CN109932066A - 储能电池的温度预警方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种储能电池的温度预警方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取电池模组的产品图像；从所述产品图像中提取感温涂层特征和识别所述电池模组的模组编号；根据所提取的感温涂层特征确定所述电池模组的温度值；当所确定的温度值符合温度异常条件时，根据所述产品图像生成用于表示所述模组编号对应的电池模组温度异常的温度警示信息。采用本方法能够使得检测人员可以根据温度警示信息中的产品图像快速查找到温度异常的电池模组，提高了温度预警效率。
Description
技术领域
本申请涉及检测技术领域，特别是涉及一种储能电池的温度预警方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着储能电池技术的发展，储能电池的应用场景越来越广泛。在储能电池的实际应用过程中，为了保证储能电池的正常工作，需要检测人员经常对储能电池的各项参数进行检测，其中储能电池的温度检测和预警尤为重要。
传统的储能电池温度预警方案中，由计算机向检测人员发送温度异常的储能电池模组的出厂编号和电池模组温度，从而实现对温度异常的电池模组的温度预警。当储能电池模组的数量较多时，检测人员从多个储能电池模组中根据所接收的出厂编号查找温度异常的电池模组，查找的速度较慢，从而导致针对温度预警效率较低。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高温度预警效率的储能电池的温度预警方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种储能电池的温度预警方法，所述方法包括：
获取电池模组的产品图像；
从所述产品图像中提取感温涂层特征和识别所述电池模组的模组编号；
根据所提取的感温涂层特征确定所述电池模组的温度值；
当所确定的温度值符合温度异常条件时，根据所述产品图像生成用于表示所述模组编号对应的电池模组温度异常的温度警示信息。
在其中一个实施例中，根据所述产品图像生成用于表示所述模组编号对应的电池模组温度异常的温度警示信息包括：
当所确定的温度值符合温度异常条件时，获取所述电池模组的实时电池参数；
在所述实时电池参数中查询电池模组温度；
根据所述电池模组温度和所述产品图像，生成用于表示所述模组编号对应的电池模组温度异常的温度警示信息。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
获取历史电池参数和对应的温度标签；
通过所述历史电池参数对温度预测模型进行训练，获得温度预测值；
计算所述温度预测值与所述温度标签之间的差值；
根据所述差值调整所述温度预测模型的参数，得到训练后的温度预测模型；
通过训练后所得的温度预测模型处理所述实时电池参数，得到温度预测值。
在其中一个实施例中，根据所述产品图像生成用于表示所述模组编号对应的电池模组温度异常的温度警示信息之后，还包括：
获取检测终端列表；
在所述检测终端列表中查询与所述模组编号对应的检测终端标识；或者，获取所述电池模组的位置信息，在所述检测终端列表中查询与所述位置信息对应的检测终端标识；
将所述温度警示信息发送至与所述检测终端标识对应的检测终端。
在其中一个实施例中，将所述温度警示信息发送至与所述检测终端标识对应的检测终端之后，还包括：
接收所述检测终端在电池模组控制页面中触发的电池模组控制指令；所述电池模组控制请求携带有温度异常电池模组的模组编号；
响应于所述电池模组控制指令，对所述模组控制指令中的模组编号所对应的电池模组进行控制。
一种储能电池的温度预警装置，所述装置包括：
图像获取模块，用于获取电池模组的产品图像；
提取识别模块，用于从所述产品图像中提取感温涂层特征和识别所述电池模组的模组编号；
温度确定模块，用于根据所提取的感温涂层特征确定所述电池模组的温度值；
信息生成模块，用于当所确定的温度值符合温度异常条件时，根据所述产品图像生成用于表示所述模组编号对应的电池模组温度异常的温度警示信息。
在其中一个实施例中，信息生成模块还用于：
当所确定的温度值符合温度异常条件时，获取所述电池模组的实时电池参数；
在所述实时电池参数中查询电池模组温度；
根据所述电池模组温度和所述产品图像，生成用于表示所述模组编号对应的电池模组温度异常的温度警示信息。
在其中一个实施例中，所述装置还包括：
标签获取模块，用于获取历史电池参数和对应的温度标签；
预测获得模块，用于通过所述历史电池参数对温度预测模型进行训练，获得温度预测值；
差值计算模块，用于计算所述温度预测值与所述温度标签之间的差值；
模型得到模块，用于根据所述差值调整所述温度预测模型的参数，得到训练后的温度预测模型；
实时处理模块，用于通过训练后所得的温度预测模型处理所述实时电池参数，得到温度预测值。
一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
获取电池模组的产品图像；
从所述产品图像中提取感温涂层特征和识别所述电池模组的模组编号；
根据所提取的感温涂层特征确定所述电池模组的温度值；
当所确定的温度值符合温度异常条件时，根据所述产品图像生成用于表示所述模组编号对应的电池模组温度异常的温度警示信息。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取电池模组的产品图像；
从所述产品图像中提取感温涂层特征和识别所述电池模组的模组编号；
根据所提取的感温涂层特征确定所述电池模组的温度值；
当所确定的温度值符合温度异常条件时，根据所述产品图像生成用于表示所述模组编号对应的电池模组温度异常的温度警示信息。
上述储能电池的温度预警方法、装置、计算机设备和存储介质，获取电池模组的产品图像，产品图像中存在可视化地表征电池模组温度的感温涂层；从产品图像中提取感温涂层特征和识别电池模组的模组编号，感温涂层特征对电池模组的温度具有良好的区分性且对应于不同的温度值；根据所提取的感温涂层特征确定电池模组的温度值，实现对电池模组的温度检测；当所确定的温度值符合温度异常条件时，根据产品图像生成用于表示模组编号对应的电池模组温度异常的温度警示信息，以便于检测人员根据温度警示信息中的产品图像快速查找到温度异常的电池模组，提高了温度预警效率。
附图说明
图1为一个实施例中储能电池的温度预警方法的应用环境图；
图2为一个实施例中储能电池的温度预警方法的流程示意图；
图3为一个实施例中生成温度警示信息的步骤的流程示意图；
图4为一个实施例中得到温度预测模型的步骤的流程示意图；
图5为一个实施例中发送温度警示信息的步骤的流程示意图；
图6为一个实施例中对电池模组进行控制的步骤的流程示意图；
图7为一个实施例中储能电池的温度预警装置的结构框图；
图8为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请提供的储能电池的温度预警方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102、电池模组104和图像采集装置106均可以通过网络与服务器108进行通信。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备；电池模组104可以是具有通信功能的储能电池中的电池模组；图像采集装置106可以是具备监视功能的各种照相机或摄像机；服务器108可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种储能电池的温度预警方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：
步骤202，获取电池模组的产品图像。
其中，产品图像可以是电池模组的图像。
具体地，服务器可以通过电池模组的产品图像实现对电池模组的温度检测和温度预警。在服务器对电池模组进行温度检测和温度预警之前，首先获取电池模组的产品图像。
在一个实施例中，电池模组的生产流水线或工作环境中存在图像采集装置，图像采集装置可以采集各电池模组的产品图像，通过网络将采集到的产品图像发送至服务器。
步骤204，从产品图像中提取感温涂层特征和识别电池模组的模组编号。
其中，感温涂层特征可以是电池模组中感温涂层在外表上独特的特征，比如感温涂层特征可以是感温涂层的颜色值；模组编号可以是电池模组的编号，是电池模组的标识，编号可以是字母、数字、特殊符号等结合的字符串。
具体地，电池模组的外表包含感温涂层，感温涂层可以通过感温涂层特征可视化地表征电池模组的温度。服务器从产品图像中识别感温涂层，获取识别到的感温涂层的感温涂层特征。感温涂层的物理形状可以是数字编号的形状，数字编号即为电池模组的模组编号。服务器通过识别感温涂层的数字编号获得电池模组的模组编号。
在一个实施例中，感温涂层由感温材料制作而成，感温材料为具有特殊化学结构的有机发色体系微胶囊，可以随着温度的上升或下降而改变颜色，故感温涂层可以可视化地表征电池模组的温度。
在一个实施例中，在储能电池生产时，通过电子转移型有机化合物设备合成感温材料，在储能电池中各电池模组的极柱位置喷上附有模组编号的感温涂层，并将电池模组的模组编号对应于出厂编号进行存储。
步骤206，根据所提取的感温涂层特征确定电池模组的温度值。
具体地，感温涂层特征可以表征电池模组的温度，不同的感温涂层特征对应于不同的温度值或温度值范围。服务器提取到感温涂层特征后，按照预设的感温涂层特征和温度值的对应关系，确定电池模组的温度值。
在一个实施例中，服务器读取温度参考特征集合，温度参考特征集合是温度参考特征的集合，温度参考特征用于表征温度，可以是颜色值。服务器遍历温度参考特征集合中的温度参考特征，计算遍历到的温度参考特征与感温图层特征之间的相似度，将最高相似度对应的温度参考特征作为与感温图层特征匹配的温度参考特征。服务器将筛选到的温度参考特征对应的温度作为电池模组的温度值。
步骤208，当所确定的温度值符合温度异常条件时，根据产品图像生成用于表示模组编号对应的电池模组温度异常的温度警示信息。
其中，温度异常条件可以是电池模组的温度达到异常的条件，具体可以是电池模组的温度值不属于预设的温度值范围；温度警示信息可以是警示电池模组温度异常的信息。
具体地，服务器中预设有温度值范围，温度值范围表征了电池模组温度正常时的温度波动范围。当服务器所确定的温度值不在预设的温度值范围内时，符合温度异常条件，服务器获取电池模组的产品图像，生成与模组编号对应的电池模组的温度警示信息；该温度警示信息用于表示电池模组的温度异常，温度警示信息中的产品图像便于检测人员快速定位温度异常的电池模组。
在一个实施例中，温度异常条件可以是所确定的温度值大于预设的温度值范围，也可以是所确定的温度值小于预设的温度值范围。
在一个实施例中，电池模组的温度在正常值时感温图层为绿色，电池模组的温度低于正常值时感温图层变为蓝色；当电池模组的温度过高时感温图层变为黄色，当电池模组的温度超过预设的温度值范围时感温图层变为红色。感温图层具备十五中基本变色颜色，可以采用海蓝、中绿、亮黄和大红四种颜色作为温度是否异常的可视化标准色，即将海蓝、中绿、亮黄和大红四种颜色的颜色值作为温度参考特征集合中的温度参考特征。
本实施例中，获取电池模组的产品图像，产品图像中存在可视化地表征电池模组温度的感温涂层；从产品图像中提取感温涂层特征和识别电池模组的模组编号，感温涂层特征对电池模组的温度具有良好的区分性且对应于不同的温度值；根据所提取的感温涂层特征确定电池模组的温度值，实现对电池模组的温度检测；当所确定的温度值符合温度异常条件时，根据产品图像生成用于表示模组编号对应的电池模组温度异常的温度警示信息，以便于检测人员根据温度警示信息中的产品图像快速查找到温度异常的电池模组，提高了温度预警效率。
如图3所示，在一个实施例中，步骤208具体还包括生成温度警示信息的步骤，该步骤具体包括如下步骤：
步骤302，当所确定的温度值符合温度异常条件时，获取电池模组的实时电池参数。
其中，实时电池参数可以是当前时刻电池模组的相关参数，包括电池模组自身的参数和环境参数。
具体地，电池模组中还可以包括传感器，传感器实时采集电池模组的相关参数得到实时电池参数，并将实时电池参数上传至服务器。当服务器所确定的温度值符合温度异常条件时，服务器获取电池模组的实时电池参数。
步骤304，在实时电池参数中查询电池模组温度。
其中，电池模组温度可以是电池模组当前时刻的温度值。
具体地，服务器获取到温度异常的电池模组的实时电池参数后，在实时电池参数中查询电池模组温度，并提取查询到的电池模组温度。
步骤306，根据电池模组温度和产品图像，生成用于表示模组编号对应的电池模组温度异常的温度警示信息。
具体地，服务器查询到电池模组温度后，根据电池模组温度和产品图像生成与模组编号对应的温度警示信息；该温度警示信息表示与模组编号对应的电池模组温度异常。
本实施例中，当所确定的温度值符合温度异常条件时，从电池模组的实时电池参数中获取电池模组温度，根据电池模组温度和产品图像生成与模组编号对应的电池模组的温度警示信息，温度警示信息不仅包括电池模组具体的温度值，还包括电池模组的产品图像，提高了温度警示信息的准确性。
如图4所示，在一个实施例中，步骤306之后还包括得到温度预测模型的步骤，该步骤具体包括如下步骤：
步骤402，获取历史电池参数和对应的温度标签。
其中，历史电池参数可以是电池模组过去多个时刻的相关参数，包括电池模组自身的参数和环境参数；温度标签可以是与历史电池参数对应的电池模组的温度值。
具体地，服务器保存电池模组过去多个时刻的相关参数，得到电池模组的历史电池参数，并将电池模组与历史电池参数对应的温度值作为温度标签。服务器可以根据历史电池参数和对应的温度标签进行大数据分析。
步骤404，通过历史电池参数对温度预测模型进行训练，获得温度预测值。
其中，温度预测模型可以是根据历史电池参数对电池模组的温度值进行预测的模型；温度预测值可以是对电池模组温度进行预测得到的预测值。
具体地，服务器得到历史电池参数，获取上传的温度预测模型，将历史电池参数输入温度预测模型以便对温度预测模型进行训练。温度预测模型对输入的历史电池参数进行处理，得到温度预测值。
步骤406，计算温度预测值与温度标签之间的差值。
具体地，服务器得到温度预测值后，获取与历史电池参数对应的温度标签，按照预设的误差公式对温度预测值和温度标签进行计算，得到温度预测值和温度标签之间的差值。
步骤408，根据差值调整温度预测模型的参数，得到训练后的温度预测模型。
具体地，服务器比较计算得到的差值与预设的差值阈值。当计算得到的差值大于等于差值阈值时，服务器按照减小差值的方向，调整温度预测模型的参数。服务器每对温度预测模型进行参数调整后，重新输入历史电池参数并获取温度预测值，根据温度预测值和温度标签再计算差值，若差值仍大于等于差值阈值，继续对温度预测模型的参数进行调整，如此循环迭代，直至差值小于差值阈值，停止训练，得到训练后的温度预测模型。
步骤410，通过训练后所得的温度预测模型处理实时电池参数，得到温度预测值。
具体地，服务器训练完成后，获取实时电池参数，将实时电池参数输入训练后所得的温度预测模型。训练后的温度预测模型对输入的实时电池参数进行处理，输出温度预测值。输出的温度预测值可以是对将来一定时间内电池模组温度的预测值。
在一个实施例中，当训练后所得的温度预测模型输出的温度预测值符合温度异常条件时，服务器可以根据电池模组的模组编号和温度预测值生成温度警示信息。
本实施例中，根据历史电池参数和对应的温度标签训练温度预测模型，由训练后所得的温度预测模型对实时电池参数进行处理得到温度预测值，使得服务器可以根据实时电池参数预测将来一定时间内电池模组的温度，以便检测人员可以提前做好检测或维修准备，提高了温度预警的效率。
如图5所示，在一个实施例中，步骤208之后还包括发送温度警示信息的步骤，该步骤具体包括如下步骤：
步骤502，获取检测终端列表。
其中，检测终端列表可以是记录电池模组与检测终端对应关系的列表。检测终端可以是检测人员的用户账号登录的终端，检测人员可以通过检测终端与服务器进行通信。
具体地，每个检测人员负责一定数量的电池模组，电池模组与检测人员对应，则电池模组也与检测人员的用户账号登陆的检测终端对应。电池模组与检测人员、检测终端的对应关系记录于检测终端列表。服务器生成温度警示信息后，再获取预存的检测终端列表。
步骤504，在检测终端列表中查询与模组编号对应的检测终端标识；或者，获取电池模组的位置信息，在检测终端列表中查询与位置信息对应的检测终端标识。
其中，检测终端标识是检测终端的标识，可以是检测终端的电话号码、物理地址和网络地址中的至少一种。位置信息可以是电池模组的地理位置信息。
具体地，检测人员负责的电池模组可以按照模组编号进行确定，也可以按照电池模组所在的地理位置确定。举例说明，检测人员A负责模组编号为1-1000的电池模组，也可以负责一定地理区域内的电池模组。
当按照模组编号确定检测人员负责的电池模组时，服务器在检测终端列表中查询与模组编号对应的检测终端标识；当按照位置信息确定检测人员负责的电池模组时，服务器根据模组编号查询电池模组的位置信息，再在检测终端列表中查询与位置信息对应的检测终端标识。
步骤506，将温度警示信息发送至与检测终端标识对应的检测终端。
具体地，服务器根据模组编号或位置信息查询到检测终端标识后，触发信息发送指令，根据触发的信息发送指令，将温度警示信息发送至与检测终端标识对应的检测终端。
在一个实施例中，当检测终端标识对应的检测终端接收到温度警示信息后，检测终端可以通过提示音或震动等形式提示检测人员，并通过显示屏展示温度警示信息。检测人员可以通过温度警示信息中的产品图像快速查找到温度异常的电池模组并对电池模组进行处理，比如检测人员可以停止电池模组的工作或将电池模组取下进行返厂维修。
在一个实施例中，服务器还可以将电池模组的实时电池参数发送至检测人员的用户账号登录的终端，以便于检测人员对电池模组的检测与维护。
本实施例中，根据电池模组的模组编号或位置信息，在检测终端列表中查询检测终端标识，将温度警示信息发送至检测终端标识对应的检测终端，使得检测人员可以根据温度警示信息对电池模组进行及时处理，保证了温度预警效率。
如图6所示，在一个实施例中，步骤506之后还包括对电池模组进行控制的步骤，该步骤具体包括如下步骤：
步骤602，接收检测终端在电池模组控制页面中触发的电池模组控制指令。电池模组控制请求携带有温度异常电池模组的模组编号。
其中，电池模组控制页面是检测终端展示的对电池模组进行控制的页面；电池模组控制指令是对电池模组进行控制的指令。
具体地，检测终端展示温度警示信息时，还可以根据温度警示信息展示电池模组控制页面。电池模组控制页面中包括对电池模组进行控制的指令选项，比如，指令选项可以包括停止电池模组的工作运行。当检测终端检测到电池模组控制页面中的指令选项被点击且指令发送按钮被点击时，根据温度异常电池模组的模组编号和被点击的指令选项生成电池模组控制指令，并将电池模组控制指令发送至服务器。服务器接收电池模组控制指令。
在一个实施例中，检测终端触发电池模组控制指令后，根据温度警示信息和电池模组控制指令生成维护记录，并将维护记录发送至服务器。维护记录也可以作为历史电池参数对温度预测模型进行训练，训练后的温度预测模型还可以输出电池模组控制指令，使得服务器检测到电池模组温度异常时，自动对温度异常的电池模组进行控制。
步骤604，响应于电池模组控制指令，对模组控制指令中的模组编号所对应的电池模组进行控制。
具体地，服务器接收到电池模组控制指令后，提取电池模组控制指令中的模组编号，将电池模组控制指令发送至与模组编号对应的电池模组。电池模组接收对接收到的电池控制指令进行响应，服务器实现对电池模组的控制。
本实施例中，接收检测终端在电池模组控制页面中触发的电池模组控制指令后，根据电池模组控制指令可以对温度异常的电池模组进行远程控制，无需检测人员赶到电池模组所在现场即可对电池模组实现控制，提高了温度预警效率。
应该理解的是，虽然图2-6的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-6中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图7所示，提供了一种储能电池的温度预警装置700，包括：图像获取模块702、提取识别模块704、温度确定模块706和信息生成模块708，其中：
图像获取模块702，用于获取电池模组的产品图像。
提取识别模块704，用于从产品图像中提取感温涂层特征和识别电池模组的模组编号。
温度确定模块706，用于根据所提取的感温涂层特征确定电池模组的温度值；。
信息生成模块708，用于当所确定的温度值符合温度异常条件时，根据产品图像生成用于表示模组编号对应的电池模组温度异常的温度警示信息。
本实施例中，获取电池模组的产品图像，产品图像中存在可视化地表征电池模组温度的感温涂层；从产品图像中提取感温涂层特征和识别电池模组的模组编号，感温涂层特征对电池模组的温度具有良好的区分性且对应于不同的温度值；根据所提取的感温涂层特征确定电池模组的温度值，实现对电池模组的温度检测；当所确定的温度值符合温度异常条件时，根据产品图像生成用于表示模组编号对应的电池模组温度异常的温度警示信息，以便于检测人员根据温度警示信息中的产品图像快速查找到温度异常的电池模组，提高了温度预警效率。
在一个实施例中，信息生成模块708还用于当所确定的温度值符合温度异常条件时，获取电池模组的实时电池参数；在实时电池参数中查询电池模组温度；根据电池模组温度和产品图像，生成用于表示模组编号对应的电池模组温度异常的温度警示信息。
本实施例中，当所确定的温度值符合温度异常条件时，从电池模组的实时电池参数中获取电池模组温度，根据电池模组温度和产品图像生成与模组编号对应的电池模组的温度警示信息，温度警示信息不仅包括电池模组具体的温度值，还包括电池模组的产品图像，提高了温度警示信息的准确性。
在一个实施例中，储能电池的温度预警装置700还包括：标签获取模块、预测获得模块、差值计算模块、模型得到模块和实时处理模块，其中：
标签获取模块，用于获取历史电池参数和对应的温度标签。
预测获得模块，用于通过历史电池参数对温度预测模型进行训练，获得温度预测值。
差值计算模块，用于计算温度预测值与温度标签之间的差值。
模型得到模块，用于根据差值调整温度预测模型的参数，得到训练后的温度预测模型。
实时处理模块，用于通过训练后所得的温度预测模型处理实时电池参数，得到温度预测值。
本实施例中，根据历史电池参数和对应的温度标签训练温度预测模型，由训练后所得的温度预测模型对实时电池参数进行处理得到温度预测值，使得服务器可以根据实时电池参数预测将来一定时间内电池模组的温度，以便检测人员可以提前做好检测或维修准备，提高了温度预警的效率。
在一个实施例中，储能电池的温度预警装置700还包括：列表获取模块、标识查询模块和信息发送模块，其中：
列表获取模块，用于获取检测终端列表。
标识查询模块，用于在检测终端列表中查询与模组编号对应的检测终端标识；或者，获取电池模组的位置信息，在检测终端列表中查询与位置信息对应的检测终端标识。
信息发送模块，用于将温度警示信息发送至与检测终端标识对应的检测终端。
本实施例中，根据电池模组的模组编号或位置信息，在检测终端列表中查询检测终端标识，将温度警示信息发送至检测终端标识对应的检测终端，使得检测人员可以根据温度警示信息对电池模组进行及时处理，保证了温度预警效率。
在一个实施例中，储能电池的温度预警装置700还包括：指令接收模块和模组控制模块，其中：
指令接收模块，用于接收检测终端在电池模组控制页面中触发的电池模组控制指令；电池模组控制请求携带有温度异常电池模组的模组编号。
模组控制模块，用于响应于电池模组控制指令，对模组控制指令中的模组编号所对应的电池模组进行控制。
本实施例中，接收检测终端在电池模组控制页面中触发的电池模组控制指令后，根据电池模组控制指令可以对温度异常的电池模组进行远程控制，无需检测人员赶到电池模组所在现场即可对电池模组实现控制，提高了温度预警效率。
关于储能电池的温度预警装置的具体限定可以参见上文中对于储能电池的温度预警方法的限定，在此不再赘述。上述储能电池的温度预警装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图8所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储用于储能电池温度预警的数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种储能电池的温度预警方法。
本领域技术人员可以理解，图8中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：获取电池模组的产品图像；从产品图像中提取感温涂层特征和识别电池模组的模组编号；根据所提取的感温涂层特征确定电池模组的温度值；；当所确定的温度值符合温度异常条件时，根据产品图像生成用于表示模组编号对应的电池模组温度异常的温度警示信息。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：当所确定的温度值符合温度异常条件时，获取电池模组的实时电池参数；在实时电池参数中查询电池模组温度；根据电池模组温度和产品图像，生成用于表示模组编号对应的电池模组温度异常的温度警示信息。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取历史电池参数和对应的温度标签；通过历史电池参数对温度预测模型进行训练，获得温度预测值；计算温度预测值与温度标签之间的差值；根据差值调整温度预测模型的参数，得到训练后的温度预测模型；通过训练后所得的温度预测模型处理实时电池参数，得到温度预测值。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取检测终端列表；在检测终端列表中查询与模组编号对应的检测终端标识；或者，获取电池模组的位置信息，在检测终端列表中查询与位置信息对应的检测终端标识；将温度警示信息发送至与检测终端标识对应的检测终端。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：接收检测终端在电池模组控制页面中触发的电池模组控制指令；电池模组控制请求携带有温度异常电池模组的模组编号；响应于电池模组控制指令，对模组控制指令中的模组编号所对应的电池模组进行控制。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取电池模组的产品图像；从产品图像中提取感温涂层特征和识别电池模组的模组编号；根据所提取的感温涂层特征确定电池模组的温度值；；当所确定的温度值符合温度异常条件时，根据产品图像生成用于表示模组编号对应的电池模组温度异常的温度警示信息。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：当所确定的温度值符合温度异常条件时，获取电池模组的实时电池参数；在实时电池参数中查询电池模组温度；根据电池模组温度和产品图像，生成用于表示模组编号对应的电池模组温度异常的温度警示信息。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取历史电池参数和对应的温度标签；通过历史电池参数对温度预测模型进行训练，获得温度预测值；计算温度预测值与温度标签之间的差值；根据差值调整温度预测模型的参数，得到训练后的温度预测模型；通过训练后所得的温度预测模型处理实时电池参数，得到温度预测值。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取检测终端列表；在检测终端列表中查询与模组编号对应的检测终端标识；或者，获取电池模组的位置信息，在检测终端列表中查询与位置信息对应的检测终端标识；将温度警示信息发送至与检测终端标识对应的检测终端。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：接收检测终端在电池模组控制页面中触发的电池模组控制指令；电池模组控制请求携带有温度异常电池模组的模组编号；响应于电池模组控制指令，对模组控制指令中的模组编号所对应的电池模组进行控制。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种储能电池的温度预警方法，所述方法包括：
获取电池模组的产品图像；
从所述产品图像中提取感温涂层特征和识别所述电池模组的模组编号；
根据所提取的感温涂层特征确定所述电池模组的温度值；
当所确定的温度值符合温度异常条件时，根据所述产品图像生成用于表示所述模组编号对应的电池模组温度异常的温度警示信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述产品图像生成用于表示所述模组编号对应的电池模组温度异常的温度警示信息包括：
当所确定的温度值符合温度异常条件时，获取所述电池模组的实时电池参数；
在所述实时电池参数中查询电池模组温度；
根据所述电池模组温度和所述产品图像，生成用于表示所述模组编号对应的电池模组温度异常的温度警示信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取历史电池参数和对应的温度标签；
通过所述历史电池参数对温度预测模型进行训练，获得温度预测值；
计算所述温度预测值与所述温度标签之间的差值；
根据所述差值调整所述温度预测模型的参数，得到训练后的温度预测模型；
通过训练后所得的温度预测模型处理所述实时电池参数，得到温度预测值。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述产品图像生成用于表示所述模组编号对应的电池模组温度异常的温度警示信息之后，还包括：
获取检测终端列表；
在所述检测终端列表中查询与所述模组编号对应的检测终端标识；或者，获取所述电池模组的位置信息，在所述检测终端列表中查询与所述位置信息对应的检测终端标识；
将所述温度警示信息发送至与所述检测终端标识对应的检测终端。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述温度警示信息发送至与所述检测终端标识对应的检测终端之后，还包括：
接收所述检测终端在电池模组控制页面中触发的电池模组控制指令；所述电池模组控制请求携带有温度异常电池模组的模组编号；
响应于所述电池模组控制指令，对所述模组控制指令中的模组编号所对应的电池模组进行控制。
6.一种储能电池的温度预警装置，其特征在于，所述装置包括：
图像获取模块，用于获取电池模组的产品图像；
提取识别模块，用于从所述产品图像中提取感温涂层特征和识别所述电池模组的模组编号；
温度确定模块，用于根据所提取的感温涂层特征确定所述电池模组的温度值；
信息生成模块，用于当所确定的温度值符合温度异常条件时，根据所述产品图像生成用于表示所述模组编号对应的电池模组温度异常的温度警示信息。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述信息生成模块还用于：
当所确定的温度值符合温度异常条件时，获取所述电池模组的实时电池参数；
在所述实时电池参数中查询电池模组温度；
根据所述电池模组温度和所述产品图像，生成用于表示所述模组编号对应的电池模组温度异常的温度警示信息。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
标签获取模块，用于获取历史电池参数和对应的温度标签；
预测获得模块，用于通过所述历史电池参数对温度预测模型进行训练，获得温度预测值；
差值计算模块，用于计算所述温度预测值与所述温度标签之间的差值；
模型得到模块，用于根据所述差值调整所述温度预测模型的参数，得到训练后的温度预测模型；
实时处理模块，用于通过训练后所得的温度预测模型处理所述实时电池参数，得到温度预测值。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。
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