CN109919716A - 基于增强现实的网购辅助方法、系统、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于增强现实的网购辅助方法、系统、设备及存储介质，包括如下步骤：确定目标商品，调取所述目标商品对应的目标虚拟模型，所述目标虚拟模型预存储于模型数据库中；确定一目标空间，采集所述目标空间内的视频数据，根据所述视频数据建立虚拟空间；将所述目标虚拟模型加载至所述虚拟空间中，并进而将所述目标虚拟模型移动至所述虚拟空间中的目标区域。本发明中能够将目标虚拟模型加载至虚拟空间中，以便于判断目标虚拟模型与虚拟空间之间高度、面积、颜色等是否匹配，能够适用于大型家电、家具的网上购物对具体放置位置的匹配性的判断，降低了大型家电、家具退换货率。
Description
技术领域
本发明涉及网络购物，具体地，涉及一种基于增强现实的网购辅助方法、系统、设备及存储介质。
背景技术
随着互联网的普及，网络购物的优点更加突出，日益成为一种重要的购物形式。中国互联网络信息中心(CNNIC)2018年8月发布的《第42次中国互联网络发展状况统计报告》显示：截至2018年6月底，我国网民规模达8.02亿，普及率为57.7％。其中，手机网民规模已达7.88亿，网民通过手机接入互联网的比例高达98.3％。
随着网络购物、网上支付、旅行预订为代表的商务类应用持续快速增长，通过互联网进行大型家电和家具售卖的销售数量也在增多。但是由于大型家电和家具的体积较大，运输和安装都极为不便，因此降低用户的退换货率，将既有利于运营成本的降低。
用户在购买大型家电和家具时，往往需要考虑住房的装修情况和面积匹配情况，如家电和家具的颜色是否有装修色彩是否搭配，是否与配套的家具是否匹配，以及与房间内预留位置相匹配等。如果能够提供一种方法能够用于用户进行预先判断，将极大的降低用户的退换货率。
发明内容
针对现有技术中的缺陷，本发明的目的是提供一种基于增强现实的网购辅助方法、系统、设备及存储介质。
根据本发明提供的基于增强现实的网购辅助方法，包括如下步骤：
步骤S1：确定目标商品，调取所述目标商品对应的目标虚拟模型，所述目标虚拟模型预存储于模型数据库中；
步骤S2：确定一目标空间，采集所述目标空间内的视频数据，根据所述视频数据建立虚拟空间；
步骤S3：将所述目标虚拟模型加载至所述虚拟空间中，并进而将所述目标虚拟模型移动至所述虚拟空间中的目标区域。
优选地，所述步骤S1包括如下步骤：
步骤S101：选定目标商品，进而确定所述目标商品对应的目标商品编号；
步骤S102：根据所述目标商品编号查询预设置的所述模型数据库，确定所述目标商品对应的目标虚拟模型；
步骤S103：调取出所述目标虚拟模型。
优选地，所述步骤S2包括如下步骤：
步骤S201：确定一目标空间，所述目标空间用于预放置所述目标商品；
步骤S202：调用智能终端的摄像头采集目标空间内的视频数据，将所述视频数据转化为多张时间上连续的单帧图像；
步骤S203：根据所述多张所述单帧图像生成虚拟空间。
优选地，所述步骤S3包括如下步骤：
步骤S301：将所述目标虚拟模型加载至所述虚拟空间中；
步骤S302：移动所述目标虚拟模型，将所述目标虚拟模型移动至所述虚拟空间中的目标区域；
步骤S303：判断所述目标虚拟模型的目标特征与所述虚拟空间、所述目标区域的目标特征是否相匹配。
优选地，所述目标特征包括如下任一种或任多种特征：
-高度特征；
-长度特征；
-面积特征；
-体积特征；
-颜色特征。
优选地，所述步骤S101包括如下步骤：
步骤S1011：选定目标商品，获取所述目标商品的商品图像；
步骤S1012：通过预训练的商品识别模型对所述商品图像进行识别，确定所述商品图像的目标商品编号；
步骤S1013：获取所述目标商品编号，并将所述目标商品编号发出以根据所述目标商品编号查询所述模型数据库。
优选地，所述步骤S101包括如下步骤：
步骤S1011：选定目标商品，获取所述目标商品的二维码或条形码；
步骤S1012：通过智能终端的摄像头读取所述二维码或所述条形码，以获取所述商品图像的目标商品编号；
步骤S1013：将所述目标商品编号发出以根据所述目标商品编号查询所述模型数据库。
本发明提供的基于增强现实的网购辅助系统，用于实现所述的基于增强现实的网购辅助方法，包括：
模型调取模块，用于当确定目标商品后，调取所述目标商品对应的目标虚拟模型，所述目标虚拟模型预存储于模型数据库中；
虚拟空间建立模块，用于当确定一目标空间后，采集所述目标空间内的视频数据，根据所述视频数据建立虚拟空间；
模型加载模块，用于将所述目标虚拟模型加载至所述虚拟空间中，并进而将所述目标虚拟模型移动至所述虚拟空间中的目标区域。
本发明提供的基于增强现实的网购辅助设备，包括：
处理器；
存储器，其中存储有所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行所述基于增强现实的网购辅助方法的步骤。
本发明提供的计算机可读存储介质，用于存储程序，所述程序被执行时实现所述基于增强现实的网购辅助方法的步骤。
与现有技术相比，本发明具有如下的有益效果：
本发明中能够在进行网上购物时，当确定好目标商品，通过智能终端调取目标商品对应的目标虚拟模型，并采集预放置目标商品的目标空间内的视频数据进行虚拟空间的建立，并将目标虚拟模型加载至虚拟空间中，以便于判断目标虚拟模型与虚拟空间之间高度、面积、颜色等是否匹配，本发明能够适用于大型家电、家具的网上购物对具体放置位置的匹配性的判断，降低了大型家电、家具退换货率。
附图说明
通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1为本发明一应用场景的示意图；
图2为本发明中基于增强现实的网购辅助方法的步骤流程图；
图3为本发明中调取目标虚拟模型的步骤流程图；
图4为本发明中通过对商品图像进行识别获取目标商品编号的步骤流程图；
图5为本发明中通过读述二维码或条形码获取目标商品编号的步骤流程图；
图6为本发明中生成目标空间的虚拟空间的步骤流程图；
图7为本发明中将目标虚拟模型与虚拟空间进行匹配判断的步骤流程图；
图8为本发明中基于增强现实的网购辅助系统的模块示意图；
图9为本发明中基于增强现实的网购辅助设备的结构示意图；以及
图10为本发明中计算机可读存储介质的结构示意图。
图中；
100为智能终端；
200为后台服务器。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本发明，但不以任何形式限制本发明。应当指出的是，对本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进。这些都属于本发明的保护范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
图1为本发明一应用场景的示意图，如图1所示，智能终端100可以为可以是手机、平板电脑或普通电脑等，当通过智能终端100或其他上网设备进行网上购物时，可以先浏览欲购买的众多产品，并在产品类别中确定好目标商品，通过对所述目标商品进行图像或二维码识别在后台服务器中的模型数据库调取出目标虚拟模型，通过智能终端100对目标空间，如家里面或办公室的某一房间进行视频数据的采集，并进而根据所述视频数据建立虚拟空间，当通过智能终端装载的APP将所述目标虚拟模型加载至所述虚拟空间中时，并将所述目标虚拟模型移动至所述虚拟空间中的目标区域时，便可以判断出目标商品和虚拟空间是否相匹配。
图2为本发明中基于增强现实的网购辅助方法的步骤流程图，如图2所示，本发明提供的基于增强现实的网购辅助方法，包括如下步骤：
步骤S1：确定目标商品，调取所述目标商品对应的目标虚拟模型，所述目标虚拟模型预存储于模型数据库中；
步骤S2：确定一目标空间，采集所述目标空间内的视频数据，根据所述视频数据建立虚拟空间；
步骤S3：将所述目标虚拟模型加载至所述虚拟空间中，并进而将所述目标虚拟模型移动至所述虚拟空间中的目标区域。
在本实施例中，所述目标商品可以为用户在网上想要购买的任何商品，如大型家具和家电等。所述目标虚拟模型可以预先建立完成，并存储在模型数据库中，每一目标虚拟模型采用商品编号进行标记。
图3为本发明中调取目标虚拟模型的步骤流程图，如图3所示，所述步骤S1包括如下步骤：
步骤S101：选定目标商品，进而确定所述目标商品对应的目标商品编号；
步骤S102：根据所述目标商品编号查询预设置的所述模型数据库，确定所述目标商品对应的目标虚拟模型；
步骤S103：调取出所述目标虚拟模型。
在本实施例中，所述目标商品编号采用SKU编码表示，所述模型数据库设置在后台服务器，所述后台服务器与所述智能终端无线连接。
图4为本发明中通过对商品图像进行识别获取目标商品编号的步骤流程图，如图4所示，所述步骤S101包括如下步骤：
步骤S1011：选定目标商品，获取所述目标商品的商品图像；
步骤S1012：通过预训练的商品识别模型对所述商品图像进行识别，确定所述商品图像的目标商品编号；
步骤S1013：获取所述目标商品编号，并将所述目标商品编号发出以根据所述目标商品编号查询所述模型数据库。
在本实施例中，所述商品识别模型采用卷积神经网络结构，在深度学习框架下进行训练得到。对每一目标商品均采集多张商品图像，形成多个训练图像集，通过所述训练图像集通过所述训练图像训练所述商品识别模型。
图5为本发明中通过读述二维码或条形码获取目标商品编号的步骤流程图，如图5所示，所述步骤S101包括如下步骤：
步骤S1011：选定目标商品，获取所述目标商品的二维码或条形码；
步骤S1012：通过智能终端的摄像头读取所述二维码或所述条形码，以获取所述商品图像的目标商品编号；
步骤S1013：将所述目标商品编号发出以根据所述目标商品编号查询所述模型数据库。
在本实施例中，可以在每一目标商品的商品图像上设置有二维码和条形码，也可以在目标商品的展示页面上设置触发按钮，调出所述二维码和条形码，当智能终端的摄像头扫描所述二维码或所述条形码时，便能获取目标商品编号，进而可以根据目标商品编号查询型数据库调取出目标虚拟模型。
在变形例中，也可以通过扫描所述二维码或所述条形码直接调取出所述目标虚拟模型。
图6为本发明中生成目标空间的虚拟空间的步骤流程图，如图6所示，所述步骤S2包括如下步骤：
步骤S201：确定一目标空间，所述目标空间用于预放置所述目标商品；
步骤S202：调用智能终端的摄像头采集目标空间内的视频数据，将所述视频数据转化为多张时间上连续的单帧图像；
步骤S203：根据所述多张所述单帧图像生成虚拟空间。
在本实施例中，所述目标空间为用户选择的任意空间。所述虚拟空间为采用苹果公司的ARkit平台建立而成，随着智能终端的摄像头的不断移动，不断扩展所述虚拟空间。在变形例中，还可以采集目标空间内的多个特征点生成的点云数据进行所述虚拟空间的建立。
图7为本发明中将目标虚拟模型与虚拟空间进行匹配判断的步骤流程图，如图7所示，所述步骤S3包括如下步骤：
步骤S301：将所述目标虚拟模型加载至所述虚拟空间中；
步骤S302：移动所述目标虚拟模型，将所述目标虚拟模型移动至所述虚拟空间中的目标区域；
步骤S303：判断所述目标虚拟模型的目标特征与所述虚拟空间、所述目标区域的目标特征是否相匹配。
在本实施例中，当将所述目标虚拟模型移动至所述虚拟空间中的目标区域时，可以通过所述智能终端的触摸屏拖动所述目标虚拟模型移动，也可以通过外界设备如键盘、鼠标等进行所述目标虚拟模型的移动。
在本实施例中，当进行所述目标虚拟模型与所述虚拟空间、所述目标区域匹配性判断时，可以调整智能终端与所述目标空间的距离，使得所述目标虚拟模型和所述目标区域位于所述智能终端的屏幕内。
所述目标特征包括如下任一种或任多种特征：
-高度特征；
-长度特征；
-面积特征；
-体积特征；
-颜色特征。
在本实施例中，所述高度特征为高度数值，所述长度特征为长度数值，所述面积特征为面积数值，所述体积特征为体积数值，所述颜色特征为颜色对比度。当所述目标虚拟模型的高度数值小于所述虚拟空间或目标区域的高度数值时，则判定为所述目标虚拟模型与所述虚拟空间或所述目标区域不匹配；当所述目标虚拟模型的长度数值小于所述虚拟空间或目标区域的长度数值时，则判定为所述目标虚拟模型与所述虚拟空间或所述目标区域不匹配；当所述目标虚拟模型的面积数值小于所述虚拟空间或目标区域的面积数值时，则判定为所述目标虚拟模型与所述虚拟空间或所述目标区域不匹配；当所述目标虚拟模型的体积数值小于所述虚拟空间或目标区域的体积数值时，则判定为所述目标虚拟模型与所述虚拟空间或所述目标区域不匹配。
在本实施例中，对所述目标虚拟模型与所述虚拟空间或所述目标区域之间的颜色特征匹配，因为颜色搭配更为用户的个人喜好，因此通过用户进行判断；当然对于所述高度特征、所述长度特征、所述面积特征以及所述体积特征可以通过用户进行判断。
图8为本发明中基于增强现实的网购辅助系统的模块示意图，如图8所示，本发明提供的基于增强现实的网购辅助系统，用于实现所述的基于增强现实的网购辅助方法，包括：
模型调取模块，用于当确定目标商品后，调取所述目标商品对应的目标虚拟模型，所述目标虚拟模型预存储于模型数据库中；
虚拟空间建立模块，用于当确定一目标空间后，采集所述目标空间内的视频数据，根据所述视频数据建立虚拟空间；
模型加载模块，用于将所述目标虚拟模型加载至所述虚拟空间中，并进而将所述目标虚拟模型移动至所述虚拟空间中的目标区域。
本发明实施例中还提供一种商场室内导航地图建立设备，包括处理器。存储器，其中存储有处理器的可执行指令。其中，处理器配置为经由执行可执行指令来执行商场室内导航地图建立的步骤。
如上，该实施例中在进行网上购物时，当确定好目标商品，通过智能终端调取目标商品对应的目标虚拟模型，并采集预放置目标商品的目标空间内的视频数据进行虚拟空间的建立，并将目标虚拟模型加载至虚拟空间中，以便于判断目标虚拟模型与虚拟空间之间高度、面积、颜色等是否匹配，本发明能够适用于大型家电、家具的网上购物对具体放置位置的匹配性的判断，降低了大型家电、家具退换货率。
所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“平台”。
图9是本发明中基于增强现实的网购辅助设备的结构示意图。下面参照图9来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备600。图9显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图9所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元610、至少一个存储单元620、连接不同平台组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630、显示单元640等。
其中，存储单元存储有程序代码，程序代码可以被处理单元610执行，使得处理单元610执行本说明书上述电子处方流转处理方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，处理单元610可以执行如图1中所示的步骤。
存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)6201和/或高速缓存存储单元6202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)6203。
存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具6204，这样的程序模块6205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备600也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备600交互的设备通信，和/或与使得该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口650进行。并且，电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器660可以通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白，尽管图9中未示出，可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储平台等。
本发明实施例中还提供一种计算机可读存储介质，用于存储程序，程序被执行时实现的图像拼接方法的步骤。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在终端设备上运行时，程序代码用于使终端设备执行本说明书上述电子处方流转处理方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。
如上所示，该实施例的计算机可读存储介质的程序在执行时，本发明能够通过智能终端调取目标商品对应的目标虚拟模型，并采集预放置目标商品的目标空间内的视频数据进行虚拟空间的建立，并将目标虚拟模型加载至虚拟空间中，以便于判断目标虚拟模型与虚拟空间之间高度、面积、颜色等是否匹配，能够适用于大型家电、家具的网上购物对具体放置位置的匹配性的判断，降低了大型家电、家具退换货率。
图10是本发明的计算机可读存储介质的结构示意图。参考图10所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品800，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
在本实施例中，本发明中能够在进行网上购物时，当确定好目标商品，通过智能终端调取目标商品对应的目标虚拟模型，并采集预放置目标商品的目标空间内的视频数据进行虚拟空间的建立，并将目标虚拟模型加载至虚拟空间中，以便于判断目标虚拟模型与虚拟空间之间高度、面积、颜色等是否匹配；本发明能够适用于大型家电、家具的网上购物对具体放置位置的匹配性的判断，降低了大型家电、家具退换货率。
以上对本发明的具体实施例进行了描述。需要理解的是，本发明并不局限于上述特定实施方式，本领域技术人员可以在权利要求的范围内做出各种变形或修改，这并不影响本发明的实质内容。
Claims (10)
1.一种基于增强现实的网购辅助方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤S1：确定目标商品，调取所述目标商品对应的目标虚拟模型，所述目标虚拟模型预存储于模型数据库中；
步骤S2：确定一目标空间，采集所述目标空间内的视频数据，根据所述视频数据建立虚拟空间；
步骤S3：将所述目标虚拟模型加载至所述虚拟空间中，并进而将所述目标虚拟模型移动至所述虚拟空间中的目标区域。
2.根据权利要求1所述的基于增强现实的网购辅助方法，其特征在于，所述步骤S1包括如下步骤：
步骤S101：选定目标商品，进而确定所述目标商品对应的目标商品编号；
步骤S102：根据所述目标商品编号查询预设置的所述模型数据库，确定所述目标商品对应的目标虚拟模型；
步骤S103：调取出所述目标虚拟模型。
3.根据权利要求1所述的基于增强现实的网购辅助方法，其特征在于，所述步骤S2包括如下步骤：
步骤S201：确定一目标空间，所述目标空间用于预放置所述目标商品；
步骤S202：调用智能终端的摄像头采集目标空间内的视频数据，将所述视频数据转化为多张时间上连续的单帧图像；
步骤S203：根据所述多张所述单帧图像生成虚拟空间。
4.根据权利要求1所述的基于增强现实的网购辅助方法，其特征在于，所述步骤S3包括如下步骤：
步骤S301：将所述目标虚拟模型加载至所述虚拟空间中；
步骤S302：移动所述目标虚拟模型，将所述目标虚拟模型移动至所述虚拟空间中的目标区域；
步骤S303：判断所述目标虚拟模型的目标特征与所述虚拟空间、所述目标区域的目标特征是否相匹配。
5.根据权利要求4所述的基于增强现实的网购辅助方法，其特征在于，所述目标特征包括如下任一种或任多种特征：
-高度特征；
-长度特征；
-面积特征；
-体积特征；
-颜色特征。
6.根据权利要求2所述的基于增强现实的网购辅助方法，其特征在于，所述步骤S101包括如下步骤：
步骤S1011：选定目标商品，获取所述目标商品的商品图像；
步骤S1012：通过预训练的商品识别模型对所述商品图像进行识别，确定所述商品图像的目标商品编号；
步骤S1013：获取所述目标商品编号，并将所述目标商品编号发出以根据所述目标商品编号查询所述模型数据库。
7.根据权利要求2所述的基于增强现实的网购辅助方法，其特征在于，所述步骤S101包括如下步骤：
步骤S1011：选定目标商品，获取所述目标商品的二维码或条形码；
步骤S1012：通过智能终端的摄像头读取所述二维码或所述条形码，以获取所述商品图像的目标商品编号；
步骤S1013：将所述目标商品编号发出以根据所述目标商品编号查询所述模型数据库。
8.一种基于增强现实的网购辅助系统，用于实现权利要求1至7中任一项所述的基于增强现实的网购辅助方法，其特征在于，包括：
模型调取模块，用于当确定目标商品后，调取所述目标商品对应的目标虚拟模型，所述目标虚拟模型预存储于模型数据库中；
虚拟空间建立模块，用于当确定一目标空间后，采集所述目标空间内的视频数据，根据所述视频数据建立虚拟空间；
模型加载模块，用于将所述目标虚拟模型加载至所述虚拟空间中，并进而将所述目标虚拟模型移动至所述虚拟空间中的目标区域。
9.一种基于增强现实的网购辅助设备，其特征在于，包括：
处理器；
存储器，其中存储有所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至7中任意一项所述基于增强现实的网购辅助方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，用于存储程序，其特征在于，所述程序被执行时实现权利要求1至7中任意一项所述基于增强现实的网购辅助方法的步骤。
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|---|---|
| CN (1) | CN109919716A (zh) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111739169A (zh) * | 2019-10-31 | 2020-10-02 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 基于增强现实的产品展示方法、系统、介质及电子设备 |
| CN112596610A (zh) * | 2020-12-25 | 2021-04-02 | 珠海格力电器股份有限公司 | 设备展示方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN113592601A (zh) * | 2021-08-03 | 2021-11-02 | 深圳创维－Rgb电子有限公司 | 网购辅助方法、电视和计算机可读存储介质 |
| CN114371781A (zh) * | 2021-12-31 | 2022-04-19 | 金地（集团）股份有限公司 | 房产营销中的用户画像生成方法和系统 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102622509A (zh) * | 2012-01-21 | 2012-08-01 | 天津大学 | 基于单目视频的三维游戏交互系统 |
| CN106127554A (zh) * | 2016-06-24 | 2016-11-16 | 张睿卿 | 基于虚拟现实、增强现实相结合的商业系统 |
| CN107784567A (zh) * | 2017-12-08 | 2018-03-09 | 快创科技（大连）有限公司 | 基于增强现实技术的购物体验系统 |
| CN108427498A (zh) * | 2017-02-14 | 2018-08-21 | 深圳梦境视觉智能科技有限公司 | 一种基于增强现实的交互方法和装置 |
-
2019
- 2019-02-15 CN CN201910118292.1A patent/CN109919716A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102622509A (zh) * | 2012-01-21 | 2012-08-01 | 天津大学 | 基于单目视频的三维游戏交互系统 |
| CN106127554A (zh) * | 2016-06-24 | 2016-11-16 | 张睿卿 | 基于虚拟现实、增强现实相结合的商业系统 |
| CN108427498A (zh) * | 2017-02-14 | 2018-08-21 | 深圳梦境视觉智能科技有限公司 | 一种基于增强现实的交互方法和装置 |
| CN107784567A (zh) * | 2017-12-08 | 2018-03-09 | 快创科技（大连）有限公司 | 基于增强现实技术的购物体验系统 |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111739169A (zh) * | 2019-10-31 | 2020-10-02 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 基于增强现实的产品展示方法、系统、介质及电子设备 |
| CN112596610A (zh) * | 2020-12-25 | 2021-04-02 | 珠海格力电器股份有限公司 | 设备展示方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN113592601A (zh) * | 2021-08-03 | 2021-11-02 | 深圳创维－Rgb电子有限公司 | 网购辅助方法、电视和计算机可读存储介质 |
| CN114371781A (zh) * | 2021-12-31 | 2022-04-19 | 金地（集团）股份有限公司 | 房产营销中的用户画像生成方法和系统 |
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