CN109960718A - 一种城市运行监测方法、系统及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例涉及数据处理技术领域，具体涉及一种城市运行监测方法、系统及电子设备。所述城市运行监测方法包括：获取城市的至少一个业务来源的历史数据和实时增量数据；根据历史数据和实时增量数据计算所述城市相应的业务运行监测指标；当所述业务运行监测指标达到预警指标时，进行告警。本发明实施例能够从一个城市的多个业务来源获取历史数据和实时增量数据，并计算相应的业务运行监测指标，在达到预警指标时，能够进行告警，从而实现了业务主题的监测预警。

Description

一种城市运行监测方法、系统及电子设备

技术领域

本发明实施例涉及数据处理技术领域，具体涉及一种城市运行监测方法、系统及电子设备。

背景技术

现有技术中，各地智慧城市已经建立了多个智慧应用，也实现了很多专业的运行监测、预警功能，但总体上存在如下问题：

1)各应用业务数据来源单一，不能综合多个业务部门相关数据，不能以业务主题的方式进行主题监测预警；

2)预警数据和预警方案的呈现方式上，基本都是基于2维地图进行的效果呈现；

3)预警告警方式固化，不能基于监测对象、监测指标、监测维度进行灵活定制。

发明内容

为此，本发明实施例提供了一种城市运行监测方法、系统及电子设备，以解决现有技术中不能以业务主题的方式进行主题监测预警的问题。

为了实现上述目的，本发明的实施方式提供如下技术方案：

本发明的实施方式第一方面，提供了一种城市运行监测方法，包括：获取城市的至少一个业务来源的历史数据和实时增量数据；根据历史数据和实时增量数据计算所述城市相应的业务运行监测指标；当所述业务运行监测指标达到预警指标时，进行告警。

在本发明的一个实施例中，所述城市运行监测方法包括：依据所述业务运行监测指标通过GIS服务以2.5维度呈现所述业务运行监测指标对应业务对象。

在本发明的一个实施例中，当所述业务运行监测指标达到预警指标时，进行告警包括：采用邮件或短信向所述至少一个业务来源发送告警信息。

在本发明的一个实施例中，所述根据历史数据和实时增量数据计算所述城市相应的业务运行监测指标包括：根据历史数据和实时增量数据计算所述城市的静态资源指标、所述城市的动态资源指标和所述城市的事件指标。

在本发明的一个实施例中，所述至少一个业务来源包括所述城市的交通管理部门；

所述历史数据和实时增量数据包括以下一种或多种数据：

交通设施运行状态信息、客运车辆运行信息；

所述客运车辆运行信息包括以下一种或多种信息：

车辆运行时刻、车辆运行区间、上下客信息、车辆当前位置；

所述客运车辆包括以下任一种或多种：

地铁、公交车、出租车。

在本发明的一个实施例中，所述至少一个业务来源包括所述城市的环境保护部门；

所述历史数据和实时增量数据包括以下一种或多种数据：

水系信息和大气质量信息；

所述水系信息包括水系流向、水系源头、水质信息、废水排放源的排放的废水的水质信息；

所述大气质量信息包括大气监测站点采集的大气质量信息和/或废气排放源排放的气体的质量信息。

在本发明的一个实施例中，所述历史数据和实时增量数据包括以下一种或多种类型的数据：

基础数据、成品数据和物联终端数据。

所述根据历史数据和实时增量数据计算所述城市相应的业务运行监测指标包括：

使用spark分布式大数据实时计算框架计算所述历史数据和实时增量数据，以得到所述城市相应的业务运行监测指标。

本发明的第二方面，提供了一种城市运行监测系统，包括：获取单元，用于获取城市的至少一个业务来源的历史数据和实时增量数据；计算单元，用于根据历史数据和实时增量数据计算所述城市相应的业务运行监测指标；告警单元，用于当所述业务运行监测指标达到预警指标时，进行告警。

本发明的实施方式的第三方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：处理器、存储器；所述存储器存储代码；所述处理器执行所述代码，用于执行第一方面所述的城市运行监测方法。

本发明的实施方式的第四方面，提供了一种存储程序的计算机可读存储介质，所述程序包括指令，所述指令被计算机执行时，使所述计算机执行第一方面所述的城市运行监测方法。

根据本发明的实施方式，本发明实施例提供的城市运行监测方法、系统和电子设备及存储介质具有如下优点：能够从一个城市的多个业务来源获取历史数据和实时增量数据，并计算相应的业务运行监测指标，在达到预警指标时，能够进行告警，从而实现了业务主题的监测预警。

附图说明

为了更清楚地说明本发明的实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图引伸获得其它的实施附图。

图1为本发明的一实施例提供的一种城市运行监测方法的流程图；

图2为本发明的另一实施例提供的一种城市运行监测系统的结构示意图；

图3为本发明的另一实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

图中：21.获取单元，22.计算单元，23.告警单元，31.处理器，32.存储器。

具体实施方式

以下由特定的具体实施例说明本发明的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点及功效，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例提供的城市运行监测方法可将各业务部门基于某一个业务主题的所有相关数据集中起来，进行多维关联、聚合、分析，全方位监测某一城市主题的运行态势和运行状况；并可将该主题的事件、资源、指标等监测对象进行灵活组合、定制预警告警策略，实时计算生成预警告警数据；并通过GIS(Geographic Information System，地理信息系统)平台和2.5维地图，呈现运行监测数据和预警告警数据，反映智慧城市总体运行态势和运行状况，对重点关注事件进行预警告警。

接下来，对本发明实施例提供的城市运行监测方法进行具体说明。

实施例1

本实施例提供了一种城市运行监测方法，该方法的执行主体可以是任何具有计算、处理能力的电子设备，例如平台、服务器、电脑等。如图1所示，所述城市运行监测方法包括如下步骤。

步骤11、获取城市的至少一个业务来源的历史数据和实时增量数据。

在本实施例中，业务是指城市管理业务，具体可以为交通出行管理业务、自然资源管理业务、公共安全管理业务、法人信用管理业务等。

容易理解，业务来源具体是指城市管理业务的数据来源，具体可以为城市管理业务相关的部门。一种城市管理业务可能涉及一个或多个部门，即一种城市管理业务的数据可以从一个或多个部门获取，以交通出行管理业务为例，交通出行的数据可以从交通局、交通管理警察大队等交通管理部门获取。所述历史数据和实时增量数据包括以下一种或多种数据：交通设施运行状态信息、客运车辆运行信息。交通设施具体是指信号灯等设备。

所述客运车辆运行信息包括以下一种或多种信息：车辆运行时刻、车辆运行区间、上下客信息、车辆当前位置；所述客运车辆包括以下任一种或多种：地铁、公交车、出租车。

再以自然环境管理业务为例，自然环境的数据可以从环保局等环境保护部门获取。所述历史数据和实时增量数据包括以下一种或多种数据：水系信息和大气质量信息；所述水系信息包括水系流向、水系源头、水质信息、废水排放源的排放的废水的水质信息；所述大气质量信息包括大气监测站点采集的大气质量信息和/或废气排放源排放的气体的质量信息。

水系具体是指江、河、湖、泊等。水质信息可以包括设置的各水系的监测站点监测得到水质信息。废水排放源的排放的废水的水质信息可以包括设置在废水排放出口的水质监测仪器监测得到的废水的水质信息。

大气质量信息可以包括PM2.5信息等。

废气排放源排放的气体的质量信息可以包括设置在废气排放源排放出口的气体质量监测仪器监测得到的气体质量信息。

所述历史数据和实时增量数据可以包括业务来源的基础数据，也可以包括业务来源的成品数据，也可以包括业务来源的物联终端数据，也可以包括前述三种数据类型中的两种或三种。

在一个示例中，业务来源的基础数据、业务来源的成品数据、业务来源的物联终端数据可以存储在大数据中心。本实施例提供的城市运行监测方法可以从大数据中心获取历史数据和实时增量数据。

在一个示例中，业务来源可以提供端口，可以通过业务来源提供的端口获取业务来源的数据。可以通过通信方式从业务来源接收数据。也可以采用其他的方式获取数据，此处不再一一列举。

历史数据为存量业务数据，是指本实施例提供的城市运行监测方法应用的系统开通前，城市管理业务相关的部门采集到的存量业务数据。实时增量数据是指本实施例提供的城市运行监测方法应用的系统开通的时刻起，城市管理业务相关的部门实时采集到的业务数据。

步骤12、根据历史数据和实时增量数据计算所述城市相应的业务运行监测指标。

具体可以使用spark分布式大数据实时计算框架计算所述历史数据和实时增量数据，以得到所述城市相应的业务运行监测指标。

以自然环境管理业务为例，相应的业务运行监测指标可以为PM2.5指标，可以根据历史数据和实时增量数据中的大气质量信息计算得到。

具体可以为根据历史数据和实时增量数据计算所述城市的静态资源指标、所述城市的动态资源指标和所述城市的事件指标。

以交通出行管理业务为例，静态资源指标可以包括信号灯等交通设施的运行状况指标，具体可以包括正常运行的交通设施的比例、不正常运行的交通设施的比例、不正常运行的交通设施的所处的位置等。具体可以根据历史数据和实时增量数据中的交通设施运行状态信息计算交通设施的运行状况指标。

仍以交通出行管理业务为例，动态资源指标可以包括客运车辆运行状态指标，具体可以包括某一辆或多辆地铁的车辆运行时刻、车辆运行区间是否何能够满足客运需求，某一辆或多辆公交车的车辆运行时刻、车辆运行区间是否何能够满足客运需求，某一区域的出租车是否何能够满足客运需求。客运车辆运行状态指标可以根据所述历史数据和实时增量数据中的客运车辆运行信息计算得到。

仍以交通出行管理业务为例，所述城市的事件指标可以为某一个区域的交通事故发生次数。某一个区域的交通事故发生次数可以根据该区域对应的客运车辆运行信息计算得到。

步骤13、当所述业务运行监测指标达到预警指标时，进行告警。

以PM2.5指标为例，当计算得到的PM2.5指标超过预警指标时，进行告警。

以某个区域的交通事故发生次数为例，可以设置事故发生阈值，当该地区在预定的时间段内交通事故发生次数超过事故发生阈值时，进行告警，以使相关人员及时对该地区进行整改。

以客运车辆运行状态指标为例，可以设置客运车辆的运载能力和客运需求的匹配度阈值，假设，完全匹配时的匹配度为1，完全不匹配的匹配度为0，可以将匹配度阈值设置为0.7，当计算得到客运车辆运行状态指标中的运车辆的运载能力和客运需求的匹配度小于0.7时，则进行告警，以使相关人员及时调整客运车辆的数量或运行区间或运行时刻。

以信号灯等交通设施的运行状况指标为例，当不正常运行的交通设施的比例超过预设的阈值时，进行告警，以使相关人员及时维修或更换交通设施。

在一个示例中，当所述业务运行监测指标达到预警指标时，进行告警包括：采用邮件或短信向所述至少一个业务来源发送告警信息。

在一个示例中，所述城市运行监测方法包括：依据所述业务运行监测指标通过GIS服务以2.5维度呈现所述业务运行监测指标对应业务对象。

具体可以通过GIS服务，将城市静态资源、动态资源、事件等多种类型的业务监测对象，以2.5维度的形式，立体的呈现给相关人员，使相关人员清晰的掌握事件发生的准确位置及其产生的影响。

本实施例提供的城市运行监测方法通过采用大数据实时计算框架，数据处理效率和及时性显著提高，为用户带来更准确、更快速的使用体验；通过数据可视化计划和2.5维地图的应用，为用户带来更直观、更形象的使用体验；通过灵活、可定制的预警告警策略定制，为用户带来更实用、更灵活的预警系统。

本实施例提供的城市运行监测方法具有如下优点：能够从一个城市的多个业务来源获取历史数据和实时增量数据，并计算相应的业务运行监测指标，在达到预警指标时，能够进行告警，从而实现了业务主题的监测预警。

实施例2

本实施例提供了一种城市运行监测系统。如图2所示，所述城市运行监测系统包括：

获取单元21，用于获取城市的至少一个业务来源的历史数据和实时增量数据；

计算单元22，用于根据历史数据和实时增量数据计算所述城市相应的业务运行监测指标；

告警单元23，用于当所述业务运行监测指标达到预警指标时，进行告警。

本实施例提供的城市运行监测系统的功能单元可以参考实施例1记载的内容实现，此处不再赘述。

本实施例提供的城市运行监测系统具有如下优点：能够从一个城市的多个业务来源获取历史数据和实时增量数据，并计算相应的业务运行监测指标，在达到预警指标时，能够进行告警，从而实现了业务主题的监测预警。

实施例3

本实施例提供了一种电子设备，该电子设备具体可以为服务器。所述电子设备包括：处理器31、存储器32；所述存储器32存储代码；所述处理器31执行所述代码，用于执行实施例1所述的城市运行监测方法。

本实施例提供的电子设备具有如下优点：能够从一个城市的多个业务来源获取历史数据和实时增量数据，并计算相应的业务运行监测指标，在达到预警指标时，能够进行告警，从而实现了业务主题的监测预警。

实施例4

本实施例提供了一种存储程序的计算机可读存储介质，所述程序包括指令，所述指令被计算机执行时，使所述计算机执行实施例1所述的城市运行监测方法。

本实施例提供的计算机可读存储介质具有如下优点：能够从一个城市的多个业务来源获取历史数据和实时增量数据，并计算相应的业务运行监测指标，在达到预警指标时，能够进行告警，从而实现了业务主题的监测预警。

虽然，上文中已经用一般性说明及具体实施例对本发明作了详尽的描述，但在本发明基础上，可以对之作一些修改或改进，这对本领域技术人员而言是显而易见的。因此，在不偏离本发明精神的基础上所做的这些修改或改进，均属于本发明要求保护的范围。

Claims (10)

1.一种城市运行监测方法，其特征在于，包括：

获取城市的至少一个业务来源的历史数据和实时增量数据；

根据历史数据和实时增量数据计算所述城市相应的业务运行监测指标；

当所述业务运行监测指标达到预警指标时，进行告警。

2.根据权利要求1所述的城市运行监测方法，其特征在于，所述城市运行监测方法包括：

依据所述业务运行监测指标通过GIS服务以2.5维度呈现所述业务运行监测指标对应业务对象。

3.根据权利要求1所述的城市运行监测方法，其特征在于，当所述业务运行监测指标达到预警指标时，进行告警包括：

采用邮件或短信向所述至少一个业务来源发送告警信息。

4.根据权利要求1所述的城市运行监测方法，其特征在于，所述根据历史数据和实时增量数据计算所述城市相应的业务运行监测指标包括：

根据历史数据和实时增量数据计算所述城市的静态资源指标、所述城市的动态资源指标和所述城市的事件指标。

5.根据权利要求4所述的城市运行监测方法，其特征在于，所述至少一个业务来源包括所述城市的交通管理部门；

所述历史数据和实时增量数据包括以下一种或多种数据：

交通设施运行状态信息、客运车辆运行信息；

所述客运车辆运行信息包括以下一种或多种信息：

车辆运行时刻、车辆运行区间、上下客信息、车辆当前位置；

所述客运车辆包括以下任一种或多种：

地铁、公交车、出租车。

6.根据权利要求4所述的城市运行监测方法，其特征在于，所述至少一个业务来源包括所述城市的环境保护部门；

所述历史数据和实时增量数据包括以下一种或多种数据：

水系信息和大气质量信息；

所述水系信息包括水系流向、水系源头、水质信息、废水排放源的排放的废水的水质信息；

所述大气质量信息包括大气监测站点采集的大气质量信息和/或废气排放源排放的气体的质量信息。

7.根据权利要求1所述的城市运行监测方法，其特征在于，所述历史数据和实时增量数据包括以下一种或多种类型的数据：

基础数据、成品数据和物联终端数据；

所述根据历史数据和实时增量数据计算所述城市相应的业务运行监测指标包括：

使用spark分布式大数据实时计算框架计算所述历史数据和实时增量数据，以得到所述城市相应的业务运行监测指标。

8.一种城市运行监测系统，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取城市的至少一个业务来源的历史数据和实时增量数据；

计算单元，用于根据历史数据和实时增量数据计算所述城市相应的业务运行监测指标；

告警单元，用于当所述业务运行监测指标达到预警指标时，进行告警。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：处理器、存储器；

所述存储器存储代码；

所述处理器执行所述代码，用于执行权利要求1-7任一项所述的城市运行监测方法。

10.一种存储程序的计算机可读存储介质，其特征在于，所述程序包括指令，所述指令被计算机执行时，使所述计算机执行权利要求1-7任一项所述的城市运行监测方法。