CN109873418A - 一种暂态功角稳定模式的强相关输电断面识别方法及系统 - Google Patents

一种暂态功角稳定模式的强相关输电断面识别方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种暂态功角稳定模式的强相关输电断面识别方法及系统，将暂态功角稳定模式的领前群发电机与滞后群发电机转子惯量中心角差值达到极大值或180°时刻附近节点电压相对于初值平均波动幅度与初值之比大的节点作为暂态功角稳定模式的振荡中心关联节点，将相应时刻附近振荡中心关联节点直连支路上各点电压相角与互补群发电机转子惯量中心角均值的平均偏差中的最小值作为支路的暂态功角稳定模式强相关指标，将领前群发电机与滞后群发电机分割在两个不同连通网络的割集组合中支路数最少且支路暂态功角稳定模式强相关指标之和最小的割集所对应的输电断面作为暂态功角稳定模式的强相关输电断面，切合电网调控运行人员的实际需求且便于掌握。

Description

一种暂态功角稳定模式的强相关输电断面识别方法及系统
技术领域
本发明涉及电网调度运行与控制技术领域，具体涉及一种暂态功角稳定模式的强相关输电断面识别的方法及系统。
背景技术
在网架不变条件下电网的安全稳定性主要与各个节点的发电机出力和负荷大小相关，为了平衡负荷/新能源发电等的变化，维持电网的电压和频率，就需要及时调整发电机的出力。电网调控运行人员为了掌控电网的安全稳定特性就需要监视负荷和发电的变化，由于负荷和发电机众多，难以全面监视，通常采用输电断面功率监视的方式来判断电网安全稳定特性的变化。这就需要判断哪些输电断面功率能够较好反映电网的安全稳定特性。
暂态功角稳定是大电网安全稳定复杂特性的关键因素之一，扩展等面积准则(EEAC，Extended Equal Area Criterion)是目前最有效的暂态功角稳定量化分析方法，基于EEAC能够给出预想故障下电网的暂态功角稳定发电机分群模式。现有技术中基于EEAC给出的暂态功角稳定发电机分群模式将暂态稳定仿真动态过程中线路功率的波动幅度较大且能够分割两个发电机群的线路割集作为暂态稳定的关键输电断面。该方法采用线路功率波动幅度作为暂态功角稳定关键输电断面组成线路的筛选指标，物理含义不清晰，容易出现误判。
发明内容
本发明的目的是，针对解决现有技术中存在的不足，提出一种暂态功角稳定模式的强相关输电断面识别方法，为调控运行人员有效把控电网的暂态功角稳定特性提供技术手段。
本发明采取的技术方案为：一种暂态功角稳定模式的强相关输电断面识别方法，包括：
根据预先计算的暂态功角稳定模式TAS-M中领前群发电机组集合S中发电机的转子惯量中心角摇摆曲线δs(t)和滞后群发电机集合A中发电机的转子惯量中心角摇摆曲线δa(t)设定第一参数δ(t)和第二参数δc(t)，表达式如下：
δ(t)＝[δs(t)-δa(t)]、δc(t)＝[δs(t)+δa(t)]/2；
根据暂态功角稳定模式TAS-M的裕度和第一参数δ(t)确定电网中各个节点的电压波动性指标；
根据各个节点的电压波动性指标确定暂态功角稳定模式TAS-M的振荡中心关联节点集O；
根据暂态功角稳定模式TAS-M的裕度、第一参数δ(t)以及第二参数δc(t)确定电网中与振荡中心关联节点集O中节点直接相连的各个支路的TAS-M强相关指标ltas，并根据TAS-M强相关指标ltas确定TAS-M强相关支路集L；将TAS-M强相关支路集L中支路组成的可以将领前群发电机组集合S中发电机和滞后群发电机集合A中发电机分割在两个不同连通网络的割集组合中支路数最少的割集组成割集集合T；若T为非空，则根据割集集合T中各个割集所对应支路的TAS-M强相关指标之和作为相应割集的TAS-M强相关指标，将T中TAS-M强相关指标最小的割集所对应的输电断面确定为TAS-M强相关输电断面，否则，重新确定振荡中心关联节点集O并循环执行该步骤。
进一步地，根据暂态功角稳定模式TAS-M的裕度和第一参数δ(t)确定电网中各个节点的电压波动性指标的方法如下：
若暂态功角稳定模式TAS-M的裕度不小于0，则将第一参数δ(t)极大值对应时刻前后设定的Δt时间内电网中各个节点的电压相对于各自初值的平均波动幅度与各自初值之比分别作为各个节点的电压波动性指标，否则，将第一参数δ(t)等于180°对应时刻前后Δt时间内电网中各个节点的电压相对于各自初值的平均波动幅度与各自初值之比分别作为各个节点的电压波动性指标。
进一步的，根据各个节点的电压波动性指标确定暂态功角稳定模式TAS-M的振荡中心关联节点集O的方法如下：
根据各个节点的电压波动性指标由大到小的顺序对各个节点进行排序；将排序在前位的n个节点组成的集合作为TAS-M的振荡中心关联节点集O，其中，n为设定值。
在以上技术方案中，根据暂态功角稳定模式TAS-M的裕度、第一参数δ(t)以及第二参数δc(t)确定电网中与振荡中心关联节点集O中节点直接相连的各个支路的TAS-M强相关指标的方法包括：
若暂态功角稳定模式TAS-M的裕度不小于0，针对电网中与O中节点直接相连的各个支路，分别将第一参数δ(t)极大值对应时刻前后Δt时间内支路上各点电压相角与第二参数δc(t)之间平均偏差中的最小值作为相应支路的TAS-M强相关指标，否则，针对电网中与O中节点直接相连的各个支路，分别将δ(t)等于180°时刻前后Δt时间内支路上各点电压相角与δc(t)之间平均偏差中的最小值作为相应支路的TAS-M强相关指标ltas。
在另一方面本发明提供了一种暂态功角稳定模式的强相关输电断面识别系统，包括：
参数设定模块，用于根据预先计算的暂态功角稳定模式TAS-M中领前群发电机组集合S中发电机的转子惯量中心角摇摆曲线δs(t)和滞后群发电机集合A中发电机的转子惯量中心角摇摆曲线δa；设定第一参数δ(t)和第二参数δc(t)；
其中第一参数δ(t)和第二参数δc(t)的表达式如下：
δ(t)＝[δs(t)-δa(t)]、δc(t)＝[δs(t)+δa(t)]/2；
节点电压波动性指标计算模块，用于根据暂态功角稳定模式TAS-M的裕度和第一参数δ(t)确定电网中各个节点的电压波动性指标；
振荡中心关联节点集确定模块，用于根据各个节点的电压波动性指标确定暂态功角稳定模式TAS-M的振荡中心关联节点集O；
TAS-M强相关支路集确定模块，用于根据暂态功角稳定模式TAS-M的裕度、第一参数δ(t)以及第二参数δc(t)确定电网中与振荡中心关联节点集O中节点直接相连的各个支路的TAS-M强相关指标ltas，并根据TAS-M强相关指标ltas确定TAS-M强相关支路集；
TAS-M强相关输电断面确定模块，用于将TAS-M强相关支路集L中支路组成的可以将领前群发电机组集合S中发电机和滞后群发电机集合A中发电机分割在两个不同连通网络的割集组合中支路数最少的割集组成割集集合T；根据割集集合T中各个割集所对应支路的TAS-M强相关指标之和作为相应割集的TAS-M强相关指标，将T中TAS-M强相关指标最小的割集所对应的输电断面确定为TAS-M强相关输电断面。
与现有技术相比，本发明具有以下优点和进步：
(1)由于暂态功角稳定模式的两群发电机转子惯量中心角差值对于电压波动性指标较为敏感，因此利用这一差值确定电网中各个节点的电压波动性指标能更好的体现电压波动特性；在暂态功角稳定模式的两群发电机转子惯量中心角差值的基础上结合两群发电机转子惯量中心角均值来确定相应支路的TAS-M强相关指标，使相应支路的TAS-M强相关指标结果更为准确，符合电力系统机电暂态振荡特性分析理论；
(2)采用暂态功角稳定模式的领前群发电机与滞后群发电机转子惯量中心角差值达到极大值或180°对应时刻附近节点电压相对初值的平均波动幅度与初值之比作为两群机组振荡中心关联节点的判断依据，将相应时刻附近振荡中心关联节点直接相连的支路上各点电压相角与两群发电机转子惯量中心角均值之间平均偏差中的最小值作为支路的暂态功角稳定模式强相关指标，符合电力系统机电暂态振荡特性分析理论；
(3)将暂态功角稳定模式中两个发电机群分割在两个不同连通网络的割集组合中支路数最少且支路暂态功角稳定模式强相关指标之和最小的割集所对应的输电断面作为暂态功角稳定模式的强相关输电断面，切合电网调控运行人员的实际需求；
(4)在确定的运行方式下预想故障后可能存在多个暂态功角稳定裕度接近的模式，通过调用本发明提出的针对单个暂态功角稳定模式的强相关输电断面自动识别方法，便于电网调控运行人员掌握复杂多模式的暂态功角稳定特性，进行更为有效且安全风险小的电网运行方式调整。
附图说明
图1所示为本发明一种方法实施例流程图。
具体实施方式
以下结合附图和具体实施例进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，而不能以此来限制本发明的保护范围。
本发明的一种暂态功角稳定模式的强相关输电断面识别方法的具体实施例，如图1所示，包括以下步骤：
S1，将暂态功角稳定模式记为TAS-M，设TAS-M中领前群发电机组成的集合为S，滞后群发电机组成的集合为A，分别根据S、A中各个发电机的转子角摇摆曲线计算S中发电机的转子惯量中心角摇摆曲线δs(t)和A中发电机的转子惯量中心角摇摆曲线δa(t)。优选地，可以根据暂态功角稳定模式TAS-M中的领前群发电机集合S和滞后群发电机集合A中各个发电机的转子角摇摆曲线、转子惯量预先计算S中发电机的转子惯量中心角摇摆曲线δs(t)和A中发电机的转子惯量中心角摇摆曲线δa(t)。
设定第一参数δ(t)和第二参数δc(t)；
设δ(t)＝[δs(t)-δa(t)]、δc(t)＝[δs(t)+δa(t)]/2；
S2，根据暂态功角稳定模式TAS-M的裕度和第一参数δ(t)确定电网中各个节点的电压波动性指标；在具体实施例中，优选地，若TAS-M的裕度不小于0，则将δ(t)极大值对应时刻前后设定的Δt时间内电网中各个节点的电压相对于各自初值的平均波动幅度与各自初值之比分别作为各个节点的电压波动性指标，否则，将δ(t)等于180°对应时刻前后Δt时间内电网中各个节点的电压相对于各自初值的平均波动幅度与各自初值之比分别作为各个节点的电压波动性指标；
S3，根据各个节点的电压波动性指标确定暂态功角稳定模式TAS-M的振荡中心关联节点集O；优选地，本实施例中根据电压波动性指标由大到小的顺序对各个节点进行排序；
将排序在前位的n个节点组成的集合作为TAS-M的振荡中心关联节点集，记为O，其中，n为设定值；
S4，根据暂态功角稳定模式TAS-M的裕度、第一参数δ(t)以及第二参数δc(t)确定电网中与振荡中心关联节点集O中节点直接相连的各个支路的TAS-M强相关指标ltas，并根据TAS-M强相关指标ltas确定TAS-M强相关支路集L；
在本实施例中，优选地，若TAS-M的裕度不小于0，针对电网中与O中节点直接相连的各个支路，分别将δ(t)极大值对应时刻前后Δt时间内支路上各点电压相角与δc(t)之间平均偏差中的最小值作为相应支路的TAS-M强相关指标，否则，针对电网中与O中节点直接相连的各个支路，分别将δ(t)等于180°时刻前后Δt时间内支路上各点电压相角与δc(t)之间平均偏差中的最小值作为相应支路的TAS-M强相关指标；根据支路的TAS-M强相关指标由小到大的顺序对各个支路进行排序，将排序在前位的m个支路组成的集合作为TAS-M强相关支路集，记为L；
需要说明的是TAS-M的裕度的计算方法为本领域的现有技术，在此不做赘述。本实施例采用暂态功角稳定模式的领前群发电机与滞后群发电机转子惯量中心角差值达到极大值或180°对应时刻附近节点电压相对初值的平均波动幅度与初值之比作为两群机组振荡中心关联节点的判断依据，将相应时刻附近振荡中心关联节点直接相连的支路上各点电压相角与两群发电机转子惯量中心角均值之间平均偏差中的最小值作为支路的暂态功角稳定模式强相关指标，符合电力系统机电暂态振荡特性分析理论。
S5，针对电网初始运行方式，通过网络拓扑分析，将由L中支路组成的可以将S中发电机和A中发电机分割在两个不同连通网络的割集组合中支路数最少的割集组成的集合记为T；
若T非空，则分别将T中各个割集所对应支路的TAS-M强相关指标之和作为相应割集的TAS-M强相关指标，将T中TAS-M强相关指标最小的割集所对应的输电断面作为TAS-M强相关输电断面，否则，将n更新为n+k，重新确定振荡中心关联节点集O其中，k为设定值，返回S4。
本实施例将暂态功角稳定模式中两个发电机群分割在两个不同连通网络的割集组合中支路数最少且支路暂态功角稳定模式强相关指标之和最小的割集所对应的输电断面作为暂态功角稳定模式的强相关输电断面，切合电网调控运行人员的实际需求；
实施例二
本实施例中，暂态功角稳定模式是指在设定的电网运行方式下针对设定的预想故障进行基于电网一、二次设备详细模型时域仿真的暂态功角稳定量化分析得到的发电机分群模式，发电机分群模式可以是暂态功角稳定裕度最小的主导模式，也可以是其它非主导模式，采用的暂态功角稳定量化分析方法为扩展等面积方法(EEAC)。
在以上实施例的基础上，
S2中，具体地包括若TAS-M的裕度不小于0，通过公式(1)计算各个节点的电压波动性指标Vf；若TAS-M的裕度小于0，则先将N置为1，t1置为δ(t)等于180°对应的时刻，再通过公式(1)计算各个节点的电压波动性指标Vf；
式中，N为机电暂态过程中δ(t)的极大值点数，ti为δ(t)的第i个极大值点对应的时刻，v(t)为机电暂态过程中节点的电压，v0为节点的初始电压。
其中，Δt通常可以设置为0.1s。
S3中，n取值越小，迭代次数可能越多，n取值越大，网络拓扑分析的计算量就越大。n可以根据节点电压波动性指标的分布情况进行设置，例如，根据S3中节点排序计算出相邻两个节点电压波动性指标差值，按S3中节点排序生成横坐标为节点排序号i、纵坐标为排序号为i的节点电压波动性指标与排序号为(i+1)的节点电压波动性指标之差的指标差值曲线，将指标差值曲线的第一个极大值点所对应的节点排序号作为n的初始值；
S4中，若TAS-M的裕度不小于0，通过公式(2)计算各个支路的TAS-M强相关指标ltas；若TAS-M的裕度小于0，则先将N置为1，t1置为δ(t)等于180°对应的时刻，再通过公式(2)计算各个支路的TAS-M强相关指标ltas；
式中，δx(t)为支路上x处电压的相角。
具体的，δx(t)是采用电路方程根据t时刻支路两端节点电压幅值/相角和支路x处与支路两端节点间的阻抗计算得到的。公式(2)的求解策略可以采用二分法搜索ltas所对应的x在支路上的位置，首先根据x分别处于支路两端和支路阻抗模中心点时相应的的大小确定x在支路上所处的区间，即将x的区间确定为其中两个小者所对应的位置区间，通过迭代，不断缩小x所处的区间，直至区间阻抗模小于设定的阻抗模值，从而得到支路的ltas；也可以根据设定的阻抗模值将支路等分为多个区间，使得每个区间的阻抗模小于设定的阻抗模值，从每个区间的阻抗模中心点所对应的中搜索到最小值，作为支路的ltas。
S5中，m设置为电网初始运行方式下将电网分割为两个连通网络的割集中支路数最大值，若电网中与O中节点直接相连的支路数小于m，则将电网中与O中节点直接相连的所有支路组成的集合作为TAS-M强相关支路集。
相应的，k可以采用n初始值的设置方法，依次将k设置为指标差值曲线余下的第一个极大值点所对应的节点排序号与n的差值，使得n的更新值即为指标差值曲线余下的第一个极大值点所对应的节点排序号。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。

Claims (10)

1.一种暂态功角稳定模式的强相关输电断面识别方法，其特征是，包括以下步骤：
根据预先计算的暂态功角稳定模式TAS-M中领前群发电机组集合S中发电机的转子惯量中心角摇摆曲线δs(t)和滞后群发电机集合A中发电机的转子惯量中心角摇摆曲线δa(t)设定第一参数8(t)和第二参数δc(t)；
其中第一参数8(t)和第二参数δc(t)的表达式如下：
δ(t)＝[δs(t)-δa(t)]、δc(t)＝[δs(t)+δa(t)]/2；
根据暂态功角稳定模式TAS-M的裕度和第一参数δ(t)确定电网中各个节点的电压波动性指标；
根据各个节点的电压波动性指标确定暂态功角稳定模式TAS-M的振荡中心关联节点集O；
根据暂态功角稳定模式TAS-M的裕度、第一参数δ(t)以及第二参数δc(t)确定电网中与振荡中心关联节点集O中节点直接相连的各个支路的TAS-M强相关指标ltas，并根据TAS-M强相关指标ltas确定TAS-M强相关支路集L；将TAS-M强相关支路集L中支路组成的可以将领前群发电机组集合S中发电机和滞后群发电机集合A中发电机分割在两个不同连通网络的割集组合中支路数最少的割集组成割集集合T；若T为非空，则根据割集集合T中各个割集所对应支路的TAS-M强相关指标之和作为相应割集的TAS-M强相关指标，将T中TAS-M强相关指标最小的割集所对应的输电断面确定为TAS-M强相关输电断面，否则，重新确定振荡中心关联节点集O并循环执行该步骤。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征是，根据暂态功角稳定模式TAS-M中的领前群发电机集合S和滞后群发电机集合A中各个发电机的转子角摇摆曲线、转子惯量预先计算S中发电机的转子惯量中心角摇摆曲线δs(t)和A中发电机的转子惯量中心角摇摆曲线δa(t)。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征是，根据暂态功角稳定模式TAS-M的裕度和第一参数δ(t)确定电网中各个节点的电压波动性指标的方法如下：
若暂态功角稳定模式TAS-M的裕度不小于0，则将第一参数δ(t)极大值对应时刻前后设定的Δt时间内电网中各个节点的电压相对于各自初值的平均波动幅度与各自初值之比分别作为各个节点的电压波动性指标，否则，将第一参数δ(t)等于180°对应时刻前后Δt时间内电网中各个节点的电压相对于各自初值的平均波动幅度与各自初值之比分别作为各个节点的电压波动性指标。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征是，确定电网中各个节点的电压波动性指标的具体方法如下：
若TAS-M的裕度不小于0，通过公式(1)计算各个节点的电压波动性指标Vf；若TAS-M的裕度小于0，则先将N置为1，t1置为δ(t)等于180°对应的时刻，再通过公式(1)计算各个节点的电压波动性指标Vf；
式中，N为机电暂态过程中δ(t)的极大值点数，ti为第一参数8(t)的第i个极大值点对应的时刻，v(t)为机电暂态过程中节点的电压，v0为节点的初始电压。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征是，根据各个节点的电压波动性指标确定暂态功角稳定模式TAS-M的振荡中心关联节点集O的方法如下：
根据各个节点的电压波动性指标由大到小的顺序对各个节点进行排序；将排序在前位的n个节点组成的集合作为TAS-M的振荡中心关联节点集0，其中，n为设定值。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征是，
根据暂态功角稳定模式TAS-M的裕度、第一参数δ(t)以及第二参数δc(t)确定电网中与振荡中心关联节点集O中节点直接相连的各个支路的TAS-M强相关指标的方法包括：
若暂态功角稳定模式TAS-M的裕度不小于0，针对电网中与O中节点直接相连的各个支路，分别将第一参数δ(t)极大值对应时刻前后Δt时间内支路上各点电压相角与第二参数δc(t)之间平均偏差中的最小值作为相应支路的TAS-M强相关指标，否则，针对电网中与O中节点直接相连的各个支路，分别将δ(t)等于180°时刻前后Δt时间内支路上各点电压相角与δc(t)之间平均偏差中的最小值作为相应支路的TAS-M强相关指标ltas。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征是，确定支路的TAS-M强相关指标ltas的具体方法如下：
若TAS-M的裕度不小于0，通过公式(2)计算各个支路的TAS-M强相关指标ltas；若TAS-M的裕度小于0，则先将N置为1，t1置为δ(t)等于180°对应的时刻，再通过公式(2)计算各个支路的TAS-M强相关指标ltas；
x为支路上任意一点}
(2)，
式中，δx(t)为支路上x处电压的相角。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征是，根据TAS-M强相关指标确定TAS-M强相关支路集的方法如下：
根据支路的TAS-M强相关指标由小到大的顺序对各个支路进行排序，将排序在前位的m个支路组成的集合作为TAS-M强相关支路集，记为L，其中m为设定值。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征是，m设置为电网初始运行方式下将电网分割为两个连通网络的割集中支路数最大值，若电网中与O中节点直接相连的支路数小于m，则将电网中与O中节点直接相连的所有支路组成的集合作为TAS-M强相关支路集。
10.一种暂态功角稳定模式的强相关输电断面识别系统，其特征是，包括：参数设定模块，根据预先计算的暂态功角稳定模式TAS-M中领前群发电机组集合S中发电机的转子惯量中心角摇摆曲线δs(t)和滞后群发电机集合A中发电机的转子惯量中心角摇摆曲线δa(t)设定第一参数δ(t)和第二参数δc(t)；其中第一参数δ(t)和第二参数δc(t)的表达式如下：
δ(t)＝[δs(t)-δa(t)]、δc(t)＝[δs(t)+δa(t)]/2；
节点电压波动性指标计算模块，用于根据暂态功角稳定模式TAS-M的裕度和第一参数δ(t)确定电网中各个节点的电压波动性指标；
振荡中心关联节点集确定模块，用于根据各个节点的电压波动性指标确定暂态功角稳定模式TAS-M的振荡中心关联节点集O；
TAS-M强相关支路集确定模块，用于根据暂态功角稳定模式TAS-M的裕度、第一参数δ(t)以及第二参数δc(t)确定电网中与振荡中心关联节点集O中节点直接相连的各个支路的TAS-M强相关指标ltas，并根据TAS-M强相关指标ltas确定TAS-M强相关支路集；
TAS-M强相关输电断面确定模块，用于将TAS-M强相关支路集L中支路组成的可以将领前群发电机组集合S中发电机和滞后群发电机集合A中发电机分割在两个不同连通网络的割集组合中支路数最少的割集组成割集集合T；根据割集集合T中各个割集所对应支路的TAS-M强相关指标之和作为相应割集的TAS-M强相关指标，将T中TAS-M强相关指标最小的割集所对应的输电断面确定为TAS-M强相关输电断面。
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