CN109919476A - 配网电缆运行状态的评估方法、装置 - Google Patents
配网电缆运行状态的评估方法、装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109919476A CN109919476A CN201910151824.1A CN201910151824A CN109919476A CN 109919476 A CN109919476 A CN 109919476A CN 201910151824 A CN201910151824 A CN 201910151824A CN 109919476 A CN109919476 A CN 109919476A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- distribution network
- network cable
- measured
- parameter
- dielectric loss
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Abstract
本申请涉及一种配网电缆运行状态的评估方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取待测配网电缆标识,根据所述待测配网电缆标识采集所述待测配网电缆的基本信息;调用预先设立的参数矩阵,所述参数矩阵包括现有配网电缆的基本信息以及现有配网电缆的介损特性参数;对所述待测配网电缆的基本信息进行转换,得到待测向量;将所述待测向量输入所述参数矩阵,通过所述参数矩阵对所述待测向量进行匹配运算,输出所述待测向量对应的近似介损特性参数;根据所述近似介损特性参数评估所述待测配网电缆的运行状态,得到所述待测电缆的运行状态评估结果。采用本方法能够在较差电缆敷设环境下有效提高配网电缆的运行状态的评估准确性。
Description
技术领域
本申请涉及智能电网技术领域,特别是涉及一种配网电缆运行状态的评估方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
目前,城市发展极为迅速,用电负荷大,配网电缆铺设愈发增多。在迎峰度夏过程中,各大城市先后出现了由于电缆系统故障导致线路故障,造成大范围停电的事故,严重影响了社会正常秩序与稳定,直接影响了配网的安全稳定运行和故障率水平,影响到电力安全。
随着智能电网技术的发展,可以通过对配网电缆的运行状态进行评估,了解电缆运行状况。在传统方式中,是通过在线监测对配网电缆的运行状态进行评估。许多城市的市政规划滞后,电缆敷设环境较差,在该环境下采用在线监测方式评估配网电缆的运行状态会导致评估结果不准确。因此,如何有效提高较差电缆敷设环境下的配网电缆运行状态的评估准确性成为目前需要解决的一个技术问题。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够准确评估不同环境下的配网电缆运行状态的配网电缆运行状态的评估方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种配网电缆运行状态的评估方法,所述方法包括:
获取待测配网电缆标识,根据所述待测配网电缆标识采集所述待测配网电缆的基本信息;
调用预先设立的参数矩阵,所述参数矩阵包括现有配网电缆的基本信息以及现有配网电缆的介损特性参数;
对所述待测配网电缆的基本信息进行转换,得到待测向量;
将所述待测向量输入所述参数矩阵,通过所述参数矩阵对所述待测向量进行匹配运算,输出所述待测向量对应的近似介损特性参数;
根据所述近似介损特性参数评估所述待测配网电缆的运行状态,得到所述待测电缆的运行状态评估结果。
在其中一个实施例中,在所述获取待测配网电缆标识之前,所述方法还包括:
采集现有配网电缆的基本信息;
通过大数据平台获取所述现有配网电缆的介损特性参数;
根据所述现有配网电缆的介损特性参数以及配网电缆的基本信息生成参数矩阵。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:
通过所述参数矩阵分析所述现有配网电缆的介损特性参数的变化规律;
根据所述介损特性参数的变化规律分析所述现有配网电缆的介损特性参数的影响因素。
在其中一个实施例中,所述通过所述参数矩阵对所述待测向量进行匹配运算,输出所述待测向量对应的近似介损特性参数包括:
将所述待测向量与所述参数矩阵中每个行向量进行匹配,得到所述待测向量与每个行向量之间的距离;
选取距离最小的行向量对应的介损特性参数作为所述待测向量对应的近似介损特性参数。
在其中一个实施例中,所述根据所述近似介损特性参数评估所述待测配网电缆的运行状态,得到所述待测电缆的运行状态评估结果包括:
判断所述近似介损特性参数对应的参数值是否在预设参数值区间内;
若在所述预设参数值区间内,则根据所述预设参数值区间得到与所述待测电缆相对应的运行状态评估结果。
一种配网电缆运行状态的评估装置,所述装置包括:
信息采集模块,用于获取待测配网电缆标识,根据所述待测配网电缆标识采集所述待测配网电缆的基本信息;
矩阵调用模块,用于调用预先设立的参数矩阵,所述参数矩阵包括现有配网电缆的基本信息以及现有配网电缆的介损特性参数;
信息转换模块,用于对所述待测配网电缆的基本信息进行转换,得到待测向量;
向量匹配模块,用于将所述待测向量输入所述参数矩阵,通过所述参数矩阵对所述待测向量进行匹配运算,输出所述待测向量对应的近似介损特性参数;
状态评估模块,用于根据所述近似介损特性参数评估所述待测配网电缆的运行状态,得到所述待测电缆的运行状态评估结果。
在其中一个实施例中,所述装置还包括:所述信息采集模块用于采集现有配网电缆的基本信息;参数获取模块用于通过大数据平台获取所述现有配网电缆的介损特性参数;矩阵生成模块,用于根据所述现有配网电缆的介损特性参数以及配网电缆的基本信息生成参数矩阵。
在其中一个实施例中,所述装置还包括参数分析模块,所述参数分析模块用于通过所述参数矩阵分析所述现有配网电缆的介损特性参数的变化规律;根据所述介损特性参数的变化规律分析所述现有配网电缆的介损特性参数的影响因素。
一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述各个方法实施例中的步骤。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述各个方法实施例中的步骤。
上述配网电缆运行状态的评估方法、装置、计算机设备和存储介质,通过调用预先设立的矩阵,将待测配网电缆的基本信息转换为待测向量,将待测向量输入参数矩阵,并通过参数矩阵对待测向量进行匹配运算,根据输出的待测向量对应的近似介损特性参数评估配网电缆的运行状态,能够在较差电缆敷设环境下有效提高配网电缆的运行状态的评估准确性,从而对电缆及时采取相应措施,避免电力事故的发生。
附图说明
图1为一个实施例中配网电缆运行状态的评估方法的应用环境图;
图2为一个实施例中配网电缆运行状态的评估方法的流程示意图;
图3为一个实施例中生成参数矩阵步骤的流程示意图;
图4为一个实施例中配网电缆运行状态的评估装置的结构框图;
图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
本申请提供的配网电缆运行状态的评估方法,可以应用于如图1所示的应用环境中。其中,终端102通过网络与服务器104通过网络进行通信。终端102接收服务器104下达的配网电缆运行状态评估任务,终端102对配网电缆运行状态评估任务进行解析,获取配网电缆运行状态评估任务中待测配网电缆标识,终端102将待测配网电缆标识发送至服务器104。终端102还可以发送配网电缆运行状态评估请求至服务器104,服务器104对配网电缆运行状态评估请求进行解析,获取配网电缆运行状态评估请求中携带的待测配网电缆标识,服务器104根据待测配网电缆标识采集待测配网电缆的基本信息。服务器104调用预先设立的参数矩阵,参数矩阵包括现有配网电缆的基本信息以及现有配网电缆的介损特性参数。服务器104对待测配网电缆进行转换,得到待测向量。服务器104将待测向量输入参数矩阵,通过参数矩阵对待测向量进行匹配运算,输出待测向量对应的近似介损特性参数。服务器104根据近似介损特性参数评估待测配网电缆的运行状态,得到待测电缆的运行状态评估结果。其中,终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中,如图2所示,提供了一种配网电缆运行状态的评估方法,以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明,包括以下步骤:
步骤202,获取待测配网电缆标识,根据待测配网电缆标识采集待测配网电缆的基本信息。
在配网电缆运行状态的评估过程中,服务器可以下达配网电缆运行状态评估任务至终端,终端对配网电缆运行状态评估任务进行解析,获取配网电缆运行状态评估任务中携带的待测配网电缆标识,接收终端上传的待测配网电缆标识。服务器也可以获取终端发送的配网电缆运行状态评估请求,对配网电缆运行状态评估请求进行解析,获取配网电缆运行状态评估请求中携带的待测配网电缆标识。服务器根据待测配网电缆标识采集待测配网电缆的基本信息。基本信息包括生产信息和环境信息。其中,生产信息包括:电压等级、截面积、芯数、附件类型以及绝缘材料类型。环境信息包括:敷设方式、运行年平均负荷、运行年限、是否浸水、浸水深度、浸水的PH值、浸水的温度、土壤的PH值以及土壤的湿度。
步骤204,调用预先设立的参数矩阵,参数矩阵包括现有配网电缆的基本信息以及现有配网电缆的介损特性参数。
服务器在采集待测电缆的基本信息后,可调用预先设立的参数矩阵。服务器通过采集现有配网电缆的基本信息,通过大数据平台获取现有配网电缆的介损特性参数,并根据现有配网电缆的介损特性参数以及配网电缆的基本信息生成参数矩阵。其中,介损也可以称为介质损耗,是指绝缘材料在电场作用下,由于介质电导和介质极化的滞后效应,在其内部引起的能量损耗。介损特性参数包括:介损平均值(VLF-TD)、介损随时间稳定性(VLF-TD Stability)以及介损变化率(VLF-DTD)。
步骤206,对待测配网电缆的基本信息进行转换,得到待测向量。
步骤208,将待测向量输入参数矩阵,通过参数矩阵对待测向量进行匹配运算,输出待测向量对应的近似介损特性参数。
服务器在调用预先设立的参数矩阵后,对待测配网电缆的基本信息进行转换,得到待测向量。服务器将待测向量输入参数矩阵,参数矩阵中包括现有配网电缆的基本信息以及现有配网电缆的介损特性参数。每个电缆的基本信息以及介损特性参数组成了参数矩阵的行向量。服务器将待测向量与参数矩阵中的每个行向量进行匹配,得到待测向量与每个行向量之间的距离。服务器选取距离最小的行向量对应的介损特性参数作为待测向量对应的近似介损特性参数。
步骤210,根据近似介损特性参数评估待测配网电缆的运行状态,得到待测电缆的运行状态评估结果。
服务器在输出待测向量对应的近似介损特性参数后,根据近似介损特性参数评估待测配网电缆的运行状态。具体的,服务器判断近似介损特性参数对应的参数值是否在预设参数值区间内,若在预设参数值区间内,则根据预设参数值区间得到与待测电缆相对应的运行状态评估结果。待测电缆运行状态的评估结果包括:无需采取检修行动、建议进一步测试、需要采取检修行动。
在本实施例中,服务器通过调用预先设立的矩阵,将待测配网电缆的基本信息转换为待测向量,将待测向量输入参数矩阵,并通过参数矩阵对待测向量进行匹配运算,根据输出的待测向量对应的近似介损特性参数评估配网电缆的运行状态,能够在较差电缆敷设环境下有效提高配网电缆的运行状态的评估准确性,从而对电缆及时采取相应措施,避免电力事故的发生。
在一个实施例中,在获取待测配网电缆标识之前,该方法还包括:生成参数矩阵的步骤。如图3所示,该步骤具体包括:
步骤302,采集现有配网电缆的基本信息。
步骤304,通过大数据平台获取现有配网电缆的介损特性参数。
步骤306,根据现有配网电缆的介损特性参数以及配网电缆的基本信息生成参数矩阵。
服务器采集现有配网电缆的基本信息,基本信息包括:生产信息以及环境信息。服务器对采集到的现有配网电缆进行介损特性检测,介损特性可以是超低频介损特性。具体的,服务器在预设环境温度下,按照逐渐升压方式依次测量配网电缆的A、B、C三相电缆介质损耗角。服务器通过大数据平台获取预设测量周期下的介质损耗角,根据介质损耗角计算配网电缆的介损特性参数,介损特性参数包括:介损平均值、介损时间稳定性以及介损变化率。服务器根据介质损耗角来计算介损,介损为介质损耗角的正切值,介损平均值为根据额定电压下测得的多个介损来计算,介损时间稳定性为根据额定电压下测得的多个介损标准偏差,介损变化率可以根据1.5U0与0.5U0介损平均值的差值来计算。其中,U0为电缆运行的额定电压。服务器可以将同一回路电缆系统的多个相位进行对比,也可以将相同区间段的多个相位电缆进行对比,得到电缆相位对介损特性的影响程度。
服务器获取配网电缆的环境信息,具体包括:测量现场环境的温度、湿度、配网电缆的浸水深度、浸水温度、浸水PH、土壤PH,统计配网电缆的浸水时间,从控制室获取电缆的负荷数据,根据电缆投运时间计算运行年限。将配网电缆的基本信息以及介损特性检测情况进行统计,统计表可以如表1所示:
表1
服务器在预设环境温度为室温20℃的情况下,测量0.5U0、1.0U0、1.5U0下配网电缆的A、B、C三相电缆介质损耗角。
服务器通过参数矩阵统计配网电缆的生产信息和环境信息,来分析介损特性的影响因素。例如,在生产信息中,包含有电缆接头的电缆更容易受潮老化,导致介损特性改变。再如,在电缆所处的环境信息中,电缆是否浸水也是电缆受潮老化的关键,浸水电缆由于电缆的呼吸效应更易受潮老化,导致介损特性改变,从而改变电缆的运行状态。
在本实施例中,服务器通过大数据平台获取现有配网电缆的介损特性参数,根据现有配网电缆的介损特性参数以及配网电缆的基本信息生成参数矩阵。通过参数矩阵统计配网电缆的生产信息和环境信息,能够有效提高配网电缆的生产信息和环境信息对介损特性影响的分析效率。
在一个实施例中,根据现有配网电缆的介损特性参数以及配网电缆的基本信息生成参数矩阵包括:将多个现有配网电缆的介损特性参数进行排列,对介损特性参数的排列方式不作限定。将配网电缆的基本信息与排列后的介损特性参数进行对应排列生成参数矩阵。其中,参数矩阵中的介损特性参数为变量。
例如,服务器将每个现有配网电缆的介损平均值、介损随时间稳定性以及介损变化率排列为一行,将多个现有配网电缆的介损平均值按列进行排列生成列向量。服务器将介损平均值、介损随时间稳定性以及介损变化率作为参数矩阵的前三个列向量,对于介损平均值、介损随时间稳定性以及介损变化率三个列向量之间的先后顺序不做限定。服务器将配网电缆的基本信息与排列后的介损特性参数进行对应排列,对于配网电缆多个维度的基本信息对应的列向量之间的先后顺序不做限定。服务器生成的参数矩阵X可以如下所示:
其中,NA1、NA2、……、NAn为电缆的介损平均值,NB1、NB2、……、NBn为电缆的介损随时间稳定性,NC1、NC2、……、NCn为电缆的介损变化率,TN1、TN2、……、TNn为电缆的附件类型,电缆的介损平均值、介损随时间稳定性以及介损变化率为三个变量,附件类型包括热缩式、冷缩式、预制式,分别对应数值1、2、3,C1、C2、……、Cn为电缆的绝缘材料类型,绝缘材料类型包括交联聚乙烯、聚乙烯、油浸纸绝缘,分别对应数值1、2、3,LM1、LM2、……、LMn为电缆的敷设方式,敷设方式包括缆沟式(也可以称为明沟式)、架空式、直埋式、穿管式、隧道式、穿管式以及沟槽式(也可以称为暗沟式),分别对应数值1、2、3、4、5、6、7,V1、V2、……、Vn为电缆运行的电压等级,LA1、LA2、……、LAn为电缆的运行年平均负荷,OT1、OT2、……、OTn为电缆的运行年限,SW1、SW2、……、SWn为电缆是否浸水,浸水、未浸水分别对应数值1、0,HSW1、HSW2、……、HSWn为电缆的浸水深度,TW1、TW2、……、TWn为电缆在水中浸泡时水的温度值,PHW1、PHW2、……、PHWn为电缆在水中浸泡时水的PH值,PHS1、PHS2、……、PHSn为电缆在土壤中敷设时土壤的PH值,HS1、HS2、……、HSn为电缆在土壤中敷设时土壤的湿度值,S1、S2、……、Sn为电缆的横截面积,CN1、CN2、……、CNn为电缆的芯数。
在本实施例中,服务器通过将配网电缆的基本信息与排列后的介损特性参数进行对应排列生成参数矩阵。在分析配网电缆的生产信息和环境信息对介损特性的影响时,能够提高数据的可读性,进一步提高介损特性影响因素的分析效率。
在一个实施例中,通过参数矩阵分析现有配网电缆的介损特性参数的变化规律;根据介损特性参数的变化规律分析现有配网电缆的介损特性参数的影响因素。
其中,服务器可以采用控制变量法来分析介损特性的变化规律。电缆的介损特性参数表征电缆绝缘的受潮老化状态,从而得到电缆的运行状态,通过分析介损特性的变化规律,能够对电缆介损特性的影响因素进行控制。
在本实施例中,服务器通过分析现有配网电缆的介损特性参数的影响因素,有效指导电缆的生产工作以及安装工作,同时为检修工作的时间安排提供参考。
在一个实施例中,通过参数矩阵对待测向量进行匹配运算,输出待测向量对应的近似介损特性参数包括:将待测向量与参数矩阵中每个行向量进行匹配,得到待测向量与每个行向量之间的距离;选取距离最小的行向量对应的介损特性参数作为待测向量对应的近似介损特性参数。
服务器将待测向量与参数矩阵中每个行向量进行匹配,每个行向量包括多个维度的电缆基本信息,得到待测向量与每个行向量之间的距离。服务器选取距离最小的行向量,将行向量对应的现有配网电缆的介损特性参数作为待测向量对应的近似介损特性参数,再根据近似介损特性参数评估待测电缆的运行状态。服务器还可以选取参数矩阵中的关键参数组成参数向量,关键参数包括附件类型、敷设方式、是否浸水、运行年限等。将待测向量与参数向量进行匹配,得到待测向量与参数向量之间的距离。服务器选取距离最小的参数向量对应的介损特性参数作为待测向量对应的近似介损特性参数。
在本实施例中,服务器通过计算待测向量与参数矩阵中每个行向量之间的距离,选取距离最小的行向量对应的介损特性参数作为待测向量对应的近似介损特性参数。根据近似介损特性参数评估电缆运行状态。能够在较差电缆敷设环境下,提高电缆运行状态的评估准确性,并对电缆即使采取相应措施,避免电力事故的发生。
在一个实施例中,根据近似介损特性参数评估待测配网电缆的运行状态,得到待测电缆的运行状态评估结果包括:判断近似介损特性参数对应的参数值是否在预设参数值区间内;若在预设参数值区间内,则根据预设参数值区间得到与待测电缆相对应的运行状态评估结果。
服务器在得到待测电缆的近似介损特性参数后,判断近似介损特性参数对应的参数值是否在预设参数值区间内,每个预设参数值区间对应一种电缆运行状态评估结果。若近似介损特性参数对应的参数值在预设参数值区间,则根据预设参数值区间得到待测电缆绝缘层老化状态的评估结果,待测电缆绝缘层老化状态可以表示待测电缆的运行状态评估结果。电缆绝缘层老化状态评估结果如表2所示:
表2
服务器可根据运行状态评估结果对待测电缆采取相应措施。待测电缆运行状态的评估结果包括:无需采取检修行动、建议进一步测试、需要采取检修行动。进一步测试包括隔段时间进行检测。采取检修行动包括停电检修、对电缆进行耐压试验、更换接头等方法。
在本实施例中,服务器通过判断近似介损特性参数对应的参数值是否在预设参数值区间内,根据预设参数值区间直接得到待测电缆相对应的运行状态评估结果。能够有效提高电缆运行状态的评估效率。
应该理解的是,虽然图2至3的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图2至3中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中,如图4所示,提供了一种配网电缆运行状态的评估装置,包括:信息采集模块402、矩阵调用模块404、信息转换模块406、向量匹配模块408和状态评估模块410,其中:
信息采集模块402,用于获取待测配网电缆标识,根据待测配网电缆标识采集待测配网电缆的基本信息。
矩阵调用模块404,用于调用预先设立的参数矩阵,参数矩阵包括现有配网电缆的基本信息以及现有配网电缆的介损特性参数。
信息转换模块406,用于对待测配网电缆的基本信息进行转换,得到待测向量。
向量匹配模块408,用于将待测向量输入参数矩阵,通过参数矩阵对待测向量进行匹配运算,输出待测向量对应的近似介损特性参数。
状态评估模块410,用于根据近似介损特性参数评估待测配网电缆的运行状态,得到待测电缆的运行状态评估结果。
在一个实施例中,上述装置还包括:信息采集模块用于采集现有配网电缆的基本信息;参数获取模块用于通过大数据平台获取现有配网电缆的介损特性参数;矩阵生成模块,用于根据现有配网电缆的介损特性参数以及配网电缆的基本信息生成参数矩阵。
在一个实施例中,上述装置还包括参数分析模块,参数分析模块用于通过参数矩阵分析现有配网电缆的介损特性参数的变化规律;根据介损特性参数的变化规律分析现有配网电缆的介损特性参数的影响因素。
在一个实施例中,向量匹配模块用于将待测向量与参数矩阵中每个行向量进行匹配,得到待测向量与每个行向量之间的距离;选取距离最小的行向量对应的介损特性参数作为待测向量对应的近似介损特性参数。
在一个实施例中,状态评估模块用于判断近似介损特性参数对应的参数值是否在预设参数值区间内;若在预设参数值区间内,则根据预设参数值区间得到与待测电缆相对应的运行状态评估结果。
关于配网电缆运行状态的评估装置的具体限定可以参见上文中对于配网电缆运行状态的评估方法的限定,在此不再赘述。上述配网电缆运行状态的评估装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储配网电缆的基本信息。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种配网电缆运行状态的评估方法。
本领域技术人员可以理解,图5中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,该存储器存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现以下步骤:获取待测配网电缆标识,根据待测配网电缆标识采集待测配网电缆的基本信息;调用参数矩阵,参数矩阵包括现有配网电缆的基本信息以及现有配网电缆的介损特性参数;对待测配网电缆的基本信息进行转换,得到待测向量;将待测向量输入参数矩阵,通过参数矩阵对待测向量进行匹配运算,输出待测向量对应的近似介损特性参数;根据近似介损特性参数评估待测配网电缆的运行状态,得到待测电缆的运行状态评估结果。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:采集现有配网电缆的基本信息;通过大数据平台获取现有配网电缆的介损特性参数;根据现有配网电缆的介损特性参数以及配网电缆的基本信息生成参数矩阵。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:通过参数矩阵分析现有配网电缆的介损特性参数的变化规律;根据介损特性参数的变化规律分析现有配网电缆的介损特性参数的影响因素。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:将待测向量与参数矩阵中每个行向量进行匹配,得到待测向量与每个行向量之间的距离;选取距离最小的行向量对应的介损特性参数作为待测向量对应的近似介损特性参数。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:判断近似介损特性参数对应的参数值是否在预设参数值区间内;若在预设参数值区间内,则根据预设参数值区间得到与待测电缆相对应的运行状态评估结果。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:获取待测配网电缆标识,根据待测配网电缆标识采集待测配网电缆的基本信息;调用参数矩阵,参数矩阵包括现有配网电缆的基本信息以及现有配网电缆的介损特性参数;对待测配网电缆的基本信息进行转换,得到待测向量;将待测向量输入参数矩阵,通过参数矩阵对待测向量进行匹配运算,输出待测向量对应的近似介损特性参数;根据近似介损特性参数评估待测配网电缆的运行状态,得到待测电缆的运行状态评估结果。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:采集现有配网电缆的基本信息;通过大数据平台获取现有配网电缆的介损特性参数;根据现有配网电缆的介损特性参数以及配网电缆的基本信息生成参数矩阵。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:通过参数矩阵分析现有配网电缆的介损特性参数的变化规律;根据介损特性参数的变化规律分析现有配网电缆的介损特性参数的影响因素。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:将待测向量与参数矩阵中每个行向量进行匹配,得到待测向量与每个行向量之间的距离;选取距离最小的行向量对应的介损特性参数作为待测向量对应的近似介损特性参数。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:判断近似介损特性参数对应的参数值是否在预设参数值区间内;若在预设参数值区间内,则根据预设参数值区间得到与待测电缆相对应的运行状态评估结果。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种配网电缆运行状态的评估方法,所述方法包括:
获取待测配网电缆标识,根据所述待测配网电缆标识采集所述待测配网电缆的基本信息;
调用预先设立的参数矩阵,所述参数矩阵包括现有配网电缆的基本信息以及现有配网电缆的介损特性参数;
对所述待测配网电缆的基本信息进行转换,得到待测向量;
将所述待测向量输入所述参数矩阵,通过所述参数矩阵对所述待测向量进行匹配运算,输出所述待测向量对应的近似介损特性参数;
根据所述近似介损特性参数评估所述待测配网电缆的运行状态,得到所述待测电缆的运行状态评估结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取待测配网电缆标识之前,所述方法还包括:
采集现有配网电缆的基本信息;
通过大数据平台获取所述现有配网电缆的介损特性参数;
根据所述现有配网电缆的介损特性参数以及配网电缆的基本信息生成参数矩阵。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
通过所述参数矩阵分析所述现有配网电缆的介损特性参数的变化规律;
根据所述介损特性参数的变化规律分析所述现有配网电缆的介损特性参数的影响因素。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过所述参数矩阵对所述待测向量进行匹配运算,输出所述待测向量对应的近似介损特性参数包括:
将所述待测向量与所述参数矩阵中每个行向量进行匹配,得到所述待测向量与每个行向量之间的距离;
选取距离最小的行向量对应的介损特性参数作为所述待测向量对应的近似介损特性参数。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述近似介损特性参数评估所述待测配网电缆的运行状态,得到所述待测电缆的运行状态评估结果包括:
判断所述近似介损特性参数对应的参数值是否在预设参数值区间内;
若在所述预设参数值区间内,则根据所述预设参数值区间得到与所述待测电缆相对应的运行状态评估结果。
6.一种配网电缆运行状态的评估装置,其特征在于,所述装置包括:
信息采集模块,用于获取待测配网电缆标识,根据所述待测配网电缆标识采集所述待测配网电缆的基本信息;
矩阵调用模块,用于调用预先设立的参数矩阵,所述参数矩阵包括现有配网电缆的基本信息以及现有配网电缆的介损特性参数;
信息转换模块,用于对所述待测配网电缆的基本信息进行转换,得到待测向量;
向量匹配模块,用于将所述待测向量输入所述参数矩阵,通过所述参数矩阵对所述待测向量进行匹配运算,输出所述待测向量对应的近似介损特性参数;
状态评估模块,用于根据所述近似介损特性参数评估所述待测配网电缆的运行状态,得到所述待测电缆的运行状态评估结果。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
所述信息采集模块用于采集现有配网电缆的基本信息;
参数获取模块用于通过大数据平台获取所述现有配网电缆的介损特性参数;
矩阵生成模块,用于根据所述现有配网电缆的介损特性参数以及配网电缆的基本信息生成参数矩阵。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括参数分析模块,所述参数分析模块用于通过所述参数矩阵分析所述现有配网电缆的介损特性参数的变化规律;根据所述介损特性参数的变化规律分析所述现有配网电缆的介损特性参数的影响因素。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910151824.1A CN109919476A (zh) | 2019-02-28 | 2019-02-28 | 配网电缆运行状态的评估方法、装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910151824.1A CN109919476A (zh) | 2019-02-28 | 2019-02-28 | 配网电缆运行状态的评估方法、装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109919476A true CN109919476A (zh) | 2019-06-21 |
Family
ID=66962830
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910151824.1A Pending CN109919476A (zh) | 2019-02-28 | 2019-02-28 | 配网电缆运行状态的评估方法、装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109919476A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112928820A (zh) * | 2021-01-28 | 2021-06-08 | 临沂大学 | 配电柜用自动检测系统及其检测方法 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20070265811A1 (en) * | 2006-05-12 | 2007-11-15 | International Business Machines Corporation | Using stochastic models to diagnose and predict complex system problems |
CN102496069A (zh) * | 2011-12-07 | 2012-06-13 | 山东电力集团公司青岛供电公司 | 基于模糊层次分析法的电缆多状态安全运行评估方法 |
CN103761684A (zh) * | 2014-01-20 | 2014-04-30 | 广州供电局有限公司 | 一种输电电缆整体状态的综合评估方法及系统 |
CN105631771A (zh) * | 2016-03-01 | 2016-06-01 | 国家电网公司 | 一种基于变权函数的多参数电缆状态评价方法 |
CN105699843A (zh) * | 2016-02-04 | 2016-06-22 | 华中科技大学 | 一种电缆运行状态诊断方法及系统 |
CN106251059A (zh) * | 2016-07-27 | 2016-12-21 | 中国电力科学研究院 | 一种基于概率神经网络算法的电缆状态评估方法 |
CN206312210U (zh) * | 2016-08-11 | 2017-07-07 | 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 | 一种配电网设备的状态评估系统 |
CN107228913A (zh) * | 2017-06-09 | 2017-10-03 | 广西电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种变压器故障类型的状态诊断系统 |
CN109284938A (zh) * | 2018-10-18 | 2019-01-29 | 许昌许继软件技术有限公司 | 一种电力电缆线路状态的综合评估方法与装置 |
-
2019
- 2019-02-28 CN CN201910151824.1A patent/CN109919476A/zh active Pending
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20070265811A1 (en) * | 2006-05-12 | 2007-11-15 | International Business Machines Corporation | Using stochastic models to diagnose and predict complex system problems |
CN102496069A (zh) * | 2011-12-07 | 2012-06-13 | 山东电力集团公司青岛供电公司 | 基于模糊层次分析法的电缆多状态安全运行评估方法 |
CN103761684A (zh) * | 2014-01-20 | 2014-04-30 | 广州供电局有限公司 | 一种输电电缆整体状态的综合评估方法及系统 |
CN105699843A (zh) * | 2016-02-04 | 2016-06-22 | 华中科技大学 | 一种电缆运行状态诊断方法及系统 |
CN105631771A (zh) * | 2016-03-01 | 2016-06-01 | 国家电网公司 | 一种基于变权函数的多参数电缆状态评价方法 |
CN106251059A (zh) * | 2016-07-27 | 2016-12-21 | 中国电力科学研究院 | 一种基于概率神经网络算法的电缆状态评估方法 |
CN206312210U (zh) * | 2016-08-11 | 2017-07-07 | 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 | 一种配电网设备的状态评估系统 |
CN107228913A (zh) * | 2017-06-09 | 2017-10-03 | 广西电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种变压器故障类型的状态诊断系统 |
CN109284938A (zh) * | 2018-10-18 | 2019-01-29 | 许昌许继软件技术有限公司 | 一种电力电缆线路状态的综合评估方法与装置 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112928820A (zh) * | 2021-01-28 | 2021-06-08 | 临沂大学 | 配电柜用自动检测系统及其检测方法 |
CN112928820B (zh) * | 2021-01-28 | 2024-04-23 | 临沂大学 | 配电柜用自动检测系统及其检测方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Bastidas-Rodríguez et al. | Model-based degradation analysis of photovoltaic modules through series resistance estimation | |
KR100794245B1 (ko) | 기기 모델 파라메타를 이용한 지능형 발전기 무효전력한계치 감시 시스템 및 방법 | |
CN108876207A (zh) | 作业风险评估方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
US20140244189A1 (en) | System For Achieving Real-Time Monitoring and State Estimation in Power Distribution Networks | |
CN108448575B (zh) | 配电网电力负荷分析方法和系统、计算机存储介质及设备 | |
CN109948276B (zh) | 失效分析方法、装置、设备和存储介质 | |
CN104730436A (zh) | 结合逐级耐压法和等温松弛电流法的电缆老化评估方法 | |
Génevé et al. | Fuel cell flooding diagnosis based on time-constant spectrum analysis | |
Wahdame et al. | Analysis of a PEMFC durability test under low humidity conditions and stack behaviour modelling using experimental design techniques | |
CN115238831A (zh) | 故障预测方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品 | |
CN109919476A (zh) | 配网电缆运行状态的评估方法、装置 | |
CN110391840A (zh) | 太阳同步轨道卫星遥测参数异常判断方法和系统 | |
CN104833898A (zh) | 采用m序列信号电流的变电站接地网腐蚀状态评估方法 | |
Anuradha et al. | Voltage-loss sensitivity based approach for optimal DG placement in distribution networks | |
CN109389330B (zh) | 配电网基建工程造价分析方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
Rad et al. | A new algorithm for optimal measurement placement, observability analysis and Harmonic State Estimation in power systems | |
CN110544031B (zh) | 电能表可靠度预计方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
Stefanidou-Voziki et al. | Feature selection and optimization of a ML fault location algorithm for low voltage grids | |
CN114065681A (zh) | Emc等效电路建模方法、系统和计算机设备 | |
CN114239867A (zh) | 故障类型确定方法、装置、计算机设备和可读存储介质 | |
CN109193563B (zh) | 基于三相三线表计设备的失流故障监测方法和装置 | |
CN109375144B (zh) | 基于三相四线表计设备的失流故障监测方法和装置 | |
CN105116303B (zh) | 一种估算50%放电电压试验所需试验次数的方法 | |
Ayres et al. | Evaluation of the impact of distributed generation on power losses by using a sensitivity-based method | |
CN112098901B (zh) | 电缆识别方法、装置、计算机设备和可读存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190621 |