CN109887542A - 一种基于云计算的肿瘤个体化基因检测智能解读系统 - Google Patents
一种基于云计算的肿瘤个体化基因检测智能解读系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109887542A CN109887542A CN201910110804.XA CN201910110804A CN109887542A CN 109887542 A CN109887542 A CN 109887542A CN 201910110804 A CN201910110804 A CN 201910110804A CN 109887542 A CN109887542 A CN 109887542A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- module
- diagnostic
- sample
- genetic test
- central processing
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 title claims abstract description 48
- 238000012360 testing method Methods 0.000 title claims abstract description 23
- 230000002068 genetic effect Effects 0.000 title claims abstract description 22
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 31
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 27
- 210000004881 tumor cell Anatomy 0.000 claims abstract description 21
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 18
- 238000000018 DNA microarray Methods 0.000 claims abstract description 15
- 239000000523 sample Substances 0.000 claims description 43
- 239000007787 solid Substances 0.000 claims description 6
- 238000009396 hybridization Methods 0.000 claims description 5
- 239000008280 blood Substances 0.000 claims description 4
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 claims description 4
- 201000010099 disease Diseases 0.000 claims description 3
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 claims description 3
- 230000011514 reflex Effects 0.000 claims description 3
- 108091034117 Oligonucleotide Proteins 0.000 claims description 2
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims description 2
- 238000011065 in-situ storage Methods 0.000 claims description 2
- JLCPHMBAVCMARE-UHFFFAOYSA-N [3-[[3-[[3-[[3-[[3-[[3-[[3-[[3-[[3-[[3-[[3-[[5-(2-amino-6-oxo-1H-purin-9-yl)-3-[[3-[[3-[[3-[[3-[[3-[[5-(2-amino-6-oxo-1H-purin-9-yl)-3-[[5-(2-amino-6-oxo-1H-purin-9-yl)-3-hydroxyoxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxyoxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(5-methyl-2,4-dioxopyrimidin-1-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(6-aminopurin-9-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(6-aminopurin-9-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(6-aminopurin-9-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(6-aminopurin-9-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxyoxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(5-methyl-2,4-dioxopyrimidin-1-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(4-amino-2-oxopyrimidin-1-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(5-methyl-2,4-dioxopyrimidin-1-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(5-methyl-2,4-dioxopyrimidin-1-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(6-aminopurin-9-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(6-aminopurin-9-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(4-amino-2-oxopyrimidin-1-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(4-amino-2-oxopyrimidin-1-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(4-amino-2-oxopyrimidin-1-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(6-aminopurin-9-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(4-amino-2-oxopyrimidin-1-yl)oxolan-2-yl]methyl [5-(6-aminopurin-9-yl)-2-(hydroxymethyl)oxolan-3-yl] hydrogen phosphate Polymers Cc1cn(C2CC(OP(O)(=O)OCC3OC(CC3OP(O)(=O)OCC3OC(CC3O)n3cnc4c3nc(N)[nH]c4=O)n3cnc4c3nc(N)[nH]c4=O)C(COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3CO)n3cnc4c(N)ncnc34)n3ccc(N)nc3=O)n3cnc4c(N)ncnc34)n3ccc(N)nc3=O)n3ccc(N)nc3=O)n3ccc(N)nc3=O)n3cnc4c(N)ncnc34)n3cnc4c(N)ncnc34)n3cc(C)c(=O)[nH]c3=O)n3cc(C)c(=O)[nH]c3=O)n3ccc(N)nc3=O)n3cc(C)c(=O)[nH]c3=O)n3cnc4c3nc(N)[nH]c4=O)n3cnc4c(N)ncnc34)n3cnc4c(N)ncnc34)n3cnc4c(N)ncnc34)n3cnc4c(N)ncnc34)O2)c(=O)[nH]c1=O JLCPHMBAVCMARE-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 1
- 238000000465 moulding Methods 0.000 claims 1
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 23
- 229940079593 drug Drugs 0.000 abstract description 15
- 230000008685 targeting Effects 0.000 abstract description 6
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 5
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 2
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 8
- 238000011282 treatment Methods 0.000 description 8
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 description 6
- 201000011510 cancer Diseases 0.000 description 5
- 238000002626 targeted therapy Methods 0.000 description 5
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 4
- 230000007170 pathology Effects 0.000 description 4
- 238000011160 research Methods 0.000 description 4
- JMANVNJQNLATNU-UHFFFAOYSA-N oxalonitrile Chemical compound N#CC#N JMANVNJQNLATNU-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 230000001225 therapeutic effect Effects 0.000 description 3
- 101710113436 GTPase KRas Proteins 0.000 description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 238000002512 chemotherapy Methods 0.000 description 2
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 2
- 238000011337 individualized treatment Methods 0.000 description 2
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 2
- 238000000034 method Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000001991 pathophysiological effect Effects 0.000 description 2
- 230000002974 pharmacogenomic effect Effects 0.000 description 2
- 231100000614 poison Toxicity 0.000 description 2
- 238000004393 prognosis Methods 0.000 description 2
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 2
- 108091032973 (ribonucleotides)n+m Proteins 0.000 description 1
- 201000003741 Gastrointestinal carcinoma Diseases 0.000 description 1
- 206010064571 Gene mutation Diseases 0.000 description 1
- 239000002253 acid Substances 0.000 description 1
- 230000003474 anti-emetic effect Effects 0.000 description 1
- 239000002111 antiemetic agent Substances 0.000 description 1
- 239000002246 antineoplastic agent Substances 0.000 description 1
- 229940041181 antineoplastic drug Drugs 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000011281 clinical therapy Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000029087 digestion Effects 0.000 description 1
- 102000052116 epidermal growth factor receptor activity proteins Human genes 0.000 description 1
- 108700015053 epidermal growth factor receptor activity proteins Proteins 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000012252 genetic analysis Methods 0.000 description 1
- 201000002313 intestinal cancer Diseases 0.000 description 1
- 230000035800 maturation Effects 0.000 description 1
- 108020004999 messenger RNA Proteins 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- YOHYSYJDKVYCJI-UHFFFAOYSA-N n-[3-[[6-[3-(trifluoromethyl)anilino]pyrimidin-4-yl]amino]phenyl]cyclopropanecarboxamide Chemical compound FC(F)(F)C1=CC=CC(NC=2N=CN=C(NC=3C=C(NC(=O)C4CC4)C=CC=3)C=2)=C1 YOHYSYJDKVYCJI-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000002777 nucleoside Substances 0.000 description 1
- 125000003835 nucleoside group Chemical group 0.000 description 1
- 239000002574 poison Substances 0.000 description 1
- 230000007096 poisonous effect Effects 0.000 description 1
- 230000002980 postoperative effect Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 230000005180 public health Effects 0.000 description 1
- 238000011002 quantification Methods 0.000 description 1
- 238000012502 risk assessment Methods 0.000 description 1
- 238000007086 side reaction Methods 0.000 description 1
- 230000000638 stimulation Effects 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 230000004083 survival effect Effects 0.000 description 1
- 231100000331 toxic Toxicity 0.000 description 1
- 230000002588 toxic effect Effects 0.000 description 1
Abstract
本发明公开的属于基因检测解读系统技术领域,具体为一种基于云计算的肿瘤个体化基因检测智能解读系统,包括采集分析系统、中央处理系统和终端服务系统,所述采集分析系统包括样本采集模块、肿瘤分子诊断模块、CTC检测模块和DNA芯片模块,所述样本采集模块电性输出连接所述肿瘤分子诊断模块、所述CTC检测模块和所述DNA芯片模块,所述中央处理系统包括中央处理模块、存储模块、诊断分析模块、样本数据库模块和样本数据录入模块,所述中央处理模块电性双向连接所述存储模块,所述中央控制模块电性输入连接所述诊断分析模块、所述样本数据库模块和所述样本数据录入模块,该发明实现了个体化的靶向用药,综合分析病情的综合效果。
Description
技术领域
本发明涉及基因检测解读系统技术领域,具体为一种基于云计算的肿瘤个体化基因检测智能解读系统。
背景技术
21世纪伊始,人类基因组研究成果斐然,在循证医学的浪潮推动下,基因组学、RNA组学和反应组学等生命科学与医学领域交融,转化,率先在肿瘤个体化靶向治疗领域进入了NCCN和ASCO、CSCO各种肿瘤临床治疗规范。在一系列转化应用中,使患者明显获益,各种基于循证医学的肿瘤多中心、大样本、随机性双盲的前瞻性研究结果,共同提示基因检测用于肿瘤转化医学靶向治疗和个体化化疗,不仅是肿瘤医药学领域里程碑式的革命,也将诊断病理学科带入了分子病理、个体化治疗的新时代。美国KaloramaInformation公司在2007年发表了关于分子诊断的专题市场调查报告“分子诊断:全球主要市场”(MolecularDiagnostics:Major World Market)。报告预计从2006年到2016年分子诊断市场的平均年增长率达到41.5%。药物基因组学在这10年间将有184%的平均年增长率,预计癌症相关基因的检测平均年增长率将达到68%。据我国卫生部统计,20世纪90年代我国肿瘤发病率已上升为127例/10万人。近年来我国每年新增肿瘤患者160~170万人,总数估计在600万人左右,肿瘤已经成为我国的第一死亡原因。肿瘤患者对治疗有效性的提高需求迫切,2007年我国医院肿瘤用药销售额累计约为158.7亿元人民币,同比上一年增长高达61.2%,大大高于其它医疗药品的市场增长幅度。但抗肿瘤药物广泛应用的同时,给患者带来严重的问题:治疗的有效率不高、针对性不强、副反应较多、费用昂贵等。基于药物基因组学临床检测的肿瘤个体化治疗为上述问题解决带来曙光,美国ASCO已公布的多个临床实验已证实,通过检测肿瘤患者肿瘤组织中的基因突变靶点及基因SNP分型、mRNA基因定量表达,为临床提供靶向及个体化化疗的依据,能显著提高治疗的有效率,降低药物毒副作用。如:2009年1月美国ASCO消化肿瘤会议总结:选择K-ras野生基因型患者应用EGFR单抗使美国2008年节约了601亿美金,并把这一晚期患者生存期提高了11.5个月。会议达成了一项PJO决议,肠癌患者必须在靶向治疗前进行K-ras基因检测。
开展肿瘤诊疗个体化、靶向诊疗工作,开展预测预报职能的转化医学分子病理检测项目,把基础研究中某些经循证研究成熟的项目在规范化的医疗系统平台上进行转化应用,过渡到临床肿瘤的术前、术后、姑息、支持等各阶段的治疗方案应用,配合跟进临床路径进行检测。首先针对肿瘤病人的各种个体化/靶向治疗需求,用药前进行临床预测分析和治疗预后评估,根据个体化肿瘤临床方案和路径设计检测项目,深入NCCN癌症综合治疗规范内容体系内,规范检测结果,引导临床路径治疗方案,努力使不同个体基因特征的肿瘤病人治疗获益,减少毒副作用,减少升白、止吐(泻)负担,提高无病生存期和延长生存预后;其次可使晚期癌症患者根据NCCN规范再次得到针对性的个体化/靶向治疗,提高生存质量,体现临终关怀和困难病例检测救助。更重要的方面是为不具备基因靶点病人节省费用和毒副作用,减少了患者经济、心理负担。
现有技术当中的肿瘤个体化解读一般比较复杂,大多采用的是标准化用药,标准化用药不能实现根据个体的差异进行靶向用药,不能充分考虑每个病人的遗传因素、性别、年龄、体重、生理病理特征以及正在服用的其它药物等综合情况,其次,不能实现对肿瘤的个体化进行分析,不利于实现综合分析病情,因此亟需研发一种基于云计算的肿瘤个体化基因检测智能解读系统。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于云计算的肿瘤个体化基因检测智能解读系统,以解决上述背景技术中提出的基于云计算的肿瘤个体化基因检测智能解读系统大多采用的是标准化用药,标准化用药不能实现根据个体的差异进行靶向用药,不能充分考虑每个病人的遗传因素、性别、年龄、体重、生理病理特征以及正在服用的其它药物等综合情况,其次,不能实现对肿瘤的个体化进行分析等特性的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种基于云计算的肿瘤个体化基因检测智能解读系统,包括采集分析系统、中央处理系统和终端服务系统,所述采集分析系统包括样本采集模块、肿瘤分子诊断模块、CTC检测模块和DNA芯片模块,所述样本采集模块电性输出连接所述肿瘤分子诊断模块、所述CTC检测模块和所述DNA芯片模块,所述中央处理系统包括中央处理模块、存储模块、诊断分析模块、样本数据库模块和样本数据录入模块,所述中央处理模块电性双向连接所述存储模块,所述中央控制模块电性输入连接所述诊断分析模块、所述样本数据库模块和所述样本数据录入模块,所述终端服务系统包括显示模块、诊断打印模块和病情登记模块,所述显示模块和所述诊断打印模块均电性输入连接所述中央控制模块,所述病情登记模块电性输出连接所述中央控制模块,所述肿瘤分子诊断模块、所述CTC检测模块和所述DNA芯片模块均电性输出连接所述中央控制模块。
优选的,所述DNA芯片模块运用了计算机芯片作为固相支持物,在固相支持物上原位合成寡核苷酸或者直接将大量探针以显微打印的方式有序地固化于支持物表面,然后与标记的样品杂交,通过对杂交的检测分析,得出样品的遗传信息。
优选的,所述病情登记模块用于登记姓名、性别、年龄、和生理反应情况。
优选的,所述肿瘤分子诊断模块用于基因检测和肿瘤标志物的检测。
优选的,所述样本采集模块用于肿瘤细胞采集和血样信息采集。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:该发明提供了一种基于云计算的肿瘤个体化基因检测智能解读系统的采集分析系统利用肿瘤分子诊断模块、CTC检测模块和DNA芯片模块对采集的样本进行分析便于实现个体化用药,同时利用采集的样本与样本数据库模块进行相应的数据对比,实现自动的对病理进行比对分析诊断综合分析病情,从而提高肿瘤的治病效果。
附图说明
图1为本发明结构示意图。
图中:1采集分析系统、2中央处理系统、3终端服务系统、4本采集模块、5肿瘤分子诊断模块、6CTC检测模块、7DNA芯片模块、8中央处理模块、9存储模块、10诊断分析模块、11样本数据库模块、12样本数据录入模块、13显示模块、14诊断打印模块、15病情登记模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明提供一种技术方案:一种基于云计算的肿瘤个体化基因检测智能解读系统,用于提高个体化的靶向用药,综合分析病情,请参阅图1,一种基于云计算的肿瘤个体化基因检测智能解读系统,包括采集分析系统1、中央处理系统2和终端服务系统3,采集分析系统1包括样本采集模块4、肿瘤分子诊断模块5、CTC检测模块6和DNA芯片模块7,肿瘤分子诊断模块5用于基因检测和肿瘤标志物的检测,肿瘤标志物是指由恶性肿瘤产生或由肿瘤刺激宿主细胞产生,反映恶性肿瘤的发生、发展及对抗肿瘤治疗反应的物质,样本采集模块4用于肿瘤细胞采集和血样信息采集,样本采集模块4电性输出连接肿瘤分子诊断模块5、CTC检测模块6和DNA芯片模块7,CTC是游离于患者血液中的肿瘤细胞,携带了肿瘤的全部基因,作为基因检测的样本,CTC分析通过对获取的CTC进行基因分析,能实时反映肿瘤的基因状况,清楚地指导患者下一步的药物选择,提高治疗效果,CTC检测不仅可提供预后预测、复发风险评估和疗效监测,同时CTC的分子分析还可以反映患者肿瘤的基因信息,指导个体化用药,DNA芯片模块7运用了计算机芯片作为固相支持物,在固相支持物上原位合成寡核苷酸或者直接将大量探针以显微打印的方式有序地固化于支持物表面,然后与标记的样品杂交,通过对杂交的检测分析,得出样品的遗传信息,中央处理系统2包括中央处理模块8、存储模块9、诊断分析模块10、样本数据库模块11和样本数据录入模块12,中央处理模块8电性双向连接存储模块9,中央控制模块电性输入连接诊断分析模块10、样本数据库模块11和样本数据录入模块12,终端服务系统3包括显示模块13、诊断打印模块14和病情登记模块15,病情登记模块15用于登记姓名、性别、年龄、和生理反应情况,实现对病人的基本情况进行登记,显示模块13和诊断打印模块14均电性输入连接中央控制模块,病情登记模块15电性输出连接中央控制模块,肿瘤分子诊断模块5、CTC检测模块6和DNA芯片模块7均电性输出连接中央控制模块。
在具体的使用过程中,当需要本发明在使用的过程中首先利用样本采集模块4进行样本采集,然后利用肿瘤分子诊断模块5、CTC检测模块6和DNA芯片模块7分贝进行分析,然后将数据传输给中央控制模块,中央控制模块根据样本数据库模块11和病情登记模块15进行综合分析,得出诊断结果,最后利用显示模块13进行显示,利用诊断打印模块14进行打印诊断结果,从而实现个体化进行靶向用药治疗。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (5)
1.一种基于云计算的肿瘤个体化基因检测智能解读系统,其特征在于:包括采集分析系统(1)、中央处理系统(2)和终端服务系统(3),所述采集分析系统(1)包括样本采集模块(4)、肿瘤分子诊断模块(5)、CTC检测模块(6)和DNA芯片模块(7),所述样本采集模块(4)电性输出连接所述肿瘤分子诊断模块(5)、所述CTC检测模块(6)和所述DNA芯片模块(7),所述中央处理系统(2)包括中央处理模块(8)、存储模块(9)、诊断分析模块(10)、样本数据库模块(11)和样本数据录入模块(12),所述中央处理模块(8)电性双向连接所述存储模块(9),所述中央控制模块电性输入连接所述诊断分析模块(10)、所述样本数据库模块(11)和所述样本数据录入模块(12),所述终端服务系统(3)包括显示模块(13)、诊断打印模块(14)和病情登记模块(15),所述显示模块(13)和所述诊断打印模块(14)均电性输入连接所述中央控制模块,所述病情登记模块(15)电性输出连接所述中央控制模块,所述肿瘤分子诊断模块(5)、所述CTC检测模块(6)和所述DNA芯片模块(7)均电性输出连接所述中央控制模块。
2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的肿瘤个体化基因检测智能解读系统,其特征在于:所述DNA芯片模块(7)运用了计算机芯片作为固相支持物,在固相支持物上原位合成寡核苷酸或者直接将大量探针以显微打印的方式有序地固化于支持物表面,然后与标记的样品杂交,通过对杂交的检测分析,得出样品的遗传信息。
3.根据权利要求1所述的一种基于云计算的肿瘤个体化基因检测智能解读系统,其特征在于:所述病情登记模块(15)用于登记姓名、性别、年龄、和生理反应情况。
4.根据权利要求1所述的一种基于云计算的肿瘤个体化基因检测智能解读系统,其特征在于:所述肿瘤分子诊断模块(5)用于基因检测和肿瘤标志物的检测。
5.根据权利要求1所述的一种基于云计算的肿瘤个体化基因检测智能解读系统,其特征在于:所述样本采集模块(4)用于肿瘤细胞采集和血样信息采集。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910110804.XA CN109887542A (zh) | 2019-02-12 | 2019-02-12 | 一种基于云计算的肿瘤个体化基因检测智能解读系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910110804.XA CN109887542A (zh) | 2019-02-12 | 2019-02-12 | 一种基于云计算的肿瘤个体化基因检测智能解读系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109887542A true CN109887542A (zh) | 2019-06-14 |
Family
ID=66927970
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910110804.XA Pending CN109887542A (zh) | 2019-02-12 | 2019-02-12 | 一种基于云计算的肿瘤个体化基因检测智能解读系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109887542A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113065798A (zh) * | 2021-04-23 | 2021-07-02 | 湖北君鸿安全环保科技有限公司 | 安全生产风险预警方法和系统 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
AU2002303346A1 (en) * | 2001-08-28 | 2003-05-06 | Wen-Tien Chen | Cell separation matrix |
CN1786197A (zh) * | 2005-11-23 | 2006-06-14 | 中国人民解放军军事医学科学院微生物流行病研究所 | 一种检测生物恐怖相关病原细菌的方法及其专用dna芯片 |
CA2858689A1 (en) * | 2011-12-09 | 2013-06-13 | The Scripps Research Institute | Apparatus, system and method for identifying circulating tumor cells |
WO2014037552A1 (en) * | 2012-09-07 | 2014-03-13 | Andreas-Claudius Hoffmann | Method for identifying subgroups of circulating tumor cells (ctcs) in the ctc population of a biological sample |
CN104531529A (zh) * | 2003-10-31 | 2015-04-22 | 维特克公司 | 用于检测循环肿瘤和内皮细胞的血液测试样机和方法 |
CN105956378A (zh) * | 2016-04-26 | 2016-09-21 | 成都聚恒康科技有限公司 | 肿瘤诊疗临床决策支持系统 |
CN107437004A (zh) * | 2017-08-07 | 2017-12-05 | 深圳华大基因研究院 | 一种用于肿瘤个体化基因检测智能解读的系统 |
CN108399939A (zh) * | 2018-05-31 | 2018-08-14 | 周倩珍 | 基于基因检测为导向的个人健康管理系统 |
-
2019
- 2019-02-12 CN CN201910110804.XA patent/CN109887542A/zh active Pending
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
AU2002303346A1 (en) * | 2001-08-28 | 2003-05-06 | Wen-Tien Chen | Cell separation matrix |
CN104531529A (zh) * | 2003-10-31 | 2015-04-22 | 维特克公司 | 用于检测循环肿瘤和内皮细胞的血液测试样机和方法 |
CN1786197A (zh) * | 2005-11-23 | 2006-06-14 | 中国人民解放军军事医学科学院微生物流行病研究所 | 一种检测生物恐怖相关病原细菌的方法及其专用dna芯片 |
CA2858689A1 (en) * | 2011-12-09 | 2013-06-13 | The Scripps Research Institute | Apparatus, system and method for identifying circulating tumor cells |
WO2014037552A1 (en) * | 2012-09-07 | 2014-03-13 | Andreas-Claudius Hoffmann | Method for identifying subgroups of circulating tumor cells (ctcs) in the ctc population of a biological sample |
CN105956378A (zh) * | 2016-04-26 | 2016-09-21 | 成都聚恒康科技有限公司 | 肿瘤诊疗临床决策支持系统 |
CN107437004A (zh) * | 2017-08-07 | 2017-12-05 | 深圳华大基因研究院 | 一种用于肿瘤个体化基因检测智能解读的系统 |
CN108399939A (zh) * | 2018-05-31 | 2018-08-14 | 周倩珍 | 基于基因检测为导向的个人健康管理系统 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113065798A (zh) * | 2021-04-23 | 2021-07-02 | 湖北君鸿安全环保科技有限公司 | 安全生产风险预警方法和系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Quaranta et al. | Mathematical modeling of cancer: the future of prognosis and treatment | |
CN104303184B (zh) | 整合医疗成像和活检数据的临床工作站以及使用其的方法 | |
Xu et al. | Applying artificial intelligence for cancer immunotherapy | |
EP2435940B1 (en) | A method and device for side-effect prognosis and monitoring | |
CN106153918A (zh) | 描绘肿瘤类型生物标志模式和特征集的基因靶和基因表达的蛋白靶 | |
KR102343594B1 (ko) | 세포 성장 인자 기반 항암제 감수성 예측 방법 및 시스템 | |
Natale et al. | Handbook of cardiac electrophysiology | |
Napel et al. | Special section guest editorial: radiomics and imaging genomics: quantitative imaging for precision medicine | |
Sfakianakis et al. | On the identification of circulating tumor cells in breast cancer | |
CN111145845A (zh) | 基于区块链抗肿瘤药物分级管理及追踪用药依从性系统 | |
Slavkova et al. | Mathematical modelling of the dynamics of image-informed tumor habitats in a murine model of glioma | |
CN109887542A (zh) | 一种基于云计算的肿瘤个体化基因检测智能解读系统 | |
Huang et al. | Identification of non-small-cell lung cancer subtypes by unsupervised clustering of CT image features with distinct prognoses and gene pathway activities | |
Holloway et al. | Identifying breast cancer recurrence in administrative data: Algorithm development and validation | |
Ott et al. | External beam accelerated partial breast irradiation in early breast cancer and the risk for radiogenic pneumonitis | |
KR20140124601A (ko) | 췌장암 진단용 바이오마커, 이를 위한 컴퓨팅 장치 및 이의 제어 방법 | |
CN111968703A (zh) | 一种结直肠癌基因变异及用药解读系统及解读方法、装置 | |
Georgiev et al. | Surveillance value of apparent diffusion coefficient maps: multiparametric MRI in active surveillance of prostate cancer | |
Chen et al. | Construction and application of nasopharyngeal carcinoma-specific big data platform based on electronic health records | |
Yang et al. | A Novel Signature Based on Anoikis Associated with BCR-Free Survival for Prostate Cancer | |
Chatzopoulos et al. | Spitz Melanocytic Tumors: A Fascinating 75-Year Journey | |
Liu et al. | Multimodel habitats constructed by perfusion and/or diffusion MRI predict isocitrate dehydrogenase mutation status and prognosis in high-grade gliomas | |
Anitha et al. | AI BASED HERBAL TREATMENT FOR CANCER CELL | |
Becatti et al. | Insights in molecular diagnostics and therapeutics: 2022 | |
Brain Tumor Progress Review Group et al. | Report of the Brain Tumor Progress Review Group |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190614 |