CN109872277A - 信息处理方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了信息处理方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待处理信息，其中，待处理信息包括待处理图像，待处理图像包括所展示物品的区域和夹持所展示物品的物体的区域；利用图像识别技术识别出待处理图像中的夹持所展示物品的物体的区域；去除待处理图像中的夹持所展示物品的物体的区域；对待处理图像中的被去除区域进行修复，得到修复后的图像；利用修复后的图像生成修复后的信息。该实施方式中修复后的信息可以无死角的展示所展示物品。

Description

信息处理方法和装置

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及互联网技术领域，尤其涉及信息处理方法和装置。

背景技术

随着电子商务和移动互联网技术与业务的发展，用手机等智能终端购买物品成了越来越多人的消费习惯。目前，智能终端可以向用户展示物品的图片、文字、视频等信息，以供用户获取物品的各种属性信息。

目前，物品外观的展现方式包括以下几种：第一、在不同角度拍摄物品的多张静态图像，以供用户浏览多个角度的物品外观；第二、利用不同角度拍摄的物品的多张静态图像进行3D建模，以供用户浏览物品的3D模型；第三、将物品放在转盘上，水平旋转360度录制小视频，以供用户查看视频中不同角度的物品外观。

发明内容

本申请实施例的目的在于提出一种信息处理方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种信息处理方法，该方法包括：获取待处理信息，其中，待处理信息包括待处理图像，待处理图像包括所展示物品的区域和夹持所展示物品的物体的区域；利用图像识别技术识别出待处理图像中的夹持所展示物品的物体的区域；去除待处理图像中的夹持所展示物品的物体的区域；对待处理图像中的被去除区域进行修复，得到修复后的图像；利用修复后的图像生成修复后的信息。

在一些实施例中，待处理图像包括背景区域；以及对待处理图像中的被去除区域进行修复，包括：响应于确定被去除区域包括背景区域的局部区域，采集待处理图像的背景区域信息；利用背景区域信息对背景区域的局部区域进行修复。

在一些实施例中，对待处理图像中的被去除区域进行修复，包括：响应于确定被去除区域包括所展示物品的区域的第一局部区域，采集所展示物品的区域中与第一局部区域相邻的第二局部区域的第二局部区域信息；利用第二局部区域信息对第一局部区域进行修复。

在一些实施例中，夹持所展示物品的物体是人手；以及利用图像识别技术识别出待处理图像中的夹持所展示物品的物体的区域，包括：提取人手的肤色信息；利用肤色信息对待处理图像的每个像素点进行识别，识别定出待处理图像中与肤色信息一致的像素点，以确定待处理图像中的人手的区域。

在一些实施例中，对待处理图像中的被去除区域进行修复，包括：通过快速匹配算法对待处理图像中的被去除区域进行修复。

在一些实施例中，待处理信息是待处理视频，待处理图像是待处理视频中的至少一帧待处理图像；以及利用修复后的图像生成修复后的信息，包括：利用修复后的至少一帧图像替换待处理视频中的至少一帧待处理图像，以生成修复后的视频。

第二方面，本申请实施例提供了一种信息处理装置，该装置包括：获取单元，配置用于获取待处理信息，其中，待处理信息包括待处理图像，待处理图像包括所展示物品的区域和夹持所展示物品的物体的区域；识别单元，配置用于利用图像识别技术识别出待处理图像中的夹持所展示物品的物体的区域；去除单元，配置用于去除待处理图像中的夹持所展示物品的物体的区域；修复单元，配置用于对待处理图像中的被去除区域进行修复，得到修复后的图像；生成单元，配置用于利用修复后的图像生成修复后的信息。

在一些实施例中，待处理图像包括背景区域；以及修复单元包括：第一采集子单元，配置用于响应于确定被去除区域包括背景区域的局部区域，采集待处理图像的背景区域信息；第一修复子单元，配置用于利用背景区域信息对背景区域的局部区域进行修复。

在一些实施例中，修复单元包括：第二采集子单元，配置用于响应于确定被去除区域包括所展示物品的区域的第一局部区域，采集所展示物品的区域中与第一局部区域相邻的第二局部区域的第二局部区域信息；第二修复子单元，配置用于利用第二局部区域信息对第一局部区域进行修复。

在一些实施例中，夹持所展示物品的物体是人手；以及识别单元包括：提取子单元，配置用于提取人手的肤色信息；识别子单元，配置用于利用肤色信息对待处理图像的每个像素点进行识别，识别定出待处理图像中与肤色信息一致的像素点，以确定待处理图像中的人手的区域。

在一些实施例中，修复单元进一步配置用于：通过快速匹配算法对待处理图像中的被去除区域进行修复。

在一些实施例中，待处理信息是待处理视频，待处理图像是待处理视频中的至少一帧待处理图像；以及修复单元进一步配置用于：利用修复后的至少一帧图像替换待处理视频中的至少一帧待处理图像，以生成修复后的视频。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

本申请实施例提供的信息处理方法和装置，通过图像识别技术识别出待处理图像中的夹持所展示物品的物体的区域；之后去除待处理图像中的夹持所展示物品的物体的区域；然后对待处理图像中的被去除区域进行修复，从而得到修复后的图像；最后利用修复后的图像生成修复后的信息。从而使修复后的信息可以无死角的展示所展示物品。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的信息处理方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请的信息处理方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本申请的信息处理方法的又一个实施例的流程图；

图5是根据本申请的信息处理装置的一个实施例的结构示意图；

图6是适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请实施例的信息处理方法或信息处理装置的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103、网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103拍摄物品的图像或视频，并通过网络104将所拍摄的物品的图像或视频发送至服务器105中。终端设备101、102、103可以是具有各种功能的终端设备，例如照相功能、摄像功能等。

终端设备101、102、103可以是各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机、相机、摄像机和摄像头等。

服务器105可以提供各种服务，例如服务器105可以对从终端设备101、102、103获取到的待处理信息等数据进行分析等处理，并生成处理结果(例如修复后的信息)。

需要说明的是，本申请实施例所提供的信息处理方法一般由服务器105执行，相应地，信息处理装置一般设置于服务器105中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。需要说明的是，在待处理信息预先被存储在服务器105中的情况下，系统架构100可以不设置终端设备101、102、103。

继续参考图2，其示出了根据本申请的信息处理方法的一个实施例的流程200。该信息处理方法，包括以下步骤：

步骤201，获取待处理信息。

在本实施例中，信息处理方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器105)可以从本地或者与其通信连接的终端设备(例如图1所示的终端设备101、102、103)获取待处理信息。其中，待处理信息可以是通过手机、相机、摄像机或摄像头拍摄的图像或视频。通常，为了全方位的展示物品的外观，待处理信息可以是通过物体夹持物品进行各个角度旋转所拍摄的图像或视频。待处理信息可以包括待处理图像，待处理图像可以包括所展示物品的区域和夹持所展示物品的物体的区域。

步骤202，利用图像识别技术识别出待处理图像中的夹持所展示物品的物体的区域。

在本实施例中，基于步骤201所获取的待处理信息，电子设备可以利用图像识别技术识别出待处理图像中的夹持所展示物品的物体的区域。其中，图像识别技术是人工智能的一个重要领域，可以对图像进行对象识别，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。实践中，待处理图像是在光源比较充足、单色背景的情况下所拍摄的图像，因此，图像中通常只包含所展示物品和夹持所展示物品的物体这两个对象，这两个对象具有不同的特征，且特征差距较大，因此根据夹持所展示物品的物体的特征，可以快速地识别出待处理图像中的夹持所展示物品的物体的区域。

在本实施例的一些可选的实现方式中，在夹持所展示物品的物体是人手的情况下，电子设备可以首先提取人手的肤色信息；然后利用肤色信息对待处理图像的每个像素点进行识别，识别定出待处理图像中与肤色信息一致的像素点，以确定待处理图像中的人手的区域。其中，肤色信息作为一种重要特征，在人手位置变动的情况下也可以表现出良好的稳定性，能够很好的与待处理图像的背景区分开。在光源比较充足、单色背景的情况下，人手皮肤的色调基本一致，因此可以实现利用颜色信息确定出待处理图像中的人手的区域。作为示例，电子设备可以首先生成待处理图像的图像矩阵；然后确定图像矩阵的每个元素是否满足预设条件，若满足预设条件，则确定该元素所对应的点属于人手的区域，若不满足预设条件，则确定该元素所对应的点不属于人手的区域。其中，图像矩阵的行对应图像的高，图像矩阵的列对应图像的宽，图像矩阵的元素对应图像的像素。在图像是彩色图像的情况下，图像矩阵的元素对应彩色图像的RGB(Red Green Blue，红绿蓝)值。通常，人类视力所能感知的所有颜色均是通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到的。

步骤203，去除待处理图像中的夹持所展示物品的物体的区域。

在本实施例中，基于步骤202所识别出的夹持所展示物品的物体的区域，电子设备可以去除待处理图像中的夹持所展示物品的物体的区域。作为示例，电子设备可以直接将夹持所展示物品的物体的区域从待处理图像中的抠除。

步骤204，对待处理图像中的被去除区域进行修复，得到修复后的图像。

在本实施例中，电子设备可以利用图像修复技术对待处理图像中被去除区域进行修复，从而得到修复后的图像。具体地，电子设备可以将去除夹持所展示物品的物体的区域的待处理图像作为破损图像，然后利用传统的美术制作以及摄影技术或者运用计算机图形图像技术将破损图像在尽量保持原有格调的基础上进行修复。例如，可以调整暗调/高光以改善图像显示效果，也可以利用待处理图像的背景区域信息填充被去除区域。

在本实施例的一些可选的实现方式中，电子设备可以通过快速匹配算法(FastMatching Method，FMM)对待处理图像中的被去除区域进行修复。其中，FMM基于的思想是先处理被去除区域边缘上的像素点，然后层层向内推进，直到修复完所有的像素点。

步骤205，利用修复后的图像生成修复后的信息。

在本实施例中，基于步骤204中所得到的修复后的图像，电子设备可以生成修复后的信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，在待处理信息是在不同角度拍摄的物品的多张静态图像，待处理图像是其中的至少一幅静态图像的情况下，电子设备可以利用修复后的图像替换在不同角度拍摄的物品的多张静态图像中的至少一幅静态图像，以生成修复后的图像。因为修复后的图像中均不存在夹持所展示物品的物体的区域，所以修复后的图像中所展示的物品不会被任何物体遮挡，从而使修复后的图像可以无死角的展示所展示物品。

在本实施例的一些可选的实现方式中，在待处理信息是待处理视频，待处理图像是待处理视频中的至少一帧待处理图像的情况下，电子设备可以利用修复后的至少一帧图像替换待处理视频中的至少一帧待处理图像，以生成修复后的视频。修复后的视频可以是全方位展示物品的小视频，且修复后的视频中所展示的物品不会被任何物体遮挡。相较于水平旋转360度录制的小视频，修复后的视频可以展示物品的顶部和底部，从而使修复后的视频可以无死角的展示所展示物品；相较于物品的3D模型，得到修复后的视频的工作量更小，时间更短。

继续参见图3，图3是根据本实施例的信息处理方法的一个示意性的应用场景。在图3的应用场景中，首先，服务器可以获取利用相机所拍摄的手持水杯的图像301；然后，服务器可以利用图像识别技术识别出手持水杯的图像301中的人手区域，并去除手持水杯的图像301中的人手区域，得到去除人手区域的图像302；最后，服务器可以利用去除人手区域的图像302中的背景信息填充去除人手区域的图像302中的被去除区域，得到修复后的图像303。

本申请实施例提供的信息处理方法，通过图像识别技术识别出待处理图像中的夹持所展示物品的物体的区域；之后去除待处理图像中的夹持所展示物品的物体的区域；然后对待处理图像中的被去除区域进行修复，从而得到修复后的图像；最后利用修复后的图像生成修复后的信息。从而使修复后的信息可以无死角的展示所展示物品。

进一步参考图4，其示出了信息处理方法的又一个实施例的流程400。该信息处理方法的流程400，包括以下步骤：

步骤401，获取待处理信息。

在本实施例中，信息处理方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器105)可以从本地或者与其通信连接的终端设备(例如图1所示的终端设备101、102、103)获取待处理信息。其中，待处理信息可以是通过手机、相机、摄像机或摄像头拍摄的图像或视频。通常，为了全方位的展示物品的外观，待处理信息可以是通过物体夹持物品进行各个角度旋转所拍摄的图像或视频。待处理信息可以包括待处理图像，待处理图像可以包括所展示物品的区域和夹持所展示物品的物体的区域。

步骤402，利用图像识别技术识别出待处理图像中的夹持所展示物品的物体的区域。

在本实施例中，基于步骤401所获取的待处理信息，电子设备可以利用图像识别技术识别出待处理图像中的夹持所展示物品的物体的区域。其中，图像识别技术是人工智能的一个重要领域，可以对图像进行对象识别，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。实践中，待处理图像是在光源比较充足、单色背景的情况下所拍摄的图像，因此，图像中通常只包含所展示物品和夹持所展示物品的物体这两个对象，这两个对象具有不同的特征，且特征差距较大，因此根据夹持所展示物品的物体的特征，可以快速地识别出待处理图像中的夹持所展示物品的物体的区域。

步骤403，去除待处理图像中的夹持所展示物品的物体的区域。

在本实施例中，基于步骤402所识别出的夹持所展示物品的物体的区域，电子设备可以首先去除待处理图像中的夹持所展示物品的物体的区域；然后执行步骤404和/或步骤404'。作为示例，电子设备可以直接将夹持所展示物品的物体的区域从待处理图像中的抠除。

步骤404，响应于确定被去除区域包括背景区域的局部区域，采集待处理图像的背景区域信息。

在本实施例中，电子设备可以确定被去除区域是否包括背景区域的局部区域，在确定被去除区域包括背景区域的局部区域的情况下，电子设备可以采集待处理图像的背景区域信息。实践中，待处理图像是在光源比较充足、单色背景的情况下所拍摄的图像，因此待处理图像通常包括背景区域。其中，背景区域信息可以包括但不限于：背景区域的颜色、背景区域的亮度、背景区域的纹理等等。

步骤405，利用背景区域信息对背景区域的局部区域进行修复。

在本实施例中，基于步骤404所采集的背景区域信息，电子设备可以利用背景区域信息对背景区域的局部区域进行修复。例如，可以利用待处理图像的背景区域信息填充背景区域的局部区域。

在本实施例的一些可选的实现方式中，电子设备可以通过FMM对背景区域的局部区域进行修复。具体地，电子设备可以采集背景区域的像素点，利用背景区域的像素点先替换背景区域的局部区域的边缘上的像素点，然后层层推进，直到修复完所有的像素点。

步骤404'，响应于确定被去除区域包括所展示物品的区域的第一局部区域，采集所展示物品的区域中与第一局部区域相邻的第二局部区域的第二局部区域信息。

在本实施例中，电子设备可以确定被去除区域是否包括所展示物品的区域的第一局部区域，在确定被去除区域包括第一局部区域的情况下，电子设备可以采集所展示物品的区域中与第一局部区域相邻的第二局部区域的第二局部区域信息。其中，第二局部区域是第一局部区域的邻域，通常，第一局部区域与第二局部区域具有相同的特征，第二局部区域信息可以包括但不限于：第二局部区域的颜色、第二局部区域的亮度、第二局部区域的纹理等等。

步骤405'，利用第二局部区域信息对第一局部区域进行修复。

在本实施例中，基于步骤404'所采集的第二局部区域信息，电子设备可以利用第二局部区域信息对第一局部区域进行修复。例如，可以利用第二局部区域信息填充第一局部区域。

在本实施例的一些可选的实现方式中，电子设备可以通过FMM对第一局部区域进行修复。具体地，电子设备可以采集第二局部区域的像素点，利用第二局部区域的像素点先替换第一局部区域的边缘上的像素点，然后层层推进，直到修复完所有的像素点。

步骤406，利用修复后的图像生成修复后的信息。

在本实施例中，基于步骤405和/或步骤405'的修复所得到的修复后的图像，电子设备可以生成修复后的信息。

需要说明的是，本实施例可以同时执行步骤404-405和步骤404'-405'，也可以仅执行步骤404-405和步骤404'-405'中的一种，本实施例对此不进行限制。

从图4中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的信息处理方法的流程400突出了对被去除区域进行修复的步骤。由此，本实施例描述的方案利用背景区域信息修复被去除区域中的背景区域的局部区域，利用第二局部区域信息修复被去除区域中的、所展示物品的区域中的第一局部区域，从而使修复后的图像更加真实。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种信息处理装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，本实施例的信息处理装置500可以包括：获取单元501、识别单元502、去除单元503、修复单元504和生成单元505。其中，获取单元501，配置用于获取待处理信息，其中，待处理信息包括待处理图像，待处理图像包括所展示物品的区域和夹持所展示物品的物体的区域；识别单元502，配置用于利用图像识别技术识别出待处理图像中的夹持所展示物品的物体的区域；去除单元503，配置用于去除待处理图像中的夹持所展示物品的物体的区域；修复单元504，配置用于对待处理图像中的被去除区域进行修复，得到修复后的图像；生成单元505，配置用于利用修复后的图像生成修复后的信息。

在本实施例中，信息处理装置500中：获取单元501、识别单元502、去除单元503、修复单元504和生成单元505的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中的步骤201、步骤202、步骤203、步骤204和步骤205的相关说明，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，待处理图像可以包括背景区域，以及修复单元可以包括：第一采集子单元(图中未示出)，配置用于响应于确定被去除区域包括背景区域的局部区域，采集待处理图像的背景区域信息；第一修复子单元(图中未示出)，配置用于利用背景区域信息对背景区域的局部区域进行修复。

在本实施例的一些可选的实现方式中，修复单元可以包括：第二采集子单元(图中未示出)，配置用于响应于确定被去除区域包括所展示物品的区域的第一局部区域，采集所展示物品的区域中与第一局部区域相邻的第二局部区域的第二局部区域信息；第二修复子单元(图中未示出)，配置用于利用第二局部区域信息对第一局部区域进行修复。

在本实施例的一些可选的实现方式中，夹持所展示物品的物体可以是人手，以及识别单元502可以包括：提取子单元(图中未示出)，配置用于提取人手的肤色信息；识别子单元(图中未示出)，配置用于利用肤色信息对待处理图像的每个像素点进行识别，识别定出待处理图像中与肤色信息一致的像素点，以确定待处理图像中的人手的区域。

在本实施例的一些可选的实现方式中，修复单元504可以进一步配置用于：通过快速匹配算法对待处理图像中的被去除区域进行修复。

在本实施例的一些可选的实现方式中，待处理信息可以是待处理视频，待处理图像可以是待处理视频中的至少一帧待处理图像；以及修复单元504可以进一步配置用于：利用修复后的至少一帧图像替换待处理视频中的至少一帧待处理图像，以生成修复后的视频。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统600的结构示意图。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。需要说明的是，本申请所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取单元、识别单元、去除单元、修复单元和生成单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，获取单元还可以被描述为“获取待处理信息的单元”。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取待处理信息，其中，待处理信息包括待处理图像，待处理图像包括所展示物品的区域和夹持所展示物品的物体的区域；利用图像识别技术识别出待处理图像中的夹持所展示物品的物体的区域；去除待处理图像中的夹持所展示物品的物体的区域；对待处理图像中的被去除区域进行修复，得到修复后的图像；利用修复后的图像生成修复后的信息。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (14)

1.一种信息处理方法，所述方法包括：

获取待处理信息，其中，所述待处理信息包括待处理图像，所述待处理图像包括所展示物品的区域和夹持所展示物品的物体的区域；

利用图像识别技术识别出所述待处理图像中的夹持所展示物品的物体的区域；

去除所述待处理图像中的夹持所展示物品的物体的区域；

对所述待处理图像中的被去除区域进行修复，得到修复后的图像；

利用所述修复后的图像生成修复后的信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述待处理图像包括背景区域；以及

所述对所述待处理图像中的被去除区域进行修复，包括：

响应于确定所述被去除区域包括所述背景区域的局部区域，采集所述待处理图像的背景区域信息；

利用所述背景区域信息对所述背景区域的局部区域进行修复。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对所述待处理图像中的被去除区域进行修复，包括：

响应于确定所述被去除区域包括所展示物品的区域的第一局部区域，采集所展示物品的区域中与所述第一局部区域相邻的第二局部区域的第二局部区域信息；

利用所述第二局部区域信息对所述第一局部区域进行修复。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，夹持所展示物品的物体是人手；以及

所述利用图像识别技术识别出所述待处理图像中的夹持所展示物品的物体的区域，包括：

提取所述人手的肤色信息；

利用所述肤色信息对所述待处理图像的每个像素点进行识别，识别定出所述待处理图像中与所述肤色信息一致的像素点，以确定所述待处理图像中的人手的区域。

5.根据权利要求1-4之一所述的方法，其中，所述对所述待处理图像中的被去除区域进行修复，包括：

通过快速匹配算法对所述待处理图像中的被去除区域进行修复。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述待处理信息是待处理视频，所述待处理图像是所述待处理视频中的至少一帧待处理图像；以及

所述利用所述修复后的图像生成修复后的信息，包括：

利用修复后的至少一帧图像替换所述待处理视频中的至少一帧待处理图像，以生成修复后的视频。

7.一种信息处理装置，所述装置包括：

获取单元，配置用于获取待处理信息，其中，所述待处理信息包括待处理图像，所述待处理图像包括所展示物品的区域和夹持所展示物品的物体的区域；

识别单元，配置用于利用图像识别技术识别出所述待处理图像中的夹持所展示物品的物体的区域；

去除单元，配置用于去除所述待处理图像中的夹持所展示物品的物体的区域；

修复单元，配置用于对所述待处理图像中的被去除区域进行修复，得到修复后的图像；

生成单元，配置用于利用所述修复后的图像生成修复后的信息。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述待处理图像包括背景区域；以及

所述修复单元包括：

第一采集子单元，配置用于响应于确定所述被去除区域包括所述背景区域的局部区域，采集所述待处理图像的背景区域信息；

第一修复子单元，配置用于利用所述背景区域信息对所述背景区域的局部区域进行修复。

9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述修复单元包括：

第二采集子单元，配置用于响应于确定所述被去除区域包括所展示物品的区域的第一局部区域，采集所展示物品的区域中与所述第一局部区域相邻的第二局部区域的第二局部区域信息；

第二修复子单元，配置用于利用所述第二局部区域信息对所述第一局部区域进行修复。

10.根据权利要求7所述的装置，其中，夹持所展示物品的物体是人手；以及

所述识别单元包括：

提取子单元，配置用于提取所述人手的肤色信息；

识别子单元，配置用于利用所述肤色信息对所述待处理图像的每个像素点进行识别，识别定出所述待处理图像中与所述肤色信息一致的像素点，以确定所述待处理图像中的人手的区域。

11.根据权利要求7-10之一所述的装置，其中，所述修复单元进一步配置用于：

通过快速匹配算法对所述待处理图像中的被去除区域进行修复。

12.根据权利要求7所述的装置，其中，所述待处理信息是待处理视频，所述待处理图像是所述待处理视频中的至少一帧待处理图像；以及

所述修复单元进一步配置用于：

利用修复后的至少一帧图像替换所述待处理视频中的至少一帧待处理图像，以生成修复后的视频。

13.一种电子设备，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。