CN109918668B - 基于区块链的信用信息管理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种基于区块链的信用信息管理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，属于区块链技术领域。该方法包括：获取目标对象的信用信息；基于所述目标对象的标识，在区块链网络中确定所述目标对象对应的区块；根据所述信用信息确定所述目标对象的增量信用数据；将所述增量信用数据写入所述区块。本公开基于区块链网络对信用信息进行有效管理，可以提高信用信息存储的安全性以及信用信息的可用性。

Description

基于区块链的信用信息管理方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本公开涉及区块链技术领域，尤其涉及一种基于区块链的信用信息管理方法、基于区块链的信用信息管理装置、电子设备与计算机可读存储介质。

背景技术

随着信息时代的来临，个人、企业或机构的信用信息在社会生活中的应用越来越广泛，例如：人们可以利用信用信息方便地申请购房贷款、购车贷款；政府部门可以根据信用信息对企业进行监管，将失信企业登记到信用黑名单中等等。

目前，信用信息大多存储于特定管理机构的数据库(或服务器)中，例如银行的数据库中存储有企业信用信息、个人征信信息，企业的数据库中存储有员工的信用信息，保险公司的数据库中存储有投保人员的保险信用信息等。然而，这些数据库容易受到网络攻击而发生信用信息的失窃或篡改，且数据库可能发生物理性的损毁(例如数据库机房发生火灾、人为破坏等)而导致信用信息丢失，因此信用信息的安全性无法得到保证。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开提供了一种基于区块链的信用信息管理方法、基于区块链的信用信息管理装置、电子设备与计算机可读存储介质，进而至少在一定程度上克服现有技术中信用信息无法安全存储的问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一个方面，提供一种基于区块链的信用信息管理方法，包括：获取目标对象的信用信息；基于所述目标对象的标识，在区块链网络中确定所述目标对象对应的区块；根据所述信用信息确定所述目标对象的增量信用数据；将所述增量信用数据写入所述区块。

在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：如果在所述区块链网络中未查找到所述目标对象对应的区块，则生成包含所述目标对象的标识的新区块；根据所述信用信息确定所述目标对象的基础信用数据；将所述基础信用数据写入所述新区块。

在本公开的一种示例性实施例中，所述根据所述信用信息确定所述目标对象的增量信用数据，包括：从所述信用信息中提取关键词；在预设知识库中查找与所述关键词相似的标准词；根据所述标准词的信用值确定所述目标对象的增量信用数据。

在本公开的一种示例性实施例中，所述关键词包括多个关键词，所述预设知识库包括HowNet(知网)；所述在预设知识库中查找与所述关键词相似的标准词，包括：基于HowNet的树状层次计算每个关键词与HowNet中已知词的相似度；对于每个关键词，将具有信用值且与所述关键词相似度最高的已知词作为与所述关键词相似的标准词；所述根据所述标准词的信用值确定所述目标对象的增量信用数据，包括：对所述标准词的信用值求和，得到所述目标对象的增量信用数据。

在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：在所述区块链网络中生成包含所述信用信息的新区块。

在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：当获取所述目标对象的待审核信息时，在所述区块链网络中查找所述目标对象的信用信息，并检测所述待审核信息与所述信用信息的相似度；如果所述相似度达到预设阈值，则确定所述待审核信息通过审核。

在本公开的一种示例性实施例中，所述区块链网络采用Merkle-Patricia树(默克尔-压缩前缀树)的数据结构。

根据本公开的一个方面，提供一种基于区块链的信用信息管理装置，包括：信用获取模块，用于获取目标对象的信用信息；区块确定模块，用于基于所述目标对象的标识，在区块链网络中确定所述目标对象对应的区块；数据处理模块，用于根据所述信用信息确定所述目标对象的增量信用数据；区块更新模块，用于将所述增量信用数据写入所述区块。

在本公开的一种示例性实施例中，所述装置还包括：区块生成模块，用于如果在所述区块链网络中未查找到所述目标对象对应的区块，则生成包含所述目标对象的标识的新区块；所述数据处理模块还用于根据所述信用信息确定所述目标对象的基础信用数据；所述区块更新模块还用于将所述基础信用数据写入所述新区块。

在本公开的一种示例性实施例中，所述数据处理模块包括：关键词提取单元，用于从所述信用信息中提取关键词；标准词查找单元，用于在预设知识库中查找与所述关键词相似的标准词；信用值处理单元，用于根据所述标准词的信用值确定所述目标对象的增量信用数据。

在本公开的一种示例性实施例中，所述关键词包括多个关键词，所述预设知识库包括HowNet；所述在预设知识库中查找与所述关键词相似的标准词，包括：基于HowNet的树状层次计算每个关键词与HowNet中已知词的相似度；对于每个关键词，将具有信用值且与所述关键词相似度最高的已知词作为与所述关键词相似的标准词；所述根据所述标准词的信用值确定所述目标对象的增量信用数据，包括：对所述标准词的信用值求和，得到所述目标对象的增量信用数据。

在本公开的一种示例性实施例中，所述装置还包括：区块生成模块，用于在所述区块链网络中生成包含所述信用信息的新区块。

在本公开的一种示例性实施例中，所述装置还包括：信息审核模块，用于当获取所述目标对象的待审核信息时，在所述区块链网络中查找所述目标对象的信用信息，并检测所述待审核信息与所述信用信息的相似度，如果所述相似度达到预设阈值，则确定所述待审核信息通过审核。

在本公开的一种示例性实施例中，所述区块链网络采用默克尔-压缩前缀树的数据结构。

根据本公开的一个方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的方法。

根据本公开的一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的方法。

本公开的示例性实施例具有以下有益效果：

通过区块链网络对信用信息进行管理，在获取目标对象的信用信息后，根据目标对象的标识确定相应的区块，并根据该信用信息确定增量信用数据，最后将增量信用数据写入该区块。一方面，提出了一种基于区块链网络的信用信息管理方法，信用数据同时存储于区块链网络的各成员节点上，不会因为个别节点的损毁导致信用数据丢失，也不会因为个别节点上信用数据的篡改影响其真实性，从而保证了数据的安全性。另一方面，采用统一的标准将信用信息转换为增量信用数据，增量信用数据用于表现信用信息所包含的事件对于信用水平的影响，从而通过历次的增量信用数据可以方便的确定各信用主体当前的信用状况，提高信用信息的可用性。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出本示例性实施例的一种运行环境的系统架构图；

图2示出本示例性实施例中一种信用信息管理方法的流程图；

图3示出本示例性实施例中一种信用信息管理方法的子流程图；

图4示出本示例性实施例中另一种信用信息管理方法的流程图；

图5示出本示例性实施例中一种信用信息管理装置的结构框图；

图6示出本示例性实施例中一种用于实现上述方法的电子设备；

图7示出本示例性实施例中一种用于实现上述方法的计算机可读存储介质。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。

此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的步骤。例如，有的步骤还可以分解，而有的步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

图1示出了本公开的示例性实施例运行环境的系统架构图。如图1所示，该系统100可以包括多个成员节点101，形成区块链网络110。区块链网络110可以是联盟链或私有链，用于存储及管理各成员节点101的信用信息，各成员节点101可以是信用主体(例如需要提供信用信息的个人或企业用户)的终端或服务器，基于一定的共识机制上传、记录与更新信用信息，或者对新增的成员节点101进行校验。

在一示例性实施例中，系统100还可以包括管理节点102，可以是信用管理机构(例如银行、保险公司等)的服务器，以承担对区块链网络110中新增的成员节点101进行校验管理的任务，或者对各成员节点101上传到区块链网络110的信用信息进行必要性校验。

应当理解，图1所示的各节点数目仅是示例性的，根据实际需要，可以设置任意数目的成员节点101，管理节点102也可以是由多个节点组成的集群。本公开对此不做特别限定。

根据图1所示的系统，本公开的示例性实施例提供了一种基于区块链的信用信息管理方法。图2示出了该方法的流程，可以包括以下步骤S210～S240：

步骤S210，获取目标对象的信用信息。

其中，目标对象是指特定的信用主体，例如需要提供信用信息的个人或企业用户等；信用信息可以是与信用相关的所有类型的信息，例如征信信息、信用记录、合规信息、诚信管理信息等直接反映信用状况的信息，或者学历证明、简历证明、重大奖项证明、不良记录、社会诚信证明等间接证明信用状况的信息等，且信用信息可以是数据、文本、图片、音频或视频等各种格式的信息。本示例性实施例中，可以由区块链网络中的成员节点将信用信息上传到区块链网络中，也可以设置区块链网络与信用信息数据库之间的关联，使数据库中的信用信息同步至区块链网络中，还可以通过其他方式使区块链网络获取目标对象的信用信息，本公开对此不做特别限定。

步骤S220，基于目标对象的标识，在区块链网络中确定目标对象对应的区块。

其中，目标对象的标识是表示目标对象身份的信息，例如用户账号、手机号、员工号、个人身份证号、企业名称、企业统一社会信用代码等。目标对象的信用信息中可以包含其标识，使得区块链网络可以在获取到信用信息时，直接识别出目标对象的标识，也可以预先建立成员节点与信用主体之间的关联，根据上传信用信息的成员节点识别其所关联的信用主体，从而确定目标对象的标识，或者将成员节点的终端名称、终端地址等作为目标对象的标识等等，本公开对此不做特别限定。

本示例性实施例中，可以对信用主体的信用信息进行统一的评估或转换，得到表征信用水平与信用状况的信用数据，区块链网络中的区块可用于存储这些数据，其中每个区块可以存储一个特定信用主体的信用数据，区块体的根部可以具有信用主体的标识的哈希值。在确定目标对象的标识后，对该标识进行哈希运算，运算次数与区块体的数据结构相关，然后将哈希运算所得到的哈希值与各区块的区块体根值进行匹配，匹配到的区块即为目标对象所对应的区块，该区块用于存储目标对象的信用数据。

步骤S230，根据信用信息确定目标对象的增量信用数据。

本示例性实施例中，目标对象为区块链网络中已有的信用主体，即区块链网络中已有关于该目标对象的历史信用记录，步骤S210中获取的信用信息可视为最新的信息，因此可以将信用信息转换为目标对象的增量信用数据，用于在原有的信用数据基础上进行增减，以得到当前的信用数据，表征目标对象最新的信用水平。下面对于步骤S230的具体实施方式进行示例性说明。

在一示例性实施例中，可以利用自然语言处理工具对信用信息进行情感类别的分类，并根据情感分类结果确定增量信用数据，例如正面情感对应正值的增量信用数据，情感级别越高，正值越大。进一步的，如果信用信息包含的内容较多，也可以将其分为几个部分，对每一部分单独进行处理，例如对信用信息的每一个语句单独分析，然后将处理结果归总，得到增量信用数据。

在一示例性实施例中，参考图3所示，步骤S230可以具体通过步骤S301～S303实现：

步骤S301，从信用信息中提取关键词；

步骤S302，在预设知识库中查找与关键词相似的标准词；

步骤S303，根据标准词的信用值确定目标对象的增量信用数据。

其中，标准词可以是直接反映信用水平与信用状况的常用词，例如“优秀奖”、“一等奖”、“开除”、“债务”、“老赖”、“投诉”、“失信”等，预设知识库可以是预先定义的关于标准词的知识库，在预设知识库中每个标准词具有对应的信用值，例如“优秀奖”的信用值为+20，“一等奖”的信用值为+10，“开除”的信用值为-20等。通常信用信息反映一次或多次信用事件，从中提取出事件的关键词，在预设知识库中分别查找与每个关键词相似的标准词，将这些标准词的信用值相加，可以得到该信用信息所反映的信用值，即为增量信用数据，例如信用信息反映了一次获奖事件，则可以提取与获奖级别相关的关键词，并查找相似的标准词，以此确定对应的信用正值；信用信息反映了一次惩罚事件，则可以提取与惩罚力度相关的关键词，并查找相似的标准词，以此确定对应的信用负值等等。在查找与关键词相似的标准词时，可以根据词向量的相似度确定，也可以预先将语义相似的词进行归类，与关键词相似的标准词可以是与其相似度最高的标准词，也可以是相似度满足特定值的多个标准词，后续对这些标准词的信用值进行算术平均或加权平均以确定增量信用数据等等，本公开对此不做特别限定。

进一步的，在一示例性实施例中，上述预设知识库可以是HowNet。步骤S302可以包括以下步骤：

基于HowNet的树状层次计算每个关键词与HowNet中已知词的相似度；

对于每个关键词，将具有信用值且与该关键词相似度最高的已知词作为与该关键词相似的标准词。

其中，利用HowNet的树状层次可以表示两个词S1与S2之间的相似度f(S1,S2)，在树状层次中，两个词距离越近，表示相似度越高，f值越大，通常f的取值范围是[0,1]。对每个关键词的处理过程可以如以下的伪代码所示：

S1＝关键词，S2＝HowNet已知词

If Max(f(S1,S2))when S2＝“优秀奖”

Score+＝20(Score表示信用值)

Else if Max(f(S1,S2))when S2＝“一等奖”

Score+＝10

...

Else if Max(f(S1,S2))when S2＝“开除”

Score-＝20

....

End if

需要说明的是，HowNet是一个大型的语言知识库，其包含的词数量非常多，其中只有一部分是与信用相关的。本示例性实施例中，可以预先对HowNet中的信用相关词标注信用值，使得HowNet中一部分已知词具有信用值。在计算相似度时，可以仅计算具有信用值的已知词与信用信息的关键词的相似度，从中选择相似度最高的词作为标准词。

在一示例性实施例中，如果从信用信息中提取到多个关键词，则可以查找与每个关键词相似的标准词，相应的，步骤S303可以通过以下步骤实现：

对各标准词的信用值求和，得到目标对象的增量信用数据。

即对所有关键词的标准词进行信用值求和，最终得到的信用值即为增量信用数据。

步骤S240，将增量信用数据写入上述区块。

本示例性实施例中，步骤S220中所确定的区块为存储目标对象信用数据的区块，每次上传目标对象的信用信息时，可以将信用信息转换为增量信用数据的形式，写入该区块中，成为该区块中新的数据，无需对该区块中已有的数据(即历史的增量信用数据)进行修改。将该区块中的全部增量信用数据相加，可以得到目标对象当前的信用数据。从而实现了对信用信息的有效管理。

在一示例性实施例中，信用信息管理方法的流程可以如图4所示，在成员节点上传目标对象的信用信息后，还可以执行以下步骤S250～S270：

步骤S250，如果在区块链网络中未查找到目标对象对应的区块，则生成包含目标对象的标识的新区块；

步骤S260，根据信用信息确定目标对象的基础信用数据；

步骤S270，将基础信用数据写入该新区块。

其中，信用信息为目标对象第一次上传的信息，此时区块链网络中并没有目标对象对应的区块，因此可以生成新区块，通常可以在区块链网络的尾部生成新区块。根据该信用信息转换得到的信用数据可视为基础信用数据，将其写入新区块中，成为新区块的区块体中第一个数据，后续基于该基础信用数据，在上传新的信用信息时转换为增量信用数据，则结合基础信用数据与增量信用数据可以得到目标对象当前的信用数据。

在一示例性实施例中，在步骤S250中可以基于区块链网络的共识机制确定是否生成包含目标对象的标识的新区块，例如区块链网络中未查找到目标对象对应的区块时，需要请求生成新区块，此时可以在区块链网络中广播该请求，如果有半数或2/3以上的成员节点同意，则允许生成新区块，否则不生成新区块。

需要注意的是，上述基础信用数据在实质上与增量信用数据并无区别，可以将基础信用数据视为第一个增量信用数据，目标对象的信用数据可以以0为起始，进行增量信用数据的计算。此外，在图2与图4中，确定(或生成)区块与确定信用数据的步骤顺序可以调换，即步骤S220与S230之间的顺序可以调换，步骤S250与S260之间的顺序可以调换，本公开对此不做特别限定。

基于上述说明，在本示例性实施例中，通过区块链网络对信用信息进行管理，在获取目标对象的信用信息后，根据目标对象的标识确定相应的区块，并根据该信用信息确定增量信用数据，最后将增量信用数据写入该区块。一方面，提出了一种基于区块链网络的信用信息管理方法，信用数据同时存储于区块链网络的各成员节点上，不会因为个别节点的损毁导致信用数据丢失，也不会因为个别节点上信用数据的篡改影响其真实性，从而保证了数据的安全性。另一方面，采用统一的标准将信用信息转换为增量信用数据，增量信用数据用于表现信用信息所包含的事件对于信用水平的影响，从而通过历次的增量信用数据可以方便的确定各信用主体当前的信用状况，提高信用信息的可用性。

将信用信息以增量信用数据的形式写入区块链网络中，相当于对信用信息进行了转换处理。在一示例性实施例中，也可以将原始的信用信息写入区块链网络中，信用信息管理方法还可以包括以下步骤：

在区块链网络中生成包含信用信息的新区块。

其中，新区块可以生成于区块链网络的尾部，用于记录本次的信用信息。每次有成员节点上传新的信用信息时，都可以在区块链网络的尾部生成新区块，以记录信用信息，则区块链网络中保存了全部的原始信用信息，有利于后续的核查。

举例说明，在员工信用信息管理的区块链系统中，如果已注册员工A发生合规处罚事件，成员节点向系统的区块链网络中上传关于该事件的信用信息，则区块链网络中可以产生一个新区块，如表1所示，新区块中可以包含以下信息：员工A的姓名或员工号、合规处罚事件的记录内容、相关证明信息材料(如图片、视频等)、经手人公开秘钥和签名、隐私授权等；同时根据该合规处罚事件的信用信息计算员工A的增量信用数据，例如可以是负的信用值，在区块链网络中查找员工A的信用数据所在的区块，将增量信用数据写入该区块。

表1

通过上述方式，对于信用信息进行了双重管理：在新区块中记录原始的信用信息以及在目标对象对应的区块中记录增量信用数据，从而提高了区块链网络中信用信息形式的多样性，并进一步提高信息的可用性。

基于在区块链网络中存储原始的信用信息，在一示例性实施例中，信用信息管理方法还可以包括以下步骤：

当获取目标对象的待审核信息时，在区块链网络中查找目标对象的信用信息，并检测待审核信息与信用信息的相似度；

如果相似度达到预设阈值，则确定待审核信息通过审核。

其中，待审核信息可以是未被验证的信用信息，例如成员节点上存储的非区块链网络中的信用信息，考虑到成员节点可能对这些信用信息进行篡改，可以定期对其进行审核验证。本示例性实施例通过检测待审核信息与区块链网络中已存的信用信息之间的相似度以进行审核，如果相似度较低，说明待审核信息可能被篡改，其真实性难以确认，判断其审核不通过。例如，在员工信用信息管理的区块链系统中，区块链网络中的信用信息由企业的管理部门统一上传，或者来自于外部的征信机构，则信用信息具有较高的真实性；后续员工提供个人信用信息时，可将其作为待审核信息，利用区块链网络中的信用信息进行审核，如果员工提供的个人信用信息与区块链网络中对应的信用信息差别较大，则审核不通过。

在一示例性实施例中，可以利用HowNet树状层次的语义相似度模型确定待审核信息与信用信息之间的相似度，通过如下的伪代码进行示例性说明：

S1＝待审核信息，S2＝信用信息

If f(S1,S2)≥T

审核通过

Else

存在诚信问题，审核不通过

End if

其中T为预设阈值，可以根据具体的应用场景而设定其数值。通过上述审核机制，可以对未验证的信用信息进行验证管理，提高信用信息的适用性，进一步提高管理效率。

在一示例性实施例中，区块链网络可以采用Merkle-Patricia树的数据结构。在Merkle-Patricia树中，可以将区块体中的数据进行多层级的哈希运算与合并，同时根据数据索引的前缀确定其存储路径，有利于根据Merkle根值快速查找目标对象的标识，同时在区块体中方便的添加新的增量信用数据，从而进一步提高区块链网络的使用效率。

本公开的示例性实施例还提供了一种基于区块链的信用信息管理装置，参考图5所示，该装置500可以包括：信用获取模块510，用于获取目标对象的信用信息；区块确定模块520，用于基于目标对象的标识，在区块链网络中确定目标对象对应的区块；数据处理模块530，用于根据信用信息确定目标对象的增量信用数据；区块更新模块540，用于将增量信用数据写入上述区块。

在一示例性实施例中，信用信息管理装置还可以包括：区块生成模块，用于如果在区块链网络中未查找到目标对象对应的区块，则生成包含目标对象的标识的新区块；数据处理模块还可以用于根据信用信息确定目标对象的基础信用数据；区块更新模块还可以用于将基础信用数据写入新区块。

在一示例性实施例中，数据处理模块可以包括：关键词提取单元，用于从信用信息中提取关键词；标准词查找单元，用于在预设知识库中查找与关键词相似的标准词；信用值处理单元，用于根据标准词的信用值确定目标对象的增量信用数据。

在一示例性实施例中，上述关键词可以包括多个关键词，预设知识库可以是HowNet；标准词查找单元可以用于基于HowNet的树状层次计算每个关键词与HowNet中已知词的相似度，并将具有信用值且与该关键词相似度最高的已知词作为与该关键词相似的标准词；信用值处理单元可以用于对各标准词的信用值求和，得到目标对象的增量信用数据。

在一示例性实施例中，信用信息管理装置还可以包括：区块生成模块，用于在区块链网络中生成包含信用信息的新区块。

在一示例性实施例中，信用信息管理装置还可以包括：信息审核模块，用于当获取目标对象的待审核信息时，在区块链网络中查找目标对象的信用信息，并检测待审核信息与信用信息的相似度，如果相似度达到预设阈值，则确定待审核信息通过审核。

在一示例性实施例中，区块链网络可以采用Merkle-Patricia树的数据结构。

上述各模块的具体细节在方法部分的实施例中已经详细说明，因此不再赘述。

本公开的示例性实施例还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本公开的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图6来描述根据本公开的这种示例性实施例的电子设备600。图6显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元610、上述至少一个存储单元620、连接不同系统组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630、显示单元640。

其中，存储单元存储有程序代码，程序代码可以被处理单元610执行，使得处理单元610执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。例如，处理单元610可以执行图2、图3或图4所示的方法步骤等。

存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)621和/或高速缓存存储单元622，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)623。

存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块625的程序/实用工具624，这样的程序模块625包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备600也可以与一个或多个外部设备800(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备600交互的设备通信，和/或与使得该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口660进行。并且，电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器660通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开示例性实施例的方法。

本公开的示例性实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本公开的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在终端设备上运行时，程序代码用于使终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。

参考图7所示，描述了根据本公开的示例性实施例的用于实现上述方法的程序产品700，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本公开的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

此外，上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的示例性实施例，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限。

Claims (9)

1.一种基于区块链的信用信息管理方法，其特征在于，包括：

获取目标对象的信用信息，所述目标对象为区块链网络中已有的信用主体，所述获取的信用信息为区块链网络中的成员节点的新信息，反映信用事件；

基于所述目标对象的标识，在区块链网络中确定所述目标对象对应的区块；

根据所述信用信息确定所述目标对象的增量信用数据，所述增量信用数据用于在原有的信用数据基础上进行增减，以得到当前的信用数据；

将所述增量信用数据写入所述区块；

其中，所述根据所述信用信息确定所述目标对象的增量信用数据，包括：

从所述信用信息中提取关键词；

在预设知识库中查找与所述关键词相似的标准词；标准词为反映信用水平和信用状况的常用词，在所述预设知识库中每个标准词具有对应的信用值；

根据所述标准词的信用值确定所述目标对象的增量信用数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

如果在所述区块链网络中未查找到所述目标对象对应的区块，则生成包含所述目标对象的标识的新区块；

根据所述信用信息确定所述目标对象的基础信用数据；

将所述基础信用数据写入所述新区块。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关键词包括多个关键词，所述预设知识库包括知网；

所述在预设知识库中查找与所述关键词相似的标准词，包括：

基于知网的树状层次计算每个关键词与所述知网中已知词的相似度；

对于每个关键词，将具有信用值且与所述关键词相似度最高的已知词作为与所述关键词相似的标准词；

所述根据所述标准词的信用值确定所述目标对象的增量信用数据，包括：

对所述标准词的信用值求和，得到所述目标对象的增量信用数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述区块链网络中生成包含所述信用信息的新区块。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当获取所述目标对象的待审核信息时，在所述区块链网络中查找所述目标对象的信用信息，并检测所述待审核信息与所述信用信息的相似度；

如果所述相似度达到预设阈值，则确定所述待审核信息通过审核。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述区块链网络采用默克尔-压缩前缀树的数据结构。

7.一种基于区块链的信用信息管理装置，其特征在于，包括：

信用获取模块，用于获取目标对象的信用信息，所述目标对象为区块链网络中已有的信用主体，所述获取的信用信息为区块链网络中的成员节点的新信息，反映信用事件；

区块确定模块，用于基于所述目标对象的标识，在区块链网络中确定所述目标对象对应的区块；

数据处理模块，用于根据所述信用信息确定所述目标对象的增量信用数据，所述增量信用数据用于在原有的信用数据基础上进行增减，以得到当前的信用数据；

区块更新模块，用于将所述增量信用数据写入所述区块；

其中，所述数据处理模块，被配置为：

从所述信用信息中提取关键词；

在预设知识库中查找与所述关键词相似的标准词；标准词为反映信用水平和信用状况的常用词，在所述预设知识库中每个标准词具有对应的信用值；

根据所述标准词的信用值确定所述目标对象的增量信用数据。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-6任一项所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6任一项所述的方法。