CN109871492B - 任务处理方法、装置、计算机设备及计算机存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公布了一种任务处理方法、装置、计算机设备及计算机存储介质，所述方法包括：获取与目标用户标识对应的任务数据及对应的任务描述信息；对所述任务描述信息进行分词处理，获取所述任务描述信息中的描述关键词；根据所述描述关键词确定所述任务数据对应的任务类型；根据所述任务类型将所述任务数据进行分类，得到对应的任务集；根据所述任务集生成对应的任务提示信息，以提示与所述目标用户标识对应的目标用户进行处理。本发明将依据同一类型的任务类型的任务进行合并，然后，针对每个类型的任务显示一个任务提醒，这样缩短了任务处理的时间，提高了任务处理的效率。

Description

任务处理方法、装置、计算机设备及计算机存储介质

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其是涉及一种任务处理方法、装置、计算机设备及计算机存储介质。

背景技术

目前，随着科学技术的发展，越来越多的计算机设备进入人类生活，计算机设备为人们带来了便利、娱乐，成为人们生活中不可或缺的一部分，现在大部分的人们都喜欢追求快节奏的生活乐趣，为止对计算机设备的功能又有了新的要求，计算机设备的处理能力越来越高，相应的，计算机设备的处理能力快慢与计算机设备的处理器有关，处理器的处理程序是通过处理字节来进行的，处理字节都是单个逐级处理，这样便会使得在计算机设备处理任务时，也会单个逐级处理，遇到复杂的任务处理时，将会缩短任务处理的效率。

然而，在现有技术中针对目标用户的任务提示不会分析该任务是否与历史任务的关联性，如计算机设备在处理任务时，总是会把之前处理的任务也会一起重复处理，这样就会成为了重复的处理程序，又占用字节读取的速度，使得处理任务变得缓慢，再加上在处理任务时，会出现新旧任务交替的处理，便无法实现任务分析其关联性，从而影响任务的处理效率。

发明内容

本发明的目的是为了提供一种任务处理方法、装置、计算机设备及计算机存储介质。

本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：

第一方面，本发明提供一种任务处理方法，所述方法包括：

获取与目标用户标识对应的任务数据及对应的任务描述信息；

对所述任务描述信息进行分词处理，获取所述任务描述信息中的描述关键词；

根据所述描述关键词确定所述任务数据对应的任务类型；

根据所述任务类型将所述任务数据进行分类，得到对应的任务集；

根据所述任务集生成对应的任务提示信息，以提示与所述目标用户标识对应的目标用户进行处理，对目标用户进行信息资料的搜索整合后，根据搜索得到的信息资料生成任务数据，可以对用户目标进行目标用户标识，这样在再次遇到时，就可以快速锁定已被标识的目标用户，这样就可以使得任务处理的进度加快，提升任务处理的效率。

优选的，所述方法还包括：将所述任务类型与所述描述关键词进行关联存储；将所述描述关键词与所述任务描述信息进行关联存储。

针对任务数据提取任务数据内的描述关键词，根据将任务类型与描述关键词进行关联，进而通过将描述关键词与任务描述信息进行关联，在将描述关键词与任务类型进行关联，就可以确定描述关键词中对应的每一个任务类型，而描述关键词可以是约会对象的一些特征，这些特征有约会对象的身高、体重、属相、兴趣爱好等特征的这些描述关键词，而根据约会对象的身高生成一个身高对应关系，就可以按照约会对象的身高进行匹配，查找与之相配的另一个约会对象，同时，还可以根据其他特征生成对应的特征对应关系，这样就更精准的匹配到约会对象，使其达到快速匹配的效果。

在一个实施例中，根据描述关键词确定任务类型，并将任务数据进行分类，得到对应的任务集，包括：将任务类型相同的任务数据进行合并，得到对应的任务集。

根据任务集所包含的任务描述信息不同将其继续划分为不同的任务集，其中，可以将任务集中任务描述信息的对象进行划分，而任务描述信息的对象可以分成青年、中年，而对青年又根据婚姻状况进一步划分为未婚、二婚等信息，同样，对中年也根据婚姻状况划分为未婚、二婚等信息，这样就得到关于青年未婚的任务集，关于青年二婚的任务集，关于中年未婚的任务集，关于中年二婚的任务集，通过将任务集组合完整使得在根据约会对象的要求，就可以快速查找到任务集中符合约会对象要求的任务描述信息，使得将相匹配的信息进行对比，这样就可以达到快速处理任务的效果。

在一个实施例中，任务类型包括图像验证任务类型；方法还包括：将图像验证任务类型对应的任务集中的图像发送至后台服务器，由后台服务器对图像进行比对验证；接收后台服务器返回的验证的验证结果。

通过获取约会对象的图像进行验证时，图像的获取包含获取约会对象的面部信息、体态信息，面部信息包括眉、目、鼻、耳、口以及脸型，而脸型又包括圆形脸、方形脸、心形脸以及菱形脸，体态信息包括身高高矮、体重胖瘦等信息，通过获取到这些图像信息就可以进行图像验证，将图像验证的结果发给后台服务器并生成相对应的图像集，便于再次进行图像验证时，加快图像验证。

在一个实施例中，根据描述关键词确定任务数据对应的任务类型，并按任务类型相同进行合并，得到对应的任务集之后，方法还包括：根据每个任务集的任务类型生成对应的任务提示信息；根据任务提示信息进行处理，得到对应的任务集处理结果；根据任务集处理结果确定任务集中包含的每个任务数据对应的任务处理结果。

第二方面，本发明实施例提供了一种任务处理装置，包括：

第一获取模块，用于获取与目标用户标识对应的任务数据及对应的任务描述信息。

第二获取模块，用于对所述任务描述信息进行分词处理，获取所述任务描述信息中的描述关键词。

确定模块，用于根据所述描述关键词确定所述任务数据对应的任务类型；

分类模块，用于根据所述任务类型将所述任务数据进行分类，得到对应的任务集。

提醒模块，用于根据所述任务集生成对应的任务提示信息，以提示与所述目标用户标识对应的目标用户进行处理。

上述处理装置还包括：

发送模块，用于将图像验证任务类型对应的任务集中的图像发送至后台服务器，由后台服务器对图像进行比对验证。

接收模块，用于接收后台服务器返回的验证的验证结果。

上述处理装置还包括处理模块，用于将图像验证任务类型根据任务提示信息进行处理，得到对应的任务集处理结果；根据任务集处理结果确定任务集中包含的每个任务数据对应的任务处理结果。

在一个实施例中，每个描述关键词与一个任务类型存在相同的检索，任务数据及任务描述信息存在关联。上述确定模块，包括：第一确定单元，用于根据描述关键词及检索，确定任务描述信息对应的任务类型；第二确定单元，用于根据所述任务描述信息对应的目标任务类型及所述关联，确定所述任务数据对应的任务类型。

优选的，所述分类模块还用于将所述任务数据对应的任务类型按任务类型相同进行合并，得到对应的任务集，每个任务集包括该任务集对应的任务类型的任务的描述关键词。

第三方面，本发明实施例提供了一种计算机设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本发明实施例提供的任务处理方法中的步骤。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的任务处理方法实施例中的步骤。

本发明带来的有益效果：通过获取与目标用户标识对应的任务数据及对应的任务描述信息；对所述任务描述信息进行分词处理，获取所述任务描述信息中的描述关键词；根据所述描述关键词确定所述任务数据对应的任务类型；根据所述任务类型将所述任务数据进行分类，得到对应的任务集；根据所述任务集生成对应的任务提示信息，以提示与所述目标用户标识对应的目标用户进行处理。本发明将依据同一类型的任务类型的任务进行合并，然后，针对每个类型的任务显示一个任务提醒，这样缩短了任务处理的时间，提高了任务处理的效率。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种任务处理方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的一种任务处理方法还包括的步骤的流程示意图；

图3为本发明实施例提供的一种任务处理装置的结构框图；

图4为本发明实施例提供的一种任务处理装置结构图；

图5为本发明实施例提供的另一种任务处理装置结构图；

图6为本发明实施例提供的一种计算机设备的硬件结构示意图；

图7为本发明实施例提供一种任务处理方法的应用环境示意图。

具体实施方式

下面描述本发明的优选实施方式，本领域普通技术人员将能够根据下文所述用本领域的相关技术加以实现，并能更加明白本发明的创新之处和带来的益处。

请参见图1，图1为本发明实施例提供的一种任务处理方法的流程图，如图1所示，任务处理方法包括以下步骤：

步骤10、获取与目标用户标识对应的任务数据及对应的任务描述信息。

其中，任务数据可以是目标用户的约会任务相关的数据，比如约会的对象、约会的时间以及约会的地点等，也可以包括有与目标用户标识相对应的人物描述信息，其人物描述信息可以是指目标用户此人物的高、矮、胖、瘦等形体信息；同时，还可以进一步的获取人物的相关信息，其相关信息包括人物的婚姻状况、生肖属相、家庭住址、联系电话、兴趣爱好等。任务描述信息是指对目标用户标识所对应任务数据的描述信息。比如当目标用户标识R1对应的任务数据是，会员A与会员B将会在2018年1月1日14:00的咖啡店X进行约会，那么针对目标用户标识R1的任务数据对应的任务描述信息中，可以包括有：用户A和用户B的个人信息、咖啡店X的地址以及用户A和用户B各自的住址，以及约定进行约会的时间等等。

在本实施例中，目标用户可以是指红娘专员，红娘专员对应的任务数据有多个，可以包括有多个会员之间的约会任务数据，这些会员之间的约会任务数据则为红娘专员的任务数据，红娘专员要进行处理的任务数量可以多个，在此处不作任何数量的限定，即任务的数量可以是5个、10个、以及20个等等。

步骤11、对任务描述信息进行分词处理，获取任务描述信息中的描述关键词。

其中，在获取到任务数据对应的任务描述信息后，可以对任务描述信息进行分词处理，则可以得到任务描述信息对应的描述关键词。描述关键词是指对任务描述信息的概括词，即对任务描述信息的总结概括。例如：当获取到某一红娘专员的任务数据中，包含的任务信息为男性用户A与女性用户B的约会任务，则可以进一步的获取到此任务数据对应的任务描述信息，比如包括有男性用户A的基本信息，其基本信息包括男性用户A的婚姻状况、年龄大小、兴趣爱好、以及生肖属相等信息，同时也可以包括有女性用户B的婚姻状况、年龄大小、兴趣爱好、以及生肖属相等信息，这些信息组成了任务数据对应的任务描述信息。

分词处理是指对此任务描述信息进行拆分处理、提取描述关键词处理。例如：当获取到某一红娘专员的任务数据中，包含的任务信息为男性用户A与女性用户B的约会任务，则可以进一步的获取到此任务数据对应的任务描述信息，将获取到的任务描述信息按照男性用户A的基本信息进行拆分，可以获得与男性用户A的婚姻状况、年龄大小、兴趣爱好、以及生肖属相等拆分后的基本信息，也可以获得与女性用户B的婚姻状况、年龄大小、兴趣爱好、以及生肖属相等拆分后的基本信息，根据拆分后的这些基本信息做分词处理，同时也可以根据拆分后的这些基本信息提取任务描述信息中的描述关键词。

步骤12、根据描述关键词确定任务数据对应的任务类型。

其中，获取任务描述信息中的描述关键词，根据描述关键词确定任务数据对应的任务类型。例如：描述关键词可以是获得与男性用户A的婚姻状况、年龄大小、兴趣爱好、以及生肖属相等拆分后的基本信息，也可以是获得与女性用户B的婚姻状况、年龄大小、兴趣爱好、以及生肖属相等拆分后的基本信息。任务数据可以是目标用户的约会任务相关的数据，比如约会的对象、约会的时间以及约会的地点等，也可以包括有与目标用户相对应标识的人物描述信息，其人物描述信息就是指这个人物的高、矮、胖、瘦等形体信息；同时，还可以进一步的获取人物的相关信息，其相关信息包括人物的婚姻状况、生肖属相、家庭住址、联系电话、兴趣爱好等。就可以根据描述关键词与任务数据的信息将男性用户A确定为婚姻状况类型、年龄大小类型、兴趣爱好类型、以及生肖属相类型等基本类型，也可以确定女性用户B的婚姻状况类型、年龄大小类型、兴趣爱好类型、以及生肖属相类型等基本类型。

另外，根据描述关键词的相对应的信息，可以根据描述关键词确定任务数据相对应的任务类型，即可以对任务数据的任务描述信息进行描述关键词的提取，对描述关键词进行任务分类以确定任务数据对应的任务类型。例如：约会的对象是男性用户A和女性用户B，约会的时间在将会在2018年1月1日14:00 的咖啡店X进行约会，约会地点在咖啡店X；再根据男性用户A与女性用户B 的婚姻状况类型、年龄大小类型、兴趣爱好类型、以及生肖属相类型等基本类型进行比配，最后，当获取到某一红娘专员的任务数据中，包含的任务信息为男性用户A与女性用户B的约会任务，则可以进一步的获取到此任务数据对应的任务描述信息。

步骤13、根据任务类型将任务数据进行分类，得到对应的任务集。

其中，按照任务类型对任务数据进行分类，可以得到相对应的任务集，即，不同的任务类型可对应不同的任务集。例如：在任务类型中，任务类型包括男性用户A与女性用户B的婚姻状况类型、年龄大小类型、兴趣爱好类型、以及生肖属相类型等基本类型，根据这个基本类型将任务数据进行分类，即任务数据就可以分为男性用户A与女性用户B的婚姻状况数据、年龄大小数据、兴趣爱好数据、以及生肖属相数据等基本数据，最后就可以得到相对应的任务集，即得到男性用户A与女性用户B的婚姻状况任务集、年龄大小任务集、兴趣爱好任务集、以及生肖属相任务集等任务集。

步骤14、根据任务集生成对应的任务提示信息，以提示与目标用户标识对应的目标用户进行处理。

其中，根据任务集生成与之相对应的任务提示信息，将这些任务提示信息传送到处理任务的目标用户客户端上，使其在处理相关的任务时，会显示出在任务集中所包含的信息，并对这些任务提示信息进行标识，这样就可以很方便识别到任务的相对应提示信息，从而，就不会出现重复处理同一种相关的任务信息，这样也在一定程度上提升其任务处理的效率；当然，这样对任务提示信息进行标识也可以在遇到类似的相关任务时，就会结合之前的所标记任务类型的任务提示信息进行整合处理，这样也会提升任务处理的快捷程度。

图2为本发明实施例提供的另一种任务处理方法的示意图，如图2所示，所述方法还包括以下步骤：

步骤15、将任务类型与描述关键词进行关联存储。

其中，关联存储是指将两个不同的事物之间存在相关联的任务类型存储在同一个存储集合中，即在复杂的任务类型中，只要在任务类型栏中进行描述关键词检索，就可以在任务数据中显示出所检索的内容，所检索的内容可以是包括男性用户A与女性用户B的婚姻状况类型、年龄大小类型、兴趣爱好类型、以及生肖属相类型等基本类型，根据描述关键词及检索，就可以对描述关键词确定任务数据对应的任务类型，根据获取任务描述信息对应的任务类型就可以得到一个任务集。例如：在进行约会时，就需要对约会的对象进行选择，而约会对象的选择需要获取约会对象的相关的信息，这时就可以通过描述的关键词进行一个初步的检索，这样就可以很快的锁定该约会对象需要寻找符合要求的约会对象进行比配；又如约会对象喜欢生肖属相为属狗的，就可以在相应的检索栏内进行相关于生肖属相为属狗的检索，这样就可以得到一个快速比配信息，进而还可以根据约会对象的另外要求，比如根据是否已婚进行相关检索，即可以快速查找到符合要求的约会对象。

步骤16、将描述关键词与任务描述信息进行关联存储。

其中，关联存储是指在两个不同的人或事物之间存在共同的部分，即存在关联，并将其共同的部分存储在存储任务集中。例如：在约会匹配中，约会的对象是男性用户A和女性用户B，而男性用户A包括婚姻状况、年龄大小、兴趣爱好、以及生肖属相等基本信息，而女性用户B包括婚姻状况、年龄大小、兴趣爱好、以及生肖属相等基本信息，若男性用户A和女性用户B，在兴趣爱好、年龄大小上存在共同点的部分，即男性用户A和女性用户B之间存在关联，即为存在对应关系。

例如：在选择一个约会的场所，就要根据其约会的场所进行一番挑选，就会注意到场所内部约会的场景、氛围以及之前到这家约会场所是否有约会成功的人、以及约会成功率高不高，还有就是要注重该场所是否足够浪漫等，等到这些信息都有足够了解后，就可以直接按照其选好的、喜欢的区域进行预订，在预定时，就是要通过对该约会场所进行相关区域的检索，这个检索就是要挑选约会区域是否靠窗边、是否安静、是否符合约会等信息，最后根据检索得到相关场所的特征点就可以确定所喜欢的场所区域进行下一步的约会。

在本发明实施例中，根据描述关键词确定任务类型，并将任务数据进行分类，得到对应的任务集，包括：将任务类型相同的任务数据进行合并，得到对应的任务集。通过上述步骤可以实现将任务数据属于同一个类型的任务类型的任务数据进行分类，并按照其分类进行提取在任务类型中任务描述信息的描述关键词，这样将得到与任务类型相同的任务描述信息的任务集。

另外，可以将任务集中的与之对应的任务类型进行任务描述信息的描述关键词提取，这样就可以很快的查找在解决任务时，只需要查找到任务描述信息的相对应的任务描述关键词，例如：在查找任务集中约会对象的相关信息，就可以根据约会对象的信息进行获取，约会对象的信息包括有身高信息、体重信息、年龄信息、家庭信息、事业信息、属相信息等，这样就可以实现对约会对象更进一步的了解，在查找有关于这个约会对象时，就会显示出特定的描述关键词，根据这些特点描述关键词就可以获得到与之对应的信息类型。

在本发明实施例中，任务类型包括图像验证任务类型；上述任务处理方法还包括：将图像验证任务类型对应的任务集中的图像发送至后台服务器，由后台服务器对图像中的任务数据进行比对验证，并接收后台服务器返回的验证的验证结果。

通过对任务集对应的任务类型包括图像验证任务类型，使得图像被识别，这样就需要获取图像中任务数据的多个特征点，使其准确的获取图像的关键特征点，实现精准的识别出图像，从而加快了任务处理的时间，极大的提高的任务处理提醒的处理效率；这种提高任务处理提醒的处理效率的方法可以通过计算机程序来处理，经过计算机程序处理后，被应用于计算机设备的运行装置上。后台服务器为一种图像验证处理器，可将获取到的图像转换成便于获取的图像特征点，将图像进行特征点的分解，获取到的图像特征点，由后台服务器将图像特征点进行比对验证；

后台服务器为设置有图像接收器，图像验证对比验证器以及图像发送器，图像接收器设置在后台服务器的前端位置处，便于获取接受在任务集中得到的图像，图像验证对比验证器设置在后台服务器的中端位置便于将来自于图像接收器的图像进行对比验证，同时，还获取得到图像特征点作为对比，图像发送器为接收到来自中端的图像验证对比验证器的图像，将图像验证对比验证器的图像发送到后台服务器，接收后台服务器返回的验证的验证结果。

图像验证的方法还包括将图像直接下发到后台进行图片的比对，图像直接下发到后台进行图片的比对方法为一种神经网络算法比对，神经网络算法比对为逻辑性的思维是指根据逻辑规则进行推理的过程；它先将信息化成概念，并用符号表示，然后，根据符号运算按串行模式进行逻辑推理；这一过程可以写成串行的指令，让计算机执行；然而，直观性的思维是将分布式存储的信息综合起来，结果是忽然间产生的想法或解决问题的办法；这种思维方式的根本之点在于以下两点：

第一点、信息是通神经元上的兴奋模式分布储在网络上；

第二点、信息处理是过通过神经元之间同时相互作用的动态过程来完成的。

图像验证的方法还有另一种图像获取方法为图片特征点提取法，图片特征点提取法为对某一模式的组测量值进行变换，以突出该模式具有代表性特征的一种方法，通过影像分析和变换，以提取所需特征的方法；特征提取是指使用计算机提取图像中属于特征性的信息的方法及过程。通过对图片的特征点获取然后进行一下初级运算、寻找特征点，将图像锁定后发送到后台服务器将其处理；

初级运算特征提取是图像处理中的一个初级运算，也就是说它是对一个图像进行的第一个运算处理；它检查每个像素来确定该像素是否代表一个特征；假如它是一个更大的算法的一部分，那么这个算法一般只检查图像的特征区域，作为特征提取的一个前提运算，输入图像一般通过高斯模糊核在尺度空间中被平滑；此后通过局部导数运算来计算图像的一个或多个特征。

寻找特征点为当在特征提取需要许多的计算时间时，而可以使用的时间有限制，一个高层次算法可以用来控制特征提取阶层，这样仅图像的部分被用来寻找特征。通过将任务集中对应的任务类型进行拆分发现，任务类型不只是有图像验证，还可以划分为资料审核、以及约会处理等任务类型，而资料审核为根据任务类型对目标用户的资料进行搜索或获取，将目标用户的资料进行编辑或者标识，然后，将资料制作为一个有关于该目标用户的资料集库，当遇到该目标用户需要办理某些业务时，将该目标用户的姓名输入到相应的检索区域内，就可以根据该目标用户的姓名显示出目标用户的资料，然后，进而将资料库打开并进入，就可以得到有关于该目标用户的更多的资料信息，从而，就可以更加快速的处理有关的业务，使得处理业务的进度加快，同时，还可以依据目标用户的信息进行再一次的更新，使得将目标用户的有关资料信息填写更加完整，更加详细。

当然，还可以通过对任务集中的任务类型进行任务处理，而这个任务处理时通过对约会的处理，约会处理可以通过获取所要约会的约会对象，根据约会对象就可以获取到约会对象的相关信息，约会对象的体态信息，年龄信息以及事业信息，或者是家庭背景信息等，而约会对象的体态信息又包括约会对象的性别、身高、体重、三围；而约会对象的年龄信息又可以为约会对象的婚姻状况、实际年龄等；约会对象的事业信息又包括约会对象属于某一领域的事业，例如：约会对象从事法律领域事业、电子科技领域事业、项目规划领域事业以及医学领域或者航空航天航海等事业；约会对象的家庭背景信息包括是否属于军人家庭、官场世家，还是豪门家庭或者是阶层家庭等。

以上这些信息都将存入在后台服务器中，通过后台服务器进行整合就可以将信息准确无误的匹配，使得在约会时只要输入约会对象的名字或者有效证件的号码，就可以在计算机上显示出来，从而，将两个需要进行约会的对象进行匹配相关的信息，使得加快完成任务处理的效率。

在本发明实施例中，根据描述关键词确定任务数据对应的任务类型，并按任务类型相同进行合并，得到对应的任务集之后，上述任务处理方法还包括以下步骤：根据每个任务集的任务类型生成对应的任务提示信息；根据任务提示信息进行处理，得到对应的任务集处理结果；根据任务集处理结果确定任务集中包含的每个任务数据对应的任务处理结果。

其中，通过对同一个任务集的任务进行的处理，并将处理后得到的任务结果进行进一步的拆分处理，这样就可以得到更为准确的结果，例如：在处理约会任务时，就需要对两个约会对象进行资料信息的获取，将两个需要约会对象进行相对应资料信息的匹配，这种匹配方式可以是按年龄段进行，如预设其年龄段在二十五岁到三十岁的为一个年龄段,三十岁到四十岁之间为一个年龄段，这样就可以将两个需要进行约会的约会对象的信息进行处理，在得到处理结果后，就可以安排约会对象进行约会环节，这样就成功的完成了约会对象的见面或者聊天。

可见，上述实施方式可以达到快速处理任务的进度，以及保证了在完成任务处理时不会出现重复处理相同或类似的任务，而在更大程度上提升任务处理的快效益的效果。

在本发明实施例中，请参见图3，图3为本发明实施例提供的一种任务处理装置的结构图，如图3所示，任务提醒装置200包括：

第一获取模块201，用于获取与目标用户标识对应的任务数据及对应的任务描述信息。

第二获取模块202，用于对任务描述信息进行分词处理，获取任务描述信息中的描述关键词。

确定模块203，用于根据描述关键词确定任务数据对应的任务类型。

分类模块204，用于根据任务类型将任务数据进行分类，得到对应的任务集。

提醒模块205，用于根据任务集生成对应的任务提示信息，以提示与目标用户标识对应的目标用户进行处理。

可选的，如图4所示，任务处理装置200还包括：

发送模块206，用于将图像验证任务类型对应的任务集中的图像发送至后台服务器，由后台服务器对图像进行验证。

接收模块207，用于接收后台服务器返回的验证的验证结果。

可选的，如图5所示，任务处理装置200还包括处理模块208，用于将图像验证任务类型根据任务提示信息进行处理，得到对应的任务集处理结果；根据任务集处理结果确定任务集中包含的每个任务数据对应的任务处理结果。

在一个实施例中，每个描述关键词与一个任务类型存在相同的检索，任务数据及任务描述信息存在关联；确定模块203包括：第一确定单元，用于根据描述关键词及检索，确定任务描述信息对应的任务类型；第二确定单元，用于根据任务描述信息对应的目标任务类型及关联，确定任务数据对应的任务类型。

上述的检索可以理解为在任务集中，通过在检索栏中检索相对应的任务类型，就可以得到相对应任务类型的任务数据，例如，根据约会对象的数据资料信息，在相对应的检索栏上检索与之匹配的另一个约会对象的资料信息，其检索可以按照年龄、性别以及兴趣爱好进行检索，这样就可以查找到约会对象；上述的关联也类似于通过查找与约会对象相关联的兴趣爱好、年龄等信息，然后，将获取到的信息进行匹配，就可以得到，例如：在QQ中添加好友，搜索附近人时，可以按兴趣爱好、年龄等信息搜索添加好友，这种添加好友的方式也就是利用检索或关联达到。

在一个实施例中，分类模块204用于将任务数据对应的任务类型按任务类型相同进行合并，得到对应的任务集，每个任务集包括该任务集对应的任务类型的任务的描述关键词。

上述的描述关键词可以理解为目标用户的一些特征，这些特征可以是面部特征包括脸型、发型以及五官特征，通过这些特征就可以迅速在任务集中查找到相对应的信息，从而缩短查找时间，加快任务处理的速度。

在本发明实施例中，本发明实施例提供了一种计算机设备包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现本发明实施例提供的任务处理方法中的步骤。

在本发明实施例中，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的任务处理方法实施例中的步骤。

另外，上述计算机设备可以是手机、平板电脑(Tablet Personal Computer)、膝上型电脑(Laptop Computer)、个人数字助理(personal digital assistant，简称 PDA)、移动上网装置(Mobile Internet Device，MID)、可穿戴式设备(Wearable Device)、计算机或笔记本电脑等计算机设备。

本发明实施例提供的计算机设备能够实现上述方法实施例中计算机设备实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述；且可以达到相同的有益效果。

如图6所示，图6为实现本发明各个实施例的一种计算机设备的硬件结构示意图；

该计算机设备1000包括但不限于：射频单元1001、网络模块1002、音频输出单元1003、输入单元1004、传感器1005、显示单元1006、用户输入单元 1007、接口单元1008、存储器1009、处理器1010、以及电源1011等部件。

处理器1010，用于：获取与目标用户标识对应的任务数据及对应的任务描述信息；对任务描述信息进行分词处理，获取任务描述信息中的描述关键词；根据描述关键词确定任务数据对应的任务类型；根据任务类型将任务数据进行分类，得到对应的任务集；根据任务集生成对应的任务提示信息，以提示与目标用户标识对应的目标用户进行处理。

在一个实施例中，处理器1010执行的方法还包括：将任务类型与描述关键词进行关联存储；将描述关键词与任务描述信息进行关联存储。

在一个实施例中，处理器1010执行的根据任务类型将任务数据进行分类，得到对应的任务集，包括：将任务数据对应的任务类型按任务类型相同进行合并，得到对应的任务集。

在一个实施例中，任务集对应的任务类型包括图像验证任务类型；将任务数据对应的任务类型按任务类型相同进行合并，得到任务集之后，处理器1010 还用于：将图像验证任务类型对应的任务集中的图像发送至后台服务器，由后台服务器对图像进行对比验证；接收后台服务器返回的验证的验证结果。

在一个实施例中，根据描述关键词确定任务数据对应的任务类型按任务类型相同进行合并，得到任务集之后，处理器1010还用于：根据每个任务集的任务类型生成对应的任务提示信息；根据任务提示信息进行处理，得到对应的任务集处理结果；根据任务集处理结果确定任务集中包含的每个任务数据对应的任务处理结果。

本领域技术人员可以理解，图6中示出的计算机设备结构并不构成对计算机设备的限定，计算机设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，计算机设备包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。计算机设备1000提高任务处理方法的效率，具有与方法实施例相同的有益效果。计算机设备通过网络模块1002为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。

显示单元1006用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元1006可包括显示面板10061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display， LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板10061。

用户输入单元1007可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与计算机设备1000的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。除了触控面板 10071，用户输入单元1007还可以包括其他输入设备10072。具体地，其他输入设备10072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机设备，包括处理器1010，存储器1009，存储在存储器1009上并可在处理器1010上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器1010执行时实现上述任务处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任务处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

如图7所示，在本发明实施例中，图7为本发明实施例提供一种任务处理方法的应用环境示意图，应用环境图包括：服务器端20、客户端24；服务器端 20有设置有任务调度器21、数据传输器22以及图像验证器23，客户端24又设置有：客户端程序25、任务集26以及计算机27；计算机27设置有应用程序 28；服务器端20内设置有的任务调度器21与客户端24内设置有的客户端程序 25互通任务信息作业请求，设置在客户端24内部的客户端程序25将任务信息作业在任务集26里面，而任务集26将任务信息传送到计算机27以及设置在计算机27内的应用程序28的进行处理，待计算机27对任务信息处理后，将处理的任务信息作业结果传达到服务器端20内设置有的数据传输器22，而在数据传输器22将任务信息作业结果进行整理后，又将任务信息传达到客户端24内设置的客户端程序25进行作业。

客户端24内设置有的客户端程序25在获取与目标用户标识对应的任务数据及对应的任务描述信息，然后在通过服务器端20对任务描述信息进行分词处理，获取任务描述信息中的描述关键词，进而将获取得到的任务描述信息、描述关键词以及与目标用户标识对应的任务数据一起传送到任务集26中，并通过计算机27以及内置应用程序28的处理得到作业结果，而数据传输器22 在整理作业结果并发送到客户端程序25中，而服务器端20设置的图像验证器 23就可以将获取到的图像进行验证，也就是验证图像验证任务类型，使其在约会时可以符合更加真实的约会对象的面部，这样在约会时使其约会双方都有第一印象，也提升了约会牵手成功率。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例的方法。

以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施方式只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种任务处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取与目标用户标识对应的任务数据及对应的任务描述信息；

对所述任务描述信息进行分词处理，获取所述任务描述信息中的描述关键词；

根据所述描述关键词确定所述任务数据对应的任务类型；

根据所述任务类型将所述任务数据进行分类，得到对应的任务集；

根据所述任务集生成对应的任务提示信息，以提示与所述目标用户标识对应的目标用户进行处理；

其中，所述任务类型包括图像验证任务类型；

所述方法还包括：将所述图像验证任务类型对应的任务集中的图像发送至后台服务器，由所述后台服务器对所述图像中的所述任务数据进行比对验证；

接收所述后台服务器返回的验证结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述任务类型与所述描述关键词进行关联存储；

将所述描述关键词与所述任务描述信息进行关联存储。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述描述关键词确定所述任务类型，并将所述任务数据进行分类，得到对应的任对应的任务集务集，包括：

将所述任务类型相同的任务数据进行合并，得到。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述描述关键词确定所述任务数据对应的任务类型，并按任务类型相同进行合并，得到对应的任务集之后，还包括：

根据每个所述任务集的任务类型生成对应的任务提示信息；根据所述任务提示信息进行处理，得到对应的任务集处理结果；

根据所述任务集处理结果确定所述任务集中包含的每个任务数据对应的任务处理结果。

5.一种任务处理装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取与目标用户标识对应的任务数据及对应的任务描述信息；

第二获取模块，用于对所述任务描述信息进行分词处理，获取所述任务描述信息中的描述关键词；

确定模块，用于根据所述描述关键词确定所述任务数据对应的任务类型；

分类模块，用于根据所述任务类型将所述任务数据进行分类，得到对应的任务集；

提醒模块，用于根据所述任务集生成对应的任务提示信息，以提示与所述目标用户标识对应的目标用户进行处理；

其中，所述任务类型包括图像验证任务类型；

所述装置还包括：

发送模块，用于将所述图像验证任务类型对应的任务集中的图像发送至后台服务器，由所述后台服务器对所述图像中的所述任务数据进行比对验证；

接收模块，用于接收所述后台服务器返回的验证结果。

6.如权利要求5所述的任务处理装置，其特征在于，每个所述描述关键词与一个所述任务类型存在相同的检索，所述任务数据及所述任务描述信息存在关联；

所述确定模块，包括：

第一确定单元，用于根据所述描述关键词及所述检索，确定所述任务描述信息对应的任务类型；

第二确定单元，用于根据所述任务描述信息对应的目标任务类型及所述关联，确定所述任务数据对应的任务类型。

7.如权利要求5所述的任务处理装置，其特征在于，所述分类模块，用于将所述任务数据对应的任务类型按任务类型相同进行合并，得到对应的任务集，每个任务集包括任务集对应的任务类型的任务的描述关键词。

8.一种计算机设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-4中任一项所述的任务处理方法中的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项所述的任务处理方法中的步骤。

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