CN109871785A - 来访人员识别方法、装置、智能猫眼、服务器及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了来访人员识别方法、装置、智能猫眼、服务器及存储介质，其中一种方法包括：采集来访人员的第一人脸数据；将所述第一人脸数据发送至服务器，以使所述服务器根据应用人脸数据库对所述第一人脸数据进行识别，生成识别结果，并将所述识别结果反馈至相应终端；接收服务器反馈的所述识别结果，并根据所述识别结果进行来访人员提示。本发明实施例提供的来访人员识别方法、装置、智能猫眼、服务器及存储介质，实现了来访人员的身份识别。

Description

来访人员识别方法、装置、智能猫眼、服务器及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及智能家居技术，尤其涉及一种来访人员识别方法、装置、智能猫眼、服务器及存储介质。

背景技术

随着互联网及电子商务的高速发展，人们足不出户即可享受网购带来的便利生活，例如可以外卖订餐或网上购物等。

现如今，送餐人员或快递人员等陌生来访人员登门的情况越来越普遍。人们常在询问陌生来访人员身份或通过户门门镜观看到来访人员衣着后，就会降低对陌生来访人员的防范意识而开门，从而给了冒充送餐人员或快递人员的不法分子以可乘之机。因此，亟需一种来访人员的识别方法以有效识别来访人员身份。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种来访人员识别方法、装置、智能猫眼、服务器及存储介质，实现了来访人员的身份识别。

第一方面，本发明实施例提供了一种来访人员识别方法，包括：

采集来访人员的第一人脸数据；

将所述第一人脸数据发送至服务器，以使所述服务器根据应用人脸数据库对所述第一人脸数据进行识别，生成识别结果，并将所述识别结果反馈至相应终端；

接收服务器反馈的所述识别结果，并根据所述识别结果进行来访人员提示。

第二方面，本发明实施例提供了一种来访人员识别方法，包括：

接收终端发送的来访人员的第一人脸数据；

根据应用人脸数据库对所述第一人脸数据进行识别，生成识别结果；

将所述识别结果反馈至相应终端，以使所述相应终端根据所述识别结果进行来访人员提示。

第三方面，本发明实施例提供了一种来访人员识别装置，包括：

人脸数据采集模块，用于采集来访人员的第一人脸数据；

人脸数据发送模块，用于将所述第一人脸数据发送至服务器，以使所述服务器根据应用人脸数据库对所述第一人脸数据进行识别，生成识别结果，并将所述识别结果反馈至相应终端；

识别结果接收模块，用于接收服务器反馈的所述识别结果，并根据所述识别结果进行来访人员提示。

第四方面，本发明实施例提供了一种来访人员识别装置，包括：

人脸数据接收模块，用于接收终端发送的来访人员的第一人脸数据；

人脸数据识别模块，用于根据应用人脸数据库对所述第一人脸数据进行识别，生成识别结果；

识别结果反馈模块，用于将所述识别结果反馈至相应终端，以使所述相应终端根据所述识别结果进行来访人员提示。

第五方面，本发明实施例提供了一种智能猫眼，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例一至二所述的来访人员识别方法。

第六方面，本发明实施例提供了一种服务器，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例三所述的来访人员识别方法。

第七方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任一实施例所述的来访人员识别方法。

本发明实施例提供的来访人员识别方法、装置、智能猫眼、服务器及存储介质，其中一种来访人员识别方法包括：采集来访人员的第一人脸数据；将第一人脸数据发送至服务器，以使服务器根据应用人脸数据库对第一人脸数据进行识别，生成识别结果，并将识别结果反馈至相应终端；接收服务器反馈的所述识别结果，并根据所述识别结果进行来访人员提示。

通过终端(例如智能猫眼)采集第一人脸数据并发送服务器；服务器根据应用人脸数据库识别第一人脸数据，例如利用外卖应用对应的人脸数据库识别第一人脸数据是否为送餐人员，生成识别结果并反馈至相应终端；终端根据识别结果进行提示，从而可以使用户了解来访人员的真实身份，实现了来访人员的身份识别。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图做一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例一提供的一种来访人员识别方法流程图；

图2是本发明实施例二提供的一种来访人员识别方法流程图；

图3是本发明实施例三提供的一种来访人员识别方法流程图；

图4是本发明实施例四提供的一种来访人员识别装置结构示意图；

图5是本发明实施例五提供的一种来访人员识别装置结构示意图；

图6是本发明实施例六提供的一种智能猫眼的结构示意图；

图7是本发明实施例七提供的一种服务器的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，以下将参照本发明实施例中的附图，通过实施方式清楚、完整地描述本发明的技术方案，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。下述各实施例中，每个实施例中同时提供了可选特征和示例，实施例中记载的各个特征可进行组合，形成多个可选方案，不应将每个编号的实施例仅视为一个技术方案。

实施例一

图1是本发明实施例一提供的一种来访人员识别方法流程图，本实施例可适用于来访人员识别的情况，该方法可以由终端实现，例如由智能猫眼实现，具体可通过终端中的软件和/或硬件来实施。

参见图1，该来访人员识别方法包括如下步骤：

S110、采集来访人员的第一人脸数据。

其中，终端例如可以是智能猫眼，且终端可以包含有图像采集模块，例如可以是摄像头或摄像头组；其中，终端的图像采集模块可以集成至终端本体上，也可以独立于终端本体，且独立的图像采集模块可以通过有线或无线通信模块与终端本体建立通信连接；其中，图像采集模块例如可以安装至户门门镜的拨片上，当拨片不遮挡门镜时用户可以肉眼观察户外来访人员，当拨片遮挡门镜时可以通过终端识别来访人员。

其中，终端的图像采集模块可以在一定的触发条件下对来访人员进行图像采集。其中，在一定的触发条件下对来访人员进行图像采集，包括但不限于：

利用传感器确定户门外存在来访人员时，对来访人员进行图像采集，其中传感器包括红外传感器和/或温度传感器等；或者，利用音频采集模块采集音频，并确定采集的音频包括预设音频时，对来访人员进行图像采集，其中预设音频包括敲门声、门铃声或“有人么”等自然语言音频；或者，接收到用户输入的图像采集指令时，对来访人员进行图像采集，其中图像采集指令可以是按压终端物理或虚拟按键生成的指令、语音指令或手势指令等。

其中，在采集到来访人员的图像后，可以将人脸从图像背景中剪裁出来，得到第一人脸数据。其中，将人脸从图像背景中检测过程具体可以是，首先检测图像中是否存在人脸，若是则定位人脸在图像中的位置并剪裁，得到第一人脸数据。

S120、将第一人脸数据发送至服务器，以使服务器根据应用人脸数据库对第一人脸数据进行识别，生成识别结果，并将识别结果反馈至相应终端。

其中，服务器为终端软件对应的后台服务器，可用于支持终端实现来访人员识别；其中，当终端采集到来访人员的第一人脸数据后，可以将第一人脸数据发送至后台服务器，以使后台服务器对第一人脸数据进行识别。

其中，应用人脸数据库为各应用平台对应的人脸数据库，且应用平台包括但不限于物流平台、外卖送餐平台和生活服务平台，其中生活服务平台例如可以是煤气、供暖和供水公司平台等。其中，后台服务器可以通过访问各应用平台对应的服务器，以获取到各应用平台相应的应用人脸数据库。并且，可以将第一人脸数据与应用人脸数据库中的人脸数据相匹配，若匹配成功则将匹配成功的人脸数据对应的身份信息作为识别结果，若匹配失败则生成识别失败信息作为识别结果。

其中，可以基于人脸识别算法进行第一人脸数据与应用人脸数据库中的人脸数据的匹配过程。其中，人脸识别的算法有包括但不限于：基于人脸特征点的识别算法、基于整幅人脸图像的识别算法、基于模板的识别算法和利用神经网络进行识别的算法。

后端服务器根据应用人脸数据库对第一人脸数据进行识别，可以实现对物流平台、外卖送餐平台和生活服务平台等应用平台的来访人员进行身份识别，从而在一定程度上避免冒充送餐人员或快递人员的不法分子入室，提高了用户居所的安全性。

S130、接收服务器反馈的识别结果，并根据识别结果进行来访人员提示。

其中，当终端接收到服务器反馈的识别结果为身份信息时，则根据该身份信息进行来访人员提示；当终端接收到服务器反馈的识别结果为识别失败信息时，则根据识别失败信息进行来访人员提示。

可选的，来访人员提示的提示方式，包括下述至少一项：语音提示、文字提示和画面提示。

其中，终端可以包括扬声器模块，用于进行语音提示来访人员的身份信息或语音提示来访人员无法识别，例如语音提示“访客为某物流平台工作人员”或“该访客无法识别其身份信息”等。其中，终端还可以包括显示屏模块，用于进行文字提示和/或画面提示来访人员的身份信息或语音提示来访人员无法识别；其中，文字提示例如可以是在显示屏模块上显示文字；其中，画面提示例如可以是在采集的第一人脸数据基础上进行身份信息标注，获得标注后的图像信息，并通过显示屏模块显示标注后的图像信息。

本实施例提供的来访人员识别方法，终端采集第一人脸数据并发送至服务器；服务器根据应用人脸数据库识别第一人脸数据，例如利用外卖应用对应的人脸数据库识别第一人脸数据是否为送餐人员，生成识别结果并反馈至相应终端；终端根据识别结果进行提示，从而可以使用户了解来访人员的真实身份，实现了来访人员的身份识别。

实施例二

本实施例在上述实施例的基础上，终端进一步生成预定人员的人脸数据库，以用于第一人脸数据的初步判断，从而优化了来访人员识别方法。具体优化方式为：采集预定人员的第二人脸数据；接收第二人脸数据对应的身份信息；根据第二人脸数据以及第二人脸数据对应的身份信息生成预定人员的人脸数据库；相应的，在采集来访人员的第一人脸数据之后，包括：判断预定人员的人脸数据库中是否存在与第一人脸数据相匹配的第二人脸数据；若是，则获取与匹配的第二人脸数据相对应的身份信息，并根据与匹配的第二人脸数据相对应的身份信息进行来访人员提示；若否，则将第一人脸数据发送至服务器，以使服务器根据应用人脸数据库对第一人脸数据进行识别，生成识别结果，并将识别结果反馈至相应终端；接收服务器反馈的识别结果，并根据识别结果进行来访人员提示。本实施例与上述实施例具有相同的发明构思，与上述实施例相同或相应的术语解释，本实施例不再赘述。

图2是本发明实施例二提供的一种来访人员识别方法流程图。参见图2，该方法包括如下步骤：

S210、采集来访人员的第一人脸数据；

S220、判断预定人员的人脸数据库中是否存在与第一人脸数据相匹配的第二人脸数据；

S230、若是，则获取与匹配的第二人脸数据相对应的身份信息，并根据与匹配的第二人脸数据相对应的身份信息进行来访人员提示；

S240、若否，则将第一人脸数据发送至服务器，以使服务器根据应用人脸数据库对第一人脸数据进行识别，生成识别结果，并将识别结果反馈至相应终端；

S250、接收服务器反馈的识别结果，并根据识别结果进行来访人员提示。

其中，预定人员例如可以是用户的常客，例如亲戚朋友等人员。其中，可以为预定人员预先建立专门的人脸数据库，即预先建立预定人员的人脸数据库，且预定人员的人脸数据库中可以包括预定人员的第二人脸数据以及第二人脸数据对应的身份信息等。

终端在采集到第一人脸数据时，首先可以基于本地的预定人员的人脸数据库进行来访人员的身份识别，若第一人脸数据与预定人员的人脸数据库中的人脸数据相匹配，则可以直接根据相匹配的人脸数据对应的身份信息进行来访人员提示，无需发送至服务器进行后续的识别步骤；若第一人脸数据与预定人员的人脸数据库中的人脸数据不匹配，则可以将第一人脸数据发送至服务器，以使服务器根据应用人脸数据库对第一人脸数据进行识别。

可以理解为，当来访人员为预定人员时，可以利用终端本地的预定人员的人脸数据库完成来访人员的身份识别；当来访人员为应用平台的员工时，可以使后台服务器基于各应用平台的应用人脸数据库进行来访人员识别，从而可以在一定程度上丰富了来访人员识别方法。

其中，还可以对预定人员的人脸数据库进行更新，例如可以是增加、删除或修改第二人脸数据和第二人脸数据对应的身份信息，以满足用户需求，提高来访人员的识别效率。

本实施例提供的来访人员识别方法，智能猫眼终端可以预先建立预定人员的人脸数据库，并在采集到第一人脸数据后，首先通过预定人员的人脸数据对第一人脸数据进行识别，若识别成功则直接进行提示，若无法识别再上传至服务器，以使服务器进行识别。若来访人员为预定人员时，例如用户的亲戚朋友时，则可基于预定人员的人脸数据库快速进行来访人员身份识别，从而优化了来访人员识别方法。此外，本实施例与上述实施例具有相同的发明构思，未在本实施例中详尽描述的技术细节可参见上述实施例，并且本实施例可达到与上述实施例相同的有益效果。

实施例三

图3是本发明实施例三提供的一种来访人员识别方法流程图，本实施例可适用于来访人员识别的情况，该方法可以由服务器实现，例如由与智能猫眼对应的服务器实现，具体可通过服务器中的软件和/或硬件来实施。本实施例与上述实施例具有相同的发明构思，与上述实施例相同或相应的术语解释，本实施例不再赘述。

参见图3，该来访人员识别方法包括如下步骤：

S310、接收终端发送的来访人员的第一人脸数据；

S320、根据应用人脸数据库对第一人脸数据进行识别，生成识别结果；

S330、将识别结果反馈至相应终端，以使相应终端根据识别结果进行来访人员提示。

可选的，根据应用人脸数据库对第一人脸数据进行识别，生成识别结果，包括：

访问预设应用服务器，获取预设应用服务器的应用人脸数据库，其中应用人脸数据库包括应用人脸数据以及应用人脸数据对应的身份信息；判断应用人脸数据库中是否存在与第一人脸数据相匹配的应用人脸数据；若是，则获取与匹配的应用人脸数据相对应的身份信息，并将与匹配的应用人脸数据相对应的身份信息作为识别结果；若否，则生成识别失败信息，并将识别失败信息作为识别结果。

其中，应用人脸数据库为各应用平台对应的人脸数据库，且应用平台包括但不限于物流平台、外卖送餐平台和生活服务平台，其中生活服务平台例如可以是煤气、供暖和供水公司平台等。其中，后台服务器可以通过访问各应用平台对应的预设应用服务器，以获取到各应用平台相应的应用人脸数据库。并且，可以将第一人脸数据与应用人脸数据库中的应用人脸数据相匹配，若匹配成功则将匹配成功的应用人脸数据对应的身份信息作为识别结果，若匹配失败则生成识别失败信息作为识别结果。

其中，具体可以基于人脸识别算法判断应用人脸数据库中是否存在与第一人脸数据相匹配的应用人脸数据。其中，人脸识别的算法有包括但不限于：基于人脸特征点的识别算法、基于整幅人脸图像的识别算法、基于模板的识别算法和利用神经网络进行识别的算法。

其中，人脸识别算法过程具体可以是：在检测到人脸并定位面部关键特征点之后，基于面部关键特征点裁剪主要的人脸区域；将主要的人脸区域进行预处理，并对其脸部的五官位置、脸型和角度进行计算分析；将计算分析结果与数据库里已有的范本进行比对，根据比对结果识别用户的真实身份。

本实施例提供的来访人员识别方法，服务器在接收到终端发送的第一人脸数据后，可以根据应用人脸数据库对第一人脸数据进行识别，并将识别结果反馈至相应终端，以使终端进行来访人员的身份提示，从而实现了来访人员的身份识别。此外，本实施例与上述实施例具有相同的发明构思，未在本实施例中详尽描述的技术细节可参见上述实施例，并且本实施例可达到与上述实施例相同的有益效果。

实施例四

图4是本发明实施例四提供的一种来访人员识别装置结构示意图，该来访人员识别装置可集成至智能猫眼终端中去，应用本发明实施例提供的来访人员识别装置可以实现上述实施例一至二中公开的来访人员识别方法。

参见图4，本实施例中来访人员识别装置，包括：

人脸数据采集模块410，用于采集来访人员的第一人脸数据；

人脸数据发送模块420，用于将第一人脸数据发送至服务器，以使服务器根据应用人脸数据库对第一人脸数据进行识别，生成识别结果，并将识别结果反馈至相应终端；

识别结果接收模块430，用于接收服务器反馈的识别结果，并根据识别结果进行来访人员提示。

可选的，人脸数据采集模块410，还用于采集预定人员的第二人脸数据；相应的，来访人员识别装置，还包括：

身份信息接收模块，用于接收第二人脸数据对应的身份信息；

人脸数据库生成模块，用于根据第二人脸数据以及第二人脸数据对应的身份信息生成预定人员的人脸数据库；

匹配模块，用于判断预定人员的人脸数据库中是否存在与第一人脸数据相匹配的第二人脸数据；

其中，当预定人员的人脸数据库中存在与第一人脸数据相匹配的第二人脸数据时，识别结果接收模块430，用于根据与匹配的第二人脸数据相对应的身份信息进行来访人员提示；

当预定人员的人脸数据库中不存在与第一人脸数据相匹配的第二人脸数据时，人脸数据发送模块420，用于将第一人脸数据发送至服务器，以使服务器根据应用人脸数据库对第一人脸数据进行识别，生成识别结果，并将识别结果反馈至相应终端；识别结果接收模块430，用于接收服务器反馈的识别结果，并根据识别结果进行来访人员提示。

可选的，来访人员提示的提示方式，包括下述至少一项：语音提示、文字提示和画面提示。

本实施例提供的来访人员识别装置，与实施例一至二提出的来访人员识别方法属于同一发明构思，未在本实施例中详尽描述的技术细节可参见实施例一至二，并且本实施例与实施例一至二具有相同的有益效果。

实施例五

图5是本发明实施例五提供的一种来访人员识别装置结构示意图，该来访人员识别装置可集成至服务器中去，应用本发明实施例提供的来访人员识别装置可以实现上述实施例三中公开的来访人员识别方法。

参见图5，本实施例中来访人员识别装置，包括：

人脸数据接收模块510，用于接收终端发送的来访人员的第一人脸数据；

人脸数据识别模块520，用于根据应用人脸数据库对第一人脸数据进行识别，生成识别结果；

识别结果反馈模块530，用于将识别结果反馈至相应终端，以使相应终端根据识别结果进行来访人员提示。

可选的，人脸数据识别模块520，包括：

应用人脸数据库获取子模块，用于访问预设应用服务器，获取预设应用服务器的应用人脸数据库，其中应用人脸数据库包括应用人脸数据以及应用人脸数据对应的身份信息；

匹配子模块，判断应用人脸数据库中是否存在与第一人脸数据相匹配的应用人脸数据；

识别结果生成子模块，用于若应用人脸数据库中存在与第一人脸数据相匹配的应用人脸数据，则获取与匹配的应用人脸数据相对应的身份信息，并将与匹配的应用人脸数据相对应的身份信息作为识别结果；

若应用人脸数据库中不存在与第一人脸数据相匹配的应用人脸数据，则生成识别失败信息，并将识别失败信息作为识别结果。

本实施例提供的来访人员识别装置，与实施例三提出的来访人员识别方法属于同一发明构思，未在本实施例中详尽描述的技术细节可参见实施例三，并且本实施例与实施例三具有相同的有益效果。

实施例六

本实施例提供了一种智能猫眼，可以用于来访人员识别。图6是本发明实施例六提供的一种智能猫眼的结构示意图。参见图6，该智能猫眼包括：

一个或多个处理器610；

存储器620，用于存储一个或多个程序；

当一个或多个程序被一个或多个处理器610执行，使得一个或多个处理器610实现如实施例一至二提出的来访人员识别方法。

图6中以一个处理器610为例；处理器610和存储器620可以通过总线或其他方式连接，图6中以通过总线连接为例。

存储器620作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的来访人员识别方法对应的程序指令/模块。处理器610通过运行存储在存储器620中的软件程序、指令以及模块，从而执行智能猫眼的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的来访人员识别方法。其中，主要可以实现如下方法：采集来访人员的第一人脸数据；将第一人脸数据发送至服务器，以使服务器根据应用人脸数据库对第一人脸数据进行识别，生成识别结果，并将识别结果反馈至相应终端；接收服务器反馈的识别结果，并根据识别结果进行来访人员提示。

存储器620可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据智能猫眼的使用所创建的数据等。此外，存储器620可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器620可进一步包括相对于处理器610远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至智能猫眼。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

此外，当智能猫眼还可以包括其他结构，例如，智能猫眼可以包括固定模块，用于使智能猫眼终端固定于预设位置，例如固定于门的猫眼拨片上；智能猫眼可以包括摄像头或摄像头组等图像采集模块，可以采集第一人脸数据；当智能猫眼通过文字或画面对来访人员进行提示时，智能猫眼可以包括显示屏幕；当智能猫眼通过语音对来访人员进行提示时，智能猫眼可以包括扬声器模块；此外，智能猫眼还可以包括通信模块，用于与服务器终端或手机终端等进行通信。

本实施例提出的智能猫眼与实施例一至二提出的来访人员识别方法属于同一发明构思，未在本实施例中详尽描述的技术细节可参见实施例一至二，并且本实施例与实施例一至二具有相同的有益效果。

实施例七

本实施例提供了一种服务器，可以用于来访人员识别。图7是本发明实施例七提供的一种服务器的结构示意图。参见图7，该服务器包括：

一个或多个处理器710；

存储器720，用于存储一个或多个程序；

当一个或多个程序被一个或多个处理器710执行，使得一个或多个处理器710实现如实施例三提出的来访人员识别方法。

图7中以一个处理器710为例；处理器710和存储器720可以通过总线或其他方式连接，图7中以通过总线连接为例。

存储器720作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的来访人员识别方法对应的程序指令/模块。处理器710通过运行存储在存储器720中的软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的来访人员识别方法。其中，主要可以实现如下方法：接收终端发送的来访人员的第一人脸数据；根据应用人脸数据库对第一人脸数据进行识别，生成识别结果；将识别结果反馈至相应终端，以使相应终端根据识别结果进行来访人员提示。

存储器720可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据智能猫眼的使用所创建的数据等。此外，存储器720可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器720可进一步包括相对于处理器710远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至智能猫眼。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

本实施例提出的服务器与实施例三提出的来访人员识别方法属于同一发明构思，未在本实施例中详尽描述的技术细节可参见实施例三，并且本实施例与实施例三具有相同的有益效果。

实施例八

本实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如实施例一至二或实施例三提出的来访人员识别方法。

其中，主要可以实现如下方法：采集来访人员的第一人脸数据；将第一人脸数据发送至服务器，以使服务器根据应用人脸数据库对第一人脸数据进行识别，生成识别结果，并将识别结果反馈至相应终端；接收服务器反馈的识别结果，并根据识别结果进行来访人员提示；

或者，主要可以实现如下方法：接收终端发送的来访人员的第一人脸数据；根据应用人脸数据库对第一人脸数据进行识别，生成识别结果；将识别结果反馈至相应终端，以使相应终端根据识别结果进行来访人员提示。

本实施例提出的存储介质与实施例一至二或实施例三提出的来访人员识别方法属于同一发明构思，未在本实施例中详尽描述的技术细节可参见实施例一至二或实施例三，并且本实施例与实施例一至二或实施例三具有相同的有益效果。

通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例的方法。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种来访人员识别方法，其特征在于，包括：

采集来访人员的第一人脸数据；

将所述第一人脸数据发送至服务器，以使所述服务器根据应用人脸数据库对所述第一人脸数据进行识别，生成识别结果，并将所述识别结果反馈至相应终端；

接收服务器反馈的所述识别结果，并根据所述识别结果进行来访人员提示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述来访人员识别方法还包括：

采集预定人员的第二人脸数据；

接收所述第二人脸数据对应的身份信息；

根据所述第二人脸数据以及所述第二人脸数据对应的身份信息生成预定人员的人脸数据库；

相应的，在所述采集来访人员的第一人脸数据之后，包括：

判断所述预定人员的人脸数据库中是否存在与所述第一人脸数据相匹配的第二人脸数据；

若是，则获取与匹配的第二人脸数据相对应的身份信息，并根据所述与匹配的第二人脸数据相对应的身份信息进行来访人员提示；

若否，则将所述第一人脸数据发送至服务器，以使所述服务器根据应用人脸数据库对所述第一人脸数据进行识别，生成识别结果，并将所述识别结果反馈至相应终端；

接收服务器反馈的所述识别结果，并根据所述识别结果进行来访人员提示。

3.根据权利要求1-2任一所述的方法，其特征在于，所述来访人员提示的提示方式，包括下述至少一项：语音提示、文字提示和画面提示。

4.一种来访人员识别方法，其特征在于，包括：

接收终端发送的来访人员的第一人脸数据；

根据应用人脸数据库对所述第一人脸数据进行识别，生成识别结果；

将所述识别结果反馈至相应终端，以使所述相应终端根据所述识别结果进行来访人员提示。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据应用人脸数据库对所述第一人脸数据进行识别，生成识别结果，包括：

访问预设应用服务器，获取所述预设应用服务器的应用人脸数据库，其中所述应用人脸数据库包括应用人脸数据以及所述应用人脸数据对应的身份信息；

判断所述应用人脸数据库中是否存在与所述第一人脸数据相匹配的应用人脸数据；

若是，则获取与匹配的应用人脸数据相对应的身份信息，并将所述与匹配的应用人脸数据相对应的身份信息作为识别结果；

若否，则生成识别失败信息，并将所述识别失败信息作为识别结果。

6.一种来访人员识别装置，其特征在于，包括：

人脸数据采集模块，用于采集来访人员的第一人脸数据；

人脸数据发送模块，用于将所述第一人脸数据发送至服务器，以使所述服务器根据应用人脸数据库对所述第一人脸数据进行识别，生成识别结果，并将所述识别结果反馈至相应终端；

识别结果接收模块，用于接收服务器反馈的所述识别结果，并根据所述识别结果进行来访人员提示。

7.一种来访人员识别装置，其特征在于，包括：

人脸数据接收模块，用于接收终端发送的来访人员的第一人脸数据；

人脸数据识别模块，用于根据应用人脸数据库对所述第一人脸数据进行识别，生成识别结果；

识别结果反馈模块，用于将所述识别结果反馈至相应终端，以使所述相应终端根据所述识别结果进行来访人员提示。

8.一种智能猫眼，其特征在于，所述智能猫眼包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-3中任一所述的来访人员识别方法。

9.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求4-5中任一所述的来访人员识别方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-3或4-5中任一所述的来访人员识别方法。