CN109905494B - 公共无线网络的识别方法及装置、存储介质、终端 - Google Patents

Abstract

一种公共无线网络的识别方法及装置、存储介质、终端，所述方法包括：获取预设统计周期内访问网络的设备的身份标识及所述设备访问网络所使用的IP地址；对于每一IP地址，计算使用所述IP地址访问网络的设备在所述预设统计周期内的更新比例；根据所述更新比例确定所述IP地址对应的网络为公共无线网络的概率。通过本发明提供的方案能够通过大数据统计的方式有效识别网络是否为公共无线网络，利于在信息发布场景中更有针对性地确定信息发布内容。

Description

公共无线网络的识别方法及装置、存储介质、终端

技术领域

本发明涉及信息发布技术领域，具体地涉及一种公共无线网络的识别方法及装置、存储介质、终端。

背景技术

随着互联网技术的发展，人们足不出户即可上网浏览世界各地的最新资讯和信息，信息发布方也可以以互联网为平台向外发布信息。

需求方平台(Demand Side Platform，简称DSP)作为信息发布方的代理，需要为信息发布方制定最合理的信息发布策略，使得信息发布方的待发布信息能够以合理的花费被有效发布出去，并最终转化为点击量。

在实时竞价(Real Time Bidding，简称RTB)信息发布环境中，识别或者预测一个设备是通过公共无线网络(如行动热点Wi-Fi)环境上网的，还是通过家庭或者公司等的固定网络环境上网的具有非常重要的意义。

因为实验表明，在不同的网络环境下，人们具有明显不同的消费偏好。若能够针对处于不同网络环境下的设备有针对性的发布不同内容的信息，将会为信息发布的效果(如点击量、转化率等)带来显著影响。

发明内容

本发明解决的技术问题是如何识别网络是否为公共无线网络。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种公共无线网络的识别方法，包括：获取预设统计周期内访问网络的设备的身份标识及所述设备访问网络所使用的IP地址；对于每一IP地址，计算使用所述IP地址访问网络的设备在所述预设统计周期内的更新比例；根据所述更新比例确定所述IP地址对应的网络为公共无线网络的概率。

可选的，所述获取预设统计周期内访问网络的设备的身份标识及所述设备访问网络所使用的IP地址包括：按预设时间间隔统计在所述预设统计周期内接收到的RTB媒体广播信息，以得到所述预设时间间隔内每一IP地址关联的设备的身份标识列表，其中，所述预设统计周期包括多个所述预设时间间隔，所述RTB媒体广播信息包含当前时刻产生信息发布需求的设备的身份标识，还包括所述设备当前访问网络所使用的IP地址。

可选的，所述计算使用所述IP地址访问网络的设备在所述预设统计周期内的更新比例包括：将所述预设统计周期分割为多个预设时间间隔；对于每一IP地址，计算相邻两个预设时间间隔内使用所述IP地址访问网络的设备的更新比例。

可选的，所述计算相邻两个预设时间间隔内使用所述IP地址访问网络的设备的更新比例包括：获取第一身份标识列表，所述第一身份标识列表包括在前一预设时间间隔内使用所述IP地址访问网络的设备的身份标识；获取第二身份标识列表，所述第二身份标识列表包括在后一预设时间间隔内使用所述IP地址访问网络的设备的身份标识；计算所述第一身份标识列表和第二身份标识列表中身份标识的重复率，以得到所述更新比例。

可选的，所述计算使用所述IP地址访问网络的设备在所述预设统计周期内的更新比例还包括：对于每一IP地址，基于计算得到的多个所述相邻预设时间间隔内的更新比例，确定所述预设统计周期内的平均更新比例。

可选的，所述根据所述更新比例确定所述IP地址对应的网络为公共无线网络的概率包括：所述更新比例的数值越小，所述IP地址对应的网络为公共无线网络的概率越小。

可选的，所述根据所述更新比例确定所述IP地址对应的网络为公共无线网络的概率包括：对于所述预设统计周期内的多个IP地址，按照更新比例由低到高地对所述多个IP地址进行排序，以得到第一序列；对于每一IP地址，基于所述IP地址的更新比例在所述第一序列中的排序位置与所述第一序列的总长度的比值，确定所述IP地址与公共无线网络的关联权重；根据所述关联权重确定所述IP地址对应的网络为公共无线网络的概率。

可选的，所述根据所述关联权重确定所述IP地址对应的网络为公共无线网络的概率包括：所述关联权重越大，所述IP地址对应的网络为公共无线网络的概率越大。

为解决上述技术问题，本发明实施例还提供一种公共无线网络的识别装置，包括：获取模块，用于获取预设统计周期内访问网络的设备的身份标识及所述设备访问网络所使用的IP地址；计算模块，对于每一IP地址，计算使用所述IP地址访问网络的设备在所述预设统计周期内的更新比例；确定模块，用于根据所述更新比例确定所述IP地址对应的网络为公共无线网络的概率。

为解决上述技术问题，本发明实施例还提供一种存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令运行时执行上述方法的步骤。

为解决上述技术问题，本发明实施例还提供一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机指令，所述处理器运行所述计算机指令时执行上述方法的步骤。

与现有技术相比，本发明实施例的技术方案具有以下有益效果：

本发明实施例提供一种公共无线网络的识别方法，包括：获取预设统计周期内访问网络的设备的身份标识及所述设备访问网络所使用的IP地址；对于每一IP地址，计算使用所述IP地址访问网络的设备在所述预设统计周期内的更新比例；根据所述更新比例确定所述IP地址对应的网络为公共无线网络的概率。由此，通过大数据统计的方式有效识别网络是否为公共无线网络，利于在信息发布场景中更有针对性地确定信息发布内容。具体而言，通过获取设备的身份标识与访问网络时所使用的IP地址的对应关系，并通过大数据统计的方式统计得到IP地址和通过该IP地址上网的设备的更新比例。进而利用通过公共无线网络上网的设备的更新频率远高于通过家庭、公司等固定网络上网的设备的更新频率的特性，识别出一个网络属于公共无线网络的概率高低。进一步，该识别结果可以提供给信息发布系统使用，以便DSP平台在进行RTB信息发布时能够针对通过不同网络环境上网的设备发布不同内容的信息。

进一步，对于所述预设统计周期内的多个IP地址，按照更新比例由低到高地对所述多个IP地址进行排序，以得到第一序列；对于每一IP地址，基于所述IP地址的更新比例在所述第一序列中的排序位置与所述第一序列的总长度的比值，确定所述IP地址与公共无线网络的关联权重；根据所述关联权重确定所述IP地址对应的网络为公共无线网络的概率。由此，在实际应用中，可以通过权重来体现IP地址对应的网络在所有网络中的排名，以较直观地衡量一个网络为公共无线网络的概率。

附图说明

图1是本发明实施例的一种公共无线网络的识别方法的流程图；

图2是图1中步骤S102的一个具体实施方式的流程图；

图3是图1中步骤S103的一个具体实施方式的流程图；

图4是本发明实施例的一种公共无线网络的识别装置的结构示意图。

具体实施方式

如背景技术所言，在现有的RTB信息发布应用场景中，需要能够准确识别或预测一个设备上网时所使用的网络环境，以便信息发布方更有针对性地进行信息发布。

但是，由于现有的公共无线网络在互联网通信层面并没有直接的标示，导致DSP平台无法准确获知当前产生信息发布需求的设备上网时所使用的网络环境。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种公共无线网络的识别方法，包括：获取预设统计周期内访问网络的设备的身份标识及所述设备访问网络所使用的IP地址；对于每一互联网协议地址(Internet Protocol Address，也可称为网际协议地址，简称IPAddress，IP地址)，计算使用所述IP地址访问网络的设备在所述预设统计周期内的更新比例；根据所述更新比例确定所述IP地址对应的网络为公共无线网络的概率。

由此，通过大数据统计的方式有效识别网络是否为公共无线网络，利于在信息发布场景中更有针对性地确定信息发布内容。具体而言，通过获取设备的身份标识与访问网络时所使用的IP地址的对应关系，并通过大数据统计的方式统计得到IP地址和通过该IP地址上网的设备的更新比例。进而利用通过公共无线网络上网的设备的更新频率远高于通过家庭、公司等固定网络上网的设备的更新频率的特性，识别出一个网络属于公共无线网络的概率高低。进一步，该识别结果可以提供给信息发布系统使用，以便DSP平台在进行RTB信息发布时能够针对通过不同网络环境上网的设备发布不同内容的信息。

为使本发明的上述目的、特征和有益效果能够更为明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。

图1是本发明实施例的一种公共无线网络的识别方法的流程图。其中，所述公共无线网络可以包括公共Wi-Fi网络，如餐饮企业、商场等公共场所提供的、可供任意用户的设备连接并访问互联网的无线局域网。

本实施例所述方案可以应用于信息发布场景。例如，在RTB信息发布场景中，DPS平台会实时接收互联网中各应用程序(Application，简称APP)广播的信息发布请求(例如：这些请求伴随着一个普通互联网用户打开特定APP的相关信息)，这些APP为帮助DSP平台更好的定位当时产生该信息发布需求的设备，在每一次广播的时候，会在所述信息发布请求中携带诸如所述设备的身份标识、所述设备当时访问网络所使用的IP地址以及所述设备当时的地理位置信息等。采用本实施例所述方案的DSP平台可以充分利用这些数据，通过对这些历史数据的统计和分析，确定至少一个IP地址对应的网络为公共无线网络的概率。

由此，在将来再接收到信息发布请求时，可以有效识别该信息发布请求包含的设备上网时使用的IP地址对应的网络为公共无线网络的概率。当识别结果表明概率较高时，针对公共无线网络下的用户的信息浏览偏好有针对性的确定向该设备发布的信息内容。

具体地，参考图1，本实施例所述公共无线网络的识别方法可以包括如下步骤：

步骤S101，获取预设统计周期内访问网络的设备的身份标识及所述设备访问网络所使用的IP地址；

步骤S102，对于每一IP地址，计算使用所述IP地址访问网络的设备在所述预设统计周期内的更新比例；

步骤S103，根据所述更新比例确定所述IP地址对应的网络为公共无线网络的概率。

更为具体地，所述设备的身份标识可以用于唯一标示所述设备的身份。

例如，所述设备可以为包括手机、IPAD、笔记本电脑等具有上网功能的智能设备。

以所述设备为手机为例，苹果(APPLE)手机的身份标识可以基于广告标识符(Identifier For Advertising，简称IDFA)表示，安卓(ANDROID)手机的身份标识可以基于国际移动设备身份码(International Mobile Equipment Identity，简称IMEI)表示。

在一个实施例中，所述预设统计周期可以为一天、一周或更长时间，以较准确地统计哪些IP地址下的设备长时间存在，哪些IP地址下的设备是高频更新的。在实际应用中，本领域技术人员也可以根据需要调整所述预设统计周期的具体长度，如根据采集到的数据量来动态调节所述预设统计周期，以兼顾样本数量的充足性和对概率分析的准确性。

在一个实施例中，所述步骤S101可以包括步骤：按预设时间间隔统计在所述预设统计周期内接收到的RTB媒体广播信息，以得到所述预设时间间隔内每一IP地址关联的设备的身份标识列表，其中，所述预设统计周期包括多个所述预设时间间隔，所述RTB媒体广播信息包含当前时刻产生信息发布需求的设备的身份标识，还包括所述设备当前访问网络所使用的IP地址。

具体地，所述RTB媒体广播信息可以为前述信息发布请求，用于请求DSP平台进行信息发布竞价。

更为具体地，可以将所述预设统计周期分割为至少三个所述预设时间间隔。以所述预设统计周期为1天为例，所述预设时间间隔可以为1小时，由此，可以将1天分割为24个预设时间间隔，并统计每一小时内触发过所述RTB媒体广播信息的IP地址，以及该IP地址在该1小时内关联的设备的身份标识列表。

对于每一预设时间间隔，统计在所述预设时间间隔内接收到的RTB媒体广播信息中所包含的设备的身份标识以及关联的IP地址，可以得到每一IP地址关联的设备的身份标识列表。

在一个实施例中，所述步骤S102可以包括步骤：将所述预设统计周期分割为多个预设时间间隔；对于每一IP地址，计算相邻两个预设时间间隔内使用所述IP地址访问网络的设备的更新比例。

例如，参考图2，所述计算相邻两个预设时间间隔内使用所述IP地址访问网络的设备的更新比例的过程可以包括如下步骤：

步骤S1021，获取第一身份标识列表，所述第一身份标识列表包括在前一预设时间间隔内使用所述IP地址访问网络的设备的身份标识；

步骤S1022，获取第二身份标识列表，所述第二身份标识列表包括在后一预设时间间隔内使用所述IP地址访问网络的设备的身份标识；

步骤S1023，计算所述第一身份标识列表和第二身份标识列表中身份标识的重复率，以得到所述更新比例。

具体地，所述相邻的两个预设时间间隔可以是时间上具有连续性的两个预设时间间隔。仍以所述预设统计周期为1天为例，所述相邻的两个预设时间间隔可以分别为1天内10点到11点这一预设时间间隔和11点到12点这一预设时间间隔。

或者，所述相邻的两个预设时间间隔也可以是在时间上存在中断的两个预设时间间隔。仍以所述预设统计周期为1天为例，所述相邻的两个预设时间间隔可以分别为1天内10点到11点这一预设时间间隔和12点到13点这一预设时间间隔。

更为具体地，所述步骤S1021可以在所述步骤S1022之前/之后/同时执行。

进一步地，在所述步骤S1023之后，本实施例所述方案还可以包括步骤：对于每一IP地址，基于计算得到的多个所述相邻预设时间间隔内的更新比例，确定所述预设统计周期内的平均更新比例。

例如，可以将所述预设统计周期分割为n个预设时间间隔，针对其中第i个预设时间间隔和第i+1个预设时间间隔，通过执行所述步骤S1021至步骤S1023，以得到第i个预设时间间隔和第i+1个预设时间间隔内同一IP地址关联的设备的更新比例，其中0≤i＜n。如此重复n-1次，能够得到n个预设时间间隔中每一相邻预设时间间隔内同一IP地址关联的设备的更新比例。

为提高统计结果的准确度，防止单次数据不准确对统计结果的误导，可以对计算得到的n-1个更新比例求平均值，以得到该IP地址在所述预设统计周期内的平均更新比例。

在一个实施例中，在所述步骤S103中，所述更新比例的数值越小，可以确定所述IP地址对应的网络为公共无线网络的概率越小。

本申请发明人经过统计分析发现，小区、办公室等人员流动较小区域的无线网络的IP地址数量通常较少(如一至两个)。以每周为周期统计这些IP地址下的设备的身份标识列表，就容易发现，后一周内该IP地址下的设备的身份标识列表基本和前一周的统计值基本无变化，设备的重复率(也可称为重合率)可高达80％。换言之，在家庭、办公室等私人网络环境下，设备的更新比例偏低。

而当统计诸如餐饮企业、大型商场等人员流动较大区域的无线网络的IP地址关联的上网设备时，就能发现该IP地址下的设备的身份标识列表在每周内的重复率小于百分位。换言之，在公共无线网络环境下，设备的更新比例很高。

在一个实施例中，所述更新比例和概率可以呈正比的关系，其中，更新比例的取值范围可以为0到1，所述概率的取值范围可以为0至100％。

在一个实施例中，对于每一IP地址，可以通过比较对应的概率与预设阈值的大小来简单判别所述IP地址对应的网络是否为公共无线网络。例如，当最新接收到的RTB媒体广播信息包含的IP地址所对应的概率为80％，假设所述预设阈值为50％，则可以确定所述IP地址为公共无线网络。

在实际应用中，可以根据需要调整所述预设阈值的具体数值，以放宽或收紧对网络是否为公共无线网络的评判标准。

在另一个实施例中，还可以通过权重来体现IP地址对应的网络在所有网络中的排名，以较直观地衡量一个网络为公共无线网络的概率。

例如，参考图3，所述步骤S103可以包括如下步骤：

步骤S1031，对于所述预设统计周期内的多个IP地址，按照更新比例由低到高地对所述多个IP地址进行排序，以得到第一序列；

步骤S1032，对于每一IP地址，基于所述IP地址的更新比例在所述第一序列中的排序位置与所述第一序列的总长度的比值，确定所述IP地址与公共无线网络的关联权重；

步骤S1033，根据所述关联权重确定所述IP地址对应的网络为公共无线网络的概率。

具体地，所述关联权重越大，可以确定所述IP地址对应的网络为公共无线网络的概率越大。

例如，假设在所述预设统计周期内一共统计得到10个IP地址，其中每一IP地址都通过执行所述步骤S102得到对应的平均更新比例。则在本实施例中，可以基于各IP地址的平均更新比例进行排序，得到所述第一序列K＝{k1,k2,…,ki,…,k10}，其中ki为第i个IP地址的平均更新比例，1≤i≤10，且有k1≤…≤ki≤…≤k10。

对于其中第i个IP地址，可以计算得到该IP地址的关联权重α＝x/n，其中，x为第i个IP地址在所述第一序列K中的排序位置，n为IP地址的总数。

具体地，所述第i个IP地址在所述第一序列K中的排位越靠后(即排序位置越大)，表明所述第i个IP地址在所述10个IP地址中的更新比例相对越大，计算得到的所述第i个IP地址的关联权重越大，其对应的网络为公共无线网络的概率也就越大。

在一个变化例中，所述第一序列K也可以是按更新比例由大到小的顺序倒序排列的，相应的，所述关联权重α的计算公式可以调整为α＝1-x/n。

由上，采用本实施例的方案，能够通过大数据统计的方式有效识别网络是否为公共无线网络，利于在信息发布场景中更有针对性地确定信息发布内容。具体而言，通过获取设备的身份标识与访问网络时所使用的IP地址的对应关系，并通过大数据统计的方式统计得到IP地址和通过该IP地址上网的设备的更新比例。进而利用通过公共无线网络上网的设备的更新频率远高于通过家庭、公司等固定网络上网的设备的更新频率的特性，识别出一个网络属于公共无线网络的概率高低。进一步，该识别结果可以提供给信息发布系统使用，以便DSP平台在进行RTB信息发布时能够针对通过不同网络环境上网的设备发布不同内容的信息。

图4是本发明实施例的一种公共无线网络的识别装置的结构示意图。本领域技术人员理解，本实施例所述公共无线网络的识别装置4(以下简称为识别装置4)可以用于实施上述图1至图3所示实施例中所述的方法技术方案。

具体地，参考图4，本实施例识别装置4可以包括：获取模块41，用于获取预设统计周期内访问网络的设备的身份标识及所述设备访问网络所使用的IP地址；计算模块42，对于每一IP地址，计算使用所述IP地址访问网络的设备在所述预设统计周期内的更新比例；确定模块43，用于根据所述更新比例确定所述IP地址对应的网络为公共无线网络的概率。

在一个实施例中，所述获取模块41可以包括：统计子模块411，用于按预设时间间隔统计在所述预设统计周期内接收到的RTB媒体广播信息，以得到所述预设时间间隔内每一IP地址关联的设备的身份标识列表，其中，所述预设统计周期包括多个所述预设时间间隔，所述RTB媒体广播信息包含当前时刻产生信息发布需求的设备的身份标识，还包括所述设备当前访问网络所使用的IP地址。

在一个实施例中，所述计算模块42可以包括：分割子模块421，用于将所述预设统计周期分割为多个预设时间间隔；计算子模块422，对于每一IP地址，计算相邻两个预设时间间隔内使用所述IP地址访问网络的设备的更新比例。

在一个实施例中，所述计算子模块422可以包括：第一获取单元4221，用于获取第一身份标识列表，所述第一身份标识列表包括在前一预设时间间隔内使用所述IP地址访问网络的设备的身份标识；第二获取单元4222，用于获取第二身份标识列表，所述第二身份标识列表包括在后一预设时间间隔内使用所述IP地址访问网络的设备的身份标识；计算单元4223，用于计算所述第一身份标识列表和第二身份标识列表中身份标识的重复率，以得到所述更新比例。

在一个实施例中，所述计算模块42还可以包括：第一确定子模块423，对于每一IP地址，基于计算得到的多个所述相邻预设时间间隔内的更新比例，确定所述预设统计周期内的平均更新比例。

在一个实施例中，所述确定模块43可以包括：第二确定子模块431，所述更新比例的数值越小，所述IP地址对应的网络为公共无线网络的概率越小。

在一个实施例中，所述确定模块43可以包括：排序子模块432，对于所述预设统计周期内的多个IP地址，按照更新比例由低到高地对所述多个IP地址进行排序，以得到第一序列；第三确定子模块433，对于每一IP地址，基于所述IP地址的更新比例在所述第一序列中的排序位置与所述第一序列的总长度的比值，确定所述IP地址与公共无线网络的关联权重；第四确定子模块434，用于根据所述关联权重确定所述IP地址对应的网络为公共无线网络的概率。

在一个实施例中，所述第四确定子模块434可以包括：确定单元4341，所述关联权重越大，所述IP地址对应的网络为公共无线网络的概率越大。

关于所述识别装置4的工作原理、工作方式的更多内容，可以参照图1至图3中的相关描述，这里不再赘述。

进一步地，本发明实施例还公开一种存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令运行时执行上述图1至图3所示实施例中所述的方法技术方案。优选地，所述存储介质可以包括计算机可读存储介质。所述存储介质可以包括ROM、RAM、磁盘或光盘等。

进一步地，本发明实施例还公开一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机指令，所述处理器运行所述计算机指令时执行上述图1至图3所示实施例中所述的方法技术方案。

虽然本发明披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，均可作各种更动与修改，因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。

Claims (10)

1.一种公共无线网络的识别方法，其特征在于，包括：

获取预设统计周期内访问网络的设备的身份标识及所述设备访问网络所使用的IP地址；

对于每一IP地址，计算使用所述IP地址访问网络的设备在所述预设统计周期内的更新比例；

根据所述更新比例确定所述IP地址对应的网络为公共无线网络的概率；

其中，所述计算使用所述IP地址访问网络的设备在所述预设统计周期内的更新比例包括：

将所述预设统计周期分割为多个预设时间间隔；

对于每一IP地址，计算相邻两个预设时间间隔内使用所述IP地址访问网络的设备的更新比例。

2.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，所述获取预设统计周期内访问网络的设备的身份标识及所述设备访问网络所使用的IP地址包括：

按预设时间间隔统计在所述预设统计周期内接收到的RTB媒体广播信息，以得到所述预设时间间隔内每一IP地址关联的设备的身份标识列表，其中，所述预设统计周期包括多个所述预设时间间隔，所述RTB媒体广播信息包含当前时刻产生信息发布需求的设备的身份标识，还包括所述设备当前访问网络所使用的IP地址。

3.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，所述计算相邻两个预设时间间隔内使用所述IP地址访问网络的设备的更新比例包括：

获取第一身份标识列表，所述第一身份标识列表包括在前一预设时间间隔内使用所述IP地址访问网络的设备的身份标识；

获取第二身份标识列表，所述第二身份标识列表包括在后一预设时间间隔内使用所述IP地址访问网络的设备的身份标识；

计算所述第一身份标识列表和第二身份标识列表中身份标识的重复率，以得到所述更新比例。

4.根据权利要求1或3所述的识别方法，其特征在于，所述计算使用所述IP地址访问网络的设备在所述预设统计周期内的更新比例还包括：

对于每一IP地址，基于计算得到的多个所述相邻预设时间间隔内的更新比例，确定所述预设统计周期内的平均更新比例。

5.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，所述根据所述更新比例确定所述IP地址对应的网络为公共无线网络的概率包括：

所述更新比例的数值越小，所述IP地址对应的网络为公共无线网络的概率越小。

6.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，所述根据所述更新比例确定所述IP地址对应的网络为公共无线网络的概率包括：

对于所述预设统计周期内的多个IP地址，按照更新比例由低到高地对所述多个IP地址进行排序，以得到第一序列；

对于每一IP地址，基于所述IP地址的更新比例在所述第一序列中的排序位置与所述第一序列的总长度的比值，确定所述IP地址与公共无线网络的关联权重；

根据所述关联权重确定所述IP地址对应的网络为公共无线网络的概率。

7.根据权利要求6所述的识别方法，其特征在于，所述根据所述关联权重确定所述IP地址对应的网络为公共无线网络的概率包括：

所述关联权重越大，所述IP地址对应的网络为公共无线网络的概率越大。

8.一种公共无线网络的识别装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取预设统计周期内访问网络的设备的身份标识及所述设备访问网络所使用的IP地址；

计算模块，对于每一IP地址，计算使用所述IP地址访问网络的设备在所述预设统计周期内的更新比例；

确定模块，用于根据所述更新比例确定所述IP地址对应的网络为公共无线网络的概率；

其中，所述计算模块包括：分割子模块，用于将所述预设统计周期分割为多个预设时间间隔；计算子模块，对于每一IP地址，计算相邻两个预设时间间隔内使用所述IP地址访问网络的设备的更新比例。

9.一种存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，所述计算机指令被处理器运行时执行权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

10.一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机指令，其特征在于，所述处理器运行所述计算机指令时执行权利要求1至7任一项所述方法的步骤。