CN113506026B - 基于区块链的信用评估方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于区块链的信用评估方法及系统。该方法包括：基于预先接收并存储的目标对象对应的信用评价数据，确定目标对象对应的当前信用值变化量；将目标对象对应的当前信用值变化量写入信用评价区块链的新区块中，以防止该当前信用值变化量被篡改；基于信用评价区块链的创世区块中存储的目标对象的初始信用值、新区块中存储的当前信用值变化量和其他区块中存储的目标对象的历史信用值变化量，确定目标对象对应的当前信用值。本发明能够有效保证目标对象对应的当前信用值的真实性与准确性。

Description

基于区块链的信用评估方法及系统
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，具体涉及一种基于区块链的信用评估方法及系统。
背景技术
信用评价是对企业的重要评价之一，其可能影响公司的运营与未来发展。及时获取其他企业的信用评价，也是各企业在实际管理中的存在的迫切需求。
但是，当前企业的信用评价中常常出现不合理评价、虚假评价以及数据篡改等情况，导致各企业难以获得真实准确的信用评价。
发明内容
为此，本发明提供一种基于区块链的信用评估方法及系统，以保证各目标对象的信用值的真实性与准确性。
为了实现上述目的，本发明第一方面提供一种基于区块链的信用评估方法，该方法包括：
基于预先接收并存储的目标对象对应的信用评价数据，确定所述目标对象对应的当前信用值变化量；
将所述目标对象对应的当前信用值变化量写入信用评价区块链的新区块中；
基于所述信用评价区块链的创世区块中存储的所述目标对象的初始信用值、所述新区块中存储的当前信用值变化量和其他区块中存储的所述目标对象的历史信用值变化量，确定所述目标对象对应的当前信用值。
可选地，上述基于预先接收并存储的目标对象对应的信用评价数据，确定所述目标对象对应的当前信用值变化量的步骤，包括：
在预先接收并存储的目标对象对应的信用评价数据的数据量超过预设数据量阈值的情况下，基于预先接收并存储的目标对象对应的信用评价数据，确定所述目标对象对应的当前信用值变化量。
可选地，上述基于预先接收并存储的目标对象对应的信用评价数据，确定所述目标对象对应的当前信用值变化量之前，还包括：
接收至少一个评价终端发送的所述目标对象对应的信用评价数据；所述信用评价数据包括评价分数、评价终端签名、评价终端公钥证书和目标对象标识；
在验证所述评价终端公钥证书和所述评价终端签名通过的情况下，存储所述目标对象对应的所述信用评价数据。
可选地，上述每条所述信用评价数据包括评价终端签名和评价分数；所述基于预先接收并存储的目标对象对应的信用评价数据，确定所述目标对象对应的当前信用值变化量的步骤，包括：
确定各所述信用评价数据的可信度；
确定所有所述信用评价数据的评价分数中，正面评价的个数和负面评价的个数；
基于所述正面评价的个数、所述负面评价的个数、预先设置的与所述正面评价对应的第一控制函数和与所述负面评价对应的第二控制函数，以及各所述信用评价数据的可信度，确定所述目标对象对应的当前信用值变化量。
可选地，上述确定各所述信用评价数据的可信度的步骤，包括：
针对每条所述信用评价数据，获取该信用评价数据对应的评价终端的当前信用值；
根据该信用评价数据对应的评价终端的当前信用值与预设信用值的比值，确定该信用评价数据的可信度。
可选地，上述基于所述正面评价的个数、所述负面评价的个数、预先设置的与所述正面评价对应的第一控制函数和与所述负面评价对应的第二控制函数，以及各所述信用评价数据的可信度，确定所述目标对象对应的当前信用值变化量的步骤，包括：
基于所述正面评价的个数、所述第一控制函数和各所述信用评价数据的可信度，确定正面评价总分值；
根据所述负面评价的个数、所述第二控制函数和各所述信用评价数据的可信度，确定负面评价总分值；
确定所述正面评价总分值与所述负面评价总分值的差值；
计算所述差值与所述正面评价的个数和所述负面评价的个数之和的比值，确定所述目标对象对应的当前信用值变化量。
可选地，上述确定所述目标对象对应的当前信用值之后，还包括：
将预存的所述目标对象的信用值更新为确定出的当前信用值；
所述将预存的所述目标对象的信用值更新为确定出的当前信用值之后，还包括：
接收查询终端发送的信用查询请求，所述信用查询请求包含目标对象标识；
获取所述目标对象标识对应的目标对象的当前信用值；
向所述查询终端返回所述目标对象的当前信用值。
本发明第二方面提供一种基于区块链的信用评估系统，该系统包括确定模块、写入模块和信用评估模块；
所述确定模块用于基于预先接收并存储的目标对象对应的信用评价数据，确定所述目标对象对应的当前信用值变化量；还用于
所述写入模块，用于将所述目标对象对应的当前信用值变化量写入信用评价区块链的新区块中；还用于
所述信用评估模块，用于基于所述信用评价区块链的创世区块中存储的所述目标对象的初始信用值、所述新区块中存储的当前信用值变化量和其他区块中存储的所述目标对象的历史信用值变化量，确定所述目标对象对应的当前信用值。
可选地，上述系统还包括：评价上传模块和存储模块；
所述评价上传模块，用于接收至少一个评价终端发送的所述目标对象对应的信用评价数据，并将所述信用评价数据发送至所述信用评估模块；所述信用评价数据包括评价分数、评价终端签名、评价终端公钥证书和目标对象标识；
所述存储模块，用于在验证所述评价终端公钥证书和所述评价终端签名通过的情况下，存储所述目标对象对应的所述信用评价数据。
可选地，上述系统还包括：信用查询模块；
所述信用查询模块，用于：接收所述信用评估模块确定出的所述目标对象对应的当前信用值，并将预存的所述目标对象的信用值更新为该信用评估模块确定出的当前信用值；接收查询终端发送的信用查询请求，所述信用查询请求包含目标对象标识；获取所述目标对象标识对应的目标对象的当前信用值；向所述查询终端返回所述目标对象的当前信用值。
本发明具有如下优点：
本发明提供一种基于区块链的信用评估方法及系统。该方法包括：基于预先接收并存储的目标对象对应的信用评价数据，确定目标对象对应的当前信用值变化量；将目标对象对应的当前信用值变化量写入信用评价区块链的新区块中，以防止该当前信用值变化量被篡改；基于信用评价区块链的创世区块中存储的目标对象的初始信用值、新区块中存储的当前信用值变化量和其他区块中存储的目标对象的历史信用值变化量，确定目标对象对应的当前信用值，能够有效保证目标对象对应的当前信用值的真实性与准确性。
附图说明
附图是用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本发明，但并不构成对本发明的限制。
图1为本发明实施例提供的一种基于区块链的信用评估方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的另一种步骤S101的具体实施方式的流程图；
图3为本发明实施例提供的一种基于区块链的信用评估系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明，并不用于限制本发明。
图1为本发明实施例提供一种基于区块链的信用评估方法的流程图。该信用评估方法应用于本发明实施例提供的信用评估系统。如图1所示，该方法包括以下步骤S101-步骤S103：
步骤S101、基于预先接收并存储的目标对象对应的信用评价数据，确定目标对象对应的当前信用值变化量。
其中，目标对象是指待评估信用值的对象。在一些实施场景中，该目标对象可以是企业、机构、商铺等任意一个能够被公开评价的对象。
信用评价数据是各个评价终端发送的对目标对象进行评价的数据。
在一个实施方式中，该评价终端所属类别与目标对象所属类别可以相同，也可以不同。其中，评价终端所属类别与目标对象所属类别相同的情况，例如，目标对象为企业，则评价终端为除该目标对象之外的其他企业终端，或者，目标对象为机构，则评价终端为除该目标对象之外的其他机构终端。评价终端所属类别与目标对象所属类别不相同的情况，例如，目标对象为企业，则评价终端包括其他机构终端和除该目标对象之外的其他企业终端等终端。
在另一个实施方式中，评价终端是用于上传所需评价的对象的信用评价数据的终端，任意对象可以通过对应的评价终端上传所需评价的目标对象的信用评价数据。
在一个实施方式中，信用评估系统基于预先接收并存储的目标对象对应的信用评价数据，确定目标对象对应的当前信用值变化量之前，包括以下步骤一和步骤二：
步骤一、接收至少一个评价终端发送的目标对象对应的信用评价数据。
其中，信用评价数据包括评价分数、评价终端签名、评价终端公钥证书和目标对象标识。例如，该信用评价数据的数据结构可以为{评价分数、签名(评价分数|时间戳)、评价终端的公钥证书、时间戳、目标对象标识}。该评价分数指的是评价终端对目标对象的评分；时间戳对应的时间为评价终端生成该评价分数的时间；签名(评价分数|时间戳)指是评价终端对评价分数和时间戳的签名，是评价终端利用私钥进行签名后的数据；评价终端的公钥证书是证书认证中心为评价终端签发的有效身份证明；目标对象标识用于唯一标识该目标对象。
在一些实施例中，信用评估系统验证接收的信用评价数据中的评价终端公钥证书和评价终端签名是否通过，例如，信用评估系统通过证书认证中心验证该评价终端公钥证书是否通过，以及利用评价终端的公钥验证评价终端的签名是否通过。其中，评价终端的公钥可以是信用评估系统预先存储的由评价终端广播的公钥，也可以是从该评价终端公钥证书中获取的评价终端的公钥。在验证该评价终端公钥证书和评价终端签名任意一项不通过的情况下，丢弃该条信用评价数据。
步骤二、在验证该评价终端公钥证书和评价终端签名通过的情况下，存储目标对象对应的信用评价数据。
其中，在验证该评价终端公钥证书和评价终端签名通过，说明该信用评价数据没有被修改，该信用评价数据可信。
在一个实施方式中，上述基于预先接收并存储的目标对象对应的信用评价数据，确定目标对象对应的当前信用值变化量的步骤(步骤S101)，包括：
在预先接收并存储的目标对象对应的信用评价数据的数据量超过预设数据量阈值的情况下，基于预先接收并存储的目标对象对应的信用评价数据，确定目标对象对应的当前信用值变化量，以避免由于数据量不足造成确定出的当前信用值变化量准确性差。其中，预设数据量阈值可以根据实际需求进行设置，例如，设置为15条。
图2为本发明实施例提供的另一种步骤S101的具体实施方式的流程图，即一种确定目标对象对应的当前信用值变化量的方法的流程图。
如图2所示，该基于预先接收并存储的目标对象对应的信用评价数据，确定目标对象对应的当前信用值变化量的步骤，包括步骤S201-步骤S203：
步骤S201、确定各信用评价数据的可信度。
其中，信用评价数据的可信度是用于体现该信用评价数据可信程度的参数。
在一个实施方式中，确定各信用评价数据的可信度的步骤，包括：针对每条信用评价数据，获取该信用评价数据对应的评价终端的当前信用值，根据该信用评价数据对应的评价终端的当前信用值与预设信用值的比值，确定该信用评价数据的可信度。评价终端的当前信用值是指评价终端对应的对象(企业、机构等)的当前信用值。
其中，预设信用值可以根据实际需求进行设置，例如，设置为所有评价终端的当前信用值中最大的当前信用值。
在一个实施例中，信用评估系统可以基于信用评价数据确定评价终端的标识，基于该评价终端的标识查询预存在信用评估系统中与该评价终端的标识对应的当前信用值。
步骤S202、确定所有信用评价数据的评价分数中，正面评价的个数和负面评价的个数。
在一个实施例中，评价分数大于或等于预设分数阈值的情况下，该评价分数为正面评价；评价分数小于预设分数阈值的情况下，该评价分数为负面评价。其中，预设分数阈值可以根据实际需求进行设置，例如，该预设分数阈值可以设置为评价分数满分的60％。
步骤S203、基于正面评价的个数、负面评价的个数、预先设置的与正面评价对应的第一控制函数和与负面评价对应的第二控制函数，以及各信用评价数据的可信度，确定目标对象对应的当前信用值变化量。
在一个实施方式中，正面评价的个数为m、负面评价的个数为n、与正面评价对应的第一控制函数为F1、与负面评价对应的第一控制函数为F2、信用评价数据的可信度为e。上述基于正面评价的个数、负面评价的个数、预先设置的与正面评价对应的第一控制函数和与负面评价对应的第二控制函数，以及各信用评价数据的可信度，确定目标对象对应的当前信用值变化量的步骤，包括以下步骤一至步骤四：
步骤一、基于正面评价的个数m、第一控制函数F1和各信用评价数据的可信度e，确定正面评价总分值M。
其中，正面评价总分值为各信用评价数据的可信度e之和与正面评价的个数m以及第一控制函数F1的乘积。
该正面评价的总分值M的表达式为：M＝F1*m*∑e。
其中，第一控制函数F1的表达式为：F1＝F(m)/[F(m)+F(n)]。该第一控制函数F1中，F(x)的表达式(x指m或n)可以根据具体场景进行调整，例如F(x)的表达式可以设置为x、x2、x3、x4中的任意一种。∑e是各信用评价数据的可信度e之和。
步骤二、根据负面评价的个数n、第二控制函数F2和各信用评价数据的可信度e，确定负面评价总分值N。
其中，负面评价总分值为各信用评价数据的可信度e之和与负面评价的个数n以及第二控制函数F2的乘积。
该负面评价的总分值N的表达式为：N＝F2*n*∑e。
其中，第二控制函数F2的表达式为：F2＝F(n)/[F(m)+F(n)]。该第二控制函数F2中，F(x)的表达式(x指m或n)可以根据具体场景进行调整，例如F(x)的表达式可以设置为x、x2、x3、x4中的任意一种。∑e是各信用评价数据的可信度e之和。
步骤三、确定正面评价总分值与负面评价总分值的差值。
步骤四、计算正面评价总分值与负面评价总分值的差值与正面评价的个数和负面评价的个数之和的比值，确定目标对象对应的当前信用值变化量Q。
其中，该当前信用值的变化量Q的表达式如下：
Q＝[F1*m*∑e-F2*n*∑e]/(m+n)。
需要说明的是，正面评价的个数和负面评价的个数之和(m+n)也是全部信用评价数据对应的评价分数的总个数。
信用评估系统基于上述步骤S201-步骤S203确定目标对象对应的当前信用值变化量之后，执行下述步骤S102。
步骤S102、将目标对象对应的当前信用值变化量写入信用评价区块链的新区块中。
其中，信用评价区块链中包含多个区块，该多个区块中，创世区块用于存储各个目标对象的初始信用值，除创世区块之外的其他区块用于存储各个目标对象对应的信用值变化量。例如，新区块中存储目标对象的当前信用值变化量，除新区块之外的其他区块中存储的目标对象的历史信用值变化量。
需要说明的是，将目标对象对应的当前信用值变化量写入信用评价区块链的新区块中，能够防止该目标对象对应的当前信用值变化量在后续使用中被篡改，进而防止目标对象的相关信用数据造假，以保证目标对象的相关信用数据的真实性和可靠性。
在一个实施方式中，信用评估系统将目标对象对应的当前信用值变化量写入信用评价区块链的新区块中之后，还查询信用评价区块链的创世区块中存储的目标对象的初始信用值以及其他区块中存储的目标对象的历史信用值变化量，以执行下述步骤S103。
步骤S103、基于信用评价区块链的创世区块中存储的目标对象的初始信用值、新区块中存储的当前信用值变化量和其他区块中存储的目标对象的历史信用值变化量，确定目标对象对应的当前信用值。
其中，目标对象对应的当前信用值为初始信用值、当前信用值变化量与各历史信用值变化量之和。
存储在该信用评价区块链中的初始信用值、当前信用值变化量以及各历史信用值变化量均是真实准确的数据，因此，基于该信用评价区块链的创世区块中存储的目标对象的初始信用值、新区块中存储的当前信用值变化量和其他区块中存储的目标对象的历史信用值变化量，确定目标对象对应的当前信用值，能够有效保证目标对象对应的信用值的真实性与准确性。
在一个实施方式中，确定目标对象对应的当前信用值之后，还包括：将预存的目标对象的信用值更新为确定出的当前信用值，以便高效提供信用值查询服务。
在一个实施方式中，将预存的目标对象的信用值更新为确定出的当前信用值之后，还包括：接收查询终端发送的信用查询请求，该信用查询请求包含目标对象标识，获取目标对象标识对应的目标对象的当前信用值，向该查询终端返回目标对象的当前信用值。
本发明实施例提供一种基于区块链的信用评估方法，该方法包括：首先，基于预先接收并存储的目标对象对应的信用评价数据，确定目标对象对应的当前信用值变化量；然后，将目标对象对应的当前信用值变化量写入信用评价区块链的新区块中；最后，基于信用评价区块链的创世区块中存储的目标对象的初始信用值、新区块中存储的当前信用值变化量和其他区块中存储的目标对象的历史信用值变化量，确定目标对象对应的当前信用值，能够有效保证目标对象对应的当前信用值的真实性与准确性。
图3为本发明实施例提供一种基于区块链的信用评估系统的结构示意图。如图3所示，该基于区块链的信用评估系统包括确定模块31、写入模块32和信用评估模块33。
其中，确定模块31，用于基于预先接收并存储的目标对象对应的信用评价数据，确定目标对象对应的当前信用值变化量。
写入模块32，用于将目标对象对应的当前信用值变化量写入信用评价区块链的新区块中。
信用评估模块33，用于基于信用评价区块链的创世区块中存储的目标对象的初始信用值、新区块中存储的当前信用值变化量和其他区块中存储的目标对象的历史信用值变化量，确定目标对象对应的当前信用值。
在一个实施方式中，基于区块链的信用评估系统包括评价上传模块和存储模块。其中，
评价上传模块，用于接收至少一个评价终端发送的目标对象对应的信用评价数据，并将该信用评价数据发送至信用评估模块33。其中，信用评价数据包括评价分数、评价终端签名、评价终端公钥证书和目标对象标识。
存储模块，用于在验证评价终端公钥证书和评价终端签名通过的情况下，存储目标对象对应的信用评价数据。
在一个实施方式中，基于区块链的信用评估系统包括信用查询模块。
信用查询模块，用于接收信用评估模块确定出的目标对象对应的当前信用值，并将预存的目标对象的信用值更新为该信用评估模块确定出的当前信用值。
在一个实施方式中，信用查询模块还用于接收查询终端发送的信用查询请求，其中信用查询请求包含目标对象标识；并获取目标对象标识对应的目标对象的当前信用值，向该查询终端返回目标对象的当前信用值。
本发明实施例提供的基于区块链的信用评估系统中各模块的工作方式与基于区块链的信用评估方法中各步骤对应，因此，基于区块链的信用评估系统中各模块的详细工作方式可参见本发明实施例提供基于区块链的信用评估方法。
本实施例提供一种基于区块链的信用评估系统，该系统包括：确定模块、写入模块和信用评估模块。其中，确定模块用于基于预先接收并存储的目标对象对应的信用评价数据，确定目标对象对应的当前信用值变化量；写入模块用于将目标对象对应的当前信用值变化量写入信用评价区块链的新区块中；信用评估模块用于基于信用评价区块链的创世区块中存储的目标对象的初始信用值、新区块中存储的当前信用值变化量和其他区块中存储的目标对象的历史信用值变化量，确定目标对象对应的当前信用值，能够有效保证目标对象对应的当前信用值的真实性与准确性。
可以理解的是，以上实施方式仅仅是为了说明本发明的原理而采用的示例性实施方式，然而本发明并不局限于此。对于本领域内的普通技术人员而言，在不脱离本发明的精神和实质的情况下，可以做出各种变型和改进，这些变型和改进也视为本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种基于区块链的信用评估方法，其特征在于，所述方法包括：
基于预先接收并存储的目标对象对应的信用评价数据，确定所述目标对象对应的当前信用值变化量；
每条所述信用评价数据包括评价终端签名和评价分数；所述基于预先接收并存储的目标对象对应的信用评价数据，确定所述目标对象对应的当前信用值变化量的步骤，包括：
确定各所述信用评价数据的可信度；
确定所有所述信用评价数据的评价分数中，正面评价的个数和负面评价的个数；
基于所述正面评价的个数、所述负面评价的个数、预先设置的与所述正面评价对应的第一控制函数和与所述负面评价对应的第二控制函数，以及各所述信用评价数据的可信度，确定所述目标对象对应的当前信用值变化量；
所述基于所述正面评价的个数、所述负面评价的个数、预先设置的与所述正面评价对应的第一控制函数和与所述负面评价对应的第二控制函数，以及各所述信用评价数据的可信度，确定所述目标对象对应的当前信用值变化量的步骤，包括：
基于所述正面评价的个数、所述第一控制函数和各所述信用评价数据的可信度，确定正面评价总分值；
根据所述负面评价的个数、所述第二控制函数和各所述信用评价数据的可信度，确定负面评价总分值；
确定所述正面评价总分值与所述负面评价总分值的差值；
计算所述差值与所述正面评价的个数和所述负面评价的个数之和的比值，确定所述目标对象对应的当前信用值变化量；
将所述目标对象对应的当前信用值变化量写入信用评价区块链的新区块中；
基于所述信用评价区块链的创世区块中存储的所述目标对象的初始信用值、所述新区块中存储的当前信用值变化量和其他区块中存储的所述目标对象的历史信用值变化量，确定所述目标对象对应的当前信用值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预先接收并存储的目标对象对应的信用评价数据，确定所述目标对象对应的当前信用值变化量的步骤，包括：
在预先接收并存储的目标对象对应的信用评价数据的数据量超过预设数据量阈值的情况下，基于预先接收并存储的目标对象对应的信用评价数据，确定所述目标对象对应的当前信用值变化量。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预先接收并存储的目标对象对应的信用评价数据，确定所述目标对象对应的当前信用值变化量之前，还包括：
接收至少一个评价终端发送的所述目标对象对应的信用评价数据；所述信用评价数据包括评价分数、评价终端签名、评价终端公钥证书和目标对象标识；
在验证所述评价终端公钥证书和所述评价终端签名通过的情况下，存储所述目标对象对应的所述信用评价数据。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定各所述信用评价数据的可信度的步骤，包括：
针对每条所述信用评价数据，获取该信用评价数据对应的评价终端的当前信用值；
根据该信用评价数据对应的评价终端的当前信用值与预设信用值的比值，确定该信用评价数据的可信度。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标对象对应的当前信用值之后，还包括：
将预存的所述目标对象的信用值更新为确定出的当前信用值；
所述将预存的所述目标对象的信用值更新为确定出的当前信用值之后，还包括：
接收查询终端发送的信用查询请求，所述信用查询请求包含目标对象标识；
获取所述目标对象标识对应的目标对象的当前信用值；
向所述查询终端返回所述目标对象的当前信用值。
6.一种基于区块链的信用评估系统，其特征在于，所述系统包括确定模块、计算模块、写入模块和信用评估模块；
所述确定模块，用于基于预先接收并存储的目标对象对应的信用评价数据，确定所述目标对象对应的当前信用值变化量；每条所述信用评价数据包括评价终端签名和评价分数；
所述确定模块，还用于：确定各所述信用评价数据的可信度；确定所有所述信用评价数据的评价分数中，正面评价的个数和负面评价的个数；基于所述正面评价的个数、所述负面评价的个数、预先设置的与所述正面评价对应的第一控制函数和与所述负面评价对应的第二控制函数，以及各所述信用评价数据的可信度，确定所述目标对象对应的当前信用值变化量；基于所述正面评价的个数、所述第一控制函数和各所述信用评价数据的可信度，确定正面评价总分值；根据所述负面评价的个数、所述第二控制函数和各所述信用评价数据的可信度，确定负面评价总分值；确定所述正面评价总分值与所述负面评价总分值的差值；
所述计算模块，用于计算所述差值与所述正面评价的个数和所述负面评价的个数之和的比值，确定所述目标对象对应的当前信用值变化量；
所述写入模块，用于将所述目标对象对应的当前信用值变化量写入信用评价区块链的新区块中；
所述信用评估模块，用于基于所述信用评价区块链的创世区块中存储的所述目标对象的初始信用值、所述新区块中存储的当前信用值变化量和其他区块中存储的所述目标对象的历史信用值变化量，确定所述目标对象对应的当前信用值。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：评价上传模块和存储模块；
所述评价上传模块，用于接收至少一个评价终端发送的所述目标对象对应的信用评价数据，并将所述信用评价数据发送至所述信用评估模块；所述信用评价数据包括评价分数、评价终端签名、评价终端公钥证书和目标对象标识；
所述存储模块，用于在验证所述评价终端公钥证书和所述评价终端签名通过的情况下，存储所述目标对象对应的所述信用评价数据。
8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：信用查询模块；
所述信用查询模块，用于：接收所述信用评估模块确定出的所述目标对象对应的当前信用值，并将预存的所述目标对象的信用值更新为该信用评估模块确定出的当前信用值；接收查询终端发送的信用查询请求，所述信用查询请求包含目标对象标识；获取所述目标对象标识对应的目标对象的当前信用值；向所述查询终端返回所述目标对象的当前信用值。
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