CN109923537A - 信息积累装置、信息积累方法以及程序 - Google Patents

信息积累装置、信息积累方法以及程序 Download PDF

Info

Publication number
CN109923537A
CN109923537A CN201780069436.8A CN201780069436A CN109923537A CN 109923537 A CN109923537 A CN 109923537A CN 201780069436 A CN201780069436 A CN 201780069436A CN 109923537 A CN109923537 A CN 109923537A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
network
information accumulation
information
script
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201780069436.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109923537B (zh
Inventor
柏木启一郎
泷泽允
田中裕之
中村隆幸
吉田由唯
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Nippon Telegraph and Telephone Corp
Original Assignee
Nippon Telegraph and Telephone Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nippon Telegraph and Telephone Corp filed Critical Nippon Telegraph and Telephone Corp
Publication of CN109923537A publication Critical patent/CN109923537A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109923537B publication Critical patent/CN109923537B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/25Integrating or interfacing systems involving database management systems
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F13/00Interconnection of, or transfer of information or other signals between, memories, input/output devices or central processing units
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/903Querying
    • G06F16/90335Query processing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2458Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/93Document management systems
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/951Indexing; Web crawling techniques
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01Protocols
    • H04L67/02Protocols based on web technology, e.g. hypertext transfer protocol [HTTP]
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01Protocols
    • H04L67/10Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01Protocols
    • H04L67/12Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks

Abstract

在一个方式中,信息积累装置具有:脚本执行环境;积累检索部,其对数据进行积累,进行针对积累的数据的检索;通知部,其在新积累于积累检索部的数据符合条件时输出通知;脚本;以及动作对应信息。脚本执行环境具有能够利用执行的脚本而记述对数据进行检索的指示以及通过网络进行通信的指示的特征。信息积累装置还具有:收集部,其通过网络对数据进行收集并登记于积累检索部;以及脚本执行部,其接收通知,利用所述脚本执行环境并根据动作对应信息而执行与条件关联的脚本。

Description

信息积累装置、信息积累方法以及程序
技术领域
本发明涉及对传感器数据等信息进行积累的信息积累装置、信息积累方法以及程序。
背景技术
在传感器网络、被称为IoT(Internet of Things)的领域,如下例子较多,即,将传感器与网络连接,使利用传感器获取的信息汇集并积累于云端。然而,在以将一个一个的传感器与互联网连接并直接发送至云端的方式设计系统的情况下,在安全性、传感器的处理能力、通信负荷等方面存在问题。
因此,大多采用在传感器与云端之间设置使信息汇集的装置的结构。通过设为传感器、信息汇集装置、云端的3层结构,可以使信息汇集装置负责互联网通信时的安全性的确保,并且传感器只要仅与信息汇集装置进行通信即可,因此能够通过简单的计算机实现,能够解决处理能力的问题。
并且,对于这种信息汇集装置还附加了暂时积累信息的功能,由此能够作为使信息暂时汇集的缓存器而执行动作。如果将例如1分钟发送1次的温度传感器的信息积累60次,将1小时的信息集中发送至云端,则能够削减通信次数,因此还能够解决通信负荷的问题。
另外,当前,已知称为uTSLite(轻量化uTupleSpace)的面向传感器网络的数据库(DB)技术(参照日本特许第5948399号公报)。uTSLite具有如下特征,即,不仅如正常的关系型数据库(RDB)那样具有对数据进行积累并在此后进行检索的功能,而且还具有如下功能,即,预先对条件进行登记,此后在对数据进行积累时自动地判定是否符合该条件,在符合时对应用程序进行通知。如果灵活运用这种功能,则针对各种异常现象预先设定条件式,减轻开发在产生异常现象时进行通知的应用程序的劳力。
对于如上所述的进行已有信息的汇集和积累的装置,如下面详细叙述的那样,存在缺乏通用性、且难以开发的问题。例如,对哪种传感器进行连接、汇集发送几次信息、将信息发送至哪种云端上的服务之类的事项根据各传感器网络的应用例而不同,因此无法预先作为统一的装置而通用地进行嵌入,存在产生针对每个应用例分别进行开发的需要的问题。
特别地,在对信息进行汇集时,该问题在产生特定的应当关注的现象时要特别发送的应用例中成为显著的问题。例如,如果是上述例子,则在由温度传感器检测到认为火灾的异常现象的情况下,需要不等待1小时1次的发送,而是紧急发送警报信息。然而,对哪种传感器进行连接、且需要通过何种条件判定发送何种紧急信息根据应用例而完全不同,因此例如在“汇集N次的信息”或者“汇集N秒的信息”之类的单纯的数据定义中无法实现这种处理,因此产生如下问题,即,需要单独开发,开发变得困难。
另外,即使使用uTSLite也依然存在上述问题。其理由在于,uTSLite毕竟是软件库,因此必须新开发使用uTSLite的应用程序软件,在这一点上利用uTSLite单体无法解决上述问题。
发明内容
本发明就是鉴于上述情形而提出的,其目的在于提供在进行传感器数据等信息的汇集和积累的装置中能够灵活地定义通过何种条件判定以何种方式对信息进行汇集发送的信息积累装置、信息积累方法以及程序。
在本发明的第1方式中,对经由网络而接收到的信息进行积累的信息积累装置具有:脚本执行环境;积累检索部,其供数据积累,进行针对积累的数据的检索;通知部,其针对新积累于所述积累检索部的数据符合预先登记的条件的任意者做出响应而输出通知;以及存储部,其对脚本、以及表示所述预先登记的条件和所述脚本的对应关系的动作对应信息进行保存,所述脚本执行环境具有能够利用执行的脚本而记述对数据进行检索的指示以及通过网络进行通信的指示的特征,所述信息积累装置还具有:收集部,其通过所述网络对数据进行收集并登记于所述积累检索部;以及脚本执行部,其接收所述通知,利用所述脚本执行环境并根据所述动作对应信息而执行与所述符合的条件关联的脚本。
在第2方式中,所述脚本具有:获取部,其根据对所述数据进行检索的指示而从所述积累检索部获取数据;以及发送部,其根据通过所述网络进行通信的指示,向所述网络发送由所述获取部获取的数据。
在第3方式中,所述预先登记的条件是仅与由所述收集部登记的所有数据的集合中的一部分数据相符的条件,由所述获取部获取的数据是1个或者多个数据,在根据通过所述网络进行通信的指示而发送所述1个或者多个数据时,所述1个或者多个数据一储存于数列、列表、结构体以及嵌套式结构中的任一数据结构的方式被发送,或者,在针对所述1个或者多个数据分别赋予任意标识符之后被发送。
在第4方式中,所述脚本执行环境具有类库,所述类库具有对数据进行检索的类、以及通过网络进行通信的类,通过由所述执行的脚本调用所述类库而实现所述特征。
在第5方式中,通过所述网络进行通信的指示将HTTP或者HTTPS协议用作传输协议,将JSON或者XML数据格式用作数据交换用符号。
在第6方式中,所述脚本执行部根据通过所述网络进行通信的指示,向面向文档型数据库发送积累指示,该面向文档型数据库对由JSON或者XML数据格式记述的文档进行积累。
在第7方式中,所述脚本执行部根据通过所述网络进行通信的指示,向与所述网络连接的信息处理装置发送通知信号,该通知信号通知事件的发生。
在第8方式中,所述脚本执行部根据通过所述网络进行通信的指示,向与所述网络连接的信息处理装置发送通知信号,该通知信号通知事件的发生,所述通知信号包含用于对由所述1个或者多个数据构成的数据集合与其他数据集合进行区分的识别信息。
在第9方式中,所述积累检索部以及所述通知部均利用uTSLite而实现。
在第10方式中,对经由网络而接收到的信息进行积累的信息积累装置具有:二进制执行环境;积累检索部,其对数据进行积累,进行针对积累的数据的检索;第1通知部,其针对新积累于所述积累检索部的数据符合预先登记的条件的任意者做出响应并输出第1通知;以及存储部,其对表示所述预先登记的条件和在所述二进制执行环境上执行动作的进程的对应关系的动作对应信息进行保存,所述二进制执行环境具有能够利用执行的进程而记述对数据进行检索的指示以及通过网络进行通信的指示的特征,所述信息积累装置还具有:收集部,其通过所述网络对数据进行收集并登记于所述积累检索部;以及第2通知部,其接收所述第1通知,根据所述动作对应信息向与所述符合的条件关联的进程输出第2通知。
在第11方式中,所述进程具有:获取部,其根据对所述数据进行检索的指示而从所述积累检索部获取数据;以及发送部,其根据通过所述网络进行通信的指示,向所述网络发送由所述获取部获取的数据。
在第12方式中,所述预先登记的条件是仅与由所述收集部登记的所有数据的集合中的一部分数据相符的条件,由所述获取部获取的数据是1个或者多个数据,在根据通过所述网络进行通信的指示而发送所述1个或者多个数据时,所述1个或者多个数据以储存于数列、列表、结构体以及嵌套式结构中的任一数据结构的方式被发送,或者,在针对所述1个或者多个数据分别赋予任意标识符之后被发送。
在第13方式中,所述二进制执行环境具有类库,所述类库具有对数据进行检索的类、以及通过网络进行通信的类,通过由所述执行的进程调用所述类库而实现所述特征。
在第14方式中,通过所述网络进行通信的指示将HTTP或者HTTPS协议或者MQTT协议用作传输协议,将JSON或者XML数据格式用作数据交换用符号。
在第15方式中,所述信息积累装置还具有使用所述二进制执行环境而执行所述进程的进程执行部,所述进程执行部根据通过所述网络进行通信的指示,向数据库发送积累指示,该数据库对由JSON或者XML数据格式记述的数据或者文件进行积累。
在第16方式中,所述信息积累装置还具有使用所述二进制执行环境而执行所述进程的进程执行部,所述进程执行部根据通过所述网络进行通信的指示,向与所述网络连接的信息处理装置发送通知信号,该通知信号通知事件的发生,所述通知信号包含用于对由所述1个或者多个数据构成的数据集合与其他数据集合进行区分的识别信息。
根据本发明,能够灵活地定义在进行传感器数据等信息的汇集和积累的装置中通过何种条件判定以何种方式汇集并发送信息。
附图说明
图1是举例表示本发明的第1实施方式所涉及的信息管理系统的结构的框图。
图2是表示图1所示的信息积累装置的传感器数据登记处理的流程图。
图3是表示脚本的一个例子的图。
图4是表示从信息积累装置向云端DB的通信内容的一个例子的图。
图5是表示脚本的其他例子的图。
图6是举例表示本发明的第2实施方式所涉及的信息管理系统的结构的框图。
图7是表示图6所示的信息积累装置的传感器数据登记处理的流程图。
图8是表示本发明的一个实施方式所涉及的信息积累装置的硬件结构例的框图。
具体实施方式
下面,参照附图对本发明的实施方式进行说明。
(第1实施方式)
图1表示本发明的第1实施方式所涉及的信息管理系统100的结构。在信息管理系统100中,信息积累装置101、传感器103、云端DB 104以及平板终端105与网络102连接。向网络102的连接可以是有线连接,也可以是无线连接。传感器103例如以恒定的时间间隔进行测量,通过网络102将测量结果(传感器数据)发送至信息积累装置101。信息积累装置101对通过网络102而从传感器103收集的数据进行积累。在本实施方式中,为了使说明变得简单,将传感器103设为1台,但也可以将多台传感器103与网络102连接。
信息积累装置101对预先登记的至少1个条件进行保存,在积累新数据时,判定该数据是否符合各条件,进行与所符合的条件相应的处理。例如,信息积累装置101经由网络102而将通知信号发送至云端DB 104或者平板终端105。通知信号例如可以包含信息积累装置101所积累的数据的一部分。云端DB 104例如安装于未图示的服务器装置上。平板终端105是信息处理装置的一个例子,该信息处理装置的例子中包含个人计算机(PC)、服务器装置、智能手机、手机等。另外,多台平板终端105可以与网络102连接。
信息积累装置101例如由服务器装置、PC等信息处理装置构成,作为硬件而具有CPU(Central Processing Unit)等处理器、存储器、用于通过网络102而进行通信的通信接口119。信息积累装置101还可以具有显示器、键盘、鼠标等用于输入输出的接口。上述条件可以通过用于输入输出的接口而设定,或者例如可以通过网络102而从外部进行设定。条件保存于存储器。
信息积累装置101具有轻量流DB 111、传感器数据收集部112、脚本执行环境115、类库116、初始化部117以及处理部118,对动作对应信息113以及脚本114进行保存。基于轻量流DB 111、传感器数据收集部112、初始化部117、以及处理部118的各种处理可以通过处理器从存储器读出并执行各种程序而实现。另外,积累于轻量流DB 111的数据、类库116、动作对应信息113以及脚本114保存于存储器。
在本实施方式中,作为轻量流DB 111而使用uTSLite。uTSLite具有:对数据进行积累且进行针对积累的数据的检索处理的积累检索功能;以及在新积累的数据符合预先登记的条件中的任一条件时将通知输出的通知功能。具体而言,对于积累检索功能,预先将数据先积累于数据用仓库,此后投入条件式,由此进行从数据用仓库检索符合条件式的数据的数据值积累型的检索处理,并通知检索结果。另外,对于通知功能,预先将条件式先积累于条件式用仓库,此后将数据写入至数据用仓库,由此进行从条件式用仓库检索符合该数据的条件式的等待接受条件式型的检索处理,并通知检索结果。
脚本114由JavaScript(注册商标)语言记述,作为脚本执行环境115而使用JavaScript执行环境。例如利用Node.js之类的开源软件而能够容易地实现JavaScript执行环境。并且,对于脚本执行环境115,利用JavaScript执行环境的标准功能,预先对类库116进行登记(安装)。由此,能够通过脚本114内的记述而进行类库116的调用。类库116提供从轻量流DB 111对数据进行检索的类、以及通过网络102并利用HTTP(HyperText TransferProtocol)或者HTTPS(HyperText Transfer Protocol Secure)协议进行通信的类。换言之,脚本执行环境115具有如下特征,即,能够利用执行的脚本114记述从轻量流DB 111检索数据的指示以及通过网络102并利用HTTP或者HTTPS协议进行通信的指示。
传感器数据收集部112具有等待接收基于HTTP的连接的功能,即,设为HTTP服务器。传感器数据收集部112通过网络102而从传感器103接收传感器数据,将传感器数据登记于轻量流DB 111。
云端DB 104通常使用称为面向文档DB的种类的软件。例如,可以使用作为开源软件的Elasticsearch。面向文档DB能够对利用JSON(JavaScript Object Notation)或者XML(Extensible Markup Language)数据格式记述的文档进行积累。
平板终端105使用在通常的Android终端安装有作为开源软件的DeviceConnect的结构。DeviceConnect是提供如下功能的软件,即,接收来自外部的通知信号而在画面对警告显示进行描画,或者利用浏览器对指定的URL(Uniform Resource Locator)的Web内容进行显示。可以使用具有与DeviceConnect等同功能的其他软件。
初始化部117在信息积累装置101的起动时进行条件式向轻量流DB 111的登记、以及对脚本114的保存,并且进行作为动作对应信息113而对条件式和脚本114的对应关系进行保存的处理。例如,在起动时读入的定义文件中对使得“温度>80度”之类的条件式与action1.js之类的脚本建立关联、且使得“侵入者=true”之类的条件式与action2.js之类的脚本建立关联的对应关系进行记述。初始化部117将“温度>80度”之类的条件式向轻量流DB 111登记,作为脚本114而读入action1.js之类的文件的内容并保存于存储器上。同样地,将“侵入者=true”之类的条件式向轻量流DB 111登记,作为脚本114而读入action2.js之类的文件的内容并保存于存储器上。并且,作为与动作对应信息113相当的信息,以下面的方式将条件式和脚本114的对应关系保存于存储器上。
作为动作对应信息113,例如在上述例子中,以在通知符合“温度>80度”之类的条件式时获得action1.js之类的对应关系的方式将数据结构保存于存储器上。例如,在uTSLite中,在通知时,具有对指定的函数进行指定的标识符而具有调用的功能,因此利用C++语言中的类对象、联想数列、拉姆达式功能之类的语言功能而能够容易地区别是针对哪个条件式的事件通知,因此例如在上述例子中,在符合“温度>80度”之类的条件的情况下,能够容易地获得action1.js之类的对应关系。在该情况下,在存储器上确保了所述类对象、联想数列、拉姆达式之类的C++语言的功能的信息、以及用于通知保存于uTSLite内的事件的信息相当于动作对应信息113。如该例子这样,不存在与动作对应信息113相当的数列等明确的数据结构、存储装置等,当然还能够实施使该信息形成碎片而保存于存储器上的操作。
处理部118接收来自轻量流DB 111的通知,参照动作对应信息113而确定与成为发出该通知的契机的条件式关联的脚本114,利用脚本执行环境115而执行该脚本114。
图2表示信息积累装置101的传感器数据登记处理流程的一个例子。
如果传感器103通过网络102并利用HTTP协议将测量结果的传感器数据发送至信息积累装置101,则传感器数据收集部112受理HTTP连接,具体而言,从传感器103接收传感器数据(步骤S200),将接收到的数据积累于轻量流DB 111(步骤S201)。此外,将接收到的数据作为自变量并调用轻量流DB 111提供的数据登记功能而能够容易地实现步骤S201的积累处理。此时,在该数据符合预先登记的条件式的情况下,从轻量流DB 111输出通知(步骤S202),处理部118接收该通知(步骤S203)。通过轻量流DB 111所具有的功能,该通知中包含步骤S201中积累的数据、即成为通知契机的数据。接着,处理部118基于动作对应信息113而确定相对应的脚本114(步骤S204)。接着,处理部118利用脚本执行环境115而执行步骤S204中确定的脚本114(步骤S205)。此时,在将成为所述通知契机的数据设定为能够在脚本内读出的变量“event”的值之后执行脚本。最后,完成针对该通知的处理(步骤S206)。
此外,在数据符合N个条件式的情况下,信息积累装置101从轻量流DB 111接收N次通知,反复执行N次上述步骤S203至步骤S206所示的处理。这里,N为大于或等于0的整数。
本实施方式所涉及的信息积累装置101进行以上所示的基本动作,由此能够针对初始化时指定的各种条件,利用JavaScript的程序而对各种动作进行记述,能够利用单个开发完毕的装置,仅通过设定文件的替换而实现各种功能。特别是能够利用类库116的功能容易地对从JavaScript对轻量流DB 111的检索、向各种通信对象的HTTP或者HTTPS的通信进行记述,因此能够灵活且容易地实现进行传感器数据等信息的汇集和积累的装置中要求的功能。
下面,进一步示出脚本记载的例子的几点,由此对本实施方式所涉及的信息积累装置101的优点进行具体叙述。
图3表示脚本的一个例子。图3所示的脚本300,在积累于轻量流DB 111的数据中,“subject”这样的关键字的值是“sensor”这样的字符串,并且“type”这样的关键字的值是“thermometer”这样的字符串,并且“date”这样的关键字的值而储存的毫秒精度的时间戳,对处于当前起的60秒前直至当前为止的时刻的范围内的数据的集合进行检索,实现了作为1个数据词条而将上述信息登记于云端DB 104的动作。
首先,利用行组301获得当前时刻的值及其60秒前的时刻的值。接着,在行302调用类库“ajax.collect”,对轻量流DB 111进行检索而获得结果。“ajax.collect”是类库116提供的类的功能之1。在将给出的自变量代入用于轻量流DB 111的输入输出的变量类型之后,通过调用轻量流DB 111的功能而能够容易地实现该类的安装。
在检索结果并非空值的情况下,在行303中调用类库“ajax.request”,发送用于登记于云端DB 104的HTTP POST通信。该“ajax.request”是类库116所提供的类的功能之1。对于该类的安装而言,相对于由给出的自变量“url”所示的URL的主机将给出的自变量“type”以及“headers”的内容设定于HTTP协议的报头,将给出的自变量“data”的内容作为内容并通过进行HTTP通信,从而能够容易地实现。此外,进行HTTP通信的处理可以使用由OSS(OpenSource Software)等广泛提供的内容。在行303中,作为自变量“data”而对所述检索结果进行储存。检索结果是多个数据的排列。通过JavaScript以及JSON格式所具有的、能够对数据进行嵌入而记述的标准功能,能够这样将多个数据的排列作为嵌入数据的值而处理。该内容保存原样地反映在通信内容中。另外,在JavaScript中,在相对于外部的输入输出时,语言本身具有自动地变换为JSON格式的功能。
此外,在脚本300的例子中并未利用,但由于在变量“event”的值储存有如前所述成为通知契机的数据,因此还能够以利用该数据的方式对脚本进行记述。例如,将成为通知契机的数据的时间戳用作标识符的值,将其值还赋给其他所有数据,由此还容易对此后与其他数据加以区分的脚本进行记述。
图4表示向云端DB 104的通信内容的一个例子。图4所示的通信报文400表示储存于HTTP协议的主体的内容。如前所述,内容中通过图3所示的脚本300的行303储存有作为检索结果的数据的排列。通过对DB的检索而获得的是积累于DB的数据,因此以前在步骤S200(图2)中从传感器103接收到、且在步骤S201中积累的数据保存原样地反映于通信报文400中。例如,在行401中,关键字“date”表示值为1473240068的数据,关键字“suWject”表示值为sensor的数据,关键字“temperature”表示值为27.53125的数据,关键字“type”表示值为thermometer的数据。
在通信报文400的例子中,表现为5个数据词条作为嵌入数据而排列的数列数据的JSON格式。在作为云端DB 104而使用Elasticsearch的情况下,如果接收到这种通信报文,则变为生成5个数据词条的动作模式。此外,数据词条的数量并不局限于5个,有时为1、2~4、或者大于或等于6。
数据并不局限于嵌套式结构,也可以储存于其他数据结构(例如数列、列表、结构体等)而发送。另外,也可以在对各数据标注任意的标识符之后发送数据。由此,能够在网络102的接收侧判别数据构成一组而一次性发送的情况。
图5表示脚本的其他例子。图5所示的脚本500将表示当前起的60秒前直至当前为止的时刻范围的时刻信息嵌入于指示报文的请求发送至平板终端105,由此在平板终端105上实现提示通知以及在浏览器进行显示的动作。
首先,通过行组501获得当前时刻的值及其60秒前的时刻的值。然后,在行502中,调用类库“ajax.request”,对平板终端105发送HTTP POST通信。这里,作为自变量“url”而指定平板终端105的IP地址。另外,作为成为HTTP的内容的自变量“data”的内容,生成并发送嵌入有通过行组501而计算出的时刻信息的字符串。
安装于本实施方式中使用的平板终端105的DeviceConnect如果接收到这种形式的HTTP内容,则首先在终端上对通知进行显示,如果点击该通知图标,则成为对由该内容指定的URL的Web内容进行显示的动作模式。
预先将所述时刻信息与该URL一起嵌入,由此在显示的Web内容中能够进行使用该时刻信息的处理。例如,从云端DB 104对时刻信息的范围表示的数据进行检索,能够容易地制作作为折线图而显示的Web内容。
如上所述,在本实施方式中,在初始化时,可以预先登记条件式和脚本的多个对应关系。此时,条件式可以各不相同,或者也可以使用一部分组的对应关系相同的条件式。因此,对于相同的条件式,预先在初始化时登记脚本300所对应的关系、以及同样地相对于条件式而脚本500所对应的关系。由此,根据在某个时刻产生的现象而对传感器的数据进行登记,与此相伴,该条件式均为真,不隔开时间地按顺序执行脚本300和脚本500。在脚本300的行302中成为检索对象的数据的时间戳的范围、和脚本500的行502中包含于通信报文的时刻范围一致,因此在接收到基于脚本500的通知信号的平板终端所显示的Web内容中,能够对成为所述检索对象的数据进行图表显示。这样,在本实施方式中,当然将嵌入于传感器的数据的时间戳信息还作为标识符而使用,由此在此后对登记于云端DB 104的数据作为Web内容而显示时能够判别对应关系。
本发明的范围并不局限于此,也可以将多个数据例如作为一个较大的数据词条而登记于云端DB 104,或者能够实现对各数据标注新的JSON数据格式的关键字并作为该关键字的值而赋予特定的标识符。特别是在后者的情况下,通过在脚本300的行303之前,追加使变量“thermometer”的各要素循环并附加关键字的循环报文,从而能够容易地实现。另外,作为该关键字,也可以使用所述变量“event”中包含的值。
对于以上叙述的本实施方式,下面示出获得的具体效果。
能够获得如下优点,即,对作为条件式而成立的频率较低的条件进行记述,并记述为在利用与该条件式关联的脚本从轻量流DB 111获得多个词条的范围进行检索,将其结果发送至云端DB 104,由此能够汇集进行多个传感器的数据登记而削减通信量。例如,对1分钟发送1次的温度传感器的信息积累60次,如果将1小时的数据集中发送至云端DB 104,则能够削减通信次数,因此能够削减通信负荷。或者,在温度异常升高时,如果在即将升高之前仅将几次的数据集中发送至云端DB 104,则能够削减通信次数,因此能够削减通信负荷。并且,还能够获得如下优点,即,在温度异常升高时,不等待集中对1小时的数据执行处理而能够发送至云端,因此能够削减通信负荷、且能够快速检测到异常。
上述条件式、设为哪种云端DB 104的检索条件之类的设定能够根据在初始化时读入的文件的变更而容易地实现客户化,因此能够灵活地对定义进行变更,能够削减利用本发明的装置的传感器网络的系统的开发工时。
在本实施方式中,脚本300(图3)的行303的向云端DB 104的数据登记、以及脚本500(图5)的行502中的向平板终端105的通知都能够通过单个类库“ajax.request”而实现。这是因为,本实施方式中使用的云端DB 104和平板终端105都接收基于HTTP的通信,由此提供实现数据登记或者对通知的显示之类的功能的API(Application Program Interface)。这样,能够获得如下优点,即,作为网络技术的HTTP或者HTTP中组合有JSON的API在云端、称为IoT的技术领域得到广泛普及,因此本实施方式所涉及的信息积累装置101的装置采用对HTTP以及JSON进行标准的输入输出的技术,由此能够通过单种结构而与通用装置结合。原本在本实施方式中,由类库116提供来自脚本114的通信功能,通过类库116的扩充而能够将各种协议作为API向持有的连接对象扩展。在此基础上,作为类库116预先将HTTP以及JSON的通信作为标准功能而提供,由此即使不扩充类库116也能够与较多的对象连接。
在本实施方式中,作为轻量流DB 111而使用了uTSLite。由此,具有如下优点,即,通过单个功能部而能够实现对数据进行积累并在此后进行检索的功能、以及根据预先登记的条件而在此后积累的数据符合该条件时进行通知的功能。本发明的范围并不局限于此,也可以使用其他DB系统,或者也可以分别实现各功能。例如,可以利用关系型数据库而实现对数据进行积累并在此后进行检索的功能,另外,可以利用数列、列表、联想数列、树结构、Pub-Sub系统、预存程序、流DB等技术,实现根据预先登记的条件而在此后积累的数据符合该条件时进行通知的功能。
在本实施方式中,脚本114使用了JavaScript语言。JavaScript语言具有如下优点等,即,在与HTTP以及JSON组合并对向云端的通信进行记述时广泛使用,可以灵活运用各种已有的库。本发明的范围并不局限于此,也可以使用其他编程语言。
在本实施方式中,将JSON用于数据交换用符号的数据形式。本发明的范围并不局限于此,也可以使用其他数据形式。特别是在面向文档DB中,作为数据形式还广泛使用XML,通过作为数据形式而使用XML,从而能够广泛地使用组合的云端DB的种类。
此外,在本实施方式中,说明了信息积累装置101通过1台信息处理装置而实现的情况。在其他实施方式中,可以通过多台信息处理装置的组合而实现信息积累装置101。
(第2实施方式)
图6表示本发明的第2实施方式所涉及的信息管理系统600的结构。在图6中,对与图1所示的要素相同的要素标注相同的参照标号,适当地省略对这些要素的说明。在信息管理系统600中,信息积累装置601、传感器103、云端DB 104以及仪器605与网络102连接。仪器605是信息处理装置的一个例子。仪器605可以具有与第1实施方式中说明的平板终端105相同的结构。仪器605包含传感器606。传感器606进行测量而生成传感器数据,通过网络102将该传感器数据发送至信息积累装置601。
信息积累装置601例如为服务器装置、PC等信息处理装置,作为硬件,具有CPU等处理器、存储器、以及用于通过网络102而进行通信的通信接口119。信息积累装置601还可以具有显示器、键盘、鼠标等用于输入输出的接口。
信息积累装置601具有轻量流DB 111、传感器数据收集部112、动作对应信息613、二进制执行环境615、初始化部117以及处理部618。处理部618包含通知部619以及进程执行部620。处理器从存储器读出并执行各种程序而能够实现基于轻量流DB 111、传感器数据收集部112、以及初始化部117的各种处理。
二进制执行环境615具有与第1实施方式中说明的类库116相同的类库(图6中未图示)。例如,类库提供从轻量流DB 111对数据进行检索的类、以及通过网络102并利用HTTP或者HTTPS协议或者MQTT(MQ telemetry transport)协议而进行通信的类。换言之,二进制执行环境615具有如下特征,即,利用在二进制执行环境615上执行动作的进程614,能够记述从轻量流DB 111对数据进行检索的指示、以及通过网络102并利用HTTP或者HTTPS协议或者MQTT进行通信的指示。
进程执行部620使用二进制执行环境615而执行进程(也称为二进制文件或者二进制)614。由此,进程614在二进制执行环境615上执行动作。源文件通过通信接口119或者用于输入输出的接口输入至信息积累装置601并在信息积累装置601上编译,由此生成进程614。动作对应信息613表示预先登记的条件和在二进制执行环境615上执行动作的进程614的对应关系。
通知部619接收来自轻量流DB 111的通知,参照动作对应信息613而确定与发出该通知的契机的条件关联的进程614,对确定的进程614输出通知。从通知部619接收到通知的进程614进行规定的处理。进程614可以进行与第1实施方式中说明的脚本114相同的处理。例如,某个进程614进行对轻量流DB 111进行检索的处理、以及将包含通过检索获得的数据的通知事件的发生的通知信号通过网络102而发送至外部装置(例如仪器605)的处理。
此外,也可以代替上述实施,进程执行部620接收来自轻量流DB 111的通知,参照动作对应信息613而确定与发出该通知的契机的条件关联的进程614,使用二进制执行环境615而执行确定的进程614。在该情况下,进程614如果起动则进行规定的处理。
初始化部117在信息积累装置601的起动时向轻量流DB 111登记条件,使进程执行部620执行进程614,将表示条件和进程614的对应关系的动作对应信息613保存于存储器。动作对应信息613在信息积累装置601的起动中能够基于来自进程614的指示而进行编辑。
图7表示信息积累装置601的传感器数据登记处理的流程的一个例子。
如果传感器103通过网络102将传感器数据发送至信息积累装置601,则传感器数据收集部112从传感器103接收传感器数据(步骤S700),将接收到的传感器数据积累于轻量流DB 111(步骤S701)。
如果新积累于轻量流DB 111的传感器数据符合条件,则轻量流DB 111将表示新积累于轻量流DB 111的传感器数据所符合的条件的通知输出至处理部618的通知部。处理部618内的通知部619参照动作对应信息613而确定与条件关联的进程614(步骤S702)。接着,通知部619对确定的进程614将通知输出(步骤S703)。执行确定的进程614的进程执行部620从通知部619接收通知(步骤S704),进行轻量流DB 111的检索和/或通过网络102的通知信号的发送(步骤S705)。
本实施方式所涉及的信息积累装置601中,能够与第1实施方式同样地使用单个开发完毕的装置,仅通过设定文件(进程或者其源文件)的替换而实现各种功能。
图8表示一个实施方式所涉及的信息积累装置700的硬件结构的一个例子。信息积累装置700可以是信息积累装置101或者信息积累装置601。如图8所示,信息积累装置800具有CPU 801、主存储器802、程序存储器803、辅助存储装置804、通信接口805、以及外部接口806,这些部件通过总线807而连接。
CPU 801读出程序存储器803中存储的程序并在主存储器802展开而执行该程序,由此关于信息积累装置101或者信息积累装置601而实现上述功能。主存储器802例如为SRAM(Static Random Access Memory)或者DRAM(Dynamic Random Access Memory)。程序存储器803可以是ROM(Read-Only memory),也可以作为辅助存储装置804的一部分而实施。辅助存储装置804例如为HDD、SSD,对各种数据进行存储。
通信接口805包含有线通信模块、无线通信模块、或者它们的组合,与外部仪器(例如传感器103、云端DB 104)通信。外部接口806是用于与键盘等输入装置、显示器装置等输出装置等连接的接口。
CPU 801是处理器的一个例子。处理器并不局限于CPU 801等通用的处理电路,也可以是ASIC(Application Specific Integrated Circuit)或者FPGA(FieldProgrammable Gate Array)等专用的处理电路。在作为处理器而使用专用的处理电路的情况下,程序可以存在于该专用的处理电路内。处理器可以包含1个或者多个通用的处理电路和/或1个或者多个专用的处理电路。
可以储存于能够由计算机读取的记录介质而提供实现上述处理的程序。程序作为可安装的形式的文件或者可执行的形式的文件而存储于记录介质。作为记录介质,可以使用磁盘、光盘(CD-ROM、CD-R、DVD等)、光磁盘(MO等)、半导体存储器等。记录介质能够对程序进行存储,并且只要计算机能够读取则可以是任何介质。另外,可以将实现上述处理的程序储存于与互联网等网络连接的计算机(服务器)上,经由网络而将其下载至信息积累装置800。
此外,本发明中所说的传感器数据可以包含利用传感器装置测量的现实世界的信息,还将其他各种信息也作为对象。举出具体的例子,可以对温度、湿度、电流或电压值、流体的流量、物质的浓度、亮度、噪音、位置、加速度等在内的传感器装置测量的值进行处理,另外,并不局限于此,也可以是经由除了传感器以外的例如Web、互联网而获取的信息。并且,还可以是在上述值的基础上,包含表示传感器的特性、状态、测量日期时间等的元数据的信息。
本发明并不限定于上述各实施方式的原方式,在实施阶段可以在未脱离其主旨的范围内对结构要素进行变形而使其实现具体化。另外,可以通过上述各实施方式中公开的多个结构要素的适当的组合而形成各种发明。例如,可以从各实施方式所示的所有结构要素中将几个结构要素删除。并且,可以适当地对不同的实施方式中的结构要素进行组合。

Claims (20)

1.一种信息积累装置,其对经由网络而接收到的信息进行积累,其中,
所述信息积累装置具有:
脚本执行环境;
积累检索部,其对数据进行积累,进行针对积累的数据的检索;
通知部,其针对新积累于所述积累检索部的数据符合预先登记的条件的任意者做出响应并输出通知;以及
存储部,其对脚本以及表示所述预先登记的条件和所述脚本的对应关系的动作对应信息进行保存,
所述脚本执行环境具有能够利用执行的脚本而记述对数据进行检索的指示以及通过网络进行通信的指示的特征,
所述信息积累装置还具有:
收集部,其通过所述网络对数据进行收集并登记于所述积累检索部;以及
脚本执行部,其接收所述通知,利用所述脚本执行环境并根据所述动作对应信息而执行与所述符合的条件关联的脚本。
2.根据权利要求1所述的信息积累装置,其中,
所述脚本具有:
获取部,其根据对所述数据进行检索的指示而从所述积累检索部获取数据;以及
发送部,其根据通过所述网络进行通信的指示,向所述网络发送由所述获取部获取的数据。
3.根据权利要求2所述的信息积累装置,其中,
所述预先登记的条件是仅与由所述收集部登记的所有数据的集合中的一部分数据相符的条件,
由所述获取部获取的数据是1个或者多个数据,
在根据通过所述网络进行通信的指示而发送所述1个或者多个数据时,所述1个或者多个数据以储存于数列、列表、结构体以及嵌套式结构中的任一数据结构的方式被发送,或者,在针对所述1个或者多个数据分别赋予任意标识符之后被发送。
4.根据权利要求1所述的信息积累装置,其中,
所述脚本执行环境具有类库,
所述类库具有对数据进行检索的类、以及通过网络进行通信的类,
通过由所述执行的脚本调用所述类库而实现所述特征。
5.根据权利要求1所述的信息积累装置,其中,
通过所述网络进行通信的指示将HTTP或者HTTPS协议用作传输协议,将JSON或者XML数据格式用作数据交换用符号。
6.根据权利要求5所述的信息积累装置,其中,
所述脚本执行部根据通过所述网络进行通信的指示,向面向文档型数据库发送积累指示,该面向文档型数据库对由JSON或者XML数据格式记述的文档进行积累。
7.根据权利要求1所述的信息积累装置,其中,
所述脚本执行部根据通过所述网络进行通信的指示,向与所述网络连接的信息处理装置发送通知信号,该通知信号通知事件的发生。
8.根据权利要求3所述的信息积累装置,其中,
所述脚本执行部根据通过所述网络进行通信的指示,向与所述网络连接的信息处理装置发送通知信号,该通知信号通知事件的发生,
所述通知信号包含用于对由所述1个或者多个数据构成的数据集合与其他数据集合进行区分的识别信息。
9.根据权利要求1所述的信息积累装置,其中,
所述积累检索部以及所述通知部均利用uTSLite而实现。
10.一种信息累积方法,其是由信息积累装置执行的信息积累方法,所述信息积累装置具有:脚本执行环境;积累检索部,其对数据进行积累,进行针对积累的数据的检索;以及存储部,其对脚本以及表示预先登记的条件和所述脚本的对应关系的动作对应信息进行保存,所述脚本执行环境具有能够利用执行的脚本而记述对数据进行检索的指示以及通过网络进行通信的指示的特征,其中,
所述信息积累方法具有如下步骤:
通过网络对数据进行收集并登记于所述积累检索部;
针对新登记于所述积累检索部的数据符合所述预先登记的条件的任意者做出响应并输出通知;以及
接收所述通知,利用所述脚本执行环境并根据所述动作对应信息而执行与所述符合的条件关联的脚本。
11.一种程序,其中,
所述程序用于使计算机作为权利要求1所述的信息积累装置的各部分起作用。
12.一种信息积累装置,其对经由网络而接收到的信息进行积累,其中,
所述信息积累装置具有:
二进制执行环境;
积累检索部,其对数据进行积累,进行针对积累的数据的检索;
第1通知部,其针对新积累于所述积累检索部的数据符合预先登记的条件的任意者做出响应并输出第1通知;以及
存储部,其对表示所述预先登记的条件和在所述二进制执行环境上执行动作的进程的对应关系的对应关系的动作对应信息进行保存,
所述二进制执行环境具有能够利用执行的进程而记述对数据进行检索的指示以及通过网络进行通信的指示的特征,
所述信息积累装置还具有:
收集部,其通过所述网络对数据进行收集并登记于所述积累检索部;以及
第2通知部,其接收所述第1通知,根据所述动作对应信息向与所述符合的条件关联的进程输出第2通知。
13.根据权利要求12所述的信息积累装置,其中,
所述进程具有:
获取部,其根据对所述数据进行检索的指示而从所述积累检索部获取数据;以及
发送部,其根据通过所述网络进行通信的指示,向所述网络发送由所述获取部获取的数据。
14.根据权利要求13所述的信息积累装置,其中,
所述预先登记的条件是仅与由所述收集部登记的所有数据的集合中的一部分数据相符的条件,
由所述获取部获取的数据是1个或者多个数据,
在根据通过所述网络进行通信的指示而发送所述1个或者多个数据时,所述1个或者多个数据以储存于数列、列表、结构体以及嵌套式结构中的任一数据结构的方式被发送,或者,在针对所述1个或者多个数据分别赋予任意标识符之后被发送。
15.根据权利要求12所述的信息积累装置,其中,
所述二进制执行环境具有类库,
所述类库具有对数据进行检索的类、以及通过网络进行通信的类,
通过由所述执行的进程调用所述类库而实现所述特征。
16.根据权利要求12所述的信息积累装置,其中,
通过所述网络进行通信的指示将HTTP或者HTTPS协议或者MQTT协议用作传输协议,将JSON或者XML数据格式用作数据交换用符号。
17.根据权利要求16所述的信息积累装置,其中,
所述信息积累装置还具有使用所述二进制执行环境而执行所述进程的进程执行部,
所述进程执行部根据通过所述网络进行通信的指示,向数据库发送积累指示,该数据库对由JSON或者XML数据格式记述的数据或者文件进行积累。
18.根据权利要求14所述的信息积累装置,其中,
所述信息积累装置还具有使用所述二进制执行环境而执行所述进程的进程执行部,
所述进程执行部根据通过所述网络进行通信的指示,向与所述网络连接的信息处理装置发送通知信号,该通知信号通知事件的发生,
所述通知信号包含用于对由所述1个或者多个数据构成的数据集合与其他数据集合进行区分的识别信息。
19.一种信息积累方法,其是由信息积累装置执行的信息积累方法,所述信息积累装置具有:二进制执行环境;积累检索部,其对数据进行积累,进行针对积累的数据的检索;以及存储部,其对表示预先登记的条件和在所述二进制执行环境上执行动作的进程的对应关系的动作对应信息进行保存,所述二进制执行环境具有能够利用执行的进程而记述对数据进行检索的指示以及通过网络进行通信的指示的特征,其中,
所述信息积累方法具有如下步骤:
通过网络对数据进行收集并登记于所述积累检索部;
针对新登记于所述积累检索部的数据符合所述预先登记的条件的任意者做出响应并输出第1通知;以及
接收所述第1通知,根据所述动作对应信息向与所述符合的条件关联的进程输出第2通知。
20.一种程序,其中,
所述程序用于使计算机作为权利要求12所述的信息积累装置的各部分起作用。
CN201780069436.8A 2016-11-10 2017-11-09 信息积累装置、信息积累方法以及程序 Active CN109923537B (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2016-219472 2016-11-10
JP2016219472 2016-11-10
PCT/JP2017/040467 WO2018088490A1 (ja) 2016-11-10 2017-11-09 情報蓄積装置、情報蓄積方法およびプログラム

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109923537A true CN109923537A (zh) 2019-06-21
CN109923537B CN109923537B (zh) 2023-07-21

Family

ID=62109847

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201780069436.8A Active CN109923537B (zh) 2016-11-10 2017-11-09 信息积累装置、信息积累方法以及程序

Country Status (5)

Country Link
US (1) US11392650B2 (zh)
EP (1) EP3540614B1 (zh)
JP (1) JP6832366B2 (zh)
CN (1) CN109923537B (zh)
WO (1) WO2018088490A1 (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2018147290A (ja) * 2017-03-07 2018-09-20 オムロン株式会社 センサのメタデータ生成装置、センサのメタデータ生成システム、センサのメタデータ生成方法及びセンサのメタデータ生成プログラム
WO2020158347A1 (ja) * 2019-01-30 2020-08-06 日本電信電話株式会社 情報処理装置、方法およびプログラム

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH09245053A (ja) * 1996-03-05 1997-09-19 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 情報検索サービス方法及びシステム
JP2004258982A (ja) * 2003-02-26 2004-09-16 Nec Fielding Ltd インターネットを利用した求職求人システム、求職求人サーバ、求職求人方法、及びプログラム
CN1805349A (zh) * 2005-01-14 2006-07-19 株式会社日立制作所 传感器网络系统、传感器数据的检索方法及程序
JP2006189978A (ja) * 2004-12-28 2006-07-20 Web Do Japan Co Ltd 情報検索システム、情報検索サーバ、情報検索方法、及び情報検索プログラム

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS5948399B2 (ja) 1978-12-15 1984-11-26 松下電器産業株式会社 音声合成方式
US7467180B2 (en) * 2003-05-29 2008-12-16 International Business Machines Corporation Automatically segmenting and populating a distributed computing problem
JP2006092028A (ja) 2004-09-21 2006-04-06 Olympus Corp データ収集装置及びデータ収集システム
JP2010020518A (ja) 2008-07-10 2010-01-28 Hitachi Software Eng Co Ltd 電子掲示板システム
JP5583476B2 (ja) * 2010-05-21 2014-09-03 株式会社日立製作所 ノード装置、ノードシステム、および情報処理方法
US8984077B2 (en) * 2011-08-24 2015-03-17 Evergram, Inc. Future messaging system
JP2014229166A (ja) * 2013-05-24 2014-12-08 富士通株式会社 通信システム、通信方法、事業管理システム、管理装置、プログラム、中継装置、データ位置管理装置
JP5948399B2 (ja) 2014-12-04 2016-07-06 日本電信電話株式会社 情報記録装置、方法およびプログラム

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH09245053A (ja) * 1996-03-05 1997-09-19 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 情報検索サービス方法及びシステム
JP2004258982A (ja) * 2003-02-26 2004-09-16 Nec Fielding Ltd インターネットを利用した求職求人システム、求職求人サーバ、求職求人方法、及びプログラム
JP2006189978A (ja) * 2004-12-28 2006-07-20 Web Do Japan Co Ltd 情報検索システム、情報検索サーバ、情報検索方法、及び情報検索プログラム
CN1805349A (zh) * 2005-01-14 2006-07-19 株式会社日立制作所 传感器网络系统、传感器数据的检索方法及程序

Also Published As

Publication number Publication date
US20190258679A1 (en) 2019-08-22
EP3540614A4 (en) 2020-04-15
CN109923537B (zh) 2023-07-21
WO2018088490A1 (ja) 2018-05-17
US11392650B2 (en) 2022-07-19
EP3540614B1 (en) 2024-05-15
JP6832366B2 (ja) 2021-02-24
EP3540614A1 (en) 2019-09-18
JPWO2018088490A1 (ja) 2019-06-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109684370A (zh) 日志数据处理方法、系统、设备及存储介质
Rios Big data infrastructure for analyzing data generated by wireless sensor networks
CN109840298B (zh) 大规模网络数据的多信息来源采集方法和系统
Hirmer et al. SitRS-a situation recognition service based on modeling and executing situation templates
US11695832B2 (en) Data search apparatus, and data search method and program thereof, and edge server and program thereof
US20190190999A1 (en) On-demand real-time sensor data distribution system
Trilles et al. Real-time anomaly detection from environmental data streams
US11886520B2 (en) Data search apparatus, and data search method and program thereof, and edge server and program thereof
CN109923537A (zh) 信息积累装置、信息积累方法以及程序
CN112235262A (zh) 报文的解析方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
Cardinale et al. Semantic framework of event detection in emergency situations for smart buildings
Kenda et al. Mashups for the web of things
US20170367634A1 (en) Method and system for emotion mapping
CN115242684B (zh) 全链路压测方法、装置、计算机设备及存储介质
CN113590985B (zh) 页面跳转配置方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN113590986B (zh) 页面链接配置方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN103853764B (zh) 终端信息同步方法及装置
Yin et al. CyberGIS-enabled urban sensing from volunteered citizen participation using mobile devices
CN113515715B (zh) 埋点事件编码的生成方法、处理方法及相关设备
CN114238024A (zh) 时序图生成方法与系统
CN114595473A (zh) 访问数据处理方法和装置、电子设备、计算机可读介质
Bastos et al. Location-Based Data Auditing for Precision Farming IoT Networks
Teixeira Using SensorThings API to enable a multi-platform IoT environment
Jeong et al. Data management technologies for infrastructure monitoring
KR20190055314A (ko) 웹데이터 추출분석처리 장치

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant