CN109933572A - 一种用于大型企业的数据管理方法及系统 - Google Patents
一种用于大型企业的数据管理方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109933572A CN109933572A CN201910079627.3A CN201910079627A CN109933572A CN 109933572 A CN109933572 A CN 109933572A CN 201910079627 A CN201910079627 A CN 201910079627A CN 109933572 A CN109933572 A CN 109933572A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- layer
- interaction
- sent
- specificator
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 22
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims abstract description 109
- 230000004044 response Effects 0.000 claims abstract description 26
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims abstract description 17
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims abstract description 17
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 claims abstract description 6
- 230000000306 recurrent effect Effects 0.000 claims abstract description 5
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims description 27
- 238000013523 data management Methods 0.000 claims description 17
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 7
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 1
- 230000000739 chaotic effect Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Storage Device Security (AREA)
Abstract
本发明公开了一种用于大型企业的数据管理方法及系统，通过数据处理层对工作人员输入数据时的选定，在数据中插入区分符，将数据发送到与区分符对应的部门的数据交互模块中，再根据工作人员的应答情况，旋转将数据存储或发送给高一级的数据交互层，以此保证数据在企业中经过逐级处理，高级别管理者只会接收到低级别工作人员无法应答和解决的数据，减少数据冗余，提高工作效率；本发明还通过设置数据分类层，按数据中的关键词对数据的时效进行分类，不将临时数据进行存储，设置递归神经网络的数据筛选层，将明显不正确和重复的数据删除，减少数据的冗余，有利于企业数据管理的便利性和简洁性。
Description
技术领域
本发明涉及企业管理技术领域，特别是指一种用于大型企业的数据管理方法及系统。
背景技术
对于大型企业来说，其设备数据和任务数据的体量较大，如果采取传统的数据人工记录模式，极为费时费力，且人工记录数据容易出错，因此，现在很多大型企业采用了数据管理系统对企业中的数据进行记录和管理；
但现有的数据管理系统，数据传递较为混乱，数据通过管理系统向他人发送时缺乏秩序，高层管理者会接收到大量的已经处理过的数据，难以从中区分出需要进行处理的数据，过多的冗余数据也会造成数据难以分类管理，给企业的数据管理带来不便，降低了企业中的工作效率。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提出一种用于大型企业的数据管理方法及系统，解决现有技术中的数据传递缺乏秩序，降低企业工作效率的问题。
基于上述目的本发明提供的一种用于大型企业的数据管理方法，包括以下步骤：
a.较低一级数据交互层中的各数据交互模块采集部门工作人员输入的原始数据；
b.数据处理层接收到数据交互层发送的原始数据，通过部门工作人员在输入数据时的选定，根据需要发送到的部门，为原始数据插入区分符，形成交互数据，区分符与需要发送到的部门对应；
c.数据转发层利用区分符对数据处理层处理过的交互数据进行检索，并按照不同的区分符将交互数据进行分类，将具有区分符的交互数据发送给与区分符对应部门中的数据交互模块；
d.数据交互模块对接收到的交互数据进行应答，将应答后的数据发送给数据存储层予以存储，将不能应答的数据发送给较高一级数据交互层中的数据交互模块。
e.较高一级数据交互层中的数据交互模块重复步骤d，直到发送给最高一级数据交互层。
优选地，用于大型企业的数据管理方法还包括以下步骤：
f.数据分类层根据原始数据中的关键词，将原始数据分类为临时存储的数据和需要长期存储的数据，并在原始数据中插入标记；
g.数据交互模块将应答后的数据发送给数据存储层时，数据存储层读取标记，将临时存储的数据删除，将需要长期存储的数据存入。
优选地，还包括以下步骤：
h.数据筛选层对数据存储层中的数据进行筛选，将重复的数据删除，并根据工作人员预设的参照模型，将明显不正确的数据删除。
4.根据权利要求3的一种用于大型企业的数据管理方法，其特征在于，在步骤h中，数据筛选层使用递归神经网络对数据进行筛选。
优选地，还包括以下步骤：
i.访问权限模块对数据交互模块的访问权限进行管理，使工作人员仅能访问与自己相关和与自己管理的部门相关的数据。
一种用于大型企业的数据管理系统，包括：
数据交互层，设置为多级，各级数据交互层中均设有若干个对数据进行采集和应答的数据交互模块，较低一级数据交互层中的数据交互模块可将不能应答的数据发送给较高一级数据交互层中的数据交互模块；
数据处理层，接收数据交互模块发送的原始数据，通过工作人员在输入数据时的选定，根据需要发送到的部门，为原始数据插入区分符，形成交互数据，区分符与需要发送到的部门对应；
数据转发层，读取数据处理层得到的交互数据，利用区分符对交互数据进行检索，并按照不同的区分符将交互数据进行分类，将具有区分符的交互数据发送给与区分符对应部门中的数据交互模块；
数据存储层，接收数据交互模块应答后的数据，将数据进行存储。
优选地，数据管理系统中还设有数据分类层，数据分类层根据原始数据中的关键词，将原始数据分类为临时存储的数据和需要长期存储的数据，并在原始数据中插入标记，发送给数据处理层。
优选地，数据管理系统中还设有数据筛选层，数据筛选层读取数据存储层中的数据，并进行筛选，将明显不正确和重复的数据删除。
优选地，数据管理系统中还设有访问权限模块，对数据交互模块的访问权限进行管理，使工作人员仅能访问与自己相关和与自己管理的部门相关的数据。
从上面所述可以看出，本发明提供的一种用于大型企业的数据管理方法及系统，通过数据处理层对工作人员输入数据时的选定，在数据中插入区分符，将数据发送到与区分符对应的部门的数据交互模块中，再根据工作人员的应答情况，旋转将数据存储或发送给高一级的数据交互层，以此保证数据在企业中经过逐级处理，高级别管理者只会接收到低级别工作人员无法应答和解决的数据，减少数据冗余，提高工作效率；
本发明还通过设置数据分类层，按数据中的关键词对数据的时效进行分类，不将临时数据进行存储，设置递归神经网络的数据筛选层，将明显不正确和重复的数据删除，减少数据的冗余，有利于企业数据管理的便利性和简洁性。
附图说明
图1为本发明实施例的数据管理系统结构示意图；
图2为本发明实施例的数据管理方法流程示意图；
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本发明进一步详细说明。
需要说明的是，本发明实施例中所有使用“第一”和“第二”的表述均是为了区分两个相同名称非相同的实体或者非相同的参量，可见“第一”“第二”仅为了表述的方便，不应理解为对本发明实施例的限定，后续实施例对此不再一一说明。
一种用于大型企业的数据管理方法，包括以下步骤：
a.较低一级数据交互层中的各数据交互模块采集部门工作人员输入的原始数据；
b.数据处理层接收到数据交互层发送的原始数据，通过部门工作人员在输入数据时的选定，根据需要发送到的部门，为原始数据插入区分符，形成交互数据，所述区分符与需要发送到的部门对应，可选的，可对不同的部门均设置一个与其对应的区分符；
c.数据转发层读取数据处理层处理后的交互数据，利用区分符对交互数据进行检索，按不同的区分符将交互数据进行分类，将具有区分符的交互数据发送给对该区分符对应的部门中的数据交互模块；
d.数据交互模块对接收到的交互数据进行应答，若该级数据交互层中的数据交互模块就可以进行应答，则将应答后的数据发送给数据存储层予以存储，若该级数据交互层中的数据交互模块无法进行应答，则将交互数据发送给较高一级的数据交互层中的数据交互模块；
e.较高一级数据交互层中的数据交互模块重复步骤d，直到发送给最高一级数据交互层。
可选的，由于企业中部分数据只起到临时传达的作用，长期存储会占用数据存储层的空间，造成数据冗余，影响整个数据管理系统的运行速度和工作人员检索查看数据时的便利性，该数据管理方法中还包括以下步骤：
f.数据分类层根据原始数据中的关键词，将原始数据分类为临时存储的数据和需要长期存储的数据，并在原始数据中插入标记；
g.数据交互模块将应答后的数据发送给数据存储层时，数据存储层读取标记，将临时存储的数据删除，将需要长期存储的数据存入。
可选的，为了进一步减少数据存储层中的数据冗余，该数据管理方法中还包括以下步骤：
h.数据筛选层对数据存储层中的数据进行筛选，将重复的数据删除，并根据工作人员预设的参照模型，将明显不正确的数据删除。
可选的，由于企业中的数据可能会随时间发生变化，而工作人员预设的参照模型可能不够准确，在步骤h中，数据筛选层使用递归神经网络对数据进行筛选。
可选的，除数据交互和传递外，工作人员可能需要对涉及自身的数据和自己管理的部门的数据作整体地查看，为了防止越权限查看数据，该数据管理方法中还包括以下步骤：
i.访问权限模块对所述交互模块的访问权限进行管理，使工作人员仅能访问与自己相关和与自己管理的部门相关的数据。
一种用于大型企业的数据管理系统，包括：
数据交互层，设置为多级，各级所述数据交互层中均设有若干个对数据进行采集和应答的数据交互模块，较低一级所述数据交互层中的数据交互模块可将不能应答的数据发送给较高一级所述数据交互层中的数据交互模块；
数据处理层，接收所述数据交互模块发送的原始数据，通过工作人员在输入数据时的选定，根据需要发送到的部门，为原始数据插入区分符，形成交互数据，所述区分符与需要发送到的部门对应；
数据转发层，读取所述数据处理层得到的交互数据，利用区分符对交互数据进行检索，并按照不同的区分符将交互数据进行分类，将具有区分符的交互数据发送给与所述区分符对应部门中的所述数据交互模块；
数据存储层，接收所述数据交互模块应答后的数据，将数据进行存储。
可选的，由于企业中部分数据只起到临时传达的作用，长期存储会占用数据存储层的空间，造成数据冗余，影响整个数据管理系统的运行速度和工作人员检索查看数据时的便利性，系统中还设有数据分类层，数据分类层根据原始数据中的关键词，将原始数据分类为临时存储的数据和需要长期存储的数据，并在原始数据中插入标记，发送给数据处理层。
可选的，为了进一步减少数据冗余，数据管理系统中还设有数据筛选层，数据筛选层读取数据存储层中的数据，并进行筛选，将明显不正确和重复的数据删除。
可选的，除数据交互和传递外，工作人员可能需要对涉及自身的数据和自己管理的部门的数据作整体地查看，为了防止越权限查看数据，数据管理系统中还设有访问权限模块，访问权限模块对数据交互模块的访问权限进行管理，使工作人员仅能访问与自己相关和与自己管理的部门相关的数据。
本发明公开的一种用于大型企业的数据管理系统在工作时，工作人员通过所在的一级数据交互层中的数据交互模块输入原始数据，并在原始数据中加入关键词，该关键词可通过工作人员自己定义，数据分类层根据原始数据中的关键词，将原始数据分类为临时存储数据和长期存储数据，在原始数据中插入标记，在原始数据输入后，工作人员对该数据是否需要发送给其他人处理进行选定，并选定需要发送到的部门，数据处理层根据工作人员选定的部门，在原始数据中插入区分符，形成交互数据；
数据转发层利用区分符对数据处理层生成的交互数据进行检索，提取具有区分符的交互数据，并按其区分符的不同，将交互数据进行分类，发送到相应的部门中的数据交互模块。
当其他部门的工作人员接收到交互数据时，可通过数据交互模块对数据进行应答，若可以对数据进行应答，则数据交互模块将应答后的数据发送给数据存储层予以存储，若不能对数据进行应答，则数据交互模块将未作应答的数据发送给较高一级的数据交互层中的数据交互模块，供较高一级的工作人员对数据进行应答，并在应答后将数据发送给数据存储层，还可设置时间模块，在工作人员经设定时间后仍未应答的数据发送给高一级的数据交互层中的数据交互模块。
数据存储层读取数据中的标记，根据临时数据与长期数据的不同，将应答后的临时数据删除，将应答后的长期数据存入。
当需要将数据发送给数据存储层进行存储时，数据需先经过数据筛选层，数据筛选层利用神经网络对产生的数据进行检测，工作人员在数据筛选层中预选设置数据的初始模型，作为参照模型，当新的数据存入数据存储层中时，数据筛选层提取新的数据的特征，判断新的数据是否是重复数据或明显错误的数据，若判断是，则不讲新的数据存入数据存储层中，若不是，则将新的数据存入数据存储层中，并将新的数据与初始模型中的特征重新计算后，得到新的模型，替代原有的初始模型，作为新的参照模型。
当工作人员通过数据交互层访问数据存储层时，权限管理模块对数据交互层的持有者的权限进行判断，仅仅开放与持有者相关的数据，当持有者是管理者时，权限管理模块再根据管理者管辖的部门，与数据中存储的区分符，开放与数据交互模块的持有者管理的部门相关的数据，即提供上述数据的访问权限。
所属领域的普通技术人员应当理解：以上任何实施例的讨论仅为示例性的，并非旨在暗示本公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子；在本发明的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，步骤可以以任意顺序实现，并存在如上所述的本发明的不同方面的许多其它变化，为了简明它们没有在细节中提供。
另外，为简化说明和讨论，并且为了不会使本发明难以理解，在所提供的附图中可以示出或可以不示出与集成电路(IC)芯片和其它部件的公知的电源/接地连接。此外，可以以框图的形式示出装置，以便避免使本发明难以理解，并且这也考虑了以下事实，即关于这些框图装置的实施方式的细节是高度取决于将要实施本发明的平台的(即，这些细节应当完全处于本领域技术人员的理解范围内)。在阐述了具体细节(例如，电路)以描述本发明的示例性实施例的情况下，对本领域技术人员来说显而易见的是，可以在没有这些具体细节的情况下或者这些具体细节有变化的情况下实施本发明。因此，这些描述应被认为是说明性的而不是限制性的。
尽管已经结合了本发明的具体实施例对本发明进行了描述，但是根据前面的描述，这些实施例的很多替换、修改和变型对本领域普通技术人员来说将是显而易见的。例如，其它存储器架构(例如，动态RAM(DRAM))可以使用所讨论的实施例。
本发明的实施例旨在涵盖落入所附权利要求的宽泛范围之内的所有这样的替换、修改和变型。因此，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种用于大型企业的数据管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
a.较低一级数据交互层中的各数据交互模块采集部门工作人员输入的原始数据；
b.数据处理层接收到所述数据交互层发送的原始数据，通过部门工作人员在输入数据时的选定，根据需要发送到的部门，为原始数据插入区分符，形成交互数据，所述区分符与需要发送到的部门对应；
c.数据转发层利用区分符对数据处理层处理过的交互数据进行检索，并按照不同的区分符将交互数据进行分类，将具有区分符的交互数据发送给与所述区分符对应部门中的数据交互模块；
d.数据交互模块对接收到的交互数据进行应答，将应答后的数据发送给数据存储层予以存储，将不能应答的数据发送给较高一级数据交互层中的数据交互模块。
e.较高一级数据交互层中的数据交互模块重复步骤d，直到发送给最高一级数据交互层。
2.根据权利要求1所述的一种用于大型企业的数据管理方法，其特征在于，所述用于大型企业的数据管理方法还包括以下步骤：
f.数据分类层根据原始数据中的关键词，将原始数据分类为临时存储的数据和需要长期存储的数据，并在原始数据中插入标记；
g.数据交互模块将应答后的数据发送给数据存储层时，数据存储层读取标记，将临时存储的数据删除，将需要长期存储的数据存入。
3.根据权利要求1所述的一种用于大型企业的数据管理方法，其特征在于，还包括以下步骤：
h.数据筛选层对所述数据存储层中的数据进行筛选，将重复的数据删除，并根据工作人员预设的参照模型，将明显不正确的数据删除。
4.根据权利要求3所述的一种用于大型企业的数据管理方法，其特征在于，在步骤h中，数据筛选层使用递归神经网络对数据进行筛选。
5.根据权利要求1所述的一种用于大型企业的数据管理方法，其特征在于，还包括以下步骤：
i.访问权限模块对所述数据交互模块的访问权限进行管理，使工作人员仅能访问与自己相关和与自己管理的部门相关的数据。
6.一种用于大型企业的数据管理系统，其特征在于，包括：
数据交互层，设置为多级，各级所述数据交互层中均设有若干个对数据进行采集和应答的数据交互模块，较低一级所述数据交互层中的数据交互模块可将不能应答的数据发送给较高一级所述数据交互层中的数据交互模块；
数据处理层，接收所述数据交互模块发送的原始数据，通过工作人员在输入数据时的选定，根据需要发送到的部门，为原始数据插入区分符，形成交互数据，所述区分符与需要发送到的部门对应；
数据转发层，读取所述数据处理层得到的交互数据，利用区分符对交互数据进行检索，并按照不同的区分符将交互数据进行分类，将具有区分符的交互数据发送给与所述区分符对应部门中的所述数据交互模块；
数据存储层，接收所述数据交互模块应答后的数据，将数据进行存储。
7.根据权利要求6所述的一种用于大型企业的数据管理系统，其特征在于，所述数据管理系统中还设有数据分类层，所述数据分类层根据原始数据中的关键词，将原始数据分类为临时存储的数据和需要长期存储的数据，并在原始数据中插入标记，发送给所述数据处理层。
8.根据权利要求1所述的一种用于大型企业的数据管理系统，其特征在于，所述数据管理系统中还设有数据筛选层，所述数据筛选层读取所述数据存储层中的数据，并进行筛选，将明显不正确和重复的数据删除。
9.根据权利要求1所述的一种用于大型企业的数据管理系统，其特征在于，所述数据管理系统中还设有访问权限模块，对所述数据交互模块的访问权限进行管理，使工作人员仅能访问与自己相关和与自己管理的部门相关的数据。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910079627.3A CN109933572A (zh) | 2019-01-28 | 2019-01-28 | 一种用于大型企业的数据管理方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910079627.3A CN109933572A (zh) | 2019-01-28 | 2019-01-28 | 一种用于大型企业的数据管理方法及系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109933572A true CN109933572A (zh) | 2019-06-25 |
Family
ID=66985262
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910079627.3A Pending CN109933572A (zh) | 2019-01-28 | 2019-01-28 | 一种用于大型企业的数据管理方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109933572A (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111274158A (zh) * | 2020-02-27 | 2020-06-12 | 北京首汽智行科技有限公司 | 一种数据验证方法 |
| CN111311450A (zh) * | 2020-02-28 | 2020-06-19 | 重庆百事得大牛机器人有限公司 | 用于法律咨询服务的大数据管理平台及方法 |
| CN112784239A (zh) * | 2021-01-22 | 2021-05-11 | 南京汇智互娱网络科技有限公司 | 一种基于人工智能的电子竞技运营信息管理系统 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102647437A (zh) * | 2011-02-22 | 2012-08-22 | 铁道部运输局 | 调度集中方法及系统 |
| CN104568446A (zh) * | 2014-09-27 | 2015-04-29 | 芜湖扬宇机电技术开发有限公司 | 一种发动机故障诊断方法 |
| CN104615734A (zh) * | 2015-02-10 | 2015-05-13 | 合肥工业大学 | 一种社区管理服务大数据处理系统及其处理方法 |
| CN107146154A (zh) * | 2017-05-05 | 2017-09-08 | 江苏未至科技股份有限公司 | 一种数据管理的方法及装置 |
| CN107707652A (zh) * | 2017-09-29 | 2018-02-16 | 成都万江港利科技股份有限公司 | 一种可持续沟通的公众信息平台 |
| CN107958021A (zh) * | 2017-10-27 | 2018-04-24 | 东软集团股份有限公司 | 业务流程数据的处理方法、装置、存储介质及设备 |
| CN108229905A (zh) * | 2017-06-30 | 2018-06-29 | 勤智数码科技股份有限公司 | 一种基于业务关联的部门关系生成方法及系统 |
-
2019
- 2019-01-28 CN CN201910079627.3A patent/CN109933572A/zh active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102647437A (zh) * | 2011-02-22 | 2012-08-22 | 铁道部运输局 | 调度集中方法及系统 |
| CN104568446A (zh) * | 2014-09-27 | 2015-04-29 | 芜湖扬宇机电技术开发有限公司 | 一种发动机故障诊断方法 |
| CN104615734A (zh) * | 2015-02-10 | 2015-05-13 | 合肥工业大学 | 一种社区管理服务大数据处理系统及其处理方法 |
| CN107146154A (zh) * | 2017-05-05 | 2017-09-08 | 江苏未至科技股份有限公司 | 一种数据管理的方法及装置 |
| CN108229905A (zh) * | 2017-06-30 | 2018-06-29 | 勤智数码科技股份有限公司 | 一种基于业务关联的部门关系生成方法及系统 |
| CN107707652A (zh) * | 2017-09-29 | 2018-02-16 | 成都万江港利科技股份有限公司 | 一种可持续沟通的公众信息平台 |
| CN107958021A (zh) * | 2017-10-27 | 2018-04-24 | 东软集团股份有限公司 | 业务流程数据的处理方法、装置、存储介质及设备 |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111274158A (zh) * | 2020-02-27 | 2020-06-12 | 北京首汽智行科技有限公司 | 一种数据验证方法 |
| CN111311450A (zh) * | 2020-02-28 | 2020-06-19 | 重庆百事得大牛机器人有限公司 | 用于法律咨询服务的大数据管理平台及方法 |
| CN111311450B (zh) * | 2020-02-28 | 2024-03-29 | 重庆百事得大牛机器人有限公司 | 用于法律咨询服务的大数据管理平台及方法 |
| CN112784239A (zh) * | 2021-01-22 | 2021-05-11 | 南京汇智互娱网络科技有限公司 | 一种基于人工智能的电子竞技运营信息管理系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109933572A (zh) | 一种用于大型企业的数据管理方法及系统 | |
| US20050075964A1 (en) | Trade records information management system | |
| US8037029B2 (en) | Automated records management with hold notification and automatic receipts | |
| WO1997007468A9 (en) | Electronic document and data storage and retrieval system | |
| CN106682096A (zh) | 一种日志数据的管理方法和装置 | |
| CN108376181A (zh) | 基于elk的日志服务平台 | |
| CN108009408A (zh) | 一种权限管理方法、装置、可读介质及存储控制器 | |
| DE60306209T2 (de) | Verfahren, mobile vorrichtungen und rechnerlesbare media zur datenverwaltung | |
| US8489578B2 (en) | System and method for administering data ingesters using taxonomy based filtering rules | |
| CN106656728A (zh) | 一种邮件检测与监控系统 | |
| CN107613043A (zh) | Ip地址的地域信息搜索方法及其装置 | |
| CN110175730A (zh) | 一种基于大数据的政府政策智能与企业匹配的系统及方法 | |
| CN108154342A (zh) | 基于云存储的智能公交数据协同方法及其系统 | |
| CN106681808A (zh) | 一种任务调度方法和装置 | |
| CN109033338A (zh) | 一种汽车通讯协议的数据库文件的生成方法及系统 | |
| CN108229921A (zh) | 国税地税联合数据采集系统及其操作方法 | |
| CN109658068A (zh) | 一种监察数据联动管理方法、装置、终端及存储介质 | |
| US8965879B2 (en) | Unique join data caching method | |
| Breininger et al. | DO HABITAT POTENTIAL, POPULATION DENSITY, AND FIRES INFLUENCE SCRUB‐JAY SOURCE–SINK DYNAMICS? | |
| CN110246033A (zh) | 信贷风险监测方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN105740293B (zh) | 数据导出方法和装置 | |
| CN107909256A (zh) | 一种救援资源部署方法及系统 | |
| US20140058947A1 (en) | Parallel availability control checks in financial management system | |
| CN107357922A (zh) | 一种分布式文件系统的nfs访问审计方法及系统 | |
| CN106326400A (zh) | 基于多维数据集的数据处理系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190625 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |