CN109948491B - 指纹校准的判断方法及相关装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种指纹校准的判断方法及相关装置，应用于电子设备，所述方法包括：获取预设的校准操作得到的至少两张图像样片；根据所述至少两张图像样片生成第一参考图像和第二参考图像；根据所述第一参考图像和所述第二参考图像生成参考校准指纹图像；根据所述参考校准指纹图像确定所述校准操作是否成功；若否，则输出预设消息以提示重新校准。可见，本申请实施例中电子设备可针对参考校准指纹图像进行智能分析，进而根据分析结果判断当前电子设备的指纹模组是否校准成功，使得在产线中可及时发现指纹模组校准过程中的故障问题，避免了后期因指纹模组故障等因素造成不必要的资源投入和浪费，同时提高了产线对于达标指纹模组的产出效率。

Description

指纹校准的判断方法及相关装置

技术领域

本申请涉及电子设备技术领域，具体涉及一种指纹校准的判断的方法及相关装置。

背景技术

随着科技的进步，电子设备已经成为人们生活中必不可少的工具。电子设备的解锁方式由最初简单的密码和手势解锁演变到如今快捷方便且安全的指纹解锁。随着指纹解锁技术的不断进步，如今已经可以实现光学指纹进行解锁。光学指纹在出厂前需要进行校准，校准的方式是在指纹模组上设置硅胶头，然后指纹模组采集硅胶头反射的图像来判断指纹图像信号质量是否合格从而完成整个测试校准。

发明内容

本申请实施例提供了一种指纹校准的判断方法及相关装置，以期及时发现产线中指纹校准故障，进而减小开发资源的投入和浪费。

第一方面，本申请实施例提供一种指纹校准的判断方法，应用于电子设备，所述电子设备包括指纹模组，所述方法包括：

获取预设的校准操作得到的至少两张图像样片；

根据所述至少两张图像样片生成第一参考图像和第二参考图像；

根据所述第一参考图像和所述第二参考图像生成参考校准指纹图像；

根据所述参考校准指纹图像确定所述校准操作是否成功；

若否，则输出预设消息以提示重新校准。

第二方面，本申请实施例提供一种指纹校准的判断装置，应用于电子设备，所述电子设备包括指纹模组,所述指纹校准的判断装置包括处理单元和通信单元，其中，

所述处理单元，用于在通过所述通信单元获取预设的校准操作得到的至少两张图像样片；以及用于根据所述至少两张图像样片生成第一参考图像和第二参考图像；以及用于根据所述第一参考图像和所述第二参考图像生成参考校准指纹图像；以及用于根据所述参考校准指纹图像确定所述校准操作是否成功；以及用于若否，则通过所述通信单元输出预设消息以提示重新校准。

第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面任一方法中的步骤的指令。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。

可以看出，本申请实施例中，电子设备获取预设的校准操作得到的至少两张图像样片；根据至少两张图像样片生成第一参考图像和第二参考图像；其次，根据第一参考图像和第二参考图像生成参考校准指纹图像；根据参考校准指纹图像确定校准操作是否成功；若否，则输出预设消息以提示重新校准。可见，本申请实施例中电子设备可针对参考校准指纹图像进行智能分析，进而根据分析结果判断当前电子设备的指纹模组是否校准成功，使得在产线中可及时发现指纹模组校准过程中的故障问题，避免了后期因指纹模组故障等因素造成不必要的资源投入和浪费，同时提高了产线对于达标指纹模组的产出效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种指纹模组和指纹模组对应的显示屏的预设区域设置有校准盒的结构示意图；

图2是本申请实施例提供的一种指纹校准的判断方法的流程示意图；

图3是本申请实施例提供的另一种指纹校准的判断方法的流程示意图；

图4是本申请实施例提供的另一种指纹校准的判断方法的流程示意图；

图5是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；

图6是本申请实施例提供的一种指纹校准的判断装置的功能单元组成框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

下面结合附图对本申请实施例进行详细介绍

如图1所示，图1是本申请实施例提供的一种指纹模组和指纹模组对应的显示屏的预设区域(所述预设区域对应指纹识别区域)设置有校准盒的结构示意图。其中包括：校准盒101、盖板玻璃102、触摸板和屏幕103、Olens模组104、图像传感器105；其中Olens模组104的作用是防止光源的散射导致图像模糊。校准盒101和盖板玻璃102构成封闭空间以用来遮挡环境光。在进行指纹模组校准的过程中，首先触摸板和屏幕103发出光源，光源经过盖板玻璃102后到达校准盒101与相对于显示屏的预设区域的内侧反射面，光线被内侧反射面反射后，经过盖板玻璃102、触摸板和屏幕103和Olens模组104后到达图像传感器105,图像传感器105根据接收到的光源进行成像，得到图像样片。其中校准盒101可包括两种不同颜色的内侧反射面，当校准盒101在两种不同反射面的状态时，电子设备可产生不同参数的图像样片。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。

本申请实施例所涉及到的电子设备可以包括各种手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(UserEquipment，UE)，移动台(Mobile Station，MS)，电子设备(terminal Pevice)等等。

请参阅图2，图2是本申请实施例提供的一种指纹校准的判断方法的流程示意图，应用于电子设备，所述电子设备包括指纹模组，如图所示，本指纹校准的判断方法包括：

步骤201，电子设备获取预设的校准操作得到的至少两张图像样片。

其中，所述校准操作用于校准所述指纹模组。电子设备在执行预设的校准操作时，显示屏在所述指纹模组的预设区域设置有校准盒、且校准盒相对于显示屏的内侧反射面包括有两种不同的颜色，校准盒的内侧反射面可在两种不同的颜色之间任意切换以供电子设备得到不同颜色下的图像样片。所述内侧反射面可以反射显示屏发出的光源。所述指纹模组具体可以是光学指纹模组。

其中，至少两张图像样片包括校准盒在两种不同的颜色的状态下的图像样片；及校准盒的内侧反射面在第一颜色下电子设备生成至少一张图像样片；校准盒的内侧反射面在第二颜色下电子设备生成至少一张图像样片。由在第一颜色下的至少一张图像样片和第二颜色下的至少一张样片组成所述至少两张样片。

步骤202，所述电子设备根据所述至少两张图像样片生成第一参考图像和第二参考图像。

其中，第一参考图像是根据校准盒的内侧反射面在第一颜色下时生成的至少一张图像样片计算生成的；第二参考图像是根据校准盒的内侧反射面在第二颜色下时生成的至少一张图像样片计算生成的。

步骤203，所述电子设备根据所述第一参考图像和所述第二参考图像生成参考校准指纹图像。

步骤204，所述电子设备根据所述参考校准指纹图像确定所述校准操作是否成功。

步骤205，若否，则所述电子设备输出预设消息以提示重新校准。

可以看出，本申请实施例中，电子设备获取预设的校准操作得到的至少两张图像样片；根据所述至少两张图像样片生成第一参考图像和第二参考图像；其次，根据所述第一参考图像和所述第二参考图像生成参考校准指纹图像；根据所述参考校准指纹图像确定所述校准操作是否成功；若否，则输出预设消息以提示重新校准。可见，本申请实施例中电子设备可针对参考校准指纹图像进行智能分析，进而根据分析结果判断当前电子设备的指纹模组是否校准成功，使得在产线中可及时发现指纹模组校准过程中的故障问题，避免了后期因指纹模组故障等因素造成不必要的资源投入和浪费，同时提高了产线对于达标指纹模组的产出效率。

在一个可能的示例中，所述校准操作关联的校准异常因素包括以下至少一种：校准盒偏位或校准顺序错误、显示屏没擦拭干净或者其他块状区域异常和灰尘等微小颗粒脏污的影响。

其中，不同的校准异常因素对于参考校准指纹图像会产生不同程度的影响。

其中，上述校准异常因素是影响校准操作的常见因素；上述校准异常因素为经过批量试产的经验总结而得到；实际影响校准操作的校准异常因素包括但不限于上述异常因素。

可见，本示例，可提前对常见校准异常因素进行总结，以便于后续检测出指纹校准异常时首先确定是否为上述校准因素，进而缩短了故障问题的判断时间。

在一个可能的示例中，所述校准异常因素包括校准盒偏位或校准顺序错误；所述电子设备根据所述参考校准指纹图像确定所述校准操作是否成功，包括：所述电子设备获取所述参考校准指纹图像中每个像素点的灰度值；根据所述每个像素点的所述灰度值计算得到所述参考校准图像的灰度平均值；获取所述参考校准图像的预设平均值范围；判断所述灰度平均值是否处于所述平均值范围内；若否，则确定所述校准操作失败；若是，则确定所述校准操作成功；所述电子设备输出预设消息以提示重新校准，包括：所述电子设备输出第一预设消息，所述第一预设消息用于表示所述校准操作存在所述校准异常因素，且所述校准异常因素为校准盒偏位或校准顺序错误。

可见，本示例中，电子设备通过计算参考校准指纹图像的灰度平均值可快速的对图像的整体质量进行判断，提高了判断指纹模组是否校准成功的效率；缩短了校准判断过程的时间，进而提高了产线对于达标指纹模组的产出效率。

在一个可能的示例中，所述校准异常因素包括显示屏没擦拭干净或者其他块状区域异常；所述电子设备根据所述参考校准指纹图像确定所述校准操作是否成功，包括：所述电子设备获取所述参考校准指纹图像中每个像素点的灰度值；划分所述参考校准指纹图像为至少两个区域；根据所述每个像素点的所述灰度值确定所述至少两个区域的灰度平均值；确定所述至少两个区域的灰度平均值中的最大值和最小值；确定所述最大值和所述最小值之间的第一差值；获取预设差值阈值，判断所述第一差值是否小于所述预设差值阈值；若否，则确定所述校准操作失败；若是，则确定所述校准操作成功；所述电子设备输出预设消息以提示重新校准，包括：所述电子设备输出第二预设消息，所述第二预设消息用于表示所述校准操作存在所述校准异常因素，且所述校准异常因素为显示屏没擦拭干净或者其他块状区域异常。

可见，本示例中，电子设备通过将参考校准指纹图像划分为多个区域，通过比较多个区域的灰度平均值进而确定出了参考指纹校准图像中每个区域的状态，根据每个区域的状态确定当前显示屏没擦拭干净或者其他块状区域异常等因素，提高了故障判断的效率，进而提升了产线对于达标指纹模组的产出效率。

在一个可能的示例中，所述校准异常因素包括灰尘等微小颗粒脏污的影响；所述电子设备根据所述参考校准指纹图像确定所述校准操作是否成功，包括：所述电子设备获取所述参考校准指纹图像中每个像素点的灰度值；划分所述参考校准指纹图像为至少两个区域；获取针对每个像素点的灰度值预设范围；根据所述每个像素点的灰度值和所述灰度值预设范围确定所述至少两个区域中每个区域中每个区域包含的异常像素点的数量，所述异常像素点为像素点的灰度值不在所述灰度值预设范围内的像素点；以所述至少两个区域的区域数量为查询标识，查询预设映射关系，获取所述查询标识对应的数量阈值，所述预设映射关系包括区域数量与数量阈值之间的对应关系；判断所述每个区域中异常像素点的数量是否均小于所述数量阈值；若否，则确定所述校准操作失败；若是，则确定所述校准操作成功；所述电子设备输出预设消息以提示重新校准，包括：所述电子设备输出第三预设消息，所述第三预设消息用于表示所述校准操作存在所述校准异常因素，且所述校准异常因素为灰尘等微小颗粒脏污的影响。

可见，本示例中，电子设备可根据每个区域中包含的异常像素点数量来判断当前参考校准指纹图像是否符合要求，提升了对于参考校准指纹图像的判断标准，进而保证了对于指纹模组的校准精度，同时确定在当前情况下校准异常因素最可能为灰尘等微小颗粒脏污的影响，提高故障判断的效率，进而提升了产线对于达标指纹模组的产出效率。

在一个可能的示例中，所述电子设备的显示屏的预设区域设置有校准盒，所述至少两张图像样片包括所述校准盒相对于所述显示屏的反射面设置为第一颜色时生成的第一数量的参考样片和所述反射面设置为第二颜色时生成的第二数量的参考样片，所述电子设备根据所述至少两张图像样片生成第一参考图像和第二参考图像，包括：获取所述第一数量的参考样片中每一张样片在每个预设像素点的灰度值以得到所述每个预设像素点关联的第一数量个灰度值；计算所述每个预设像素点关联的所述第一数量个灰度值的平均值；根据所述每个预设像素点的所述平均值生成所述第一参考图像；获取所述第二数量的参考样片中每一张样片在每个预设像素点的灰度值以得到所述每个预设像素点关联的第二数量个灰度值；计算所述每个预设像素点关联的所述第二数量个灰度值的平均值；根据所述每个预设像素点的所述平均值生成所述第二参考图像。

可见，本示例中，电子设备可根据第一数量的参考样片和第二数量的参考样片计算生成第一参考图像和第二参考图像，排除了偶然性因素，提升了第一参考图像和第二参考图像的适用性。

在一个可能的示例中，所述电子设备根据所述第一参考图像和所述第二参考图像生成参考校准指纹图像，包括：所述电子设备获取所述第一参考指纹图像和所述第二参考指纹图像中每个预设像素点的灰度值；将所述第一参考图像中所述每个预设像素点的灰度值减去所述第二参考图像中所述每个预设像素点的灰度值以得到所述每个预设像素点的灰度差值；根据所述每个预设像素点的所述灰度差值生成所述参考校准指纹图像。

可见，本示例中，电子设备可根据第一参考图像和第二参考图像计算得到可进行指纹校准判断的参考校准指纹图像。

可选的，所述电子设备根据所述参考校准指纹图像确定所述校准操作是否成功之后，所述方法还包括：若是，标记所述指纹模组为校准成功的指纹模组并记录当前的时间为检测时间。

与上述图2所示的实施例一致的，请参阅图3，图3是本申请实施例提供的另一种指纹校准的判断方法的流程示意图，应用于电子设备，所述电子设备包括指纹模组，如图所示，本指纹校准的判断方法包括：

步骤301、电子设备获取预设的校准操作得到的至少两张图像样片。

步骤302、所述电子设备根据所述至少两张图像样片生成第一参考图像和第二参考图像。

步骤303、所述电子设备根据所述第一参考图像和所述第二参考图像生成参考校准指纹图像。

步骤304、所述校准操作关联的校准异常因素包括校准盒偏位或校准顺序错误；所述电子设备获取所述参考校准指纹图像中每个像素点的灰度值；根据所述每个像素点的所述灰度值计算得到所述参考校准图像的灰度平均值；获取所述参考校准图像的预设平均值范围；判断所述灰度平均值是否处于所述平均值范围内；若否，则确定所述校准操作失败，执行步骤305；若是，则确定所述校准操作成功，执行步骤306。

步骤305、所述电子设备输出第一预设消息，所述第一预设消息用于表示所述校准操作存在所述校准异常因素，且所述校准异常因素为校准盒偏位或校准顺序错误。

步骤306、所述校准操作关联的校准异常因素包括显示屏没擦拭干净或者其他块状区域异常；所述电子设备获取所述参考校准指纹图像中每个像素点的灰度值；划分所述参考校准指纹图像为至少两个区域；根据所述每个像素点的所述灰度值确定所述至少两个区域的灰度平均值；确定所述至少两个区域的灰度平均值中的最大值和最小值；确定所述最大值和所述最小值之间的第一差值；获取预设差值阈值，判断所述第一差值是否小于所述预设差值阈值；若否，则确定所述校准操作失败，执行步骤307；若是，则确定所述校准操作成功，执行步骤308；

步骤307、所述电子设备输出第二预设消息，所述第二预设消息用于表示所述校准操作存在所述校准异常因素，且所述校准异常因素为显示屏没擦拭干净或者其他块状区域异常。

步骤308、所述校准操作关联的校准异常因素包括灰尘等微小颗粒脏污的影响；所述电子设备获取所述参考校准指纹图像中每个像素点的灰度值；划分所述参考校准指纹图像为至少两个区域；获取针对每个像素点的灰度值预设范围；根据所述每个像素点的灰度值和所述灰度值预设范围确定所述至少两个区域中每个区域中每个区域包含的异常像素点的数量，所述异常像素点为像素点的灰度值不在所述灰度值预设范围内的像素点；以所述至少两个区域的区域数量为查询标识，查询预设映射关系，获取所述查询标识对应的数量阈值，所述预设映射关系包括区域数量与数量阈值之间的对应关系；判断所述每个区域中异常像素点的数量是否均小于所述数量阈值；若否，则确定所述校准操作失败，执行步骤309；若是，则确定所述校准操作成功，执行步骤310。

步骤309、所述电子设备输出第三预设消息，所述第三预设消息用于表示所述校准操作存在所述校准异常因素，且所述校准异常因素为灰尘等微小颗粒脏污的影响。

步骤310、所述电子设备标记所述指纹模组为校准成功的指纹模组并记录当前的时间为检测时间。

可以看出，本申请实施例中，电子设备获取预设的校准操作得到的至少两张图像样片；根据所述至少两张图像样片生成第一参考图像和第二参考图像；其次，根据所述第一参考图像和所述第二参考图像生成参考校准指纹图像；根据所述参考校准指纹图像确定所述校准操作是否成功；若否，则输出预设消息以提示重新校准。可见，本申请实施例中电子设备可针对参考校准指纹图像进行智能分析，进而根据分析结果判断当前电子设备的指纹模组是否校准成功，使得在产线中可及时发现指纹模组校准过程中的故障问题，避免了后期因指纹模组故障等因素造成不必要的资源投入和浪费，同时提高了产线对于达标指纹模组的产出效率。

此外，电子设备通过计算参考校准指纹图像的灰度平均值可快速的对图像的整体质量进行判断，提高了判断指纹模组是否校准成功的效率；缩短了校准判断过程的时间，进而提高了产线对于达标指纹模组的产出效率。

此外，电子设备可根据每个区域中包含的异常像素点数量来判断当前参考校准指纹图像是否符合要求，提升了对于参考校准指纹图像的判断标准，进而保证了对于指纹模组的校准精度，同时确定在当前情况下校准异常因素最可能为灰尘等微小颗粒脏污的影响，提高故障判断的效率，进而提升了产线对于达标指纹模组的产出效率。

与上述图2所示的实施例一致的，请参阅4，图4是本申请实施例提供的一种指纹校准的判断方法的流程示意图，应用于电子设备，所述电子设备包括指纹模组，如图所示，本指纹校准的判断方法包括：

步骤401、电子设备获取预设的校准操作得到的至少两张图像样片。

其中，所述电子设备的显示屏的预设区域设置有校准盒，所述至少两张图像样片包括所述校准盒相对于所述显示屏的反射面设置为第一颜色时生成的第一数量的参考样片和所述反射面设置为第二颜色时生成的第二数量的参考样片。

步骤402、所述电子设备获取所述第一数量的参考样片中每一张样片在每个预设像素点的灰度值以得到所述每个预设像素点关联的第一数量个灰度值；计算所述每个预设像素点关联的所述第一数量个灰度值的平均值；根据所述每个预设像素点的所述平均值生成第一参考图像。

步骤403、所述电子设备获取所述第二数量的参考样片中每一张样片在每个预设像素点的灰度值以得到所述每个预设像素点关联的第二数量个灰度值；计算所述每个预设像素点关联的所述第二数量个灰度值的平均值；根据所述每个预设像素点的所述平均值生成第二参考图像。

步骤404、所述电子设备获取所述第一参考图像和所述第二参考图像中每个预设像素点的灰度值。

步骤405、所述电子设备将所述第一参考图像中所述每个预设像素点的灰度值减去所述第二参考图像中所述每个预设像素点的灰度值以得到所述每个预设像素点的灰度差值。

步骤406、所述电子设备根据所述每个预设像素点的所述灰度差值生成参考校准指纹图像。

步骤407、所述电子设备根据所述参考校准指纹图像确定所述校准操作是否成功。

步骤408、若否，则所述电子设备输出预设消息以提示重新校准。

可以看出，本申请实施例中，电子设备获取预设的校准操作得到的至少两张图像样片；根据所述至少两张图像样片生成第一参考图像和第二参考图像；其次，根据所述第一参考图像和所述第二参考图像生成参考校准指纹图像；根据所述参考校准指纹图像确定所述校准操作是否成功；若否，则输出预设消息以提示重新校准。可见，本申请实施例中电子设备可针对参考校准指纹图像进行智能分析，进而根据分析结果判断当前电子设备的指纹模组是否校准成功，使得在产线中可及时发现指纹模组校准过程中的故障问题，避免了后期因指纹模组故障等因素造成不必要的资源投入和浪费，同时提高了产线对于达标指纹模组的产出效率。

此外，电子设备可根据第一数量的参考样片和第二数量的参考样片计算生成第一参考图像和第二参考图像，排除了偶然性因素，提升了第一参考图像和第二参考图像的适用性，进而提升了参考校准指纹图像的适用性。

与上述图2、图3、图4所示的实施例一致的，请参阅图5，图5是本申请实施例提供的一种电子设备500的结构示意图，如图所示，所述电子设备500包括应用处理器510、存储器520、通信接口530以及一个或多个程序521，其中，所述一个或多个程序521被存储在上述存储器520中，并且被配置由上述应用处理器510执行，所述一个或多个程序521包括用于执行以下步骤的指令；

获取预设的校准操作得到的至少两张图像样片；

根据所述至少两张图像样片生成第一参考图像和第二参考图像；

根据所述第一参考图像和所述第二参考图像生成参考校准指纹图像；

根据所述参考校准指纹图像确定所述校准操作是否成功；

若否，则输出预设消息以提示重新校准。

可以看出，本申请实施例中，电子设备获取预设的校准操作得到的至少两张图像样片；根据所述至少两张图像样片生成第一参考图像和第二参考图像；其次，根据所述第一参考图像和所述第二参考图像生成参考校准指纹图像；根据所述参考校准指纹图像确定所述校准操作是否成功；若否，则输出预设消息以提示重新校准。可见，本申请实施例中电子设备可针对参考校准指纹图像进行智能分析，进而根据分析结果判断当前电子设备的指纹模组是否校准成功，使得在产线中可及时发现指纹模组校准过程中的故障问题，避免了后期因指纹模组故障等因素造成不必要的资源投入和浪费，同时提高了产线对于达标指纹模组的产出效率。

在一个可能的示例中，所述校准操作关联的校准异常因素包括以下至少一种：校准盒偏位或校准顺序错误、显示屏没擦拭干净或者其他块状区域异常和灰尘等微小颗粒脏污的影响。

在一个可能的示例中，所述校准异常因素包括校准盒偏位或校准顺序错误；在所述根据所述参考校准指纹图像确定所述校准操作是否成功方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：获取所述参考校准指纹图像中每个像素点的灰度值；根据所述每个像素点的所述灰度值计算得到所述参考校准图像的灰度平均值；获取所述参考校准图像的预设平均值范围；判断所述灰度平均值是否处于所述平均值范围内；若否，则确定所述校准操作失败；若是，则确定所述校准操作成功；在所述输出预设消息以提示重新校准方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：输出第一预设消息，所述第一预设消息用于表示所述校准操作存在所述校准异常因素，且所述校准异常因素为校准盒偏位或校准顺序错误。

在一个可能的示例中，所述校准异常因素包括显示屏没擦拭干净或者其他块状区域异常；在所述根据所述参考校准指纹图像确定所述校准操作是否成功方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：获取所述参考校准指纹图像中每个像素点的灰度值；划分所述参考校准指纹图像为至少两个区域；根据所述每个像素点的所述灰度值确定所述至少两个区域的灰度平均值；确定所述至少两个区域的灰度平均值中的最大值和最小值；确定所述最大值和所述最小值之间的第一差值；获取预设差值阈值，判断所述第一差值是否小于所述预设差值阈值；若否，则确定所述校准操作失败；若是，则确定所述校准操作成功；在所述输出预设消息以提示重新校准方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：输出第二预设消息，所述第二预设消息用于表示所述校准操作存在所述校准异常因素，且所述校准异常因素为显示屏没擦拭干净或者其他块状区域异常。

在一个可能的示例中，所述校准异常因素包括灰尘等微小颗粒脏污的影响；在所述根据所述参考校准指纹图像确定所述校准操作是否成功方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：获取所述参考校准指纹图像中每个像素点的灰度值；划分所述参考校准指纹图像为至少两个区域；获取针对每个像素点的灰度值预设范围；根据所述每个像素点的灰度值和所述灰度值预设范围确定所述至少两个区域中每个区域中每个区域包含的异常像素点的数量，所述异常像素点为像素点的灰度值不在所述灰度值预设范围内的像素点；以所述至少两个区域的区域数量为查询标识，查询预设映射关系，获取所述查询标识对应的数量阈值，所述预设映射关系包括区域数量与数量阈值之间的对应关系；判断所述每个区域中异常像素点的数量是否均小于所述数量阈值；若否，则确定所述校准操作失败；若是，则确定所述校准操作成功；在所述输出预设消息以提示重新校准方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：输出第三预设消息，所述第三预设消息用于表示所述校准操作存在所述校准异常因素，且所述校准异常因素为灰尘等微小颗粒脏污的影响。

在一个可能的示例中，所述电子设备的显示屏的预设区域设置有校准盒，所述至少两张图像样片包括所述校准盒相对于所述显示屏的反射面设置为第一颜色时生成的第一数量的参考样片和所述反射面设置为第二颜色时生成的第二数量的参考样片，在所述根据所述至少两张图像样片生成第一参考图像和第二参考图像方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：获取所述第一数量的参考样片中每一张样片在每个预设像素点的灰度值以得到所述每个预设像素点关联的第一数量个灰度值；计算所述每个预设像素点关联的所述第一数量个灰度值的平均值；根据所述每个预设像素点的所述平均值生成所述第一参考图像；获取所述第二数量的参考样片中每一张样片在每个预设像素点的灰度值以得到所述每个预设像素点关联的第二数量个灰度值；计算所述每个预设像素点关联的所述第二数量个灰度值的平均值；根据所述每个预设像素点的所述平均值生成所述第二参考图像。

在一个可能的示例中，在所述根据所述第一参考图像和所述第二参考图像生成参考校准指纹图像方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：获取所述第一参考图像和所述第二参考图像中每个预设像素点的灰度值；将所述第一参考图像中所述每个预设像素点的灰度值减去所述第二参考图像中所述每个预设像素点的灰度值以得到所述每个预设像素点的灰度差值；根据所述每个预设像素点的所述灰度差值生成所述参考校准指纹图像。

可以理解的是，电子设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

本申请实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

图6是本申请实施例中所涉及的指纹校准的判断装置600的功能单元组成框图。该指纹校准的判断装置600应用于电子设备，所述电子设备包括显示屏和相对所述显示屏的预设区域设置的指纹模组，所述指纹校准的判断装置600包括处理单元601和通信单元602，其中，

所述处理单元601，用于在通过所述通信单元602获取预设的校准操作得到的至少两张图像样片；以及用于根据所述至少两张图像样片生成第一参考图像和第二参考图像；以及用于根据所述第一参考图像和所述第二参考图像生成参考校准指纹图像；以及用于根据所述参考校准指纹图像确定所述校准操作是否成功；以及用于若否，则通过所述通信单元602输出预设消息以提示重新校准。

其中，所述指纹校准的判断装置600还可以包括存储单元603，用于存储电子设备的程序代码和数据。所述处理单元601可以是处理器，所述通信单元602可以是触控显示屏或者收发器，存储单元603可以是存储器。

可以看出，本申请实施例中，电子设备获取预设的校准操作得到的至少两张图像样片；根据所述至少两张图像样片生成第一参考图像和第二参考图像；其次，根据所述第一参考图像和所述第二参考图像生成参考校准指纹图像；根据所述参考校准指纹图像确定所述校准操作是否成功；若否，则输出预设消息以提示重新校准。可见，本申请实施例中电子设备可针对参考校准指纹图像进行智能分析，进而根据分析结果判断当前电子设备的指纹模组是否校准成功，使得在产线中可及时发现指纹模组校准过程中的故障问题，避免了后期因指纹模组故障等因素造成不必要的资源投入和浪费，同时提高了产线对于达标指纹模组的产出效率。

在一个可能的示例中，所述校准操作关联的校准异常因素包括以下至少一种：校准盒偏位或校准顺序错误、显示屏没擦拭干净或者其他块状区域异常和灰尘等微小颗粒脏污的影响。

在一个可能的示例中，所述校准异常因素包括校准盒偏位或校准顺序错误；在所述根据所述参考校准指纹图像确定所述校准操作是否成功方面，所述处理单元601具体用于：获取所述参考校准指纹图像中每个像素点的灰度值；根据所述每个像素点的所述灰度值计算得到所述参考校准图像的灰度平均值；获取所述参考校准图像的预设平均值范围；判断所述灰度平均值是否处于所述平均值范围内；若否，则确定所述校准操作失败；若是，则确定所述校准操作成功；在所述输出预设消息以提示重新校准方面，所述处理单元601具体用于：通过所述通信单元602输出第一预设消息，所述第一预设消息用于表示所述校准操作存在所述校准异常因素，且所述校准异常因素为校准盒偏位或校准顺序错误。

在一个可能的示例中，所述校准异常因素包括显示屏没擦拭干净或者其他块状区域异常；在所述根据所述参考校准指纹图像确定所述校准操作是否成功方面，所述处理单元601具体用于：获取所述参考校准指纹图像中每个像素点的灰度值；划分所述参考校准指纹图像为至少两个区域；根据所述每个像素点的所述灰度值确定所述至少两个区域的灰度平均值；确定所述至少两个区域的灰度平均值中的最大值和最小值；确定所述最大值和所述最小值之间的第一差值；获取预设差值阈值，判断所述第一差值是否小于所述预设差值阈值；若否，则确定所述校准操作失败；若是，则确定所述校准操作成功；在所述输出预设消息以提示重新校准方面，所述处理单元601具体用于：通过所述通信单元602输出第二预设消息，所述第二预设消息用于表示所述校准操作存在所述校准异常因素，且所述校准异常因素为显示屏没擦拭干净或者其他块状区域异常。

在一个可能的示例中，所述校准异常因素包括灰尘等微小颗粒脏污的影响；在所述根据所述参考校准指纹图像确定所述校准操作是否成功方面，所述处理单元601具体用于：获取所述参考校准指纹图像中每个像素点的灰度值；划分所述参考校准指纹图像为至少两个区域；获取针对每个像素点的灰度值预设范围；根据所述每个像素点的灰度值和所述灰度值预设范围确定所述至少两个区域中每个区域中每个区域包含的异常像素点的数量，所述异常像素点为像素点的灰度值不在所述灰度值预设范围内的像素点；以所述至少两个区域的区域数量为查询标识，查询预设映射关系，获取所述查询标识对应的数量阈值，所述预设映射关系包括区域数量与数量阈值之间的对应关系；判断所述每个区域中异常像素点的数量是否均小于所述数量阈值；若否，则确定所述校准操作失败；若是，则确定所述校准操作成功；在所述输出预设消息以提示重新校准方面，所述处理单元601具体用于：通过所述通信单元602输出第三预设消息，所述第三预设消息用于表示所述校准操作存在所述校准异常因素，且所述校准异常因素为灰尘等微小颗粒脏污的影响。

在一个可能的示例中，所述电子设备的显示屏的预设区域设置有校准盒，所述至少两张图像样片包括所述校准盒相对于所述显示屏的反射面设置为第一颜色时生成的第一数量的参考样片和所述反射面设置为第二颜色时生成的第二数量的参考样片，在所述根据所述至少两张图像样片生成第一参考图像和第二参考图像方面，所述处理单元601具体用于：获取所述第一数量的参考样片中每一张样片在每个预设像素点的灰度值以得到所述每个预设像素点关联的第一数量个灰度值；计算所述每个预设像素点关联的所述第一数量个灰度值的平均值；根据所述每个预设像素点的所述平均值生成所述第一参考图像；获取所述第二数量的参考样片中每一张样片在每个预设像素点的灰度值以得到所述每个预设像素点关联的第二数量个灰度值；计算所述每个预设像素点关联的所述第二数量个灰度值的平均值；根据所述每个预设像素点的所述平均值生成所述第二参考图像。

在一个可能的示例中，在所述根据所述第一参考图像和所述第二参考图像生成参考校准指纹图像方面，所述处理单元601具体用于：获取所述第一参考图像和所述第二参考图像中每个预设像素点的灰度值；将所述第一参考图像中所述每个预设像素点的灰度值减去所述第二参考图像中所述每个预设像素点的灰度值以得到所述每个预设像素点的灰度差值；根据所述每个预设像素点的所述灰度差值生成所述参考校准指纹图像。

本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括电子设备。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括电子设备。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，ReaP-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RanPom Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：ReaP-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：RanPom Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。

以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (9)

1.一种指纹校准的判断方法，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备包括指纹模组，所述方法包括：

获取预设的校准操作得到的至少两张图像样片；

根据所述至少两张图像样片生成第一参考图像和第二参考图像；

根据所述第一参考图像和所述第二参考图像生成参考校准指纹图像；

根据所述参考校准指纹图像确定所述校准操作是否成功；

若否，则输出预设消息以提示重新校准；

其中，

所述电子设备的显示屏的预设区域设置有校准盒，所述至少两张图像样片包括所述校准盒相对于所述显示屏的反射面设置为第一颜色时生成的第一数量的参考样片和所述反射面设置为第二颜色时生成的第二数量的参考样片，所述根据所述至少两张图像样片生成第一参考图像和第二参考图像，包括：

获取所述第一数量的参考样片中每一张样片在每个预设像素点的灰度值以得到所述每个预设像素点关联的第一数量个灰度值；计算所述每个预设像素点关联的所述第一数量个灰度值的第一平均值；根据所述每个预设像素点的所述第一平均值生成所述第一参考图像；

获取所述第二数量的参考样片中每一张样片在每个预设像素点的灰度值以得到所述每个预设像素点关联的第二数量个灰度值；计算所述每个预设像素点关联的所述第二数量个灰度值的第二平均值；根据所述每个预设像素点的所述第二平均值生成所述第二参考图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述校准操作关联的校准异常因素包括以下至少一种：

校准盒偏位或校准顺序错误、显示屏没擦拭干净或者其他块状区域异常和微小颗粒脏污的影响。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述校准异常因素包括校准盒偏位或校准顺序错误；

所述根据所述参考校准指纹图像确定所述校准操作是否成功，包括：获取所述参考校准指纹图像中每个像素点的灰度值；根据所述每个像素点的所述灰度值计算得到所述参考校准图像的灰度平均值；获取所述参考校准图像的预设平均值范围；判断所述灰度平均值是否处于所述平均值范围内；若否，则确定所述校准操作失败；若是，则确定所述校准操作成功；

所述输出预设消息以提示重新校准，包括：输出第一预设消息，所述第一预设消息用于表示所述校准操作存在所述校准异常因素，且所述校准异常因素为校准盒偏位或校准顺序错误。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述校准异常因素包括显示屏没擦拭干净或者其他块状区域异常；

所述根据所述参考校准指纹图像确定所述校准操作是否成功，包括：获取所述参考校准指纹图像中每个像素点的灰度值；划分所述参考校准指纹图像为至少两个区域；根据所述每个像素点的所述灰度值确定所述至少两个区域的灰度平均值；确定所述至少两个区域的灰度平均值中的最大值和最小值；确定所述最大值和所述最小值之间的第一差值；获取预设差值阈值，判断所述第一差值是否小于所述预设差值阈值；若否，则确定所述校准操作失败；若是，则确定所述校准操作成功；

所述输出预设消息以提示重新校准，包括：输出第二预设消息，所述第二预设消息用于表示所述校准操作存在所述校准异常因素，且所述校准异常因素为显示屏没擦拭干净或者其他块状区域异常。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述校准异常因素包括微小颗粒脏污的影响；

所述根据所述参考校准指纹图像确定所述校准操作是否成功，包括：获取所述参考校准指纹图像中每个像素点的灰度值；划分所述参考校准指纹图像为至少两个区域；获取针对每个像素点的灰度值预设范围；根据所述每个像素点的灰度值和所述灰度值预设范围确定所述至少两个区域中每个区域中每个区域包含的异常像素点的数量，所述异常像素点为像素点的灰度值不在所述灰度值预设范围内的像素点；以所述至少两个区域的区域数量为查询标识，查询预设映射关系，获取所述查询标识对应的数量阈值，所述预设映射关系包括区域数量与数量阈值之间的对应关系；判断所述每个区域中异常像素点的数量是否均小于所述数量阈值；若否，则确定所述校准操作失败；若是，则确定所述校准操作成功；

所述输出预设消息以提示重新校准，包括：输出第三预设消息，所述第三预设消息用于表示所述校准操作存在所述校准异常因素，且所述校准异常因素为微小颗粒脏污的影响。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一参考图像和所述第二参考图像生成参考校准指纹图像，包括：

获取所述第一参考图像和所述第二参考图像中每个预设像素点的灰度值；

将所述第一参考图像中所述每个预设像素点的灰度值减去所述第二参考图像中所述每个预设像素点的灰度值以得到所述每个预设像素点的灰度差值；

根据所述每个预设像素点的所述灰度差值生成所述参考校准指纹图像。

7.一种指纹校准的判断装置，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备包括指纹模组,所述指纹校准的判断装置包括处理单元和通信单元，其中，

所述处理单元，用于在通过所述通信单元获取预设的校准操作得到的至少两张图像样片；以及用于根据所述至少两张图像样片生成第一参考图像和第二参考图像；以及用于根据所述第一参考图像和所述第二参考图像生成参考校准指纹图像；以及用于根据所述参考校准指纹图像确定所述校准操作是否成功；以及用于若否，则通过所述通信单元输出预设消息以提示重新校准；

其中，

所述电子设备的显示屏的预设区域设置有校准盒，所述至少两张图像样片包括所述校准盒相对于所述显示屏的反射面设置为第一颜色时生成的第一数量的参考样片和所述反射面设置为第二颜色时生成的第二数量的参考样片，所述根据所述至少两张图像样片生成第一参考图像和第二参考图像，包括：

获取所述第一数量的参考样片中每一张样片在每个预设像素点的灰度值以得到所述每个预设像素点关联的第一数量个灰度值；计算所述每个预设像素点关联的所述第一数量个灰度值的第一平均值；根据所述每个预设像素点的所述第一平均值生成所述第一参考图像；

获取所述第二数量的参考样片中每一张样片在每个预设像素点的灰度值以得到所述每个预设像素点关联的第二数量个灰度值；计算所述每个预设像素点关联的所述第二数量个灰度值的第二平均值；根据所述每个预设像素点的所述第二平均值生成所述第二参考图像。

8.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-6任一项所述的方法中的步骤的指令。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，

存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-6任一项所述的方法。

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