CN109948009A - 一种数据可视化引擎系统 - Google Patents
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Abstract
一种数据可视化引擎系统，包括数据采集模块、数据存储模块、请求输入模块、请求分析模块、数据提取模块、数据分析模块、可视化处理模块和显示模块；数据采集模块用于对数据进行采集，数据存储模块用于对数据进行存储，请求输入模块用于输入相关搜索请求，请求分析模块用于对请求信息进行分析，数据提取模块用于根据请求分析结果从数据库中提取相应的数据，数据分析模块用于对数据进行分析，可视化处理模块用于对数据分析结果进行可视化处理，显示模块用于对数据处理结果进行显示。本发明可视化效果好，能够通过多种形式对分析结果进行呈现，分析结果清晰明了，人们可迅速准确地对这些数据进行分析处理并从中获取有用的知识，工作效率高。
Description
技术领域
本发明涉及引擎系统技术领域，尤其涉及一种数据可视化引擎系统。
背景技术
随着信息化进程的不断推进，信息技术对传统产业的渗透成为提高现代制造企业生产力的重要手段，企业在信息化发展的过程中，在许多领域积累了大量的数据，这些数据中蕴藏着大量未知而有价值的信息，可以很好地支持人们的决策，这些数据大多是由随时间变化的序列值或事件组成，通常是在等时间间隔测得的数据，这样的时序数据在我们的日常生活中普遍存在，如股票市场的每日波动、动态产品加工过程、科学实验和医疗等，它往往具有高维性，以及存在诸如平移、幅度伸缩、时间轴上的伸缩和线性漂移等多种变形；
但现有的引擎系统在对数据进行分析时，往往呈现出的分析结果不够清晰明了，人们难以迅速准确地对这些数据进行分析处理而从中获取有用的知识，从而降低了工作效率。
发明内容
(一)发明目的
为解决背景技术中存在的技术问题，本发明提出一种数据可视化引擎系统，可视化效果好，能够通过多种形式对分析结果进行呈现，分析结果清晰明了，人们可迅速准确地对这些数据进行分析处理并从中获取有用的知识，工作效率高。
(二)技术方案
为解决上述问题，本发明提出了一种数据可视化引擎系统，包括数据采集模块、数据存储模块、请求输入模块、请求分析模块、数据提取模块、数据分析模块、可视化处理模块和显示模块；
数据采集模块，用于对数据进行采集，构建各种类型的数据源，达到实时出库数据和支持海量数据处理的能力；
数据存储模块连接数据采集模块，用于对数据进行存储，并生成数据库；
请求输入模块连接请求分析模块，用于输入相关搜索请求并将请求信息传输至请求分析模块；
请求分析模块连接数据提取模块，用于对请求信息进行分析，将请求信息转化为查询语句和将请求信息分解为多个关键词，并将请求分析结果传输至数据提取模块；
数据提取模块连接数据存储模块，用于根据请求分析结果从数据库中提取相应的数据，并将数据传输至数据分析模块；
数据分析模块连接数据提取模块，用于对数据进行分析，并将分析结果传输至可视化处理模块；
可视化处理模块连接显示模块，用于对数据分析结果进行可视化处理，并将数据处理结果传输至显示模块；
显示模块，用于对数据处理结果进行显示。
优选的，可视化处理模块包括数据处理模块，用于将数据分析结果转化为表示计算机图形的数据结构。
优选的，可视化处理模块还包括图形渲染模块，用于对表示计算机图形的数据结构进行渲染。
优选的，请求输入模块包括触控请求模块，用于通过触控的方式输入请求。
优选的，请求输入模块包括遥控输入模块，用于通过遥控的方式输入请求。
优选的，请求输入模块还包括语音识别模块，用于对语音进行识别并输入请求。
优选的，可视化处理模块处理结果包括折线图、柱状图、饼状图和表格。
本发明的上述技术方案具有如下有益的技术效果：
可视化效果好，能够通过多种形式对分析结果进行呈现，分析结果清晰明了，人们可迅速准确地对这些数据进行分析处理并从中获取有用的知识，工作效率高；
可通过多种方式输入请求，操作简便。
附图说明
图1为本发明提出的一种数据可视化引擎系统的系统图。
图2为本发明提出的一种数据可视化引擎系统中可视化处理模块的系统图。
图3为本发明提出的一种数据可视化引擎系统中请求输入模块的系统图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明了，下面结合具体实施方式并参照附图，对本发明进一步详细说明。应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本发明的范围。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本发明的概念。
图1为本发明提出的一种数据可视化引擎系统的系统图。
图2为本发明提出的一种数据可视化引擎系统中可视化处理模块的系统图。
图3为本发明提出的一种数据可视化引擎系统中请求输入模块的系统图。
如图1-3所示，本发明提出的一种数据可视化引擎系统，包括数据采集模块、数据存储模块、请求输入模块、请求分析模块、数据提取模块、数据分析模块、可视化处理模块和显示模块；
数据采集模块，用于对数据进行采集，构建各种类型的数据源，达到实时出库数据和支持海量数据处理的能力；
数据存储模块连接数据采集模块，用于对数据进行存储，并生成数据库；
请求输入模块连接请求分析模块，用于输入相关搜索请求并将请求信息传输至请求分析模块；
请求分析模块连接数据提取模块，用于对请求信息进行分析，将请求信息转化为查询语句和将请求信息分解为多个关键词，并将请求分析结果传输至数据提取模块；
数据提取模块连接数据存储模块，用于根据请求分析结果从数据库中提取相应的数据，并将数据传输至数据分析模块；
数据分析模块连接数据提取模块，用于对数据进行分析，并将分析结果传输至可视化处理模块；
可视化处理模块连接显示模块，用于对数据分析结果进行可视化处理，并将数据处理结果传输至显示模块；
显示模块，用于对数据处理结果进行显示。
在一个可选的实施例中，可视化处理模块包括数据处理模块和图形渲染模块；
数据处理模块，用于将数据分析结果转化为表示计算机图形的数据结构。
图形渲染模块，用于对表示计算机图形的数据结构进行渲染。
在一个可选的实施例中，请求输入模块包括触控请求模块、遥控输入模块和语音识别模块；
触控请求模块，用于通过触控的方式输入请求。
遥控输入模块，用于通过遥控的方式输入请求。
语音识别模块，用于对语音进行识别并输入请求。
可视化处理模块处理结果包括折线图、柱状图、饼状图和表格。
本发明中，数据采集模块对数据进行采集，数据存储模块对数据进行存储，通过触控、遥控或语音方式输入请求，请求分析模块对请求信息进行分析，将请求信息转化为查询语句和将请求信息分解为多个关键词，数据提取模块根据请求分析结果从数据库中提取相应的数据，数据分析模块对数据进行分析，并将分析结果传输至可视化处理模块，可视化处理模块用于对数据分析结果进行可视化处理，将数据分析结果转化为多种形式的表示计算机图形的数据结构并对其进行渲染，显示模块对数据处理结果进行显示；
可视化效果好，能够通过多种形式对分析结果进行呈现，分析结果清晰明了，人们可迅速准确地对这些数据进行分析处理并从中获取有用的知识，工作效率高；并且可通过多种方式输入请求，操作简便。
应当理解的是，本发明的上述具体实施方式仅仅用于示例性说明或解释本发明的原理，而不构成对本发明的限制。因此，在不偏离本发明的精神和范围的情况下所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。此外，本发明所附权利要求旨在涵盖落入所附权利要求范围和边界、或者这种范围和边界的等同形式内的全部变化和修改例。
Claims (7)
1.一种数据可视化引擎系统，其特征在于，包括数据采集模块、数据存储模块、请求输入模块、请求分析模块、数据提取模块、数据分析模块、可视化处理模块和显示模块；
数据采集模块，用于对数据进行采集，构建各种类型的数据源，达到实时出库数据和支持海量数据处理的能力；
数据存储模块连接数据采集模块，用于对数据进行存储，并生成数据库；
请求输入模块连接请求分析模块，用于输入相关搜索请求并将请求信息传输至请求分析模块；
请求分析模块连接数据提取模块，用于对请求信息进行分析，将请求信息转化为查询语句和将请求信息分解为多个关键词，并将请求分析结果传输至数据提取模块；
数据提取模块连接数据存储模块，用于根据请求分析结果从数据库中提取相应的数据，并将数据传输至数据分析模块；
数据分析模块连接数据提取模块，用于对数据进行分析，并将分析结果传输至可视化处理模块；
可视化处理模块连接显示模块，用于对数据分析结果进行可视化处理，并将数据处理结果传输至显示模块；
显示模块，用于对数据处理结果进行显示。
2.根据权利要求1所述的一种数据可视化引擎系统，其特征在于，可视化处理模块包括数据处理模块，用于将数据分析结果转化为表示计算机图形的数据结构。
3.根据权利要求1所述的一种数据可视化引擎系统，其特征在于，可视化处理模块还包括图形渲染模块，用于对表示计算机图形的数据结构进行渲染。
4.根据权利要求1所述的一种数据可视化引擎系统，其特征在于，请求输入模块包括触控请求模块，用于通过触控的方式输入请求。
5.根据权利要求1所述的一种数据可视化引擎系统，其特征在于，请求输入模块包括遥控输入模块，用于通过遥控的方式输入请求。
6.根据权利要求1所述的一种数据可视化引擎系统，其特征在于，请求输入模块还包括语音识别模块，用于对语音进行识别并输入请求。
7.根据权利要求1所述的一种数据可视化引擎系统，其特征在于，可视化处理模块处理结果包括折线图、柱状图、饼状图和表格。
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