CN110930294A - 一种智能推荐发型及呈现的方法 - Google Patents

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张莹
闫成
彭瑶
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    • G06T3/04—Context-preserving transformations, e.g. by using an importance map
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
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Abstract

本发明提供了一种智能推荐发型及呈现的方法，包括如下步骤：（1）后台数据库建立a)对所有发型及脸型进行标签化，从颜色、样式、发量、发质、适合场景等各种维度进行标签化，比如颜色有黑色、奶奶灰、黄色等，适合场景有学校、夜店、职场等标签。有益效果在于：本发明通过建立大量的模特发型和顾客发型数据库，大数据深度自学习脸型与发型搭配策略，建立后台模型，首次将面部特征与发型进行结合，使发型与面部特征相互匹配，增强发型呈现效果，本发明中商家可自行上传优秀案例或使用标准库，使用大数据与AI，实现人脸、场景和发型上的最佳效果，让顾客选到最适合自身的发型，并且可以预先看到效果，达到发型效果提升的目的。

Description

一种智能推荐发型及呈现的方法
技术领域
本发明属于AI人工智能技术领域，尤其是涉及一种智能推荐发型及呈现的方法。
背景技术
发型设计是一门综合的艺术，利用头发的长度，分区，角度，色彩搭配，结合被设计人的喜好以及习惯，一款好的发型设计不仅可以很好修饰脸型，头骨，还能使人心情愉悦，随着时代的进步，人们对审美的要求越来越高，现在的发型设计已经包括了各种场合变换不同的发型，根据服装，职业，环境来变换不同的发型设计。
目前市场上存在将发型进行3d呈现，换头的美发呈现模式，这类模式主要应用于网民娱乐，这种方式存在建模成本高、速度慢、发型样式很少、只能娱乐不能商业实践的问题。
发明内容
有鉴于此，本发明旨在提出一种智能推荐发型及呈现的方法。
为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：
一种智能推荐发型及呈现的方法，包括如下步骤：
（1）后台数据库建立
a)对所有发型及脸型进行标签化，从颜色、样式、发量、发质、适合场景等各种维度进行标签化，比如颜色有黑色、奶奶灰、黄色等，适合场景有学校、夜店、职场等标签，脸型通过人脸识别对脸型进行特征化处理；
b)对成熟的发型及发型模特脸部特征进行收集，可以来自当下流行杂志、美发师等，比如：小v脸+白皮肤+奶茶色大波浪中长发+时尚办公；
c)通过建立大量的模特发型、顾客发型数据库，大数据深度自学习脸型与发型搭配策略，建立后台模型。
（2）用户使用
a)用户可自行（手机APP）或在美发店内拍照；
b)快速人脸识别进行匹配推荐发型及发型照，用户进行条件筛选，锁定几款心仪发型；
c)自动进行面部替换，将发型照中模特脸替换为顾客脸，让顾客感受，受到技术影响，可采取虚化等方式将人脸与头发交界处进行虚化处理；
d)选择发型后推荐此类发型优秀的发型师及历史案例供顾客选择。
（3）商家使用
a)商家发型师登陆，选择可剪发型；
b)每次顾客剪发后可选择上传效果，并对发型师进行评分；
c)该发型评分与发型师进行关联评价；
d)该方式使用大数据与AI，实现人脸、场景和发型上的最佳效果，让顾客选到最适合自身的发型，并且可以预先看到效果，解决发型效果提升的目的。
进一步的，所述步骤（1）-（3）中包含人脸识别、图片识别、相似度匹配算法、推荐算法、以及网络爬虫技术、大数据处理技术。
相对于现有技术，本发明所述的智能推荐发型及呈现的方法具有以下优势：
1、本发明通过建立大量的模特发型和顾客发型数据库，大数据深度自学习脸型与发型搭配策略，建立后台模型，首次将面部特征与发型进行结合，使发型与面部特征相互匹配，增强发型呈现效果；
2、本发明中商家可自行上传优秀案例或使用标准库，使用大数据与AI，实现人脸、场景和发型上的最佳效果，让顾客选到最适合自身的发型，并且可以预先看到效果，达到发型效果提升的目的；
3、本发明自动进行面部替换，将发型照中模特脸替换为顾客脸，让顾客感受，受到技术影响，可采取虚化等方式将人脸与头发交界处进行虚化处理，真实体现顾客美发后效果。
附图说明
图1是本发明所述一种智能推荐发型及呈现的方法的技术方案示意图一；
图2是本发明所述一种智能推荐发型及呈现的方法的技术方案示意图二。
具体实施方式
下面结合实施例来详细说明本发明。
一种智能推荐发型及呈现的方法，包括如下步骤：
（1）后台数据库建立
a)对所有发型及脸型进行标签化，从颜色、样式、发量、发质、适合场景等各种维度进行标签化，比如颜色有黑色、奶奶灰、黄色等，适合场景有学校、夜店、职场等标签，脸型通过人脸识别对脸型进行特征化处理；
b)对成熟的发型及发型模特脸部特征进行收集，可以来自当下流行杂志、美发师等，比如：小v脸+白皮肤+奶茶色大波浪中长发+时尚办公；
c)通过建立大量的模特发型、顾客发型数据库，大数据深度自学习脸型与发型搭配策略，建立后台模型。
（2）用户使用
a)用户可自行（手机APP）或在美发店内拍照；
b)快速人脸识别进行匹配推荐发型及发型照，用户进行条件筛选，锁定几款心仪发型；
c)自动进行面部替换，将发型照中模特脸替换为顾客脸，让顾客感受，受到技术影响，可采取虚化等方式将人脸与头发交界处进行虚化处理；
d)选择发型后推荐此类发型优秀的发型师及历史案例供顾客选择。
（3）商家使用
a)商家发型师登陆，选择可剪发型；
b)每次顾客剪发后可选择上传效果，并对发型师进行评分；
c)该发型评分与发型师进行关联评价；
d)该方式使用大数据与AI，实现人脸、场景和发型上的最佳效果，让顾客选到最适合自身的发型，并且可以预先看到效果，解决发型效果提升的目的。
本实施例中，所述步骤（1）-（3）中包含人脸识别、图片识别、相似度匹配算法、推荐算法、以及网络爬虫技术、大数据处理技术。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (4)

1.一种智能推荐发型及呈现的方法，其特征在于：包括如下步骤：
后台数据库建立
对所有发型及脸型进行标签化，从颜色、样式、发量、发质、适合场景等各种维度进行标签化，比如颜色有黑色、奶奶灰、黄色等，适合场景有学校、夜店、职场等标签，脸型通过人脸识别对脸型进行特征化处理；
对成熟的发型及发型模特脸部特征进行收集，可以来自当下流行杂志、美发师等，比如：小v脸+白皮肤+奶茶色大波浪中长发+时尚办公；
通过建立大量的模特发型、顾客发型数据库，大数据深度自学习脸型与发型搭配策略，建立后台模型。
2.用户使用
用户可自行（手机APP）或在美发店内拍照；
快速人脸识别进行匹配推荐发型及发型照，用户进行条件筛选，锁定几款心仪发型；
自动进行面部替换，将发型照中模特脸替换为顾客脸，让顾客感受，受到技术影响，可采取虚化等方式将人脸与头发交界处进行虚化处理；
选择发型后推荐此类发型优秀的发型师及历史案例供顾客选择。
3.商家使用
商家发型师登陆，选择可剪发型；
每次顾客剪发后可选择上传效果，并对发型师进行评分；
该发型评分与发型师进行关联评价；
该方式使用大数据与AI，实现人脸、场景和发型上的最佳效果，让顾客选到最适合自身的发型，并且可以预先看到效果，解决发型效果提升的目的。
4.根据权利要求1所述的智能推荐发型及呈现的方法，其特征在于：所述步骤（1）-（3）中包含人脸识别、图片识别、相似度匹配算法、推荐算法、以及网络爬虫技术、大数据处理技术。
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