CN109901985A - 分布式测试装置及方法、存储介质和电子设备 - Google Patents

分布式测试装置及方法、存储介质和电子设备 Download PDF

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CN109901985A CN201711294610.7A CN201711294610A CN109901985A CN 109901985 A CN109901985 A CN 109901985A CN 201711294610 A CN201711294610 A CN 201711294610A CN 109901985 A CN109901985 A CN 109901985A
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Abstract

本发明公开了一种分布式测试装置及方法、存储介质和电子设备,涉及计算机测试技术领域。该分布式测试装置包括:配置模块,用于加载包括执行节点信息的全局配置和包括测试用例的本地配置;映射调度模块,用于根据预定映射规则配置目标存储节点,控制执行节点信息对应的执行节点执行测试用例;数据同步模块,用于将执行测试用例时产生的测试日志同步到目标存储节点。本公开可以实现执行节点与存储节点的灵活配置。

Description

分布式测试装置及方法、存储介质和电子设备
技术领域
本公开涉及计算机测试技术领域,具体而言,涉及一种分布式测试装置、分布式测试方法、存储介质和电子设备。
背景技术
自动化测试技术在各个行业领域有着广泛的应用,通常根据待测对象可以将自动化测试划分为UI(User Interface,用户界面)自动化测试、API(Application ProgramInterface,应用程序接口)自动化测试、单元测试等。对于每一种测试技术,都有一些与之对应的通用自动化测试框架,例如,Selenium WebDriver、Watir WebDriver、RobotFramework可以应用于UI自动化测试;HttpClient、WeTest等工具包可以应用于API自动化测试;单元测试通常可以结合应用程序代码运行在应用其的环境中。另外,API测试和单元测试通常要求测试人员掌握编程能力,具备一定的编写代码的能力,UI自动化测试通常也需要测试人员具有初级的脚本编写能力。为了降低自动化的使用门槛,通常可以建立自动化开发团队,搭建自动化测试框架,将技术层面和业务逻辑层面剥离,测试人员只需要关注业务逻辑层面的脚本实现,典型代表是构建DSL(DomainDpecific Language,领域专属语言),或者关键字驱动测试,具体的,由开发人员维护框架,测试人员使用框架定制业务脚本。
现有技术在框架基础上可以实现多节点跨平台执行测试,支持windows和linux,通过设置存储测试数据的数据库服务器,构建测试脚本的版本服务器,主要目的是将测试数据和测试脚本分离,从而适应不同的脚本语言和测试平台,开发人员维护测试脚本底层,定义好DSL或者关键字,使其支持数据驱动或者关键字驱动,业务测试人员维护测试数据,使用近乎于自然语言的表述来描述业务逻辑。测试数据的生成可以支持图形化的方式,通过部署多套执行节点,支持测试用例的分布式执行。另外,在测试过程中进行监控,执行完成后进行结果收集。
目前,现有测试技术可以包括单机执行方案和多机执行方案,大多数情况下使用的是单机执行方案。多机方案中通常需要设置专门的服务器,比如测试应用服务器、测试Web服务器、数据库服务器。然而,服务器一旦发生单点故障,需要修复整个环境,影响了自动化执行进度,不易扩展、不易维护、不满足P2P(Peer to Peer,对等网络)结构。
鉴于此,需要一种分布式测试装置、分布式测试方法、存储介质和电子设备。
需要说明的是,在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开的目的在于提供一种分布式测试装置、分布式测试方法、存储介质和电子设备,进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。
根据本公开的一个方面,提供一种分布式测试装置,包括:配置模块,用于加载包括执行节点信息的全局配置和包括测试用例的本地配置;映射调度模块,用于根据预定映射规则配置目标存储节点,控制执行节点信息对应的执行节点执行测试用例;数据同步模块,用于将执行测试用例时产生的测试日志同步到目标存储节点。
可选地,配置模块包括:信息查询单元,用于响应用户配置的可扩展标记语言XML文件查询执行节点信息和测试用例。
可选地,映射调度模块包括:存储节点新增单元,用于新增存储节点,并将与新增的存储节点相关的参数插入到存储资源列表;和/或存储节点删除单元,用于删除存储节点,释放与删除的存储节点对应的存储空间。
可选地,预定映射规则包括:存储节点与执行节点静态绑定而得到的映射关系。
可选地,预定映射规则包括:计算各存储节点的存储空间,随机选择存储空间大于第一阈值的存储节点中的一个或多个作为目标存储节点。
可选地,预定映射规则包括:获取当前各存储节点的带宽输出值并排序,取前预定数量个存储节点作为候选存储节点,将存储空间大于第二阈值的候选存储节点作为目标存储节点。
可选地,预定映射规则包括:获取各存储节点的地理分布信息,根据地理分布信息确定目标存储节点,以使得按数据中心维度,目标存储节点满足地理均匀分布。
可选地,预定映射规则包括:将各存储节点的经纬度矩阵下标进行映射处理,以构建各存储节点矩阵,计算各存储节点矩阵的稀疏度,将稀疏度大于一稀疏度阈值的存储节点作为目标存储节点。
可选地,映射调度模块包括:同步配置单元,用于配置同步协议参数和/或自定义工作者线程。
可选地,数据同步模块包括:数据同步单元,用于采用同步协议和/或自定义工作者线程将执行测试用例时产生的测试日志同步到目标存储节点。
可选地,数据同步单元包括:网段划分子单元,用于基于各目标存储节点IP将网段划分为第一网段和第二网段;第一数据同步子单元,用于当目标存储节点IP在第一网段下时,采用同步协议将执行测试用例时产生的测试日志同步到目标存储节点;第二数据同步子单元,用于当目标存储节点IP在第二网段下时,采用自定义工作者线程将执行测试用例时产生的测试日志同步到目标存储节点。
根据本公开的一个方面,提供一种分布式测试方法,包括:加载包括执行节点信息的全局配置和包括测试用例的本地配置;根据预定映射规则配置目标存储节点,控制执行节点信息对应的执行节点执行测试用例;将执行测试用例时产生的测试日志同步到目标存储节点。
可选地,分布式测试方法还包括:响应用户配置的可扩展标记语言XML文件查询执行节点信息和测试用例。
可选地,分布式测试方法还包括:新增存储节点,并将与新增的存储节点相关的参数插入到存储资源列表;和/或删除存储节点,释放与删除的存储节点对应的存储空间。
可选地,预定映射规则包括:存储节点与执行节点静态绑定而得到的映射关系。
可选地,预定映射规则包括:计算各存储节点的存储空间,随机选择存储空间大于第一阈值的存储节点中的一个或多个作为目标存储节点。
可选地,预定映射规则包括:获取当前各存储节点的带宽输出值并排序,取前预定数量个存储节点作为候选存储节点,将存储空间大于第二阈值的候选存储节点作为目标存储节点。
可选地,预定映射规则包括:获取各存储节点的地理分布信息,根据地理分布信息确定目标存储节点,以使得按数据中心维度,目标存储节点满足地理均匀分布。
可选地,根据地理分布信息确定目标存储节点包括:将各存储节点的经纬度矩阵下标进行映射处理,以构建各存储节点矩阵,计算各存储节点矩阵的稀疏度,将稀疏度大于一稀疏度阈值的存储节点作为目标存储节点。
可选地,分布式测试方法还包括:配置同步协议参数和/或自定义工作者线程。
可选地,将执行测试用例时产生的测试日志同步到目标存储节点包括:采用同步协议和/或自定义工作者线程将执行测试用例时产生的测试日志同步到目标存储节点。
可选地,采用同步协议和/或自定义工作者线程将执行测试用例时产生的测试日志同步到目标存储节点包括:基于各目标存储节点IP将网段划分为第一网段和第二网段;当目标存储节点IP在第一网段下时,采用同步协议将执行测试用例时产生的测试日志同步到目标存储节点;当目标存储节点IP在第二网段下时,采用自定义工作者线程将执行测试用例时产生的测试日志同步到目标存储节点。
根据本公开的一个方面,提供一种存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项的分布式测试方法。
根据本公开的一个方面,提供一种电子设备,包括:处理器;以及存储器,用于存储处理器的可执行指令;其中,处理器配置为经由执行可执行指令来执行上述任意一项的分布式测试方法。
在本公开的一些实施例所提供的技术方案中,配置模块加载包括执行节点信息的全局配置和包括测试用例的本地配置,映射调度模块根据预定映射规则配置目标存储节点并触发执行测试用例,数据同步模块用于将测试日志同步到目标存储节点,一方面,通过预定映射规则可以将执行节点与存储节点分层,也就是说,可以将执行功能与存储功能分离,进而实现执行节点与存储节点的灵活配置;另一方面,可以支持执行节点和存储节点的扩展,并实现跨平台执行和/或跨平台存储;再一方面,通过配置目标存储节点,可以将测试日志同步存储到目标存储节点,通过访问目标存储节点即可获取全量日志信息。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
图1示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的分布式测试装置的方框图;
图2示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的配置模块的方框图;
图3示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的映射调度模块的方框图;
图4示出了根据本公开的示例性实施方式的新增和/或删除节点的示意图;
图5示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的映射调度模块的另一方框图;
图6示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的数据同步模块的方框图;
图7示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的数据同步单元的方框图;
图8示出了根据本公开的示例性实施方式的日志汇总列表的示意图;
图9示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的分布式测试方法的流程图;
图10示出了根据本公开的示例性实施方式的存储介质的示意图;以及
图11示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的电子设备的方框图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而,示例实施方式能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的范例;相反,提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整,并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中,提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而,本领域技术人员将意识到,可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多,或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下,不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。
此外,附图仅为本公开的示意性图解,并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分,因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体,不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
附图中所示的流程图仅是示例性说明,不是必须包括所有的步骤。例如,有的步骤还可以分解,而有的步骤可以合并或部分合并,因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
本公开所描述的分布式测试装置及分布式测试方法可以应用到各个行业领域的软件测试中,例如,游戏、银行系统、电商平台等,本公开对此不做特殊限定。
图1示意性示出了本公开的示例性实施方式的分布式测试装置的方框图。参考图1,分布式测试装置1可以包括配置模块11、映射调度模块13和数据同步模块15。下面将分别对分布式测试装置的各模块进行说明。
在本公开的示例性实施方式中,配置模块11可以用于加载包括执行节点信息的全局配置和包括测试用例的本地配置。其中,本公开中提及的执行节点可以意指具体执行测试用例的装置或设备,例如,执行节点可以包括各种能够执行测试用例的处理器、执行机、服务器等。另外,执行节点可以是一单独的处理装置,然而,执行节点也可以是集成在一装置上的处理单元,本公开对执行节点的执行处理能力、地理位置和存在形式不做特殊限定。
此外,全局配置除包括执行节点信息外,还可以包括同步协议参数、环境变量集合等。其中,同步协议参数可以包括但不限于同步名称、主机地址、服务器标识码、端口、用户名、密码等信息;环境变量例如可以包括但不限于驱动器、路径、文件名等。另外,本地配置除包括测试用例集合外,还可以包括测试执行参数等。
根据本公开的一些实施例,参考图2,配置模块11可以包括信息查询单元201,其中,信息查询单元201可以响应用户配置的XML(eXtensible Markup Language,可扩展标记语言)文件查询执行节点信息和测试用例。下面给出一个配置的XML文件的实例:
根据本公开的凌一些实施例,配置模块11还可以用于判断执行节点是否存在测试用例,在判断出执行节点不存在测试用例时,可以释放该执行节点配置的资源;并且在判断出执行节点存在测试用例时,可以加载测试用例。
在本公开的示例性实施方式中,映射调度模块13可以用于根据预定映射规则配置目标存储节点,控制执行节点信息对应执行节点执行测试用例。
根据本公开的一些实施例,预定映射规则可以包括存储节点与执行节点静态绑定而得到的映射关系。具体的,可以构建存储节点与执行节点的网络映射表,例如,可以将执行节点的本地路径z:\映射到存储节点\\192.168.156.58。应当理解的是,这种映射关系可以是一一对应的映射关系,即一个执行节点对应一个存储节点。然而,本公开的构思还可以包括一个执行节点映射到多个存储节点的方案。此外,这种映射关系可以由开发人员根据实际可选的执行节点和存储节点以及执行节点的处理能力和存储节点的存储空间自行进行配置,并且一经配置完成,该映射关系持续生效。
根据本公开的另一些实施例,预定映射规则可以包括:计算各存储节点的存储空间,随机选择存储空间大于第一阈值的存储节点中的一个或多个作为目标存储节点。其中,第一阈值可以是根据实际测试场景而确定出的阈值,例如,第一阈值可以为10GB。另外,本公开可以采用现有的随机算法随机选择一个或多个目标存储节点。
根据本公开的另一些实施例,预定映射规则可以包括:获取当前各存储节点的带宽输出值并排序,取前预定数量个存储节点作为候选存储节点,将存储空间大于第二阈值的候选存储节点作为目标存储节点。具体的,首先,可以对带宽输出值进行由大到小的排序;接下来,可以取前预定数量个存储节点作为候选存储节点,前预定数量可以指带宽输出值由大到小依次排序的前n个存储节点,其中,n是正整数,例如可以为100。另外,在进行排序后,可以随机选择top n存储节点,具体可以采用现有的top n查询方法确定出存储节点作为候选存储节点;随后,可以判断候选存储节点的存储空间是否大于第二阈值,并将存储空间大于第二阈值的候选存储节点作为目标存储节点。其中,第二阈值可以与上述第一阈值相同,另外,开发人员还可以另行配置与第一阈值不同的第二阈值。
根据本公开的另一些实施例,预定映射规则可以包括:获取各存储节点的地理分布信息,根据地理分布信息确定目标存储节点,以使得按数据中心维度,目标存储节点满足地理均匀分布。其中,地理分布信息可以包括存储节点的经度、维度。另外,地理分布信息中还涉及与数据中心ID、机房ID、机架号、机框号等信息。
具体的,根据地理分布信息确定目标存储节点可以包括:将各存储节点的经纬度矩阵下标进行映射处理,以构建各存储节点矩阵,计算各存储节点矩阵的稀疏度,将稀疏度大于一稀疏度阈值的存储节点作为目标存储节点。例如,存储节点的经纬度矩阵{X,Y}对应数据中心ID的存储节点总数为n,其中,X代表存储节点的经度,Y代表存储节点的维度。将每一对经纬度对应矩阵下标进行映射处理,如:{X1,Y1}映射为{1,1},{X1,Y2}映射为{1,2},{Xn,Yn}映射为{n,n}。在这种情况下,可以构建存储节点矩阵,例如,构建的存储节点矩阵可以为:
接下来,可以计算存储节点矩阵的稀疏度p,具体的,p=A/B,其中,A表示矩阵非0的存储节点总数,B表示所有节点总数。如果稀疏度p大于一稀疏度阈值k,则将对应的存储节点作为目标存储节点。其中,稀疏度阈值k可以根据实际情况由开发人员自行设定,例如,稀疏度阈值k的初始值可以是0.05。
通过基于地理位置均匀分布的构思来布置存储节点,实现了容灾备份的功能。
此外,参考图3,映射调度模块13可以包括存储节点新增单元301和/或存储节点删除单元303。具体的,存储节点新增单元301可以用于新增存储节点,并将与新增的存储节点相关的参数插入到存储资源列表,其中,与新增的存储节点相关的参数可以包括但不限于新增存储节点的IP、新增存储节点的存储空间大小等。另外,存储资源列表可以是由开发人员自行配置的存放有供测试用的存储节点的信息;存储节点删除单元303可以用于删除存储节点,释放与删除的存储节点对应的存储空间,这些删除的存储节点可以例如是发生故障的存储节点。另外,系统可以自动将与该删除的存储节点对应的信息从存储资源列表中删除。
参考图4,采用本公开的构思,可以将执行节点与存储节点分层布置。容易理解的是,可以构建存储资源管理池41,其中包含存储节点,开发人员可以通过将新的存储节点添加到该存储资源管理池41中以实现存储节点的新增;以及/或者,开发人员可以通过从存储资源管理池41中剔除存储节点以实现存储节点的删除。另外,图中虽然仅示出了执行节点42、执行节点43、执行节点44,然而,还可以包括其他执行节点。开发人员可以新增或删除执行节点。此外,存储节点和执行节点可以位于同一容器(例如,127.0.0.1),也可以分布在不同的容器。
由此,在实现执行节点和/或存储节点灵活扩展的同时,可以实现跨平台执行和/或跨平台存储。
根据本公开的一些实施例,参考图5,本公开的映射调度模块还可以是映射调度模块51,其可以包括同步配置单元501。具体的,同步配置单元501可以用于配置同步协议参数和/或自定义工作者线程(自定义worker),其中,开发人员可以对工作者线程进行自定义配置,以实现同步存储测试日志的功能。另外,本公开配置的自定义工作者线程可以包含多个用于实现同步功能的线程,本公开对开发人员自定义工作者线程不做特殊限制。
在本公开的示例性实施方式中,数据同步模块15可以用于将执行测试用例时产生的测试日志同步到目标存储节点。参考图6,数据同步模块15可以包括数据同步单元601,其中,数据同步单元601可以用于采用同步协议和/或自定义工作者线程将执行测试用例时产生的测试日志同步到目标存储节点。
参考图7,数据同步单元601可以包括网段划分子单元7001、第一数据同步子单元7003和第二数据同步子单元7005。其中:
网段划分子单元7001可以用于基于各目标存储节点IP将网段划分为第一网段和第二网段。例如,第一网段可以包括10.178.92.1下的存储节点IP,第二网段可以包括10.178.93.1下的存储节点IP。
第一数据同步子单元7003可以用于当目标存储节点IP在第一网段下时,采用同步协议将执行测试用例时产生的测试日志同步到目标存储节点。例如,10.178.92.1网段下的所有节点都执行同步协议。
第二数据同步子单元7005可以用于当目标存储节点IP在第二网段下时,采用自定义工作者线程将执行测试用例时产生的测试日志同步到目标存储节点。例如,10.178.93.1网段下的所有节点都执行自定义工作者线程。
图8示意性示出了根据本公开的日志汇总列表的界面图。可以采用不同的图标对应不同的测试通过率。如图8所示,测试结果的第一行中,测试通过,可以达到上线标准;第二行中,通过率为50%,表明测试版本存在明显的bug,不能达到上线标准;第三行中,通过率为80%,表明测试版本存在bug风险,接下来,可以自动对于特定的特征继续进行回归测试。
无论出现何种结果,存储节点均会根据同步协议和/或自定义工作者线程存储同步的测试日志。开发人员或测试人员可以读取任一存储节点的数据,即可获取全量日志信息。
进一步的,本示例实施方式中还提供了一种分布式测试方法,参考图9,该分布式测试方法可以包括以下步骤:
S90.加载包括执行节点信息的全局配置和包括测试用例的本地配置;
S92.根据预定映射规则配置目标存储节点,控制执行节点信息对应的执行节点执行测试用例;
S94.将执行测试用例时产生的测试日志同步到目标存储节点。
在本公开的分布式测试方法中,一方面,通过预定映射规则可以将执行节点与存储节点分层,也就是说,可以将执行功能与存储功能分离,进而实现执行节点与存储节点的灵活配置;另一方面,可以支持执行节点和存储节点的扩展,并实现跨平台执行和/或跨平台存储;再一方面,通过配置目标存储节点,可以将测试日志同步存储到目标存储节点,通过访问目标存储节点即可获取全量日志信息。
根据本公开的示例性实施例,分布式测试方法还包括:响应用户配置的可扩展标记语言XML文件查询执行节点信息和测试用例。
在本实施例中,开发人员或测试人员可以自行查询执行节点信息和测试用例,进一步确保了测试过程的可执行性。
根据本公开的示例性实施例,分布式测试方法还包括:新增存储节点,并将与新增的存储节点相关的参数插入到存储资源列表;和/或删除存储节点,释放与删除的存储节点对应的存储空间。
在本实施例中,可以实现存储节点的灵活扩展。
根据本公开的示例性实施例,预定映射规则包括:存储节点与执行节点静态绑定而得到的映射关系。
根据本公开的示例性实施例,预定映射规则包括:计算各存储节点的存储空间,随机选择存储空间大于第一阈值的存储节点中的一个或多个作为目标存储节点。
根据本公开的示例性实施例,预定映射规则包括:获取当前各存储节点的带宽输出值并排序,取前预定数量个存储节点作为候选存储节点,将存储空间大于第二阈值的候选存储节点作为目标存储节点。
根据本公开的示例性实施例,预定映射规则包括:获取各存储节点的地理分布信息,根据地理分布信息确定目标存储节点,以使得按数据中心维度,目标存储节点满足地理均匀分布。
根据本公开的示例性实施例,根据地理分布信息确定目标存储节点包括:将各存储节点的经纬度矩阵下标进行映射处理,以构建各存储节点矩阵,计算各存储节点矩阵的稀疏度,将稀疏度大于一稀疏度阈值的存储节点作为目标存储节点。
通过基于地理位置均匀分布的构思来布置存储节点,起到了容灾备份的功能。
根据本公开的示例性实施例,分布式测试方法还包括:配置同步协议参数和/或自定义工作者线程。
根据本公开的示例性实施例,将执行测试用例时产生的测试日志同步到目标存储节点包括:采用同步协议和/或自定义工作者线程将执行测试用例时产生的测试日志同步到目标存储节点。
根据本公开的示例性实施例,采用同步协议和/或自定义工作者线程将执行测试用例时产生的测试日志同步到目标存储节点包括:基于各目标存储节点IP将网段划分为第一网段和第二网段;当目标存储节点IP在第一网段下时,采用同步协议将执行测试用例时产生的测试日志同步到目标存储节点;当目标存储节点IP在第二网段下时,采用自定义工作者线程将执行测试用例时产生的测试日志同步到目标存储节点。
由于本发明实施方式的分布式测试方法的具体过程与上述分布式测试装置对应的描述相同,因此在此不再赘述。
应当注意,尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤,但是,这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤,或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的,可以省略某些步骤,将多个步骤合并为一个步骤执行,以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。
在本公开的示例性实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中,本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式,其包括程序代码,当所述程序产品在终端设备上运行时,所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。
参考图10所示,描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品1000,其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码,并可以在终端设备,例如个人电脑上运行。然而,本发明的程序产品不限于此,在本文件中,可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
在本公开的示例性实施例中,还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。
所属技术领域的技术人员能够理解,本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此,本发明的各个方面可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等),或硬件和软件方面结合的实施方式,这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
下面参照图11来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备1100。图11显示的电子设备1100仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图11所示,电子设备1100以通用计算设备的形式表现。电子设备1100的组件可以包括但不限于:上述至少一个处理单元1110、上述至少一个存储单元1120、连接不同系统组件(包括存储单元1120和处理单元1110)的总线1130、显示单元1140。
其中,所述存储单元存储有程序代码,所述程序代码可以被所述处理单元1110执行,使得所述处理单元1110执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如,所述处理单元1110可以执行如图9中所示的步骤S90至步骤S94。
存储单元1120可以包括易失性存储单元形式的可读介质,例如随机存取存储单元(RAM)11201和/或高速缓存存储单元11202,还可以进一步包括只读存储单元(ROM)11203。
存储单元1120还可以包括具有一组(至少一个)程序模块11205的程序/实用工具11204,这样的程序模块11205包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线1130可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备1100也可以与一个或多个外部设备1200(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备1100交互的设备通信,和/或与使得该电子设备1100能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口1150进行。并且,电子设备1100还可以通过网络适配器1160与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器1160通过总线1130与电子设备1100的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合电子设备1100使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。
此外,上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明,而不是限制目的。易于理解,上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外,也易于理解,这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
应当注意,尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元,但是这种划分并非强制性的。实际上,根据本公开的实施方式,上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之,上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限。

Claims (24)

1.一种分布式测试装置,其特征在于,包括:
配置模块,用于加载包括执行节点信息的全局配置和包括测试用例的本地配置;
映射调度模块,用于根据预定映射规则配置目标存储节点,控制所述执行节点信息对应的执行节点执行所述测试用例;
数据同步模块,用于将执行所述测试用例时产生的测试日志同步到所述目标存储节点。
2.根据权利要求1所述的分布式测试装置,其特征在于,所述配置模块包括:
信息查询单元,用于响应用户配置的可扩展标记语言XML文件查询所述执行节点信息和所述测试用例。
3.根据权利要求1所述的分布式测试装置,其特征在于,所述映射调度模块包括:
存储节点新增单元,用于新增存储节点,并将与新增的存储节点相关的参数插入到存储资源列表;和/或
存储节点删除单元,用于删除存储节点,释放与删除的存储节点对应的存储空间。
4.根据权利要求1所述的分布式测试装置,其特征在于,所述预定映射规则包括:
存储节点与执行节点静态绑定而得到的映射关系。
5.根据权利要求1所述的分布式测试装置,其特征在于,所述预定映射规则包括:
计算各存储节点的存储空间,随机选择存储空间大于第一阈值的存储节点中的一个或多个作为目标存储节点。
6.根据权利要求1所述的分布式测试装置,其特征在于,所述预定映射规则包括:
获取当前各存储节点的带宽输出值并排序,取前预定数量个存储节点作为候选存储节点,将存储空间大于第二阈值的候选存储节点作为目标存储节点。
7.根据权利要求1所述的分布式测试装置,其特征在于,所述预定映射规则包括:
获取各存储节点的地理分布信息,根据所述地理分布信息确定目标存储节点,以使得按数据中心维度,所述目标存储节点满足地理均匀分布。
8.根据权利要求7所述的分布式测试装置,其特征在于,所述预定映射规则包括:
将各存储节点的经纬度矩阵下标进行映射处理,以构建各存储节点矩阵,计算各所述存储节点矩阵的稀疏度,将稀疏度大于一稀疏度阈值的存储节点作为目标存储节点。
9.根据权利要求1所述的分布式测试装置,其特征在于,所述映射调度模块包括:
同步配置单元,用于配置同步协议参数和/或自定义工作者线程。
10.根据权利要求9所述的分布式测试装置,其特征在于,所述数据同步模块包括:
数据同步单元,用于采用同步协议和/或自定义工作者线程将执行所述测试用例时产生的测试日志同步到所述目标存储节点。
11.根据权利要求10所述的分布式测试装置,其特征在于,所述数据同步单元包括:
网段划分子单元,用于基于各目标存储节点IP将网段划分为第一网段和第二网段;
第一数据同步子单元,用于当目标存储节点IP在第一网段下时,采用同步协议将执行所述测试用例时产生的测试日志同步到所述目标存储节点;
第二数据同步子单元,用于当目标存储节点IP在第二网段下时,采用自定义工作者线程将执行所述测试用例时产生的测试日志同步到所述目标存储节点。
12.一种分布式测试方法,其特征在于,包括:
加载包括执行节点信息的全局配置和包括测试用例的本地配置;
根据预定映射规则配置目标存储节点,控制所述执行节点信息对应的执行节点执行所述测试用例;
将执行所述测试用例时产生的测试日志同步到所述目标存储节点。
13.根据权利要求12所述的分布式测试方法,其特征在于,所述分布式测试方法还包括:
响应用户配置的可扩展标记语言XML文件查询所述执行节点信息和所述测试用例。
14.根据权利要求12所述的分布式测试方法,其特征在于,所述分布式测试方法还包括:
新增存储节点,并将与新增的存储节点相关的参数插入到存储资源列表;和/或
删除存储节点,释放与删除的存储节点对应的存储空间。
15.根据权利要求12所述的分布式测试方法,其特征在于,所述预定映射规则包括:
存储节点与执行节点静态绑定而得到的映射关系。
16.根据权利要求12所述的分布式测试方法,其特征在于,所述预定映射规则包括:
计算各存储节点的存储空间,随机选择存储空间大于第一阈值的存储节点中的一个或多个作为目标存储节点。
17.根据权利要求12所述的分布式测试方法,其特征在于,所述预定映射规则包括:
获取当前各存储节点的带宽输出值并排序,取前预定数量个存储节点作为候选存储节点,将存储空间大于第二阈值的候选存储节点作为目标存储节点。
18.根据权利要求12所述的分布式测试方法,其特征在于,所述预定映射规则包括:
获取各存储节点的地理分布信息,根据所述地理分布信息确定目标存储节点,以使得按数据中心维度,所述目标存储节点满足地理均匀分布。
19.根据权利要求18所述的分布式测试方法,其特征在于,所述根据所述地理分布信息确定目标存储节点包括:
将各存储节点的经纬度矩阵下标进行映射处理,以构建各存储节点矩阵,计算各所述存储节点矩阵的稀疏度,将稀疏度大于一稀疏度阈值的存储节点作为目标存储节点。
20.根据权利要求12所述的分布式测试方法,其特征在于,所述分布式测试方法还包括:
配置同步协议参数和/或自定义工作者线程。
21.根据权利要求20所述的分布式测试方法,其特征在于,所述将执行所述测试用例时产生的测试日志同步到所述目标存储节点包括:
采用同步协议和/或自定义工作者线程将执行所述测试用例时产生的测试日志同步到所述目标存储节点。
22.根据权利要求21所述的分布式测试方法,其特征在于,所述采用同步协议和/或自定义工作者线程将执行所述测试用例时产生的测试日志同步到所述目标存储节点包括:
基于各目标存储节点IP将网段划分为第一网段和第二网段;
当目标存储节点IP在第一网段下时,采用同步协议将执行所述测试用例时产生的测试日志同步到所述目标存储节点;
当目标存储节点IP在第二网段下时,采用自定义工作者线程将执行所述测试用例时产生的测试日志同步到所述目标存储节点。
23.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求12至22中任一项所述的分布式测试方法。
24.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;以及
存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;
其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求12至22中任一项所述的分布式测试方法。
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