CN110175730A - 一种基于大数据的政府政策智能与企业匹配的系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于大数据的政府政策智能与企业匹配的系统及方法，包括用户端，信息公示单元，信息收集单元，数据库，后台手动信息录入端，系统信息自动抓取单元，数据分类处理单元，系统评估单元，结果推送单元；方法包括政策信息导入：向系统导入政策服务信息；数据存储：储存政策信息导入步骤中导入的政策信息；信息公示：在系统页面上公开展示政策信息导入步骤中导入的政策信息；用户信息收集：收集访问本系统的客户的信息；系统评估；结果推送。本发明能够使系统能够自动收集政府政策信息和客户信息，通过评估得出不同的企业适合的政府优惠政策，效率高，智能化程度高，能够大大节约企业管理层的时间。

Description

一种基于大数据的政府政策智能与企业匹配的系统及方法
【技术领域】
本发明涉及智能政策服务系统的技术领域，特别是一种基于大数据的政府政策智能与企业匹配的系统及方法的技术领域。
【背景技术】
伴随着国家发展模式的转型，国家对企业创新越来越重视，为此政府有很多对企业的补助和税收优惠政策，但是需要企业满足一定的条件，比如销售额、纳税额、专利申请情况等信息，由于牵扯的信息量大，所以出现了很多为上述企业服务的服务公司，通过专注了解政府政策，帮助满足条件的企业获得政府补助，由于不同的企业的条件不同，很多企业主无法快速的结合自身企业的条件了解当前的政府政策，为了清楚了解本企业是否符合一些政府优惠政策，很多企业管理层需要花费较多的时间，市场需要一种企业政策服务智能化系统，需要能够使系统能够自动收集政府政策信息和客户信息，通过评估得出不同的企业适合的政府优惠政策，效率高，智能化程度高，能够大大节约企业管理层的时间。
【发明内容】
本发明的目的就是解决现有技术中的问题，提出一种基于大数据的政府政策智能与企业匹配的系统及方法，能够使系统能够自动收集政府政策信息和客户信息，通过评估得出不同的企业适合的政府优惠政策，效率高，智能化程度高，能够大大节约企业管理层的时间。
为实现上述目的，本发明提出了一种基于大数据的政府政策智能与企业匹配的系统，包括
用户端，用于登陆本系统进行信息交互；
信息公示单元，用于展示服务政策信息；
信息收集单元，用于收集用户信息；
数据库，用于储存数据；
后台手动信息录入端，用于手动向系统导入服务政策信息；
系统信息自动抓取单元，用于收集网络上的服务政策信息；
数据分类处理单元，对存入数据库中的信息进行分类储存；
系统评估单元，用于将信息收集单元收集的信息和数据库中储存的政策信息对比，做出客户是否符合条件的结论；
结果推送单元，用于根据信息收集单元收集的信息，向客户针对性推送政策服务信息。
作为优选，所述用户端指通过网络连接进入本系统的端口，可以是手机APP，PC网页。
作为优选，所述数据库分为多个用于储存不同类型信息的子数据库。
作为优选，所述数据库包括用于储存补贴、高新和专利信息的补贴高新专利子数据库，用于储存法律信息的法律子数据库，用于储存财税信息的财税子数据库和用于储存创投信息的创投子数据库。
为实现上述目的，本发明提出了一种基于大数据的政府政策智能与企业匹配的方法，包括
S1政策信息导入：向系统导入政策服务信息；
S2数据存储：储存政策信息导入步骤中导入的政策信息；
S3信息公示：在系统页面上公开展示政策信息导入步骤中导入的政策信息；
S4用户信息收集：收集访问本系统的客户的信息；
S5系统评估：评估用户信息收集步骤中获得的用户信息；
S6结果推送：根据系统评估步骤的评估结果，向客户推送符合客户需求的政策服务信息。
作为优选，所述步骤S1政策信息导入包括主动信息导入和后台手动信息录入。
作为优选，所述主动信息导入步骤包括系统信息自动抓取和数据分类处理步骤，所述系统信息自动抓取指通过人工向系统输入网站IP和关键字，系统自动收集相关信息，经过数据分类处理步骤对信息进行归类。
作为优选，所述后台手动信息录入是指通过人工将政策服务信息导入系统。
作为优选，所述用户信息收集步骤针对的对象分为注册用户和非注册用户，用户信息收集步骤对注册用户收集的信息包括用户注册的信息、用户的IP地址信息和在本系统关注的信息；用户信息收集步骤对非注册用户收集的信息包括用户的IP地址信息和在本系统关注的信息。
作为优选，所述政策服务信息包括企业补贴、高新技术企业、法律和财税相关的信息。
本发明的有益效果：本发明通过利用互联网和大数据，能够使系统能够自动收集政府政策信息和客户信息，通过评估得出不同的企业适合的政府优惠政策，效率高，智能化程度高，能够大大节约企业管理层的时间。
本发明的特征及优点将通过实施例结合附图进行详细说明。
【附图说明】
图1是本发明一种基于大数据的政府政策智能与企业匹配的系统的主视图；
图2是本发明一种基于大数据的政府政策智能与企业匹配的方法的流程示意图。
图中：1-用户端、2-信息收集单元、3-数据库、4-信息公示单元、5-后台手动信息录入端、6-系统信息自动抓取单元、7-数据分类处理单元、8-系统评估单元、9-结果推送单元。
【具体实施方式】
参阅图1，本发明一种基于大数据的政府政策智能与企业匹配的系统，包括
用户端1，用于登陆本系统进行信息交互；
信息公示单元4，用于展示服务政策信息；
信息收集单元2，用于收集用户信息；
数据库3，用于储存数据；
后台手动信息录入端5，用于手动向系统导入服务政策信息；
系统信息自动抓取单元6，用于收集网络上的服务政策信息；
数据分类处理单元7，对存入数据库3中的信息进行分类储存；
系统评估单元8，用于将信息收集单元2收集的信息和数据库3中储存的政策信息对比，做出客户是否符合条件的结论；
结果推送单元9，用于根据信息收集单元2收集的信息，向客户针对性推送政策服务信息。
所述用户端1指通过网络连接进入本系统的端口，可以是手机APP，PC网页。所述数据库3分为多个用于储存不同类型信息的子数据库3。所述数据库3包括用于储存补贴、高新和专利信息的补贴高新专利子数据库3，用于储存法律信息的法律子数据库3，用于储存财税信息的财税子数据库3和用于储存创投信息的创投子数据库3。
参阅图2，本发明一种基于大数据的政府政策智能与企业匹配的方法，包括S1政策信息导入：向系统导入政策服务信息；
S2数据存储：储存政策信息导入步骤中导入的政策信息；
S3信息公示：在系统页面上公开展示政策信息导入步骤中导入的政策信息；
S4用户信息收集：收集访问本系统的客户的信息；
S5系统评估：评估用户信息收集步骤中获得的用户信息；
S6结果推送：根据系统评估步骤的评估结果，向客户推送符合客户需求的政策服务信息。
所述步骤S1政策信息导入包括主动信息导入和后台手动信息录入。所述主动信息导入步骤包括系统信息自动抓取和数据分类处理步骤，所述系统信息自动抓取指通过人工向系统输入网站IP和关键字，系统自动收集相关信息，经过数据分类处理步骤对信息进行归类。所述后台手动信息录入是指通过人工将政策服务信息导入系统。所述用户信息收集步骤针对的对象分为注册用户和非注册用户，用户信息收集步骤对注册用户收集的信息包括用户注册的信息、用户的IP地址信息和在本系统关注的信息；用户信息收集步骤对非注册用户收集的信息包括用户的IP地址信息和在本系统关注的信息。所述政策服务信息包括企业补贴、高新技术企业、法律和财税相关的信息。
本发明工作过程：
本发明一种基于大数据的政府政策智能与企业匹配的系统及方法在工作过程中，客户通过用户端1进入本系统，客户可以选择注册或者不注册，用户通过信息公示单元4选择阅读系统展示的信息，本系统中的信息收集单元2收集用户的注册信息和浏览阅读的文字信息及IP信息，信息收集单元2将信息存入数据库3，通过与数据库3中的政策服务信息对比，得出企业是否有符合条件的政府优惠申请资格，并将结果通过结果推送单元9推送到用户端1，通过后台手动信息录入端5人工将收集的信息导入系统中，通过系统信息自动抓取单元6根据设定的IP和关键字自动截取网站上的相关信息，通过数据分类处理单元7对信息进行分类然后储存到数据库3中各个子数据库3中。
本发明一种基于大数据的政府政策智能与企业匹配的系统及方法，通过利用互联网和大数据，能够使系统能够自动收集政府政策信息和客户信息，通过评估得出不同的企业适合的政府优惠政策，效率高，智能化程度高，能够大大节约企业管理层的时间，能够使政府优惠政策更好的服务于企业，降低企业的成本。
上述实施例是对本发明的说明，不是对本发明的限定，任何对本发明简单变换后的方案均属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于大数据的政府政策智能与企业匹配的系统，其特征在于：包括用户端(1)，用于登陆本系统进行信息交互；
信息公示单元(4)，用于展示服务政策信息；
信息收集单元(2)，用于收集用户信息；
数据库(3)，用于储存数据；
后台手动信息录入端(5)，用于手动向系统导入服务政策信息；
系统信息自动抓取单元(6)，用于收集网络上的服务政策信息；
数据分类处理单元(7)，对存入数据库(3)中的信息进行分类储存；
系统评估单元(8)，用于将信息收集单元(2)收集的信息和数据库(3)中储存的政策信息对比，做出客户是否符合条件的结论；
结果推送单元(9)，用于根据信息收集单元(2)收集的信息，向客户针对性推送政策服务信息。
2.如权利要求1所述的一种基于大数据的政府政策智能与企业匹配的系统，其特征在于：所述用户端(1)指通过网络连接进入本系统的端口。
3.如权利要求1所述的一种基于大数据的政府政策智能与企业匹配的系统，其特征在于：所述数据库(3)分为多个用于储存不同类型信息的子数据库(3)。
4.如权利要求3所述的一种基于大数据的政府政策智能与企业匹配的系统，其特征在于：所述数据库(3)包括用于储存补贴、高新和专利信息的补贴高新专利子数据库(3)，用于储存法律信息的法律子数据库(3)，用于储存财税信息的财税子数据库(3)和用于储存创投信息的创投子数据库(3)。
5.一种基于大数据的政府政策智能与企业匹配的方法，其特征在于：包括：
S1政策信息导入：向系统导入政策服务信息；
S2数据存储：储存政策信息导入步骤中导入的政策信息；
S3信息公示：在系统页面上公开展示政策信息导入步骤中导入的政策信息；
S4用户信息收集：收集访问本系统的客户的信息；
S5系统评估：评估用户信息收集步骤中获得的用户信息；
S6结果推送：根据系统评估步骤的评估结果，向客户推送符合客户需求的政策服务信息。
6.如权利要求5所述的一种基于大数据的政府政策智能与企业匹配的方法，其特征在于：所述步骤S1政策信息导入包括主动信息导入和后台手动信息录入。
7.如权利要求6所述的一种基于大数据的政府政策智能与企业匹配的方法，其特征在于：所述主动信息导入步骤包括系统信息自动抓取和数据分类处理步骤，所述系统信息自动抓取指通过人工向系统输入网站IP和关键字，系统自动收集相关信息，经过数据分类处理步骤对信息进行归类。
8.如权利要求6所述的一种基于大数据的政府政策智能与企业匹配的方法，其特征在于：所述后台手动信息录入是指通过人工将政策服务信息导入系统。
9.如权利要求6所述的一种基于大数据的政府政策智能与企业匹配的方法，其特征在于：所述用户信息收集步骤针对的对象分为注册用户和非注册用户，用户信息收集步骤对注册用户收集的信息包括用户注册的信息、用户的IP地址信息和在本系统关注的信息；用户信息收集步骤对非注册用户收集的信息包括用户的IP地址信息和在本系统关注的信息。
10.如权利要求1所述的一种基于大数据的政府政策智能与企业匹配的方法，其特征在于：所述政策服务信息包括企业补贴、高新技术企业、法律和财税相关的信息。
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