CN109886575A - 学科发展状态可视化评价方法及其装置、设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种学科发展状态可视化评价方法及其装置、设备和存储介质,通过以学科排名和学科热度为轴,构建四象限图;获取学校内一或多个学科对应的状态数据;依据所述状态数据在所述四象限图相应位置示出一或多个示意标识以表征学校内对应一或多个学科的发展状态。本申请能够帮助学校从学科水平高低(学科排名高或低)、学科贡献大小(学科热度高或低)、学科排名趋势(学科排名上升或下降)、学科发展前景(学科热度上升或下降)等角度快速呈现校内各学科的发展水平和态势。
Description
技术领域
本申请涉及数据可视化技术领域,特别是涉及一种学科发展状态可视化评价方法及其装置、设备和存储介质。
背景技术
学科是大学的细胞,是大学承载人才培养、科学研究和社会服务职能的基本单元,也是大学提高综合实力和办学水平的关键所在。为加快实现我国从高等教育大国到高等教育强国的历史性跨越,近年来我国提出了“坚持以学科为基础,引导和支持高等学校凝练学科发展方向,突出学科建设重点,从而带动学校发挥优势、办出特色”。2017年9月,教育部、财政部、国家发展改革委联合发布世界一流大学和一流学科建设高校及建设学科名单。当前正值“双一流”建设的重要战略机遇期,合理定位学校学科的整体发展水平,识别出那些贡献较大、水平较高、发展较快、前景较好的学科,对于学校的学科建设规划具有重要意义。
当前对我国高校开展的外部学科评价主要有数字排序和划分等级两种,数字排序的学科评价如软科、THE、QS和US News等世界大学排名机构推出的世界大学学科排名,在这种评价方式中,排名名次即为对学校相应学科的定位;第二种是划分等级,2017年,教育部学位与研究生教育中心按照《学位授予与人才培养学科目录》的一级学科口径,对我国具有博士或硕士学位授予权的一级学科进行评估,将排名为前70%的学科分为9档公布:A+、A、A-、B+、B、B-、C+、C、C-,在这种评价形式中,学科的等级即为学科水平的定位。
但是对于高校的学科规划和建设部门来说,学科名次或学科等级只是单一角度的静态信息,对于了解学科的完整发展状况来说是远远不够的,高校需要掌握多角度的动态学科信息,从而识别出那些贡献较大、水平较高、发展较快、前景较好的学科,进行有的放矢的投入和建设。
申请内容
鉴于以上所述现有技术的空白,本申请的目的在于提供一种学科发展状态可视化评价方法及其装置、设备和存储介质,用于解决现有工具中缺少多角度展示学校内各学科发展状态差异的问题。
为实现上述目的及其他相关目的,本申请提供一种学科发展状态可视化评价方法,所述方法包括:以学科排名和学科热度为轴,构建四象限图;获取学校内一或多个学科对应的状态数据;依据所述状态数据在所述四象限图相应位置示出一或多个示意标识以表征学校内对应一或多个学科的发展状态。
于本申请的一实施例中,所述状态数据包括:学科对应的学科门类、学科排名、学科排名变化趋势、学科热度、学科热度变化趋势、及学科点层次中任意一种或多种组合。
于本申请的一实施例中,所述依据所述状态数据在所述四象限图相应位置示出一或多个示意标识以表征学校内对应一或多个学科的发展状态的方法包括:依据包含学校内一或多个学科的学科排名数据,选取对应各学科的绝对名次或相对名次以转换为所述四象限图中学科排名轴上的相应数值;依据全世界各学科对应的论文产出数量占全世界全部学科论文产出数量的比例,以转换为所述四象限图中学科热度轴上的相应数值。
于本申请的一实施例中,所述示意标识包括:几何图形、汉字文本、数字文本、字母文本、线、手绘图标、箭头图标、旗帜图标、徽章图标、头像图标、及卡通图标中任意一种或多种组合。
于本申请的一实施例中,通过将各所述示意标识设置为不同样式以表示各所述学科对应的不同学科门类;或,通过将各所述示意标识设置为不同颜色以表示各所述学科对应的不同学科门类。
于本申请的一实施例中,通过将各所述示意标识设置为不同大小以表示各所述学科对应的学科点层次。
于本申请的一实施例中,所述示意标识包含箭头图标,通过将各所述示意标识的箭头图标设置为不同方向以表示各所述学科对应的学科变化趋势、及学科热度趋势。
为实现上述目的及其他相关目的,本申请提供一种学科发展状态可视化评价装置,所述装置包括:获取模块,用于以学科排名和学科热度为轴,构建四象限图;获取学校内一或多个学科对应的状态数据;处理模块,用于依据所述状态数据在所述四象限图相应位置示出一或多个示意标识以表征学校内对应一或多个学科的发展状态。
为实现上述目的及其他相关目的,本申请提供一种学科发展状态可视化评价设备,所述设备包括:存储器,其上存储有计算机程序;处理器,用于执行存储器存储的计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上所述的学科发展状态可视化评价方法。
为实现上述目的及其他相关目的,本申请提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上所述的学科发展状态可视化评价方法。
如上所述,本申请提供的一种学科发展状态可视化评价方法及其装置、设备和存储介质。通过以学科排名和学科热度为轴,构建四象限图;获取学校内一或多个学科对应的状态数据;依据所述状态数据在所述四象限图相应位置示出一或多个示意标识以表征学校内对应一或多个学科的发展状态。
具有以下有益效果:
通过将学科排名和学科热度相结合,可以帮助学校从学科水平高低(学科排名高或低)、学科贡献大小(学科热度高或低)、学科排名趋势(学科排名上升或下降)、学科发展前景 (学科热度上升或下降)等角度快速呈现校内各学科的发展水平和态势。
附图说明
图1显示为本申请于一实施例中的学科发展状态可视化评价方法的流程示意图。
图2显示为本申请于一实施例中的四象限及说明示意图。
图3显示为本申请于一实施例中的A大学四象限示意图。
图4显示为本申请于一实施例中的B大学四象限示意图。
图5显示为本申请于一实施例中的学科发展状态可视化评价装置的模块示意图。
图6显示为本申请于一实施例中的学科发展状态可视化评价设备的结构示意图。
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本申请的实施方式,本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本申请的其他优点与功效。本申请还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用,本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用,在没有背离本申请的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是,在不冲突的情况下,以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是,以下实施例中所提供的图式仅以示意方式说明本申请的基本构想,遂图式中仅显示与本申请中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制,其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变,且其组件布局型态也可能更为复杂。
如图1所示,展示本申请于一实施例中的学科发展状态可视化评价方法的流程示意图。
如图所示,所述方法包括:
步骤S101:以学科排名和学科热度为轴,构建四象限图。
具体来说,以所述学科排名为横轴,所述学科热度为纵轴,构建四象限图;或者,以所述学科排名为纵轴,所述学科热度为横轴,构建四象限图。
如图2所示,展示为本申请于一实施例中的四象限及说明示意图。图中以所述学科排名为纵轴,以所述学科热度为横轴。其中,所述学科排名轴上共分为100个数值线,从1至5数值线为上半区域,5至100数值线为下半区域;所述学科热度共等分为100个数值线,从1至50数值线为左半区域,从50至100数值线为右半区域,至此,在所述学科排名于所述学科热度构成的数值区域内(四象限图),构建出四个象限区域。
需要说明的是,所述学科排名轴上还可以调整区分上下半区(优势学科与非优学科)的数值线,所述学科热度排名轴上还可以调整区分左右半区(热门学科与小众学科)的数值线。如将学科排名按10进行区分,即前10的学科排名视为优势学科。
举例来说,右上区域为第一象限,处于第一象限的学科为排名国内领先的主流/热门学科,可以称为雄鹰型学科;左上区域为第二象限,处于第二象限的学科为学科排名国内领先的特色/小众学科,可以称为孔雀型学科;左下区域为第三象限,处于第三象限的学科为学科排名不够领先的特色/小众学科,可以称为鹦鹉型学科;右下区域为第四象限,处于第四象限的学科为学科排名不够领先的主流/热门学科,可以称为大雁型学科。
步骤S102:获取学校内一或多个学科对应的状态数据。
于本申请的一实施例中,所述状态数据包括:学科对应的学科门类、学科排名、学科排名变化趋势、学科热度、学科热度变化趋势、及学科点层次中任意一种或多种组合。
举例来说,学科所属的门类可以包括:哲学、法学、文学、理学、农学、管理学、经济学、教育学、历史学、工学、医学和艺术学等。
学科排名的状态数据可以选择中国最好学科排名的最新结果或选择教育部学位中心的第四轮学科评估结果等。
学科热度的状态数据可以统计各学科近10年的国际或国内论文产出数量。
学科点层次可以包括:博士学位授权点、硕士学位授权点等。
步骤S103:依据所述状态数据在所述四象限图相应位置示出一或多个示意标识以表征学校内对应一或多个学科的发展状态。
于本申请的一实施例中,基于步骤S102,实现步骤S103包括:
A、依据包含学校内一或多个学科的学科排名数据,选取对应各学科的绝对名次或相对名次以转换为所述四象限图中学科排名轴上的相应数值。
于本实施例中,学科排名以及区分学科排名是否领先可以根据学校的情况进行自定义。首先,学校可以选择不同的学科排名作为学科水平的参照,例如选择中国最好学科排名的最新结果或选择教育部学位中心的第四轮学科评估结果;另外,学校还可以选择使用绝对名次(如第五名、第十名、第二十五名)或是相对名次(如前5%、前10%、前25%)作为判定优势学科的视角;最后,学校还可以选择具体的绝对名次或相对名次作为优势学科的标准,如第十名或者前5%。
另外,还可以通过统计某个学科近年来学科排名的变化,了解到该学科排名的上升或下降情况。
B、依据全世界各学科对应的论文产出数量占全世界全部学科论文产出数量的比例,以转换为所述四象限图中学科热度轴上的相应数值。
于本实施例中,学科热度还可以通过统计一定时间内(如近10年)某个学科的国际或国内论文产出数量占所有学科总数的比例大小作为学科热度高低的测量指标。例如,处于前 50%的学科为主流/热门学科,处于后50%的学科为特色/小众学科。
另外,还可以通过统计最近时间内(如近2年)某个学科的国际论文产出数量占所有学科总数的比例大小和较长时间内(如近10年)该学科国际论文占比的增减变化作为学科热度发展前景的测量指标。
通过将学科排名和学科热度相结合,可以帮助学校从学科水平高低(学科排名高或低)、学科贡献大小(学科热度高或低)、学科排名趋势(学科排名上升或下降)、学科发展前景 (学科热度上升或下降)等角度快速呈现校内各学科的发展水平和态势。
于本申请的一实施例中,所述示意标识包括:几何图形、数字文本、字母文本、线、手绘图标、箭头图标、旗帜图标、徽章图标、头像图标、及卡通图标中任意一种或多种组合。
为更直观全面的展示对应学科的状态数据(如学科对应的学科门类、学科排名、学科排名变化趋势、学科热度、学科热度变化趋势、及学科点层次等),以示意标识表示学科以呈现于所述四象限图中。
于本申请的一实施例中,通过将各所述示意标识设置为不同样式以表示各所述学科对应的不同学科门类;或,通过将各所述示意标识设置为不同颜色以表示各所述学科对应的不同学科门类。
举例来说,示意标识可以是圆形,为进一步区别各学科的学科门类,可以设置为不同颜色的圆形,以一一对应到不同学科门类。或者,所述示意标识还可以是汉字文本,即以汉字直接表示不同学科门类,如“哲学”表示哲学门类,“经济学”表示经济学门类等;所述示意标识还可以是数字文本,即以数字代码表示不同学科门类,如1表示哲学,2表示经济学等;或者示意标识还可以是字母文本,即以字母代码表示不同学科门类,如A表示哲学,B 表示经济学等。
当然,示意标识还可以是圆形加数字或字母的形式,即在圆形的基础上通过数字或字母来表示不同学科门类。
再举例来说,还可以通过线、手绘图标、箭头图标、旗帜图标、徽章图标、头像图标、及卡通图标等,直接表示不同的学科门类。如,以本校各学科学院的院徽表示学科门类,或者以卡通图标表示不同学科门类,再或者,以不同颜色线条或线条组合的图案表示不同学科门类。
于本申请的一实施例中,通过将各所述示意标识设置为不同大小以表示各所述学科对应的学科点层次。如图2所示,图中所述示意标识A、C、D较大,表示博士点层次,示意标识 B较小,表示硕士点层次。
于本申请的一实施例中,所述示意标识包含箭头图标,通过将各所述示意标识的箭头图标设置为不同方向以表示各所述学科对应的学科变化趋势、及学科热度趋势。
如图2所示,图中箭头图标向上表示学科排名趋势为上升,箭头图标向下表示学科排名趋势为下降,箭头图标向右表示学科热度趋势为主流/热门,箭头图标向左表示学科热度趋势为特色/小众。
第一实施例
以A大学为例,本申请所述学科发展状态可视化评价方法的具体实施方式如下:
1)以学科排名作为纵轴,以学科热度作为横轴,绘制四象限图。其中,学科排名参考 2018年软科发布的中国最好学科排名的结果,区分优势学科标准为排名是否进入前10%百分位段,即A大学在2018年中国最好学科排名中,排名位于前10%百分位段的学科为排名国内领先的优势学科。
2)收集A大学所有学科的学科排名和学科热度数据,A大学有33个硕士和博士学位授权点在2018年的中国最好学科排名中上榜,具体的学科排名和学科热度见表1。
表1A大学的学科排名和学科热度表
3)以圆形示意标识呈现A大学的上榜学科在四象限图中的分布,具体如图3所示。
4)根据学科定位四象限图,对A大学的整体学科状态进行分析。
A大学的学科点中,学科排名进入全国前10%,且较为主流/热门的学科为化学工程与技术、化学学科等,与A大学的办学传统和特色较为符合。此外,药学、材料科学与工程等学科的排名也接近全国前10%的水平,且相比2017年的中国最好学科排名呈现明显的上升趋势,可以作为未来关注和投入的方向。
第二实施例
以B大学为例,本申请所述学科发展状态可视化评价方法的具体实施方式如下:
1)以学科排名作为纵轴,以学科热度作为横轴,绘制四象限图。其中,学科排名参考2018年软科发布的中国最好学科排名的结果,区分优势学科标准为排名是否进入前10%百分位段,即B大学在2018年中国最好学科排名中,排名位于前10%百分位段的学科为排名国内领先的优势学科。
2)收集B大学所有学科的学科排名和学科热度数据,B大学有31个硕士和博士学位授权点在2018年的中国最好学科排名中上榜,具体的学科排名和学科热度见表2。
表2B大学的学科排名和学科热度表
学科代码 | 学科名称 | 学科点层次 | 学科排名 | 百分位段 | 学科热度 |
0201 | 理论经济学 | 硕士点 | 98 | 后50% | 22/93 |
0202 | 应用经济学 | 硕士点 | 142 | 后50% | 20/93 |
0305 | 马克思主义理论 | 硕士点 | 185 | 后50% | 88/93 |
0502 | 外国语言文学 | 硕士点 | 168 | 后50% | 66/93 |
0503 | 新闻传播学 | 硕士点 | 61 | 后50% | 64/93 |
0602 | 中国史 | 硕士点 | 112 | 后50% | 87/93 |
0701 | 数学 | 硕士点 | 96 | 前50% | 8/93 |
0702 | 物理学 | 硕士点 | 94 | 前50% | 4/93 |
0703 | 化学 | 博士点 | 51 | 前25% | 3/93 |
0710 | 生物学 | 硕士点 | 187 | 后50% | 2/93 |
0801 | 力学 | 硕士点 | 60 | 后50% | 27/93 |
0802 | 机械工程 | 博士点 | 84 | 前50% | 28/93 |
0803 | 光学工程 | 硕士点 | 81 | 后50% | 7/93 |
0805 | 材料科学与工程 | 博士点 | 22 | 前10% | 6/93 |
0807 | 动力工程及工程热物理 | 硕士点 | 66 | 后50% | 43/93 |
0808 | 电气工程 | 硕士点 | 73 | 后50% | 42/93 |
0810 | 信息与通信工程 | 硕士点 | 90 | 前50% | 35/93 |
0811 | 控制科学与工程 | 博士点 | 43 | 前25% | 46/93 |
0812 | 计算机科学与技术 | 硕士点 | 80 | 前50% | 11/93 |
0814 | 土木工程 | 博士点 | 128 | 后50% | 31/93 |
0817 | 化学工程与技术 | 硕士点 | 51 | 前50% | 17/93 |
0821 | 纺织科学与工程 | 博士点 | 1 | 前5% | 76/93 |
0830 | 环境科学与工程 | 博士点 | 57 | 前50% | 10/93 |
0831 | 生物医学工程 | 硕士点 | 46 | 后50% | 34/93 |
0835 | 软件工程 | 硕士点 | 59 | 前50% | 49/93 |
1201 | 管理科学与工程 | 博士点 | 83 | 前50% | 19/93 |
1202 | 工商管理 | 博士点 | 95 | 前50% | 29/93 |
1204 | 公共管理 | 硕士点 | 148 | 后50% | 36/93 |
1301 | 艺术学理论 | 硕士点 | 57 | 后50% | 74/93 |
1304 | 美术学 | 硕士点 | 47 | 前50% | 54/93 |
1305 | 设计学 | 博士点 | 23 | 前25% | 89/93 |
3)以圆形示意标识呈现B大学的上榜学科在四象限图中的分布,具体如图4所示。
4)根据学科定位四象限图,对B大学的整体学科状态进行分析。
B大学的学科点中,排名进入全国前10%的优势学科包括纺织科学与工程、材料科学与工程,其中排名表现最好的学科为纺织科学与工程学科,位列全国第1名,与B大学的办学传统和办学特色相符。但纺织科学与工程的学科热度不高,属于特色/小众学科,对学校的整体发展贡献有限;材料科学与工程学科为主流/热门学科,为第一象限学科,可以作为B大学未来关注和投入的重点;此外,设计学学科的排名也接近全国前10%,且近两年学科热度呈现上升趋势,也可以作为未来关注和投入的方向之一。
如图5所示,展示本申请于一实施例中的学科发展状态可视化评价装置的模块示意图。如图所示,所述装置500包括:
获取模块501,用于以学科排名和学科热度为轴,构建四象限图;获取学校内一或多个学科对应的状态数据。
处理模块502,用于依据所述状态数据在所述四象限图相应位置示出一或多个示意标识以表征学校内对应一或多个学科的发展状态。
于本申请的一实施例中,通过各模块配合使用能够实现如图1所述的学科发展状态可视化评价方法。
需要说明的是,应理解以上装置的各个模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分,实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上,也可以物理上分开。且这些模块可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现;也可以全部以硬件的形式实现;还可以部分模块通过处理元件调用软件的形式实现,部分模块通过硬件的形式实现。例如,处理模块502可以为单独设立的处理元件,也可以集成在上述装置的某一个芯片中实现,此外,也可以以程序代码的形式存储于上述装置的存储器中,由上述装置的某一个处理元件调用并执行以上处理模块 502的功能。其它模块的实现与之类似。此外这些模块全部或部分可以集成在一起,也可以独立实现。这里所述的处理元件可以是一种集成电路,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤或以上各个模块可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。
例如,以上这些模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路,例如:一个或多个特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit,简称ASIC),或,一个或多个微处理器(digital signal processor,简称DSP),或,一个或者多个现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,简称FPGA)等。再如,当以上某个模块通过处理元件调度程序代码的形式实现时,该处理元件可以是通用处理器,例如中央处理器(Central Processing Unit,简称CPU)或其它可以调用程序代码的处理器。再如,这些模块可以集成在一起,以片上系统(system-on-a-chip,简称SOC)的形式实现。
如图6所示,展示本申请于一实施例中的学科发展状态可视化评价设备的结构示意图,所述设备600包括:存储器601,其上存储有计算机程序;处理器602,用于执行存储器存储的计算机程序,该程序被处理器执行时实现如图1所述的学科发展状态可视化评价方法。
所述存储器601可能包含随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM),也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。
所述处理器602可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,简称 CPU)、网络处理器(Network Processor,简称NP)等;还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing,简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit,简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
为实现上述目的及其他相关目的,本申请提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如图1所述的学科发展状态可视化评价方法。
所述计算机可读存储介质,本领域普通技术人员可以理解:实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过计算机程序相关的硬件来完成。前述的计算机程序可以存储于一计算机可读存储介质中。该程序在执行时,执行包括上述各方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
综上所述,本申请的一种学科发展状态可视化评价方法及其装置、设备和存储介质,通过以学科排名和学科热度为轴,构建四象限图;获取学校内一或多个学科对应的状态数据;依据所述状态数据在所述四象限图相应位置示出一或多个示意标识以表征学校内对应一或多个学科的发展状态。
本申请能够通过将学科排名和学科热度相结合,可以帮助学校从学科水平高低(学科排名高或低)、学科贡献大小(学科热度高或低)、学科排名趋势(学科排名上升或下降)、学科发展前景(学科热度上升或下降)等角度快速呈现校内各学科的发展水平和态势。
上述实施例仅例示性说明本申请的原理及其功效,而非用于限制本申请。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本申请的精神及范畴下,对上述实施例进行修饰或改变。因此,举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本申请所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变,仍应由本申请的权利要求所涵盖。
Claims (10)
1.一种学科发展状态可视化评价方法,其特征在于,所述方法包括:
以学科排名和学科热度为轴,构建四象限图;
获取学校内一或多个学科对应的状态数据;
依据所述状态数据在所述四象限图相应位置示出一或多个示意标识以表征学校内对应一或多个学科的发展状态。
2.根据权利要求1所述的学科发展状态可视化评价方法,其特征在于,所述状态数据包括:学科对应的学科门类、学科排名、学科排名变化趋势、学科热度、学科热度变化趋势、及学科点层次中任意一种或多种组合。
3.根据权利要求2所述的学科发展状态可视化评价方法,其特征在于,所述依据所述状态数据在所述四象限图相应位置示出一或多个示意标识以表征学校内对应一或多个学科的发展状态的方法包括:
依据包含学校内一或多个学科的学科排名数据,选取对应各学科的绝对名次或相对名次以转换为所述四象限图中学科排名轴上的相应数值;
依据全世界各学科对应的论文产出数量占全世界全部学科论文产出数量的比例,以转换为所述四象限图中学科热度轴上的相应数值。
4.根据权利要求1所述的学科发展状态可视化评价方法,其特征在于,所述示意标识包括:几何图形、汉字文本、数字文本、字母文本、线、手绘图标、箭头图标、旗帜图标、徽章图标、头像图标、及卡通图标中任意一种或多种组合。
5.根据权利要求4所述的学科发展状态可视化评价方法,其特征在于,通过将各所述示意标识设置为不同样式以表示各所述学科对应的不同学科门类;或,通过将各所述示意标识设置为不同颜色以表示各所述学科对应的不同学科门类。
6.根据权利要求4所述的学科发展状态可视化评价方法,其特征在于,通过将各所述示意标识设置为不同大小以表示各所述学科对应的学科点层次。
7.根据权利要求4所述的学科发展状态可视化评价方法,其特征在于,所述示意标识包含箭头图标,通过将各所述示意标识的箭头图标设置为不同方向以表示各所述学科对应的学科变化趋势、及学科热度趋势。
8.一种学科发展状态可视化评价装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于以学科排名和学科热度为轴,构建四象限图;获取学校内一或多个学科对应的状态数据;
处理模块,用于依据所述状态数据在所述四象限图相应位置示出一或多个示意标识以表征学校内对应一或多个学科的发展状态。
9.一种学科发展状态可视化评价设备,其特征在于,所述设备包括:存储器,其上存储有计算机程序;处理器,用于执行存储器存储的计算机程序,该程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任意一项所述的学科发展状态可视化评价方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任意一项所述的学科发展状态可视化评价方法。
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Cited By (1)
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CN111383145A (zh) * | 2019-11-12 | 2020-07-07 | 上海软科教育信息咨询有限公司 | 学科布局以及学科布局比较方法、系统、终端及介质 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2017017405A1 (en) * | 2015-07-29 | 2017-02-02 | Pupilasset Limited | Progress and attainment assessment system and method |
CN106845749A (zh) * | 2016-11-03 | 2017-06-13 | 深圳市建筑科学研究院股份有限公司 | 一种城市发展水平计算方法 |
CN107220756A (zh) * | 2017-05-22 | 2017-09-29 | 华中师范大学 | 一种教育信息化发展水平区域差异对比分析方法及系统 |
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2019
- 2019-02-21 CN CN201910130484.4A patent/CN109886575A/zh active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2017017405A1 (en) * | 2015-07-29 | 2017-02-02 | Pupilasset Limited | Progress and attainment assessment system and method |
CN106845749A (zh) * | 2016-11-03 | 2017-06-13 | 深圳市建筑科学研究院股份有限公司 | 一种城市发展水平计算方法 |
CN107220756A (zh) * | 2017-05-22 | 2017-09-29 | 华中师范大学 | 一种教育信息化发展水平区域差异对比分析方法及系统 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111383145A (zh) * | 2019-11-12 | 2020-07-07 | 上海软科教育信息咨询有限公司 | 学科布局以及学科布局比较方法、系统、终端及介质 |
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