CN107622504A - 用于处理图片的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了用于处理图片的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待处理图片，其中，待处理图片包括目标图像和原背景图像；从待处理图片中分割出第一子图片，其中，第一子图片包括目标图像和部分原背景图像；在第一子图片中检测出目标图像的边缘，以去除第一子图片中的原背景图像；对目标图像的边缘进行混色处理，并将混色处理后的目标图像与新背景图像合成，得到合成的目标图片。该实施方式实现了利用待处理图片自动生成具有特定背景的目标图像。

Description

用于处理图片的方法和装置

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及互联网技术领域，尤其涉及用于处理图片的方法和装置。

背景技术

通常，图片可以包括背景图像和目标图像，并且同一目标图像在不同的场合中需要不同的背景，如何为包括目标图像的图片设置不同背景形成目标图片为亟待解决的问题。

作为示例，用户在网站上注册时通常需要上传特定背景的头像照片，若用户上传照片为非头像照片时，一般还需要用户手动圈选照片头像，成本较高，再者，直接框选出的头像往往带有照片的原背景，难以满足用户的需求。因此，如何从一幅带有头像的图片中自动识别并扣取不带背景的头像部分制备成具有特定背景的目标图片尤为重要。

现有技术中虽然存在人脸识别技术，但是该技术只能识别出人的脸部，一般无法识别人物头像中的头发、衣服等部分，因此无法解决利用带有人物头像的图片制备出具有特定背景的目标图片的问题。

发明内容

本申请实施例的目的在于提出一种改进的用于处理图片的方法和装置，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于处理图片的方法，该方法包括：获取待处理图片，其中，待处理图片包括目标图像和原背景图像；从待处理图片中分割出第一子图片，其中，第一子图片包括目标图像和部分原背景图像；在第一子图片中检测出目标图像的边缘，以去除第一子图片中的原背景图像；对目标图像的边缘进行混色处理，并将混色处理后的目标图像与新背景图像合成，得到合成的目标图片。

在一些实施例中，从待处理图片中分割出第一子图片，包括：将待处理图片进行灰度化处理得到灰度图片；利用垂直投影和水平投影的方法，在灰度图片中确定目标图像的位置，分割出第一子图片。

在一些实施例中，目标图像为人物头像；从待处理图片中分割出第一子图片，包括：利用人脸识别技术在待处理图片中识别出人物头像中的人脸图像；在待处理图像中对人脸图像进行扩充，确定目标图像的位置，分割出第一子图片。

在一些实施例中，在第一子图片中检测出目标图像的边缘，包括：多次利用填充算法，对第一子图片中的原背景图像进行填充，以合并第一子图片的原背景图像中的不连通区域；利用边缘检测算法，在第一子图片中检测出目标图像的边缘。

在一些实施例中，对目标图像的边缘进行混色处理，并将混色处理后的目标图像与新背景图像合成，得到合成的目标图片，包括：利用高斯滤波法对第一子图片进行处理，得到第一图层；利用中值滤波法对去除原背景图像的第一子图片进行处理，得到第二图层；利用新背景图像，形成第三图层；将第一图层、第二图层和第三图层进行合成处理，形成目标图片。

在一些实施例中，上述方法还包括：利用第一子图片，形成第四图层；将第一图层、第二图层、第三图层和第四图层进行合成处理，形成目标图片。

第二方面，本申请提供了一种用于处理图片的装置，该装置包括：获取单元，配置用于获取待处理图片，其中，待处理图片包括目标图像和原背景图像；分割单元，配置用于从待处理图片中分割出第一子图片，其中，第一子图片包括目标图像和部分原背景图像；检测单元，配置用于在第一子图片中检测出目标图像的边缘，以去除第一子图片中的原背景图像；合成单元，配置用于对目标图像的边缘进行混色处理，并将混色处理后的目标图像与新背景图像合成，得到合成的目标图片。

在一些实施例中，分割单元进一步配置用于：将待处理图片进行灰度化处理得到灰度图片；利用垂直投影和水平投影的方法，在灰度图片中确定目标图像的位置，分割出第一子图片。

在一些实施例中，目标图像为人物头像；分割单元进一步配置用于：利用人脸识别技术在待处理图片中识别出人物头像中的人脸图像；在待处理图像中对人脸图像进行扩充，确定目标图像的位置，分割出第一子图片。

在一些实施例中，检测单元进一步配置用于：多次利用填充算法，对第一子图片中的原背景图像进行填充，以合并第一子图片的原背景图像中的不连通区域；利用边缘检测算法，在第一子图片中检测出目标图像的边缘。

在一些实施例中，合成单元进一步配置用于：利用高斯滤波法对第一子图片进行处理，得到第一图层；利用中值滤波法对去除原背景图像的第一子图片进行处理，得到第二图层；利用新背景图像，形成第三图层；将第一图层、第二图层和第三图层进行合成处理，形成目标图片。

在一些实施例中，合成单元进一步配置用于：利用第一子图片，形成第四图层；将第一图层、第二图层、第三图层和第四图层进行合成处理，形成目标图片。

本申请实施例提供的用于处理图片的方法和装置，首先获取待处理图片，之后从所获取的待处理图片中分割出包括目标图像和部分原背景图像的第一子图片，而后在第一子图片中检测目标图像的边缘，以去除第一子图片中的原背景图像，最后对该目标图像的边缘进行混色处理，并将混色处理后的目标图像与新背景图像合成目标图片，从而实现利用待处理图片自动生成具有特定背景的目标图片。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的用于处理图片的方法的一个实施例的流程图；

图3A是利用本实施例中的用于处理图像的方法处理的待处理图片；

图3B是利用本实施例中的用于处理图像的方法处理生成的第一子图片；

图3C是利用本实施例中的用于处理图像的方法处理生成的目标图片

图4是根据本申请的用于处理图片的方法的又一个实施例的流程图；

图5是根据本申请的用于处理图片的装置的一个实施例的结构示意图；

图6是适于用来实现本申请实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请的用于处理图像的方法或用于处理图像的装置的实施例的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送图片等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如图片查看软件、图片处理软件、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持图片查看的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture ExpertsGroup Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving PictureExperts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上显示的图片提供支持的后台图片处理服务器。后台图片处理服务器可以对接收到的待处理图片等进行分析处理，并将处理结果(例如生成的目标图片)反馈给终端设备。

需要说明的是，本申请实施例所提供的用于处理图片的方法一般由服务器105执行，相应地，用于处理图片的装置一般设置于服务器105中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，示出了根据本申请的用于处理图片的方法的一个实施例的流程200。该用于处理图片的方法，包括以下步骤：

步骤201，获取待处理图片。

在本实施例中，用于处理图片的方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器)可以通过有线连接方式或者无线连接方式从用户利用其进行图片查看、网站注册等的终端获取待处理图片。这里，待处理图片中可以包括目标图像和原背景图像，待处理图片的原背景图像可以为该待处理图片中除去目标图像的部分。例如，待处理图片为身份证图片，该身份证图片中的头像可以为目标图像，该身份证图片中除去头像的剩余部分可以为背景图像。需要指出的是，上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB(ultra wideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。

通常，上述待处理图片可以预先存储在用户所在的终端设备，以便于用户可以向上述电子设备发送待处理图片。待处理图片在终端可以以多种不同的格式进行存储，例如，上述待处理图片可以为BMP格式、JPG格式、PNG格式、GIF格式等现有的图片格式，或者其它未来将开发的图片格式，这里没有唯一限定。

步骤202，从待处理图片中分割出第一子图片。

在本实施例中，基于步骤201获取的待处理图片，上述电子设备(例如图1所示的服务器)可以对其进行图像分割处理，得到分割后的第一子图片。其中，该第一子图片可以为包括上述待处理图片中的目标图像和原背景图像中的至少部分背景图像。

可以理解的是，在分割待处理图片之前，用户可以根据目标图像的尺寸预先设定第一子图片的尺寸，以便于上述电子设备可以根据预先设定的尺寸，在待处理图片中分割出第一子图片。这里，第一子图片的尺寸可以小于待处理图片的尺寸，此时上述电子设备可以在上述待处理图片中检测出目标图像的位置，而后可以根据目标图像的位置，按照预先设定的第一子图片的尺寸在待处理图片上分割出该第一子图片。例如，上述待处理图片为身份证图片，上述第一子图片可以为从该身份证图片中分割出的头像所在的部分图片。可选地，上述第一子图片的尺寸还可以与待处理图片的尺寸相同，此时可以将待处理图片直接作为第一子图片。例如，上述待处理图像可以为包括头像的一寸蓝底照片，其中的头像可以为该待处理图像的目标图像，蓝底背景可以为该待处理图像的背景图像，第一子图片的预设尺寸也可以为一寸，此时待处理图像可以直接作为第一子图片。

步骤203，在第一子图片中检测出目标图像的边缘，以去除第一子图片中的原背景图像。

在本实施中，基于步骤202分割出的第一子图片，上述电子设备可以利用边缘检测算法在该第一子图片中检测目标图像的边缘，从而可以在第一子图片中识别出目标图像所在的位置。而后，上述电子设备可以利用图像分割技术，以检测出的目标图像的边缘为分界线，去除第一子图片中的原背景图像，获取上述目标图像。

在图片中，局部特性的不连续性可以形成图像边缘，例如，颜色的突变，灰度级的突变，纹理结构的突变等。边缘广泛存在于目标与目标、物体与背景、区域与区域(含不同色彩)之间，它是图像分割所依赖的重要特征。因此，边缘是图像分割所依赖的重要特征。边缘的种类可以分为两种：一种称为阶跃性边缘，它两边的像素的灰度值有着显著的不同；另一种称为屋顶状边缘，它位于灰度值从增加到减少的变化转折点。对于阶跃性边缘，二阶方向导数在边缘处呈零交叉；而对于屋顶状边缘，二阶方向导数在边缘处取极值。边缘检测算法可以检查每个像素的邻域并对灰度变化率进行量化，也包括方向的确定。大多数使用基于方向导数掩模求卷积的方法。现有的边缘检测算法很多，例如，Sobel(索贝尔)边沿算子、Prewitt(普瑞维特)边缘算子等。当然，上述电子设备在检测出目标图像的边缘后，可以以该边缘为边界将第一子图片的目标图像和原背景图像分割开，从而获取目标图像。

步骤204，对目标图像的边缘进行混色处理，并将混色处理后的目标图像与新背景图像合成，得到合成的目标图片。

在本实施例中，直接检测出的目标图像的边缘通常会因图片质量差等原因存在多毛刺的问题，此时利用该目标图像合成的目标图片的实际可用性较差。因此，上述电子设备可以对检测出的目标图像的边缘进行混色处理，解决目标图像的边缘多毛刺的问题。而后，上述电子设备可以将经过边缘混色后的目标图像与新背景图像合成，生成合成后的目标图片。

图片合成主要是通过一定的算法，将多个源图片合成为新的图片。图片的合成可以看成是图像的代数运算的一种，例如，可以将两幅图片进行加计算而得到合成后的图像。具体地，根据图像合成公式，一幅图像C可以表示为一幅前景图像F和一幅背景图像B的组合，即C＝αF+(1-α)B。因此，只要确定了α和F就可以用新的背景图像B’来取代B，得到新的合成图像。在本实施例中，前景图像可以为上述混色后的目标图像，新的背景图像B’可以为上述用于合成目标图像的新背景图像，可见，上述电子设备可以将边缘混色后的目标图像与新背景图像合成目标图片。

下面结合图3A-图3C，通过一个具体的应用场景对本实施例的用于处理图片的方法进行描述。在本实施例中，用户首先可以选定如图3A所示图片为待处理图片，该待处理图片中可以包括作为目标图像的头部图像和剩余的背景图像部分；之后，图片处理服务器可以后台获取该待处理图片，并从中识别出头部图像，分割出包括头部图像和部分原背景图像的第一子图片，如图3B所示；而后，在该第一子图片中检测头部图像的边缘，并以该边缘为分界线去除该第一子图片中的原背景图像；最后，对头部图像的边缘进行混色处理，并将混色处理后的头部图像与作为新背景图像的白底背景合并得到目标图片，该目标图片可以为如图3C所示的白底头像图片。

本申请的上述实施例提供的用于处理图片的方法200，可以获取待处理图片，之后从所获取的待处理图片中分割出包括目标图像和部分原背景图像的第一子图片，而后在第一子图片中检测目标图像的边缘，去除第一子图片中的原背景图像，最后对该目标图像的边缘进行混色处理，并将混色处理后的目标图像与新背景图像合成目标图片，从而实现利用待处理图片自动生成具有特定背景的目标图片。

接下来请参考图4，其示出了根据本申请用于处理图片的方法的另一实施例的流程400。如图4所示，本实施例的用于处理图片的方法可以包括如下步骤：

步骤401，获取待处理图片。

在本实施例中，用于处理图片的方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器)可以通过有线连接方式或者无线连接方式从用户利用其进行图片查看、网站注册等的终端获取待处理图片。这里，待处理图片中可以包括目标图像和原背景图像，待处理图片的原背景图像可以为该待处理图片中除去目标图像的部分。例如，待处理图片为身份证图片，该身份证图片中的头像可以为目标图像，该身份证图片中除去头像的剩余部分可以为背景图像。

步骤402，将待处理图片进行灰度化处理得到灰度图片。

在本实施例中，基于步骤401获取的待处理图片，上述电子设备可以对其进行灰度化处理。图片灰度化处理可以将彩色RGB图像转化为只有黑白两个颜色的灰度图，灰度图可以便于图片的进一步处理。这里，可以利用各种手段对待处理图片进行灰度化处理，例如，采用分量法、最大值法、平均值法、加权平均法等均可以对彩色RGB图像灰度化。作为示例，可以采用加权平均法对上述待处理图片进行灰度化处理，加权平均法可以根据实际图像来分配的像素点红色R、绿色G、蓝色B的权值，然后将3个值进行相加处理，得到灰度图像，并且权值的选取不同，产生的灰度图的效果可以不同。

步骤403，利用垂直投影和水平投影的方法，在灰度图片中确定目标图像的位置，分割出第一子图片。

在本实施例中，基于步骤402得到的待处理图片对应的灰度图片，上述电子设备可以对该灰度图片进行灰度垂直投影和灰度水平投影。灰度图片对应方向的投影可以理解为在该方向取一条针线，统计垂直于该直线的灰度图片上的像素的黑点数量，累加求和作为该直线位置的值。在上述待处理图片对应的灰度图片中，目标图像和背景图像所在直线的黑点数量不同，因此根据该灰度图片的垂直投影和水平投影可以判定出目标图像的位置，以目标图像为位置为基准可以确定该灰度图像的切割位置，用这个切割位置切割灰度图可以得到目标图像所在的第一子图片。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述电子设备还可以利用其它手段从待处理图片中分割出第一子图片。例如，若待处理图片中的目标图像为人物头像，上述电子设备可以利用人脸识别技术从中分割出包括目标图像的第一子图片。具体地，上述电子设备首先可以在人物头像的脸部识别出特征点，如眼睛、鼻子、嘴巴等，之后根据识别出的特征点计算出人脸图像的位置，而后以计算出的人脸图像为基准，在该待处理图像中扩充，确定出作为目标图像的人物头像的位置，并根据人物头像的位置分割出第一子图片。当然，本领域技术人员可以理解的是，还可以通过其它方法从待处理图像中分割出目标图像所在的第一子图片，这里不再一一列举。

步骤404，多次利用填充算法，对第一子图片中的原背景图像进行填充，以合并第一子图片的原背景图像中的不连通区域。

本实施例中，基于步骤403得到的第一子图片，上述电子设备可以利用填充算法，将第一子图片中的原背景图像填充为填充色，从而完成对原背景图像的填充。并且多次利用填充算法对第一子图片中的原背景图像填充，可以将该第一子图片的原背景图像中不连通的区域进行合并。这里，填充算法可以为注入式填充区域算法(Flood Fill Algorithm)、边界填充算法、扫描线填充算法、边填充算法等。例如，上述电子设备可以利用注入式填充区域算法对第一子图片的原背景图像进行注入式填充，在对第一子图片的原背景图像进行一次填充后可以完成第一子图片中的部分原背景图像的填充，而后再结合多次注入式填充后可以对第一子图片中未被填充到的背景图像部分进行填补，从而使得第一子图片的原背景图像中不连通区域可以被合并为连通区域。

步骤405，利用边缘检测算法，在第一子图片中检测出目标图像的边缘，以去除第一子图片中的原背景图像。

在本实施例中，基于步骤404生成的原背景图像区域相互连通的第一子图片，上述电子设备可以利用边缘检测算法在该第一子图片中检测目标图像的边缘。可以理解的是，上述第一子图片在经过步骤404的原背景图像填充后，使得该第一子图片的背景图像可以连通成整个区域，上述电子设备在利用边缘检测算法检测对该第一子图片进行边缘检测时，可以避免在第一子图片的原背景图像中检测出不连通区域的边缘，便于从第一子图片中准取地确定出目标图像的边缘。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述电子设备在从第一子图片中检测目标图像的边缘之前，还可以对目标图像的边缘进行平滑处理操作。第一子图片在经过平滑处理后，可以提高在其中检测目标图像的边缘的效率和精确度。通常，上述目标图像的边缘可以为多边形，因此上述电子设备可以利用多边形近似算法处理目标图像的边缘，从而减少目标图像的边缘的毛刺点，减少目标图像的的边缘形成的多边形曲线数据的冗余信息，平滑上述目标图像的边缘。

步骤406，利用高斯滤波法对第一子图片进行处理，得到第一图层。

在本实施例中，上述电子设备可以根据第一子图片的原背景图像的情况，对该第一子图片进行高斯滤波，形成第一图层。高斯滤波的过程可以对整个第一子图片进行加权平均，得到一模糊的背景图层作为上述第一图层。

步骤407，利用中值滤波法对去除原背景图像的第一子图片进行处理，得到第二图层。

在本实施例中，上述电子设备在步骤405去除第一子图片的原背景图像后，可以获取其中的目标图像，而后对该目标图像进行中值滤波处理。上述电子设备对目标图像进行中值滤波，可以将该目标图像的边缘非线性平滑生成第二图层。此步骤具体地可以将目标图像的边缘的每个像素点的灰度值设置为该点某相邻窗口内的所有像素点灰度值的中值，从而滤除目标图像的边缘处的脉冲噪声。将上述第一图层和第二图层合并可以起到对目标图像的边缘混色处理的作用，从而解决步骤405生成的目标图像的边缘存在毛刺、使用性差的问题。

步骤408，利用新背景图像，形成第三图层。

在本实施例中，上述电子设备还可以根据用户的需求选取目标图片的新背景图像。而后，对该新背景图像处理形成第三图层，以便于上述电子设备可以将各图层结合生成用户所需要的目标图片。

步骤409，将第一图层、第二图层和第三图层进行合成处理，形成目标图片。

在本实施例中，基于步骤407、步骤408和步骤409分别生成的第一图层、第二图层和第三图层，上述电子设备可以将第一图层、第二图层和第三图层进行合并处理，从而生成用户需要的目标图片。其中，上述第一图层和第二图层可以为混色图层，第三图层为背景图层。通常，在将第一图层、第二图层和第三图层合并之前，可以合理地为各图层设置系数，以提高合并后的目标图像的图像效果。

在本实施例的一些可选的实现方式中，第一子图片可能会存在亮度低等问题，此时直接将第一图层、第二图层和第三图层合并生成的目标图片可能存在图片质量差的问题。为了解决该问题，上述电子设备还可以对第一子图片进行亮度、透明度等处理生成第四图层。而后，将第一图层、第二图层、第三图层和第四图层进行合并，生成用户需要的目标图像。

从图4中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的用于处理图片的方法的流程400突出了第一图片分割、边缘检测等步骤。由此，本实施例描述的方案可以提高生成目标图片的图片质量。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种用于处理图片的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，本实施例的用于处理图片的装置500包括：获取单元501、分割单元502、检测单元503和合成单元504。其中，获取单元501配置用于获取待处理图片，其中，待处理图片包括目标图像和原背景图像；分割单元502配置用于从待处理图片中分割出第一子图片，其中，第一子图片包括目标图像和部分原背景图像；检测单元503配置用于在第一子图片中检测出目标图像的边缘，以去除第一子图片中的原背景图像；合成单元504配置用于对目标图像的边缘进行混色处理，并将混色处理后的目标图像与新背景图像合成，得到合成的目标图片。在本实施例的一些可选的实现方式中，上述分割单元502进一步配置用于：将待处理图片进行灰度化处理得到灰度图片；利用垂直投影和水平投影的方法，在灰度图片中确定目标图像的位置，分割出第一子图片。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述目标图像为人物头像；上述分割单元502进一步配置用于：利用人脸识别技术在待处理图片中识别出人物头像中的人脸图像；在待处理图像中对人脸图像进行扩充，确定目标图像的位置，分割出第一子图片。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述检测单元503进一步配置用于：多次利用填充算法，对第一子图片中的原背景图像进行填充，以合并第一子图片的原背景图像中的不连通区域；利用边缘检测算法，在第一子图片中检测出目标图像的边缘。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述合成单元504进一步配置用于：利用高斯滤波法对第一子图片进行处理，得到第一图层；利用中值滤波法对去除原背景图像的第一子图片进行处理，得到第二图层；利用新背景图像，形成第三图层；将第一图层、第二图层和第三图层进行合成处理，形成目标图片。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述合成单元504进一步配置用于：利用第一子图片，形成第四图层；将第一图层、第二图层、第三图层和第四图层进行合成处理，形成目标图片。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本申请实施例的终端设备/服务器的计算机系统600的结构示意图。图6示出的终端设备/服务器仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。需要说明的是，本申请所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取单元、分割单元、检测单元和合成单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，获取单元还可以被描述为“获取待处理图片的单元”。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该装置执行时，使得该装置：获取待处理图片，其中，待处理图片包括目标图像和原背景图像；从待处理图片中分割出第一子图片，其中，第一子图片包括目标图像和部分原背景图像；在第一子图片中检测出目标图像的边缘，以去除第一子图片中的原背景图像；对目标图像的边缘进行混色处理，并将混色处理后的目标图像与新背景图像合成，得到合成的目标图片。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (14)

1.一种用于处理图片的方法，其特征在于，包括：

获取待处理图片，其中，所述待处理图片包括目标图像和原背景图像；

从所述待处理图片中分割出第一子图片，其中，所述第一子图片包括所述目标图像和部分所述原背景图像；

在所述第一子图片中检测出所述目标图像的边缘，以去除所述第一子图片中的所述原背景图像；

对所述目标图像的边缘进行混色处理，并将混色处理后的所述目标图像与新背景图像合成，得到合成的目标图片。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述待处理图片中分割出第一子图片，包括：

将所述待处理图片进行灰度化处理得到灰度图片；

利用垂直投影和水平投影的方法，在所述灰度图片中确定所述目标图像的位置，分割出所述第一子图片。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标图像为人物头像；

所述从所述待处理图片中分割出第一子图片，包括：

利用人脸识别技术在所述待处理图片中识别出人物头像中的人脸图像；

在所述待处理图像中对所述人脸图像进行扩充，确定所述目标图像的位置，分割出所述第一子图片。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述第一子图片中检测出所述目标图像的边缘，包括：

多次利用填充算法，对所述第一子图片中的原背景图像进行填充，以合并所述第一子图片的原背景图像中的不连通区域；

利用边缘检测算法，在所述第一子图片中检测出所述目标图像的边缘。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标图像的边缘进行混色处理，并将混色处理后的所述目标图像与新背景图像合成，得到合成的目标图片，包括：

利用高斯滤波法对所述第一子图片进行处理，得到第一图层；

利用中值滤波法对去除所述原背景图像的第一子图片进行处理，得到第二图层；

利用所述新背景图像，形成第三图层；

将所述第一图层、第二图层和第三图层进行合成处理，形成所述目标图片。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

利用所述第一子图片，形成第四图层；

将所述第一图层、第二图层、第三图层和第四图层进行合成处理，形成所述目标图片。

7.一种用于处理图片的装置，其特征在于，包括

获取单元，配置用于获取待处理图片，其中，所述待处理图片包括目标图像和原背景图像；

分割单元，配置用于从所述待处理图片中分割出第一子图片，其中，所述第一子图片包括所述目标图像和部分所述原背景图像；

检测单元，配置用于在所述第一子图片中检测出所述目标图像的边缘，以去除所述第一子图片中的所述原背景图像；

合成单元，配置用于对所述目标图像的边缘进行混色处理，并将混色处理后的所述目标图像与新背景图像合成，得到合成的目标图片。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述分割单元进一步配置用于：

将所述待处理图片进行灰度化处理得到灰度图片；

利用垂直投影和水平投影的方法，在所述灰度图片中确定所述目标图像的位置，分割出所述第一子图片。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述目标图像为人物头像；

所述分割单元进一步配置用于：

利用人脸识别技术在所述待处理图片中识别出人物头像中的人脸图像；

在所述待处理图像中对所述人脸图像进行扩充，确定所述目标图像的位置，分割出所述第一子图片。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述检测单元进一步配置用于：

多次利用填充算法，对所述第一子图片中的原背景图像进行填充，以合并所述第一子图片的原背景图像中的不连通区域；

利用边缘检测算法，在所述第一子图片中检测出所述目标图像的边缘。

11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述合成单元进一步配置用于：

利用高斯滤波法对所述第一子图片进行处理，得到第一图层；

利用中值滤波法对去除所述原背景图像的第一子图片进行处理，得到第二图层；

利用所述新背景图像，形成第三图层；

将所述第一图层、第二图层和第三图层进行合成处理，形成所述目标图片。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述合成单元进一步配置用于：

利用所述第一子图片，形成第四图层；

将所述第一图层、第二图层、第三图层和第四图层进行合成处理，形成所述目标图片。

13.一种服务器，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。