CN109959928B - 石油管线巡线无人机雷达高度表系统 - Google Patents
石油管线巡线无人机雷达高度表系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109959928B CN109959928B CN201711418608.6A CN201711418608A CN109959928B CN 109959928 B CN109959928 B CN 109959928B CN 201711418608 A CN201711418608 A CN 201711418608A CN 109959928 B CN109959928 B CN 109959928B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- module
- data
- chip
- value
- aerial vehicle
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000007689 inspection Methods 0.000 title claims abstract description 12
- 239000003208 petroleum Substances 0.000 title description 6
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 13
- RZVHIXYEVGDQDX-UHFFFAOYSA-N 9,10-anthraquinone Chemical compound C1=CC=C2C(=O)C3=CC=CC=C3C(=O)C2=C1 RZVHIXYEVGDQDX-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 11
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims abstract description 9
- 230000001427 coherent effect Effects 0.000 claims abstract description 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 26
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 19
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 12
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 12
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 7
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 7
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 6
- 230000007704 transition Effects 0.000 claims description 6
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 claims description 5
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 claims description 4
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 claims description 3
- 238000009499 grossing Methods 0.000 claims description 3
- 230000000087 stabilizing effect Effects 0.000 claims description 3
- 240000007594 Oryza sativa Species 0.000 claims 1
- 235000007164 Oryza sativa Nutrition 0.000 claims 1
- 235000009566 rice Nutrition 0.000 claims 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 abstract description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 7
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 2
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 2
- 238000006424 Flood reaction Methods 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 239000013078 crystal Substances 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 1
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 1
- 238000010408 sweeping Methods 0.000 description 1
- 238000012876 topography Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S13/00—Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
- G01S13/88—Radar or analogous systems specially adapted for specific applications
- G01S13/882—Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for altimeters
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D30/00—Reducing energy consumption in communication networks
- Y02D30/70—Reducing energy consumption in communication networks in wireless communication networks
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Electromagnetism (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Radar Systems Or Details Thereof (AREA)
Abstract
石油管线巡线无人机雷达高度表系统，包括：射频前端：通过PLL芯片调制射频芯片将发射信号从发射天线发送出去，并且将接收天线接收到的回波信号和发射信号的一部分进行相干混频，得到中频信号通过GPIO接口传输至Arm芯片的ADC模块；Arm芯片：通过SPI总线配置PLL芯片相关参数；ADC模块接收到的中频信号通过DMA通道送入CPU进行高度解算，CPU将解算出的距离值通过接口与无人机飞控系统和地面站进行数据交互；电源模块：为本系统提供电源。本发明所使用的硬件架构，成本低，架构简单；射频前端使用的对于射频芯片调制的方法，使用PLL芯片调制射频芯片，具有稳定性强，不会因为温度变换对发送波形产生影响。
Description
技术领域
本发明属于无人机雷达高度表领域，具体说是一种石油管线巡线无人机雷达高度表系统。
背景技术
目前，我国的油气管道总里程已近15万公里，纵横万里的油气管道为国民经济和居民的日常生活提供着重要的能源。所以能源传输的安全性成了重中之重，为了保证能源传输的安全，必须对它们进行定期巡查。尤其是对于长距离输油输气管道,但对于这些测量任务常常是周期短、任务重、质量高，区域内地形、地貌复杂多变，有时人员和测量仪器无法到达。
传统的人工巡线方法不仅工作量大而且条件艰苦，特别是对山区、河流、沼泽以及一些无人区等地区的输油输气管道的巡检；或者是在特殊时期，例如，水灾、火灾、地震、滑坡泥石流、夜晚期间巡线检查，所花时间长、人力成本大、危险性大。
无人机具有成本低廉、方便运输等特点，这些特点使得无人机很适合用于对输油输气管线巡检。无人机在对输油输气管线巡检时无论是摄像测绘还是照相测绘都需要对飞行高度有一个精确的测量。
发明内容
针对现有技术存在的上述缺点和不足，本发明提供了一种石油管线巡线无人机雷达高度表系统，可以提供实时、稳定的高度值输出。
一方面，本发明提供一种石油管线巡线无人机雷达高度表系统，包括：
射频前端：通过PLL芯片调制射频芯片将发射信号从发射天线发送出去，并且将接收天线接收到的回波信号和发射信号的一部分进行相干混频，得到中频信号通过GPIO接口传输至Arm芯片的ADC模块；
Arm芯片：通过SPI总线配置PLL芯片相关参数；ADC模块接收到的中频信号通过DMA通道送入CPU进行高度解算，CPU将解算出的距离值通过接口与无人机飞控系统和地面站进行数据交互；
电源模块：为本系统提供电源。
进一步的，CPU使用RS232、CAN总线及IIC总线与飞控系统进行数据交互，CPU通过2.4GHz WiFi模块与地面站进行数据交互。
进一步的，上述系统，还包括：
AD数据输入模块：通过Arm芯片的ADC模块采集一路I、Q数据；
去直流模块：对I、Q数据中的每一个数据分别减去各自数据总和的均值；
FFT计算模块：对去直流后的I、Q数据进行FFT变换，将时域数据转换成频域数据，并对计算后的复数取模；
非相干积累模块：采集N个周期的FFT计算数据，并对N个周期内每个点的数据求和后取平均值得到当前点的新数值；
门限检测模块：对新数值进行CFAR门限检测，找出过门限点幅度最大的一个点；
解算距离模块：根据门限检测模块得出上扫频过门限最大点坐标为up_max_index，该点对应的频率为fd_up，下扫频过门限最大点坐标为down_max_index，该点对应的频率为fd_down，进而计算得出高度H。
具体的，上述系统还包括：数据处理模块，对解算出的高度H进行数据处理，以达到过滤、稳定数据的目的。
具体的，解算距离模块中高度H为：
其中C为光速，C＝3*108；T为周期；B为调制带宽。
更具体的，数据处理模块中对高度H进行数据处理，包括滤波处理模块，已知初始时刻的状态值X(k-1)，和此状态对应的协方差值P(k-1)；根据状态转移矩阵A为得到下一时刻k的状态预测值X(k|k-1)：
X，(k|k-1)＝AX(k-1|k-1)。
更具体的，根据测量矩阵H＝[1 0]、下一时刻k的状态预测值X(k|k-1)和下一时刻k的测量值Z(k)，得出当前时刻的测量余量Y(k)；
Y(k)＝Z(k)-H(k)X(k|k-1)；
根据状态转移模型的噪声协方差amax为最大的加速度值，计算下一时刻k的预测值对应的协方差P(k|k-1)，P(k|k-1)＝AP(k-1|k-1)AT+Q(k)；
作为更具体的，根据测量模型中的噪声方差R(k)，以及上一步得到的预测值对应的协方差P(k|k-1)，计算得出测量余量协方差S(k)，S(k)＝H(k)P(k|k-1)HT(k)+R(k)，进而得出增益矩阵K(k)，K(k)＝P(k|k-1)HT(k)S-1(k)；
作为更具体的，根据增益矩阵K(k),得出下一时刻k的估计值X(k)和对应的协方差P(k)；
下一时刻k的估计值X(k)为：
X(k|k)＝X(k|k-1)+K(k)Y(k)
对应的协方差P(k)为：
P(k|k)＝(I-K(k)H(k)P(k|k-1)。
作为更具体的，数据处理模块中对高度H进行数据处理，包括数据平滑处理模块，累积N包解算高度，进行取平均处理，如下：
本发明由于采用以上技术方案，能够取得如下的技术效果：
1、本发明所使用的硬件架构，成本低，架构简单；
2、射频前端使用的对于射频芯片调制的方法，使用PLL芯片调制射频芯片，具有稳定性强，不会因为温度变换对发送波形产生影响。
3、在上下扫频的过程中对于运动中产生的多普勒频移可以很好的进行补偿，解算高度准确，且不受设备运动的影响。
4、本系统明显提高数据稳定性及数据连续性，对于解算时产生的数据跳变可以很好的抑制、剔除。
5、本发明设备能通过多种方式交互解算结果，可通过多种通信接口将实时解算高度发送至无人机飞控系统，供飞控系统进行使用，由于本设备结算高度的精确度高、稳定性好，所以可以用于与其他高度解算设备进行数据融合提高解算高度的准确性。不仅如此，本设备还能通过无线传输模块将实时解算高度下发至地面站，供后期使用。
附图说明
本发明共有附图4幅：
图1为发射波形示意图；
图2为实施例中石油管线巡线无人机雷达高度表系统结构框图；
图3为实施例中模块类处理流程图；
图4为实施例中滤波处理模块处理流程图。
具体实施方式
下面通过实施例，并结合附图，对本发明的技术方案作进一步的具体说明。本发明所使用的毫米波雷达的工作频率在24GHz，60GHz或者77GHz，采用FMCW调频连续波体制。使用FMCW体制雷达主要是因为辐射功率小、测距精度高、设备相对简单、具有良好的电子对抗(ECM)性能等。工作原理是用回波信号和发射信号的一部分进行相干混频，得到差频信号，然后对差频信号进行处理和检测得到相应的距离信息。通常情况下线性调频使用锯齿波或者三角波。由于使用三角波调制可以抵消动目标在测量时的多普勒效应，所以发明使用三角波调制。本实施例设计的雷达高度表高度测量范围为20～200m，距离分辨率为0.75m，雷达中心频率为24.125GHz，发射波形使用对称三角波，周期为20ms，带宽为200M，发射波形如图1所示。
实施例1
本实施例提供一种石油管线巡线无人机雷达高度表系统，包括：
射频前端：通过PLL芯片调制射频芯片将发射信号从发射天线发送出去，并且将接收天线接收到的回波信号和发射信号的一部分进行相干混频，得到中频信号通过GPIO接口传输至Arm芯片的ADC模块；
Arm芯片：通过SPI总线配置PLL芯片相关参数；ADC模块接收到的中频信号通过DMA通道送入CPU进行高度解算，CPU将解算出的距离值通过接口与无人机飞控系统和地面站进行数据交互；
电源模块：为本系统提供电源；
外部电路，包括晶振，为pll芯片提供基准时钟；RS232接口：Arm芯片输出TTL电平转换成232电平，可用MAXIM公司的max3232芯片进行电平转换；IIC接口，使用Arm芯片内部的IIC总线直接输出；CAN总线接口：可用MICROCHIP公司的MCP2515芯片进行电平转换；WiFi模块：采用LSD4WF-2MD05107。
CPU使用RS232、CAN总线及IIC总线与飞控系统进行数据交互，CPU通过2.4GHzWiFi模块与地面站进行数据交互。
实施例2
作为对实施例1的补充，上述系统，还包括：
AD数据输入模块：通过Arm芯片的ADC模块采集一路I、Q数据；
去直流模块：对I、Q数据中的每一个数据分别减去各自数据总和的均值；
FFT计算模块：对去直流后的I、Q数据进行FFT变换，将时域数据转换成频域数据，并对计算后的复数取模；
非相干积累模块：采集3个周期的FFT计算数据，并对N个周期内每个点的数据求和后取平均值得到当前点的新数值；由于累积3个周期信号，在周期时间很短的情况下，有效目标幅度和位置应该是不会发生变化的，但是噪声在每个周期内都是会不断发生变化。又由于无人机在飞行过程中，有可能在某一时刻由于飞行器角度变化问题导致有效目标的幅度较小，此时在进行CFAR门限检测就有可能检测不到有效目标或者解算错误。采用三个周期的非相干累积，有效目标幅度经过累积、平均后，幅度达到相对稳定，同时对干扰信号进行累积、平均后，将会大幅降低干扰信号对于有效信号检测的影响，降低虚警率，此时再进行CFAR门限检测可以大幅提高有效目标被检测出的概率，对于增强数据稳定性和连续性起到非常重要的作用。
门限检测模块：对新数值进行CFAR门限检测，找出过门限点幅度最大的一个点；
解算距离模块：根据门限检测模块得出上扫频过门限最大点坐标为up_max_index，该点对应的频率为fd_up，下扫频过门限最大点坐标为down_max_index，该点对应的频率为fd_down，进而计算得出高度H，
其中C为光速，C＝3*108；T为周期，T＝2ms；B为调制带宽，B＝300MHz；
数据处理模块，对解算出的高度H进行数据处理，以达到过滤、稳定数据的目的。
实施例3
作为对实施例2的补充，数据处理模块中对高度H进行数据处理，包括滤波处理模块，已知初始时刻的状态值X(k-1)，和此状态对应的协方差值P(k-1)；根据状态转移矩阵A为得到下一时刻k的状态预测值X(k|k-1)：
X(k|k-1)＝AX(k-1|k-1)。
根据测量矩阵H＝[1 0]、下一时刻k的状态预测值X(k|k-1)和下一时刻k的测量值Z(k)，该测量值Z(k)为解算距离后的高度H，得出当前时刻的测量余量Y(k)；
Y(k)＝Z(k)-H(k)X(k|k-1)；
根据状态转移模型的噪声协方差amax为最大的加速度值，计算下一时刻k的预测值对应的协方差P(k|k-1)，P(k|k-1)＝AP(k-1|k-1)AT+Q(k)；
根据测量模型中的噪声方差R(k)，以及上一步得到的预测值对应的协方差P(k|k-1)，计算得出测量余量协方差S(k)，
S(k)＝H(k)P(k|k-1)HT(k)+R(k)，本系统测量模型中的噪声方差一般采用方差为0.75米，R＝0.75；进而得出增益矩阵K(k)，
K(k)＝P(k|k-1)HT(k)S-1(k)；
根据增益矩阵K(k),得出下一时刻k的估计值X(k)和对应的协方差P(k)；
下一时刻k的估计值X(k)为：
X(k|k)＝X(k|k-1)+K(k)Y(k)
对应的协方差P(k)为：
P(k|k)＝(I-K(k)H(k)P(k|k-1)。
数据处理模块中对高度H进行数据处理，包括数据平滑处理模块，累积N包解算高度，进行取平均处理，如下：
本发明的多种通信接口，不仅可以与地面站进行无线传输，而且可以与无人机飞控系统实时进行数据交互，使无人机飞控系统在高度解算时进行数据融合算法时提供一个稳定性强、精度高一个数据源。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明披露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (2)
1.石油管线巡线无人机雷达高度表系统，其特征在于，包括：
射频前端：通过PLL芯片调制射频芯片将发射信号从发射天线发送出去，并且将接收天线接收到的回波信号和发射信号的一部分进行相干混频，得到中频信号通过GPIO接口传输至Arm芯片的ADC模块；
Arm芯片：通过SPI总线配置PLL芯片相关参数；ADC模块接收到的中频信号通过DMA通道送入CPU进行高度解算，CPU将解算出的距离值通过接口与无人机飞控系统和地面站进行数据交互；
电源模块：为本系统提供电源；
上述系统，还包括：
AD数据输入模块：通过Arm芯片的ADC模块采集一路I、Q数据；
去直流模块：对I、Q数据中的每一个数据分别减去各自数据总和的均值；
FFT计算模块：对去直流后的I、Q数据进行FFT变换，将时域数据转换成频域数据，并对计算后的复数取模；
非相干积累模块：采集N个周期的FFT计算数据，并对N个周期内每个点的数据求和后取平均值得到当前点的新数值；
门限检测模块：对新数值进行门限检测，找出过门限点幅度最大的一个点；
解算距离模块：根据门限检测模块得出上扫频过门限最大点坐标为up_max_index，该点对应的频率为fd_up，下扫频过门限最大点坐标为down_max_index，该点对应的频率为fd_down，进而计算得出高度H；
解算距离模块中高度H为：
其中C为光速，C＝3*108米/秒；T为周期；B为调制带宽；
数据处理模块，对解算出的高度H进行数据处理，以达到过滤、稳定数据的目的；
其中，数据处理模块中对高度H进行数据处理具体包括：滤波处理模块，已知初始时刻的状态值X(k-1)，和此状态对应的协方差值P(k-1)；根据状态转移矩阵得到下一时刻k的状态预测值X(k|k-1)：
X(k|k-1)＝AX(k-1|k-1)
根据测量矩阵H＝[1 0]、下一时刻k的状态预测值X(k|k-1)和下一时刻k的测量值Z(k)，得出当前时刻的测量余量Y(k)；
Y(k)＝Z(k)-H(k)X(k|k-1)；
根据状态转移模型的噪声协方差amax为最大的加速度值，计算下一时刻k的预测值对应的协方差P(k|k-1)，P(k|k-1)＝AP(k-1|k-1)AT+Q(k)；
根据测量模型中的噪声方差R(k)，以及上一步得到的预测值对应的协方差P(k|k-1)，计算得出测量余量协方差S(k)，
S(k)＝H(k)P(k|k-1)HT(k)+R(k)，
进而得出增益矩阵K(k)，
K(k|k)＝P(k|k-1)HT(k)S-1(k)；
根据增益矩阵K(k),得出下一时刻k的估计值X(k)和对应的协方差P(k)；
下一时刻k的估计值X(k)为：
X(k|k)＝X(k|k-1)+K(k)Y(k)
对应的协方差P(k)为：
P(k|k)＝(I-K(k)H(k))P(k|k-1)；
数据处理模块中对高度H进行数据处理，包括数据平滑处理模块，累积N包解算高度，进行取平均处理，如下：
2.根据权利要求1所述石油管线巡线无人机雷达高度表系统，其特征在于，CPU使用RS232、CAN总线及IIC总线与飞控系统进行数据交互，CPU通过2.4GHz WiFi模块与地面站进行数据交互。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201711418608.6A CN109959928B (zh) | 2017-12-25 | 2017-12-25 | 石油管线巡线无人机雷达高度表系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201711418608.6A CN109959928B (zh) | 2017-12-25 | 2017-12-25 | 石油管线巡线无人机雷达高度表系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109959928A CN109959928A (zh) | 2019-07-02 |
| CN109959928B true CN109959928B (zh) | 2023-11-14 |
Family
ID=67020914
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201711418608.6A Active CN109959928B (zh) | 2017-12-25 | 2017-12-25 | 石油管线巡线无人机雷达高度表系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109959928B (zh) |
Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101604830A (zh) * | 2009-07-14 | 2009-12-16 | 山东电力研究院 | 巡检架空线路线和杆塔用无人直升机系统及其方法 |
| CN101968539A (zh) * | 2010-09-29 | 2011-02-09 | 中国科学院空间科学与应用研究中心 | 一种用于机载或星载雷达高度计的多功能数字信号处理机 |
| CN103562743A (zh) * | 2011-04-20 | 2014-02-05 | 飞思卡尔半导体公司 | 接收器器件、多频雷达系统以及运载工具 |
| CN103913742A (zh) * | 2014-04-25 | 2014-07-09 | 桂林电子科技大学 | 双接收天线的汽车防撞雷达系统及运行方法 |
| CN103995261A (zh) * | 2014-05-23 | 2014-08-20 | 广东电网公司电力科学研究院 | 无人机避障系统的目标信号处理装置、无人机避障系统 |
| CN105445714A (zh) * | 2015-11-24 | 2016-03-30 | 大连楼兰科技股份有限公司 | 汽车前向防撞系统信号处理方法 |
| CN205539456U (zh) * | 2016-03-31 | 2016-08-31 | 大连楼兰科技股份有限公司 | 用于无人机的77GHz毫米波雷达高度表 |
| CN106054192A (zh) * | 2016-05-20 | 2016-10-26 | 北京华航无线电测量研究所 | 一种汽车防撞毫米波雷达系统 |
| CN106681344A (zh) * | 2016-12-26 | 2017-05-17 | 湖南纳雷科技有限公司 | 一种用于飞行器的高度控制方法及控制系统 |
| CN206757406U (zh) * | 2016-10-27 | 2017-12-15 | 昆明理工大学 | 基于北斗定位的四旋翼无人机山区公路泥石流巡检系统 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP3345064A4 (en) * | 2015-09-03 | 2019-05-01 | Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation | SYSTEM FOR CONTROLLING AN UNMANUFACTURED AIRCRAFT |
-
2017
- 2017-12-25 CN CN201711418608.6A patent/CN109959928B/zh active Active
Patent Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101604830A (zh) * | 2009-07-14 | 2009-12-16 | 山东电力研究院 | 巡检架空线路线和杆塔用无人直升机系统及其方法 |
| CN101968539A (zh) * | 2010-09-29 | 2011-02-09 | 中国科学院空间科学与应用研究中心 | 一种用于机载或星载雷达高度计的多功能数字信号处理机 |
| CN103562743A (zh) * | 2011-04-20 | 2014-02-05 | 飞思卡尔半导体公司 | 接收器器件、多频雷达系统以及运载工具 |
| CN103913742A (zh) * | 2014-04-25 | 2014-07-09 | 桂林电子科技大学 | 双接收天线的汽车防撞雷达系统及运行方法 |
| CN103995261A (zh) * | 2014-05-23 | 2014-08-20 | 广东电网公司电力科学研究院 | 无人机避障系统的目标信号处理装置、无人机避障系统 |
| CN105445714A (zh) * | 2015-11-24 | 2016-03-30 | 大连楼兰科技股份有限公司 | 汽车前向防撞系统信号处理方法 |
| CN205539456U (zh) * | 2016-03-31 | 2016-08-31 | 大连楼兰科技股份有限公司 | 用于无人机的77GHz毫米波雷达高度表 |
| CN106054192A (zh) * | 2016-05-20 | 2016-10-26 | 北京华航无线电测量研究所 | 一种汽车防撞毫米波雷达系统 |
| CN206757406U (zh) * | 2016-10-27 | 2017-12-15 | 昆明理工大学 | 基于北斗定位的四旋翼无人机山区公路泥石流巡检系统 |
| CN106681344A (zh) * | 2016-12-26 | 2017-05-17 | 湖南纳雷科技有限公司 | 一种用于飞行器的高度控制方法及控制系统 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 脉冲压缩多普勒雷达高度表信号处理算法;刘建新;;探测与控制学报(第03期);第1-4页 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN109959928A (zh) | 2019-07-02 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN107607923B (zh) | 基于lfmcw雷达的振动监测系统与信号处理方法 | |
| US8508721B2 (en) | Multifunction aircraft LIDAR | |
| Roberts et al. | Visible light positioning: Automotive use case | |
| CN104391281A (zh) | 提高天波雷达海面船舶目标跟踪定位精度的方法 | |
| CN103914983A (zh) | 一种交通卡口管理雷达装置及实现方法 | |
| CN110730913B (zh) | 退化可视环境的分布式多节点低频雷达系统的方法和设备 | |
| WO2021077287A1 (zh) | 一种检测方法、检测装置以及存储介质 | |
| WO2022078084A1 (zh) | 动态补偿测风激光雷达系统及其测风方法 | |
| CN110609287A (zh) | 一种双频雷达散射计及同时测量海面风场和流场的方法 | |
| CN110988884B (zh) | 一种基于高频地波雷达的中纬度电离层探测方法 | |
| CN113108767A (zh) | 一种无人机载雷达水文信息实时监测方法 | |
| CN101630003A (zh) | 导航雷达的自动标绘系统 | |
| CN104007286A (zh) | 一种用于河道表面流速的自动监测系统 | |
| CN105548970A (zh) | 一种飞鸟探测雷达处理机 | |
| CN104252010A (zh) | 一种无线电探空仪及其气象数据测量方法 | |
| CN107271725A (zh) | 激光测风雷达走航测量速度校准的方法 | |
| CN101762812A (zh) | 一种机载单站无源定位系统对目标辐射波长的测定方法 | |
| CN107843895A (zh) | 一种双多普勒雷达三维风场反演方法 | |
| CN201314952Y (zh) | 自动标绘及跟踪的船用航海雷达 | |
| CN117907983B (zh) | 激光雷达测距测速的方法、激光雷达以及信号处理设备 | |
| JP2017534526A (ja) | 少なくとも一隻の船舶の表面（水面）速度を計算する方法、および、前記船舶の航路（パス）の全地点における各々のドリフト（浮動）ベクトルを推定する方法 | |
| WO2019114299A1 (zh) | 一种地表冻融状态延迟多普勒图仿真模型的建立方法 | |
| CN109959928B (zh) | 石油管线巡线无人机雷达高度表系统 | |
| CN109959907B (zh) | 一种对高度数据进行处理的方法 | |
| CN207367369U (zh) | 基于微波的车辆排队长度检测系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |