CN109934362A - 一种车辆检测的方法、装置及终端设备 - Google Patents
一种车辆检测的方法、装置及终端设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109934362A CN109934362A CN201910147520.8A CN201910147520A CN109934362A CN 109934362 A CN109934362 A CN 109934362A CN 201910147520 A CN201910147520 A CN 201910147520A CN 109934362 A CN109934362 A CN 109934362A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- vehicle
- detected
- maintenance record
- accessory
- historical diagnostic
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请适用于车辆检测技术领域,提供了一种车辆检测的方法、装置及终端设备,其中,该车辆检测的方法包括获取所述待检测车辆的历史维修记录和/或历史诊断报告,根据获取的所述历史维修记录和/或历史诊断报告,确定所述待检测车辆是否为事故车。本申请可以在没有人工实车检查的前提下,通过对待检测车辆的历史维修记录和/历史诊断报告进行分析,便能确定待检测车辆是否为事故车,既有利于降低检车的成本,又有利于提高检车的效率。
Description
技术领域
本申请涉及车辆检测技术领域,尤其涉及一种车辆检测的方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着车辆产业的不断发展以及人民生活水平的不断提高,越来越多的人们开始置购私家车,然而在选购二手车时如何快速且准确地鉴别出事故车仍然是亟需解决的难题。
现有技术中往往需要委托专业技师现场对车辆进行检查,而这不仅增加了检车的成本,也降低了检车的效率。
故有必要提出一种新的技术方案,以解决上述技术问题。
申请内容
鉴于此,本申请实施例提供了一种车辆检测的方法、装置及终端设备,可以摆脱对人工检车的依赖,既有利于降低检车的成本,又有利于提高检车的效率。
本申请实施例的第一方面提供了一种车辆检测的方法,包括:
获取所述待检测车辆的历史维修记录和/或历史诊断报告;
根据获取的所述历史维修记录和/或历史诊断报告,确定所述待检测车辆是否为事故车。
在一个实施例中,在确定所述待检测车辆是否为事故车之前,还包括:
判断获取的所述历史维修记录和/或历史诊断报告中是否包含所述待检测车辆的配件。
在一个实施例中,确定所述待检测车辆是否为事故车包括:
若获取的所述历史维修记录和/或历史诊断报告中包含所述待检测车辆的配件,则逐个判断包含的所述配件的类别;
统计所有类别的总数,并判断所述类别的总数是否大于第一预设值;
若大于第一预设值,则逐个判断包含的所述配件在位置上是否具有关联性;
若具有关联性,则统计属于同一类别的配件的总数,并判断所述属于同一类别的配件的总数是否大于第二预设值;
若大于第二预设值,则确定所述待检测车辆为事故车。
在一个实施例中,判断获取的所述历史维修记录和/或历史诊断报告中是否包含所述待检测车辆的配件包括:
判断获取的所述历史维修记录中是否包含与所述待检测车辆的配件相关的关键词,和/或判断获取的所述历史诊断报告中是否包含与所述待检测车辆的配件相关的故障码。
在一个实施例中,获取所述待检测车辆的历史维修记录和/或历史诊断报告包括:
判断预先存储的车辆的历史维修记录和/或历史诊断报告中是否存在与所述待检测车辆的属性信息相匹配的历史维修记录和/或历史诊断报告;
若存在,则获取所述待检测车辆的历史维修记录和/或历史诊断报告。
本申请实施例的第二方面提供了一种车辆检测的装置,包括:
获取模块,用于获取所述待检测车辆的历史维修记录和/或历史诊断报告;
确定模块,用于根据获取的所述历史维修记录和/或历史诊断报告,确定所述待检测车辆是否为故障车。
在一个实施例中,所述装置还包括:
判断模块,用于判断获取的所述历史维修记录和/或历史诊断报告中是否包含所述待检测车辆的配件。
在一个实施例中,所述确定模块具体用于:
若获取的所述历史维修记录和/或历史诊断报告中包含所述待检测车辆的配件,则逐个判断包含的所述配件的类别;
统计所有类别的总数,并判断所述类别的总数是否大于第一预设值;
若大于第一预设值,则逐个判断包含的所述配件在位置上是否具有关联性;
若具有关联性,则统计属于同一类别的配件的总数,并判断所述属于同一类别的配件的总数是否大于第二预设值;
若大于第二预设值,则确定所述待检测车辆为事故车。
在一个实施例中,所述判断模块具体用于:
判断获取的所述历史维修记录中是否包含与所述待检测车辆的配件相关的关键词,和/或判断获取的所述历史诊断报告中是否包含与所述待检测车辆的配件相关的故障码。
在一个实施例中,所述获取模块具体用于:
判断预先存储的车辆的历史维修记录和/或历史诊断报告中是否存在与所述待检测车辆的属性信息相匹配的历史维修记录和/或历史诊断报告;
若存在,则获取所述待检测车辆的历史维修记录和/或历史诊断报告。
本申请实施例的第三方面提供了一种终端设备,包括存储器,处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,上述处理器执行上述计算机程序时实现上述第一方面提及的方法。
本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,上述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面提及的方法。
本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是:在本实施例中,获取所述待检测车辆的历史维修记录和/或历史诊断报告,根据获取的所述历史维修记录和/或历史诊断报告,确定所述待检测车辆是否为事故车。与现有技术相比,通过本申请可以在没有人工实车检查的前提下,通过对待检测车辆的历史维修记录和/历史诊断报告进行分析,便能确定待检测车辆是否为事故车,既有利于降低检车的成本,又有利于提高检车的效率,具有较强的易用性和实用性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1为本申请实施例一提供的车辆检测的方法的流程示意图;
图2为本申请实施例二提供的车辆检测的方法的流程示意图;
图3为本申请实施例三提供的车辆检测的装置的结构示意图;
图4为本申请实施例四提供的终端设备的结构示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本申请实施例。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
应当理解,当在本说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解,在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样,除非上下文清楚地指明其它情况,否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解,在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样,术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地,短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
应理解,本实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
需要说明的是,本实施例中的“第一”、“第二”等描述,是用于区分不同的区域、配件等,不代表先后顺序,也不限定“第一”和“第二”为不同的类型。
为了说明本申请所述的技术方案,下面通过具体实施例来进行说明。
本申请提供了一种车辆检测的方法,主要通过获取和分析待检测车辆的历史数据来确定待检测车辆是否为事故车,其中,所述待检测车辆包括但不限于轿车、MPV、载货车及客车。
实施例一
图1是本申请实施例一提供的车辆检测的方法的流程示意图,该方法可以包括以下步骤:
S101:获取所述待检测车辆的历史维修记录和/或历史诊断报告。
车辆维修是指通过一定的技术手段对出现故障的车辆进行排查,从而找出故障原因,进而采取一定的措施使其排除故障,达到恢复一定性能和安全标准的目的。所述待检测车辆的历史维修记录是指在过去的一段时间内包含所述待检测车辆全部维修信息的记录。
由于在实际应用中,车主通常会选择在专门的4S店、大型维修店、中型维修店或小型维修店进行车辆的维修,而大部分主流品牌4S店所用的车辆经销商管理系统(DealerManagement System,DMS)和主机厂的数据库是联网的,日常的维修保养记录都会定期上传至主机厂的数据库。因此,在一个实施例中,可以获取所述待检测车辆在4S店的历史维修记录。
在一个实施例中,在获取所述待检测车辆在4S店的历史维修记录前需要先获取访问主机厂的数据库的权限。
车辆诊断是指车辆在不解体(或仅卸下个别零件)的条件下,通过确定车辆当前的状况来查明故障的部位以及原因,主要包括车辆发动机的检测与诊断、车辆底盘的检测与诊断、车身和附件的检测与诊断以及车辆排气污染物与噪声的检测等内容。所述待检测车辆的历史诊断报告是指在过去一段时间内包含所述待检测车辆全部诊断信息的报告。
由于在实际应用中,除4S店以外的大型维修店、中型维修店或小型维修店通常都会使用专门的诊断设备来对当前车辆进行检测,并将检测结果上传至诊断设备供应方所创建的数据库中。因此,在一个实施例中,作为设备供应方可以通过访问该数据库来获取所述待检测车辆在除4S店以外的大型维修店、中型维修店或小型维修店的历史维修记录。
为了提高检测的准确率,在一个实施例中,可以同时获取所述待检测车辆在4S店的历史维修记录以及在除4S店以外的大型维修店、中型维修店或小型维修店的历史维修记录。
S102:根据获取的所述历史维修记录和/或历史诊断报告,确定所述待检测车辆是否为事故车。
事故车是指由非自然损耗的事故造成车辆伤损,从而导致机械性能和经济价值下降的车辆。此外,泡水车、火烧车等也都属于特殊事故车。
应理解,通过对获取的历史维修记录和/或历史诊断报告进行分析,可以根据待检测车辆内部的真实情况来确定所述待检测车辆是否为事故车。
由上可见,本申请实施例中,可以在没有人工实车检查的前提下,通过对待检测车辆的历史维修记录和/历史诊断报告进行分析,便能确定待检测车辆是否为事故车,既有利于降低检车的成本,又有利于提高检车的效率,从而,具有较强的易用性和实用性。
实施例二
图2为本申请实施例二提供的车辆检测的方法的流程示意图,是对上述实施例一中的步骤的进一步细化和说明,该方法可以包括以下步骤:
S201:判断预先存储的车辆的历史维修记录和/或历史诊断报告中是否存在与所述待检测车辆的属性信息相匹配的历史维修记录和/或历史诊断报告,若存在,则获取所述待检测车辆的历史维修记录和/或历史诊断报告。
其中所述车辆的属性信息包括但不限于车辆识别号码(Vehicle IdentificationNumber,VIN),所述车辆识别号码是一组由十七位字母、数字组成的,用于识别车辆的生产商、引擎、底盘序号等。
由于存储车辆的历史维修记录和历史诊断报告的为两个不同的数据库。因此,在一个实施例中,需要分别判断预先存储的历史维修记录中是否包含与所述待检测车辆的属性信息相匹配的历史维修记录,以及预先存储的历史诊断报告中是否存在与所述待检车车辆的属性信息相匹配的历史诊断报告。
S202:判断获取的所述历史维修记录和/或历史诊断报告中是否包含所述待检测车辆的配件。
其中所述待检测车辆的配件可以为车辆发生事故后容易受损的主要配件,例如发动机、挡风玻璃、安全气囊、车架、前后尾灯等。
在一个实施例中,判断获取的所述历史维修记录和/或历史诊断报告中是否包含所述待检测车辆的配件包括:
判断获取的所述历史维修记录中是否包含与所述待检测车辆的配件相关的关键词,和/或判断获取的所述历史诊断报告中是否包含与所述待检测车辆的配件相关的故障码。
在一个实施例中,可以通过人工智能中的文字识别技术和语义分析技术来判断获取的所述历史维修记录中是否包含与所述待检测车辆的配件相关的关键词,例如通过查询获取的所述历史维修记录中是否包含发动机、挡风玻璃、安全气囊、车架、前后尾灯等关键词。
所述故障码(Diagnostic Trouble Code,DTC)为车辆的电子控制单元(Electronic Control Unit,ECU)针对每种故障定义的一种编码,所述故障码还可以被称为事故码、错误码或者其它名称。由于车辆在出现故障时,通常会产生多个故障码,因此所述故障码可以作为一种辅助维修技术员诊断车辆问题的参数。
S203:若获取的所述历史维修记录和/或历史诊断报告中包含所述待检测车辆的配件,则逐个判断包含的所述配件的类别,统计所有类别的总数,并判断所述类别的总数是否大于第一预设值,若大于第一预设值,则逐个判断包含的所述配件在位置上是否具有关联性,若具有关联性,则统计属于同一类别的配件的总数,并判断所述属于同一类别的配件的总数是否大于第二预设值,若大于第二预设值,则确定所述待检测车辆为事故车。
其中所述配件的类别为所述配件所属的大类别,也即所属的系统类别,例如配件安全气囊所属的类别为安全系统。
由于车辆的正常损坏多数是集中在某一个系统中的某几个配件发生故障。因此,通过分析所述待检测车辆发生故障的配件的种类、位置以及数量,便可以确定所述待检测车辆是否为事故车,例如若所述待检测车辆发生故障的配件分别属于动力系统和安全系统,并且动力系统中发生故障的配件中发动机和变速箱所处的物理位置还具有一定的关联性,则所述待检测车辆为事故车。
在一个实施例中,所述第一预设值、第二预设值以及第三预设值均可以根据经验值来灵活设置。
由上可见,本申请实施例二相比于实施例一,通过对获取的历史维修记录和/或历史诊断报告中包含的配件的多个属性进行分析,可以进一步提高确定待检测车辆为事故车的概率,具有较强的易用性和实用性。
实施例三
图3是本申请实施例三提供的车辆检测的装置的结构示意图,为了便于说明,仅示出了与本申请实施例相关的部分。
该车辆检测的装置可以是内置于终端设备内的软件单元、硬件单元或者软硬结合的单元,也可以作为独立的挂件集成到所述终端设备中。
所述车辆检测的装置,包括:
获取模块31,用于获取所述待检测车辆的历史维修记录和/或历史诊断报告;
确定模块32,用于根据获取的所述历史维修记录和/或历史诊断报告,确定所述待检测车辆是否为故障车。
在一个实施例中,所述装置还包括:
判断模块,用于判断获取的所述历史维修记录和/或历史诊断报告中是否包含所述待检测车辆的配件。
在一个实施例中,所述确定模块32具体用于:
若获取的所述历史维修记录和/或历史诊断报告中包含所述待检测车辆的配件,则逐个判断包含的所述配件的类别;
统计所有类别的总数,并判断所述类别的总数是否大于第一预设值;
若大于第一预设值,则逐个判断包含的所述配件在位置上是否具有关联性;
若具有关联性,则统计属于同一类别的配件的总数,并判断所述属于同一类别的配件的总数是否大于第二预设值;
若大于第二预设值,则确定所述待检测车辆为事故车。
在一个实施例中,所述判断模块具体用于:
判断获取的所述历史维修记录中是否包含与所述待检测车辆的配件相关的关键词,和/或判断获取的所述历史诊断报告中是否包含与所述待检测车辆的配件相关的故障码。
在一个实施例中,所述获取模块31具体用于:
判断预先存储的车辆的历史维修记录和/或历史诊断报告中是否存在与所述待检测车辆的属性信息相匹配的历史维修记录和/或历史诊断报告;
若存在,则获取所述待检测车辆的历史维修记录和/或历史诊断报告。
实施例四
图4是本申请实施例四提供的终端设备的结构示意图。如图4所示,该实施例的终端设备4包括:处理器40、存储器41以及存储在所述存储器41中并可在所述处理器40上运行的计算机程序42。所述处理器40执行所述计算机程序42时实现上述方法实施例一中的步骤,例如图1所示的步骤S101至S102。或者,实现上述方法实施例二中的步骤,例如图2所示的步骤S201至S203。所述处理器40执行所述计算机程序42时实现上述各装置实施例中各配件/单元的功能,例如图3所示配件31至32的功能。
示例性的,所述计算机程序42可以被分割成一个或多个配件/单元,所述一个或者多个配件/单元被存储在所述存储器41中,并由所述处理器40执行,以完成本申请。所述一个或多个配件/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述所述计算机程序42在所述终端设备4中的执行过程。例如,所述计算机程序42可以被分割成获取模块、确定模块,各模块具体功能如下:
获取模块,用于获取所述待检测车辆的历史维修记录和/或历史诊断报告;
确定模块,用于根据获取的所述历史维修记录和/或历史诊断报告,确定所述待检测车辆是否为故障车。
所述终端设备可包括,但不仅限于,处理器40、存储器41。本领域技术人员可以理解,图4仅仅是终端设备4的示例,并不构成对终端设备4的限定,可以包括比图示更多或更少的配件,或者组合某些配件,或者不同的配件,例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所述处理器40可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器41可以是所述终端设备4的内部存储单元,例如终端设备4的硬盘或内存。所述存储器41也可以是所述终端设备4的外部存储设备,例如所述终端设备4上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述存储器41还可以既包括所述终端设备4的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器41用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器41还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各实施例的配件、单元和/或方法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离配件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的配件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,RandomAccess Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
以上所述,以上实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种车辆检测的方法,其特征在于,包括:
获取所述待检测车辆的历史维修记录和/或历史诊断报告;
根据获取的所述历史维修记录和/或历史诊断报告,确定所述待检测车辆是否为事故车。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在确定所述待检测车辆是否为事故车之前,还包括:
判断获取的所述历史维修记录和/或历史诊断报告中是否包含所述待检测车辆的配件。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,确定所述待检测车辆是否为事故车包括:
若获取的所述历史维修记录和/或历史诊断报告中包含所述待检测车辆的配件,则逐个判断包含的所述配件的类别;
统计所有类别的总数,并判断所述类别的总数是否大于第一预设值;
若大于第一预设值,则逐个判断包含的所述配件在位置上是否具有关联性;
若具有关联性,则统计属于同一类别的配件的总数,并判断所述属于同一类别的配件的总数是否大于第二预设值;
若大于第二预设值,则确定所述待检测车辆为事故车。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,判断获取的所述历史维修记录和/或历史诊断报告中是否包含所述待检测车辆的配件包括:
判断获取的所述历史维修记录中是否包含与所述待检测车辆的配件相关的关键词,和/或判断获取的所述历史诊断报告中是否包含与所述待检测车辆的配件相关的故障码。
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,获取所述待检测车辆的历史维修记录和/或历史诊断报告包括:
判断预先存储的车辆的历史维修记录和/或历史诊断报告中是否存在与所述待检测车辆的属性信息相匹配的历史维修记录和/或历史诊断报告;
若存在,则获取所述待检测车辆的历史维修记录和/或历史诊断报告。
6.一种车辆检测的装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取所述待检测车辆的历史维修记录和/或历史诊断报告;
确定模块,用于根据获取的所述历史维修记录和/或历史诊断报告,确定所述待检测车辆是否为故障车。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
判断模块,用于判断获取的所述历史维修记录和/或历史诊断报告中是否包含所述待检测车辆的配件。
8.根据权利要求6或7所述的装置,其特征在于,所述获取模块具体用于:
判断预先存储的车辆的历史维修记录和/或历史诊断报告中是否存在与所述待检测车辆的属性信息相匹配的历史维修记录和/或历史诊断报告;
若存在,则获取所述待检测车辆的历史维修记录和/或历史诊断报告。
9.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910147520.8A CN109934362B (zh) | 2019-02-27 | 2019-02-27 | 一种车辆检测的方法、装置及终端设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910147520.8A CN109934362B (zh) | 2019-02-27 | 2019-02-27 | 一种车辆检测的方法、装置及终端设备 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109934362A true CN109934362A (zh) | 2019-06-25 |
CN109934362B CN109934362B (zh) | 2021-09-10 |
Family
ID=66986059
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910147520.8A Active CN109934362B (zh) | 2019-02-27 | 2019-02-27 | 一种车辆检测的方法、装置及终端设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109934362B (zh) |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110738332A (zh) * | 2019-09-27 | 2020-01-31 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 事故车辆鉴定方法及系统、存储介质 |
CN111177390A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-05-19 | 南京三百云信息科技有限公司 | 基于混合模型的事故车辆识别方法和装置 |
CN111553491A (zh) * | 2020-04-24 | 2020-08-18 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 一种车辆维修记录的生成方法及相关装置 |
CN111813776A (zh) * | 2020-06-23 | 2020-10-23 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 车辆测试数据的记录方法、车辆诊断设备及存储介质 |
WO2021063277A1 (zh) * | 2019-09-30 | 2021-04-08 | 深圳市道通科技股份有限公司 | 一种车辆服务管理方法、系统和车辆服务数字检测系统 |
CN114549091A (zh) * | 2022-04-25 | 2022-05-27 | 深圳市永兴元科技股份有限公司 | 数据处理方法、设备以及计算机可读存储介质 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106022828A (zh) * | 2016-05-19 | 2016-10-12 | 北京保程保险公估有限公司 | 一种机动车三级九等动态数据估值装置及方法 |
CN106709577A (zh) * | 2016-12-13 | 2017-05-24 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 车辆维修记录跟踪方法及装置 |
CN107909416A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-04-13 | 深圳市轱辘车联数据技术有限公司 | 车辆价格评估的方法以及车辆价格评估装置 |
CN108320175A (zh) * | 2017-12-22 | 2018-07-24 | 金瓜子科技发展(北京)有限公司 | 二手车交易估价方法及装置 |
CN108985833A (zh) * | 2018-07-06 | 2018-12-11 | 成都小时代科技有限公司 | 一种车辆估值的方法及系统 |
CN109163914A (zh) * | 2018-11-12 | 2019-01-08 | 金瓜子科技发展(北京)有限公司 | 一种车辆远程检测方法和装置 |
EP3570240A1 (en) * | 2018-03-21 | 2019-11-20 | Shenzhen Launch Software Co., Ltd. | Vehicle assessment method and device and apparatus |
-
2019
- 2019-02-27 CN CN201910147520.8A patent/CN109934362B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106022828A (zh) * | 2016-05-19 | 2016-10-12 | 北京保程保险公估有限公司 | 一种机动车三级九等动态数据估值装置及方法 |
CN106709577A (zh) * | 2016-12-13 | 2017-05-24 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 车辆维修记录跟踪方法及装置 |
CN108320175A (zh) * | 2017-12-22 | 2018-07-24 | 金瓜子科技发展(北京)有限公司 | 二手车交易估价方法及装置 |
CN107909416A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-04-13 | 深圳市轱辘车联数据技术有限公司 | 车辆价格评估的方法以及车辆价格评估装置 |
EP3570240A1 (en) * | 2018-03-21 | 2019-11-20 | Shenzhen Launch Software Co., Ltd. | Vehicle assessment method and device and apparatus |
CN108985833A (zh) * | 2018-07-06 | 2018-12-11 | 成都小时代科技有限公司 | 一种车辆估值的方法及系统 |
CN109163914A (zh) * | 2018-11-12 | 2019-01-08 | 金瓜子科技发展(北京)有限公司 | 一种车辆远程检测方法和装置 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
庞远智.: "《汽车运输企业机务管理 车辆工程本科》", 31 July 2008 * |
韩爱民,等.: "《汽车运动基础》", 31 January 2014 * |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110738332A (zh) * | 2019-09-27 | 2020-01-31 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 事故车辆鉴定方法及系统、存储介质 |
CN110738332B (zh) * | 2019-09-27 | 2023-12-05 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 事故车辆鉴定方法及系统、存储介质 |
WO2021063277A1 (zh) * | 2019-09-30 | 2021-04-08 | 深圳市道通科技股份有限公司 | 一种车辆服务管理方法、系统和车辆服务数字检测系统 |
CN111177390A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-05-19 | 南京三百云信息科技有限公司 | 基于混合模型的事故车辆识别方法和装置 |
CN111553491A (zh) * | 2020-04-24 | 2020-08-18 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 一种车辆维修记录的生成方法及相关装置 |
CN111813776A (zh) * | 2020-06-23 | 2020-10-23 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 车辆测试数据的记录方法、车辆诊断设备及存储介质 |
CN114549091A (zh) * | 2022-04-25 | 2022-05-27 | 深圳市永兴元科技股份有限公司 | 数据处理方法、设备以及计算机可读存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN109934362B (zh) | 2021-09-10 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109934362A (zh) | 一种车辆检测的方法、装置及终端设备 | |
CN107918382B (zh) | 一种汽车故障诊断方法、汽车故障诊断装置及电子设备 | |
CN108351995B (zh) | 用于提供车辆维修提示的方法和系统 | |
US20170024943A1 (en) | System and Method for Service Assessment | |
EP2803048B1 (en) | System and method for providing diagnostic fault information | |
CN109163913A (zh) | 一种汽车故障诊断方法及相关设备 | |
CN109861882A (zh) | 车辆总线协议识别的方法、装置及车载终端 | |
CN102262404A (zh) | 整车下线配置系统及其配置方法 | |
CN108351989A (zh) | 基于从修理单收集的推断的修理单的聚类的方法和系统 | |
US20230083255A1 (en) | System and method for identifying advanced driver assist systems for vehicles | |
CN113287120A (zh) | 车辆驾驶环境异常监测方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN109857085A (zh) | 模拟生成行车数据的方法、系统、模拟终端及测试系统 | |
CN113660137A (zh) | 车载网络故障检测方法、装置、可读存储介质及电子设备 | |
CN110738332B (zh) | 事故车辆鉴定方法及系统、存储介质 | |
CN106710027A (zh) | 车载设备的配置方法与装置 | |
CN113961386A (zh) | 一种整车软件版本自动管理方法 | |
CN110324336A (zh) | 一种基于网络安全的车联网数据态势感知方法 | |
CN111896264B (zh) | 增程器用发动机的试验工况生成方法、装置及电子设备 | |
CN113918718A (zh) | 基于人工智能的车险用户分类方法、装置、设备及介质 | |
CN116737882A (zh) | 车载故障分析方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN114911982A (zh) | 一种车辆故障预警方法、装置、终端设备及存储介质 | |
CN114750773A (zh) | 线控底盘控制方法、系统、装置、控制器、存储介质 | |
CN115373369B (zh) | 车辆故障诊断系统及方法 | |
Ming et al. | Classifying drivers using electronic logging devices | |
Bengtner et al. | Diagnostic Trouble Code Analysis |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |