CN109918414A - 基于建筑工程量清单的数据处理方法、装置、存储介质和计算机设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于建筑工程量清单的数据处理方法、装置、存储介质和计算机设备，该方法包括：获取建筑工程清单参数；获取工程属性参数；根据工程属性参数对工程清单参数筛选合并生成工程属性参数清单行组，该工程属性清单行组包括属性参数清单行组时间以及对应的资金数据。本发明让使用者既有宏观框架，也有微观细节，可以全面了解各个建筑工程项目的情况，为是地产集团的财务部门、成本部门计算公司产值，做工程规划给予了重要参考内容。同时解决了之前生成效率低下的缺点，提高了用户体验。

Description

基于建筑工程量清单的数据处理方法、装置、存储介质和计算 机设备

技术领域

本发明涉及信息技术领域，特别是涉及一种基于建筑工程量清单的数据处理方法、装置、存储介质和计算机设备。

背景技术

在建设工程领域，传统的工程合同产值和付款计划是财务部门、成本部门在项目管理过程中人工统计整理的，统计的效率低下、准确度较低，而且无法随着项目资金、合同条款变化随时调整，造成每次规划都要花费很多时间规划，效率低下，对财务管理乃至整个项目管理造成很大的困扰，对付款管理等各类情况难以计划和做出预警，在建筑工程领域带来麻烦和不便，实有待改善。

发明内容

针对上述建筑工程资金计划的规划的效率较低的问题，本发明提供一种基于建筑工程量清单的数据处理方法、装置、存储介质和计算机设备。

为实现上述发明目的，本发明采用下述的办法：

一种基于建筑工程量清单的数据处理方法，其中，该方法包括：

获取建筑工程清单参数；

获取工程属性参数；

根据工程属性参数对工程清单参数筛选合并生成工程属性参数清单行组，该工程属性清单行组包括属性参数清单行组时间以及对应的资金数据。

在一个实施例中，该方法还包括：

获取建筑工程付款参数，该建筑工程付款参数包括付款属性参数以及对应的付款时间参数和付款比例参数；

获取多个付款参数的多个付款比例，判断每一个付款比例是否在[0,100％] 范围内，若不在范围，则返回重新获取建筑工程付款参数；若在范围内，则判断同一付款属性参数对应的多个付款比例之和是否在[0,100％]范围内，若不在范围，则返回重新获取工程付款参数；若在范围内，则根据工程属性清单行组的资金数据、多个付款比例参数以及对应的付款时间节点生成付款计划。

在一个实施例中，该数据处理方法还包括：

获取产值分配参数；

计算该工程属性参数清单行组时间中最早时间及最晚时间生成对应的工程属性清单行组起止工期；

根据该工程属性清单行组的资金数据、起止工期以及产值分配参数计算清单行组的日均产值；

根据日均产值生成周期进度产值计划。

在一个实施例中，在工程量清单组标记有属性参数，该属性参数包括专业、业态、费用类别、合同名称、项目进度节点、项目质量类别以及时间。

在一个实施例中，该周期进度计划表包括日均产值计划表、周产值计划表、月产值计划表、季度产值计划表、半年产值计划表或年产值计划表。

在一个实施例中，该资金数据为根据工程量清单计算的成本金额、以工程量清单层级划分的成本金额或以项目管理节点划分的成本金额。

在一个实施例中，还包括一个自动识别方法：

获取输入的非结构化文本；

识别所述非结构化文本与建筑工程相关联关键词数据库匹配的至少一个对象；

访问与上下文相关的语法模型，生成至少一个结构化查询数据库；

根据结构化查询数据库，输出获取的非结构化文本所对应的建筑工程付款参数或建筑工程清单参数。

一种基于建筑工程量清单的数据处理装置，其中，该装置包括：

第一参数接收模块，用于接收建筑工程清单参数；

第二参数接收模块，用于接收工程属性参数；

清单行组生成模块，根据工程属性参数对工程清单参数筛选合并生成工程属性参数清单行组，该工程属性清单行组包括属性参数清单行组时间以及对应的资金数据。

在一个实施例中，该装置还包括：

第三参数获取模块，用于接收获取建筑工程付款参数，该建筑工程付款参数包括付款属性参数以及对应的付款时间参数和付款比例参数，接收多个付款参数的多个付款比例，

判断模块，判断每一个付款比例是否在[0,100％]范围内，若不在范围，则返回重新获取建筑工程付款参数；若在范围内，则判断同一付款属性参数对应的多个付款比例之和是否在[0,100％]范围内，若不在范围，则返回重新获取工程付款参数；

付款计划生成模块，若在范围内，则根据工程属性清单行组的资金数据、多个付款比例参数以及对应的付款时间节点生成付款计划。

在一个实施例中，该数据处理装置还包括：

第四参数接收模块，用于接收产值分配参数；

工期计算模块，计算该工程属性参数清单行组时间中最早时间及最晚时间生成对应的工程属性清单行组起止工期；

日均产值计算模块，根据该工程属性清单行组的资金数据、起止工期以及产值分配参数计算清单行组的日均产值；

周期进度产值生成模块，根据日均产值生成周期进度产值计划。

在一个实施例中，在工程量清单组标记有属性参数，该属性参数包括专业、业态、费用类别、合同名称、项目进度节点、项目质量类别以及时间。

在一个实施例中，该周期进度计划表包括日均产值计划表、周产值计划表、月产值计划表、季度产值计划表、半年产值计划表或年产值计划表。

在一个实施例中，该资金数据为根据工程量清单计算的成本金额、以工程量清单层级划分的成本金额或以项目管理节点划分的成本金额。

在一个实施例中，还包括一个自动识别装置：

文本获取模块，获取输入的非结构化文本；

识别模块，识别该非结构化文本与建筑工程相关联关键词数据库匹配的至少一个对象；

生成模块，访问与上下文相关的语法模型，生成至少一个结构化查询数据库；

输出模块，根据结构化查询数据库，输出获取的非结构化文本所对应的建筑工程付款参数或建筑工程清单参数。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现上述实施例中任意一项所述建筑工程数据处理方法的步骤。

一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现上述实施例任意一项所述建筑工程数据处理方法的步骤。

上述的基于建筑工程量清单的数据处理方法、装置、存储介质和计算机设备，通过用户设定的付款条件等参数输出相应的付款计划和/或周期进度产值计划，能让使用者既有宏观框架，也有微观细节，可以全面了解各个建筑工程项目的具体情况，为是地产集团的财务部门、成本部门计算公司产值，做工程规划给予了重要参考内容。同时解决了之前效率低下的缺点，提高了用户体验。

附图说明

图1为一个实施例中基于建筑工程量清单的数据处理方法的应用场景图；

图2为一个实施例中基于建筑工程量清单的数据处理方法中计算机设备的内部结构图；

图3为一个实施例中基于建筑工程量清单的数据处理方法的流程图；

图4为一个实施例中基于建筑工程量清单的数据处理方法中自动识别方法的流程图；

图5为一个实施例中基于建筑工程量清单的数据处理方法中生成周期进度产值计划步骤的流程图；

图6为一个实施例基于建筑工程量清单的数据处理装置的结构框图；

图7为另一个实施例中基于建筑工程量清单的数据处理装置的结构框图；

图8为一个实施例中基于建筑工程量清单的数据处理装置中自动识别装置的结构框图；

图9为一个实施例中基于建筑工程量清单的数据处理装置中第一生成模块的结构框图；

图10为另一个实施例中基于建筑工程量清单的数据处理装置中第二生成模块的结构框图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

可以理解，本申请所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种方法或元件，但此类方法或元件不受该术语限制。此类术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。举例来说，在不脱离本申请的范围的情况下，可以将第一参数接收模块称为第二参数接收模块，且类似地，可将第二参数接收模块称为第一参数接收模块。第一参数接收模块和第二参数接收模块都是接收参数，但其接收的参数内容不同。同理，本申请所使用的术语“模块”、“装置”、“子装置”等可在本文中用于描述各种元件或虚拟装置，并非说模块大于装置或子装置，在部分情况下，模块与装置为相同概念，可以互换。

本发明实施例中所提供的基于建筑工程量清单的数据处理装置，可应用于如图1所示的应用环境中。参考图1，终端110可通过网络与服务器120建立通信连接。终端110包括但不限于手机、平板电脑、个人数字助理或台式电脑等。服务器120可以用独立的服务器或者是多个物理服务器组成的服务器集群。终端110可以有多个，比如有两个终端110，其中一个接收工程清单参数，另一个接收工程属性参数，并将相关用户输入数据通过通信连接发送至服务器120。服务器120中可存储与建筑工程数据处理方法。

如图2所示，在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可可以被配置为服务器120。其中，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、非易失性存储介质、内存储器和网络接口。其中，该服务器的处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个终端的运行。该服务器的非易失性存储介质存储有操作系统和计算机可执行指令，该计算机可执行指令可被处理器所执行，以用于实现以下各实施例提供的一种建筑工程量清单的数据处理方法。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统、计算机可执行指令提供高速缓存的运行环境。该服务器的网络接口用于与终端110进行网络通信，如接收终端110发送的用户输入数据。

本领域技术人员可以理解，图2中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的服务器的限定，具体的服务器可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，如图3所示，为一个实施例中建筑工程量清单数据处理方法的流程图。其提供了一种基于工程量清单的数据处理方法，该方法应用于图1所示的服务器中来举例说明，包括获取建筑工程清单参数S301、获取工程属性参数S302、根据工程属性参数对工程清单参数筛选合并生成工程属性参数清单行组S303。

获取建筑工程清单参数S301

该建筑工程清单参数包括工程名称、对应的价格、时间等参数，可以一条数据当作一个清单行。

获取工程属性参数S302

该工程属性包括内容较大，为用户输入的想了解的工程量名称等内容。

而建筑工程清单参数和工程属性参数的具体数据是可以直接用户通过输入设备直接输入的参数而获取，也可以是另一方法计算出来的具体参数而获取得到。本发明还提供一种自动识别方法，可以方便用户直接提供合同等非结构化语言，通过自动识别所需要的各个参数。

如图4所示，为一个实施例中建筑工程量清单数据处理方法中自动识别方法的流程图。该自动识别方法包括获取输入的非结构化文本S401；识别所述非结构化文本与建筑工程相关联关键词数据库匹配的至少一个对象S403；访问与上下文相关的语法模型，生成至少一个结构化查询数据库S404；根据结构化查询数据库，输出获取的非结构化文本所对应的建筑工程付款参数或建筑工程清单参数S404。

获取输入的非结构化文本S401。就是获取用户的非结构化文本，比如合同、账目等等内容。

识别所述非结构化文本与建筑工程相关联关键词数据库匹配的至少一个对象S403。该步骤主要是识别该非结构化文本与建筑工程相关联关键词数据库匹配的至少一个对象。

访问与上下文相关的语法模型，生成至少一个结构化查询数据库S404。

根据结构化查询数据库，输出获取的非结构化文本所对应的建筑工程付款参数或建筑工程清单参数S404。

根据结构化查询数据库，输出用户输入的非结构化文本对应的建筑工程付款参数或建筑工程清单参数。也就是说，通过关键词数据库，相关语法模型，构建结构化查询数据库，从而变成用户输入的建筑工程清单参数和建筑工程属性参数。

根据工程属性参数对工程清单参数筛选合并生成工程属性参数清单行组 S303。

由于建筑工程非常复杂，各类信息交杂，而以工程属性参数将工程清单参数进行合并与统计，比如以“样板房工程”作为工程属性参数，此时，合并的清单行组需要汇总所有样板房相关的清单行组的信息，包括价格、工期信息等，建立工程量清单行组、价格、时间的对应关系。而不管什么样的工程属性参数，都可以得到对应的工程属性参数清单行组，而每个工程属性参数清单行组至少包括属性参数清单行组时间以及对应的资金数据。在不同实施例中，因为工程属性参数不同，可以合并的相关内容就会不同，比如混凝土工程量等等。根据用户设定的工程属性参数，就会统计不同的工程量清单参数，从而获得不同的工程属性参数清单行组。该工程属性清单行组包括属性参数清单行组时间以及对应的资金数据。该资金数据为以工程量清单层级划分的成本金额或以项目管理节点划分的成本金额。

获取建筑工程付款参数，该建筑工程付款参数包括付款属性参数以及对应的付款时间参数和付款比例参数。

获取多个付款参数的多个付款比例，判断每一个付款比例是否在[0,100％] 范围内，若不在范围，则返回重新获取建筑工程付款参数；若在范围内，则判断同一付款属性参数对应的多个付款比例之和是否在[0,100％]范围内，若不在范围，则返回重新获取工程付款参数；若在范围内，则根据工程属性清单行组的资金数据、多个付款比例参数以及对应的付款时间节点生成付款计划。

具体来说，工程项目执行周期较长，往往是几年的时间。而付款金额特别大，付款时间点特别多，付款的款项也很丰富，比如有预付款、进度款、工程保修款等等内容。而以上几个内容结合之后，付款情况非常琐碎繁杂。对于付款方，该付款计划让其知道自己的付款进度，可以有效的调动资金使用，降低资金成本，防止出现违约的情况。对于收款方，该付款计划让其知道自己的收款进度，可以有效的调动施工积极性。

如图5所示，一个实施例中建筑工程量清单数据处理方法中生成周期进度产值计划步骤的流程图。该数据处理方法还包括：获取产值分配参数S501；计算该工程属性参数清单行组时间中最早时间及最晚时间生成对应的工程属性清单行组起止工期S502；根据该工程属性清单行组的资金数据、起止工期以及产值分配参数计算清单行组的日均产值S503；根据日均产值生成周期进度产值计划S504。

获取产值分配参数S501。

产值分配可以有多种分配参数，在不同实施例中有不同分配参数，比如可以平均分配产值分配方法，也可以按正态分步的产值分配方法。

计算该工程属性参数清单行组时间中最早时间及最晚时间生成对应的工程属性清单行组起止工期S502。

计算清单行组的最早开始时间及最晚结束时间生成起止工期，此时就是计算工期长短，可以获得工期所需的总时间。

根据该工程属性清单行组的资金数据、起止工期以及产值分配参数计算清单行组的日均产值S503。

可以获取工程量清单的信息，信息就有总产值，比如采用上面所述的平均分配，该清单行组的总产值除以总工期就可以得到日均产值。此时，就是算日均产值，比如上述提到的混凝土工程量，知道日均产值，就可以安排每天的水泥、石子等物资，也可以安排泵车、搅拌机等设备，还可以安排施工工人等人力，此才能保质保量的完成建筑工程。在另一实施例中，该工程量清单信息不直接包括总产值，则可以通过各个信息计算得到总产值。

根据日均产值生成周期进度产值计划S504。

根据日均产值生成周期进度产值计划，该周期为周、旬、半月、月、半年、年度等等不同时间。通过的周期时间的计算，可以知道在该周期的进度情况。而将周、旬、半月、月、半年、年度等多个周期进度产值计划一并对比，就可以充分知道一个建筑工程的具体进度产值计划，便于项目经理运筹帷幄，极大的提高了项目管理的效率和质量。而将一个建筑公司的多个周期进度产值计划一并对比，就可以清楚了解该建筑公司的具体进度产值计划，此计划对于集团的财务、人力、物资总体调配都很重要，同时，建筑公司可以根据各个周期进度规划，安排人力物力，规划风险计划等内容。

在一实施例中，周期进度产值计划上在工程量清单标记有类型属性参数，该属性参数包括专业、业态、费用类别、合同名称、项目进度节点、项目质量类别以及时间。具体来说，因为有此类型属性参数跟工程量清单组相关联之后，可以提供更多的信息给使用者。最终在周期进度产值计划表现形式包括表格、图形等，比如在某一个实施例中，可以将各类型属性参数标注在图上适当位置。该位置就跟工程量清单组有关，表现了工程中除资金和时间后的其他工程特征参数。

结合了类型属性参数的周期进度产值计划更加全面的反应了建筑工程的各方面细节，通过比对，能让使用者既有宏观框架，比如整体进度；也有微观细节，比如属性参数。

而结合付款计划与带有类型属性参数周期进度产值计划一并形成的计划方案，可以全面了解各个建筑工程项目，为是地产集团的财务部门、成本部门计算公司产值，做工程规划给予了重要参考内容。

如图6示，为一个实施例中建筑工程量清单的数据处理装置的结构框图。该建筑工程量清单的数据处理装置600，该装置包括第一参数接收模块602、第二参数接收模块604以及清单行组生成模块606。

第一参数接收模块602，用于接收建筑工程清单参数。

该建筑工程清单参数包括工程名称、对应的价格、时间等参数，可以一条数据当作一个清单行。

第二参数接收模块604，用于接收工程属性参数；

该工程属性包括内容较大，为用户输入的想了解的工程量名称等内容。

而建筑工程清单参数和工程属性参数的具体数据是可以直接用户通过输入设备直接输入的参数而获取，也可以是另一方法计算出来的具体参数而获取得到。本发明还提供一种自动识别方法，可以方便用户直接提供合同等非结构化语言，通过自动识别所需要的各个参数。

如上所述，本申请所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种方法或元件，但此类方法或元件不受该术语限制。第一参数接收模块和第二参数接收模块都是参数接收模块，但其不是接收同一个参数。第一参数接收模块和第二参数接收模块仅是为了描述而用。

本发明还提供一种自动识别装置，可以方便用户直接提供合同等非结构化语言，通过自动识别所需要的各个参数。

如图7所示，为另一个实施例中基于建筑工程量清单的数据处理装置的结构框图。该数据处理装置相比图6所示实施例，增加了一个自动识别装置708。可以方便用户直接提供合同等非结构化语言，通过自动识别所需要的各个参数。

如图8所示，为另一个实施例中基于建筑工程量清单的数据处理装置中自动识别装置的结构框图。该自动识别装置708包括文本获取模块7081，识别模块7082，生成模块7083以及输出模块7084。

具体来说，文本获取模块7081，用于接收非结构化文本。识别模块7082，识别该非结构化文本与建筑工程相关联关键词数据库匹配的至少一个对象。生成模块7083，访问与上下文相关的语法模型，生成至少一个结构化查询数据库。输出模块7084，根据结构化查询数据库，输出获取的非结构化文本所对应的建筑工程付款参数或建筑工程清单参数。

清单行组生成模块606。

根据工程属性参数对工程清单参数筛选合并生成工程属性参数清单行组，该工程属性清单行组包括属性参数清单行组时间以及对应的资金数据。

由于建筑工程非常复杂，各类信息交杂，而以工程属性参数将工程清单参数进行合并与统计，比如以“样板房工程”作为工程属性参数，此时，合并的清单行组需要汇总所有样板房相关的清单行组的信息，包括价格、工期信息等，建立工程量清单行组、价格、时间的对应关系。而不管什么样的工程属性参数，都可以得到对应的工程属性参数清单行组，而每个工程属性参数清单行组至少包括属性参数清单行组时间以及对应的资金数据。在不同实施例中，因为工程属性参数不同，可以合并的相关内容就会不同，比如混凝土工程量等等。根据用户设定的工程属性参数，就会统计不同的工程量清单参数，从而获得不同的工程属性参数清单行组。该资金数据为以工程量清单层级划分的成本金额或以项目管理节点划分的成本金额。

如图9所示，为一个实施例中基于建筑工程量清单的数据处理装置中第一生成模块的结构框图。该第一生成模块900包括第三参数获取模块910、判断模块920以及付款计划生成模块930。该建筑工程付款参数包括付款时间参数、付款基数参数以及付款比例参数。

第三参数获取模块910。

用于接收获取建筑工程付款参数，该建筑工程付款参数包括付款属性参数以及对应的付款时间参数和付款比例参数，接收多个付款参数的多个付款比例。比如付款50％，此时为一个建筑工程付款参数，具体来说是一个付款比例参数。

判断模块920。

判断每一个付款比例是否在[0,100％]范围内，若不在范围，则返回重新获取建筑工程付款参数；若在范围内，则判断同一付款属性参数对应的多个付款比例之和是否在[0,100％]范围内，若不在范围，则返回重新获取工程付款参数。

付款计划生成模块930。

若在范围内，则根据工程属性清单行组的资金数据、多个付款比例参数以及对应的付款时间节点生成付款计划。

付款计划生成模块930，则根据工期时间、多个付时间节点、付款基数参数和付款比例参数生成付款计划。

具体来说，工程项目执行周期较长，往往是几年的时间。而付款金额特别大，付款时间点特别多，付款的款项也很丰富，比如有预付款、进度款、工程保修款等等内容。而以上几个内容结合之后，付款情况非常琐碎繁杂。对于付款方，该付款计划让其知道自己的付款进度，可以有效的调动资金使用，防止出现违约的情况。对于收款方，该付款计划让其知道自己的收款进度，可以有效的调动施工积极性。

如图10所示，为另一个实施例中建筑工程量清单数据处理装置中第二生成模块的结构框图。该第二生成模块1000包括第四参数接收模块1010、工期计算模块1020、日均产值计算模块1030以及周期进度产值生成模块1040。

第四参数接收模块1010，用于接收产值分配参数。

产值分配可以有多种分配参数，在不同实施例中有不同分配参数，比如可以平均分配。

工期计算模块1020，计算该工程属性参数清单行组时间中最早时间及最晚时间生成对应的工程属性清单行组起止工期。

日均产值计算模块1030，根据该工程属性清单行组的资金数据、起止工期以及产值分配参数计算清单行组的日均产值。此时，就是算日均产值，比如上述提到的混凝土工程量，知道日均产值，就可以安排每天的水泥、石子等物资，也可以安排泵车、搅拌机等设备，还可以安排施工工人等人力，此才能保质保量的完成建筑工程。

周期进度产值生成模块1040，根据日均产值生成周期进度产值计划。

根据日均产值生成周期进度产值计划，该周期为周、旬、半月、月、半年、年度等等不同时间。通过的周期时间的计算，可以知道在该周期的进度情况。而将周、旬、半月、月、半年、年度等多个周期进度产值计划一并对比，就可以充分知道一个建筑工程的具体进度产值计划，便于项目经理运筹帷幄，极大提高项目管理的效率和质量。而将一个建筑公司的多个周期进度产值计划一并对比，就可以清楚了解该建筑公司的具体进度产值计划，此计划对于集团的财务、人力、物资总体调配都很重要，同时，建筑公司可以根据各个周期进度计划，安排人力物力，规划风险计划等内容。

在一实施例中，该装置还包括属性标记模块，在工程量清单组标记有类型属性参数，该类型属性参数包括专业、业态、费用类别、合同名称、项目进度节点、项目质量类别以及时间。具体来说，在周期进度产值计划上还标有类型属性参数，该类型属性参数包括专业、业态、费用类别、合同名称、项目进度节点、项目质量类别以及时间。因为有此类型属性参数跟工程量清单相关联之后，可以提供更多的信息给使用者。最终在付款计划表现形式包括表格、图形等，比如在某一个实施例中，可以将各类型属性参数标注在图上适当位置。该位置就跟工程量清单有关，表现了工程中除资金和时间后的其他类型属性参数。

上述第一生成模块900和第二生成模块1000可以一并使用，也可以分别使用。分别使用的时候，该付款计划有效调动付款方资金使用，防止出现违约的情况，也积调动收款方的施工积极性。该结合了类型属性参数的周期进度产值计划更加全面的反应了建筑工程的各方面细节，通过比对，能让使用者既有宏观框架，比如整体进度；也有微观细节，比如属性参数。而付款计划与带有类型属性参数的周期进度产值计划一并使用的方案，可以全面了解各个建筑工程项目，为是地产集团的财务部门、成本部门计算公司产值，做工程规划给予了重要参考内容。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现上述实施例中任意一项所述建筑工程量清单的数据处理方法的步骤。

一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现上述实施例中任意一项所述建筑工程量清单的数据处理方法的步骤。

上述建筑工程量清单的数据处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于终端的存储器中，也可以以软件形式存储于终端的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。该处理器可以为中央处理单元(CPU)、微处理器、单片机等。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行程序时，实现以下步骤：获取建筑工程清单参数；获取工程属性参数；根据工程属性参数对工程清单参数筛选合并生成工程属性参数清单行组，该工程属性清单行组包括属性参数清单行组时间以及对应的资金数据。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，该程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，该存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory， ROM)等。

以上该实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上该实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (16)

1.一种基于建筑工程量清单的数据处理方法，其特征在于，该方法包括：

获取建筑工程清单参数；

获取工程属性参数；

根据工程属性参数对工程清单参数筛选合并生成工程属性参数清单行组，该工程属性清单行组包括属性参数清单行组时间以及对应的资金数据。

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，该方法还包括：

获取建筑工程付款参数，该建筑工程付款参数包括付款属性参数以及对应的付款时间参数和付款比例参数；

获取多个付款参数的多个付款比例，判断每一个付款比例是否在[0,100％]范围内，若不在范围，则返回重新获取建筑工程付款参数；若在范围内，则判断同一付款属性参数对应的多个付款比例之和是否在[0,100％]范围内，若不在范围，则返回重新获取工程付款参数；若在范围内，则根据工程属性清单行组的资金数据、多个付款比例参数以及对应的付款时间节点生成付款计划。

3.根据权利要求1或2所述的数据处理方法，其特征在于，该数据处理方法还包括：

获取产值分配参数；

计算该工程属性参数清单行组时间中最早时间及最晚时间生成对应的工程属性清单行组起止工期；

根据该工程属性清单行组的资金数据、起止工期以及产值分配参数计算清单行组的日均产值；

根据日均产值生成周期进度产值计划。

4.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，在工程量清单组标记有类型属性参数，该属性参数包括专业、业态、费用类别、合同名称、项目进度节点、项目质量类别以及时间。

5.根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，该周期进度计划表包括日均产值计划表、周产值计划表、月产值计划表、季度产值计划表、半年产值计划表或年产值计划表。

6.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，该资金数据为以工程量清单层级划分的成本金额或以项目管理节点划分的成本金额。

7.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，还包括一个自动识别方法：

获取输入的非结构化文本；

识别所述非结构化文本与建筑工程相关联关键词数据库匹配的至少一个对象；

访问与上下文相关的语法模型，生成至少一个结构化查询数据库；

根据结构化查询数据库，输出获取的非结构化文本所对应的建筑工程付款参数或建筑工程清单参数。

8.一种基于建筑工程量清单的数据处理装置，其特征在于，该装置包括：

第一参数接收模块，用于接收建筑工程清单参数；

第二参数接收模块，用于接收工程属性参数；

清单行组生成模块，根据工程属性参数对工程清单参数筛选合并生成工程属性参数清单行组，该工程属性清单行组包括属性参数清单行组时间以及对应的资金数据。

9.根据权利要求8所述的数据处理装置，其特征在于，该装置还包括第一生成模块，该第一生成模块包括：

第三参数获取模块，用于接收获取建筑工程付款参数，该建筑工程付款参数包括付款属性参数以及对应的付款时间参数和付款比例参数，接收多个付款参数的多个付款比例；

判断模块，判断每一个付款比例是否在[0,100％]范围内，若不在范围，则返回重新获取建筑工程付款参数；若在范围内，则判断同一付款属性参数对应的多个付款比例之和是否在[0,100％]范围内，若不在范围，则返回重新获取工程付款参数；

付款计划生成模块，若在范围内，则根据工程属性清单行组的资金数据、多个付款比例参数以及对应的付款时间节点生成付款计划。

10.根据权利要求8或9所述的数据处理装置，其特征在于，该数据处理装置还包括第二生成模块，该第二生成模块包括：

第四参数接收模块，用于接收产值分配参数；

工期计算模块，计算该工程属性参数清单行组时间中最早时间及最晚时间生成对应的工程属性清单行组起止工期；

日均产值计算模块，根据该工程属性清单行组的资金数据、起止工期以及产值分配参数计算清单行组的日均产值；

周期进度产值生成模块，根据日均产值生成周期进度产值计划。

11.根据权利要求10所述的数据处理装置，其特征在于，该装置还包括属性标记模块，在工程量清单组标记类型属性参数，该类型属性参数包括专业、业态、费用类别、合同名称、项目进度节点、项目质量类别以及时间。

12.根据权利要求11所述的数据处理装置，其特征在于，该周期进度产值计划表包括日均产值计划表、周产值计划表、月产值计划表、季度产值计划表、半年产值计划表或年产值计划表。

13.根据权利要求8所述的数据处理方法，其特征在于，该资金数据为根据工程量清单计算的成本金额、以工程量清单层级划分的成本金额或以项目管理节点划分的成本金额。

14.根据权利要求2所述的数据处理装置，其特征在于，还包括一个自动识别装置：

文本获取模块，用于接收非结构化文本；

识别模块，识别该非结构化文本与建筑工程相关联关键词数据库匹配的至少一个对象；

生成模块，访问与上下文相关的语法模型，生成至少一个结构化查询数据库；

输出模块，根据结构化查询数据库，输出获取的非结构化文本所对应的建筑工程付款参数或建筑工程清单参数。

15.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任意一项所述建筑工程数据处理方法的步骤。

16.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至7中任意一项所述建筑工程数据处理方法的步骤。