CN109919668A - 一种基于发型识别的智能客情管理方法及系统 - Google Patents
一种基于发型识别的智能客情管理方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109919668A CN109919668A CN201910130203.5A CN201910130203A CN109919668A CN 109919668 A CN109919668 A CN 109919668A CN 201910130203 A CN201910130203 A CN 201910130203A CN 109919668 A CN109919668 A CN 109919668A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- hair
- user
- hair style
- information
- objective feelings
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Image Analysis (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于发型识别的智能客情管理方法及系统，包括：获取发型信息以及相关信息，将用户的发型信息数据化，获得用户发型拆分后的各维度数据；通过深度学习算法对获取的发型信息以及相关信息样本进行分析挖掘，获取用户发型方案完成后的发型改变各时间周期，得出各客情时间段的智能解决方案数据库；根据获取用户的发型信息以及相关信息，结合建立的各客情时间段的智能解决方案数据库，匹配该用户在本次发型完成后发型师需要做的几个客情周期点，在明确客情周期后，自动建档并在各时间点智能提醒发型师关怀该用户。本发明具备识别客户发型、分析客户服务项目、分析发型售后反预约周期的功能，帮助发型师提供客人发型售后服务方案。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种基于发型识别的智能客情管理方法及系统。
背景技术
一家发廊的经营主要经营发型师，发型师主要经营指定客户(多次消费的客人)，指定客户的增长来自于对客人的售后服务体验的提升。发型的打理服务、护理服务和造型服务是指定客户售后服务解决方案的核心内容之一，每一款发型的打理护理服务都和客人客观的发质状况、发型是否染烫等因素相关。这些打理护理知识是需要发型师对头发的生理及周期、染烫项目之后的护理、客人个人特征和心理偏好相关的美感概念等的掌握。在当今的美发服务场景中，面对指定客户的增长，对于客情维护还是处在手工作业的状态，这导致了消费者想得到高体验服务，需求端需要，供给侧提供不了，最终制约了行业的整体效率。
发明内容
针对现有技术中的缺陷，本发明提供一种基于发型识别的智能客情管理方法及系统，以解决现有技术的不足。
为解决上述问题，本发明提供一种基于发型识别的智能客情管理方法，包括以下步骤：
S1、获取用户的头像信息、发型信息以及头发相关信息，将用户的发型信息数据化，获得用户发型拆分后的各维度数据；
S2、通过深度学习算法对获取的大量头像信息、发型信息以及头发相关信息样本进行分析挖掘，获取用户发型方案完成后的发型改变各时间周期，得出各客情时间段的智能解决方案数据库；
S3、根据获取用户的用户头像信息、发型信息以及头发相关信息，结合建立的各客情时间段的智能解决方案数据库，匹配该用户在本次发型完成后发型师需要做的几个客情周期点，在明确客情周期后，自动建档并在各时间点智能提醒发型师关怀该用户。
优选的，所述头像信息包括但不限于用户脸型、面部缺陷、用户面部风格、用户面部肤色，所述发型信息包括但不限于发长、卷度、层次、刘海、发尾方向、发色，所述头发相关信息包括但不限于发质、头发受损信息、头皮油性信息。
优选的，所述发型师关怀用户的方式包括：
文字关怀，用于发型师在用户发型完成后第一次客情维护，将个性的关怀文案发送给用户；
关怀服务卡片，用于发型师在用户发型完成后第二次客情维护，方式是给用户发送护理服务卡、造型服务卡、打理服务卡中的一张，卡片中具体的内容、卡片的类型由系统智能给出；
发型发色服务卡，用于发型师在用户发型完成后第三次客情维护，方式是给用户发送发色服务卡、发型服务卡中的一张，卡片中具体的内容、卡片的类型由系统智能给出；
发型方案，用于发型师在用户发型完成后第四次客情维护，生成完整的发型服务方案，用于用户再次到店体验完整发型服务。
优选的，所述用户的头像信息、发型信息的获取具体为：获取用户的拍摄图像，对拍摄图像进行去噪处理得到平滑图像，通过增强算子增强平滑图像的边缘，对经过增强边缘后的平滑图像进行人脸、头发和脖子的边缘检测，得到包括人脸、头发和脖子的头部图像；所述头发相关信息通过发型师经过对用户头发信息判断后通过智能终端输入。
优选的，所述各客情时间段的智能解决方案数据库包括用户的发型打理护理周期：重塑期、尴尬期、改变期，以及发型打理护理方案：剪发、烫发、染发、漂染、造型、护理、补色。
一种基于发型识别的智能客情管理系统，包括：
发型信息获取单元，用于获取用户的头像信息、发型信息以及头发相关信息，将用户的发型信息数据化，获得用户发型拆分后的各维度数据；
客情各时间段的智能解决方案库创建单元，用于通过深度学习算法对获取的大量头像信息、发型信息以及头发相关信息样本进行分析挖掘，获取用户发型方案完成后的发型改变各时间周期，得出各客情时间段的智能解决方案数据库；
客情各时间段的智能解决方案匹配单元，根据获取用户的用户头像信息、发型信息以及头发相关信息，结合建立的各客情时间段的智能解决方案数据库，匹配该用户在本次发型完成后发型师需要做的几个客情周期点，在明确客情周期后，自动建档并在各时间点智能提醒发型师关怀该用户。
优选的，所述发型信息获取单元获取的头像信息包括但不限于用户脸型、面部缺陷、用户面部风格、用户面部肤色，获取的发型信息包括但不限于发长、卷度、层次、刘海、发尾方向、发色，获取的头发相关信息包括但不限于发质、头发受损信息、头皮油性信息。
优选的，客情各时间段的智能解决方案匹配单元提醒发型师关怀用户的方式包括：
文字关怀，用于发型师在用户发型完成后第一次客情维护，将个性的关怀文案发送给用户；
关怀服务卡片，用于发型师在用户发型完成后第二次客情维护，方式是给用户发送护理服务卡、造型服务卡、打理服务卡中的一张，卡片中具体的内容、卡片的类型由系统智能给出；
发型发色服务卡，用于发型师在用户发型完成后第三次客情维护，方式是给用户发送发色服务卡、发型服务卡中的一张，卡片中具体的内容、卡片的类型由系统智能给出；
发型方案，用于发型师在用户发型完成后第四次客情维护，生成完整的发型服务方案，用于用户再次到店体验完整发型服务。
优选的，所述发型信息获取单元获取用户的头像信息、发型信息具体过程为：获取用户的拍摄图像，对拍摄图像进行去噪处理得到平滑图像，通过增强算子增强平滑图像的边缘，对经过增强边缘后的平滑图像进行人脸、头发和脖子的边缘检测，得到包括人脸、头发和脖子的头部图像；所述头发相关信息通过发型师经过对用户头发信息判断后通过智能终端输入。
优选的，所述各客情时间段的智能解决方案数据库包括用户的发型打理护理周期：重塑期、尴尬期、改变期，以及发型打理护理方案：剪发、烫发、染发、漂染、造型、护理、补色。
本发明的有益效果体现在：
本发明基于人工智能发型识别技术，获得用户发型的各维度数据。通过深度学习算法对大量样本进行数据挖掘和分析，精准获取发型各维度数据完成后，得出客户的各个发型改变周期。再经过专家系统明确客户的各客情周期点。同时在通过大量的数据分析后，得出各客情时间段的智能解决方案(即发型成长后的美发需求，如剪发、烫发、染发、漂染、造型、护理、补色等)。该系统建成后，在数据不断积累和反馈下，客户的发型改变周期、客情时间段均会随着数量的增加而更加精准和个性化，智能解决方案也会因机器学习算法的优化而更符合客户需求。因此该系统具有较强的可扩展性、持续迭代性，通过并不断调优，会更加精准。可见，本发明具备识别客户发型、分析客户服务项目、分析发型售后反预约周期的功能，来帮助发型师快速有效的提供给客人发型售后服务，同时为发型师推荐相应的发型提供决策参考吸引客人再次到店。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中，类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中，各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。
图1为本发明的方法流程图；
图2为本发明的系统结构框图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，因此只作为示例，而不能以此来限制本发明的保护范围。
需要注意的是，除非另有说明，本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域技术人员所理解的通常意义。
如图1所示，本发明提供一种基于发型识别的智能客情管理方法，包括以下步骤：
S1、获取用户的头像信息、发型信息以及头发相关信息，将用户的发型信息数据化，获得用户发型拆分后的各维度数据；
S2、通过深度学习算法对获取的大量头像信息、发型信息以及头发相关信息样本进行分析挖掘，获取用户发型方案完成后的发型改变各时间周期，得出各客情时间段的智能解决方案数据库；
S3、根据获取用户的用户头像信息、发型信息以及头发相关信息，结合建立的各客情时间段的智能解决方案数据库，匹配该用户在本次发型完成后发型师需要做的几个客情周期点，在明确客情周期后，自动建档并在各时间点智能提醒发型师关怀该用户。
其中，用户的头像信息、发型信息的获取具体为：获取用户的拍摄图像，对拍摄图像进行去噪处理得到平滑图像，通过增强算子增强平滑图像的边缘，对经过增强边缘后的平滑图像进行人脸、头发和脖子的边缘检测，得到包括人脸、头发和脖子的头部图像；头发相关信息通过发型师经过对用户头发信息判断后通过智能终端输入。
头像信息包括但不限于用户脸型、面部缺陷、用户面部风格、用户面部肤色，不同的脸型、面部缺陷、面部肤色对于用户后期选择什么样的发型打理方案具有重要参考作用，通过发型的修饰，可以弥补先天的面部不足，也可以提升面部气质。
发型信息包括但不限于发长、卷度、层次、刘海、发尾方向、发色，其中，发长分为9种：超短、短发、短BOB、标准BOB、长BOB、中发、中长发、长发、超长发；卷度分为5种：直发、半卷、中卷、大卷、小卷；半卷、大卷、中卷这几类发型中，还有3个发尾方向：内扣、自然、外翻；刘海共分为8种：中分、侧分、中分刘海、侧分刘海、高刘海、齐刘海、空气刘海、锯齿刘海；发色有近1000多种颜色。
头发相关信息包括但不限于发质、头发受损信息、头皮油性信息。头皮油性信息情况包括：油性头皮、干性头皮、中性头皮、混合性头皮；发质包括：正常、沙发、自然卷、粗硬发、细软发；受损程度中有：健康发质、轻度受损、中度受损、重度受损。这些发型相关信息为用户的头发护理提供了重要参考，系统可以根据不同的发质、头发受损情况，自动匹配出合理的打理护理方案。
其中，发型师关怀用户的方式包括：
文字关怀，用于发型师在用户发型完成后第一次客情维护，将个性的关怀文案发送给用户；
关怀服务卡片，用于发型师在用户发型完成后第二次客情维护，方式是给用户发送护理服务卡、造型服务卡、打理服务卡中的一张，卡片中具体的内容、卡片的类型由系统智能给出；
发型发色服务卡，用于发型师在用户发型完成后第三次客情维护，方式是给用户发送发色服务卡、发型服务卡中的一张，卡片中具体的内容、卡片的类型由系统智能给出；
发型方案，用于发型师在用户发型完成后第四次客情维护，生成完整的发型服务方案，用于用户再次到店体验完整发型服务。
另外，各客情时间段的智能解决方案数据库包括用户的发型打理护理周期：重塑期、尴尬期、改变期，以及发型打理护理方案：剪发、烫发、染发、漂染、造型、护理、补色。
如图2所示，本发明还提供一种基于发型识别的智能客情管理系统，包括：
发型信息获取单元，用于获取用户的头像信息、发型信息以及头发相关信息，将用户的发型信息数据化，获得用户发型拆分后的各维度数据；
客情各时间段的智能解决方案库创建单元，用于通过深度学习算法对获取的大量头像信息、发型信息以及头发相关信息样本进行分析挖掘，获取用户发型方案完成后的发型改变各时间周期，得出各客情时间段的智能解决方案数据库；
客情各时间段的智能解决方案匹配单元，根据获取用户的用户头像信息、发型信息以及头发相关信息，结合建立的各客情时间段的智能解决方案数据库，匹配该用户在本次发型完成后发型师需要做的几个客情周期点，在明确客情周期后，自动建档并在各时间点智能提醒发型师关怀该用户。
具体实施例：
用户上传一张面部照片，系统对拍摄图像进行去噪处理得到平滑图像，通过增强算子增强平滑图像的边缘，对经过增强边缘后的平滑图像进行人脸、头发和脖子的边缘检测，得到包括人脸、头发和脖子的头部图像；头发相关信息通过发型师经过对用户头发信息判断后通过智能终端输入。
获取了大量用户的发型信息后，系统通过深度学习算法对获取的大量头像信息、发型信息以及头发相关信息样本进行分析挖掘，获取用户发型方案完成后的发型改变各时间周期，得出各客情时间段的智能解决方案数据库。
各客情时间段的智能解决方案数据库建立好后，用户来理发后，根据用户的头像信息、发型信息以及头发相关信息，结合建立的各客情时间段的智能解决方案数据库，匹配该用户在本次发型完成后发型师需要做的几个客情周期点，在明确客情周期后，自动建档并在各时间点智能提醒发型师关怀该用户。其中，发型师关怀用户的方式包括：
文字关怀，用于发型师在用户发型完成后第一次客情维护，将个性的关怀文案发送给用户；
关怀服务卡片，用于发型师在用户发型完成后第二次客情维护，方式是给用户发送护理服务卡、造型服务卡、打理服务卡中的一张，卡片中具体的内容、卡片的类型由系统智能给出；
发型发色服务卡，用于发型师在用户发型完成后第三次客情维护，方式是给用户发送发色服务卡、发型服务卡中的一张，卡片中具体的内容、卡片的类型由系统智能给出；
发型方案，用于发型师在用户发型完成后第四次客情维护，生成完整的发型服务方案，用于用户再次到店体验完整发型服务。
综上，本发明基于人工智能发型识别技术，获得用户发型的各维度数据。通过深度学习算法对大量样本进行数据挖掘和分析，精准获取发型各维度数据完成后，得出客户的各个发型改变周期。再经过专家系统明确客户的各客情周期点。同时在通过大量的数据分析后，得出各客情时间段的智能解决方案(即发型成长后的美发需求，如剪发、烫发、染发、漂染、造型、护理、补色等)。该系统建成后，在数据不断积累和反馈下，客户的发型改变周期、客情时间段均会随着数量的增加而更加精准和个性化，智能解决方案也会因机器学习算法的优化而更符合客户需求。因此该系统具有较强的可扩展性、持续迭代性，通过并不断调优，会更加精准。可见，本发明具备识别客户发型、分析客户服务项目、分析发型售后反预约周期的功能，来帮助发型师快速有效的提供给客人发型售后服务，同时为发型师推荐相应的发型提供决策参考吸引客人再次到店。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。
Claims (10)
1.一种基于发型识别的智能客情管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、获取用户的头像信息、发型信息以及头发相关信息，将用户的发型信息数据化，获得用户发型拆分后的各维度数据；
S2、通过深度学习算法对获取的大量头像信息、发型信息以及头发相关信息样本进行分析挖掘，获取用户发型方案完成后的发型改变各时间周期，得出各客情时间段的智能解决方案数据库；
S3、根据获取用户的用户头像信息、发型信息以及头发相关信息，结合建立的各客情时间段的智能解决方案数据库，匹配该用户在本次发型完成后发型师需要做的几个客情周期点，在明确客情周期后，自动建档并在各时间点智能提醒发型师关怀该用户。
2.根据权利要求1所述的一种基于发型识别的智能客情管理方法，其特征在于：所述头像信息包括但不限于用户脸型、面部缺陷、用户面部风格、用户面部肤色，所述发型信息包括但不限于发长、卷度、层次、刘海、发尾方向、发色，所述头发相关信息包括但不限于发质、头发受损信息、头皮油性信息。
3.根据权利要求1所述的一种基于发型识别的智能客情管理方法，其特征在于，所述发型师关怀用户的方式包括：
文字关怀，用于发型师在用户发型完成后第一次客情维护，将个性的关怀文案发送给用户；
关怀服务卡片，用于发型师在用户发型完成后第二次客情维护，方式是给用户发送护理服务卡、造型服务卡、打理服务卡中的一张，卡片中具体的内容、卡片的类型由系统智能给出；
发型发色服务卡，用于发型师在用户发型完成后第三次客情维护，方式是给用户发送发色服务卡、发型服务卡中的一张，卡片中具体的内容、卡片的类型由系统智能给出；
发型方案，用于发型师在用户发型完成后第四次客情维护，生成完整的发型服务方案，用于用户再次到店体验完整发型服务。
4.根据权利要求1所述的一种基于发型识别的智能客情管理方法，其特征在于：所述用户的头像信息、发型信息的获取具体为：获取用户的拍摄图像，对拍摄图像进行去噪处理得到平滑图像，通过增强算子增强平滑图像的边缘，对经过增强边缘后的平滑图像进行人脸、头发和脖子的边缘检测，得到包括人脸、头发和脖子的头部图像；所述头发相关信息通过发型师经过对用户头发信息判断后通过智能终端输入。
5.根据权利要求1所述的一种基于发型识别的智能客情管理方法，其特征在于：所述各客情时间段的智能解决方案数据库包括用户的发型打理护理周期：重塑期、尴尬期、改变期，以及发型打理护理方案：剪发、烫发、染发、漂染、造型、护理、补色。
6.一种基于发型识别的智能客情管理系统，其特征在于，包括：
发型信息获取单元，用于获取用户的头像信息、发型信息以及头发相关信息，将用户的发型信息数据化，获得用户发型拆分后的各维度数据；
客情各时间段的智能解决方案库创建单元，用于通过深度学习算法对获取的大量头像信息、发型信息以及头发相关信息样本进行分析挖掘，获取用户发型方案完成后的发型改变各时间周期，得出各客情时间段的智能解决方案数据库；
客情各时间段的智能解决方案匹配单元，根据获取用户的用户头像信息、发型信息以及头发相关信息，结合建立的各客情时间段的智能解决方案数据库，匹配该用户在本次发型完成后发型师需要做的几个客情周期点，在明确客情周期后，自动建档并在各时间点智能提醒发型师关怀该用户。
7.根据权利要求6所述的一种基于发型识别的智能客情管理系统，其特征在于：所述发型信息获取单元获取的头像信息包括但不限于用户脸型、面部缺陷、用户面部风格、用户面部肤色，获取的发型信息包括但不限于发长、卷度、层次、刘海、发尾方向、发色，获取的头发相关信息包括但不限于发质、头发受损信息、头皮油性信息。
8.根据权利要求6所述的一种基于发型识别的智能客情管理系统，其特征在于：客情各时间段的智能解决方案匹配单元提醒发型师关怀用户的方式包括：
文字关怀，用于发型师在用户发型完成后第一次客情维护，将个性的关怀文案发送给用户；
关怀服务卡片，用于发型师在用户发型完成后第二次客情维护，方式是给用户发送护理服务卡、造型服务卡、打理服务卡中的一张，卡片中具体的内容、卡片的类型由系统智能给出；
发型发色服务卡，用于发型师在用户发型完成后第三次客情维护，方式是给用户发送发色服务卡、发型服务卡中的一张，卡片中具体的内容、卡片的类型由系统智能给出；
发型方案，用于发型师在用户发型完成后第四次客情维护，生成完整的发型服务方案，用于用户再次到店体验完整发型服务。
9.根据权利要求6所述的一种基于发型识别的智能客情管理系统，其特征在于：所述发型信息获取单元获取用户的头像信息、发型信息具体过程为：获取用户的拍摄图像，对拍摄图像进行去噪处理得到平滑图像，通过增强算子增强平滑图像的边缘，对经过增强边缘后的平滑图像进行人脸、头发和脖子的边缘检测，得到包括人脸、头发和脖子的头部图像；所述头发相关信息通过发型师经过对用户头发信息判断后通过智能终端输入。
10.根据权利要求6所述的一种基于发型识别的智能客情管理系统，其特征在于：所述各客情时间段的智能解决方案数据库包括用户的发型打理护理周期：重塑期、尴尬期、改变期，以及发型打理护理方案：剪发、烫发、染发、漂染、造型、护理、补色。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910130203.5A CN109919668A (zh) | 2019-02-21 | 2019-02-21 | 一种基于发型识别的智能客情管理方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910130203.5A CN109919668A (zh) | 2019-02-21 | 2019-02-21 | 一种基于发型识别的智能客情管理方法及系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109919668A true CN109919668A (zh) | 2019-06-21 |
Family
ID=66961953
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910130203.5A Pending CN109919668A (zh) | 2019-02-21 | 2019-02-21 | 一种基于发型识别的智能客情管理方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109919668A (zh) |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1696951A (zh) * | 2004-05-14 | 2005-11-16 | 日本先锋公司 | 发型显示系统、发型显示方法和计算机程序产品 |
| CN106210353A (zh) * | 2016-08-29 | 2016-12-07 | 惠州市英帝拉科技有限公司 | 头发护理信息的处理方法 |
| CN106295620A (zh) * | 2016-08-28 | 2017-01-04 | 乐视控股（北京）有限公司 | 发型识别方法及发型识别装置 |
| CN108960167A (zh) * | 2018-07-11 | 2018-12-07 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 发型识别方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备 |
-
2019
- 2019-02-21 CN CN201910130203.5A patent/CN109919668A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1696951A (zh) * | 2004-05-14 | 2005-11-16 | 日本先锋公司 | 发型显示系统、发型显示方法和计算机程序产品 |
| CN106295620A (zh) * | 2016-08-28 | 2017-01-04 | 乐视控股（北京）有限公司 | 发型识别方法及发型识别装置 |
| CN106210353A (zh) * | 2016-08-29 | 2016-12-07 | 惠州市英帝拉科技有限公司 | 头发护理信息的处理方法 |
| CN108960167A (zh) * | 2018-07-11 | 2018-12-07 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 发型识别方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Van Oost | Materialized gender: How shavers configure the users’ femininity and masculinity | |
| US7055103B2 (en) | Method of matchmaking service | |
| CN110264299A (zh) | 基于人脸识别的服装推荐方法、装置及计算机设备 | |
| CN108182232B (zh) | 基于电子书的人物展示方法、电子设备及计算机存储介质 | |
| CN107944093A (zh) | 一种口红配色选择方法、电子设备及存储介质 | |
| KR102292629B1 (ko) | Ai 안면인식을 이용한 뷰티 콘텐츠 제공 시스템 및 방법 | |
| CN109885704A (zh) | 一种基于发型识别的智能发型打理护理方法及系统 | |
| KR20190097815A (ko) | 토탈 뷰티 스타일 추천 방법 | |
| Heine | The identity of luxury brands | |
| CN112889065B (zh) | 用于使用深度学习来提供个性化产品推荐的系统和方法 | |
| CN109310196A (zh) | 化妆辅助装置以及化妆辅助方法 | |
| Rodriguez et al. | The art of feeling different: Exploring the diversity of emotions experienced during an art museum visit. | |
| Niemczyk | The application of path modelling in the analysis of consumer behaviour in the cultural tourism market | |
| CN108764958A (zh) | 基于用户特征标签的推荐方法以及装置 | |
| CN109919668A (zh) | 一种基于发型识别的智能客情管理方法及系统 | |
| Verdaasdonk et al. | The impact of experiential variables on patterns of museum attendance: The case of the Noord-Brabant museum | |
| KR20220036452A (ko) | 사용자 맞춤형 화장품 제공방법 | |
| Lee et al. | A cognitive knowledge-based system for hair and makeup recommendation based on facial features classification | |
| CN109919740A (zh) | 一种生成购衣建议的方法及装置 | |
| US20240065418A1 (en) | Smart cosmetic device system | |
| Daniels et al. | Towards a taxonomy for assessing and classifying the needs of curly hair: A mixed method, ethnographic and quantitative data study | |
| Rodriguez-Boerwinkle et al. | The art of feeling different: Exploring the diversity of emotions experienced During an art museum visit | |
| Choi et al. | The Effect of Middle-aged People's Hair Service Consumption Propensity on Hair Management Behavior and Hair Salon Selection Attributes | |
| KR102286795B1 (ko) | 사용자 모델링 생성 및 소셜 네트워크를 이용한 헤어 관리 방법 | |
| Chiu et al. | Evaluating factors for customer churn of hairdressing industry based on modified Delphi method |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190621 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |