CN109954260A - 一种智能搏击球训练屈膝叠腿接球识别方法及系统 - Google Patents

一种智能搏击球训练屈膝叠腿接球识别方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种智能搏击球训练屈膝叠腿接球识别方法及系统。其方法包括步骤：采集搏击球受力数据、识别搏击球是否被有效击打、判断是否为屈膝叠腿击球、判断是否已经开球、判断是否为屈膝叠腿接球。本发明的方法及系统解决了不能识别屈膝叠腿接球的技术问题。

Description

一种智能搏击球训练屈膝叠腿接球识别方法及系统
技术领域
本发明属于智能搏击训练领域，特别涉及一种智能搏击球训练屈膝叠腿接球识别方法及系统。
背景技术
授权公告号CN 204972956 U是一个名称为“一种搏击功能训练器”的实用新型，其包括固定器、弹性绳索(弹性绳)和击打物(搏击球)，该搏击训练器用于个人搏击训练。
使用搏击训练器时的击球动作主要分为直拳击球和屈膝叠腿击球两种。
但是目前的搏击训练器既不能自动记录有效击球次数，也不能有效区分击球的动作。为了有效记录搏击球击打次数及击球动作，需要在开球后判断击球是否为屈膝叠腿接球。为此本专利提出一种智能搏击球训练屈膝叠腿接球识别方法及系统。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是不能识别屈膝叠腿接球的问题，提出一种智能搏击球训练屈膝叠腿接球识别方法及系统。
屈膝叠腿击球是指屈膝后以腿部为着力点撞击搏击球的动作，搏击球受到屈膝叠腿击的压力方向为沿屈膝后大腿延长线斜向上的方向。
本发明依托如图1所示的智能搏击训练系统，包括固定器(1)、弹性绳(2)、搏击球(3)，还包括检测搏击球被击打的压力传感器(31)，检测搏击球被弹性绳牵引的拉力传感器(32)，对压力传感器与拉力传感器检测的数据进行运算处理的程序及运行程序的计算机。所述运行程序的计算机是指嵌入搏击球中的微型处理器或远程服务器或使用APP、网页、微信小程序的终端的任一项或多项组合。
前置基础：用变量i表示搏击球被有效击打的次数，i的初始值为0，搏击球训练开球后i＝1，且搏击球每次被有效击打后i＝i+1，当搏击球训练结束时记录变量i的值并重置i＝0。
本发明的智能搏击球训练屈膝叠腿接球识别方法，包括以下步骤：
采集搏击球受力数据：获取压力传感器与拉力传感器定时检测的压力数据与拉力数据，压力值用变量fn表示，压力方向用向量表示，压力作用面积用变量sn表示，拉力值用变量pn，拉力方向用向量表示，其中n表示采样时刻值编号。
所述压力传感器与拉力传感器部署于搏击球上，分别检测搏击球被击打的压力数据和检测搏击球被弹性绳牵引的拉力数据；所述压力传感器优选柔性薄膜压力传感器并部署于搏击球内表面或外表面，可以检测压力大小及压力作用面积。
识别搏击球是否被有效击打：判断压力值fn是否大于事先设置的有效击球压力阈值F且压力作用面积sn是否大于事先设置的有效击球压力作用面积阈值S，若是，则判定当前时刻搏击球被有效击打；否则判定当前时刻搏击球没有被有效击打，结束。
所述事先设置的有效击球压力阈值F大于搏击球被轻微碰触的压力值，所述有效击球压力作用面积阈值S大于搏击球被外界物体碰撞的压力作用面积。
判断是否为屈膝叠腿击球：计算压力方向与拉力方向的夹角判断压力与拉力方向的夹角是否小于事先设置的屈膝叠腿击球斜角阈值若是，则判定此时为屈膝叠腿击球，否则判定此时不是屈膝叠腿击球，结束。
所述压力方向与拉力方向的夹角
判断是否已经开球：读取当前时刻搏击球被有效击打的次数i的值，判断i是否大于1，若是，则判定此时已经开球，否则判定此时正在开球或未开球，结束。
判断是否为屈膝叠腿接球：读取此次击打与上一次有效击打之间的拉力数据，构成集合A，统计集合A中值为0的拉力数据个数，即搏击球摆荡静止状态次数，用变量m表示；判断变量m是否小于2，若是，则判定此时为搏击训练屈膝叠腿接球，搏击球被有效击打的次数i＝i+1，否则判定此时不是屈膝叠腿接球。
所述摆荡临界静止状态是指搏击球在摆荡到最高点时所处的瞬间静止状态，该状态下搏击球所受拉力值为0。
提示成功接球(可选)：当搏击球训练屈膝叠腿接球时，采用语音、振动或显示的方式提示用户成功屈膝叠腿接球。
本发明的智能搏击球训练屈膝叠腿接球识别系统，包括：
压力传感器与拉力传感器；
计算机；
以及
一个或多个程序，其中所述一个或多个程序被存储在所述计算机的存储器中，并且被配置成由所述计算机的处理器执行，所述程序包括：
采集搏击球受力数据模块：获取压力传感器与拉力传感器定时检测的压力数据与拉力数据，压力值用变量fn表示，压力方向用向量表示，压力作用面积用变量sn表示，拉力值用变量pn，拉力方向用向量表示，其中n表示采样时刻值编号。
所述压力传感器与拉力传感器部署于搏击球上，分别检测搏击球被击打的压力数据和检测搏击球被弹性绳牵引的拉力数据；所述压力传感器优选柔性薄膜压力传感器并部署于搏击球内表面或外表面，可以检测压力大小及压力作用面积。
识别搏击球是否被有效击打模块：判断压力值fn是否大于事先设置的有效击球压力阈值F且压力作用面积sn是否大于事先设置的有效击球压力作用面积阈值S，若是，则判定当前时刻搏击球被有效击打；否则判定当前时刻搏击球没有被有效击打，结束。
所述事先设置的有效击球压力阈值F大于搏击球被轻微碰触的压力值，所述有效击球压力作用面积阈值S大于搏击球被外界物体碰撞的压力作用面积。
判断是否为屈膝叠腿击球模块：计算压力方向与拉力方向的夹角判断压力与拉力方向的夹角是否小于事先设置的屈膝叠腿击球斜角阈值若是，则判定此时为屈膝叠腿击球，否则判定此时不是屈膝叠腿击球，结束。
所述压力方向与拉力方向的夹角
判断是否已经开球模块：读取当前时刻搏击球被有效击打的次数i的值，判断i是否大于1，若是，则判定此时已经开球，否则判定此时正在开球或未开球，结束。
判断是否为屈膝叠腿接球模块：读取此次击打与上一次有效击打之间的拉力数据，构成集合A，统计集合A中值为0的拉力数据个数，即搏击球摆荡静止状态次数，用变量m表示；判断变量m是否小于2，若是，则判定此时为搏击训练屈膝叠腿接球，搏击球被有效击打的次数i＝i+1，否则判定此时不是屈膝叠腿接球。
所述摆荡临界静止状态是指搏击球在摆动最高临界点时所处的瞬时静止状态，该状态下搏击球所受拉力值为0。
提示成功接球模块(可选模块)：当搏击球训练有效屈膝叠腿接球时，采用语音、振动或显示的方式提示用户成功屈膝叠腿接球。
本发明具有的优点是：
(1)根据搏击球被击打的压力值及压力作用面积是否大于阈值，可以简单且准确判断是否进行有效击球，排除非击打的受力干扰；
(2)根据压力与拉力夹角是否小于屈膝叠腿击球斜角阈值，可以简单且准确地判断是否进行屈膝叠腿击球；
(3)通过记录搏击球被有效击打的次数i，可以简单有效地判断此时是否已经开球；
(4)根据搏击球在摆动过程中受到的拉力值是否为0，可以简单且准确判断搏击球是否处于摆荡临界静止状态，为识别屈膝叠腿接球提供依据。
附图说明
图1是本发明依托的智能搏击训练装置示意图；
图2是本发明实施例一的智能搏击球训练屈膝叠腿接球识别方法流程图；
图3是本发明实施例二的智能搏击球训练屈膝叠腿接球识别方法流程图；
图4是本发明实施例三的智能搏击球训练屈膝叠腿接球识别系统结构示意图；
图5是本发明实施例四的智能搏击球训练屈膝叠腿接球识别系统结构示意图。
具体实施方式
下面对本发明优选实施例作详细说明。
本发明依托如图1所示的智能搏击训练系统，包括固定器(1)、弹性绳(2)、搏击球(3)，还包括检测搏击球被击打的压力传感器(31)，检测搏击球被弹性绳牵引的拉力传感器(32)，对压力传感器与拉力传感器检测的数据进行运算处理的程序及运行程序的计算机。所述运行程序的计算机是指嵌入搏击球中的微型处理器或远程服务器或使用APP、网页、微信小程序的终端的任一项或多项组合。本实施例中计算机采用嵌入搏击球中的微型处理器。
前置基础：用变量i表示搏击球被有效击打的次数，i的初始值为0，搏击球训练开球后计数，且搏击球每次被有效击打后i＝i+1，当搏击球训练结束时记录变量i的值并初始化。
实施例一、一种智能搏击球训练屈膝叠腿接球识别方法。
本实施例的智能搏击球训练屈膝叠腿接球识别方法，按如下步骤：
采集搏击球受力数据：获取压力传感器与拉力传感器定时检测的压力数据与拉力数据，压力值用变量fn表示，压力方向用向量表示，压力作用面积用变量sn表示，拉力值用变量pn，拉力方向用向量表示，其中n表示采样时刻值编号。
所述压力传感器与拉力传感器部署于搏击球上，分别检测搏击球被击打的压力数据和检测搏击球被弹性绳牵引的拉力数据；所述压力传感器优选柔性薄膜压力传感器并部署于搏击球内表面或外表面，可以检测压力大小及压力作用面积。本实施例中，事先设置的采样时间间隔T0＝0.5秒，获取搏击球内表面部署的薄膜型压力传感器定时检测的压力数据(包括压力值及压力作用面积值)，当前采样时刻得到的压力值fn＝40牛顿，搏击球的压力作用面积sn＝20平方厘米，拉力pn＝2牛顿，此处以压力方向在水平面上的投影为x轴，y轴垂直于x轴且x轴和y轴构成水平面，z轴垂直向上，以此表示压力方向与拉力方向的向量值
识别搏击球是否被有效击打：判断压力值fn是否大于事先设置的有效击球压力阈值F且压力作用面积sn是否大于事先设置的有效击球压力作用面积阈值S，若是，则判定当前时刻搏击球被有效击打；否则判定当前时刻搏击球没有被有效击打，结束。
所述事先设置的有效击球压力阈值F大于搏击球被轻微碰触的压力值，所述有效击球压力作用面积阈值S大于搏击球被外界物体碰撞的压力作用面积。本实施例中，根据搏击球被无效碰触的压力值设置有效击球压力阈值F＝3牛顿，根据搏击球被外界物体碰撞的压力作用面积设置有效击球压力作用面积阈值S＝10平方厘米，此时，fn＝40>F且sn＝20>S，则判定当前时刻搏击球被有效击打。
判断是否为屈膝叠腿击球：计算压力方向与拉力方向的夹角判断压力与拉力方向的夹角是否小于事先设置的屈膝叠腿击球斜角阈值若是，则判定此时为屈膝叠腿击球，否则判定此时不是屈膝叠腿击球，结束。
所述压力方向与拉力方向的夹角本实施例中，计算压力方向与拉力方向的夹角 事先设置的屈膝叠腿击球斜角阈值此时则判定此时为屈膝叠腿击球。
判断是否已经开球：读取当前时刻搏击球被有效击打的次数i的值，判断i是否大于1，若是，则判定此时已经开球，否则判定此时正在开球或未开球，结束。本实施例中，读取当前时刻搏击球被有效击打的次数i＝2，i>1，则判定此时已经开球。
判断是否为屈膝叠腿接球：读取此次击打与上一次有效击打之间的拉力数据，构成集合A，统计集合A中值为0的拉力数据个数，即搏击球摆荡静止状态次数，用变量m表示；判断变量m是否小于2，若是，则判定此时为搏击训练屈膝叠腿接球，搏击球被有效击打的次数i＝i+1，否则判定此时不是屈膝叠腿接球。
所述摆荡临界静止状态是指搏击球在摆动最高临界点时所处的瞬时静止状态，该状态下搏击球所受拉力值为0。本实施例中，读取此次击打与上一次有效击打之间的拉力数据共10个，构成集合A，其中值为0的拉力数据有1个，即搏击球摆荡静止状态次数m＝1，m<2，则判定此时为搏击训练屈膝叠腿接球，搏击球被有效击打的次数i＝i+1＝3。
本实施例的智能搏击球训练屈膝叠腿接球识别方法流程图，如图2所示。
实施例二、一种智能搏击球训练屈膝叠腿接球识别方法。
本实施例的智能搏击球训练屈膝叠腿接球识别方法，其按如下步骤：
采集搏击球受力数据：获取压力传感器与拉力传感器定时检测的压力数据与拉力数据，压力值用变量fn表示，压力方向用向量表示，压力作用面积用变量sn表示，拉力值用变量pn，拉力方向用向量表示，其中n表示采样时刻值编号。
所述压力传感器与拉力传感器部署于搏击球上，分别检测搏击球被击打的压力数据和检测搏击球被弹性绳牵引的拉力数据；所述压力传感器优选柔性薄膜压力传感器并部署于搏击球内表面或外表面，可以检测压力大小及压力作用面积。本实施例中，事先设置的采样时间间隔T0＝0.5秒，获取搏击球内表面部署的薄膜型压力传感器定时检测的压力数据(包括压力值及压力作用面积值)，当前采样时刻得到的压力值fn＝40牛顿，搏击球的压力作用面积sn＝20平方厘米，拉力pn＝2牛顿，此处以压力方向在水平面上的投影为x轴，y轴垂直于x轴且x轴和y轴构成水平面，z轴垂直向上，以此表示压力方向与拉力方向的向量值
识别搏击球是否被有效击打：判断压力值fn是否大于事先设置的有效击球压力阈值F且压力作用面积sn是否大于事先设置的有效击球压力作用面积阈值S，若是，则判定当前时刻搏击球被有效击打；否则判定当前时刻搏击球没有被有效击打，结束。
所述事先设置的有效击球压力阈值F大于搏击球被轻微碰触的压力值，所述有效击球压力作用面积阈值S大于搏击球被外界物体碰撞的压力作用面积。本实施例中，根据搏击球被无效碰触的压力值设置有效击球压力阈值F＝3牛顿，根据搏击球被外界物体碰撞的压力作用面积设置有效击球压力作用面积阈值S＝10平方厘米，此时，fn＝40>F且sn＝20>S，则判定当前时刻搏击球被有效击打。
判断是否为屈膝叠腿击球：计算压力方向与拉力方向的夹角判断压力与拉力方向的夹角是否小于事先设置的屈膝叠腿击球斜角阈值若是，则判定此时为屈膝叠腿击球，否则判定此时不是屈膝叠腿击球，结束。
所述压力方向与拉力方向的夹角本实施例中，计算压力方向与拉力方向的夹角 事先设置的屈膝叠腿击球斜角阈值此时则判定此时为屈膝叠腿击球。
判断是否已经开球：读取当前时刻搏击球被有效击打的次数i的值，判断i是否大于1，若是，则判定此时已经开球，否则判定此时正在开球或未开球，结束。本实施例中，读取当前时刻搏击球被有效击打的次数i＝2，i>1，则判定此时已经开球。
判断是否为屈膝叠腿接球：读取此次击打与上一次有效击打之间的拉力数据，构成集合A，统计集合A中值为0的拉力数据个数，即搏击球摆荡静止状态次数，用变量m表示；判断变量m是否小于2，若是，则判定此时为搏击训练屈膝叠腿接球，搏击球被有效击打的次数i＝i+1，否则判定此时不是屈膝叠腿接球。
所述摆荡临界静止状态是指搏击球在摆动最高临界点时所处的瞬时静止状态，该状态下搏击球所受拉力值为0。本实施例中，读取此次击打与上一次有效击打之间的拉力数据共10个，构成集合A，其中值为0的拉力数据有1个，即搏击球摆荡静止状态次数m＝1，m<2，则判定此时为搏击训练屈膝叠腿接球，搏击球被有效击打的次数i＝i+1＝3。
提示成功接球：当搏击球训练有效屈膝叠腿接球时，采用语音、振动或显示的方式提示用户成功屈膝叠腿接球。本实施例中，当前时刻击球为屈膝叠腿接球，采用振动反馈的方式提示用户成功屈膝叠腿接球，所述振动反馈的装置采用现有的振动反馈单元，部署在拳套内。
本实施例的智能搏击球训练屈膝叠腿接球识别方法流程图，如图3所示。
实施例三、一种智能搏击球训练屈膝叠腿接球识别系统。
本实施例的智能搏击球训练屈膝叠腿接球识别系统，包括：
压力传感器与拉力传感器；
计算机；
以及
一个或多个程序，其中所述一个或多个程序被存储在所述计算机的存储器中，并且被配置成由所述计算机的处理器执行，所述程序包括：
采集搏击球受力数据模块：获取压力传感器与拉力传感器定时检测的压力数据与拉力数据，压力值用变量fn表示，压力方向用向量表示，压力作用面积用变量sn表示，拉力值用变量pn，拉力方向用向量表示，其中n表示采样时刻值编号。
所述压力传感器与拉力传感器部署于搏击球上，分别检测搏击球被击打的压力数据和检测搏击球被弹性绳牵引的拉力数据；所述压力传感器优选柔性薄膜压力传感器并部署于搏击球内表面或外表面，可以检测压力大小及压力作用面积。本实施例中，事先设置的采样时间间隔T0＝0.5秒，获取搏击球内表面部署的薄膜型压力传感器定时检测的压力数据(包括压力值及压力作用面积值)，当前采样时刻得到的压力值fn＝40牛顿，搏击球的压力作用面积sn＝20平方厘米，拉力pn＝2牛顿，此处以压力方向在水平面上的投影为x轴，y轴垂直于x轴且x轴和y轴构成水平面，z轴垂直向上，以此表示压力方向与拉力方向的向量值
识别搏击球是否被有效击打模块：判断压力值fn是否大于事先设置的有效击球压力阈值F且压力作用面积sn是否大于事先设置的有效击球压力作用面积阈值S，若是，则判定当前时刻搏击球被有效击打；否则判定当前时刻搏击球没有被有效击打，结束。
所述事先设置的有效击球压力阈值F大于搏击球被轻微碰触的压力值，所述有效击球压力作用面积阈值S大于搏击球被外界物体碰撞的压力作用面积。本实施例中，根据搏击球被无效碰触的压力值设置有效击球压力阈值F＝3牛顿，根据搏击球被外界物体碰撞的压力作用面积设置有效击球压力作用面积阈值S＝10平方厘米，此时，fn＝40>F且sn＝20>S，则判定当前时刻搏击球被有效击打。
判断是否为屈膝叠腿击球模块：计算压力方向与拉力方向的夹角判断压力与拉力方向的夹角是否小于事先设置的屈膝叠腿击球斜角阈值若是，则判定此时为屈膝叠腿击球，否则判定此时不是屈膝叠腿击球，结束。
所述压力方向与拉力方向的夹角本实施例中，计算压力方向与拉力方向的夹角 事先设置的屈膝叠腿击球斜角阈值此时则判定此时为屈膝叠腿击球。
判断是否已经开球模块：读取当前时刻搏击球被有效击打的次数i的值，判断i是否大于1，若是，则判定此时已经开球，否则判定此时正在开球或未开球，结束。本实施例中，读取当前时刻搏击球被有效击打的次数i＝2，i>1，则判定此时已经开球。
判断是否为屈膝叠腿接球模块：读取此次击打与上一次有效击打之间的拉力数据，构成集合A，统计集合A中值为0的拉力数据个数，即搏击球摆荡静止状态次数，用变量m表示；判断变量m是否小于2，若是，则判定此时为搏击训练屈膝叠腿接球，搏击球被有效击打的次数i＝i+1，否则判定此时不是屈膝叠腿接球。
所述摆荡临界静止状态是指搏击球在摆动最高临界点时所处的瞬时静止状态，该状态下搏击球所受拉力值为0。本实施例中，读取此次击打与上一次有效击打之间的拉力数据共10个，构成集合A，其中值为0的拉力数据有1个，即搏击球摆荡静止状态次数m＝1，m<2，则判定此时为搏击训练屈膝叠腿接球，搏击球被有效击打的次数i＝i+1＝3。
本实施例的智能搏击球训练屈膝叠腿接球识别系统结构示意图，如图4所示。
实施例四、一种智能搏击球训练屈膝叠腿接球识别系统。
本实施例的智能搏击球训练屈膝叠腿接球识别系统，包括：
压力传感器与拉力传感器；
计算机；
以及
一个或多个程序，其中所述一个或多个程序被存储在所述计算机的存储器中，并且被配置成由所述计算机的处理器执行，所述程序包括：
采集搏击球受力数据模块：获取压力传感器与拉力传感器定时检测的压力数据与拉力数据，压力值用变量fn表示，压力方向用向量表示，压力作用面积用变量sn表示，拉力值用变量pn，拉力方向用向量表示，其中n表示采样时刻值编号。
所述压力传感器与拉力传感器部署于搏击球上，分别检测搏击球被击打的压力数据和检测搏击球被弹性绳牵引的拉力数据；所述压力传感器优选柔性薄膜压力传感器并部署于搏击球内表面或外表面，可以检测压力大小及压力作用面积。本实施例中，事先设置的采样时间间隔T0＝0.5秒，获取搏击球内表面部署的薄膜型压力传感器定时检测的压力数据(包括压力值及压力作用面积值)，当前采样时刻得到的压力值fn＝40牛顿，搏击球的压力作用面积sn＝20平方厘米，拉力pn＝2牛顿，此处以压力方向在水平面上的投影为x轴，y轴垂直于x轴且x轴和y轴构成水平面，z轴垂直向上，以此表示压力方向与拉力方向的向量值
识别搏击球是否被有效击打模块：判断压力值fn是否大于事先设置的有效击球压力阈值F且压力作用面积sn是否大于事先设置的有效击球压力作用面积阈值S，若是，则判定当前时刻搏击球被有效击打；否则判定当前时刻搏击球没有被有效击打，结束。
所述事先设置的有效击球压力阈值F大于搏击球被轻微碰触的压力值，所述有效击球压力作用面积阈值S大于搏击球被外界物体碰撞的压力作用面积。本实施例中，根据搏击球被无效碰触的压力值设置有效击球压力阈值F＝3牛顿，根据搏击球被外界物体碰撞的压力作用面积设置有效击球压力作用面积阈值S＝10平方厘米，此时，fn＝40>F且sn＝20>S，则判定当前时刻搏击球被有效击打。
判断是否为屈膝叠腿击球模块：计算压力方向与拉力方向的夹角判断压力与拉力方向的夹角是否小于事先设置的屈膝叠腿击球斜角阈值若是，则判定此时为屈膝叠腿击球，否则判定此时不是屈膝叠腿击球，结束。
所述压力方向与拉力方向的夹角本实施例中，计算压力方向与拉力方向的夹角 事先设置的屈膝叠腿击球斜角阈值此时则判定此时为屈膝叠腿击球。
判断是否已经开球模块：读取当前时刻搏击球被有效击打的次数i的值，判断i是否大于1，若是，则判定此时已经开球，否则判定此时正在开球或未开球，结束。本实施例中，读取当前时刻搏击球被有效击打的次数i＝2，i>1，则判定此时已经开球。
判断是否为屈膝叠腿接球模块：读取此次击打与上一次有效击打之间的拉力数据，构成集合A，统计集合A中值为0的拉力数据个数，即搏击球摆荡静止状态次数，用变量m表示；判断变量m是否小于2，若是，则判定此时为搏击训练屈膝叠腿接球，搏击球被有效击打的次数i＝i+1，否则判定此时不是屈膝叠腿接球。
所述摆荡临界静止状态是指搏击球在摆动最高临界点时所处的瞬时静止状态，该状态下搏击球所受拉力值为0。本实施例中，读取此次击打与上一次有效击打之间的拉力数据共10个，构成集合A，其中值为0的拉力数据有1个，即搏击球摆荡静止状态次数m＝1，m<2，则判定此时为搏击训练屈膝叠腿接球，搏击球被有效击打的次数i＝i+1＝3。
提示成功接球模块：当搏击球训练有效屈膝叠腿接球时，采用语音、振动或显示的方式提示用户成功屈膝叠腿接球。本实施例中，当前时刻击球为屈膝叠腿接球，采用振动反馈的方式提示用户成功屈膝叠腿接球，所述振动反馈的装置采用现有的振动反馈单元，部署在拳套内。
本实施例的智能搏击球训练屈膝叠腿接球识别系统结构示意图，如图5所示。
当然，本技术领域中的普通技术人员应当认识到，以上实施例仅是用来说明本发明的，而并非作为对本发明的限定，只要在本发明的范围内，对以上实施例的变化、变型都将落入本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种智能搏击球训练屈膝叠腿接球识别方法，其特征在于包括以下步骤：
采集搏击球受力数据：获取压力传感器与拉力传感器检测的压力数据与拉力数据，压力值用变量fn表示，压力方向用向量表示，压力作用面积用变量sn表示，拉力值用变量pn，拉力方向用向量表示，其中n表示采样时刻值编号；
识别搏击球是否被有效击打：判断压力值fn是否大于事先设置的有效击球压力阈值F且压力作用面积sn是否大于事先设置的有效击球压力作用面积阈值S，若是，则判定当前时刻搏击球被有效击打；否则判定当前时刻搏击球没有被有效击打，结束；
判断是否为屈膝叠腿击球：计算压力方向与拉力方向的夹角判断压力与拉力方向的夹角是否小于事先设置的屈膝叠腿击球斜角阈值若是，则判定此时为屈膝叠腿击球，否则判定此时不是屈膝叠腿击球，结束；
判断是否已经开球：读取当前时刻搏击球被有效击打的次数i的值，判断i是否大于1，若是，则判定此时已经开球，否则判定此时正在开球或未开球，结束；
判断是否为屈膝叠腿接球：读取此次击打与上一次有效击打之间的拉力数据，构成集合A，统计集合A中值为0的拉力数据个数，即搏击球摆荡静止状态次数，用变量m表示；判断变量m是否小于2，若是，则判定此时为搏击训练屈膝叠腿接球，搏击球被有效击打的次数i＝i+1，否则判定此时不是屈膝叠腿接球。
2.根据权利要求1所述的智能搏击球训练屈膝叠腿接球识别方法，其特征在于，还包括步骤：提示成功屈膝叠腿接球，当搏击球训练屈膝叠腿接球时，采用语音、振动或显示的方式提示用户成功屈膝叠腿接球。
3.根据权利要求1所述的智能搏击球训练屈膝叠腿接球识别方法，其特征在于，所述压力传感器与拉力传感器部署于搏击球上，分别检测搏击球被击打的压力数据和检测搏击球被弹性绳牵引的拉力数据；所述压力传感器优选柔性薄膜压力传感器并部署于搏击球内表面或外表面。
4.根据权利要求1所述的智能搏击球训练屈膝叠腿接球识别方法，其特征在于，所述事先设置的有效击球压力阈值F大于搏击球被轻微碰触的压力值，所述有效击球压力作用面积阈值S大于搏击球被外界物体碰撞的压力作用面积；所述压力方向与拉力方向的夹角
5.根据权利要求1所述的智能搏击球训练屈膝叠腿接球识别方法，其特征在于，所述摆荡临界静止状态是指搏击球在摆荡到最高点时所处的瞬间静止状态，该状态下搏击球所受拉力值为0。
6.一种智能搏击球训练屈膝叠腿接球识别系统，其特征在于包括：
压力传感器与拉力传感器；
计算机；
以及
一个或多个程序，其中所述一个或多个程序被存储在所述计算机的存储器中，并且被配置成由所述计算机的处理器执行，所述程序包括：
采集搏击球受力数据模块：获取压力传感器与拉力传感器检测的压力数据与拉力数据，压力值用变量fn表示，压力方向用向量表示，压力作用面积用变量sn表示，拉力值用变量pn，拉力方向用向量表示，其中n表示采样时刻值编号；
识别搏击球是否被有效击打模块：判断压力值fn是否大于事先设置的有效击球压力阈值F且压力作用面积sn是否大于事先设置的有效击球压力作用面积阈值S，若是，则判定当前时刻搏击球被有效击打；否则判定当前时刻搏击球没有被有效击打，结束；
判断是否为屈膝叠腿击球模块：计算压力方向与拉力方向的夹角判断压力与拉力方向的夹角是否小于事先设置的屈膝叠腿击球斜角阈值若是，则判定此时为屈膝叠腿击球，否则判定此时不是屈膝叠腿击球，结束；
判断是否已经开球模块：读取当前时刻搏击球被有效击打的次数i的值，判断i是否大于1，若是，则判定此时已经开球，否则判定此时正在开球或未开球，结束；
判断是否为屈膝叠腿接球模块：读取此次击打与上一次有效击打之间的拉力数据，构成集合A，统计集合A中值为0的拉力数据个数，即搏击球摆荡静止状态次数，用变量m表示；判断变量m是否小于2，若是，则判定此时为搏击训练屈膝叠腿接球，搏击球被有效击打的次数i＝i+1，否则判定此时不是屈膝叠腿接球。
7.根据权利要求6所述的智能搏击球训练屈膝叠腿接球识别系统，其特征在于，还包括提示成功屈膝叠腿接球模块：当搏击球训练屈膝叠腿接球时，采用语音、振动或显示的方式提示用户成功屈膝叠腿接球。
8.根据权利要求6所述的智能搏击球训练屈膝叠腿接球识别系统，其特征在于，所述压力传感器与拉力传感器部署于搏击球上，分别检测搏击球被击打的压力数据和检测搏击球被弹性绳牵引的拉力数据；所述压力传感器优选柔性薄膜压力传感器并部署于搏击球内表面或外表面。
9.根据权利要求6所述的智能搏击球训练屈膝叠腿接球识别系统，其特征在于，所述事先设置的有效击球压力阈值F大于搏击球被轻微碰触的压力值，所述有效击球压力作用面积阈值S大于搏击球被外界物体碰撞的压力作用面积；所述压力方向与拉力方向的夹角
10.根据权利要求6所述的智能搏击球训练屈膝叠腿接球识别系统，其特征在于，所述摆荡临界静止状态是指搏击球在摆荡到最高点时所处的瞬间静止状态，该状态下搏击球所受拉力值为0。
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