CN110930294A - 一种智能推荐发型及呈现的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种智能推荐发型及呈现的方法,包括如下步骤:(1)后台数据库建立a)对所有发型及脸型进行标签化,从颜色、样式、发量、发质、适合场景等各种维度进行标签化,比如颜色有黑色、奶奶灰、黄色等,适合场景有学校、夜店、职场等标签。有益效果在于:本发明通过建立大量的模特发型和顾客发型数据库,大数据深度自学习脸型与发型搭配策略,建立后台模型,首次将面部特征与发型进行结合,使发型与面部特征相互匹配,增强发型呈现效果,本发明中商家可自行上传优秀案例或使用标准库,使用大数据与AI,实现人脸、场景和发型上的最佳效果,让顾客选到最适合自身的发型,并且可以预先看到效果,达到发型效果提升的目的。
Description
技术领域
本发明属于AI人工智能技术领域,尤其是涉及一种智能推荐发型及呈现的方法。
背景技术
发型设计是一门综合的艺术,利用头发的长度,分区,角度,色彩搭配,结合被设计人的喜好以及习惯,一款好的发型设计不仅可以很好修饰脸型,头骨,还能使人心情愉悦,随着时代的进步,人们对审美的要求越来越高,现在的发型设计已经包括了各种场合变换不同的发型,根据服装,职业,环境来变换不同的发型设计。
目前市场上存在将发型进行3d呈现,换头的美发呈现模式,这类模式主要应用于网民娱乐,这种方式存在建模成本高、速度慢、发型样式很少、只能娱乐不能商业实践的问题。
发明内容
有鉴于此,本发明旨在提出一种智能推荐发型及呈现的方法。
为达到上述目的,本发明的技术方案是这样实现的:
一种智能推荐发型及呈现的方法,包括如下步骤:
(1)后台数据库建立
a)对所有发型及脸型进行标签化,从颜色、样式、发量、发质、适合场景等各种维度进行标签化,比如颜色有黑色、奶奶灰、黄色等,适合场景有学校、夜店、职场等标签,脸型通过人脸识别对脸型进行特征化处理;
b)对成熟的发型及发型模特脸部特征进行收集,可以来自当下流行杂志、美发师等,比如:小v脸+白皮肤+奶茶色大波浪中长发+时尚办公;
c)通过建立大量的模特发型、顾客发型数据库,大数据深度自学习脸型与发型搭配策略,建立后台模型。
(2)用户使用
a)用户可自行(手机APP)或在美发店内拍照;
b)快速人脸识别进行匹配推荐发型及发型照,用户进行条件筛选,锁定几款心仪发型;
c)自动进行面部替换,将发型照中模特脸替换为顾客脸,让顾客感受,受到技术影响,可采取虚化等方式将人脸与头发交界处进行虚化处理;
d)选择发型后推荐此类发型优秀的发型师及历史案例供顾客选择。
(3)商家使用
a)商家发型师登陆,选择可剪发型;
b)每次顾客剪发后可选择上传效果,并对发型师进行评分;
c)该发型评分与发型师进行关联评价;
d)该方式使用大数据与AI,实现人脸、场景和发型上的最佳效果,让顾客选到最适合自身的发型,并且可以预先看到效果,解决发型效果提升的目的。
进一步的,所述步骤(1)-(3)中包含人脸识别、图片识别、相似度匹配算法、推荐算法、以及网络爬虫技术、大数据处理技术。
相对于现有技术,本发明所述的智能推荐发型及呈现的方法具有以下优势:
1、本发明通过建立大量的模特发型和顾客发型数据库,大数据深度自学习脸型与发型搭配策略,建立后台模型,首次将面部特征与发型进行结合,使发型与面部特征相互匹配,增强发型呈现效果;
2、本发明中商家可自行上传优秀案例或使用标准库,使用大数据与AI,实现人脸、场景和发型上的最佳效果,让顾客选到最适合自身的发型,并且可以预先看到效果,达到发型效果提升的目的;
3、本发明自动进行面部替换,将发型照中模特脸替换为顾客脸,让顾客感受,受到技术影响,可采取虚化等方式将人脸与头发交界处进行虚化处理,真实体现顾客美发后效果。
附图说明
图1是本发明所述一种智能推荐发型及呈现的方法的技术方案示意图一;
图2是本发明所述一种智能推荐发型及呈现的方法的技术方案示意图二。
具体实施方式
下面结合实施例来详细说明本发明。
一种智能推荐发型及呈现的方法,包括如下步骤:
(1)后台数据库建立
a)对所有发型及脸型进行标签化,从颜色、样式、发量、发质、适合场景等各种维度进行标签化,比如颜色有黑色、奶奶灰、黄色等,适合场景有学校、夜店、职场等标签,脸型通过人脸识别对脸型进行特征化处理;
b)对成熟的发型及发型模特脸部特征进行收集,可以来自当下流行杂志、美发师等,比如:小v脸+白皮肤+奶茶色大波浪中长发+时尚办公;
c)通过建立大量的模特发型、顾客发型数据库,大数据深度自学习脸型与发型搭配策略,建立后台模型。
(2)用户使用
a)用户可自行(手机APP)或在美发店内拍照;
b)快速人脸识别进行匹配推荐发型及发型照,用户进行条件筛选,锁定几款心仪发型;
c)自动进行面部替换,将发型照中模特脸替换为顾客脸,让顾客感受,受到技术影响,可采取虚化等方式将人脸与头发交界处进行虚化处理;
d)选择发型后推荐此类发型优秀的发型师及历史案例供顾客选择。
(3)商家使用
a)商家发型师登陆,选择可剪发型;
b)每次顾客剪发后可选择上传效果,并对发型师进行评分;
c)该发型评分与发型师进行关联评价;
d)该方式使用大数据与AI,实现人脸、场景和发型上的最佳效果,让顾客选到最适合自身的发型,并且可以预先看到效果,解决发型效果提升的目的。
本实施例中,所述步骤(1)-(3)中包含人脸识别、图片识别、相似度匹配算法、推荐算法、以及网络爬虫技术、大数据处理技术。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (4)
1.一种智能推荐发型及呈现的方法,其特征在于:包括如下步骤:
后台数据库建立
对所有发型及脸型进行标签化,从颜色、样式、发量、发质、适合场景等各种维度进行标签化,比如颜色有黑色、奶奶灰、黄色等,适合场景有学校、夜店、职场等标签,脸型通过人脸识别对脸型进行特征化处理;
对成熟的发型及发型模特脸部特征进行收集,可以来自当下流行杂志、美发师等,比如:小v脸+白皮肤+奶茶色大波浪中长发+时尚办公;
通过建立大量的模特发型、顾客发型数据库,大数据深度自学习脸型与发型搭配策略,建立后台模型。
2.用户使用
用户可自行(手机APP)或在美发店内拍照;
快速人脸识别进行匹配推荐发型及发型照,用户进行条件筛选,锁定几款心仪发型;
自动进行面部替换,将发型照中模特脸替换为顾客脸,让顾客感受,受到技术影响,可采取虚化等方式将人脸与头发交界处进行虚化处理;
选择发型后推荐此类发型优秀的发型师及历史案例供顾客选择。
3.商家使用
商家发型师登陆,选择可剪发型;
每次顾客剪发后可选择上传效果,并对发型师进行评分;
该发型评分与发型师进行关联评价;
该方式使用大数据与AI,实现人脸、场景和发型上的最佳效果,让顾客选到最适合自身的发型,并且可以预先看到效果,解决发型效果提升的目的。
4.根据权利要求1所述的智能推荐发型及呈现的方法,其特征在于:所述步骤(1)-(3)中包含人脸识别、图片识别、相似度匹配算法、推荐算法、以及网络爬虫技术、大数据处理技术。
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