CN109885704A - 一种基于发型识别的智能发型打理护理方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于发型识别的智能发型打理护理方法及系统，包括：获取用户的头像信息、发型信息以及头发相关信息，将用户的发型信息数据化，获得用户发型拆分后的各维度数据；通过深度学习算法对获取的大量头像信息、发型信息以及头发相关信息样本进行分析挖掘，获取客户离店后的发型的打理护理周期，建立用户发型打理护理周期模型库；根据获取用户的用户头像信息、发型信息以及头发相关信息，结合建立的用户发型打理护理周期模型库，智能匹配一款适合该用户的发型打理护理模型方案；将最终智能匹配的发型打理护理模型方案展示给用户。本发明具备识别客户发型、分析客户服务项目、分析打理护理造型功能，帮助发型师提供客人发型售后服务方案。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种基于发型识别的智能发型打理护理方法及系统。
背景技术
一家发廊的经营主要经营发型师，发型师主要经营指定客户(多次消费的客人)，指定客户的增长来自于对客人的售后服务体验的提升。发型的打理服务、护理服务和造型服务是指定客户售后服务解决方案的核心内容之一，每一款发型的打理护理服务都和客人客观的发质状况、发型是否染烫等因素相关。这些打理护理知识是需要发型师对头发的生理及周期、染烫项目之后的护理、客人个人特征和心理偏好相关的美感概念等的掌握。普通发型师难于掌握和学习这些打理护理知识，也鲜有学习途径。所以在当今的美发服务场景中，仅有资历深、经验足的发型师才能够得心应手地应用。需求端需要，供给侧提供不了，这导致了消费者服务体验不足，普通发型师指定客户少，业绩上不去；资深发型师少指定客多，最终制约了行业的整体效率。
发明内容
针对现有技术中的缺陷，本发明提供一种基于发型识别的智能发型打理护理方法及系统，以解决现有技术的不足。
为解决上述问题，本发明提供一种基于发型识别的智能发型打理护理方法，包括以下步骤：
S1、获取用户的头像信息、发型信息以及头发相关信息，将用户的发型信息数据化，获得用户发型拆分后的各维度数据；
S2、通过深度学习算法对获取的大量头像信息、发型信息以及头发相关信息样本进行分析挖掘，获取客户离店后的发型的打理护理周期，建立用户发型打理护理周期模型库；
S3、根据获取用户的用户头像信息、发型信息以及头发相关信息，结合建立的用户发型打理护理周期模型库，智能匹配一款适合该用户的发型打理护理模型方案；
S4、将最终智能匹配的发型打理护理模型方案展示给用户查看。
优选的，所述头像信息包括但不限于用户脸型、面部缺陷、用户面部风格、用户面部肤色，所述发型信息包括但不限于发长、卷度、层次、刘海、发尾方向、发色，所述头发相关信息包括但不限于发质、头发受损信息、头皮油性信息。
优选的，所述发型的打理护理周期包括重塑期、尴尬期、改变期。
优选的，所述发型打理护理模型方案以视频、图片或者文本的形式展示给用户，发型打理护理模型方案项目包括：剪发、烫发、染发、漂染、造型、护理、补色。
优选的，所述用户的头像信息、发型信息的获取具体为：获取用户的拍摄图像，对拍摄图像进行去噪处理得到平滑图像，通过增强算子增强平滑图像的边缘，对经过增强边缘后的平滑图像进行人脸、头发和脖子的边缘检测，得到包括人脸、头发和脖子的头部图像；所述头发相关信息通过发型师经过对用户头发信息判断后通过智能终端输入。
一种基于发型识别的智能发型打理护理系统，包括：
发型信息获取单元，用于获取用户的头像信息、发型信息以及头发相关信息，将用户的发型信息数据化，获得用户发型拆分后的各维度数据；
发型打理护理模型库创建单元，用于通过深度学习算法对获取的大量头像信息、发型信息以及头发相关信息样本进行分析挖掘，获取客户离店后的发型的打理护理周期，建立用户发型打理护理周期模型库；
发型打理护理方案匹配单元，用于根据获取用户的用户头像信息、发型信息以及头发相关信息，结合建立的用户发型打理护理周期模型库，智能匹配一款适合该用户的发型打理护理模型方案；
发型打理护理方案展示单元，用于将最终智能匹配的发型打理护理模型方案展示给用户查看。
优选的，所述发型信息获取单元获取的头像信息包括但不限于用户脸型、面部缺陷、用户面部风格、用户面部肤色，获取的发型信息包括但不限于发长、卷度、层次、刘海、发尾方向、发色，获取的头发相关信息包括但不限于发质、头发受损信息、头皮油性信息。
优选的，发型打理护理模型库创建单元获取的客户离店后的发型的打理护理周期包括重塑期、尴尬期、改变期。
优选的，所述发型打理护理方案展示单元向用户展示的发型打理护理模型方案包括视频、图片或者文本，发型打理护理模型方案项目包括：剪发、烫发、染发、漂染、造型、护理、补色。
优选的，所述发型信息获取单元获取用户的头像信息、发型信息具体过程为：获取用户的拍摄图像，对拍摄图像进行去噪处理得到平滑图像，通过增强算子增强平滑图像的边缘，对经过增强边缘后的平滑图像进行人脸、头发和脖子的边缘检测，得到包括人脸、头发和脖子的头部图像；所述头发相关信息通过发型师经过对用户头发信息判断后通过智能终端输入。
本发明的有益效果体现在：
本发明基于人工智能发型识别技术，将用户的发型信息数据化，获得用户发型拆分后的各维度数据，如发长、卷度、层次、刘海、发色等，再通过深度学习算法对大量样本进行分析、挖掘，精准获取客户离店后的发型的打理护理周期。结合用户的其他信息，如头发受损信息、头皮油性信息等，通过智能算法匹配最合适的打理护理方案。同时由于深度学习算法具有较强的可扩展性、持续迭代性，通过并不断调优，使其更加精准，以达到商用标准。本发明具备识别客户发型、分析客户服务项目、分析打理护理造型的功能，帮助发型师快速有效的提供给客人发型售后服务解决方案。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中，类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中，各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。
图1为本发明的方法流程图；
图2为本发明的系统结构框图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，因此只作为示例，而不能以此来限制本发明的保护范围。
需要注意的是，除非另有说明，本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域技术人员所理解的通常意义。
如图1所示，本发明提供一种基于发型识别的智能发型打理护理方法，包括以下步骤：
S1、获取用户的头像信息、发型信息以及头发相关信息，将用户的发型信息数据化，获得用户发型拆分后的各维度数据；
S2、通过深度学习算法对获取的大量头像信息、发型信息以及头发相关信息样本进行分析挖掘，获取客户离店后的发型的打理护理周期，建立用户发型打理护理周期模型库；
S3、根据获取用户的用户头像信息、发型信息以及头发相关信息，结合建立的用户发型打理护理周期模型库，智能匹配一款适合该用户的发型打理护理模型方案；
S4、将最终智能匹配的发型打理护理模型方案展示给用户查看。
其中，用户的头像信息、发型信息的获取具体为：获取用户的拍摄图像，对拍摄图像进行去噪处理得到平滑图像，通过增强算子增强平滑图像的边缘，对经过增强边缘后的平滑图像进行人脸、头发和脖子的边缘检测，得到包括人脸、头发和脖子的头部图像；头发相关信息通过发型师经过对用户头发信息判断后通过智能终端输入。
头像信息包括但不限于用户脸型、面部缺陷、用户面部风格、用户面部肤色，不同的脸型、面部缺陷、面部肤色对于用户后期选择什么样的发型打理方案具有重要参考作用，通过发型的修饰，可以弥补先天的面部不足，也可以提升面部气质。
发型信息包括但不限于发长、卷度、层次、刘海、发尾方向、发色，其中，发长分为9种：超短、短发、短BOB、标准BOB、长BOB、中发、中长发、长发、超长发；卷度分为5种：直发、半卷、中卷、大卷、小卷；半卷、大卷、中卷这几类发型中，还有3个发尾方向：内扣、自然、外翻；刘海共分为8种：中分、侧分、中分刘海、侧分刘海、高刘海、齐刘海、空气刘海、锯齿刘海；发色有近1000多种颜色。
头发相关信息包括但不限于发质、头发受损信息、头皮油性信息。头皮油性信息情况包括：油性头皮、干性头皮、中性头皮、混合性头皮；发质包括：正常、沙发、自然卷、粗硬发、细软发；受损程度中有：健康发质、轻度受损、中度受损、重度受损。这些发型相关信息为用户的头发护理提供了重要参考，系统可以根据不同的发质、头发受损情况，自动匹配出合理的打理护理方案。
其中，发型的打理护理周期包括重塑期、尴尬期、改变期。发型打理护理模型方案以视频、图片或者文本的形式展示给用户，具体的打理护理项目包括：剪发、烫发、染发、漂染、造型、护理、补色，用户可以选择一项或多项服务。
如图2所示，本发明还提供一种基于发型识别的智能发型打理护理系统，包括：
发型信息获取单元，用于获取用户的头像信息、发型信息以及头发相关信息，将用户的发型信息数据化，获得用户发型拆分后的各维度数据；
发型打理护理模型库创建单元，用于通过深度学习算法对获取的大量头像信息、发型信息以及头发相关信息样本进行分析挖掘，获取客户离店后的发型的打理护理周期，建立用户发型打理护理周期模型库；
发型打理护理方案匹配单元，用于根据获取用户的用户头像信息、发型信息以及头发相关信息，结合建立的用户发型打理护理周期模型库，智能匹配一款适合该用户的发型打理护理模型方案；
发型打理护理方案展示单元，用于将最终智能匹配的发型打理护理模型方案展示给用户查看。
具体实施例：
用户上传一张面部照片，系统对拍摄图像进行去噪处理得到平滑图像，通过增强算子增强平滑图像的边缘，对经过增强边缘后的平滑图像进行人脸、头发和脖子的边缘检测，得到包括人脸、头发和脖子的头部图像；头发相关信息通过发型师经过对用户头发信息判断后通过智能终端输入。
获取了大量用户的发型信息后，系统通过深度学习算法对获取的大量头像信息、发型信息以及头发相关信息样本进行分析挖掘，获取客户离店后的发型的打理护理周期，建立用户发型打理护理周期模型库。
发型打理护理周期模型库建立好后，用户来理发时，发型师只需要提报自己所擅长的发型风格，用户上传一张面部照片，系统获取其发型信息、面部信息，同时通过发型师输入其发型其他相关信息，系统根据获取的用户的用户头像信息、发型信息以及头发相关信息，结合建立的用户发型打理护理周期模型库，智能匹配一款适合该用户的发型打理护理模型方案，然后将发型打理护理模型方案展示给用户查看，方案的打理护理周期包括重塑期、尴尬期、改变期，方案具体的打理护理项目包括：剪发、烫发、染发、漂染、造型、护理、补色，用户可以选择一项或多项服务。等到了重塑期、尴尬期或改变期，用户就可以来让发型师按照项目对头发进行打理护理。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。
Claims (10)
1.一种基于发型识别的智能发型打理护理方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、获取用户的头像信息、发型信息以及头发相关信息，将用户的发型信息数据化，获得用户发型拆分后的各维度数据；
S2、通过深度学习算法对获取的大量头像信息、发型信息以及头发相关信息样本进行分析挖掘，获取客户离店后的发型的打理护理周期，建立用户发型打理护理周期模型库；
S3、根据获取用户的用户头像信息、发型信息以及头发相关信息，结合建立的用户发型打理护理周期模型库，智能匹配一款适合该用户的发型打理护理模型方案；
S4、将最终智能匹配的发型打理护理模型方案展示给用户查看。
2.根据权利要求1所述的一种基于发型识别的智能发型打理护理方法，其特征在于：所述头像信息包括但不限于用户脸型、面部缺陷、用户面部风格、用户面部肤色，所述发型信息包括但不限于发长、卷度、层次、刘海、发尾方向、发色，所述头发相关信息包括但不限于发质、头发受损信息、头皮油性信息。
3.根据权利要求1所述的一种基于发型识别的智能发型打理护理方法，其特征在于：所述发型的打理护理周期包括重塑期、尴尬期、改变期。
4.根据权利要求1所述的一种基于发型识别的智能发型打理护理方法，其特征在于：所述发型打理护理模型方案以视频、图片或者文本的形式展示给用户，发型打理护理模型方案项目包括：剪发、烫发、染发、漂染、造型、护理、补色。
5.根据权利要求1所述的一种基于发型识别的智能发型打理护理方法，其特征在于：所述用户的头像信息、发型信息的获取具体为：获取用户的拍摄图像，对拍摄图像进行去噪处理得到平滑图像，通过增强算子增强平滑图像的边缘，对经过增强边缘后的平滑图像进行人脸、头发和脖子的边缘检测，得到包括人脸、头发和脖子的头部图像；所述头发相关信息通过发型师经过对用户头发信息判断后通过智能终端输入。
6.一种基于发型识别的智能发型打理护理系统，其特征在于，包括：
发型信息获取单元，用于获取用户的头像信息、发型信息以及头发相关信息，将用户的发型信息数据化，获得用户发型拆分后的各维度数据；
发型打理护理模型库创建单元，用于通过深度学习算法对获取的大量头像信息、发型信息以及头发相关信息样本进行分析挖掘，获取客户离店后的发型的打理护理周期，建立用户发型打理护理周期模型库；
发型打理护理方案匹配单元，用于根据获取用户的用户头像信息、发型信息以及头发相关信息，结合建立的用户发型打理护理周期模型库，智能匹配一款适合该用户的发型打理护理模型方案；
发型打理护理方案展示单元，用于将最终智能匹配的发型打理护理模型方案展示给用户查看。
7.根据权利要求6所述的一种基于发型识别的智能发型打理护理系统，其特征在于：所述发型信息获取单元获取的头像信息包括但不限于用户脸型、面部缺陷、用户面部风格、用户面部肤色，获取的发型信息包括但不限于发长、卷度、层次、刘海、发尾方向、发色，获取的头发相关信息包括但不限于发质、头发受损信息、头皮油性信息。
8.根据权利要求6所述的一种基于发型识别的智能发型打理护理系统，其特征在于：发型打理护理模型库创建单元获取的客户离店后的发型的打理护理周期包括重塑期、尴尬期、改变期。
9.根据权利要求6所述的一种基于发型识别的智能发型打理护理系统，其特征在于：所述发型打理护理方案展示单元向用户展示的发型打理护理模型方案包括视频、图片或者文本，发型打理护理模型方案项目包括：剪发、烫发、染发、漂染、造型、护理、补色。
10.根据权利要求6所述的一种基于发型识别的智能发型打理护理系统，其特征在于：所述发型信息获取单元获取用户的头像信息、发型信息具体过程为：获取用户的拍摄图像，对拍摄图像进行去噪处理得到平滑图像，通过增强算子增强平滑图像的边缘，对经过增强边缘后的平滑图像进行人脸、头发和脖子的边缘检测，得到包括人脸、头发和脖子的头部图像；所述头发相关信息通过发型师经过对用户头发信息判断后通过智能终端输入。
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