CN109800146B - 应用程序启动时间测试方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种应用程序启动时间测试方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：获取待测试应用程序的标识信息,根据标识信息获取第一对象特征向量和第二对象特征向量；若检测到测试启动触发操作,调用视频录制指令以开启视频录制,调用应用程序启动指令以启动待测试应用程序；若达到预设时间,停止视频录制并生成测试视频；根据第一预设分帧率对测试视频进行分帧操作而生成第一测试图像组；对第一测试图像组进行特征提取而生成第一特征向量组；获取第一目标特征向量和第二目标特征向量；计算待测试应用程序的第一启动时间。本发明实施例的测试方法基于APP功能测试技术，可自动地对应用程序的启动时间进行较为精确的测量。

Description

应用程序启动时间测试方法、装置、计算机设备及存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种应用程序启动时间测试方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着智能设备的普及，使用智能设备的用户越来越多，导致智能设备上安装的各类应用软件被频繁地使用。目前智能设备用户对应用软件的启动时间有着极高的要求。因此，需要对应用软件的启动时间进行测试，以便在出现问题时及时发现，及时解决。目前，对应用软件的启动时间进行测试的方法主要是，人工去分辨启动视频中的首页帧图像，记录下时间，从而获取启动时间长度，操作步骤繁琐，测试效率差，且测试成本高。因此如何以较为便捷的方式对应用程序的启动时间进行较为精准的测量成为了亟待解决的问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种应用程序启动时间测试方法、装置、计算机设备及存储介质，以自动地对应用程序的启动时间进行较为精确的测量。

第一方面，本发明实施例提供了一种应用程序启动时间测试方法，其包括：

获取待测试应用程序的标识信息,根据所述标识信息获取预先存储的第一对象特征向量和第二对象特征向量,所述第一对象特征向量为根据预设特征提取规则对所述待测试应用程序的启动初始页面截图进行特征提取而生成,所述第二对象特征向量为根据预设特征提取规则对所述待测试应用程序的启动完成页面截图进行特征提取而生成；若检测到测试启动触发操作,调用视频录制指令以开启视频录制,调用与所述标识信息关联的应用程序启动指令以启动所述待测试应用程序；若达到预设时间,停止视频录制,并生成测试视频；根据第一预设分帧率对所述测试视频进行分帧操作而生成第一测试图像组,所述第一测试图像组包括多帧按时间先后顺序进行编号的测试图像；根据所述预设特征提取规则对所述第一测试图像组中的每一帧测试图像进行特征提取而生成第一特征向量组,所述第一特征向量组包括多个特征向量；根据所述第一对象特征向量从所述第一特征向量组中获取第一目标特征向量,根据所述第二对象特征向量从所述第一特征向量组中获取第二目标特征向量；获取第一编号和第二编号,所述第一编号为与所述第一目标特征向量相关联的测试图像的编号,所述第二编号为与所述第二目标特征向量相关联的测试图像的编号；根据所述第一编号、所述第二编号、所述第一预设分帧率以及所述测试视频的总时长，计算所述待测试应用程序的第一启动时间。

第二方面，本发明实施例提供了一种应用程序启动时间测试装置，其包括：

第一获取单元，用于获取待测试应用程序的标识信息,根据所述标识信息获取预先存储的第一对象特征向量和第二对象特征向量；调用单元，用于若检测到测试启动触发操作,调用视频录制指令以开启视频录制,调用与所述标识信息关联的应用程序启动指令以启动所述待测试应用程序；测试视频生成单元，用于若达到预设时间,停止视频录制,并生成测试视频；第一分帧单元，用于根据第一预设分帧率对所述测试视频进行分帧操作而生成第一测试图像组；第一特征提取单元，用于根据所述预设特征提取规则对所述第一测试图像组中的每一帧测试图像进行特征提取而生成第一特征向量组；第二获取单元，用于根据所述第一对象特征向量从所述第一特征向量组中获取第一目标特征向量,根据所述第二对象特征向量从所述第一特征向量组中获取第二目标特征向量；第三获取单元，用于获取第一编号和第二编号；第一计算单元，用于根据所述第一编号、所述第二编号、所述第一预设分帧率以及所述测试视频的总时长，计算所述待测试应用程序的第一启动时间。

第三方面，本发明实施例又提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本申请提供的任一项所述的应用程序启动时间测试方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种存储介质，其中所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行本申请提供的任一项所述的应用程序启动时间测试方法。

本发明实施例提供一种应用程序启动时间测试方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法通过获取待测试应用程序的标识信息,根据标识信息获取第一对象特征向量和第二对象特征向量；若检测到测试启动触发操作,调用视频录制指令以开启视频录制,调用应用程序启动指令以启动待测试应用程序；若达到预设时间,停止视频录制并生成测试视频；根据第一预设分帧率对测试视频进行分帧操作而生成第一测试图像组；对第一测试图像组进行特征提取而生成第一特征向量组；获取第一目标特征向量和第二目标特征向量；计算待测试应用程序的第一启动时间。采用本发明实施例的方法，可自动地对应用程序的启动时间进行较为精确的测量。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的应用程序启动时间测试方法的流程示意图；

图2为本发明又一实施例提供的应用程序启动时间测试方法的流程示意图；

图3为本发明又一实施例提供的应用程序启动时间测试方法的流程示意图；

图4为本发明又一实施例提供的应用程序启动时间测试方法的流程示意图；

图5为本发明又一实施例提供的应用程序启动时间测试方法的流程示意图；

图6为本发明另一实施例提供的应用程序启动时间测试方法的流程示意图；

图7为本发明再一实施例提供的应用程序启动时间测试方法的流程示意图；

图8为本发明实施例提供的应用程序启动时间测试装置的示意性框图；

图9为本发明又一实施例提供的应用程序启动时间测试装置的示意性框图；

图10为本发明又一实施例提供的应用程序启动时间测试装置的示意性框图；

图11为本发明又一实施例提供的应用程序启动时间测试装置的示意性框图；

图12为本发明又一实施例提供的应用程序启动时间测试装置的示意性框图；

图13为本发明另一实施例提供的应用程序启动时间测试装置的示意性框图；

图14为本发明再一实施例提供的应用程序启动时间测试装置的示意性框图；

图15为本发明实施例提供的一种计算机设备的示意性框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，图1是本发明实施例提供的应用程序启动时间测试方法的流程示意图。该应用程序启动时间测试方法应用于终端中。如图1所示，该应用程序启动时间测试方法包括以下步骤S101～S108。

请参阅图6，图6是本发明另一实施例提供的应用程序启动时间测试方法的流程示意图。在某些实施例，例如本实施例中，在所述步骤S101之前，所述方法还包括步骤S101a。

S101a、生成第二用户界面，所述第二用户界面包括参数输入区以供用户输入所述待测试应用程序的标识信息。

通过生成第二用户界面，在第二用户界面上设置有参数输入区，所述参数输入区用于供用户输入所述待测试应用程序的标识信息，即用户可对需要进行启动时间测试的应用程序进行选择。

S101、获取待测试应用程序的标识信息,根据所述标识信息获取预先存储的第一对象特征向量和第二对象特征向量,所述第一对象特征向量为根据预设特征提取规则对所述待测试应用程序的启动初始页面截图进行特征提取而生成,所述第二对象特征向量为根据预设特征提取规则对所述待测试应用程序的启动完成页面截图进行特征提取而生成。

所述终端上安装有多个待测试应用程序，每一待测试应用程序用一标识信息来唯一表示所述待测试应用程序，譬如，所述终端上安装有待测试应用程序A、待测试应用程序B以及待测试应用程序C，其中，待测试应用程序A、B以及C的标识信息分别为App_A、App_B以及App_C。例如，获取待测试应用程序的标识信息为App_A，进一步地，获取标识信息为App_A的待测试应用程序的第一对象特征向量和第二对象特征向量。譬如，第一对象特征向量用ObjectFeV_1来表示，第二对象特征向量用ObjectFeV_2来表示。分别对待测试应用程序的启动初始页面和启动完成页面进行截图操作生成第一截图和第二截图，根据预设特征提取规则分别对第一截图和第二截图进行特征提取而生成第一对象特征向量和第二对象特征向量。

S102、若检测到测试启动触发操作,调用视频录制指令以开启视频录制,调用与所述标识信息关联的应用程序启动指令以启动所述待测试应用程序。

启动测试的触发操作可以是软件触发，或者由用户触发。若检测到测试启动触发操作，调用视频录制指令，开始录制视频，其中，所述终端上预先存储有视频录制指令。在调用视频录制指令以开启视频录制的同时，调用与所述标识信息关联的应用程序启动指令，以启动所述待测试应用程序。譬如，若获取的标识信息为App_A，则启动待测试应用程序A。

S103、若达到预设时间,停止视频录制,并生成测试视频。

所述终端上存储有预设时间。正常情况下，待测试应用程序从开始启动到启动完成所需的时间为一有限制，通过设置一预估的时间作为预设时间，使所述待测试应用程序在预设时间内能够完成启动操作，当判断达到预设时间，停止视频录制，生成测试视频。

S104、根据第一预设分帧率对所述测试视频进行分帧操作而生成第一测试图像组,所述第一测试图像组包括多帧按时间先后顺序进行编号的测试图像。

对测试视频进行分帧操作，可以对所述测试视频根据不同的分帧率进行分帧操作。在本实施例中，根据第一预设分帧率对测试视频进行分帧操作，生成第一测试图像组。其中，所述第一测试图像组包括多帧按时间先后顺序进行编号的测试图像。例如，将第一预设分帧率设置为10帧/秒，即以每秒10帧的分帧率对所述测试视频进行分帧操作，可生成多帧测试图像，所述多帧测试图像可依据时间先后顺序进行编号，例如编号为1、2、3....以此类推，以所述多帧顺序编号的测试图像建立第一测试图像组。譬如，以每秒10帧的分帧率对测试视频进行分帧操作，生成了100帧测试图像，分别编号为1至100，其中，编号为n的测试图像用img_n来表示，即编号为1的测试图像用img_1表示，编号为2的测试图像用img_2表示，以此类推。

S105、根据所述预设特征提取规则对所述第一测试图像组中的每一帧测试图像进行特征提取而生成第一特征向量组,所述第一特征向量组包括多个特征向量。

譬如，对上述100帧测试图像img_1至img_100，进行特征提取，生成100个特征向量为FeV_1至FeV_100。

S106、根据所述第一对象特征向量从所述第一特征向量组中获取第一目标特征向量,根据所述第二对象特征向量从所述第一特征向量组中获取第二目标特征向量。

可通过计算第一对象特征向量与所述第一特征向量组中的每一特征向量的差值，以其中最小差值所对应的特征向量作为第一目标特征向量；同理，通过计算第二对象特征向量与所述第一特征向量组中的每一特征向量的差值，以其中最小差值所述对应的特征向量作为第二目标特征向量。譬如，对于第一对象特征向量ObjectFeV_1，获取的第一目标特征向量为FeV_10，而对于第二对象特征向量ObjectFeV_2，获取的第二目标特征向量为FeV_80。

S107、获取第一编号和第二编号,所述第一编号为与所述第一目标特征向量相关联的测试图像的编号,所述第二编号为与所述第二目标特征向量相关联的测试图像的编号。

譬如，第一目标特征向量为FeV_10，则第一编号为10，而第二目标特征向量为FeV_80，则第二编号为80。

S108、根据所述第一编号、所述第二编号、所述第一预设分帧率以及所述测试视频的总时长，计算所述待测试应用程序的第一启动时间。

譬如，所述第一编号为10，所述第二编号为80，所述第一预设分帧率为10帧/秒，所述测试视频的总时长为10秒，则所述待测试应用程序A的第一启动时间，例如用T1表示，以10帧/秒的分帧率对总时长为10秒的测试视频进行分帧操作，共生成100帧测试图像，相邻测试图像的时间间隔为0.1秒，则编号为10的测试图像对应的时间点为第1秒，编号为80的测试图像对应的时间点为第8秒，则T1等于7秒。

请参阅图2，图2是本发明又一实施例提供的应用程序启动时间测试方法的流程示意图。在某些实施例，例如本实施例中，在所述步骤S108之后，所述方法还包括步骤S109～S114。

S109、根据所述第一编号获取第一截取时间点，根据所述第一截取时间点对所述测试视频进行截取生成第一截取视频。

譬如，第一编号为10，根据所述测试视频可知，在第0秒开始录制视频，在第10秒结束视频录制，编号为10的测试图像所对应的时间点为第1秒，即第一截取时间点为第1秒，以第一截取时间点为基准，确定截取时段，譬如，从第0.5秒开始截取直至第1.5秒，即以与第1秒位置前后间隔0.5秒的位置分别作为截取开始点和结束点，对测试视频进行截取，生成第一截取视频，所述第一截取视频的时长为1秒。

S110、根据第二预设分帧率对所述第一截取视频进行分帧操作而生成第二测试图像组，所述第二测试图像组包括多帧按时间先后顺序进行编号的测试图像。

譬如，设置第二预设分帧率为20帧/秒，对所述第一截取视频进行分帧操作，可生成20帧测试图像，分别编号为1至20，其中，编号为1的测试图像用imgStart_1表示，编号为2的测试图像用imgStart_2表示，以此类推，以imgStart_1至imgStart_20测试图像建立第二测试图像组。

S111、根据所述预设特征提取规则对所述第二测试图像组中的每一帧测试图像进行特征提取而生成第二特征向量组，所述第二特征向量组包括多个特征向量。

对第二测试图像组中的每一帧测试图像，根据预设特征提取规则进行特征提取，生成特征向量，以多个特征向量建立第二特征向量组。譬如，对上述20帧测试图像imgStart_1至imgStart_20，进行特征提取，生成20个特征向量为FeV_Start_1至FeV_Start_20。

S112、根据所述第一对象特征向量从所述第二特征向量组中获取第三目标特征向量。

可通过计算第一对象特征向量与所述第二特征向量组中的每一特征向量的差值，以其中最小差值所对应的特征向量作为第三目标特征向量。譬如，对于第一对象特征向量ObjectFeV_1，获取的第三目标特征向量为FeV_Start_5。

S113、获取与所述第三目标特征向量相关联的测试图像的第三编号。

譬如，第三目标特征向量为FeV_Start_15，则第三编号为15。

S114、根据所述第一编号、所述第二编号、所述第三编号、所述第一预设分帧率、所述第二预设分帧率、所述测试视频的总时长以及所述第一截取视频的总时长，计算所述待测试应用程序的第二启动时间。

譬如，所述第一编号为10，所述第二编号为80，所述第三编号为10，所述第一预设分帧率为10帧/秒，所述第二预设分帧率为20帧/秒，所述测试视频的总时长为10秒，所述第一截取视频的总时长为1秒，则所述待测试应用程序A的第二启动时间，例如用T2表示，以10帧/秒的分帧率对总时长为10秒的测试视频进行分帧操作，共生成100帧测试图像，相邻测试图像的时间间隔为0.1秒，第一编号为10的测试图像对应的时间点为第1秒，第二编号为80的测试图像对应的时间点为第8秒，而第三编号为15的测试图像对应的时间点为第1.25秒，则第二启动时间为6.75秒。

请参阅图3，图3是本发明又一实施例提供的应用程序启动时间测试方法的流程示意图。在某些实施例，例如本实施例中，在所述步骤S114之后，所述方法还包括步骤S115～S120。

S115、根据所述第二编号获取第二截取时间点，根据所述第二截取时间点对所述测试视频进行截取生成第二截取视频。

譬如，第二编号为80，根据所述测试视频可知，在第0秒开始录制视频，在第10秒结束视频录制，编号为80的测试图像所对应的时间点为第8秒，即第二截取时间点为第8秒，以第二截取时间点为基准，确定截取时段，譬如，从第7.5秒开始截取直至第8.5秒，即以与第8秒位置前后间隔0.5秒的位置分别作为截取开始点和结束点，对测试视频进行截取，生成第二截取视频，所述第二截取视频的时长为1秒。

S116、根据第三预设分帧率对所述第二截取视频进行分帧操作而生成第三测试图像组，所述第三测试图像组包括多帧按时间先后顺序进行编号的测试图像。

譬如，设置第三预设分帧率为20帧/秒，对所述第二截取视频进行分帧操作，可生成20帧测试图像，分别编号为1至20，其中，编号为1的测试图像用imgEnd_1表示，编号为2的测试图像用imgEnd_2表示，以此类推，以imgEnd_1至imgEnd_20测试图像建立第三测试图像组。

S117、根据所述预设特征提取规则对所述第三测试图像组中的每一帧测试图像进行特征提取而生成第三特征向量组，所述第三特征向量组包括多个特征向量。

对第三测试图像组中的每一帧测试图像，根据预设特征提取规则进行特征提取，生成特征向量，以多个特征向量建立第三特征向量组。譬如，对上述20帧测试图像imgEnd_1至imgEnd_20，进行特征提取，生成20个特征向量为FeV_End_1至FeV_End_20。

S118、根据所述第二对象特征向量从所述第三特征向量组中获取第四目标特征向量。

可通过计算第二对象特征向量与所述第三特征向量组中的每一特征向量的差值，以其中最小差值所对应的特征向量作为第四目标特征向量。譬如，对于第二对象特征向量ObjectFeV_2，获取的第四目标特征向量为FeV_End_5。

S119、获取与所述第四目标特征向量相关联的测试图像的第四编号。

譬如，第四目标特征向量为FeV_End_5，则第四编号为5。

S120、根据所述第一编号、所述第二编号、所述第三编号、所述第四编号、所述第一预设分帧率、所述第二预设分帧率、所述第三预设分帧率、所述测试视频的总时长、所述第一截取视频的总时长以及所述第二截取视频的总时长，计算所述待测试应用程序的第三启动时间。

譬如，所述第一编号为10，所述第二编号为80，所述第三编号为10，所述第四编号为5，所述第一预设分帧率为10帧/秒，所述第二预设分帧率为20帧/秒，所述第三预设分帧率为20帧/秒，所述测试视频的总时长为10秒，所述第一截取视频的总时长为1秒，所述第三截取视频的总时长为1秒，则所述待测试应用程序A的第三启动时间，例如用T3表示，以10帧/秒的分帧率对总时长为10秒的测试视频进行分帧操作，共生成100帧测试图像，相邻测试图像的时间间隔为0.1秒，第一编号为10的测试图像对应的时间点为第1秒，第二编号为80的测试图像对应的时间点为第8秒，而第三编号为15的测试图像对应的时间点为第1.25秒，第四编号为5的测试图像对应的时间点为第7.75秒，则第三启动时间为6.5秒。

请参阅图7，图7是本发明再一实施例提供的应用程序启动时间测试方法的流程示意图。在某些实施例，例如本实施例中，在所述步骤S120之后，所述方法还包括步骤S124和步骤S125。

S124、生成第三用户界面，所述第三用户界面包括第三内容显示区域、第四内容显示区域以及第五内容显示区域，所述第三内容显示区域用于显示所述标识信息，所述第四内容显示区域用于显示第一预设分帧率、第二预设分帧率以及第三预设分帧率，所述第五内容显示区域用于显示第一启动时间、第二启动时间以及第三启动时间。

通过生成第三用户界面，以便于显示所述标识信息、第一预设分帧率、第二预设分帧率、第三预设分帧率、第一启动时间、第二启动时间以及第三启动时间，以将测试结果通过更加直观的方式传给用户。

S125、将所述标识信息显示于所述第三用户界面的第三内容显示区域，将所述第一预设分帧率、第二预设分帧率以及第三预设分帧率显示于所述第三用户界面的第四内容显示区域，将所述第一启动时间、第二启动时间以及第三启动时间显示于所述第五内容显示区域。

请参阅图4，图4是本发明又一实施例提供的应用程序启动时间测试方法的流程示意图。在某些实施例，例如本实施例中，在所述步骤S108之后，所述方法还包括步骤S121。

S121、保存所述第一启动时间和所述标识信息于预设的测试信息存储区。

通过将所述第一启动时间和所述标识信息保存于预设的测试信息存储区，可便于用户通过访问该测试信息存储区，获知该待测试应用程序的启动时间。

请参阅图5，图5是本发明又一实施例提供的应用程序启动时间测试方法的流程示意图。在某些实施例，例如本实施例中，在所述步骤S121之后，所述方法还包括步骤S122和步骤S123。

S122、生成第一用户界面，所述第一用户界面包括第一内容显示区域和第二内容显示区域，所述第一内容显示区域用于显示所述标识信息，所述第二内容显示区域用于显示所述第一启动时间。

通过生成第一用户界面，在所述第一用户界面上设置有第一内容显示区域和第二内容显示区域，在计算得到所述待测试应用程序的第一启动时间后，在所述第一用户界面上显示所述第一启动时间和所述待测试应用程序的标识信息，以将测试结果通过更加直观的方式传给用户。

S123、将所述标识信息显示于所述第一用户界面的第一内容显示区域，将所述第一启动时间显示于所述第一用户界面的第二内容显示区域。

本发明实施例还提供一种应用程序启动时间测试装置，所述应用程序启动时间测试装置用于执行前述任一项应用程序启动时间测试方法。请参见图8，图8是本发明实施例提供的应用程序启动时间测试装置的示意性框图。如图8所示，所述应用程序启动时间测试装置200包括第一获取单元201、调用单元202、测试视频生成单元203、第一分帧单元204、第一特征提取单元205、第二获取单元206、第三获取单元207以及第一计算单元208。

第一获取单元201，用于获取待测试应用程序的标识信息,根据所述标识信息获取预先存储的第一对象特征向量和第二对象特征向量,所述第一对象特征向量为根据预设特征提取规则对所述待测试应用程序的启动初始页面截图进行特征提取而生成,所述第二对象特征向量为根据预设特征提取规则对所述待测试应用程序的启动完成页面截图进行特征提取而生成。

调用单元202，用于若检测到测试启动触发操作,调用视频录制指令以开启视频录制,调用与所述标识信息关联的应用程序启动指令以启动所述待测试应用程序。

测试视频生成单元203，用于若达到预设时间,停止视频录制,并生成测试视频。

第一分帧单元204，用于根据第一预设分帧率对所述测试视频进行分帧操作而生成第一测试图像组,所述第一测试图像组包括多帧按时间先后顺序进行编号的测试图像。

第一特征提取单元205，用于根据所述预设特征提取规则对所述第一测试图像组中的每一帧测试图像进行特征提取而生成第一特征向量组,所述第一特征向量组包括多个特征向量。

第二获取单元206，用于根据所述第一对象特征向量从所述第一特征向量组中获取第一目标特征向量,根据所述第二对象特征向量从所述第一特征向量组中获取第二目标特征向量。

第三获取单元207，用于获取第一编号和第二编号,所述第一编号为与所述第一目标特征向量相关联的测试图像的编号,所述第二编号为与所述第二目标特征向量相关联的测试图像的编号。

第一计算单元208，用于根据所述第一编号、所述第二编号、所述第一预设分帧率以及所述测试视频的总时长，计算所述待测试应用程序的第一启动时间。

请参见图9，图9是本发明又一实施例提供的应用程序启动时间测试装置的示意性框图。与图8所示的装置相比，图9所示的应用程序启动时间测试装置200还包括第一截取单元209、第二分帧单元210、第二特征提取单元211、第四获取单元212、第五获取单元213以及第二计算单元214。

第一截取单元209，用于根据所述第一编号获取第一截取时间点，根据所述第一截取时间点对所述测试视频进行截取生成第一截取视频。

第二分帧单元210，用于根据第二预设分帧率对所述第一截取视频进行分帧操作而生成第二测试图像组，所述第二测试图像组包括多帧按时间先后顺序进行编号的测试图像。

第二特征提取单元211，用于根据所述预设特征提取规则对所述第二测试图像组中的每一帧测试图像进行特征提取而生成第二特征向量组，所述第二特征向量组包括多个特征向量。

第四获取单元212，用于根据所述第一对象特征向量从所述第二特征向量组中获取第三目标特征向量。

第五获取单元213，用于获取与所述第三目标特征向量相关联的测试图像的第三编号。

第二计算单元214，用于根据所述第一编号、所述第二编号、所述第三编号、所述第一预设分帧率、所述第二预设分帧率、所述测试视频的总时长以及所述第一截取视频的总时长，计算所述待测试应用程序的第二启动时间。

请参见图10，图10是本发明又一实施例提供的应用程序启动时间测试装置的示意性框图。与图9所示的装置相比，图10所示的应用程序启动时间测试装置200还包括第二截取单元215、第三分帧单元216、第三特征提取单元217、第六获取单元218、第七获取单元219以及第三计算单元220。

第二截取单元215，用于根据所述第二编号获取第二截取时间点，根据所述第二截取时间点对所述测试视频进行截取生成第二截取视频。

第三分帧单元216，用于根据第三预设分帧率对所述第二截取视频进行分帧操作而生成第三测试图像组，所述第三测试图像组包括多帧按时间先后顺序进行编号的测试图像。

第三特征提取单元217，用于根据所述预设特征提取规则对所述第三测试图像组中的每一帧测试图像进行特征提取而生成第三特征向量组，所述第三特征向量组包括多个特征向量。

第六获取单元218，用于根据所述第二对象特征向量从所述第三特征向量组中获取第四目标特征向量。

第七获取单元219，用于获取与所述第四目标特征向量相关联的测试图像的第四编号。

第三计算单元220，用于根据所述第一编号、第二编号、第三编号、所述第四编号、所述第一预设分帧率、所述第二预设分帧率、所述第三预设分帧率、所述测试视频的总时长、所述第一截取视频的总时长以及所述第二截取视频的总时长，计算所述待测试应用程序的第三启动时间。

请参见图11，图11是本发明又一实施例提供的应用程序启动时间测试装置的示意性框图。与图8所示的装置相比，图11所示的应用程序启动时间测试装置200还包括保存单元221。

保存单元221，用于保存所述第一启动时间和所述标识信息于预设的测试信息存储区。

请参见图12，图12是本发明又一实施例提供的应用程序启动时间测试装置的示意性框图。与图11所示的装置相比，图12所示的应用程序启动时间测试装置200还包括第一用户界面生成单元222和第一显示单元223。

第一用户界面生成单元222，用于生成第一用户界面，所述第一用户界面包括第一内容显示区域和第二内容显示区域，所述第一内容显示区域用于显示所述标识信息，所述第二内容显示区域用于显示所述第一启动时间。

第一显示单元223，用于将所述标识信息显示于所述第一用户界面的第一内容显示区域，将所述第一启动时间显示于所述第一用户界面的第二内容显示区域。

请参见图13，图13是本发明另一实施例提供的应用程序启动时间测试装置的示意性框图。与图8所示的装置相比，图13所示的应用程序启动时间测试装置200还包括第二用户界面生成单元224。

第二用户界面生成单元224，用于生成第二用户界面，所述第二用户界面包括参数输入区以供用户输入所述待测试应用程序的标识信息。

请参见图14，图14是本发明再一实施例提供的应用程序启动时间测试装置的示意性框图。与图10所示的装置相比，图14所示的应用程序启动时间测试装置200还包括第三用户界面生成单元225和第二显示单元226。

第三用户界面生成单元225，用于生成第三用户界面，所述第三用户界面包括第三内容显示区域、第四内容显示区域以及第五内容显示区域，所述第三内容显示区域用于显示所述标识信息，所述第四内容显示区域用于显示第一预设分帧率、第二预设分帧率以及第三预设分帧率，所述第五内容显示区域用于显示第一启动时间、第二启动时间以及第三启动时间。

第二显示单元226，用于将所述标识信息显示于所述第三用户界面的第三内容显示区域，将所述第一预设分帧率、第二预设分帧率以及第三预设分帧率显示于所述第三用户界面的第四内容显示区域，将所述第一启动时间、第二启动时间以及第三启动时间显示于所述第五内容显示区域。

上述应用程序启动时间测试装置可以实现为一种计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图15所示的计算机设备上运行。请参阅图15，图15是本发明实施例提供的计算机设备的示意性框图。该计算机设备300设备可以是终端。参阅图15，该计算机设备300包括通过系统总线301连接的处理器302、存储器和网络接口305，其中，存储器可以包括非易失性存储介质303和内存储器304。该非易失性存储介质303可存储操作系统3031和计算机程序3032。该计算机程序3032包括程序指令，该程序指令被执行时，可使得处理器302执行一种应用程序启动时间测试方法。该处理器302用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备300的运行。该内存储器304为非易失性存储介质303中的计算机程序3032的运行提供环境，该计算机程序3032被处理器302执行时，可使得处理器302执行一种启动时间测试方法。该网络接口305用于进行网络通信，如发送分配的任务等。本领域技术人员可以理解，图15中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备300的限定，具体的计算机设备300可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

其中，所述处理器302用于运行存储在存储器中的计算机程序3032，以实现如下功能：获取待测试应用程序的标识信息,根据所述标识信息获取预先存储的第一对象特征向量和第二对象特征向量；若检测到测试启动触发操作,调用视频录制指令以开启视频录制,调用与所述标识信息关联的应用程序启动指令以启动所述待测试应用程序；若达到预设时间,停止视频录制,并生成测试视频；根据第一预设分帧率对所述测试视频进行分帧操作而生成第一测试图像组；根据所述预设特征提取规则对所述第一测试图像组中的每一帧测试图像进行特征提取而生成第一特征向量组；根据所述第一对象特征向量从所述第一特征向量组中获取第一目标特征向量,根据所述第二对象特征向量从所述第一特征向量组中获取第二目标特征向量；获取第一编号和第二编号；根据所述第一编号、所述第二编号、所述第一预设分帧率以及所述测试视频的总时长，计算所述待测试应用程序的第一启动时间。

在一实施例中，处理器302在执行所述计算所述待测试应用程序的第一启动时间之后，还实现如下功能：根据所述第一编号获取第一截取时间点，根据所述第一截取时间点对所述测试视频进行截取生成第一截取视频；根据第二预设分帧率对所述第一截取视频进行分帧操作而生成第二测试图像组；根据所述预设特征提取规则对所述第二测试图像组中的每一帧测试图像进行特征提取而生成第二特征向量组；根据所述第一对象特征向量从所述第二特征向量组中获取第三目标特征向量；获取与所述第三目标特征向量相关联的测试图像的第三编号；根据所述第一编号、所述第二编号、所述第三编号、所述第一预设分帧率、所述第二预设分帧率、所述测试视频的总时长以及所述第一截取视频的总时长，计算所述待测试应用程序的第二启动时间。

在一实施例中，处理器302在执行所述计算所述待测试应用程序的第二启动时间之后，还实现如下功能：根据所述第二编号获取第二截取时间点，根据所述第二截取时间点对所述测试视频进行截取生成第二截取视频；根据第三预设分帧率对所述第二截取视频进行分帧操作而生成第三测试图像组；根据所述预设特征提取规则对所述第三测试图像组中的每一帧测试图像进行特征提取而生成第三特征向量组；根据所述第二对象特征向量从所述第三特征向量组中获取第四目标特征向量；获取与所述第四目标特征向量相关联的测试图像的第四编号；根据所述第一编号、所述第二编号、所述第三编号、所述第四编号、所述第一预设分帧率、所述第二预设分帧率、所述第三预设分帧率、所述测试视频的总时长、所述第一截取视频的总时长以及所述第二截取视频的总时长，计算所述待测试应用程序的第三启动时间。

在一实施例中，处理器302在执行所述计算所述待测试应用程序的第一启动时间之后，还实现如下功能：保存所述第一启动时间和所述标识信息于预设的测试信息存储区。

在一实施例中，处理器302在执行所述保存所述第一启动时间和所述标识信息于预设的测试信息存储区之后，还实现如下功能：生成第一用户界面，所述第一用户界面包括第一内容显示区域和第二内容显示区域；将所述标识信息显示于所述第一用户界面的第一内容显示区域，将所述第一启动时间显示于所述第一用户界面的第二内容显示区域。

在一实施例中，处理器302在执行所述获取待测试应用程序的标识信息,根据所述标识信息获取预先存储的第一对象特征向量和第二对象特征向量之前，还实现如下功能：生成第二用户界面，所述第二用户界面包括参数输入区以供用户输入所述待测试应用程序的标识信息。

在一实施例中，处理器302在执行所述计算所述待测试应用程序的第三启动时间之后，还实现如下功能：生成第三用户界面，所述第三用户界面包括第三内容显示区域、第四内容显示区域以及第五内容显示区域；将所述标识信息显示于所述第三用户界面的第三内容显示区域，将所述第一预设分帧率、第二预设分帧率以及第三预设分帧率显示于所述第三用户界面的第四内容显示区域，将所述第一启动时间、第二启动时间以及第三启动时间显示于所述第五内容显示区域。

应当理解，在本申请实施例中，处理器302可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器502还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。在本申请的另一实施例中提供一种存储介质。该存储介质可以为计算机可读存储介质。该存储介质存储有计算机程序，其中计算机程序被处理器执行时使处理器执行上述实施例所述的启动时间测试方法。该存储介质可以是U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种应用程序启动时间测试方法，其特征在于，包括：

获取待测试应用程序的标识信息,根据所述标识信息获取预先存储的第一对象特征向量和第二对象特征向量,所述第一对象特征向量为根据预设特征提取规则对所述待测试应用程序的启动初始页面截图进行特征提取而生成,所述第二对象特征向量为根据预设特征提取规则对所述待测试应用程序的启动完成页面截图进行特征提取而生成；

若检测到测试启动触发操作,调用视频录制指令以开启视频录制,调用与所述标识信息关联的应用程序启动指令以启动所述待测试应用程序；

若达到预设时间,停止视频录制,并生成测试视频；

根据第一预设分帧率对所述测试视频进行分帧操作而生成第一测试图像组,所述第一测试图像组包括多帧按时间先后顺序进行编号的测试图像；

根据所述预设特征提取规则对所述第一测试图像组中的每一帧测试图像进行特征提取而生成第一特征向量组,所述第一特征向量组包括多个特征向量；

根据所述第一对象特征向量从所述第一特征向量组中获取第一目标特征向量,根据所述第二对象特征向量从所述第一特征向量组中获取第二目标特征向量；

获取第一编号和第二编号,所述第一编号为与所述第一目标特征向量相关联的测试图像的编号,所述第二编号为与所述第二目标特征向量相关联的测试图像的编号；

根据所述第一编号、所述第二编号、所述第一预设分帧率以及所述测试视频的总时长，计算所述待测试应用程序的第一启动时间。

2.根据权利要求1所述的应用程序启动时间测试方法，其特征在于，在所述计算所述待测试应用程序的第一启动时间之后，所述方法还包括：

根据所述第一编号获取第一截取时间点，根据所述第一截取时间点对所述测试视频进行截取生成第一截取视频；

根据第二预设分帧率对所述第一截取视频进行分帧操作而生成第二测试图像组，所述第二测试图像组包括多帧按时间先后顺序进行编号的测试图像；

根据所述预设特征提取规则对所述第二测试图像组中的每一帧测试图像进行特征提取而生成第二特征向量组，所述第二特征向量组包括多个特征向量；

根据所述第一对象特征向量从所述第二特征向量组中获取第三目标特征向量；

获取与所述第三目标特征向量相关联的测试图像的第三编号；

根据所述第一编号、所述第二编号、所述第三编号、所述第一预设分帧率、所述第二预设分帧率、所述测试视频的总时长以及所述第一截取视频的总时长，计算所述待测试应用程序的第二启动时间。

3.根据权利要求2所述的应用程序启动时间测试方法，其特征在于，在所述计算所述待测试应用程序的第二启动时间之后，所述方法还包括：

根据所述第二编号获取第二截取时间点，根据所述第二截取时间点对所述测试视频进行截取生成第二截取视频；

根据第三预设分帧率对所述第二截取视频进行分帧操作而生成第三测试图像组，所述第三测试图像组包括多帧按时间先后顺序进行编号的测试图像；

根据所述预设特征提取规则对所述第三测试图像组中的每一帧测试图像进行特征提取而生成第三特征向量组，所述第三特征向量组包括多个特征向量；

根据所述第二对象特征向量从所述第三特征向量组中获取第四目标特征向量；

获取与所述第四目标特征向量相关联的测试图像的第四编号；

根据所述第一编号、所述第二编号、所述第三编号、所述第四编号、所述第一预设分帧率、所述第二预设分帧率、所述第三预设分帧率、所述测试视频的总时长、所述第一截取视频的总时长以及所述第二截取视频的总时长，计算所述待测试应用程序的第三启动时间。

4.根据权利要求1所述的应用程序启动时间测试方法，其特征在于，在所述计算所述待测试应用程序的第一启动时间之后，所述方法还包括：

保存所述第一启动时间和所述标识信息于预设的测试信息存储区。

5.根据权利要求4所述的应用程序启动时间测试方法，其特征在于，在所述保存所述第一启动时间和所述标识信息于预设的测试信息存储区之后，所述方法还包括：

生成第一用户界面，所述第一用户界面包括第一内容显示区域和第二内容显示区域，所述第一内容显示区域用于显示所述标识信息，所述第二内容显示区域用于显示所述第一启动时间；

将所述标识信息显示于所述第一用户界面的第一内容显示区域，将所述第一启动时间显示于所述第一用户界面的第二内容显示区域。

6.根据权利要求1所述的应用程序启动时间测试方法，其特征在于，在所述获取待测试应用程序的标识信息,根据所述标识信息获取预先存储的第一对象特征向量和第二对象特征向量之前，所述方法还包括：

生成第二用户界面，所述第二用户界面包括参数输入区以供用户输入所述待测试应用程序的标识信息。

7.根据权利要求3所述的应用程序启动时间测试方法，其特征在于，在所述计算所述待测试应用程序的第三启动时间之后，所述方法还包括：

生成第三用户界面，所述第三用户界面包括第三内容显示区域、第四内容显示区域以及第五内容显示区域，所述第三内容显示区域用于显示所述标识信息，所述第四内容显示区域用于显示第一预设分帧率、第二预设分帧率以及第三预设分帧率，所述第五内容显示区域用于显示第一启动时间、第二启动时间以及第三启动时间；

将所述标识信息显示于所述第三用户界面的第三内容显示区域，将所述第一预设分帧率、第二预设分帧率以及第三预设分帧率显示于所述第三用户界面的第四内容显示区域，将所述第一启动时间、第二启动时间以及第三启动时间显示于所述第五内容显示区域。

8.一种应用程序启动时间测试装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取待测试应用程序的标识信息,根据所述标识信息获取预先存储的第一对象特征向量和第二对象特征向量；

调用单元，用于若检测到测试启动触发操作,调用视频录制指令以开启视频录制,调用与所述标识信息关联的应用程序启动指令以启动所述待测试应用程序；

测试视频生成单元，用于若达到预设时间,停止视频录制,并生成测试视频；

第一分帧单元，用于根据第一预设分帧率对所述测试视频进行分帧操作而生成第一测试图像组；

第一特征提取单元，用于根据预设特征提取规则对所述第一测试图像组中的每一帧测试图像进行特征提取而生成第一特征向量组；

第二获取单元，用于根据所述第一对象特征向量从所述第一特征向量组中获取第一目标特征向量,根据所述第二对象特征向量从所述第一特征向量组中获取第二目标特征向量；

第三获取单元，用于获取第一编号和第二编号；

第一计算单元，用于根据所述第一编号、所述第二编号、所述第一预设分帧率以及所述测试视频的总时长，计算所述待测试应用程序的第一启动时间。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项的应用程序启动时间测试方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的应用程序启动时间测试方法。

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