CN109891511A - 基于生物指标提供基于位置的健康警报的技术 - Google Patents

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Abstract

本公开内容的某些方面总体上涉及基于生物指标来提供基于位置的健康警报。在一些方面，服务器可以接收用于标识与移动设备相关联的位置的信息。服务器可以确定与该位置相关联的场所。服务器可以识别与该场所相关联的健康信息。该健康信息可以是基于先前接收的与场所相关联的数据的。服务器可以基于该健康信息来提供健康警报。

Description

基于生物指标提供基于位置的健康警报的技术
技术领域
概括地说，本公开内容的方面涉及提供基于位置的健康警报的技术，并且更具体地说，本公开内容的方面涉及基于生物指标提供基于位置的健康警报的技术。
背景技术
诸如吃特定食物或锻炼之类的某些活动，可能导致诸如血压、葡萄糖水平、胰岛素水平、心率等等之类的用户生物指标的变化。在参与某项活动之前(例如，在进餐前、在锻炼之前等)，用户可能不知道该活动对用户的生物指标的影响。这可能会对用户的健康造成负面影响。
发明内容
在一些方面，一种服务器可以包括存储器和耦合到所述存储器的一个或多个处理器。所述一个或多个处理器可以被配置为：接收用于标识与移动设备相关联的位置的信息。所述一个或多个处理器可以被配置为：确定与该位置相关联的场所；以及识别与该场所相关联的健康信息。该健康信息可以是基于先前与所述场所相关联地接收的数据。所述一个或多个处理器可以被配置为：基于所述健康信息来提供健康警报。
在一些方面，一种移动设备可以包括存储器和耦合到所述存储器的一个或多个处理器。所述一个或多个处理器可以被配置为：确定与所述移动设备相关联的位置；以及访问与场所相关联的健康信息。该健康信息可以是基于先前与所述场所相关联地接收的数据，并且所述场所可以与所述位置相关联。所述一个或多个处理器可以被配置为：基于所述健康信息来提供健康警报。
在一些方面，一种方法可以包括：由移动设备确定与该移动设备相关联的位置。该方法可以包括：由移动设备访问与场所相关联的健康信息。该健康信息可以是基于先前与所述场所相关联地接收的数据，并且所述场所可以与所述位置相关联。该方法可以包括：由移动设备并基于所述健康信息来提供健康警报。
在一些方面，一种方法可以包括：由设备接收用于标识与移动设备相关联的位置的信息。该方法可以包括：由所述设备确定与所述位置相关联的场所。该方法可以包括：由所述设备识别与所述场所相关联的健康信息。所述健康信息可以是基于先前与所述场所相关联地接收的数据。该方法可以包括：由所述设备并基于所述健康信息来提供健康警报。
为了更好地理解下面的具体实施方式，上面对根据本公开内容的示例的特征和技术优点进行了相当程度地总体概括。下面将描述另外的特征和优点。可以将所公开的概念和特定示例容易地使用成用于修改或设计执行本公开内容的相同目的的其它结构的基础。这些等同的构造并不脱离所附权利要求书的保护范围。当结合附图来考虑时，根据下面的描述将能更好地理解本文所公开的概念的特性(关于它们的组织方式和操作方法两者)，以及相关联的优点。提供这些附图中的每一个只是用于说明和描述目的，而不是用作对权利要求的限制的定义。
附图说明
为了详细地理解本公开内容的上面所描述特征的实现方式，本申请针对上面的简要概括参考一些方面给出了更具体的描述，这些方面中的一些在附图中给予了说明。但是，应当注意的是，由于本发明的描述准许其它等同的有效方面，因此这些附图仅仅描绘了本公开内容的某些典型方面，其不应被认为限制本发明的保护范围。不同附图中的相同附图标记可以标识相同或者类似的元件。
图1是根据本公开内容的各个方面，示出可以实现本文所描述的技术的示例性环境的图。
图2是根据本公开内容的各个方面，示出移动设备的示例性组件的图。
图3是根据本公开内容的各个方面，示出图1中所示出的一个或多个设备的示例性组件的图。
图4是根据本公开内容的各个方面，示出提供基于位置的健康警报的示例的图。
图5是根据本公开内容的各个方面，示出提供基于位置的健康警报的另一个示例的图。
图6是根据本公开内容的各个方面，示出提供基于位置的健康警报的另一个示例的图。
图7是根据本公开内容的各个方面，示出提供基于位置的健康警报的另一个示例的图。
图8是根据本公开内容的各个方面，示出用于提供基于位置的健康警报的示例性处理的图。
图9是根据本公开内容的各个方面，示出用于提供基于位置的健康警报的另一种示例性处理的图。
图10是根据本公开内容的各个方面，示出用于提供基于位置的健康警报的另一种示例性处理的图。
图11是根据本公开内容的各个方面，示出用于提供基于位置的健康警报的另一种示例性处理的图。
图12是根据本公开内容的各个方面，示出用于提供基于位置的健康警报的另一种示例性处理的图。
图13是根据本公开内容的各个方面，示出用于提供基于位置的健康警报的另一种示例性处理的图。
具体实施方式
下面结合附图描述的具体实施方式，仅仅是对各种配置的描述，而不是旨在表示仅在这些配置中才可以实现本文所描述的概念。为了对各种概念有一个透彻理解，具体实施方式包括特定的细节。但是，对于本领域普通技术人员来说显而易见的是，可以在不使用这些特定细节的情况下实现这些概念。
诸如吃特定食物或锻炼之类的某些活动，可能导致诸如血压、葡萄糖水平、胰岛素水平、心率等等之类的用户生物指标的变化。在参与某项活动之前(例如，在进餐前、在锻炼之前等)，用户可能不知道该活动对用户的生物指标的影响。这可能会对用户的健康造成负面影响。一些活动可以与特定地理位置处的场所相关联。本文所描述的方面使用与用户的移动设备相关联的地理位置，来向用户提供与该地理位置或者该地理位置处的场所相关联的预测性健康警报。可以基于先前接收的与地理位置或场所相关联的数据(例如，由用户(如，经由移动设备)提供的输入、由其它用户提供的输入、该用户或其他用户的测量的生物指标等等)，来确定或识别这样的健康警报。用此方式，可以向用户警告将对用户的健康产生负面影响的活动，并且可以避免这样的活动。
图1是根据本公开内容的各个方面，示出可以实现本文所描述的技术的示例性环境100的图。如图1中所示，环境100可以包括移动设备110、一组全球导航卫星系统(GNSS)卫星120、传感器设备130、基站140、服务器150和网络160。环境100的设备可以经由有线连接、无线连接或者有线连接与无线连接的组合进行互连。
移动设备110包括能够接收、生成、存储、处理和/或提供健康信息、健康警报、位置信息或其它类型信息的一个或多个设备。例如，移动设备110可以包括通信设备(例如，无线通信设备)，比如移动电话(例如，智能电话、无线电话等等)、膝上型计算机、平板计算机、手持计算机、游戏设备、可穿戴通信设备(例如，智能手表、一副智能眼镜、智能衣服等等)或类似类型的设备。在一些方面，移动设备110可以与GNSS卫星120进行通信(例如，用于确定移动设备110的位置)、与传感器设备130进行通信(例如，用于接收与用户的生物指标相关联的传感器数据)、与基站140进行通信(例如，通过空中接口)和/或与服务器150进行通信。
GNSS卫星120包括形成GNSS的一部分的一个或多个卫星。例如，GNSS卫星120可以包括全球定位系统(GPS)卫星、全球轨道导航卫星系统(GLONASS)卫星、伽利略卫星等等。GNSS卫星120可以与移动设备110进行通信以提供用于确定移动设备110的地理位置的位置信息。
传感器设备130包括用于感测或测量与用户相关联的生物指标的一个或多个设备。例如，传感器设备130可以包括心率监测器、血压传感器、葡萄糖监测器、脉搏监测器、加速度计、计步器、陀螺仪、热通量传感器、皮肤电导率传感器、温度传感器(例如，皮肤温度传感器、空气温度传感器等等)、卡路里监视器、睡眠监视器、运动传感器、湿度传感器(例如，汗液传感器)、化学传感器或化合物传感器(例如，用于测量氧气、二氧化碳、乳酸、睾酮、皮质醇、葡萄糖、胰高血糖素、糖原、胰岛素、淀粉、游离脂肪酸、甘油三酯、甘油单酯、甘油、丙酮酸、脂类、其他碳水化合物、酮体、胆碱)、麦克风(例如，用于检测来自胃的噪音、打嗝、通过的气体、来自浴室的噪音等等)和/或类似物。在一些方面，传感器设备130可以测量或感测除生物指标之外的参数(例如，环境参数)。在一些方面，传感器设备130可以与移动设备110分离，并且可以与移动设备110通信(例如，经由有线连接或无线连接)。在一些方面，传感器设备130可以集成到移动设备110中。
基站140包括能够传送去往移动设备110和/或从移动设备110接收的业务(例如，音频、视频、文本和/或其它业务)的一个或多个设备。在一些方面，基站140可以包括与长期演进(LTE)网络相关联的演进节点B(eNB)。在一些方面，基站140可以与除了LTE之外的无线电接入技术(RAT)相关联。基站140可以经由空中接口(例如，使用无线电波)向移动设备110发送业务和/或从移动设备110接收业务，可以向移动设备110提供对网络160的接入。基站140可以在移动设备110和服务器150之间传输业务(例如，经由网络160)。在一些方面，基站140可以包括小型小区基站(例如，微小区、微微小区和/或毫微微小区的基站)。
服务器150包括能够与移动设备110通信的一个或多个服务器设备(例如，经由基站140和网络160)。例如，服务器150可以包括主机服务器、web服务器、数据中心中的服务器、云计算环境中的服务器等等。在一些方面，服务器150可以与移动设备110进行通信以提供健康警报。另外地或替代地，服务器150可以代管和/或访问存储与多个用户和/或移动设备110相关联的健康信息的数据结构(例如，数据库)，以帮助提供健康警报。另外地或替代地，服务器150可以代管和/或访问存储用户简档信息的数据结构，以帮助提供健康警报。
网络160包括一个或多个有线和/或无线网络。例如，网络160可以包括蜂窝网络(例如，长期演进(LTE)网络、3G网络、码分多址(CDMA)网络等等)、公共陆地移动网络(PLMN)、局域网(LAN)、广域网(WAN)、城域网(MAN)、电话网(例如，公共交换电话网(PSTN))、私有网络、自组织网络、内联网、互联网、基于光纤的网络、云计算网络等和/或这些或其它类型的网络的组合。
将图1中所示出的设备和网络的数量和布置提供成一个示例。在实现时，与图1中所示出的相比，可以存在另外的设备和/或网络、更少的设备和/或网络、不同的设备和/或网络或者不同布置的设备和/或网络。此外，可以将图1中所示出的两个或更多设备实现在单一设备中，或者图1中所示出的单一设备可以实现成多个分布的设备。另外地或替代地，环境100的一组设备(例如，一个或多个设备)可以执行被描述成由环境100的另一组设备执行的一个或多个功能。
图2是根据本公开内容的各个方面，示出设备200的示例性组件的图。在一些方面中，设备200可以对应于移动设备110。另外地或替代地，设备200可以对应于传感器设备130。如图2中所示，设备200可以包括总线205、处理器210、数字信号处理器(DSP)215、无线收发机220、天线225、运动/位置传感器230、生物计量传感器235、存储器240、输入/输出组件245、GNSS接收机250、GNSS天线255或者其任意组合。
总线205包括准许在设备200的其它组件之间进行通信的一个或多个组件。例如，总线205可以包括内部总线、外部总线、并行总线、串行总线、电线、光纤等等。
处理器210可以包括能够解释和/或执行指令、和/或能够被编程以执行本文所描述的一个或多个技术的一个或多个处理器。例如，处理器210可以包括中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、加速处理单元(APU)、微处理器、微控制器、现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)等等。处理器210以硬件、固件或者硬件和软件的组合来实现。在一些方面，处理器210可以处理位置信息(例如，从GNSS接收机250接收)以确定与设备200相关联的位置。处理器210可以使用该位置来确定场所和/或识别与该位置或场所相关联的健康信息，如本文其它地方所更详细描述的。
DSP 215包括一个或多个数字信号处理器。例如，DSP 215可以包括被设计为执行数字信号处理的一个或多个处理器210。DSP 215可以对连续的真实世界模拟信号(例如，从设备200的一个或多个其它组件(例如，无线收发机220、运动/位置传感器230、生物计量传感器235、GNSS接收机250等等)接收的信号)进行测量、滤波和/或压缩。
无线收发机220包括收发机和/或单独的接收机和发射机，其使得设备200能够与其它设备进行通信(例如，经由无线连接)。无线收发机220可以允许设备200从另一个设备接收信息和/或向另一个设备提供信息。例如，无线收发机220可以包括射频(RF)通信组件(例如，蜂窝调制解调器)、Wi-Fi通信组件等等。
天线225包括能够经由空中接口(例如，使用无线电波)发送或接收信息的一付或多付天线。例如，设备200(例如，移动设备110)可以使用天线225与基站140进行通信以接收和/或提供与健康警报相关联的信息。另外地或替代地，设备200(例如，移动设备110)可以使用天线225与传感器设备130进行通信以接收与设备200的用户的一个或多个生物指标相关联的传感器数据。
运动/位置传感器230包括能够测量运动和/或位置的一个或多个设备。例如，运动/位置传感器230可以包括加速度计、陀螺仪、高度计、运动传感器、行人航位推算(PDR)传感器等等。在一些方面，运动/位置传感器230可以用于测量设备200的移动。用此方式，运动/位置传感器230能够测量携带设备200的用户的移动。在一些方面，运动/位置传感器230可以用于判断设备200是处于运动中还是处于静止状态。另外地或替代地，运动/位置传感器230可以测量设备200的运动的速度或加速度。可以使用该信息来确定由设备200的用户执行的活动。
生物计量传感器235包括能够感测或测量与设备200的用户相关联的生物指标的一个或多个生物计量传感器。例如，生物计量传感器235可以包括心率监测器、血压传感器、葡萄糖监测器、脉搏监测器、加速度计、计步器、陀螺仪、热通量传感器、皮肤电导率传感器、温度传感器、卡路里监视器、睡眠监视器、运动传感器、湿度传感器、化学传感器或化合物传感器等等，如上面结合传感器设备130所描述的。
存储器240包括随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、和/或另一种类型的动态或静态存储器件(例如，闪存、磁存储器和/或光存储器)。在一些方面，存储器240可以存储供处理器210使用的信息和/或指令。在一些方面，存储器240包括存储有用于由处理器210执行的指令的非临时性计算机可读介质。当这些指令被执行时，可以使得处理器210执行本文所描述的一个或多个操作。
输入/输出组件245包括一个或多个输入组件和/或一个或多个输出组件。输入组件包括准许设备200例如经由用户输入(如，触摸屏显示器、键盘、小型键盘、鼠标、按钮、开关和/或麦克风)来接收信息的组件。输出组件包括从设备200提供输出信息的组件(例如，显示器、扬声器和/或一个或多个发光二极管(LED))。例如，输入/输出组件245可以用于接收与健康信息相关联的用户输入和/或输出健康警报。
GNSS接收机250包括使设备200能够从GNSS卫星120接收信息的接收机。例如，GNSS接收机250可以从一组GNSS卫星120接收位置信息，可以处理该位置信息(例如，使用处理器210)来确定设备200的地理位置。该地理位置可以用于确定场所和/或与该位置或场所相关联的健康信息，如本文其它地方所更详细描述的。
GNSS天线255包括能够通过空中接口(例如，使用无线电波)从GNSS卫星120接收信息的一付或多付天线。
在一些实现中，设备200包括用于执行本文描述的一个或多个处理的单元和/或用于执行本文所描述的处理(例如，图8的处理800、图12的处理1200和/或本文描述的一个或多个其它处理)的一个或多个步骤的单元。例如，用于执行本文描述的处理和/或步骤的单元可以包括总线205、处理器210、DSP 215、无线收发机220，天线225、运动/位置传感器230、生物传感器235、存储器240、输入/输出组件245、GNSS接收机250、GNSS天线255或者其任意组合。
图2中所示出的组件的数量和布置是作为示例提供的。在实现时，与图2中所示出的相比，设备200可以包括另外的组件、更少的组件、不同的组件或者不同布置的组件。另外地或替代地，设备200的一组组件(例如，一个或多个组件)可以执行被描述成由设备200的另一组组件执行的一个或多个功能。
图3是根据本公开内容的各个方面，示出设备300的示例性组件的图。设备300可以对应于移动设备110、GNSS卫星120、传感器设备130、基站140和/或服务器150。在一些实现中，移动设备110、GNSS卫星120、传感器设备130、基站140和/或服务器150可以包括一个或多个设备300和/或设备300的一个或多个组件。如图3中所示，设备300可以包括总线310、处理器320、存储器330、存储组件340、输入组件350、输出组件360、通信接口370或者其任意组合。
总线310包括准许在设备300的组件之间进行通信的一个或多个组件。
处理器320包括能够解释和/或执行指令、和/或能够被编程以执行本文所描述的一个或多个技术的一个或多个处理器，例如CPU、GPU、APU、微处理器、微控制器、FPGA、ASIC等等。处理器320使用硬件、固件或者硬件和软件的组合来实现。
存储器330包括RAM、ROM和/或另一种类型的动态或静态存储器件(例如，闪存、磁存储器和/或光存储器)，其存储有供处理器320使用的信息和/或指令。
存储组件340存储与设备300的操作和使用有关的信息和/或软件。例如，存储组件340可以包括硬盘(例如，磁盘、光盘、磁光盘和/或固态盘)、压缩光盘(CD)、数字通用光盘(DVD)、软盘、盒式磁带、磁带和/或另一种类型的非临时性计算机可读介质、以及相应的驱动器。在一些方面，存储器330和/或存储组件340可以存储本文所描述的一个或多个数据结构(例如，数据库)，例如用于存储健康信息的数据结构、用于存储用户简档信息的数据结构、用于存储场所和/或位置信息的数据结构等等。在一些方面，这些数据结构可以存储在非易失性存储器(例如，硬盘驱动器、闪存驱动器等等)中。
输入组件350包括准许设备300例如经由用户输入(如，触摸屏显示器、键盘、小型键盘、鼠标、按钮、开关和/或麦克风)，来接收信息的组件。另外地或替代地，输入组件350可以包括用于感测信息的传感器(例如，全球定位系统(GPS)组件、加速度计、陀螺仪和/或致动器)。
输出组件360包括用于从设备300提供输出信息的组件(例如，显示器、扬声器和/或一个或多个发光二极管(LED))。
设备300可以执行本文所描述的一个或多个处理。响应于处理器320执行非临时性计算机可读介质(例如，存储器330和/或存储组件340)存储的软件指令，设备300可以执行这些处理。计算机可读介质在本文中被定义为非临时性存储器设备。存储器设备包括单一物理存储设备中的存储器空间，或者扩展到多个物理存储设备中的存储器空间。
可以经由通信接口370，将软件指令从另一个计算机可读介质或者从另一个设备读入到存储器330和/或存储组件340中。当执行时，存储在存储器330和/或存储组件340中的软件指令可以使处理器320执行本文所描述的一个或多个处理。另外地或替代地，可以替代软件指令或者结合软件指令来使用硬件电路，以执行本文所描述的一个或多个处理。因此，本文所描述的实现并不限于硬件电路和软件的任何特定组合。
在一些实现中，设备300包括用于执行本文描述的一个或多个处理的单元和/或用于执行本文所描述的处理(例如，图9的处理900、图10的处理1000、图11的处理1100、图13的处理1300和/或本文描述的一个或多个其它处理)的一个或多个步骤的单元。例如，用于执行本文描述的处理和/或步骤的单元可以包括总线310、处理器320、存储器330、存储组件340、输入组件350、输出组件360、通信接口370或者其任意组合。
将图3中所示出的组件的数量和布置提供成一个示例。在实现时，与图3中所示出的相比，设备300可以包括另外的组件、更少的组件、不同的组件或者不同布置的组件。另外地或替代地，设备300的一组组件(例如，一个或多个组件)可以执行被描述成由设备300的另一组组件执行的一个或多个功能。
图4是根据本公开内容的各个方面，示出提供基于位置的健康警报的示例400的图。图4示出了利用健康信息填充数据库，以及将健康信息与位置和/或场所相关联的示例。用此方式，可以与位置和/或场所相关联地提供健康警报(例如，当移动设备110位于该位置和/或场所时)。
如图4中所示，通过附图标记410，移动设备110可以从传感器设备130接收传感器数据。该传感器数据可以包括由传感器设备130测量或感测的数据(例如，与用户相关联的生物指标)。该生物指标可以涉及用户的健康。例如，生物指标可以指示用户的心率、用户的血压、用户的葡萄糖水平(例如，血糖水平)、用户的脉搏、用户的移动(例如，移动速度、移动方向等等)、用户行走的步数、与用户相关联的热通量测量、与用户相关联的皮肤电导率测量、与用户相关联的温度(例如，体温、皮肤温度、环境温度等等)、与用户相关联的卡路里测量(例如，燃烧的卡路里量)、与用户相关的睡眠测量(例如，睡觉的小时数、基于用户的移动的睡眠质量测量等等)、与用户相关联的水分测量(例如，皮肤出汗的测量、湿度测量等)、与用户相关联的化学水平的测量等等。
为了便于描述图4起见，假设传感器设备130包括测量用户血压的血压监测器。移动设备110可以从传感器设备130接收一个或多个血压测量(例如，周期性地)。移动设备110可以确定传感器数据(例如，血压测量)满足阈值(例如，用户的血压测量满足阈值、用户的血压增加或减少量满足阈值、一组用户的血压测量在特定的时间量内或对于特定数量的血压测量来说满足阈值、用户的血压已经相对于基线(例如，在一段时间上测量的基线)改变了阈值量)，并且可以基于该确定来确定与移动设备110相关联的位置或场所，如附图标记420所示。例如，移动设备110可以与多个GNSS卫星120进行通信以确定移动设备110的位置。另外地或替代地，移动设备110可以使用该位置来识别与该位置相关联的场所(例如，基于存储在数据结构中的信息)。在一些方面，移动设备110可以基于检测与场所相关联的接入点(例如，Wi-Fi接入点)来识别场所。
如附图标记430所示，移动设备110可以基于确定所测量的生物指标满足阈值来请求和接收用户输入。例如，移动设备110可以基于确定用户的血压大于或等于140/90毫米汞柱(mmHg)而请求用户输入。在一些方面，该阈值可以是绝对阈值(例如，140、90等)。在一些方面，与用户的基线相比，该阈值可以是相对阈值。例如，用户可以具有110/60的基线血压，其可以是基于用户输入、基于在一段时间内测量用户的血压等等来确定。在这种情况下，该阈值可以是基于血压升高例如20点，或者血压为130/80。如图所示，移动设备110可以通过提供测量的生物指标的指示进行显示来关于测量的生物指标对用户进行警告。另外地或替代地，移动设备110可以提供用户界面以获得用户输入，诸如用户位置或用户所在的场所(例如，显示为“Joe的餐馆”)的确认和/或自由形式输入(例如，文本输入)(其显示为“汤是咸的。”)。在一些方面，用户可以与移动设备110交互以提供用户输入，而无需移动设备110首先检测到生物指标满足阈值。
如附图标记440所示，移动设备110可以经由基站140和网络160向服务器设备150提供用户输入、标识所测量的生物指标的信息、标识移动设备110的位置的信息、和/或识别与该位置相关联的确定场所的信息。在一些方面，移动设备110可以提供标识位置的信息，服务器150可以识别与该位置相关联的场所(例如，基于存储在数据结构中的信息)。
如附图标记450所示，服务器150可以利用位置信息(例如，标识移动设备110的位置的信息，例如通过使用GPS坐标、一组地图图块、地理围栏等等)、场所信息(例如，标识与位置相关联的场所的信息)和健康信息来填充一个或多个数据库或其它数据结构。健康信息可以包括测量的生物指标(例如，如图所示的测量的血压)和/或用户输入(例如，“汤是咸的”)。服务器150可以将位置、场所和/或健康信息关联到数据库中。
用此方式，服务器150可以对存储与位置和/或场所相关联的健康信息的数据库进行填充。服务器150可以使用健康信息填充数据库，其中在移动设备110(例如，所示出的移动设备110或其它移动设备110)位于该位置和/或场所时，可以使用健康信息来向那些移动设备110提供健康警报。用此方式，移动设备110的用户可以接收与位置或场所相关联的预测性健康警报，使得用户可以在那些位置或场所做出与健康相关的明智决策。此外，可以通过主动地提供健康警报而不是基于用户搜索信息来消耗计算资源，来节省计算资源。
如上面所指示的，图4是作为示例提供的。其它示例也是可能的，并可以与结合图4所描述的示例不同。
图5是根据本公开内容的各个方面，示出提供基于位置的健康警报的另一个示例500的图。图5示出了基于先前接收的与位置或场所相关联的数据，识别与该位置和/或场所相关联的健康信息的示例。图5还示出了提供基于健康信息的健康警报。
如图5中所示，通过附图标记510，假设移动设备110确定了移动设备110的位置。例如，移动设备110可以与多个GNSS卫星120通信以确定移动设备110的位置。在一些方面，移动设备110可以使用该位置来识别与该位置相关联的场所(例如，基于存储在数据结构中的信息)。
如附图标记520所示，移动设备110可以向服务器150提供标识位置的信息(例如，经由基站140和网络160)。在一些方面，例如当移动设备110确定与该位置相关联的场所时，移动设备110可以向服务器150提供标识场所的信息(例如，经由基站140和网络160)。在一些方面，服务器150可以基于位置来确定场所。
如附图标记530所示，服务器150可以基于位置来确定场所，并且可以基于位置和/或场所来识别健康信息。例如，服务器150可以通过在存储与位置和/或场所相关联的健康信息的数据库中执行查找，来识别健康信息。
为了便于描述图5起见，假设移动设备110位于由纬度40.712784和经度-77.005941的GPS坐标标识的位置，该位置对应于“Joe的餐馆”的场所。使用该位置和/或场所，服务器150识别先前接收的与该位置和/或场所相关联的数据。例如，服务器150可以基于先前接收的指示“汤是咸的”的用户输入，并且进一步基于与该场所相关联地接收的先前测量的生物指标(例如，当移动设备110位于该位置和/或场所时，测量的血压为140/90mmHg、测量的用户血压的增加(例如，从120/70增加到40/90mmHg)、用户血压的百分比增加量等等来识别健康信息。
如附图标记540所示，服务器150可以向移动设备110提供健康警报。该健康警报可以是基于健康信息的。例如，健康警报可以包括用户输入的至少一部分，可以包括测量的生物指标，或者可以包括健康信息。
如附图标记550所示，移动设备110可以输出健康警报(例如，在移动设备110的显示器上)。例如，由移动设备110显示的健康警报指示在先前访问Joe的餐馆期间，用户指示汤是咸的，并且传感器设备130测量的用户的血压为140/90mmHg。再举一个示例，健康警报可以指示用户血压的测量值的增加(例如，从120/70增加到40/90mmHg)、用户的血压的百分比增加等等。
用此方式，可以向移动设备110的用户提供预测性健康警报，使得用户可以做出健康决策。例如，用户可以避免吃不健康的食物(例如，咸的汤)，可以为了健康原因而避开特定的场所(例如，Joe的餐馆)，可以在访问场所或者参加该场所的活动(例如，进食、饮水、锻炼等)和/或类似活动之前服用药物(例如，血压药物)。
如上面所指示的，图5是作为示例提供的。其它示例也是可能的，并可以与结合图5所描述的示例不同。
图6是根据本公开内容的各个方面，示出提供基于位置的健康警报的另一个示例600的图。图6示出了基于从多个移动设备110接收的用户输入(例如，文本输入、测量的生物指标等等)，利用健康信息来填充数据库，将健康信息与位置和/或场所进行关联的示例。用此方式，可以与位置和/或场所相关联地提供群众外包(crowd-sourced)健康警报(例如，当移动设备110位于该位置和/或场所时)。
如图6中所示，通过附图标记610，移动设备110可以确定该移动设备110的位置和/或场所。例如，移动设备110可以与多个GNSS卫星120通信以确定该移动设备110的位置。在一些方面，移动设备110可以使用该位置来识别与该位置相关联的场所(例如，基于存储在数据结构中的信息)。
如附图标记620所示，移动设备110可以请求和接收与该位置相关联的用户输入(例如，基于满足阈值(如，绝对阈值或相对阈值)的生物指标)。例如，移动设备110可以基于确定用户的胰岛素水平已经超标(例如，已经增加了阈值量、已经增加到满足阈值的水平等等)来请求用户输入。如图所示，移动设备110可以通过提供测量的生物指标的指示进行显示，来关于测量的生物指标对用户进行警告。另外地或替代地，移动设备110可以提供用户界面以获得用户输入，比如标识用户正在进行的活动的信息(例如，其显示为在吃蓝莓松饼)。
如附图标记630所示，移动设备110可以经由基站140和网络160向服务器设备150提供用户输入、标识所测量的生物指标的信息、标识移动设备110的位置的信息、和/或识别与该位置相关联的确定场所的信息。在一些方面，移动设备110可以提供标识位置的信息，并且服务器150可以识别与该位置相关联的场所(例如，基于存储在数据结构中的信息)。
如图所示，服务器150可以从与多个用户相关联的多个移动设备110接收该信息。例如，服务器150可以在一段时间内接收该信息。在一些方面，服务器150可以确定与移动设备110相关联的用户简档信息。该用户简档信息可以指示移动设备110的用户的健康状况(例如，糖尿病、过敏、高血压、用户正在服用的一种或多种药物等等)、与用户相关联的健康偏好和/或活动偏好(例如，用户喜欢的食物或饮料的类型、用户希望准备他或她的膳食的方式、用户喜欢的锻炼的类型)等等。
如附图标记640所示，服务器150可以使用位置信息(例如，诸如通过使用GPS坐标或其它坐标来标识移动设备110的位置的信息)、场所信息(例如，标识与位置相关联的场所的信息)和健康信息，来填充一个或多个数据库或其它数据结构。健康信息可以包括测量的生物指标(例如，测量的胰岛素水平)和/或用户输入(例如，“蓝莓松饼”)。服务器150可以将位置、场所和/或健康信息关联在数据库中。
在一些方面，服务器150可以将健康信息与用户简档信息相关联。例如，某些健康信息可能仅适用于具有特定健康状况的用户。在这种情况下，服务器150可以存储标识健康状况的信息或者与健康信息相关联的其它用户简档信息。例如，服务器150可以存储是糖尿病患者的用户应当避开Joe的餐馆的蓝莓松饼的指示，如图所示。这可以通过仅将该健康信息与具有特定用户简档信息的用户相关联地而不是与所有用户相关联地存储，来节省存储器资源。
用此方式，服务器150可以对存储与位置和/或场所相关联的健康信息的数据库进行填充。服务器150可以使用从与多个用户相关联的多个移动设备110接收的健康信息来填充数据库。当移动设备110(例如，所示出的移动设备110或其它移动设备110)位于该位置和/或场所时，可以使用该健康信息来向那些移动设备110提供健康警报。用此方式，移动设备110的用户可以接收与位置或场所相关联的预测性健康警报，即使该用户先前没有访问过该位置或场所(例如，基于与其他用户(比如具有与该用户共同的用户简档信息的其他用户)相关联的健康信息)。在一些方面，服务器150可以选择性地提供健康警报(例如，当健康警报适用于用户时)，从而通过阻止传输不适用于用户的健康警报来节省计算资源和网络资源。
如上面所指示的，图6是作为示例提供的。其它示例也是可能的，并可以与结合图6所描述的示例不同。
图7是根据本公开内容的各个方面，示出提供基于位置的健康警报的另一个示例700的图。图7示出了确定与位置和/或场所相关联的推荐健康选项，以及向移动设备110提供推荐健康选项作为健康警报的示例。在一些方面，可以基于用户简档信息来确定推荐的健康选项。
如图7中所示，移动设备110可以确定用户正坐在餐馆中。在一些方面，移动设备110可以使用位置信息(例如，从GNSS卫星120接收)来确定移动设备110位于餐馆中。另外地或替代地，移动设备110可以使用一个或多个传感器来确定用户正在坐着(例如，指示用户未处于运动中的运动/位置传感器230)。
如附图标记720所示，移动设备110可以从服务器150请求与餐馆相关联的健康选项。例如，移动设备110可以基于确定用户正坐在餐馆中，来请求健康选项。另外地或替代地，移动设备110可以基于从用户接收的输入(例如，经由用户界面)，来请求健康选项。
如附图标记730所示，服务器150可以基于该请求来确定一个或多个健康选项。例如，这些健康选项可以指示要吃的食物(或饮料)的类型、要避免的食物(或饮料)的类型、要吃或避免的特定菜单项(例如，基于根据移动设备110的位置或场所而确定的菜单信息)、要执行的锻炼的类型、要避免的锻炼的类型、要执行的活动的类型、要避免的活动的类型和/或类似项。
在一些方面，服务器150可以基于先前接收的与场所相关联的数据来确定健康选项。例如，用户可以指示该用户喜欢或不喜欢的食物，服务器150可以推荐食物或类似食物(例如，基于食物的特征)。另外地或替代地，服务器150可以基于与移动设备110的用户相关联的用户简档信息来确定健康选项。
举例而言，如图所示，假设用户简档信息指示用户对花生过敏、具有高血压、喜欢辛辣食物并且是糖尿病患者。如图中进一步所示，服务器150可以存储菜单信息，该菜单信息指示与移动设备110所在的场所相关联的菜单项的特征(例如，显示为Joe的餐馆)。例如，该菜单信息可以指示菜单项是否包含花生或其它类型的成分、菜单项是咸的还是具有其它特征、菜单项是否是辣的或者具有其它味觉特征、菜单项是否先前已经引起生物指标满足阈值(例如，胰岛素峰值、血压升高等)等等。
如附图标记740所示，服务器150可以向移动设备110提供推荐的健康选项。如附图标记750所示，移动设备110可以输出推荐的健康选项(例如，经由用户界面)。例如，如图所示，健康选项表明在Joe的餐馆，用户应该尝试烟熏烤鸡(例如，因为烟熏烤鸡是辣的、不含花生、不咸、不会引起胰岛素飙升)。此外，健康选项表明用户应该避免花生咖喱(例如，因为花生咖喱含有花生)，应该避免汤(例如，因为汤是咸的)，并应该避免蓝莓松饼(例如，因为蓝莓松饼造成了一个或多个其他用户的胰岛素峰值)。
在一些方面，可以从最优选到最不优选或者以某种其它方式来排序健康选项。在一些方面，健康选项可以和与该健康选项相关联的健康风险水平相关联地显示(例如，可能导致过敏反应的菜单项可能与高风险相关联，而咸的菜单项可能与低风险相关联)。另外地或替代地，可以与卡路里计数、糖含量、盐含量等等相关联地提供健康选项(例如，菜单项)。
在一些方面，可以基于移动设备110处于特定位置、进入特定场所、检测特定活动的执行等等，来触发移动设备110对健康选项或另一种健康警报的显示。在一些方面，移动设备110可以振动或者以其它方式来提供已经接收到健康警报的指示。在一些方面，可以基于安装在移动设备110上和/或在移动设备110上执行的健康应用来提供健康警报。
用此方式，可以向移动设备110的用户提供预测性健康警报，使得用户可以做出健康的决策。例如，用户可以避免不健康的菜单项或者将对用户的健康具有负面影响的菜单项(例如，引起胰岛素峰值的咸汤或蓝莓松饼)，可以避免用户过敏的菜单项(例如，花生咖喱)，并且可以尝试用户可能喜欢的菜单项(例如，烟熏烤鸡)。
如上面所指示的，图7是作为示例提供的。其它示例也是可能的，并可以与结合图7所描述的示例不同。
图8是根据本公开内容的各个方面，示出用于提供基于位置的健康警报的示例性处理800的图。在一些实现中，图8的一个或多个处理框可以由移动设备110来执行。在一些实现中，图8的一个或多个处理框可以由与移动设备110分离的或者包括移动设备110的另一个设备或者一组设备(例如，传感器设备130和/或服务器150)来执行。
如图8中所示，处理800可以包括：接收传感器数据(方框810)。例如，移动设备110可以接收传感器数据。在一些方面，移动设备110可以使用移动设备110的生物计量传感器235来测量传感器数据。另外地或替代地，移动设备110可以从传感器设备130接收传感器数据。如本文其它地方所描述的，传感器数据可以包括移动设备110的用户的所测量的生物指标。在一些方面，传感器数据可以包括已处理的传感器数据(例如，已经由传感器设备130和/或移动设备110处理的原始传感器数据)。
在一些方面，服务器150可以接收传感器数据。例如，服务器150可以从移动设备110接收传感器数据。另外地或替代地，服务器150可以从传感器设备130(例如，与基站140通信的传感器设备)接收传感器数据。当服务器150从传感器设备130接收传感器数据时，服务器150可以确定与传感器设备130相关联的移动设备110(例如，基于标识与传感器设备130相关联的移动设备110的移动设备标识符)。在一些方面，服务器150可以向移动设备110提供传感器数据。
如图8中进一步所示，处理800可以包括：基于传感器数据来确定生物指标满足阈值(方框820)。例如，移动设备110可以确定由传感器数据表示的生物指标满足阈值(例如，绝对阈值或相对阈值)。在一些方面，移动设备110可以存储与一个或多个生物指标相对应的一个或多个阈值。在一些方面，阈值可以由移动设备110的用户输入。在一些方面，可以基于缺省阈值来确定阈值。在一些方面，生物指标可以与一个以上的阈值(例如，低阈值、高阈值等)相关联。移动设备110可以将测量的生物指标与阈值进行比较，以判断测量的生物指标是否满足阈值(例如，大于阈值、大于或等于阈值、等于阈值、小于或等于阈值、小于阈值等等)。在一些方面，移动设备110可以判断生物指标是否满足阈值超过特定的时间量，判断特定数量的连续生物指标是否满足阈值等等。
在一些方面，服务器150可以确定生物指标满足阈值(例如，以与上面所描述的类似方式)。例如，服务器150可以从移动设备110接收传感器数据，并且可以确定生物指标(例如，其包括在传感器数据中)满足阈值。在一些方面，服务器150可以向移动设备110提供指示生物指标满足阈值的信息。
如图8中进一步所示，处理800可以包括：基于确定生物指标满足阈值来请求和接收用户输入(方框830)。例如，移动设备110可以基于确定生物指标满足阈值来请求用户输入。在一些方面，移动设备110可以经由移动设备110的显示器和/或用户界面，提示用户进行用户输入。例如，移动设备110可以显示用户界面，并且向用户提供用于指示该用户正在执行的活动的输入机制、用户所位于的场所等等。在一些方面，移动设备110可以提供所测量的生物指标的指示以供显示。用户可以与移动设备110进行交互以提供用户输入，移动设备110可以基于用户交互来接收用户输入。另外地或替代地，移动设备110可以输出健康警报以警告用户生物指标满足阈值，并且可以建议用户修改或停止导致生物指标满足阈值的相关活动。
在一些方面，服务器150可以基于确定生物指标满足阈值，来请求和接收用户输入。例如，服务器150可以确定生物指标满足阈值，故可以向移动设备110提供请求用户输入的消息。移动设备110可以获得用户输入(例如，如上所述)，可以向服务器150提供用户输入。另外地或替代地，移动设备110可以输出健康警报以警告用户生物指标满足阈值，如上所述。
举例而言，在血压警报的情况下，移动设备110可以如何请求和/或接收用户输入以判断血压警报的原因是与活动(例如，由于锻炼导致的临时峰值)还是吃掉的东西有关。如果血压警报是由活动引起的，则移动设备110可以提供输出以建议用户减慢或停止该活动，和/或可以将该活动标记为与血压警报相关联。在一些方面，移动设备110可以跟踪传感器数据(例如，PDR或其它传感器测量)，并且可以使用这样的传感器数据来预测未来事件，比如与活动相关的预测性血压警报、比如跑步超过一定的速度、举重的用途等等。如果血压警报是由吃掉的东西引起的，则移动设备110可以立即提供健康警报以警告用户停止进食任何正在导致健康问题的食物。另外地或替代地，移动设备110可以输出菜单以允许用户在菜单上识别引起该问题的项目。
用此方式，当用户返回到场所时，移动设备110可以使用与引起健康问题的项目相关联的标志，呈现用于展开与该菜单相关联的菜单的选项(例如，而不是通用健康警告)。另外地或替代地，移动设备110输出的信息可以由多个用户贡献。在这种情况下，移动设备110可以使用统计数据，比如针对特定项目的特定状况的报告的数量、报告的日期或者报告的年龄等等。在这种情况下，如果场所改变了菜单项(例如，通过改变配方)，则不再相关的旧数据最终会过时而不再报告。
另外地或替代地，移动设备110和/或服务器150可以生成消息(例如，电子邮件消息、SMS消息等等)，并且可以将该消息提供给场所(例如，与场所相关联的所有者、管理者等等)以向该场所警告特定的菜单项正在引起问题。在一些方面，可以周期性地提供这样的消息，使得场所可以改变食谱。在一些方面，可以立即提供这样的消息，使得场所可以使用少盐、少辣等等的东西替换菜肴。在一些方面，场所可以向服务器150提供消息以指示已经调整了食谱(例如，减少了盐、辣味、味精等等)。用此方式，较旧且不太相关的消息可能会过时而不被报告。在一些方面，可以允许场所提供输入(例如，向服务器150输入)以提供菜单信息(例如，用于标识菜单项的信息、标识食物内容的信息(例如，盐、糖和/或香料的量))。
如图8中进一步所示，处理800可以包括：确定与接收传感器数据的移动设备相关联的位置或场所(方框840)。例如，移动设备110可以确定移动设备110的位置(例如，基于从GNSS卫星120接收的信息)。另外地或替代地，移动设备110可以确定与移动设备110相关联的场所。例如，移动设备110可以使用本地存储在移动设备110上的或者远离移动设备110的数据结构(例如，由服务器150或者另一个设备存储)，以基于位置来确定场所。
在一些方面，移动设备110可以基于检测与场所相关联的接入点(例如，Wi-Fi接入点)来识别场所。例如，移动设备110可以使用本地存储在移动设备110上的或者远离移动设备110(例如，由服务器150或者另一个设备存储)的数据结构，以基于接入点来确定场所。例如，该数据结构可以存储标识接入点和场所之间的关联的信息(例如，使用诸如接入点名称、网络名称、服务集标识符(SSID)等等之类的接入点标识符)。
在一些方面，服务器150可以确定与移动设备110相关联的位置和/或场所。例如，移动设备110可以向服务器150提供标识位置的信息。在一些方面，移动设备110可以向服务器150提供标识场所的信息。另外地或替代地，服务器150可以使用该位置来识别与该位置相关联的场所(例如，使用将位置和场所进行关联的数据结构和/或基于该位置来执行搜索)。
如图8中进一步所示，处理800可以包括：与位置或场所相关联地存储或提供健康信息(方框850)。例如，移动设备110可以存储与位置和/或场所相关联的健康信息。可以基于传感器数据和/或用户输入来识别健康信息。在一些方面，该健康信息可以包括传感器数据、传感器数据的一部分、用户输入、用户输入的一部分等等。在一些方面，移动设备110可以提供健康信息。例如，移动设备110可以向服务器150提供健康信息(例如，用于存储)。
在一些方面，服务器150可以存储健康信息。例如，服务器150可以从移动设备110接收传感器数据和/或用户输入。服务器150可以基于传感器数据和/或用户输入来识别健康信息，可以存储健康信息。服务器150可以将健康信息与位置和/或场所相关联地进行存储。
用此方式，移动设备110和/或服务器150可以对存储与位置和/或场所相关联的健康信息的数据结构进行填充。可以使用健康信息填充该数据结构，当一个或多个移动设备110位于该位置和/或场所时，可以使用该健康信息来向这些移动设备110提供健康警报。用此方式，移动设备110的用户可以接收与位置或场所相关联的预测性健康警报，使得用户可以在这些位置或场所做出与健康相关的明智决策。
虽然图8示出了处理800的示例性框，但在一些实现中，与图8中所描述的相比，处理800可以包括另外的框、更少的框、不同的框或者不同布置的框。另外地或替代地，可以并行地执行处理800的框中的两个或更多。
图9是根据本公开内容的各个方面，示出用于提供基于位置的健康警报的另一种示例性处理900的图。在一些实现中，图9的一个或多个处理框可以由服务器150来执行。在一些实现中，图9的一个或多个处理框可以由与服务器150分离的或者包括服务器150的另一个设备或者一组设备(例如，移动设备110)来执行。
如图9中所示，处理900可以包括：接收标识与移动设备相关联的位置的信息(方框910)。例如，服务器150可以从移动设备110接收标识与移动设备110相关联的位置的信息。例如，移动设备110可以确定移动设备110的位置(例如，基于从GNSS卫星120接收的信息)，并且可以向服务器150提供标识该位置的信息。标识位置的信息可以包括例如GPS数据(例如，纬度、经度和/或高度)、街道地址、位置和/或场所的名称等等。
在一些实现中，该位置可以与标识该位置的阈值地理邻近范围内的一个或多个场所(例如，餐馆)的列表相关联。在这种情况下，服务器150可以基于标识该位置的信息，来存储和/或接收场所列表。在一些实现中，服务器150可以从另一个设备请求场所列表。服务器150可以基于该场所列表来识别健康信息和/或健康警报，如下面所更详细描述的。服务器150可以向移动设备110提供健康信息和/或健康警报，使得用户可以使用该健康信息和/或健康警报来关于场所进行决定。
如图9中进一步所示，处理900可以包括：确定与位置相关联的场所(方框920)。例如，服务器150可以使用与移动设备110相关联的位置来识别与该位置相关联的场所(例如，使用将位置和场所进行关联的数据结构和/或基于该位置来执行搜索)。另外地或替代地，移动设备110可以确定场所，并且可以向服务器150提供标识场所的信息。在一些情况下，可以如上所述地在方框910中确定场所(例如，基于街道地址、基于在场所的名称、基于对位置的互联网搜索等等)。在一些方面，当基于位置来确定场所时，服务器150可以判断该位置是否在特定位置的阈值距离内，可以确定具有阈值置信水平的位置等等。
如图9中进一步所示，处理900可以包括：基于先前接收的与场所相关联的数据来识别与场所相关联的健康信息(方框930)。例如，服务器150可以识别与场所相关联的健康信息。可以基于先前接收的与场所相关联的数据(例如，先前从移动设备110接收的)来识别健康信息。例如，服务器150可以从移动设备110接收传感器数据和/或用户输入，并且可以基于传感器数据和/或用户输入来存储与移动设备110所在的场所相关联的健康信息。稍后，服务器150可以接收标识与该移动设备110和/或不同的移动设备110相关联的位置和/或场所的信息，并且可以识别先前与该场所相关联地存储的健康信息。
在一些方面，可以例如基于该用户的特定过去结果和/或基于组合所有用户的历史数据的组数据专门为用户提供和/或分类健康信息。特定于用户的数据对于锻炼信息可能是特别有用的，其可以是特定于用户的。在一些方面，特定于用户的数据可以由移动设备110本地存储。在一些方面，还可以使组合来自其他人的输入的组数据可用。组数据对于与菜单相关数据是特别有用的，其中各个菜单项上的来自多个人的输入是重要的，使得特定用户不必实际吃过该菜单项就知道该菜单项是否会引起麻烦。组数据可用于旨在唤起生理反应的活动(例如，嘉年华游乐设施)。在一些方面，可以给予用户接收特定于用户的数据、组数据或这两组数据的选择。
在一些方面，为了防止对场所的恶意攻击，可以分析特定用户的数据与特定条件的一致性或者与其他人的报告的一致性(特别是当其用于组数据时)。因此，如果用户仅在一个场所报告咸的项目，但没有在提供已知咸的项目的其它场所报告过咸的项目，或者如果用户在单个场所提供一堆不良报告而在其他场所没有类似的报告，则该数据可以视作为置信度较低，甚至可以不合并到组数据中。在这种情况下，这样的数据仍然可以用于特定于用户的数据。
如图9中进一步所示，处理900可以包括：基于健康信息来提供健康警报(方框940)。例如，服务器150可以基于健康信息来生成和/或提供健康警报。在一些方面，服务器150可以将健康警报提供给先前从其接收到数据的移动设备110。在一些方面，服务器150可以向不同的移动设备110提供健康警报(例如，基于不同的移动设备110位于与该健康信息相关联的场所)。在一些方面，健康警报可以包括健康信息。例如，服务器150可以向移动设备110提供健康信息，移动设备110可以基于健康信息来输出健康警报。再举一个示例，健康警报可以包括先前接收的与场所相关联的测量的生物指标和/或用户输入。在一些方面，健康警报可以包括推荐的健康选项，比如关于食物的推荐、关于饮料的推荐、关于锻炼的推荐、关于活动的推荐等等。在一些方面，服务器150和/或移动设备110可以基于用户简档信息来选择性地提供健康警报。例如，如果用户不是糖尿病患者，则服务器150和/或移动设备110可以阻止提供与糖尿病相关联的健康警报，从而节省计算资源和/或网络资源。
用此方式，可以向移动设备110的用户提供预测性健康警报，以便用户可以做出健康决策。例如，用户可以避免吃不健康的食物，可以出于健康原因而避开特定的场所，可以在访问场所或者参加该场所的活动等等之前服用药物。
虽然图9示出了处理900的示例性框，但在一些实现中，与图9中所描述的相比，处理900可以包括另外的框、更少的框、不同的框或者不同布置的框。另外地或替代地，可以并行地执行处理900的框中的两个或更多。
图10是根据本公开内容的各个方面，示出用于提供基于位置的健康警报的另一种示例性处理1000的图。在一些实现中，图10的一个或多个处理框可以由服务器150来执行。在一些实现中，图10的一个或多个处理框可以由与服务器150分离的或者包括服务器150的另一个设备或者一组设备(例如，移动设备110)来执行。
如图10中所示，处理1000可以包括：接收与位置或场所相关联地测量的与多个用户相关联的多个生物指标(方框1010)。例如，服务器150可以从多个移动设备110接收包括所述多个生物指标的测量的生物指标和/或传感器数据。例如，多个用户的生物指标可以由不同的传感器设备130测量(例如，在不同的时间)，并且由多个移动设备110提供给服务器150。在测量生物指标时，所述多个移动设备110可以位于特定的场所或位置。
在一些实现中，服务器150可以从多个移动设备110接收健康报告。在一些实现中，健康报告可以包括与移动设备110的用户相关联地测量的生物指标、以及标识与移动设备110相关联的位置的信息。在这种情况下，服务器150可以确定与该位置相关联的场所，如本文其它地方所描述的。另外地或替代地，健康报告可以包括生物指标和标识场所的信息。另外地或替代地，健康报告可以包括生物指标、标识位置的信息、以及标识场所的信息。另外地或替代地，健康报告可以包括标识用户执行的活动的信息。另外地或替代地，健康报告可以包括由移动设备110的用户提供的用户输入。如下面所进一步详细描述的，服务器设备150可以存储接收的健康报告。在汇总时，此类健康报告可以涵盖多种类型的生物指标、多个位置、多个场所和/或多个活动。
在一些实现中，健康报告可以是匿名的和/或加密的(例如，通过移动设备110和/或服务器150执行)以保护用户隐私。在一些实现中，用户可以(例如，向移动设备110或另一个设备)提供用于指示是否要对用户数据(例如，健康报告)进行匿名化和/或加密的输入。在一些情况下，用户可以决定不对与用户相关联的健康报告进行匿名化，以便可以向用户提供个性化健康警报。
如图10中进一步所示，处理1000可以包括：基于所述多个生物指标，与位置或场所相关联地存储健康信息(方框1020)。例如，服务器150可以存储与位置和/或场所相关联的健康信息。可以基于传感器数据、用户输入和/或所述多个生物指标来识别健康信息，如本文其它地方所描述的。例如，健康信息可以包括测量的生物指标(例如，本文所描述的测量的血压或其它生物指标)、用户输入(例如，“汤是咸的”)、或者本文所描述的其它健康信息。在一些方面，健康信息可以包括传感器数据、传感器数据的一部分、用户输入、用户输入的一部分、一个或多个测量的生物指标等等。服务器150可以将健康信息与位置和/或场所相关联地存储。
举例而言，健康信息可以包括与位置、场所和/或菜单项相关联的食物信息。另外地或替代地，健康信息可以包括由用户提供的关于菜肴上的哪项引起问题的注释，这是因为给定的订单可以包含一个以上的项目(例如，避免酱汁、配菜等等的注释)。在一些方面，健康信息可以指示一个或多个用户的生物反应的测量结果或程度(例如，以将项目评定为引起极端响应而不是中度响应)。在一些方面，健康信息可以包括用户标识符，以将用户与用户自己的记录(其可以识别特定于用户的信息)相关联。在一些方面，可以对健康信息进行加密或者以其它方式进行保护。
在一些方面，健康信息可以包括与场所和/或位置相关联的活动指示符(例如，特定的健身房或徒步旅行路线)。在一些方面，该活动指示符可以独立于位置和/或场所。例如，如果用户正在跑步，则移动设备110可以使用一个或多个传感器(例如，运动/位置传感器230)来检测和/或记录活动。如果移动设备110输出活动的健康警报，则可以记录传感器读数以用于将来检测相同或类似的活动。另外地或替代地，可以询问用户正在执行的活动。另外地或替代地，可以警告用户关于正在引起健康警报的状况(例如，超过特定阈值的血压或脉搏)。因此，活动指示符可以链接到活动本身并通过一个或多个传感器感测，而不管活动发生在何处，可以链接到位置或场所(例如，健身房、一组楼梯、徒步旅行路线等)、或者可以链接到二者。在一些方面，所述一个或多个传感器可以被预编程为检测某些常见活动，例如跑步、游泳、爬坡(使用PDR和高度计)等等。在这种情况下，可能不需要询问用户正在执行什么活动。此外，即使还没有接收到与该位置相关联的先前数据，也可以预测某些健康警报，例如通过在特定位置处存在陡坡。
在一些实现中，服务器150可以将与位置和/或场所相关联地接收的健康报告存储为健康信息。用此方式，服务器150可以(例如，向移动设备110)提供与位置、场所和/或活动相关联的生物指标列表和/或用户输入。在一些实现中，服务器150可以应用一个或多个规则来确定与不同生物指标相关联的严重性级别，使得服务器150可以基于严重性级别按顺序地提供生物指标列表。另外地或替代地，服务器150可以基于用户反馈(例如，用户喜欢或不喜欢)、基于接收到健康报告的日期和/或时间(例如，优先考虑在最近的健康报告中接收的信息)和/或类似情况，来确定生物指标列表和/或用户输入的顺序。
在一些实现中，服务器150可以从列表中移除比特定时间更早的健康报告中接收的信息(例如，在过去一年接收的健康报告中包括的信息)。另外地或替代地，服务器150可以存储特定数量的健康报告，并且可以在接收到新的健康报告时移除最旧的健康报告。另外地或替代地，服务器150可以在接收到指示较旧的健康报告不再相关的阈值数量的健康报告之后，移除健康报告。例如，旧的健康报告可以指示特定的菜单项引起血压峰值，而新的健康报告可能不指示血压的这种峰值(例如，因为菜单项的配方已经改变)。在接收到指示没有血压峰值的阈值数量的这些报告之后，服务器150可以移除指示血压峰值的旧报告。用此方式，健康信息可以保持最新。
在一些实现中，服务器150可以分析和/或组织健康报告以存储健康信息。例如，服务器150可以存储标识受位置、场所或活动影响的生物指标列表的健康信息，可以存储用于标识影响特定生物指标的位置列表的健康信息，可以存储用于标识影响特定生物指标的活动列表的健康信息，可以存储用于标识影响特定生物指标达到阈值量的位置、场所或活动列表的健康信息，可以存储用于标识影响多个生物指标的位置、场所或活动列表的健康信息等等。举例而言，服务器150可以汇总来自与特定场所的特定活动(例如，在特定的餐馆吃特定菜单项)相关联的健康报告的健康信息。
在一些实现中，服务器150可以汇总生物指标的值以存储与生物指标相关的各种统计值作为健康信息(例如，平均值、中值、标准偏差等等)。例如，服务器150可以确定生物指标的平均值(例如，均值或中值)(例如，平均血压、血压的平均变化、平均葡萄糖水平、葡萄糖水平的平均变化等等)、生物指标的最大值、生物指标的最小值等等。服务器150可以与位置、场所或活动相关联地存储诸如健康信息之类的各种统计值。例如，服务器150可以从多个移动设备接收用于标识沿着徒步旅行路线各个位置处的心率的信息，并且服务器150可以使用该信息来确定这些位置中的一个或多个位置处的平均心率。
另外地或替代地，服务器150可以基于用户特征对健康信息进行组合，并且可以确定用于特定特征组的各种统计值。例如，服务器150可以从具有各种年龄(例如，五到七十五岁)的用户接收数据，因此服务器150不是针对所有年龄的所有用户来确定特定位置处的平均心率，而是服务器150可以对于例如年龄在二十到二十五岁之间、年龄二十五到三十岁等等之间的用户的数据进行组合，并且随后确定该组在该特定位置的平均心率。
另外地或替代地，服务器150可以存储用于标识与位置、场所或活动相关联的健康事件的数量的信息(例如，接收的满足条件(比如满足阈值的生物指标)的健康报告的数量)。例如，服务器150可以存储标识一段时间(例如，1个月、6个月、1年、所有时间等等)的健康事件的数量、健康事件的速率(例如，每月、每年等等报告的健康事件的数量)等等的信息。
用此方式，服务器150可以对存储与位置和/或场所相关联的健康信息的数据库进行填充。服务器150可以使用从与多个用户相关联的多个移动设备110接收的健康信息来填充数据库。当移动设备110位于位置和/或场所时，该健康信息用于向那些移动设备110提供健康警报。用此方式，即使用户先前没有访问过某个位置或场所，移动设备110的用户也可以接收与该位置或场所相关联的预测性健康警报(例如，基于与其他用户(比如与该用户具有共同的用户简档信息的其他用户的健康信息)相关联的健康信息)。
虽然图10示出了处理1000的示例性框，但在一些实现中，与图10中所描述的相比，处理1000可以包括另外的框、更少的框、不同的框或者不同布置的框。另外地或替代地，可以并行地执行处理1000的框中的两个或更多。
图11是根据本公开内容的各个方面，示出用于提供基于位置的健康警报的另一种示例性处理1100的图。在一些实现中，图11的一个或多个处理框可以由服务器150来执行。在一些实现中，图11的一个或多个处理框可以由与服务器150分离的或者包括服务器150的另一个设备或者一组设备(例如，移动设备110)来执行。
如图11中所示，处理1100可以包括：从移动设备接收标识位置的信息(方框1110)。例如，服务器150可以从移动设备110接收标识与移动设备110相关联的位置的信息。例如，移动设备110可以确定移动设备110的位置(例如，基于从GNSS卫星120接收的信息)，并且可以向服务器150提供标识位置的信息。
如图11中进一步所示，处理1100可以包括：基于位置来确定场所(框1120)。例如，服务器150可以使用与移动设备110相关联的位置来识别与该位置相关联的场所(例如，使用关联位置和场所的数据结构)。另外地或替代地，移动设备110可以确定场所，并且可以向服务器150提供标识场所的信息。该场所可以与向服务器150提供生物指标的移动设备110(例如，如结合图10所描述的)相关联的场所相同，并且服务器150可以使用生物指标来生成要提供给移动设备110的健康警报，如下面所描述的。
如图11中进一步所示，处理1100可以包括：基于与位置或场所相关联地测量的与多个用户相关联的多个生物指标，来识别与场所相关联的健康信息(方框1130)。例如，服务器150可以识别与场所相关联的健康信息。如上所述，该健康信息可以是服务器150基于与场所相关联地测量的多个生物指标来预先存储的。在一些方面，服务器150可以基于与场所相关联地存储健康信息来获得健康信息。在一些方面，服务器150可以检索健康信息(例如，从数据结构中检索健康信息)。
如图11中进一步所示，处理1100可以包括：基于健康信息来提供健康警报(方框1140)。例如，服务器150可以基于健康信息来生成和/或提供健康警报。在一些方面，服务器150可以向移动设备110提供健康警报，并且移动设备110可以输出健康警报，虽然先前没有从移动设备110接收数据(例如，基于从其它移动设备110接收的数据(例如，生物指标))。
另外地或替代地，服务器150可以从移动设备110接收与健康信息相关联的查询，并且可以基于该查询来提供健康警报。例如，用户可以与移动设备110交互以请求对特定生物指标没有负面影响、对任何生物指标没有负面影响等等的位置、场所或活动(例如，菜单项)。再举一个示例，用户可以与移动设备110进行交互以识别位置、场所或活动，并且服务器150可以返回与所识别的位置、场所或活动相关联的健康信息。在一些实现中，服务器150可以将标识与位置、场所或活动相关联的健康事件的数量的信息提供成健康警报。
用此方式，服务器150可以对存储与位置和/或场所相关联的健康信息的数据库进行填充。服务器150可以使用从与多个用户相关联的多个移动设备110接收的健康信息来填充数据库。当移动设备110位于该位置和/或场所时，使用该健康信息来向这些移动设备110提供健康警报。用此方式，即使移动设备110的用户先前没有访问过某个位置或场所，用户也可以接收与位置或场所相关联的预测性健康警报(例如，基于与其他用户(比如与该用户具有共同的用户简档信息的其他用户的健康信息)相关联的健康信息)。
虽然图11示出了处理1100的示例性框，但在一些实现中，与图11中所描述的相比，处理1100可以包括另外的框、更少的框、不同的框或者不同布置的框。另外地或替代地，可以并行地执行处理1100的框中的两个或更多个框。
图12是根据本公开内容的各个方面，示出用于提供基于位置的健康警报的另一种示例性处理1200的图。在一些实现中，图12的一个或多个处理框可以由移动设备110来执行。在一些实现中，图12的一个或多个处理框可以由与移动设备110分离的或者包括移动设备110的另一个设备或者一组设备(例如，服务器150)来执行。
如图12中所示，处理1200可以包括：基于传感器数据来确定与移动设备的用户相关联的活动(方框1210)。例如，移动设备110可以使用传感器数据来确定由移动设备110的用户执行的活动。举例而言，移动设备110可以使用传感器数据来确定用户正在坐着(例如，坐在餐馆，基于位置信息和/或移动设备110的移动不足)，确定用户正在进食(例如，基于检测到重复的手移动)，确定用户正在锻炼(例如，基于移动设备110的移动)等等。
在一些方面，移动设备110可以识别活动，可以向服务器150提供标识该活动的信息。另外地或替代地，服务器150可以基于从移动设备110接收的传感器数据来确定活动。在一些方面，服务器150可以从移动设备110接收数据(例如，传感器数据、经处理的传感器数据、用户输入、与场所相关联地接收的数据等等)，以及可以基于数据来确定活动。该活动可以包括例如进食、饮水、锻炼等等。
在一些方面，可以基于来自移动设备110的传感器数据来识别活动，可以将标识活动和/或活动参数的信息提供给服务器150。在一些方面，服务器150可以向移动设备110发送定期刷新的健康警报参数的缓存，并且移动设备110可以使用这些健康警报参数来本地确定何时保证健康警报。例如，移动设备110可以确定比特定速度跑得更快或者跑上特定的等级将导致用户的血压超过阈值。这些信息可以由移动设备110、服务器150或两者进行存储。因此，可以导致指示何时触发健康警报的一组规则(例如，本地存储在移动设备110上)。在一些方面，移动设备110可以不将所有的传感器数据发送到服务器150，并且可以在移动设备110上本地检测活动，从而节省网络资源。
如图12中进一步所示，处理1200可以包括：基于活动和先前与该活动相关联地接收的数据来识别健康信息(方框1220)。例如，移动设备110和/或服务器设备150可以基于活动来识别健康信息。可以基于先前与该活动相关联地接收的数据(例如，先前由移动设备110接收的或者从移动设备110接收的数据)来识别健康信息。另外地或替代地，可以基于与移动设备110相关联的一个或多个传感器测量的当前生物指标(例如，血压)来识别健康信息。例如，移动设备110可以确定生物指标，可以向服务器150提供生物指标。服务器150可以基于生物指标来识别健康信息(例如，通过使用生物指标来过滤健康信息的集合)，并且可以向移动设备110提供健康信息。在一些方面，移动设备110可以从服务器150接收健康信息，并且可以基于测量的生物指标来过滤健康信息以生成健康警报。
例如，移动设备110和/或服务器150可以接收传感器数据和/或用户输入，并且可以基于传感器数据和/或用户输入与移动设备110的用户正在执行的活动相关联地存储健康信息。在一些方面，可以基于传感器数据来确定活动。另外地或替代地，可以基于标识活动的用户输入来确定活动。在稍后的时间，服务器150可以接收用于标识由移动设备110和/或不同移动设备110的用户正在执行的活动的信息，并且可以识别先前与该活动相关联地存储的健康信息。在一些方面，与该活动相关联地存储的健康信息还可以与移动设备110所在的位置和/或场所相关联地存储。
在一些实现中，移动设备110和/或服务器150可以与活动以及与生物指标相关联的位置和/或场所相关联地存储健康信息。另外地或替代地，移动设备110和/或服务器150可以分析健康报告以判断特定的生物指标是否受到活动或者位置或场所的影响，并可以输出这样的信息。用此方式，用户可以判断生物指标的变化是否是被特定的活动、特定的位置或特定的场所触发。
如图12中进一步所示，处理1200可以包括：基于健康信息来提供健康警报(方框1230)。例如，移动设备110和/或服务器150可以基于健康信息来生成和/或提供健康警报。在一些方面，服务器150可以将健康警报提供给先前从其接收数据的移动设备110。在一些方面，服务器150可以向不同的移动设备110提供健康警报(例如，基于指示用户正在执行与健康信息相关联的活动的不同移动设备110)。在一些方面，健康警报可以包括健康信息。例如，健康警报可以包括先前与活动相关联地接收的测量的生物指标和/或用户输入。
用此方式，可以向移动设备110的用户提供预测性健康警报，使得用户可以做出关于活动的健康决策。例如，用户可以避免参与对用户的健康具有负面影响的活动，可以鼓励用户参与对用户的健康具有积极影响的活动等等。
虽然图12示出了处理1200的示例性框，但在一些实现中，与图12中所描述的相比，处理1200可以包括另外的框、更少的框、不同的框或者不同布置的框。另外地或替代地，可以并行地执行处理1200的框中的两个或更多。
图13是根据本公开内容的各个方面，示出用于提供基于位置的健康警报的另一种示例性处理1300的图。在一些实现中，图13的一个或多个处理框可以由服务器150来执行。在一些实现中，图13的一个或多个处理框可以由与服务器150分离的或者包括服务器150的另一个设备或者一组设备(例如，移动设备110)来执行。
如图13中所示，处理1300可以包括：接收用于标识与移动设备相关联的位置或场所的信息(方框1310)。例如，服务器150可以从移动设备110接收标识与移动设备110相关联的位置的信息。例如，移动设备110可以确定移动设备110的位置(例如，基于从GNSS卫星120接收的信息)，并且可以向服务器150提供标识该位置的信息。在一些方面，服务器150可以使用该位置来识别与该位置相关联的场所(例如，使用关联位置和场所的数据结构)。另外地或替代地，移动设备110可以确定场所，并且可以向服务器150提供标识场所的信息。
如图13中进一步所示，处理1300可以包括：识别与移动设备的用户相关联的用户简档信息(方框1320)。例如，服务器150可以使用数据结构(例如，由服务器150或另一个设备存储)来识别与移动设备110的用户相关联的用户简档信息。在一些方面，该数据结构可以将移动设备110的移动设备标识符与用户简档信息进行关联。另外地或替代地，服务器150可以从移动设备110接收用户简档信息。
用户简档信息可以指示移动设备110的用户的健康状况(例如，糖尿病、过敏、高血压、用户正在服用的一种或多种药物等等)、与该用户相关的健康偏好和/或活动偏好(例如，用户喜欢的食物或饮料的类型、用户喜欢准备他或她的膳食的方式、用户喜欢的锻炼的类型等等)等等。另外地或替代地，用户简档信息可以包括来自与用户相关联地接收的一个或多个健康报告的信息。另外地或替代地，用户简档信息可以包括来自向与用户相关联的移动设备110提供的一个或多个健康警报的信息。
在一些方面，用户简档信息可以包括用于指示用户是否将特定的菜单项标记为引起问题的信息。另外地或替代地，用户简档信息可以包括指示用户是否将特定菜单项标记为安全的信息。例如，用户可以发送报告(例如，由用户发起的报告)，该报告指示一个或多个菜单项不会引起不良反应(例如，没有糖崩溃、没有血压问题、对于特定的过敏物没有特定的过敏反应等等)。用此方式，服务器150可以能够确定哪些项对于具有特定敏感性和/或过敏症的人来说是安全的。例如，对虾过敏的人可能担心酱汁，或者其它菜单项包括特定的成分(例如，虾、猪肉、花生等等)。通过将项目标记为安全，这些用户能够容易地判断菜单项是否包含这些成分。
如图13中进一步所示，处理1300可以包括：基于用户简档信息和先前接收的与位置或场所相关联的数据，来识别与该位置或场所相关联的健康信息(方框1330)。例如，服务器150可以识别与该位置和/或场所相关联的健康信息。可以基于先前接收的与位置和/或场所相关联的数据(例如，先前从移动设备110接收的数据)来识别健康信息。
另外地或替代地，服务器150可以基于用户简档信息来识别健康信息。例如，当服务器150存储健康信息时，该健康信息可以与用户简档信息相关联。当识别健康信息时，服务器150可以基于与移动设备110的用户相关联的用户简档信息的特征同与所存储的与健康信息相关联的用户简档信息的特征(例如，用户有糖尿病、有特别的过敏等等)匹配来识别健康信息。
如图13中进一步所示，处理1300可以包括：基于健康信息来提供健康警报(方框1340)。例如，服务器150可以基于健康信息来生成和/或提供健康警报。在一些方面，服务器150可以将健康警报提供给先前从其接收数据的移动设备110。在一些方面，服务器150可以向不同的移动设备110提供健康警报(例如，基于不同的移动设备110与具有特定用户简档信息的用户相关联，其中该特定的用户简档信息与移动设备110的用户的用户简档信息匹配)。
用此方式，可以向移动设备110的用户提供预测性健康警报，使得用户可以做出健康决策。可以基于用户简档信息来生成预测性健康警报，以提供更准确和相关的健康警报。
虽然图13示出了处理1300的示例性框，但在一些实现中，与图13中所描述的相比，处理1300可以包括另外的框、更少的框、不同的框或者不同布置的框。另外地或替代地，可以并行地执行处理1300的框中的两个或更多。
本文所描述的方面使用与用户的移动设备相关联的地理位置，来向用户提供与该地理位置或者该地理位置处的场所相关联的预测性健康警报。可以基于先前接收的与地理位置或场所相关联的数据(例如，由用户(如，经由移动设备)提供的输入、由其它用户提供的输入、该用户或其他用户的测量的生物指标等等)，来确定这样的健康警报。用此方式，可以向用户警告将对用户的健康产生负面影响的活动，并且可以避免这样的活动。
前述公开内容提供了说明和描述，但不是穷举的，也不是将这些实现限制为公开的精确形式。根据以上公开内容，修改和变化是可能的，或者可以从这些实施方式的实践中获得。
如本文所使用的，术语组件旨在广义地解释成硬件、固件或者硬件和软件的组合。
本文已经描述了和/或在附图中示出了某些用户界面。用户界面可以包括图形用户界面、非图形用户界面、基于文本的用户界面等等。用户界面可以提供用于显示的信息。在一些实现中，用户可以与信息交互，例如通过经由设备的输入组件来提供输入，其中输入组件提供用于显示的用户界面。在一些实现中，用户界面可以由设备和/或用户配置(例如，用户可以改变用户界面的大小、经由用户界面提供的信息、经由用户界面提供的信息的位置等等)。另外地或替代地，用户界面可以被预先配置为标准配置、基于显示用户界面的设备的类型的特定配置、和/或基于与显示用户界面的设备相关联的能力和/或规范的一组配置。
显而易见的是，本文所描述的系统和/或方法可以利用不同形式的硬件、固件或者硬件和软件的组合来实现。用于实现这些系统和/或方法的实际专用控制硬件或软件代码并不限制这些实施方式。因此，在没有参考具体软件代码的情况下描述了这些系统和/或方法的操作和性能，应当理解的是，可以基于本文的描述来设计出用来实现这些系统和/或方法的软件和硬件。
尽管在权利要求书中阐述了和/或在说明书中公开了特征的组合，但是这些组合并不是旨在限制可能实现的公开内容。事实上，可以以权利要求书中没有具体阐述和/或说明书中没有公开的方式来组合这些特征中的许多特征。虽然下面所列出的每一项从属权利要求直接依赖于仅仅一项权利要求，但可能的实现的公开内容包括结合权利要求组中的每个其它权利要求项的每个从属权利要求。
在本文中所使用的任何元素、动作或指令都不应当被解释为是关键的或根本的，除非如此明确描述。此外，如本文所使用的，冠词“一”和“一个”旨在包括一项或多项，其可以与“一个或多个”互换地使用。此外，如本文所使用的，术语“集合”旨在包括一项或多项(例如，相关的项、无关的项、相关项和无关项的组合等等)，其可以与“一个或多个”互换地使用。如果想要仅指一个项，将使用词语“一个”或类似用语。此外，如本文所使用的，术语“含有”、“具有”、“包含”等等旨在是开放式术语。此外，短语“基于”旨在意味着“至少部分地基于”，除非另外明确说明。

Claims (30)

1.一种服务器，包括：
存储器；以及
一个或多个处理器，其耦合到所述存储器，其中，所述一个或多个处理器被配置为：
接收用于标识与移动设备相关联的位置的信息；
确定与所述位置相关联的场所；
识别与所述场所相关联的健康信息；
其中，所述健康信息是基于先前与所述场所相关联地接收的数据的；以及
基于所述健康信息来提供健康警报。
2.根据权利要求1所述的服务器，其中，所述一个或多个处理器被配置为：
从所述移动设备接收数据，
其中，所述数据包括传感器数据、经处理的传感器数据、用户输入、与所述场相关联地接收的数据、或者其任意组合；
基于所述数据来确定活动；以及
基于所述活动来识别所述健康信息。
3.根据权利要求2所述的服务器，其中，所述活动包括进食、饮水、锻炼或者其任何组合中的至少一种。
4.根据权利要求1所述的服务器，其中，所述一个或多个处理器被配置为：
识别与所述移动设备的用户相关联的用户简档信息；以及
基于所述用户简档信息来识别所述健康信息。
5.根据权利要求1所述的服务器，其中，所述一个或多个处理器被配置为：
接收针对所述健康信息的请求；
接收与用户相关联的生物指标；以及
基于所述生物指标来识别所述健康信息。
6.根据权利要求1所述的服务器，其中，所述数据包括先前与所述场所相关联地测量的生物指标。
7.根据权利要求6所述的服务器，其中，所述一个或多个处理器被配置为：
接收与所述场所相关联地测量的、与多个用户相关联的多个生物指标，
所述多个生物指标包括所述生物指标；以及
基于所述多个生物指标来识别所述健康信息。
8.根据权利要求6所述的服务器，其中，所述一个或多个处理器被配置为：
确定所述生物指标满足阈值；
基于确定所述生物指标满足所述阈值，提供对于用户输入的请求；
接收所述用户输入；以及
将包括所述用户输入的所述健康信息与标识所述场所的信息相关联地存储。
9.根据权利要求8所述的服务器，其中，所述健康警报包括所述用户输入的至少一部分。
10.根据权利要求1所述的服务器，其中，所述一个或多个处理器被配置为：
确定与所述场所相关联的多个健康选项；
基于所述健康信息，确定所述多个健康选项中的一个或多个推荐健康选项；以及
其中，所述健康警报包括用于标识所述一个或多个推荐健康选项的信息。
11.一种移动设备，包括：
存储器；以及
一个或多个处理器，其耦合到所述存储器，其中，所述一个或多个处理器被配置为：
确定与所述移动设备相关联的位置；
访问与场所相关联的健康信息，
其中，所述健康信息是基于先前与所述场所相关联地接收的数据的，其中，所述场所与所述位置相关联；以及
基于所述健康信息来提供健康警报。
12.根据权利要求11所述的移动设备，其中，所述一个或多个处理器被配置为：
确定由所述移动设备的用户正在执行的活动；以及
基于所述活动来访问所述健康信息。
13.根据权利要求12所述的移动设备，其中，所述一个或多个处理器被配置为：
从与所述移动设备相关联的传感器接收传感器数据；以及
基于所述传感器数据来确定所述活动。
14.根据权利要求11所述的移动设备，其中，所述数据包括先前与所述场所相关联地测量的生物指标。
15.根据权利要求14所述的移动设备，其中，所述生物指标是由与所述移动设备相关联的传感器测量的。
16.根据权利要求14所述的移动设备，其中，所述一个或多个处理器被配置为：
确定所述生物指标满足阈值；
基于确定所述生物指标满足所述阈值，提供对于用户输入的请求；
接收所述用户输入；以及
提供包括所述用户输入的所述健康信息，以与标识所述场所的信息相关联地存储，或者
将包括所述用户输入的所述健康信息与标识所述场所的所述信息相关联地存储。
17.根据权利要求11所述的移动设备，其中，所述健康信息是基于由与所述移动设备相关联的一个或多个传感器测量的生物指标来识别的。
18.根据权利要求11所述的移动设备，其中，所述一个或多个处理器被配置为：
识别与所述移动设备的用户相关联的用户简档信息；以及
基于所述用户简档信息来访问所述健康信息。
19.根据权利要求11所述的移动设备，其中，所述一个或多个处理器被配置为：
确定与所述场所相关联的多个健康选项；
基于所述健康信息来确定所述多个健康选项中的一个或多个推荐健康选项；以及
其中，所述健康警报包括用于标识所述一个或多个推荐健康选项的信息。
20.根据权利要求19所述的移动设备，其中，所述一个或多个推荐健康选项指示下面中的至少一个：
关于食物的建议，
关于饮料的建议，
关于运动的建议，或
其任何组合。
21.一种方法，包括：
由移动设备确定与所述移动设备相关联的位置；
由所述移动设备访问与场所相关联的健康信息，
其中，所述健康信息是基于先前与所述场所相关联地接收的数据的，其中，所述场所与所述位置相关联；以及
由所述移动设备并基于所述健康信息来提供健康警报。
22.根据权利要求21所述的方法，其中，所述数据包括先前与所述场所相关联地测量的生物指标。
23.根据权利要求22所述的方法，其中，所述生物指标是由与所述移动设备相关联的传感器来测量的。
24.根据权利要求22所述的方法，还包括：
确定所述生物指标满足阈值；
基于确定所述生物指标满足所述阈值，提供对于用户输入的请求；
接收所述用户输入；以及
将包括所述用户输入的所述健康信息与标识所述场所的所述信息相关联地存储。
25.根据权利要求21所述的方法，还包括：
识别与所述移动设备的用户相关联的用户简档信息；以及
基于所述用户简档信息来访问所述健康信息。
26.一种方法，包括：
由设备接收用于标识与移动设备相关联的位置的信息；
由所述设备确定与所述位置相关联的场所；
由所述设备识别与所述场所相关联的健康信息；
其中，所述健康信息是基于先前与所述场所相关联地接收的数据的；以及
由所述设备并基于所述健康信息来提供健康警报。
27.根据权利要求26所述的方法，还包括：
从所述移动设备接收数据，
其中，所述数据包括传感器数据、经处理的传感器数据、用户输入、先前与所述场所相关联地接收的数据、或者其任意组合；
基于所述数据来确定活动；以及
基于所述活动来识别所述健康信息。
28.根据权利要求26所述的方法，其中，所述数据包括先前与所述场所相关联地测量的生物指标。
29.根据权利要求28所述的方法，还包括：
确定所述生物指标满足阈值；
基于确定所述生物指标满足所述阈值，提供针对用户输入的请求；
接收所述用户输入；以及
将包括所述用户输入的所述健康信息与标识所述场所的信息相关联地存储。
30.根据权利要求26所述的方法，还包括：
确定与所述场所相关联的多个健康选项；
基于所述健康信息，确定所述多个健康选项中的一个或多个推荐健康选项；以及
其中，提供所述健康警报包括：
提供用于标识所述一个或多个推荐健康选项的信息。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111916209A (zh) * 2020-08-12 2020-11-10 贵州医科大学附属医院 一种脑卒中患者预警系统

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11903680B2 (en) 2015-06-14 2024-02-20 Facense Ltd. Wearable-based health state verification for physical access authorization
US10051427B2 (en) 2016-08-22 2018-08-14 Qualcomm Incorporated Techniques for providing location-based health alerts based on biological indicators
US20180249947A1 (en) * 2017-03-03 2018-09-06 International Business Machines Corporation Consultation advice using ongoing monitoring
US20210065856A1 (en) * 2019-08-30 2021-03-04 Hill-Rom Services, Inc. Patient management based on sensed inputs
US11651855B2 (en) * 2020-04-16 2023-05-16 Aetna Inc. Systems and methods for managing and updating contextual intelligent processes using artificial intelligence algorithms
US20220092255A1 (en) * 2020-09-23 2022-03-24 Evernorth Strategic Development, Inc. Query selection system

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020028988A1 (en) * 2000-03-14 2002-03-07 Kabushiki Kaisha Toshiba Wearable life support apparatus and method
US20140114677A1 (en) * 2012-10-23 2014-04-24 Theranos, Inc. Assisted Medical and Associated Lifestyle Decision Making
TW201524454A (zh) * 2013-12-19 2015-07-01 Inventec Corp 檢測健康之穿戴裝置及其方法
US20150382105A1 (en) * 2014-06-30 2015-12-31 Google Inc. Methods for reducing noise in optical biological sensors
CN105662356A (zh) * 2014-11-20 2016-06-15 中兴通讯股份有限公司 一种生理体征监测方法及装置
WO2016097376A1 (en) * 2014-12-19 2016-06-23 Koninklijke Philips N.V. Wearables for location triggered actions
US20160210434A1 (en) * 2015-01-15 2016-07-21 Umm Al-Qura University Health information monitoring device and method

Family Cites Families (37)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8183998B2 (en) * 1996-12-16 2012-05-22 Ip Holdings, Inc. System for seamless and secure networking of implantable medical devices, electronic patch devices and wearable devices
US6804558B2 (en) * 1999-07-07 2004-10-12 Medtronic, Inc. System and method of communicating between an implantable medical device and a remote computer system or health care provider
US9071367B2 (en) * 2006-03-17 2015-06-30 Fatdoor, Inc. Emergency including crime broadcast in a neighborhood social network
JP2009011706A (ja) 2007-07-09 2009-01-22 Brother Ind Ltd 健康レベル報知システム
US20090099862A1 (en) * 2007-10-16 2009-04-16 Heuristic Analytics, Llc. System, method and computer program product for providing health care services performance analytics
US20150223705A1 (en) 2010-03-12 2015-08-13 Rajendra Padma Sadhu Multi-functional user wearable portable device
US10108783B2 (en) 2011-07-05 2018-10-23 Saudi Arabian Oil Company Systems, computer medium and computer-implemented methods for monitoring health of employees using mobile devices
US9186077B2 (en) 2012-02-16 2015-11-17 Google Technology Holdings LLC Method and device with customizable power management
US9005129B2 (en) 2012-06-22 2015-04-14 Fitbit, Inc. Wearable heart rate monitor
US20140012511A1 (en) 2012-07-09 2014-01-09 Dexcom, Inc. Systems and methods for leveraging smartphone features in continuous glucose monitoring
US9015099B2 (en) * 2012-08-14 2015-04-21 Sri International Method, system and device for inferring a mobile user's current context and proactively providing assistance
US9338622B2 (en) * 2012-10-04 2016-05-10 Bernt Erik Bjontegard Contextually intelligent communication systems and processes
US9848776B2 (en) 2013-03-04 2017-12-26 Hello Inc. Methods using activity manager for monitoring user activity
US9135248B2 (en) * 2013-03-13 2015-09-15 Arris Technology, Inc. Context demographic determination system
US10304325B2 (en) * 2013-03-13 2019-05-28 Arris Enterprises Llc Context health determination system
US20140282620A1 (en) 2013-03-15 2014-09-18 Frank Settemo NUOVO System and method for triggering an event in response to receiving a device identifier
US8976965B2 (en) * 2013-07-30 2015-03-10 Google Inc. Mobile computing device and wearable computing device having automatic access mode control
US20150100326A1 (en) * 2013-10-03 2015-04-09 Marek Konrad KOWALKIEWICZ Healthcare visit management framework
US20150173674A1 (en) * 2013-12-20 2015-06-25 Diabetes Sentry Products Inc. Detecting and communicating health conditions
US9684778B2 (en) * 2013-12-28 2017-06-20 Intel Corporation Extending user authentication across a trust group of smart devices
US20150199493A1 (en) 2014-01-15 2015-07-16 Cytobyte, Inc. Method and System for Delivering Healthcare Via Personalized Parameter Tracking Kits
US9721409B2 (en) * 2014-05-02 2017-08-01 Qualcomm Incorporated Biometrics for user identification in mobile health systems
JP2016071719A (ja) 2014-09-30 2016-05-09 セイコーエプソン株式会社 行動支援装置、行動支援システム及び行動提案方法
US10729324B2 (en) 2014-12-04 2020-08-04 Koninklijke Philips N.V. Calculating a health parameter
US9781984B2 (en) * 2015-03-08 2017-10-10 Apple Inc. Dynamic fit adjustment for wearable electronic devices
US20170083680A1 (en) * 2015-05-27 2017-03-23 Andrew Adolphus Method and System for Tracking, Storing, and Processing Data to Identify Risk Factors and Predict Health-Related Conditions
US10275029B2 (en) 2015-06-22 2019-04-30 Accenture Global Solutions Limited Directional and awareness guidance device
US9585581B1 (en) 2015-09-30 2017-03-07 Daqri, Llc Real-time biometric detection of oscillatory phenomena and voltage events
KR20170049224A (ko) * 2015-10-28 2017-05-10 에스케이플래닛 주식회사 건강상태에 따른 병원 예약 서비스 시스템 및 방법
US10259466B2 (en) * 2015-11-19 2019-04-16 Depura Partners, Llc System for monitoring and classifying vehicle operator behavior
US9640057B1 (en) 2015-11-23 2017-05-02 MedHab, LLC Personal fall detection system and method
US20170281026A1 (en) * 2016-04-01 2017-10-05 Daqri, Llc Biometric sensor for determining heart rate using photoplethysmograph
US10251597B2 (en) * 2016-04-21 2019-04-09 Viavi Solutions Inc. Health tracking device
US10153056B2 (en) 2016-05-09 2018-12-11 Bank Of America Corporation System for a geographic location based sharing request network
US20180018593A1 (en) 2016-07-15 2018-01-18 International Business Machines Corporation Expedited identification verification and biometric monitoring
US10791994B2 (en) 2016-08-04 2020-10-06 Welch Allyn, Inc. Method and apparatus for mitigating behavior adverse to a biological condition
US10051427B2 (en) 2016-08-22 2018-08-14 Qualcomm Incorporated Techniques for providing location-based health alerts based on biological indicators

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020028988A1 (en) * 2000-03-14 2002-03-07 Kabushiki Kaisha Toshiba Wearable life support apparatus and method
US20140114677A1 (en) * 2012-10-23 2014-04-24 Theranos, Inc. Assisted Medical and Associated Lifestyle Decision Making
TW201524454A (zh) * 2013-12-19 2015-07-01 Inventec Corp 檢測健康之穿戴裝置及其方法
US20150382105A1 (en) * 2014-06-30 2015-12-31 Google Inc. Methods for reducing noise in optical biological sensors
CN105662356A (zh) * 2014-11-20 2016-06-15 中兴通讯股份有限公司 一种生理体征监测方法及装置
WO2016097376A1 (en) * 2014-12-19 2016-06-23 Koninklijke Philips N.V. Wearables for location triggered actions
US20180000414A1 (en) * 2014-12-19 2018-01-04 Koninklijke Philips N.V. Dynamic wearable device behavior based on schedule detection
US20160210434A1 (en) * 2015-01-15 2016-07-21 Umm Al-Qura University Health information monitoring device and method

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111916209A (zh) * 2020-08-12 2020-11-10 贵州医科大学附属医院 一种脑卒中患者预警系统
CN111916209B (zh) * 2020-08-12 2023-04-25 贵州医科大学附属医院 一种脑卒中患者预警系统

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