CN109885492B - 一种基于图像识别和曲线拟合的响应时间测试方法及终端 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种基于图像识别和曲线拟合的响应时间测试方法及终端，通过对比图片的差异，得到图片的差值序列，并根据预设的差值阈值和时间间隔对差值序列进行曲线拟合，基于曲线拟合后的差值序列得到响应时间序列，通过对比图片的差异判断响应时间的开始和结束，不需要额外截图，提高了针对图像对比时对分辨率的适应性，并且通过预设的差值阈值以及时间间隔对差值序列进行曲线拟合后再进行响应时间的计算，能够过滤微小抖动的干扰，并且对于测试界面跳转响应时间较长的情况依然能够正确测试出响应时间，提高了响应时间测试的准确性与兼容性。

Description

一种基于图像识别和曲线拟合的响应时间测试方法及终端

技术领域

本发明涉及软件测试领域，尤其涉及一种基于图像识别和曲线拟合的响应时间测试方法及终端。

背景技术

目前软件测试行业，在应用的响应时间的性能测试方面，根据出现的时间先后顺序，主要存在四种测试方案：

第一种是掐秒表计时，这种方案操作简单，但是因为是人工操作，计时相对不准确；

第二种是开发埋点，这种方案相对减少测试人员的工作量，计时准确，但数据可能与用户感知不同，而且增加开发工作量，由于是源码埋点，无法做竞品对比；

第三种是通过SurfaceFlinger句柄变化跟踪显示状态变化以收集时间变化，这种方案计时准确，无需开发测试人员额外的工作量，但是只适用于Android设备并且设备需要root，对于在稳定界面中有局部动效的应用，无法判断结束，无法测试响应时间；

第四种是图像对比，这种方案计时数据准确，但对于在稳定界面中有局部动效的应用，需要截取区域进行对比，对于不同分辨率的设备有识别失败的风险。

前两种方案相对原始，工作量大，得到的数据可利用性不高；第三种方案数据可靠，但只适用于Android设备，且对于在稳定界面中有局部动效的应用，无法测试响应时间；第四种是近几年流行的测试方案，采用图像对比的方式，通过对预期响应时间结束点截图与实际图片对比，得出响应时间。但是，此方案有四大问题，一是需要在编写脚本时加入预期截图，二是对于不同分辨率的设备，目前不能很好的支持，三是对于在稳定界面中有局部动效的情况，需要截取界面的一部分区域，相对麻烦，四是对于界面跳转响应时间较长的情况，并不能准确地测试出响应时间。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：提供一种基于图像识别和曲线拟合的响应时间测试方法，能够提高响应时间测试的准确性与兼容性。

为了解决上述技术问题，本发明采用的一种技术方案为：

一种基于图像识别和曲线拟合的响应时间测试方法，包括步骤：

S1、按照预设帧率对待测试应用测试中的录屏视频均匀分帧，得到图片序列；

S2、对所述图片序列中所有相邻的图片进行对比，生成针对相邻图片的差值序列；

S3、根据预设的差值阈值和时间间隔对所述差值序列进行曲线拟合，得到曲线拟合后的差值序列；

S4、根据所述预设帧率和所述曲线拟合后的差值序列得到所述待测试应用的响应时间序列。

为了解决上述技术问题，本发明采用的另一种技术方案为：

一种基于图像识别和曲线拟合的响应时间测试终端，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

S1、按照预设帧率对待测试应用测试中的录屏视频均匀分帧，得到图片序列；

S2、对所述图片序列中所有相邻的图片进行对比，生成针对相邻图片的差值序列；

S3、根据预设的差值阈值和时间间隔对所述差值序列进行曲线拟合，得到曲线拟合后的差值序列；

S4、根据所述预设帧率和所述曲线拟合后的差值序列得到所述待测试应用的响应时间序列。

本发明的有益效果在于：通过对比图片的差异，得到图片的差值序列，并根据预设的差值阈值和时间间隔对差值序列进行曲线拟合，基于曲线拟合后的差值序列得到响应时间序列，通过对比图片的差异判断响应时间的开始和结束，不需要额外截图，提高了针对图像对比时对分辨率的适应性，并且通过预设的差值阈值以及时间间隔对差值序列进行曲线拟合后再进行响应时间的计算，能够过滤微小抖动的干扰，并且对于测试界面跳转响应时间较长的情况依然能够正确测试出响应时间，提高了响应时间测试的准确性与兼容性。

附图说明

图1为本发明实施例的一种基于图像识别和曲线拟合的响应时间测试方法的步骤流程图；

图2为本发明实施例的一种基于图像识别和曲线拟合的响应时间测试终端的结构示意图；

图3为本发明实施例一的针对相邻图片的差值序列L1的示意图；

图4为本发明实施例二的差值序列L1和曲线拟合后的差值序列L2的示意图；

图5为本发明实施例二的时间序列的示意图；

图6为本发明实施例二的进行曲线拟合的步骤流程图；

标号说明：

1、一种基于图像识别和曲线拟合的响应时间测试终端；2、存储器；3、处理器。

具体实施方式

为详细说明本发明的技术内容、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图予以说明。

本发明最关键的构思在于：通过对比图片的差异，得到图片的差值序列，并根据预设的差值阈值和时间间隔对差值序列进行曲线拟合，基于曲线拟合后的差值序列得到响应时间序列。

请参照图1，一种基于图像识别和曲线拟合的响应时间测试方法，包括步骤：

S1、按照预设帧率对待测试应用测试中的录屏视频均匀分帧，得到图片序列；

S2、对所述图片序列中所有相邻的图片进行对比，生成针对相邻图片的差值序列；

S3、根据预设的差值阈值和时间间隔对所述差值序列进行曲线拟合，得到曲线拟合后的差值序列；

S4、根据所述预设帧率和所述曲线拟合后的差值序列得到所述待测试应用的响应时间序列。

从上述描述可知，本发明的有益效果在于：通过对比图片的差异，得到图片的差值序列，并根据预设的差值阈值和时间间隔对差值序列进行曲线拟合，基于曲线拟合后的差值序列得到响应时间序列，通过对比图片的差异判断响应时间的开始和结束，不需要额外截图，提高了针对图像对比时对分辨率的适应性，并且通过预设的差值阈值以及时间间隔对差值序列进行曲线拟合后再进行响应时间的计算，能够过滤微小抖动的干扰，并且对于测试界面跳转响应时间较长的情况依然能够正确测试出响应时间，提高了响应时间测试的准确性与兼容性。

进一步的，所述步骤S2包括：

分别计算所述图片序列中每一张图片的直方图的方差；

对所述图片序列中所有相邻的图片计算相邻的两张图片的直方图的方差的差值，将所述差值作为相邻图片的差值；

根据所述图片序列中所有相邻图片的差值生成针对相邻图片的差值序列。

由上述描述可知，将图片的直方图的方差的差值作为图片的差值，计算上简单方便操作，并且也能够准确地反应图片之间的差异，保证了判断的准确性。

进一步的，所述步骤S3包括：

S31、对于所述差值序列的每一个差值执行：

S311、判断所述差值是否大于预设的差值阈值，若是，则设置该差值为第一预设值，否则，执行步骤S312；

S312、判断所述差值序列中该差值前后预设时间间隔内是否存在大于预设的差值阈值的差值，若是，则设置该差值为第一预设值，否则，设置该差值为第二预设值；

S32、根据设置为第一预设值或第二预设值的差值序列得到曲线拟合后的差值序列。

由上述描述可知，若差值大于预设差值阈值，则表示该差值为有效值，将其设为第一预设值，由此不仅能够过滤微小抖动的干扰，而且能够对稳定界面中有局部动效情况下的响应时间进行检测；并且当差值不大于预设差值阈值时，进一步判断在该差值预设的时间间隔内是否存在大于预设的差值阈值的差值，若是，则认为其也为有效值，由此能够兼容界面跳转响应时间较长的情况的响应时间的检测，保证该情况下检测到的响应时间的准确性。

进一步的，所述预设的时间间隔根据所述待测试应用的被操作频率进行设定。

由上述描述可知，根据待测试应用的被操作频率进行预设的时间间隔的设定，能够精确地过滤界面抖动情况和较长时间响应情况对测试结果造成的影响，进一步提高响应时间测试的准确性。

进一步的，所述步骤S4包括：

根据所述曲线拟合后的差值序列中的第一预设值和第二预设值的分布得到响应时间段，所述响应时间段中仅包含值为第一预设值的差值，并且所述响应时间段的前一个差值和后一个差值的值均为第二预设值；

对于每一个响应时间段，计算所述响应时间段对应的响应时间，计算公式为响应时间段的差值个数*60/预设帧率，所述预设帧率的单位为帧/分钟；

根据计算出的所有响应时间段的响应时间得到所述待测试应用的响应时间序列。

由上述描述可知，进行曲线拟合后的差值序列即为具有高、低值的周期不规则的矩形波状图，高值对应的线段即构成响应时间段，响应时间段中的差值个数即表示了图片的帧数，而60除以预设帧率即表示每帧图片的时长，因此将图片的帧数乘以每帧图片的时长即表示响应时间段对对应的响应时间，所得的响应时间计算准确。

请参照图2，一种基于图像识别和曲线拟合的响应时间测试终端，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

S1、按照预设帧率对待测试应用测试中的录屏视频均匀分帧，得到图片序列；

S2、对所述图片序列中所有相邻的图片进行对比，生成针对相邻图片的差值序列；

S3、根据预设的差值阈值和时间间隔对所述差值序列进行曲线拟合，得到曲线拟合后的差值序列；

S4、根据所述预设帧率和所述曲线拟合后的差值序列得到所述待测试应用的响应时间序列。

从上述描述可知，本发明的有益效果在于：通过对比图片的差异，得到图片的差值序列，并根据预设的差值阈值和时间间隔对差值序列进行曲线拟合，基于曲线拟合后的差值序列得到响应时间序列，通过对比图片的差异判断响应时间的开始和结束，不需要额外截图，提高了针对图像对比时对分辨率的适应性，并且通过预设的差值阈值以及时间间隔对差值序列进行曲线拟合后再进行响应时间的计算，能够过滤微小抖动的干扰，并且对于测试界面跳转响应时间较长的情况依然能够正确测试出响应时间，提高了响应时间测试的准确性与兼容性。

进一步的，所述步骤S2包括：

分别计算所述图片序列中每一张图片的直方图的方差；

对所述图片序列中所有相邻的图片计算相邻的两张图片的直方图的方差的差值，将所述差值作为相邻图片的差值；

根据所述图片序列中所有相邻图片的差值生成针对相邻图片的差值序列。

由上述描述可知，将图片的直方图的方差的差值作为图片的差值，计算上简单方便操作，并且也能够准确地反应图片之间的差异，保证了判断的准确性。

进一步的，所述步骤S3包括：

S31、对于所述差值序列的每一个差值执行：

S311、判断所述差值是否大于预设的差值阈值，若是，则设置该差值为第一预设值，否则，执行步骤S312；

S312、判断所述差值序列中该差值前后预设时间间隔内是否存在大于预设的差值阈值的差值，若是，则设置该差值为第一预设值，否则，设置该差值为第二预设值；

S32、根据设置为第一预设值或第二预设值的差值序列得到曲线拟合后的差值序列。

由上述描述可知，若差值大于预设差值阈值，则表示该差值为有效值，将其设为第一预设值，由此不仅能够过滤微小抖动的干扰，而且能够对稳定界面中有局部动效情况下的响应时间进行检测；并且当差值不大于预设差值阈值时，进一步判断在该差值预设的时间间隔内是否存在大于预设的差值阈值的差值，若是，则认为其也为有效值，由此能够兼容界面跳转响应时间较长的情况的响应时间的检测，保证该情况下检测到的响应时间的准确性。

进一步的，所述预设的时间间隔根据所述待测试应用的被操作频率进行设定。

由上述描述可知，根据待测试应用的被操作频率进行预设的时间间隔的设定，能够精确地过滤界面抖动情况和较长时间响应情况对测试结果造成的影响，进一步提高响应时间测试的准确性。

进一步的，所述步骤S4包括：

根据所述曲线拟合后的差值序列中的第一预设值和第二预设值的分布得到响应时间段，所述响应时间段中仅包含值为第一预设值的差值，并且所述响应时间段的前一个差值和后一个差值的值均为第二预设值；

对于每一个响应时间段，计算所述响应时间段对应的响应时间，计算公式为响应时间段的差值个数*60/预设帧率，所述预设帧率的单位为帧/分钟；

根据计算出的所有响应时间段的响应时间得到所述待测试应用的响应时间序列。

由上述描述可知，进行曲线拟合后的差值序列即为具有高、低值的周期不规则的矩形波状图，高值对应的线段即构成响应时间段，响应时间段中的差值个数即表示了图片的帧数，而60除以预设帧率即表示每帧图片的时长，因此将图片的帧数乘以每帧图片的时长即表示响应时间段对对应的响应时间，所得的响应时间计算准确。

实施例一

请参照图1，一种基于图像识别和曲线拟合的响应时间测试方法，包括步骤：

S1、按照预设帧率对待测试应用测试中的录屏视频均匀分帧，得到图片序列；

其中，所述帧率的设置依赖于视频的获取方式，需要确保录取的视频本身的帧率保持固定，这样才能保证后续进行响应时间的测试时的方便性与准确性，比如30帧/s、60帧/s等，本实施例中可以设置进行均匀分帧的预设帧率为f帧/分钟；

在进行均匀分帧时，可以通过高速相机或第三方软件安装预设帧率对录屏视频进行定时截图实现均匀分帧；

对录屏视频安装时间先后进行均匀分帧后得到多张图片，多张图片按照时间先后进行排序构成图片序列p1，p2，p3，…，pn，可以将所述图片序列存入一图片集合P；

S2、对所述图片序列中所有相邻的图片进行对比，生成针对相邻图片的差值序列；

通过简单的图片对比，即可获得两种图片的差异，为了比较图片序列中相邻图片的差异，可以根据实际情况需要采用不同的参数来进行比对，本申请基于图片的直方图的方差来进行对比，包括：

分别计算所述图片序列中每一张图片的直方图的方差；

对所述图片序列中所有相邻的图片计算相邻的两张图片的直方图的方差的差值，将所述两张图片的直方图的方差的差值作为相邻图片的差值；

根据所述图片序列中所有相邻图片的差值生成针对相邻图片的差值序列；

具体的，可以使用Pillow库，通过计算图片直方图数据的方差，比较两张图的直方图的方差的差异，值越大，说明两张图片的差别越大，如果值为0，说明两张图片一样；

将视频分帧后得到的图片序列p1，p2，p3，…，pn，分别计算每张图片的直方图的方差，然后依次对比相邻图片的直方图的方差，即比对p1与p2，p2与p3，…，pn-1与pn，可以得到对应的差值序列L1＝d1，d2，d3，…，dn-1，比对差值时，可以将pn直接减去pn-1并取绝对值，即可以得到两张相邻图片的差值；

将差值序列的散点图连续即可得到L1的锯齿图，具体可参见图3所示；

S3、根据预设的差值阈值和时间间隔对所述差值序列进行曲线拟合，得到曲线拟合后的差值序列；

S4、根据所述预设帧率和所述曲线拟合后的差值序列得到所述待测试应用的响应时间序列。

实施例二

本实施例与实施例一的不同在于：

所述步骤S3包括：

S31、对于所述差值序列的每一个差值执行：

S311、判断所述差值是否大于预设的差值阈值，若是，则设置该差值为第一预设值，否则，执行步骤S312；

S312、判断所述差值序列中该差值前后预设时间间隔内是否存在大于预设的差值阈值的差值，若是，则设置该差值为第一预设值，否则，设置该差值为第二预设值；

S32、根据设置为第一预设值或第二预设值的差值序列得到曲线拟合后的差值序列；

具体的，设置差值阈值为A，预设的时间间隔为t，对L1序列进行拟合，得到曲线拟合后的差值序列L2：按照时间顺序依次取出L1序列中的元素，判断该元素数值是否大于差值阈值A，若是，则该值为有效值，将其设置为第一预设值；否则，判断在差值序列L1中该元素前后时间间隔t内是否存在大于差值阈值A的元素，若是，则该值为有效值，将其设置为第一预设值，否则，该值为无效值，将其设置为第二预设值；按照上述方法，遍历L1中的每个元素，以此得到曲线拟合后的差值序列L2，具体流程图如图6所示；

其中，第一预设值和第二预设值可以根据实际情况需要进行设定，比如，可以设置第一预设值为1，第二预设值为0，经过曲线拟合后，得到的L1曲线与L2曲线的对比示意图如图4所示，图4中矩形波状图即为根据L1曲线拟合后的L2曲线；

在进行曲线拟合的过程中，差值阈值A和预设的时间间隔t可以根据实际情况需要进行设定，优选的，所述差值阈值A设置为500，所述预设的时间间隔t则根据所述待测试应用的被操作频率进行设定，优选的，对待测试应用的操作间隔T设置为5s以上，并且t<f*T/2；

通过上述的曲线拟合操作，对于响应时间较长，跳转过程有较长时间空白页以及由于响应时间较长，为了缓解用户的等待，在跳转过程中，做一些动画的应用场景，依然能够准确地计算出响应时间，比如，如图4所示，a点至b点，c点至d点为待测试应用内正常页面的跳转对应的响应时间段；e点为点击待测试应用中的一个H5页面入口，f点为因为响应时间较长，添加动画以缓解用户等待情绪的画面出现，h点为真正进入H5页面的节点，即响应时间结束节点，如果用现有方法进行测试，则会认为ef对应的时间是响应时间，而实际上应该是eh才是响应时间，所以采用了上述曲线拟合后，就能够准确地测试出响应时间，能够兼容响应时间较长的应用场景；

所述步骤S4包括：

根据所述曲线拟合后的差值序列中的第一预设值和第二预设值的分布得到响应时间段，所述响应时间段中仅包含值为第一预设值的差值，并且所述响应时间段的前一个差值和后一个差值的值均为第二预设值；

对于每一个响应时间段，计算所述响应时间段对应的响应时间，计算公式为响应时间段的差值个数*60/预设帧率，所述预设帧率的单位为帧/分钟；

根据计算出的所有响应时间段的响应时间得到所述待测试应用的响应时间序列；

具体的，如图4、5所示，进行曲线拟合后得到的L2曲线为一具有不规则周期的矩形波状图，从图4可以看到，有多段值为第一预设值的响应时间段：ab段、cd段、eh段以及ij段；

对于每一响应时间段，将其包含的差值个数(即响应时间段包含的图片帧数)除以预设帧率f后再乘以60即可得到对应所述响应时间段的响应时间，比如，预设帧率为30帧/分钟，则可知每帧图片的时长为1/30*60＝2秒，然后2秒乘以每一响应时间段包含的图片帧数即可得到每一响应时间段对应的响应时间，所述响应时间单位为秒，如图5所示，t1，t2，t3，t4分别是对应ab段、cd段、eh段以及ij段的响应时间。

实施例三

请参照图2，一种基于图像识别和曲线拟合的响应时间测试终端1，包括存储器2、处理器3及存储在所述存储器2上并可在所述处理器3上运行的计算机程序，所述处理器3执行所述计算机程序时实现实施例一的步骤。

实施例四

请参照图2，一种基于图像识别和曲线拟合的响应时间测试终端1，包括存储器2、处理器3及存储在所述存储器2上并可在所述处理器3上运行的计算机程序，所述处理器3执行所述计算机程序时实现实施例二的步骤。

综上所述，本发明提供的一种基于图像识别和曲线拟合的响应时间测试方法及终端，通过对比图片直方图的方差的差异，得到图片的差值序列，并根据预设的差值阈值和时间间隔对差值序列进行曲线拟合，基于曲线拟合后的差值序列得到响应时间序列，通过对比图片的直方图的方差的差异判断界面是否发生了变化，以此确定响应时间的开始和结束，不需要额外截图，提高了针对图像对比时对分辨率的适应性，并且通过预设的差值阈值以及时间间隔对差值序列进行曲线拟合后再进行响应时间的计算，能够过滤微小抖动的干扰，并且对于测试界面跳转响应时间较长的情况依然能够正确测试出响应时间，提高了响应时间测试的准确性与兼容性，解决了现有技术中用图片对比方式测试响应时间时，图像对比时不同分辨率适应性不强、需要事先截图、稳定界面中有局部动效的情况无法处理以及对于较长的界面相应时间无法准确测试出响应时间的问题。

以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等同变换，或直接或间接运用在相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (6)

1.一种基于图像识别和曲线拟合的响应时间测试方法，其特征在于，包括步骤：

S1、按照预设帧率对待测试应用测试中的录屏视频均匀分帧，得到图片序列；

S2、对所述图片序列中所有相邻的图片进行对比，生成针对相邻图片的差值序列；

S3、根据预设的差值阈值和时间间隔对所述差值序列进行曲线拟合，得到曲线拟合后的差值序列；

S4、根据所述预设帧率和所述曲线拟合后的差值序列得到所述待测试应用的响应时间序列；

其中，所述步骤S3包括：

S31、对于所述差值序列的每一个差值执行：

S311、判断所述差值是否大于预设的差值阈值，若是，则设置该差值为第一预设值，否则，执行步骤S312；

S312、判断所述差值序列中该差值前后预设时间间隔内是否存在大于预设的差值阈值的差值，若是，则设置该差值为第一预设值，否则，设置该差值为第二预设值；

S32、根据设置为第一预设值或第二预设值的差值序列得到曲线拟合后的差值序列；

其中，

所述步骤S4包括：

根据所述曲线拟合后的差值序列中的第一预设值和第二预设值的分布得到响应时间段，所述响应时间段中仅包含值为第一预设值的差值，并且所述响应时间段的前一个差值和后一个差值的值均为第二预设值；

对于每一个响应时间段，计算所述响应时间段对应的响应时间，计算公式为响应时间段的差值个数*60/预设帧率，所述预设帧率的单位为帧/分钟；

根据计算出的所有响应时间段的响应时间得到所述待测试应用的响应时间序列。

2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别和曲线拟合的响应时间测试方法，其特征在于，所述步骤S2包括：

分别计算所述图片序列中每一张图片的直方图的方差；

对所述图片序列中所有相邻的图片计算相邻的两张图片的直方图的方差的差值，将所述差值作为相邻图片的差值；

根据所述图片序列中所有相邻图片的差值生成针对相邻图片的差值序列。

3.根据权利要求1或2所述的一种基于图像识别和曲线拟合的响应时间测试方法，其特征在于，所述预设的时间间隔根据所述待测试应用的被操作频率进行设定。

4.一种基于图像识别和曲线拟合的响应时间测试终端，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

S1、按照预设帧率对待测试应用测试中的录屏视频均匀分帧，得到图片序列；

S2、对所述图片序列中所有相邻的图片进行对比，生成针对相邻图片的差值序列；

S3、根据预设的差值阈值和时间间隔对所述差值序列进行曲线拟合，得到曲线拟合后的差值序列；

S4、根据所述预设帧率和所述曲线拟合后的差值序列得到所述待测试应用的响应时间序列；

其中，所述步骤S3包括：

S31、对于所述差值序列的每一个差值执行：

S311、判断所述差值是否大于预设的差值阈值，若是，则设置该差值为第一预设值，否则，执行步骤S312；

S312、判断所述差值序列中该差值前后预设时间间隔内是否存在大于预设的差值阈值的差值，若是，则设置该差值为第一预设值，否则，设置该差值为第二预设值；

S32、根据设置为第一预设值或第二预设值的差值序列得到曲线拟合后的差值序列；

其中，所述步骤S4包括：

根据所述曲线拟合后的差值序列中的第一预设值和第二预设值的分布得到响应时间段，所述响应时间段中仅包含值为第一预设值的差值，并且所述响应时间段的前一个差值和后一个差值的值均为第二预设值；

对于每一个响应时间段，计算所述响应时间段对应的响应时间，计算公式为响应时间段的差值个数*60/预设帧率，所述预设帧率的单位为帧/分钟；

根据计算出的所有响应时间段的响应时间得到所述待测试应用的响应时间序列。

5.根据权利要求4所述的一种基于图像识别和曲线拟合的响应时间测试终端，其特征在于，所述步骤S2包括：

分别计算所述图片序列中每一张图片的直方图的方差；

对所述图片序列中所有相邻的图片计算相邻的两张图片的直方图的方差的差值，将所述差值作为相邻图片的差值；

根据所述图片序列中所有相邻图片的差值生成针对相邻图片的差值序列。

6.根据权利要求4或5所述的一种基于图像识别和曲线拟合的响应时间测试终端，其特征在于，所述预设的时间间隔根据所述待测试应用的被操作频率进行设定。

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