CN109871471A - 数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种数据处理方法，包括：获取原始统计信息，其中，所述原始统计信息至少包括多个原始统计时间标识；将所述原始统计时间标识基于时间先后顺序进行排列，获得原始统计时间标识序列；基于预设规则确定所述原始统计时间标识序列中的缺省统计时间信息；基于所述原始统计信息、所述缺省统计时间信息以及预设统计数值参考值生成补全统计图。本发明还提供一种数据处理装置、设备及计算机可读存储介质。本发明可以生成统计时间标识连续的补全统计图，提高数据的展示效果。

Description

数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设 备及计算机可读存储介质。

背景技术

在金融行业，基于金融交易过程的参数以及时间参数生成统计图是一种 有效的分析方法，用户可以直观地从统计图中确定金融参数的变化情况。现 有统计图一般基于数据库存放的统计数据基于统计时间标识展示出来。对于 特定统计时间标识对应的时间段，由于不发生实际的交易操作而造成数据库 中不存在对应的统计数据或统计时间标识，或者其他意外因素也可能造成数 据库中缺失特定统计时间标识对应的统计数据的情况。以月份为统计时间为 例，对于数据库中不存在的月份数据，在统计图中不展示对应的月份信息， 展示出来的数据是不连续的月份，容易让用户产生成了错误的统计图的感觉， 用户无法确定是由于统计图生成过程出错还是数据缺失而造成统计图的非连 续的月份数据，数据的展示效果差。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种数据处理方法、装置、设备及计算机可 读存储介质，旨在生成统计时间标识连续的补全统计图，提高数据的展示效 果。

为实现上述目的，本发明提供一种数据处理方法，所述数据处理方法包 括以下步骤：

获取原始统计信息，其中，所述原始统计信息至少包括多个原始统计时 间标识；

将所述原始统计时间标识基于时间先后顺序进行排列，获得原始统计时 间标识序列；

基于预设规则确定所述原始统计时间标识序列中的缺省统计时间信息；

基于所述原始统计信息、所述缺省统计时间信息以及预设统计数值参考 值生成补全统计图。

可选地，所述原始统计时间标识或所述缺省统计时间标识至少包括：月 份标识、季度标识或年份标识。

可选地，所述原始统计信息还包括各个统计时间标识对应的原始统计数 值，所述基于所述原始统计信息、所述缺省统计时间信息以及预设统计数值 参考值生成统计图的步骤包括：

基于所述缺省统计时间信息中的各个缺省统计时间标识以及所述预设统 计数值参考值获得对应的缺省统计数组，并根据所述原始统计时间标识以及 对应的原始统计数值获得原始统计数组；

基于所述缺省统计数组以及所述原始统计数组生成补全统计图。

可选地，所述获取原始统计信息，其中，所述原始统计信息至少包括多 个原始统计时间标识的步骤包括：

从原始统计图中提取多个原始统计时间标识；

所述基于所述原始统计信息、所述缺省统计时间信息以及预设统计数值 参考值生成补全统计图的步骤包括：

根据所述缺省统计时间信息中的各个缺省统计时间标识以及预设统计数 值参考值生成缺省统计数组；

基于不同缺省统计时间标识之间的时间先后顺序，或缺省统计时间标识 与原始统计时间标识之间的时间先后顺序确定各个缺省统计时间标识在所述 原始统计图中的统计时间坐标轴的位置信息；

基于所述位置信息以及所述缺省统计数组对所述原始统计图进行补全， 获得补全统计图。

可选地，所述基于预设规则确定所述原始统计时间标识序列中的缺省统 计时间信息的步骤包括：

判断所述原始统计时间标识序列中相邻统计时间标识之间是否为连续统 计时间标识；

若否，则确定对应非连续相邻统计时间标识之间的第一缺省统计时间标 识；

根据所述第一缺省统计时间标识确定所述缺省统计时间信息。

可选地，所述根据所述第一缺省统计时间标识确定所述缺省统计时间信 息的步骤包括：

根据所述第一缺省统计时间标识对所述原始统计时间标识序列进行补 充，获得连续的补充统计时间标识序列；

确定所述补充统计时间标识序列中的统计时间标识数量，并确定所述统 计时间标识数量是否小于预设数量；

若是，则计算所述预设数量与所述统计时间标识数量的差值，基于所述 差值确定待补充统计时间标识数量；

基于所述待补充统计时间标识数量在所述补充统计时间标识序列的第一 个统计时间标识之前或最后一个统计时间标识之后确定一个或多个第二缺省 统计时间标识，以使得所述第二缺省统计时间标识与所述补充统计时间标识 序列构成连续的统计时间标识序列；

基于所述第一缺省统计时间标识以及所述第二缺省统计时间标识获得所 述缺省统计时间信息。

可选地，所述基于所述原始统计信息、所述缺省统计时间信息以及预设 统计数值参考值生成补全统计图的步骤之后包括：

对所述补全统计图中的统计时间坐标轴中的缺省统计时间标识进行标 记。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种数据处理装置，所述数据处 理装置包括：

获取模块，用于获取原始统计信息，其中，所述原始统计信息至少包括 多个原始统计时间标识；

排列模块，用于将所述原始统计时间标识基于时间先后顺序进行排列， 获得原始统计时间标识序列；

确定模块，用于基于预设规则确定所述原始统计时间标识序列中的缺省 统计时间信息；

生成模块，用于基于所述原始统计信息、所述缺省统计时间信息以及预 设统计数值参考值生成补全统计图。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种数据处理设备，所述数据处 理设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执 行的数据处理程序，其中所述数据处理程序被所述处理器执行时，实现如上 述的数据处理方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述 计算机可读存储介质上存储有数据处理程序，其中所述数据处理程序被处理 器执行时，实现如上述的数据处理方法的步骤。

本发明提供一种数据处理方法、装置、设备以及计算机可读存储介质， 所述数据处理方法包括：获取原始统计信息，其中，所述原始统计信息至少 包括多个原始统计时间标识；将所述原始统计时间标识基于时间先后顺序进 行排列，获得原始统计时间标识序列；基于预设规则确定所述原始统计时间 标识序列中的缺省统计时间信息；基于所述原始统计信息、所述缺省统计时 间信息以及预设统计数值参考值生成补全统计图。通过上述方式，可以基于 预设规则确定原始统计信息中的缺省统计时间信息，基于缺省时间信息以及原始统计信息总的原始统计时间标识可以获得规范的连续统计时间标识，基 于所述原始统计信息、所述缺省统计时间信息以及预设统计数值参考值生成 统计时间标识连续的补全统计图，提高数据的展示效果。

附图说明

图1为本发明实施例方案中涉及的数据处理设备的硬件结构示意图；

图2为本发明数据处理方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明数据处理方法第二实施例的流程示意图；

图4为本发明数据处理方法第三实施例的流程示意图；

图5为本发明数据处理方法第四实施例的流程示意图；

图6为本发明数据处理方法第五实施例的流程示意图；

图7为本发明数据处理装置的功能模块示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步 说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限 定本发明。

本发明实施例涉及的数据处理方法主要应用于数据处理设备，该数据处 理设备可以是个人计算机(personal computer，PC)、便携计算机、移动终端 等具有数据处理功能的设备。

参照图1，图1为本发明实施例方案中涉及的数据处理设备的硬件结构示 意图。本发明实施例中，数据处理设备可以包括处理器1001(例如中央处理 器Central ProcessingUnit，CPU)，通信总线1002，用户接口1003，网络接 口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接 通信；用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘 (Keyboard)；网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真WIreless-FIdelity，WI-FI接口)；存储器1005可以是高速随机存取 存储器(random access memory，RAM)，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器，存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器 1001的存储装置。本领域技术人员可以理解，图1中示出的硬件结构并不构 成对本发明的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件， 或者不同的部件布置。

继续参照图1，图1中作为一种计算机可读存储介质的存储器1005可以 包括操作系统、网络通信模块以及数据处理程序。在图1中，网络通信模块 可用于连接服务器，与服务器进行数据通信；而处理器1001可以调用存储器 1005中存储的数据处理程序，并执行本发明实施例提供的数据处理方法。

本发明实施例提供了一种数据处理方法。

参照图2，图2为本发明数据处理方法第一实施例的流程示意图。

在金融行业，基于金融交易过程的参数以及时间参数生成统计图是一种 有效的分析方法，用户可以直观地从统计图中确定金融参数的变化情况。现 有统计图一般基于数据库存放的统计数值基于统计时间标识展示出来。对于 特定统计时间标识对应的时间段，由于不发生实际的交易操作而造成数据库 中不存在对应的统计数值或统计时间标识，或者其他意外因素也可能造成数 据库中缺失特定统计时间标识对应的统计数值的情况。以月份为统计时间为 例，对于数据库中不存在的月份数据，在统计图中不展示对应的月份信息， 展示出来的数据是不连续的月份，容易让用户产生成了错误的统计图的感觉， 用户无法确定是由于统计图生成过程出错还是数据缺失而造成统计图的非连 续的月份数据，数据的展示效果差。

在本实施例中，本发明数据处理方法可以由预置的数据处理服务器来执 行，该数据处理服务器可以获取原始统计信息，并对原始统计信息进行补全， 基于补全后的统计信息生成补全统计图，从而获得连续统计时间标识的统计 图，提高用户的查看体验。

本实施例中，所述数据处理方法包括以下步骤：

步骤S10，获取原始统计信息，其中，所述原始统计信息至少包括多个原 始统计时间标识，其中，所述原始统计时间标识或所述缺省统计时间标识至 少包括：月份标识、季度标识或年份标识；

在本实施例中，原始统计信息指的是基于现有的统计方法对数据库实际 存储的原始交易数据进行统计得到的原始统计信息。原始统计信息可以包括 多个统计时间标识以及各个统计时间标识对应的统计数值，即统计交易数据。 在本实施例中，原始统计时间标识指的是对数据库中的原始数据进行分段统 计时，各个统计时间段的标识信息。例如，在本实施例中，可以对原始数据 按月份进行统计，得到各个月份的统计数值，则统计时间标识即对应的月份 标识。本实施例以统计时间标识为月份标识的情况进行说明。可以基于预先 设定，在特定时间点，对该时间点之前预设数量月份分别进行数据统计，获 得各个月份的统计数值，将各个月份的统计数值以及各个月份的月份标识进 行关联，并存储在预设数据库中，在执行步骤S10时，从该预设数据库中获 取统计月份标识，并获取各个统计月份标识对应的统计数值。在本实施例中， 在步骤S10之前，还可以获取用户输入的需求时间段信息，在执行步骤S10 时，实时对需求时间段进行统计，并获得需求时间段的原始统计时间标识以 及原始统计时间标识对应的统计数值。

进一步地，获取原始统计信息的方法还可以不从原始具体数据中获得， 而是利用现有的统计图生成方法基于数据库中原始数据生成的原始统计图中 提取得到。在本实施例中，可以基于预设统计规则获得一个或多个历史时间 段的原始统计时间标识以及对应原始统计数值，并基于对应的原始统计时间 标识及其原始统计数值生成历史时间段的原始统计图，例如可以以年份为原 始统计图的生成单位，对于特定年份，获取该年份在存储原始数据的数据库 中存储的月份标识，获得该年份的原始统计月份标识，对各个原始统计月份 标识的交易数据进行统计，获得各个统计月份标识对应的统计数值。在本实 施例中，若在数据库中不存在特定月份的交易数据，则该月份的标识为非原 始统计月份标识。对于已有的原始统计图，可以直接从原始统计图中的月份 标识坐标轴上直接提取该原始统计图的月份标识，以作为原始统计月份标识。 进一步地，在步骤S10之前，若获取了用户输入的需求时间段信息，即用户 需要了解分析的需求时间段，实时对需求时间段进行统计，并获得需求时间 段的原始统计时间标识以及原始统计时间标识对应的统计数值，并基于需求 时间段的原始统计时间标识及对应的统计数值生成需求时间段的原始统计 图。

在本实施例中，原始统计时间标识指的是原始数据或原始统计图中存在 的时间标识，在原始统计数据或原始统计图中不存在的时间标识，判定为非 原始统计时间标识。

在本实施例中，可以基于年份序号和月份序号确定月份标识信息，例如 2018年中的月份标识包括：2018年1月、2018年2月……2018年12月等。

步骤S20，将所述原始统计时间标识基于时间先后顺序进行排列，获得原 始统计时间标识序列；

基于步骤S10，在获得原始统计时间标识后，将原始统计时间标识进行两 两对比，确定两两原始统计时间标识的时间先后顺序，将按照时间从先到后 的顺序对原始统计时间标识进行排序。具体地，先对比原始统计时间标识中 的年份信息，先按照年份的先后顺序对原始统计时间标识进行排列，再对于 年份信息相同的原始统计时间标识，对比标识中的月份信息，按照月份的先 后顺序对年份信息相同的原始统计时间标识进行排列，从而获得原始统计时 间标识序列。具体地，若需要对特定年份的数据进行分析，例如2008年，以月份标识为统计月份标识，若基于步骤S10获得的原始统计时间标识为2008 年5月、2008年3月、2008年6月、2008年2月、2008年8月、2008年12 月以及2008年7月时，则对获得的原始统计时间标识进行排序后获得的原始 统计时间标识序列为：2008年2月、2008年3月、2008年5月、2008年6 月、2008年7月、2008年8月、2008年12月。

步骤S30，基于预设规则确定所述原始统计时间标识序列中的缺省统计时 间信息；

基于步骤S20获得原始统计时间标识序列后，基于预设规则确定原始统 计时间标识序列中缺省统计时间信息。在本实施例中，缺省统计时间信息指 的是原始统计时间标识序列中缺少的统计月份标识，缺省统计时间信息可以 包括一个或多个缺省统计时间标识。预设规则指的是预先设定的，用来确定 原始统计时间标识序列中缺少的统计时间信息的规则。在本实施例中基于预 设规则确定原始统计时间标识序列中的缺省统计时间信息的方法可包括以下 步骤：对于原始统计时间标识序列中所有相邻的两个原始统计时间标识，判 断是否为连续的两个统计时间标识，具体地，可以预先设定连续统计时间标 识的差值，定义为预设差值，在判断两个相邻的原始统计时间标识是否为连 续的两个统计时间标识时，将时间在后的原始统计时间标识减去时间在前的 原始统计时间标识，确定两者之差是否等于预设差值，若否，则将原始统计 时间标识差值除以预设差值，得到的比值减1，得到的结果即为该相邻原始统 计时间标识之间的缺省统计时间标识数量，将时间在前的原始统计时间标识 加上预设差值的一倍，得到第一个缺省统计时间标识，将时间在前的原始统计时间标识加上预设差值的两倍，得到第二个缺省统计时间标识……通过上 述方法确定所有的缺省统计时间标识，本实施例的第一缺省统计时间标识指 的是基于不连续的原始统计时间标识确定的缺省统计时间标识。具体地，对 于步骤S20中的原始统计时间标识序列：2008年2月、2008年3月、2008 年5月、2008年6月、2008年7月、2008年8月、2008年12月，相邻月份 标识的预设差值可以设置为1，相邻原始统计时间标识2008年3月与2008年 5月的实际月份标识差值为：5-3＝2，则实际月份标识差值2大于预设差值1， 则这两个相邻原始统计时间标识之间存在缺省统计时间信息，且缺省统计时 间信息包括缺省统计时间标识的数量为2/1-1＝1，缺省月份标识为时间在前的 月份标识与预设差值之和，即3+1＝4，则缺省统计时间标识为2008年4月， 亦即缺省统计月份标识为2008年4月，同理，可得到2008年8月与2008年 12月的缺省统计月份标识为2008年9月、2008年10月以及2008年11月。

进一步地，在本实施例中，还可以预先设计统计时间标识对照表，在预 设统计时间标识对照表中统计时间标识按照时间先后顺序联系排列，在预设 统计时间标识对照表中包含特定时间范围内所用的统计时间标识，例如从 1990年至2018年时间范围内所有的月份标识，即，从1990年1月至2018年 12月。在获得原始统计时间标识序列时，确定各个原始统计时间标识在预设 统计时间标识对照表中的位置，并确定相邻原始统计时间标识在预设统计时 间标识对照表对应的位置之间间隔的统计时间标识，获取所有相邻原始统计时间标识之间的统计时间标识，作为第一缺省统计时间标识。

在本实施例中，在获得所有第一缺省统计时间标识后，可以直接以获得 的所有的第一缺省统计时间标识作为缺省统计时间信息，执行步骤S40。

进一步地，由于基于上述方法获得的原始统计时间标识以及第一缺省统 计时间标识综合起来只能获得连续的统计时间标识序列，并不能确保连续统 计时间标识序列中统计时间标识的数量，因此，在获得第一缺省统计时间标 识时，也可以在第一缺省统计时间标识的基础上进行进一步的对分析处理， 获得更多缺省统计时间标识。具体地，可以将各个第一缺省统计时间标识进 行对比，并将各个第一缺省统计时间标识与各个原始统计时间标识进行对比， 确定不同第一缺省统计标识的时间先后顺序，以及第一缺省统计标识与原始 统计时间标识的先后顺序，基于确定的先后顺序将各个第一缺省统计时间标 识补充到原始统计时间标识序列中，获得连续的补充统计时间标识序列，然 后再统计补充统计时间标识序列中的包括第一缺省统计时间标识以及原始统 计时间标识的数量，即统计时间标识数量，再将统计时间标识数量与预设数 量进行对比，判断统计时间标识数量是否小于预设数量。若是，则计算预设 数量与统计时间标识数量的差值，以作为待补充统计时间标识数量，即需要 再次补充统计时间标识的数量。然后在基于待补充统计时间标识数量基于预 先设定的规则在补充统计时间标识序列的第一个统计时间标识之前添加待补 充统计时间标识数量的连续的第二缺省统计时间标识，以使得添加的第二缺 省统计时间标识与补充统计时间标识序列构成连续的统计时间标识序列，且 该序列中的统计时间标识数量为预设数量。基于第一缺省统计时间标识和第 二缺省统计时间标识获得缺省统计时间信息。其中，预设数量可以基于统计 需求设置。

在本实施例中，对于由用户输入的需求时间段信息的情况，可以预先设 置一统计时间标识数量阈值，且预设统计时间标识数量阈值大于对应的上述 预设数量，若用户输入的需求时间段对应的统计时间标识数量小于预设统计 时间标识数量阈值，则提示用户输入更大范围的需求时间段。在确定第二缺 省统计时间标识时，先确定用户输入的起始时间至序列中第一个统计时间标 识的缺省统计时间数量k，判断该缺省统计数量是否小于待补充统计时间标识 数量，若是，确定这k个连续的统计时间标识，并计算待补充统计时间标识数量与k的差值d，再从序列中最后一个统计时间标识之后确定d个连续的统 计时间标识，将上述k个连续的统计时间标识以及对应的d个连续的统计时 间标识作为第二缺省统计时间标识，从而确保第二缺省统计时间标识为存储 原始数据的数据库中实际缺少的统计时间标识。具体地，基于上述步骤获得 的补充统计时间标识序列为2008年2月、2008年3月、2008年4月、2008 年5月、2008年6月、2008年7月、2008年8月、2008年9月、2008年10 月、2008年11月、2008年12月。若预设数量为15，而用户输入的需求时间 段为2007年12月至2009年6月时，则统计时间标识数量为11，待补充统计 时间标识数量为15-11＝4，用户输入的其实时间2007年12月至2008年2月 包括2007年12月以及2008年1月，共2个缺省统计月份标识，与待补充统 计时间标识数量相差4-2＝2，则从2008年12月之后确定2个统计月份标识， 即2009年1月以及2009年2月，则第二缺省统计时间标识为2007年12月、 2008年1月、2009年1月以及2009年2月。在获得第二缺省统计时间标识 后，基于第一缺省统计时间标识以及第二缺省统计时间标识获得缺省统计时 间信息，例如，基于上述步骤，获得的缺省统计时间信息为2008年4月、2008 年9月、2008年10月、2008年11月、2007年12月、2008年1月、2009年1月以及2009年2月。

步骤S40，基于所述原始统计信息、所述缺省统计时间信息以及预设统计 数值参考值生成补全统计图。

预设统计数值参考值指的是预先设定的，用来作为缺省统计时间标识的 统计数值的值，例如，可以将预设数值参考值设置为0。基于步骤S30，在获 得缺省统计时间信息后，基于所述原始统计信息、所述缺省统计时间信息以 及预设统计数值参考值生成补全统计图，包括以下两种方式；1)基于各个缺 省时间标识以及预设统计数值参考值获得缺省统计数组，若预设数值参考值 设置为0，基于上述步骤，可以获得缺省统计数组包括(2008年4月，0)、 (2008年9月，0)、(2008年10月，0)、(2008年11月，0)、(2007 年12月，0)、(2008年1月，0)、(2009年1月，0)以及(2009年2月， 0)，基于相同的数组确定方法，可以原始统计时间标识及其对应的实际统计 数值获得各个原始统计时间标识对应的原始统计数组，以统计时间标识为横 坐标，统计数值为纵坐标，构建坐标系，并基于缺省统计数组以及原始统计数组生成补充统计图，其中，补充统计图可以为折线统计图或条形统计图等 不同的统计图类型。其中，基于统计组数据生成统计图的方法为现有技术， 在此不再赘述。2)对于从原始统计图提取原始统计时间标识的情况，可以不 提取原始统计图中的各个原始图统计时间标识对应的统计数值，在基于上述 步骤的方法获得缺省统计时间信息后，参照上述缺省统计数组的获得方法获 得缺省统计数组。然后再将不同缺省统计时间标识进行对比，以及将不同缺 省统计时间标识与原始统计时间标识进行对比，确定不同缺省统计时间标识 之间的先后顺序，以及缺省统计时间标识与原始统计时间标识的先后顺序确 定缺省统计时间标识在统计图中的统计时间坐标轴的位置信息。在确定位置 信息的过程中，可以基于先后顺序确定统计图中统计时间坐标轴已有的相邻 两个原始统计时间标识之间的缺省统计时间标识的数量，并获取统计时间坐 标轴两个相邻的统计时间标识的长度，即单位长度，基于相邻原始统计时间 标识之间的缺省统计时间的数量以及单位长度对赌赢相邻原始统计时间标识 之间的距离进行延长，例如，距离延长倍数等于缺省统计时间标识的数量， 再基于单位长度以及先后顺序确定各个缺省统计时间标识在轴上的位置，获 得各个统计时间标识的位置信息，位置信息可以是该坐标轴对应的具体数值 信息。然后，获取统计数值坐标轴的单位长度，基于确定的位置信息将缺省 统计数值补充到原始统计图中，获得补全统计图。

进一步地，在本实施例中，步骤S40之后还包括：

对所述补全统计图中的统计时间坐标轴中的缺省统计时间标识进行标 记。

在本实施例中，在生成补全后的统计图后，可以对统计时间坐标轴中的 缺省统计时间标识进行标记，标记的方法可以包括在缺省统计时间标识附近 的预设位置添加原点或三角形等预设标记符号，或者将缺省统计时间标识对 应的文字切换成与原始统计时间标识不同的预设颜色，通过对缺省统计时间 标识的标记，方便用户识别统计图中的缺省统计信息。

在本实施例中，获取原始统计信息，其中，所述原始统计信息至少包括 多个原始统计时间标识；将所述原始统计时间标识基于时间先后顺序进行排 列，获得原始统计时间标识序列；基于预设规则确定所述原始统计时间标识 序列中的缺省统计时间信息；基于所述原始统计信息、所述缺省统计时间信 息以及预设统计数值参考值生成补全统计图。通过上述方式，可以基于预设 规则确定原始统计信息中的缺省统计时间信息，基于缺省时间信息以及原始 统计信息总的原始统计时间标识可以获得规范的连续统计时间标识，基于所述原始统计信息、所述缺省统计时间信息以及预设统计数值参考值生成统计 时间标识连续的补全统计图，提高数据的展示效果。

参照图3，图3为本发明数据处理方法第二实施例的流程示意图。

基于上述实施例，在本实施例中，所述原始统计信息还包括各个统计时 间标识对应的原始统计数值，所述基于所述原始统计信息、所述缺省统计时 间信息以及预设统计数值参考值生成统计图的步骤包括：

步骤S50，基于所述缺省统计时间信息中的各个缺省统计时间标识以及所 述预设统计数值参考值获得对应的缺省统计数组，并根据所述原始统计时间 标识以及对应的原始统计数值获得原始统计数组；

基于上述实施例，在本实施例中，基于各个缺省时间标识以及预设统计 数值参考值获得缺省统计数组，若预设数值参考值设置为0，基于上述步骤， 可以获得缺省统计数组包括(2008年4月，0)、(2008年9月，0)、(2008 年10月，0)、(2008年11月，0)、(2007年12月，0)、(2008年1月， 0)、(2009年1月，0)以及(2009年2月，0)，基于相同的数组确定方 法，可以原始统计时间标识及其对应的实际统计数值获得各个原始统计时间 标识对应的原始统计数组。

步骤S60，基于所述缺省统计数组以及所述原始统计数组生成补全统计 图。

以统计时间标识为横坐标，统计数值为纵坐标，构建坐标系，并基于缺 省统计数组以及原始统计数组生成补充统计图，其中，补充统计图可以为折 线统计图或条形统计图等不同的统计图类型。其中，基于统计组数据生成统 计图的方法为现有技术，在此不再赘述。

在本实施例中，基于所述缺省统计时间信息中的各个缺省统计时间标识 以及所述预设统计数值参考值获得对应的缺省统计数组，并根据所述原始统 计时间标识以及对应的原始统计数值获得原始统计数组；基于所述缺省统计 数组以及所述原始统计数组生成补全统计图。通过上述方式，实现缺省统计 数组以及原始统计数组生成补全统计图，获得时间连续的统计图，提高用户 阅图体验。

进一步地，图4为本发明数据处理方法第三实施例的流程示意图。

基于上述实施例，在本实施例中，所述获取原始统计信息，其中，所述 原始统计信息至少包括多个原始统计时间标识的步骤包括：

步骤S70，从原始统计图中提取多个原始统计时间标识；

基于上述实施例，在本实施例中，获取原始统计信息的方法还可以不从 原始具体数据中获得，而是利用现有的统计图生成方法基于数据库中原始数 据生成的原始统计图中提取得到。在原始统计图的基础上补充得到不全统计 图。

所述基于所述原始统计信息、所述缺省统计时间信息以及预设统计数值 参考值生成补全统计图的步骤包括：

步骤S80，根据所述缺省统计时间信息中的各个缺省统计时间标识以及预 设统计数值参考值生成缺省统计数组；

基于各个缺省时间标识以及预设统计数值参考值获得缺省统计数组，若 预设数值参考值设置为0，基于上述步骤，可以获得缺省统计数组包括(2008 年4月，0)、(2008年9月，0)、(2008年10月，0)、(2008年11月， 0)、(2007年12月，0)、(2008年1月，0)、(2009年1月，0)以及 (2009年2月，0)。

步骤S90，基于不同缺省统计时间标识之间的时间先后顺序，或缺省统计 时间标识与原始统计时间标识之间的时间先后顺序确定各个缺省统计时间标 识在所述原始统计图中的统计时间坐标轴的位置信息；

将不同缺省统计时间标识进行对比，以及将不同缺省统计时间标识与原 始统计时间标识进行对比，确定不同缺省统计时间标识之间的先后顺序，以 及缺省统计时间标识与原始统计时间标识的先后顺序确定缺省统计时间标识 在统计图中的统计时间坐标轴的位置信息。在确定位置信息的过程中，可以 基于先后顺序确定统计图中统计时间坐标轴已有的相邻两个原始统计时间标 识之间的缺省统计时间标识的数量，并获取统计时间坐标轴两个相邻的统计 时间标识的长度，即单位长度，基于相邻原始统计时间标识之间的缺省统计 时间的数量以及单位长度对赌赢相邻原始统计时间标识之间的距离进行延 长，例如，距离延长倍数等于缺省统计时间标识的数量，再基于单位长度以 及先后顺序确定各个缺省统计时间标识在轴上的位置，获得各个统计时间标 识的位置信息，位置信息可以是该坐标轴对应的具体数值信息。然后，获取 统计数值坐标轴的单位长度，基于确定的位置信息将缺省统计数值补充到原 始统计图中，获得补全统计图。

步骤S100，基于所述位置信息以及所述缺省统计数组对所述原始统计图 进行补全，获得补全统计图。

基于确定的位置信息将缺省统计数值补充到原始统计图中，获得补全统 计图。

在本实施例中，从原始统计图中提取多个原始统计时间标识；根据所述 缺省统计时间信息中的各个缺省统计时间标识以及预设统计数值参考值生成 缺省统计数组；基于不同缺省统计时间标识之间的时间先后顺序，或缺省统 计时间标识与原始统计时间标识之间的时间先后顺序确定各个缺省统计时间 标识在所述原始统计图中的统计时间坐标轴的位置信息；基于所述位置信息 以及所述缺省统计数组对所述原始统计图进行补全，获得补全统计图。通过 上述方式，实现在原始统计图的基础上进行补全，获得统计时间联系的补全 统计图。

进一步地，图5为本发明数据处理方法第四实施例的流程示意图。

基于上述实施例，在本实施例中，所述基于预设规则确定所述原始统计 时间标识序列中的缺省统计时间信息的步骤包括：

步骤S110，判断所述原始统计时间标识序列中相邻统计时间标识之间是 否为连续统计时间标识；

获得原始统计时间标识序列后，基于预设规则确定原始统计时间标识序 列中缺省统计时间信息。在本实施例中，缺省统计时间信息指的是原始统计 时间标识序列中缺少的统计月份标识，缺省统计时间信息可以包括一个或多 个缺省统计时间标识。预设规则指的是预先设定的，用来确定原始统计时间 标识序列中缺少的统计时间信息的规则。在本实施例中基于预设规则确定原 始统计时间标识序列中的缺省统计时间信息的方法可包括以下步骤：对于原 始统计时间标识序列中所有相邻的两个原始统计时间标识，判断是否为连续 的两个统计时间标识，具体地，可以预先设定连续统计时间标识的差值，定 义为预设差值，在判断两个相邻的原始统计时间标识是否为连续的两个统计 时间标识时，将时间在后的原始统计时间标识减去时间在前的原始统计时间 标识，确定两者之差是否等于预设差值，若是，则判定为连续的统计时间标 识；若否，则判定为不是连续的统计时间标识。

进一步地，在本实施例中，还可以预先设计统计时间标识对照表，在预 设统计时间标识对照表中统计时间标识按照时间先后顺序联系排列，在预设 统计时间标识对照表中包含特定时间范围内所用的统计时间标识，例如从 1990年至2018年时间范围内所有的月份标识，即，从1990年1月至2018年 12月。在获得原始统计时间标识序列时，确定各个原始统计时间标识在预设 统计时间标识对照表中的位置，基于对照表的位置确定是否为连续的统计时 间标识。

步骤S120，若否，则确定对应非连续相邻统计时间标识之间的第一缺省 统计时间标识；

则将原始统计时间标识差值除以预设差值，得到的比值减1，得到的结果 即为该相邻原始统计时间标识之间的缺省统计时间标识数量，将时间在前的 原始统计时间标识加上预设差值的一倍，得到第一个缺省统计时间标识，将 时间在前的原始统计时间标识加上预设差值的两倍，得到第二个缺省统计时 间标识……通过上述方法确定所有的缺省统计时间标识，本实施例的第一缺 省统计时间标识指的是基于不连续的原始统计时间标识确定的缺省统计时间 标识。具体地，对于步骤S20中的原始统计时间标识序列：2008年2月、2008 年3月、2008年5月、2008年6月、2008年7月、2008年8月、2008年12 月，相邻月份标识的预设差值可以设置为1，相邻原始统计时间标识2008年3月与2008年5月的实际月份标识差值为：5-3＝2，则实际月份标识差值2大 于预设差值1，则这两个相邻原始统计时间标识之间存在缺省统计时间信息， 且缺省统计时间信息包括缺省统计时间标识的数量为2/1-1＝1，缺省月份标识 为时间在前的月份标识与预设差值之和，即3+1＝4，则缺省统计时间标识为 2008年4月，亦即缺省统计月份标识为2008年4月，同理，可得到2008年 8月与2008年12月的缺省统计月份标识为2008年9月、2008年10月以及 2008年11月。也可以确定相邻原始统计时间标识在预设统计时间标识对照表 对应的位置之间间隔的统计时间标识，获取所有相邻原始统计时间标识之间 的统计时间标识，作为第一缺省统计时间标识。

步骤S130，根据所述第一缺省统计时间标识确定所述缺省统计时间信息。

在本实施例中，在获得所有第一缺省统计时间标识后，可以直接以获得 的所有的第一缺省统计时间标识作为缺省统计时间信息，执行步骤S40。

进一步地，由于基于上述方法获得的原始统计时间标识以及第一缺省统 计时间标识综合起来只能获得连续的统计时间标识序列，并不能确保连续统 计时间标识序列中统计时间标识的数量，因此，在获得第一缺省统计时间标 识时，也可以在第一缺省统计时间标识的基础上进行进一步的对分析处理， 获得更多缺省统计时间标识。具体地，可以将各个第一缺省统计时间标识进 行对比，并将各个第一缺省统计时间标识与各个原始统计时间标识进行对比， 确定不同第一缺省统计标识的时间先后顺序，以及第一缺省统计标识与原始 统计时间标识的先后顺序，基于确定的先后顺序将各个第一缺省统计时间标 识补充到原始统计时间标识序列中，获得连续的补充统计时间标识序列，然 后再统计补充统计时间标识序列中的包括第一缺省统计时间标识以及原始统 计时间标识的数量，即统计时间标识数量，再将统计时间标识数量与预设数 量进行对比，判断统计时间标识数量是否小于预设数量。若是，则计算预设 数量与统计时间标识数量的差值，以作为待补充统计时间标识数量，即需要 再次补充统计时间标识的数量。然后在基于待补充统计时间标识数量基于预 先设定的规则在补充统计时间标识序列的第一个统计时间标识之前添加待补 充统计时间标识数量的连续的第二缺省统计时间标识，以使得添加的第二缺 省统计时间标识与补充统计时间标识序列构成连续的统计时间标识序列，且 该序列中的统计时间标识数量为预设数量。基于第一缺省统计时间标识和第 二缺省统计时间标识获得缺省统计时间信息。其中，预设数量可以基于统计 需求设置。

在本实施例中，判断所述原始统计时间标识序列中相邻统计时间标识之 间是否为连续统计时间标识；若否，则确定对应非连续相邻统计时间标识之 间的第一缺省统计时间标识；根据所述第一缺省统计时间标识确定所述缺省 统计时间信息。通过上述方式，实现基于相邻统计时间的连续性确定缺省时 间信息。

进一步地，图6为本发明数据处理方法第五实施例的流程示意图。基于 上述实施例，在本实施例中，所述根据所述第一缺省统计时间标识确定所述 缺省统计时间信息的步骤包括：

步骤S140，根据所述第一缺省统计时间标识对所述原始统计时间标识序 列进行补充，获得连续的补充统计时间标识序列；

由于基于上述方法获得的原始统计时间标识以及第一缺省统计时间标识 综合起来只能获得连续的统计时间标识序列，并不能确保连续统计时间标识 序列中统计时间标识的数量，因此，在获得第一缺省统计时间标识时，也可 以在第一缺省统计时间标识的基础上进行进一步的对分析处理，获得更多缺 省统计时间标识。具体地，可以将各个第一缺省统计时间标识进行对比，并 将各个第一缺省统计时间标识与各个原始统计时间标识进行对比，确定不同 第一缺省统计标识的时间先后顺序，以及第一缺省统计标识与原始统计时间 标识的先后顺序，基于确定的先后顺序将各个第一缺省统计时间标识补充到 原始统计时间标识序列中，获得连续的补充统计时间标识序列。

步骤S150，确定所述补充统计时间标识序列中的统计时间标识数量，并 确定所述统计时间标识数量是否小于预设数量；

然后再统计补充统计时间标识序列中的包括第一缺省统计时间标识以及 原始统计时间标识的数量，即统计时间标识数量，再将统计时间标识数量与 预设数量进行对比，判断统计时间标识数量是否小于预设数量。

步骤S160，若是，则计算所述预设数量与所述统计时间标识数量的差值， 基于所述差值确定待补充统计时间标识数量；

若是，则计算预设数量与统计时间标识数量的差值，以作为待补充统计 时间标识数量，即需要再次补充统计时间标识的数量。

步骤S170，基于所述待补充统计时间标识数量在所述补充统计时间标识 序列的第一个统计时间标识之前或最后一个统计时间标识之后确定一个或多 个第二缺省统计时间标识，以使得所述第二缺省统计时间标识与所述补充统 计时间标识序列构成连续的统计时间标识序列；

然后在基于待补充统计时间标识数量基于预先设定的规则在补充统计时 间标识序列的第一个统计时间标识之前添加待补充统计时间标识数量的连续 的第二缺省统计时间标识，以使得添加的第二缺省统计时间标识与补充统计 时间标识序列构成连续的统计时间标识序列，且该序列中的统计时间标识数 量为预设数量。

步骤S180，基于所述第一缺省统计时间标识以及所述第二缺省统计时间 标识获得所述缺省统计时间信息。

基于第一缺省统计时间标识和第二缺省统计时间标识获得缺省统计时间 信息。基于上述步骤获得的补充统计时间标识序列为2008年2月、2008年3 月、2008年4月、2008年5月、2008年6月、2008年7月、2008年8月、 2008年9月、2008年10月、2008年11月、2008年12月。若预设数量为15， 而用户输入的需求时间段为2007年12月至2009年6月时，则统计时间标识 数量为11，待补充统计时间标识数量为15-11＝4，用户输入的其实时间2007 年12月至2008年2月包括2007年12月以及2008年1月，共2个缺省统计 月份标识，与待补充统计时间标识数量相差4-2＝2，则从2008年12月之后确 定2个统计月份标识，即2009年1月以及2009年2月，则第二缺省统计时 间标识为2007年12月、2008年1月、2009年1月以及2009年2月。在获 得第二缺省统计时间标识后，基于第一缺省统计时间标识以及第二缺省统计 时间标识获得缺省统计时间信息，例如，基于上述步骤，获得的缺省统计时 间信息为2008年4月、2008年9月、2008年10月、2008年11月、2007年 12月、2008年1月、2009年1月以及2009年2月。

在本实施例中，根据所述第一缺省统计时间标识对所述原始统计时间标 识序列进行补充，获得连续的补充统计时间标识序列；确定所述补充统计时 间标识序列中的统计时间标识数量，并确定所述统计时间标识数量是否小于 预设数量；若是，则计算所述预设数量与所述统计时间标识数量的差值，基 于所述差值确定待补充统计时间标识数量；基于所述待补充统计时间标识数 量在所述补充统计时间标识序列的第一个统计时间标识之前或最后一个统计 时间标识之后确定一个或多个第二缺省统计时间标识，以使得所述第二缺省 统计时间标识与所述补充统计时间标识序列构成连续的统计时间标识序列； 基于所述第一缺省统计时间标识以及所述第二缺省统计时间标识获得所述缺 省统计时间信息。通过上述方式，实现在第一缺省统计时间标识的情况下， 基于预设数量确定第二缺省统计时间标识，并基于第一缺省统计时间标识和 第二缺省统计时间标识确定缺省统计时间信息，获得更完善规范的统计时间， 从而获得规范的统计图，提高用户阅图体验。

此外，本发明实施例还提供一种数据处理装置。

参照图7，图7为本发明数据处理装置第一实施例的功能模块示意图。

本实施例中，所述数据处理装置包括：

获取模块10，用于获取原始统计信息，其中，所述原始统计信息至少包 括多个原始统计时间标识；

排列模块20，用于将所述原始统计时间标识基于时间先后顺序进行排列， 获得原始统计时间标识序列；

确定模块30，用于基于预设规则确定所述原始统计时间标识序列中的缺 省统计时间信息；

生成模块40，用于基于所述原始统计信息、所述缺省统计时间信息以及 预设统计数值参考值生成补全统计图。

其中，上述数据处理装置的各虚拟功能模块存储于图1所示数据处理设 备的存储器1005中，用于实现数据处理程序的所有功能；各模块被处理器1001 执行时，可通过补全缺失信息的数据处理方法，生成连续时间的统计图，提 高用户查看体验。

进一步的，所述生成模块还用于，

基于所述缺省统计时间信息中的各个缺省统计时间标识以及所述预设统 计数值参考值获得对应的缺省统计数组，并根据所述原始统计时间标识以及 对应的原始统计数值获得原始统计数组；

基于所述缺省统计数组以及所述原始统计数组生成补全统计图。

进一步的，所述获取模块还用于，

从原始统计图中提取多个原始统计时间标识；

所述生成模块还用于，

根据所述缺省统计时间信息中的各个缺省统计时间标识以及预设统计数 值参考值生成缺省统计数组；

基于不同缺省统计时间标识之间的时间先后顺序，或缺省统计时间标识 与原始统计时间标识之间的时间先后顺序确定各个缺省统计时间标识在所述 原始统计图中的统计时间坐标轴的位置信息；

基于所述位置信息以及所述缺省统计数组对所述原始统计图进行补全， 获得补全统计图。

进一步的，所述确定模块还用于，

判断所述原始统计时间标识序列中相邻统计时间标识之间是否为连续统 计时间标识；

若否，则确定对应非连续相邻统计时间标识之间的第一缺省统计时间标 识；

根据所述第一缺省统计时间标识确定所述缺省统计时间信息。

进一步的，所述确定模块还用于，

根据所述第一缺省统计时间标识对所述原始统计时间标识序列进行补 充，获得连续的补充统计时间标识序列；

确定所述补充统计时间标识序列中的统计时间标识数量，并确定所述统 计时间标识数量是否小于预设数量；

若是，则计算所述预设数量与所述统计时间标识数量的差值，基于所述 差值确定待补充统计时间标识数量；

基于所述待补充统计时间标识数量在所述补充统计时间标识序列的第一 个统计时间标识之前或最后一个统计时间标识之后确定一个或多个第二缺省 统计时间标识，以使得所述第二缺省统计时间标识与所述补充统计时间标识 序列构成预设数量连续的统计时间标识序列；

基于所述第一缺省统计时间标识以及所述第二缺省统计时间标识获得所 述缺省统计时间信息。

进一步的，所述数据处理装置还包括：

标识模块，用于对所述补全统计图中的统计时间坐标轴中的缺省统计时 间标识进行标记。

此外，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质。

本发明计算机可读存储介质上存储有数据处理程序，其中所述数据处理 程序被处理器执行时，实现如上述的数据处理方法的步骤。

其中，数据处理程序被执行时所实现的方法可参照本发明数据处理方法 的各个实施例，此处不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在 涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系 统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括 为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下， 由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物 品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述 实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通 过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的 技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体 现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、 磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机， 服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是 利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间 接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法包括：

获取原始统计信息，其中，所述原始统计信息至少包括多个原始统计时间标识；

将所述原始统计时间标识基于时间先后顺序进行排列，获得原始统计时间标识序列；

基于预设规则确定所述原始统计时间标识序列中的缺省统计时间信息；

基于所述原始统计信息、所述缺省统计时间信息以及预设统计数值参考值生成补全统计图。

2.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述原始统计时间标识或所述缺省统计时间标识至少包括：月份标识、季度标识或年份标识。

3.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述原始统计信息还包括各个统计时间标识对应的原始统计数值，所述基于所述原始统计信息、所述缺省统计时间信息以及预设统计数值参考值生成统计图的步骤包括：

基于所述缺省统计时间信息中的各个缺省统计时间标识以及所述预设统计数值参考值获得对应的缺省统计数组，并根据所述原始统计时间标识以及对应的原始统计数值获得原始统计数组；

基于所述缺省统计数组以及所述原始统计数组生成补全统计图。

4.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述获取原始统计信息，其中，所述原始统计信息至少包括多个原始统计时间标识的步骤包括：

从原始统计图中提取多个原始统计时间标识；

所述基于所述原始统计信息、所述缺省统计时间信息以及预设统计数值参考值生成补全统计图的步骤包括：

根据所述缺省统计时间信息中的各个缺省统计时间标识以及预设统计数值参考值生成缺省统计数组；

基于不同缺省统计时间标识之间的时间先后顺序，或缺省统计时间标识与原始统计时间标识之间的时间先后顺序确定各个缺省统计时间标识在所述原始统计图中的统计时间坐标轴的位置信息；

基于所述位置信息以及所述缺省统计数组对所述原始统计图进行补全，获得补全统计图。

5.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于预设规则确定所述原始统计时间标识序列中的缺省统计时间信息的步骤包括：

判断所述原始统计时间标识序列中相邻统计时间标识之间是否为连续统计时间标识；

若否，则确定对应非连续相邻统计时间标识之间的第一缺省统计时间标识；

根据所述第一缺省统计时间标识确定所述缺省统计时间信息。

6.如权利要求5所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述第一缺省统计时间标识确定所述缺省统计时间信息的步骤包括：

根据所述第一缺省统计时间标识对所述原始统计时间标识序列进行补充，获得连续的补充统计时间标识序列；

确定所述补充统计时间标识序列中的统计时间标识数量，并确定所述统计时间标识数量是否小于预设数量；

若是，则计算所述预设数量与所述统计时间标识数量的差值，基于所述差值确定待补充统计时间标识数量；

基于所述待补充统计时间标识数量在所述补充统计时间标识序列的第一个统计时间标识之前或最后一个统计时间标识之后确定一个或多个第二缺省统计时间标识，以使得所述第二缺省统计时间标识与所述补充统计时间标识序列构成连续的统计时间标识序列；

基于所述第一缺省统计时间标识以及所述第二缺省统计时间标识获得所述缺省统计时间信息。

7.如权利要求1至6中任一项所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于所述原始统计信息、所述缺省统计时间信息以及预设统计数值参考值生成补全统计图的步骤之后包括：

对所述补全统计图中的统计时间坐标轴中的缺省统计时间标识进行标记。

8.一种数据处理装置，其特征在于，所述数据处理装置包括：

获取模块，用于获取原始统计信息，其中，所述原始统计信息至少包括多个原始统计时间标识；

排列模块，用于将所述原始统计时间标识基于时间先后顺序进行排列，获得原始统计时间标识序列；

确定模块，用于基于预设规则确定所述原始统计时间标识序列中的缺省统计时间信息；

生成模块，用于基于所述原始统计信息、所述缺省统计时间信息以及预设统计数值参考值生成补全统计图。

9.一种数据处理设备，其特征在于，所述数据处理设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的数据处理程序，其中所述数据处理程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的数据处理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有数据处理程序，其中所述数据处理程序被处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的数据处理方法的步骤。