CN105956378A - 肿瘤诊疗临床决策支持系统 - Google Patents

肿瘤诊疗临床决策支持系统 Download PDF

Info

Publication number
CN105956378A
CN105956378A CN201610263016.0A CN201610263016A CN105956378A CN 105956378 A CN105956378 A CN 105956378A CN 201610263016 A CN201610263016 A CN 201610263016A CN 105956378 A CN105956378 A CN 105956378A
Authority
CN
China
Prior art keywords
module
tumor
treatment
diagnosis
information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201610263016.0A
Other languages
English (en)
Inventor
张章
刘延谋
邓聪颖
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Chengdu Hengkang Technology Co Ltd
Original Assignee
Chengdu Hengkang Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Chengdu Hengkang Technology Co Ltd filed Critical Chengdu Hengkang Technology Co Ltd
Priority to CN201610263016.0A priority Critical patent/CN105956378A/zh
Publication of CN105956378A publication Critical patent/CN105956378A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G06F19/325—
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

肿瘤诊疗临床决策支持系统，包括数据层、应用层及用户层，所述应用层包括缓存，所述用户层包括输入模块及客户端，所述客户端包括对比模块，所述对比模块与肿瘤专业知识库及临床路径模块连接，所述对比模块根据输入模块输入的诊断信息，与肿瘤专业知识库比较后输出肿瘤分期信息；临床路径模块根据输出的肿瘤分期信息调取诊断治疗措施；所述比较模块将患者的诊断信息与肿瘤专业知识库中的肿瘤诊断信息按类比较，并将比较结果以诊断字节的输出连续输出形成肿瘤分期信息。本发明大幅提高了肿瘤医生诊断效率及诊断结果稳定性，解放出肿瘤专科医生更多的时间和精力专注于肿瘤个案的细微差异化分析，并对形成最终的肿瘤治疗方案提供了方向性参考和指导。

Description

肿瘤诊疗临床决策支持系统
技术领域
本发明属于医疗领域，涉及一种辅助医疗用软件系统，具体涉及一种肿瘤诊疗临床决策支持系统。
背景技术
肿瘤是指机体在各种致瘤因子作用下，局部组织细胞增生所形成的新生物，因为这种新生物多呈占位性块状突起，也称赘生物。
根据新生物的细胞特性及对机体的危害性程度，又将肿瘤分为良性肿瘤和恶性肿瘤两大类，而癌症即为恶性肿瘤的总称。良性肿瘤与恶性肿瘤不但临床表现不一，更重要的是预后不同， 良性肿瘤生长缓慢，呈膨胀性生长，表面常有完整包膜，除局部症状外较少全身症状，不向周围组织浸润也不向全身转移，手术切除后不易复发，对机体危害较小，如脂肪瘤、血管瘤、腺瘤、囊肿等。恶性肿瘤生长迅速，生长时常向周围组织浸润，表面几无包膜，常有全身转移，病理检查可见不典型核分裂，除局部症状外，全身症状明显，晚期病人多出现恶病质，手术切除后复发率高，对机体危害大，如骨癌、食管癌、肝癌、肺癌、白血病、骨肉瘤等。
肿瘤的发生原因有很多，笼统分为内因和外因，内因包括患者自身体制，精神状态、遗传特征，患者的其他疾病诱发等，外因包括患者的生活环境与生活习惯、饮食特点、职业因素和药物诱发等，对肿瘤的诊断方式主要包括常规检查方式、细胞学检查、活体组织检查、手术标本检查等。
由于肿瘤发生、发展情况的复杂性，肿瘤的判断直接关系到患者的生命，对于肿瘤病人的检查、诊断和治疗手段选择的工作量都较大，造成肿瘤专科医生的工作量巨大，容易出现误判和漏判。
发明内容
为克服现有的肿瘤诊断、治疗手段确认过程中存在的医生工作量大，易出现误判和漏判的技术缺陷，本发明公开了一种肿瘤诊疗临床决策支持系统。
本发明所述肿瘤诊疗临床决策支持系统，包括数据层、应用层及用户层，所述应用层包括缓存，所述用户层包括输入模块及客户端，其特征在于，所述客户端包括对比模块，所述对比模块与肿瘤专业知识库及临床路径模块连接，所述对比模块根据输入模块输入的诊断信息，与肿瘤专业知识库比较后输出肿瘤分期信息；临床路径模块根据输出的肿瘤分期信息调取诊断治疗措施；
所述肿瘤分期信息由多个诊断字节组成，肿瘤专业知识库中按类别分类存储肿瘤诊断信息，所述输入模块将患者的诊断信息按照与肿瘤专业知识库中相同的分类标准输入，所述比较模块将患者的诊断信息与肿瘤专业知识库中的肿瘤诊断信息按类比较，并将比较结果以诊断字节的形式连续输出，形成肿瘤分期信息；
所述输入模块还包括患者人身信息输入子模块，所述临床路径模块根据肿瘤分期信息调取诊断治疗措施，并根据患者人身信息输入子模块的输入信息对诊断治疗措施进行修正。
优选的，所述客户端还包括病历模块，所述病历模块存储在不同时间点输入的诊断信息形成病历。
优选的，所述客户端还包括人员及权限管理模块，对不同的登录用户赋予不同的权限。
优选的，所述应用层采用PLAY-FRAMEWORK 框架。
优选的，所述数据层采用MYSQL数据库类型。
优选的，所述客户端还包括预警模块，所述预警模块根据临床路径模块推荐的诊断治疗措施中的各个治疗时间节点，向用户发出提醒。
优选的，所述应用层中包括即时通信服务模块和/或OCR模块。
优选的，所述用户层还包括随访模块，所述随访模块包括随访操作界面及随访记录模块。
优选的，所述输入子模块中包含KPS评分系统及ECOG评分系统，所述KPS评分系统及ECOG评分系统可根据输入子模块中接收的数据给出对应的评分，所述临床路径模块根据评分筛选诊疗措施。
优选的，所述输入子模块中包括HER-2输入模块，所述HER-2输入模块用于输入患者的HER-2检测结果，并将输入数据送至临床路径模块，临床路径模块根据HER-2检测结果对诊疗措施进行修正。
采用本发明所述的肿瘤诊疗临床决策支持系统，根据肿瘤检查结果自动搜索对比判断出肿瘤分期信息，并根据肿瘤分期信息推荐诊断治疗措施，大幅提高了肿瘤医生的诊疗效率及诊断结果的稳定性，解放出肿瘤专科医生更多的时间和精力专注于肿瘤个案的细微差异化分析，并对形成最终的肿瘤治疗方案提供了方向性参考和指导。
附图说明
图1为本发明所述肿瘤诊疗临床决策支持系统的一种具体实施方式结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图，对本发明的具体实施方式作进一步的详细说明。
图1所示的具体实施方式中，肿瘤诊疗临床决策支持系统包括数据层、应用层及用户层，所述应用层包括缓存，所述用户层包括输入模块及客户端，其特征在于，所述客户端包括对比模块。所述对比模块与肿瘤专业知识库及临床路径模块连接，所述对比模块根据输入模块输入的诊断信息，与肿瘤专业知识库比较后输出肿瘤分期信息；临床路径模块根据输出的肿瘤分期信息调取诊断治疗措施；
在底层的数据层，采用MYSQL数据架构构建，MySQL是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。关联数据库适合于本发明中对于肿瘤诊断信息的分类管理。
在中间应用层级别，利用缓存临时存储数据进行识别判断，应用层采用全栈式Java Web应用框架。应用层中还可以设置即时通信模块，将采集的诊断信息通过通信网络进行传播。应用层中还可设置OCR模块，OCR为文字识别模块，能够识别各种手写字体及印刷打印字体，方便医生快速输入文字信息。
在用户层中设置有客户端及操作界面，操作界面采用WEB形式实现后台的临床路径编辑，在本发明中，用户层包括对比模块和储存肿瘤诊断及治疗知识的肿瘤专业知识库，对比模块与肿瘤专业知识库及临床路径模块连接，所述对比模块根据输入模块输入的诊断信息，与肿瘤专业知识库比较后输出肿瘤分期信息；临床路径模块根据输出的肿瘤分期信息调取诊断治疗措施。
肿瘤分期信息由多个诊断字节组成，肿瘤专业知识库中按类别分类存储肿瘤诊断信息，所述输入模块将患者的诊断信息按照与肿瘤专业知识库中相同的分类标准输入，所述比较模块将患者的诊断信息与肿瘤专业知识库中的肿瘤诊断信息按类比较，并将比较结果以诊断字节的形式连续输出，形成肿瘤分期信息。
例如以下给出一个胃癌的肿瘤分期信息形成过程，为简单示例，仅给出三个评价因素。
以T表示原发性肿瘤，对胃区原发性肿瘤的诊断，可以得出原发性肿瘤的性质，分为以下若干情况，
Tx ：原发肿瘤无法评估 ；
T0：无原发肿瘤证据；
Tis：原位癌，上皮内肿瘤未侵及固有层未侵及固有层；
T1：侵犯固有层，粘膜肌层，粘膜下；
T1a：肿瘤侵犯固有层，粘膜肌层；
T1b：肿瘤侵犯粘膜下层；
T2：肿瘤侵犯固有肌层；
T3：肿瘤侵及浆膜下结缔组织，但尚未侵犯脏层腹膜或邻近结构；
T4：肿瘤侵犯脏层腹膜或邻近结构；
T4a：肿瘤侵犯脏层腹膜；
T4b：肿瘤侵犯邻近结构。
对于胃癌中的区域淋巴结，以N表示，分为以下若干情况，
Nx：区域淋巴结无法评估；
N0：区域淋巴结无转移；
N1： 1-2个区域淋巴结转移；
N2： 3-6个区域淋巴结转移；
N3：7个或7个以上区域淋巴结转移；
N3a：7-15个区域淋巴结转移；
N3b：16个或16个以上区域淋巴结转移；
对于是否发生远处转移，做如下定义
M0：无远处转移
M1： 有远处转移
通过各种检查检测手段得到以上信息后，本系统根据肿瘤专业知识库中的分类，自动对得到的最终肿瘤诊断信息进行如下定义:
0期：TisN0M0
IA期：T1N0M0
IB期：T1N1M0/T2N0M0
IIA期：T1N2M0/T2N1M0/T3N0M0
IIB期：T1N3M0/T2N2M0/T3N1M0/T4aN0M0
IIIA期：T2N3M0/T3N2M0/T4aN1M0
IIIB期：T3N3M0/T4aN2M0/T4bN0M0/T4bN1M0
IIIC期：T4aN3M0/T4bN2M0/T4bN3M0
IV期：任何T、任何N、但M1。
根据以上得到的以字节连续形成各个期所表示的肿瘤分期信息，临床路径模块根据输出的肿瘤分期信息，可以按照现有文献，例如NCCN （National Comprehensive Cancer Network美国国立综合癌症网络 ）中公布的信息调取诊断治疗措施并进行修正。
所述输入模块还包括患者人身信息输入子模块，所述临床路径模块根据肿瘤分期信息调取诊断治疗措施，并根据患者人身信息输入子模块的输入信息对诊断治疗措施进行修正。所述患者人身信息输入子模块一般包括人的年龄、性别、身高、体重、血型、既往病史等。例如对于T3N2M0的胃癌患者，临床路径模块会推荐出化疗加药物治疗的具体治疗方式，但根据患者人身信息，对于化疗的剂量、药物用量等情况进行具体计算分析。
本发明中，所述客户端还可以设置预警模块，所述客户端还包括预警模块，所述预警模块根据临床路径模块推荐的诊断治疗措施中的各个治疗时间节点，向用户发出提醒，例如对于某位病人，诊断治疗措施需要在20天后进行第二次化疗，则提前2天向医生发出事件提醒。
本发明所述肿瘤诊疗临床决策支持系统，在用户层还包括随访模块，所述随访模块包括随访操作界面及随访记录模块，随访操作界面采用WEB形式，随访记录模块对随访信息进行记录，并输入对比模块进行分析比较，根据随访输入的病人病情信息进行肿瘤诊断信息的输出及诊疗方式推荐。随访模式时，病人的患者人身信息已经固定，不会进行前述的诊断修正。
在本发明中，取得了肿瘤分期信息及患者人身信息后，可以根据KPS或ECOG标准进行评分， KPS（卡氏评分）和ECOG（体力状况评分标准）均为对人体体质进行的综合评分标准，根据评分结果，可以得到患者较为适合的诊疗方式，例如根据患者体质强弱，判断患者是否能够承受长期化疗或放疗治疗手段。
在输入子模块中可以设置KPS评分系统及ECOG评分系统，所述KPS评分系统及ECOG评分系统可根据输入子模块中接收的数据给出对应的评分，所述临床路径模块根据评分筛选诊疗措施。
HER-2是一种常用于乳腺癌的判断因子，但对于其他癌症也有重要的参考意义，HER-2检测结果为阴性或阳性将显著影响治疗措施，可以在输入子模块中设置HER-2输入模块，所述HER-2输入模块用于输入患者的HER-2检测结果，并将输入数据送至临床路径模块，临床路径模块根据HER-2检测结果对诊疗措施进行修正。
采用本发明所述的肿瘤诊疗临床决策支持系统，根据肿瘤检查结果自动搜索对比判断出肿瘤分期信息，并根据肿瘤分期信息推荐诊断治疗措施，大幅提高了肿瘤医生的诊疗效率及诊断结果的稳定性，解放出肿瘤专科医生更多的时间和精力专注于肿瘤个案的细微差异化分析，并对形成最终的肿瘤治疗方案提供了方向性参考和指导。
前文所述的为本发明的各个优选实施例，各个优选实施例中的优选实施方式如果不是明显自相矛盾或以某一优选实施方式为前提，各个优选实施方式都可以任意叠加组合使用，所述实施例以及实施例中的具体参数仅是为了清楚表述发明人的发明验证过程，并非用以限制本发明的专利保护范围，本发明的专利保护范围仍然以其权利要求书为准，凡是运用本发明的说明书及附图内容所作的等同结构变化，同理均应包含在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.肿瘤诊疗临床决策支持系统，包括数据层、应用层及用户层，所述应用层包括缓存，所述用户层包括输入模块及客户端，其特征在于，所述客户端包括对比模块，所述对比模块与肿瘤专业知识库及临床路径模块连接，所述对比模块根据输入模块输入的诊断信息，与肿瘤专业知识库比较后输出肿瘤分期信息；临床路径模块根据输出的肿瘤分期信息调取诊断治疗措施；
所述肿瘤分期信息由多个诊断字节组成，肿瘤专业知识库中按类别分类存储肿瘤诊断信息，所述输入模块将患者的诊断信息按照与肿瘤专业知识库中相同的分类标准输入，所述比较模块将患者的诊断信息与肿瘤专业知识库中的肿瘤诊断信息按类比较，并将比较结果以诊断字节的形式连续输出，形成肿瘤分期信息；
所述输入模块还包括患者人身信息输入子模块，所述临床路径模块根据肿瘤分期信息调取诊断治疗措施，并根据患者人身信息输入子模块的输入信息对诊断治疗措施进行修正。
2.如权利要求1所述的肿瘤诊疗临床决策支持系统，其特征在于，所述客户端还包括病历模块，所述病历模块存储在不同时间点输入的诊断信息形成病历。
3.如权利要求1所述的肿瘤诊疗临床决策支持系统，其特征在于，所述客户端还包括人员及权限管理模块，对不同的登录用户赋予不同的权限。
4.如权利要求1所述的肿瘤诊疗临床决策支持系统，其特征在于，所述应用层采用PLAY-FRAMEWORK 框架。
5.如权利要求1所述的肿瘤诊疗临床决策支持系统，其特征在于，所述数据层采用MYSQL数据库类型。
6.如权利要求1所述的肿瘤诊疗临床决策支持系统，其特征在于，所述客户端还包括预警模块，所述预警模块根据临床路径模块推荐的诊断治疗措施中的各个治疗时间节点，向用户发出提醒。
7.如权利要求1所述的肿瘤诊疗临床决策支持系统，其特征在于，所述应用层中包括即时通信服务模块和/或OCR模块。
8.如权利要求1所述的肿瘤诊疗临床决策支持系统，其特征在于，所述用户层还包括随访模块，所述随访模块包括随访操作界面及随访记录模块。
9.如权利要求1所述的肿瘤诊疗临床决策支持系统，其特征在于，所述输入子模块中包含KPS评分系统及ECOG评分系统，所述KPS评分系统及ECOG评分系统可根据输入子模块中接收的数据给出对应的评分，所述临床路径模块根据评分筛选诊疗措施。
10.如权利要求1所述的肿瘤诊疗临床决策支持系统，其特征在于，所述输入子模块中包括HER-2输入模块，所述HER-2输入模块用于输入患者的HER-2检测结果，并将输入数据送至临床路径模块，临床路径模块根据HER-2检测结果对诊疗措施进行修正。
CN201610263016.0A 2016-04-26 2016-04-26 肿瘤诊疗临床决策支持系统 Pending CN105956378A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610263016.0A CN105956378A (zh) 2016-04-26 2016-04-26 肿瘤诊疗临床决策支持系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610263016.0A CN105956378A (zh) 2016-04-26 2016-04-26 肿瘤诊疗临床决策支持系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN105956378A true CN105956378A (zh) 2016-09-21

Family

ID=56915619

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610263016.0A Pending CN105956378A (zh) 2016-04-26 2016-04-26 肿瘤诊疗临床决策支持系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN105956378A (zh)

Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107563142A (zh) * 2017-09-12 2018-01-09 为朔医学数据科技（北京）有限公司 一种辅助诊断方法及系统
CN108461148A (zh) * 2018-03-30 2018-08-28 张淼 一种筛查癌症的小程序
CN108511080A (zh) * 2017-02-23 2018-09-07 仁智(苏州)医学研究有限公司 一种提供临床服务的方法和临床服务系统
CN109493926A (zh) * 2018-10-30 2019-03-19 中山大学肿瘤防治中心 结直肠癌医疗数据的处理方法、装置、介质及电子设备
CN109887542A (zh) * 2019-02-12 2019-06-14 嘉兴海云惠智医疗科技有限公司 一种基于云计算的肿瘤个体化基因检测智能解读系统
CN110010243A (zh) * 2019-03-11 2019-07-12 贡鸣 一种胸痛患者的病情检查建议方法与装置
CN110211680A (zh) * 2018-02-28 2019-09-06 阿里健康信息技术有限公司 一种虚拟诊疗方法、装置及系统
CN110335657A (zh) * 2019-07-10 2019-10-15 杭州大伽信息科技有限公司 标准编辑化肿瘤病理诊断报告模板生成系统及方法
CN111341406A (zh) * 2020-02-17 2020-06-26 西安医疗指南者信息技术服务有限公司 肿瘤疾病的诊疗信息处理方法、装置、设备及存储介质
CN111739638A (zh) * 2020-06-16 2020-10-02 刘�文 适用于分化型甲状腺癌患者的术后自助评估系统
CN112270960A (zh) * 2020-11-03 2021-01-26 上海鼎晶生物医药科技股份有限公司 一种二级肿瘤诊断知识库及肿瘤突变解析系统
CN112435762A (zh) * 2020-10-26 2021-03-02 北京德恩普医院管理有限公司 肿瘤诊断治疗辅助决策系统
CN112562810A (zh) * 2020-12-15 2021-03-26 张丽 一种浆细胞肿瘤疾病管理录入系统及录入方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1194045A (zh) * 1995-07-25 1998-09-23 好乐思治疗公司 计算机辅助疾病诊断方法
US20090318775A1 (en) * 2008-03-26 2009-12-24 Seth Michelson Methods and systems for assessing clinical outcomes
CN102713914A (zh) * 2009-10-19 2012-10-03 提拉诺斯公司 集成的健康数据采集和分析系统
CN103020778A (zh) * 2012-12-21 2013-04-03 中国人民解放军第三军医大学第二附属医院 用于恶性血液病患者的规范化治疗管理系统
CN105335623A (zh) * 2015-12-04 2016-02-17 上海市第六人民医院 一种骨转移癌骨相关事件的判断系统

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1194045A (zh) * 1995-07-25 1998-09-23 好乐思治疗公司 计算机辅助疾病诊断方法
US20090318775A1 (en) * 2008-03-26 2009-12-24 Seth Michelson Methods and systems for assessing clinical outcomes
CN102713914A (zh) * 2009-10-19 2012-10-03 提拉诺斯公司 集成的健康数据采集和分析系统
CN103020778A (zh) * 2012-12-21 2013-04-03 中国人民解放军第三军医大学第二附属医院 用于恶性血液病患者的规范化治疗管理系统
CN105335623A (zh) * 2015-12-04 2016-02-17 上海市第六人民医院 一种骨转移癌骨相关事件的判断系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
张惠康: "骨肿瘤辅助诊断专家系统的研究", 《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(硕士)医药卫生科技辑》 *

Cited By (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108511080A (zh) * 2017-02-23 2018-09-07 仁智(苏州)医学研究有限公司 一种提供临床服务的方法和临床服务系统
CN107563142A (zh) * 2017-09-12 2018-01-09 为朔医学数据科技（北京）有限公司 一种辅助诊断方法及系统
CN110211680A (zh) * 2018-02-28 2019-09-06 阿里健康信息技术有限公司 一种虚拟诊疗方法、装置及系统
CN108461148A (zh) * 2018-03-30 2018-08-28 张淼 一种筛查癌症的小程序
CN109493926A (zh) * 2018-10-30 2019-03-19 中山大学肿瘤防治中心 结直肠癌医疗数据的处理方法、装置、介质及电子设备
CN109887542A (zh) * 2019-02-12 2019-06-14 嘉兴海云惠智医疗科技有限公司 一种基于云计算的肿瘤个体化基因检测智能解读系统
CN110010243A (zh) * 2019-03-11 2019-07-12 贡鸣 一种胸痛患者的病情检查建议方法与装置
CN110335657A (zh) * 2019-07-10 2019-10-15 杭州大伽信息科技有限公司 标准编辑化肿瘤病理诊断报告模板生成系统及方法
CN111341406A (zh) * 2020-02-17 2020-06-26 西安医疗指南者信息技术服务有限公司 肿瘤疾病的诊疗信息处理方法、装置、设备及存储介质
CN111739638A (zh) * 2020-06-16 2020-10-02 刘�文 适用于分化型甲状腺癌患者的术后自助评估系统
CN112435762A (zh) * 2020-10-26 2021-03-02 北京德恩普医院管理有限公司 肿瘤诊断治疗辅助决策系统
CN112270960A (zh) * 2020-11-03 2021-01-26 上海鼎晶生物医药科技股份有限公司 一种二级肿瘤诊断知识库及肿瘤突变解析系统
CN112270960B (zh) * 2020-11-03 2023-06-06 浙江绍兴鼎晶生物医药科技股份有限公司 一种二级肿瘤诊断知识库及肿瘤突变解析系统
CN112562810A (zh) * 2020-12-15 2021-03-26 张丽 一种浆细胞肿瘤疾病管理录入系统及录入方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105956378A (zh) 肿瘤诊疗临床决策支持系统
Mahmud et al. PET imaging in anal canal cancer: a systematic review and meta-analysis
Meehan et al. PDX-MI: minimal information for patient-derived tumor xenograft models
Montero et al. Nomograms for preoperative prediction of prognosis in patients with oral cavity squamous cell carcinoma
Scher et al. Clinical states in prostate cancer: toward a dynamic model of disease progression
Cui et al. Integrating radiosensitivity and immune gene signatures for predicting benefit of radiotherapy in breast cancer
Sobin TNM: principles, history, and relation to other prognostic factors
Ye et al. Impact of multidisciplinary team working on the management of colorectal cancer
Bogani et al. Predictors and patterns of local, regional, and distant failure in squamous cell carcinoma of the vulva
Hong et al. Lymph node ratio as determined by the 7th edition of the American Joint Committee on Cancer staging system predicts survival in stage III colon cancer
Afshar et al. Prediction of breast cancer survival through knowledge discovery in databases
Harounian et al. Effect of sentinel lymph node biopsy and LVI on Merkel cell carcinoma prognosis and treatment
Ko et al. A systematic review of outcomes after salvage abdominoperineal resection for persistent or recurrent anal squamous cell cancer
Feroci et al. Use of clinical score to stage and predict outcome of hepatic resection of metastatic colorectal cancer
Saha et al. Prognostic factors for survival after curative resection of Dukes’ B colonic cancer
Wu et al. Artificial intelligence-based preoperative prediction system for diagnosis and prognosis in epithelial ovarian cancer: A multicenter study
Chen et al. A clinical model to predict distant metastasis in patients with superficial gastric cancer with negative lymph node metastasis and a survival analysis for patients with metastasis
Hui et al. Rectosigmoid cancer—rectal cancer or sigmoid cancer?
Guan et al. Nomograms and risk classification systems predicting overall and cancer‐specific survival in primary malignant cardiac tumor
Jiang et al. Robust deep learning-based PET prognostic imaging biomarker for DLBCL patients: a multicenter study
Fotopoulou Intrathoracic surgery as part of primary cytoreduction for advanced ovarian cancer: the evolution of a “pelvic” surgeon
Lee et al. Modified tumor classification with inclusion of tumor characteristics improves discrimination and prediction accuracy in oral and hypopharyngeal cancer patients who underwent surgery
Wang et al. Propensity-matched analysis of clinical relevance of the highest mediastinal lymph node metastasis
Zumsteg et al. Modified risk stratification grouping using standard clinical and biopsy information for patients undergoing radical prostatectomy: results from SEARCH
Han et al. Management of gynecologic cancer: choosing radiotherapy wisely by 3 Southern Ontario academic centers during the COVID-19 pandemic

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20160921