CN109870357B - 一种确定高强铝合金板材成形极限的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种确定高强铝合金板材成形极限的方法。包括:制备多个高强铝合金板材试样;对试样进行拉伸试验,获得每个试样的拉力位移曲线、弹性模量和幂函数硬化模型参数;采用有限元软件对拉伸过程进行仿真;根据拉力位移曲线和仿真结果,确定每个试样的应力三轴度变化数据和Lode参数变化数据;采用Lou‑Huh韧性断裂准则解析表达式求解,得到多组断裂参数值;确定每组断裂参数值对每个试样的预测误差;根据预测误差小于设定阈值的多组断裂参数值,采用主应变空间函数在主应变空间内计算得到高强铝合金板材的成形极限图。本发明在择优选取的基础上应用韧性断裂准则获取多条成形极限曲线形成断裂判定带状区域,判定结果更加可靠。
Description
技术领域
本发明涉及板材形变分析领域,特别是涉及一种确定高强铝合金板材成形极限的方法。
背景技术
随着汽车工业轻量化的持续发展,具有低密度及高强度等优势的高强铝合金板材被广泛应用于汽车生产制造。然而,高强铝合金板材塑性低、成形性能差,改善这类材料的成形性能是一个需要解决的问题,同时,准确地预测该类材料的成形极限同样是一个需要解决的重要问题。
成形极限图可以预测和判定金属板材成形过程中的破裂现象,是分析板料成形性能的重要工具。成形极限图的获取通常有试验方法和理论方法。试验方法通过大量的板材试件胀形试验,在不同应变路径条件下获得材料变形的极限应变数据点,将这些数据点绘制在以第一主应变为纵坐标、第二主应变为横坐标的坐标系内,然后连线形成金属板材成形极限曲线。理论方法通过建立可靠的数学模型预测板材塑性变形的极限,从而得到金属板材的成形极限图。对于塑性较好的普通钢板,拉伸断裂前有明显的颈缩现象,建立成形极限图的理论是基于经典弹塑性力学的拉伸失稳理论,比如Swift拉伸失稳理论、Hill拉伸失稳理论、MK模型及其修正模型。然而,高强铝合金板材的拉伸断裂行为异于普通钢板,断裂前没有明显的颈缩现象发生。因此,基于拉伸失稳理论建立该类材料的成形极限图失去了理论依据和有效性。与传统拉伸失稳模型不同,韧性断裂准则是基于显微空洞形核、长大和聚集的微观断裂机理建立起来的判定准则,因此具有理论优越性和普遍适用性。本发明要解决的问题便是使用韧性断裂准则,解决高强铝合金板材成形极限的建立问题。
韧性断裂准则自上世纪60年代出现至今,陆续有不同的学者提出了不同的模型,概括起来可以表述为:与应力状态相关的某一变量随塑性应变累积到一定程度时则韧性断裂发生,其数学表达式可以提炼如下:
早期建立起来的韧性断裂准则考虑的应力状态影响因子较为简单,其适用的应力状态较少,准确性也相对较低。随着准则的不断发展与改进,新的准则能够兼容的应力状态范围越来越广,准确性也在不断提高。本发明应用近些年新提出的Lou-Huh韧性断裂准则,并依据自行建立的断裂参数确定方案和断裂参数误差分析方法,绘制高强铝合金板材的成形极限图。
Lou-Huh准则的表达式有积分表达式(式(2))和解析表达式(式(3))两种形式,式中L为Lode参数,L=(σ2-σ1-σ3)/(σ1-σ3);η为应力三轴度,η=σm/σeq;为断裂应变;C1、C2、C3为材料断裂参数。在应用该准则之前,有效准确地确定准则中的断裂参数C1、C2、C3是必要前提。确定断裂参数常用的方法是解方程组法,首先设计至少三种不同形状的缺口拉伸试样进行拉伸试验,然后通过试验结合有限元模拟的方法获得每个试样的Lode参数、应力三轴度和断裂应变的数值,最后选取三组数据带入解析表达式组成方程组求解断裂参数。这个过程存在的问题有二,其一,缺口试样的应力三轴度和Lode参数在试样拉伸过程中是变化的,因此,解方程组时常采用平均应力三轴度ηave和平均Lode参数Lave(数学表达式见式(4))来代替解析表达式中的η和L。积分表达式和解析表达式等价的条件是:应力三轴度和Lode参数随塑性应变的改变而保持不变,那么采用平均应力三轴度和平均Lode参数来进行断裂参数的求解必然会带来误差。其二,现有研究给出的缺口试样有很多种,如何选取试样来进行断裂参数的求解并没有清晰的答案。基于此,本发明设计多种缺口试样的拉伸试验,通过误差分析来确定试样的选取方案,最终确定高强铝板的成形极限图。
发明内容
本发明的目的是提供一种确定高强铝合金板材成形极限的方法,对获取断裂参数的试验方案的选择作出了优劣评价,在择优选取的基础上应用韧性断裂准则获取多条成形极限曲线形成断裂判定带状区域,比单条成形极限曲线的判定结果更加可靠。
为实现上述目的,本发明提供了如下方案:
一种确定高强铝合金板材成形极限的方法,包括:
制备多个高强铝合金板材试样;多个所述高强铝合金板材试样包括单向拉伸试样、剪切缺口试样、圆弧缺口试样和三角缺口试样;
对多个高强铝合金板材试样进行拉伸试验,获得每个高强铝合金板材试样的拉力位移曲线、高强铝合金板材的弹性模量和幂函数硬化模型参数;
采用有限元软件根据所述高强铝合金板材的弹性模量和幂函数硬化模型参数,对每个高强铝合金板材试样的拉伸过程进行仿真;
根据每个高强铝合金板材试样的拉力位移曲线和仿真结果,确定每个高强铝合金板材试样的应力三轴度变化数据和Lode参数变化数据;
根据每个高强铝合金板材试样的应力三轴度变化数据和Lode参数变化数据,采用Lou-Huh韧性断裂准则解析表达式求解,得到多组断裂参数值;
确定每组断裂参数值对每个高强铝合金板材试样的预测误差;
根据预测误差小于设定阈值的多组断裂参数值,采用主应变空间函数在主应变空间内计算得到每组断裂参数值对应的成形极限曲线,多条成形极限曲线构成高强铝合金板材的成形极限图。
可选的,所述对多个高强铝合金板材试样进行拉伸试验,获得每个高强铝合金板材试样的拉力位移曲线、高强铝合金板材的弹性模量和幂函数硬化模型参数,具体包括:
对每个高强铝合金板材试样进行拉伸试验,直至所述高强铝合金板材试样拉断,获得每个高强铝合金板材试样的拉力位移曲线和单向拉伸试样的工程应力应变曲线;
根据所述单向拉伸试样的工程应力应变曲线计算高强铝合金板材的弹性模量和真实应力应变曲线;
根据所述真实应力应变曲线确定幂函数硬化模型参数,所述幂函数硬化模型参数包括强度系数和硬化指数。
可选的,所述根据每个高强铝合金板材试样的拉力位移曲线和仿真结果,确定每个高强铝合金板材试样的应力三轴度变化数据和Lode参数变化数据,具体包括:
对于每个高强铝合金板材试样,根据所述高强铝合金板材试样的拉力位移曲线确定对应高强铝合金板材试样的断裂起始位移;
根据约束条件提取所述高强铝合金板材试样的断裂应变;所述约束条件为高强铝合金板材试样中心位置为仿真结果中的断裂起始位置、仿真结果中与断裂起始位移对应的时刻为断裂起始时刻、所述断裂起始位置在断裂起始时刻的等效塑性应变为断裂应变;
获取仿真结果中所述断裂起始位置的多组应力参数;所述断裂起始位置的等效塑性应变从0增长至断裂应变过程中,每个等效塑性应变对应一组应力参数,每组应力参数包括三个主应力和一个等效应力;
根据公式η=(σ1+σ2+σ3)/(3σeq)确定每个等效塑性应变对应的应力三轴度η;σ1、σ2、σ3为等效塑性应变对应的三个主应力,σeq为等效塑性应变对应的等效应力;
获得应力三轴度随等效塑性应变的变化曲线,得到所述高强铝合金板材试样的应力三轴度变化数据;
根据公式L=(σ2-σ1-σ3)/(σ1-σ3)确定每个等效塑性应变对应的Lode参数L;
获得Lode参数随等效塑性应变的变化曲线,得到所述高强铝合金板材试样的应力三轴度变化数据;
依次获得每个高强铝合金板材试样的应力三轴度变化数据和Lode参数变化数据。
可选的,所述根据每个高强铝合金板材试样的应力三轴度变化数据和Lode参数变化数据,采用Lou-Huh韧性断裂准则解析表达式求解,得到多组断裂参数值,具体包括:
采用拟合函数分别拟合每个高强铝合金板材试样的应力三轴度变化数据和Lode参数变化数据,得到拟合函数中的拟合系数;所述拟合函数为其中,为应力三轴度变化函数,a0、a1、a2…ai为应力三轴度变化函数的拟合系数,为Lode参数变化函数,b0、b1、b2…bi为Lode参数变化函数的拟合系数;
根据所有高强铝合金板材试样的平均应力三轴度ηave、平均Lode参数Lave和断裂应变,采用Lou-Huh韧性断裂准则解析表达式求解,得到多组断裂参数值;任意三个高强铝合金板材试样的平均应力三轴度ηave、平均Lode参数Lave和断裂应变带入Lou-Huh韧性断裂准则解析表达式,采用数值求解法计算得到一组断裂参数值。
可选的,所述确定每组断裂参数值对每个高强铝合金板材试样的预测误差,具体包括:
采用公式获得每组断裂参数值对每个高强铝合金板材试样的积分式损伤值Cint和解析式损伤值Cana,其中, 为高强铝合金板材试样的等效塑性应变,为高强铝合金板材试样的断裂应变,为应力三轴度变化函数,为Lode参数变化函数,ηave为所有高强铝合金板材试样的平均应力三轴度,Lave为所有高强铝合金板材试样的平均Lode参数,C1、C2、C3为一组断裂参数值;
可选的,所述根据预测误差小于设定阈值的多组断裂参数值,采用主应变空间函数在主应变空间内计算得到每组断裂参数值对应的成形极限曲线,具体包括:
计算每组断裂参数值的预测误差均值;所述预测误差均值为所述断裂参数值对应的所有的高强铝合金板材试样的预测误差的平均值;
筛选预测误差均值小于设定阈值且任意两个预测误差均值之间的差值小于设定差值的多组断裂参数值;
将每组断裂参数值代入主应变空间函数在主应变空间内计算,获得所述断裂参数值对应的成形极限曲线。
可选的,所述主应变空间函数为:
其中,α为应力比,β为应变比,C1、C2、C3为一组断裂参数值,ε1为第一主应变,ε2为第二主应变。
可选的,所述高强铝合金板材的成形极限图中,多条成形极限曲线构成的带状区域为破裂判定危险区,所述带状区域之上的区域为破裂判定破裂区,所述带状区域之下的区域为破裂判定安全区。
根据本发明提供的具体实施例,本发明公开了以下技术效果:
与半球形刚性凸模胀形获取成形极限的试验方法相比,本发明通过几种试样的简单拉伸试验,结合有限元分析方法、应用韧性断裂准则进行计算可以获得高强铝合板材的成形极限图,避免了网格印制和胀形试验过程,既节约了试验成本,也降低了试验过程的繁杂性。
与基于传统拉伸失稳理论相获取板材成形极限曲线的方法相比,本发明应用韧性断裂准则获取成形极限曲线,具有更可靠的理论依据,对于断裂失稳现象与普通钢板有明显区别的高强铝合金板材来讲,本发明具有更强的适用性。
与现有获取断裂参数的方法相比,本发明提出了误差评估方案,对获取断裂参数的试验方案的选择作出了优劣评价,在择优选取的基础上应用韧性断裂准则获取多条成形极限曲线形成断裂判定带状区域,比单条成形极限曲线的判定结果更加可靠。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明确定高强铝合金板材成形极限的方法的流程示意图;
图2为本发明具体实施案例的流程示意图;
图3为本发明具体实施案例的单向拉伸试样;
图4为本发明具体实施案例的剪切缺口试样1;
图5为本发明具体实施案例的剪切缺口试样2;
图6为本发明具体实施案例的圆弧缺口试样1;
图7为本发明具体实施案例的圆弧缺口试样2;
图8为本发明具体实施案例的三角缺口试样1;
图9为本发明具体实施案例的三角缺口试样2;
图10为本发明具体实施案例的幂函数硬化模型拟合曲线;
图11为本发明具体实施案例的拉力位移曲线;
图12为本发明具体实施案例的应力三轴度变化数据图;
图13为本发明具体实施案例的Lode参数变化数据图;
图14为本发明具体实施案例得到的成形极限图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
图1为本发明确定高强铝合金板材成形极限的方法的流程示意图。如图1所示,所述方法包括以下步骤:
步骤100:制备多个高强铝合金板材试样。多个所述高强铝合金板材试样包括单向拉伸试样、剪切缺口试样、圆弧缺口试样和三角缺口试样。单向拉伸试样的形状和尺寸可依据GB/T 228.1-2010设计;其余三类试件的缺口形状满足剪切缺口、圆弧缺口和三角缺口即可,具体切口的尺寸(包括剪切缺口试样两个缺口之间的水平距离,圆弧缺口的缺口半径,剪切缺口的缺口开角等)根据实际情况制备即可。试样制备时拉伸方向沿板材轧制方向进行切取,保证加工误差小且保持一致,试件表面不应有划伤和豁口,推荐使用电火花线切割进行加工。
步骤200:对多个高强铝合金板材试样进行拉伸试验,获得每个高强铝合金板材试样的拉力位移曲线、高强铝合金板材的弹性模量和幂函数硬化模型参数。具体过程如下:
对每个高强铝合金板材试样在万能材料试验机上进行拉伸试验,直至高强铝合金板材试样拉断,获得每个高强铝合金板材试样的拉力位移曲线和单向拉伸试样的工程应力应变曲线;
根据所述单向拉伸试样的工程应力应变曲线计算高强铝合金板材的弹性模量和真实应力应变曲线;
步骤300:采用有限元软件根据所述高强铝合金板材的弹性模量和幂函数硬化模型参数,对每个高强铝合金板材试样的拉伸过程进行仿真。仿真模拟中,材料力学模型选用弹塑性硬化模型,模型参数分别依据弹性模量E和幂函数硬化模型设定。
步骤400:根据每个高强铝合金板材试样的拉力位移曲线和仿真结果,确定每个高强铝合金板材试样的应力三轴度变化数据和Lode参数变化数据。模拟完成后,分别在仿真模拟结果中提取每个试样的应力三轴度变化数据、Lode参数变化数据和断裂应变。具体过程如下:
对于每个高强铝合金板材试样,根据所述高强铝合金板材试样的拉力位移曲线确定对应高强铝合金板材试样的断裂起始位移;
根据约束条件提取所述高强铝合金板材试样的断裂应变;所述约束条件为高强铝合金板材试样中心位置为仿真结果中的断裂起始位置、仿真结果中与断裂起始位移对应的时刻为断裂起始时刻、所述断裂起始位置在断裂起始时刻的等效塑性应变为断裂应变;
获取仿真结果中所述断裂起始位置的多组应力参数;所述断裂起始位置的等效塑性应变从0增长至断裂应变过程中,每个等效塑性应变对应一组应力参数,每组应力参数包括三个主应力和一个等效应力;
根据公式η=(σ1+σ2+σ3)/(3σeq)确定每个等效塑性应变对应的应力三轴度η;σ1、σ2、σ3为等效塑性应变对应的三个主应力,σeq为等效塑性应变对应的等效应力;
获得应力三轴度随等效塑性应变的变化曲线,得到所述高强铝合金板材试样的应力三轴度变化数据;
根据公式L=(σ2-σ1-σ3)/(σ1-σ3)确定每个等效塑性应变对应的Lode参数L;
获得Lode参数随等效塑性应变的变化曲线,得到所述高强铝合金板材试样的应力三轴度变化数据;
依次获得每个高强铝合金板材试样的应力三轴度变化数据和Lode参数变化数据。
步骤500:根据每个高强铝合金板材试样的应力三轴度变化数据和Lode参数变化数据,采用Lou-Huh韧性断裂准则解析表达式求解,得到多组断裂参数值。具体过程如下:
采用拟合函数分别拟合每个高强铝合金板材试样的应力三轴度变化数据和Lode参数变化数据,得到拟合函数中的拟合系数;所述拟合函数为其中,为应力三轴度变化函数,a0、a1、a2…ai为应力三轴度变化函数的拟合系数,为Lode参数变化函数,b0、b1、b2…bi为Lode参数变化函数的拟合系数,应力三轴度变化函数和Lode参数变化函数均为i项式。
根据所有高强铝合金板材试样的平均应力三轴度ηave、平均Lode参数Lave和断裂应变,采用Lou-Huh韧性断裂准则解析表达式求解,得到多组断裂参数值;任意三个高强铝合金板材试样的平均应力三轴度ηave、平均Lode参数Lave和断裂应变带入Lou-Huh韧性断裂准则解析表达式,采用数值求解法计算得到一组断裂参数值。
步骤600:确定每组断裂参数值对每个高强铝合金板材试样的预测误差。
具体过程如下:
采用公式获得每组断裂参数值对每个高强铝合金板材试样的积分式损伤值Cint和解析式损伤值Cana,其中, 为高强铝合金板材试样的等效塑性应变,为高强铝合金板材试样的断裂应变,为应力三轴度变化函数,为Lode参数变化函数,ηave为所有高强铝合金板材试样的平均应力三轴度,Lave为所有高强铝合金板材试样的平均Lode参数,C1、C2、C3为一组断裂参数值;
步骤700:根据预测误差小于设定阈值的多组断裂参数值,采用主应变空间函数在主应变空间内计算得到每组断裂参数值对应的成形极限曲线,多条成形极限曲线构成高强铝合金板材的成形极限图。具体过程如下:
计算每组断裂参数值的预测误差均值;所述预测误差均值为所述断裂参数值对应的所有的高强铝合金板材试样的预测误差的平均值;
筛选预测误差均值小于设定阈值且任意两个预测误差均值之间的差值小于设定差值的多组断裂参数值;
将每组断裂参数值代入主应变空间函数在主应变空间内计算,获得所述断裂参数值对应的成形极限曲线。其中,主应变空间函数为:
其中,α为应力比,β为应变比,C1、C2、C3为一组断裂参数值,ε1为第一主应变,ε2为第二主应变。
通过上述计算将得到若干条成形极限曲线,这些曲线相互交错,在主应变空间内形成一个带状区域。该带状区域为破裂判定危险区,危险区之上为破裂判定破裂区,危险区之下为破裂判定安全区,从而形成高强铝合金板材的成形极限图。
本发明具有以下效果:
通过缺口试样的拉伸试验获取求解断裂参数的方法在现有文献有已有报道,但是在参数求解中出现的误差尚未有人分析。本发明通过提出的误差评估方法,对不同缺口试样组合方案求取断裂参数时产生的误差进行评估,并以此为依据对缺口试样进行优化选择;通过对几组合理的试件组合方案求解断裂参数C1、C2、C3,得到同等数量的断裂成形极限曲线,以这些曲线在主应变空间内形成的带状区域作为破裂判定临界区,这一做法与单一成形极限曲线相比具有更高的可靠性。
下面结合一个具体实施案例进一步说明本发明的方案。图2为本发明具体实施案例的流程示意图。如图2所示,本实施案例包括以下步骤:
1.使用电火花线切割设备制备四类(7个)7075铝合金板材拉伸试样:单向拉伸试样(1个)、剪切缺口试样(2个)、圆弧缺口试样(2个)和三角缺口试样(2个)。7个试件的形状和尺寸如图3-图9所示,图3为本发明具体实施案例的单向拉伸试样,图4为本发明具体实施案例的剪切缺口试样1,图5为本发明具体实施案例的剪切缺口试样2,图6为本发明具体实施案例的圆弧缺口试样1,图7为本发明具体实施案例的圆弧缺口试样2,图8为本发明具体实施案例的三角缺口试样1,图9为本发明具体实施案例的三角缺口试样2。试样制备时拉伸方向沿板材轧制方向进行切取,保证较小的、一致的加工误差,试件表面不应有划伤和豁口。
2.在万能材料试验机上进行7个试样的单向拉伸试验,拉伸过程直至试样拉断。记录单向拉伸试样的工程应力应变曲线,记录每个试样的拉力位移曲线。
3.利用工程应力应变曲线计算弹性模量E和真实应力应变曲线,并用真实应力应变曲线拟合幂函数硬化模型中的K值和n值(K为强度系数、n为硬化指数)。在每条拉力位移曲线上寻找最大拉力点,记录最大拉力点对应的位移为断裂起始位移。幂函数硬化拟合模型、拉力位移曲线、断裂起始位移分别如图10和图11所示,图10为本发明具体实施案例的幂函数硬化模型拟合曲线,图11为本发明具体实施案例的拉力位移曲线。
4.使用有限元软件对每个试样的拉伸过程进行仿真模拟。模拟中,材料力学模型选用弹塑性硬化模型,模型参数分别依据弹性模量E和幂函数硬化模型设定。模拟完成后,分别在模拟结果中提取每个试样的应力三轴度变化数据、Lode参数变化数据和断裂应变。提取方法如下:
η=(σ1+σ2+σ3)/(3σeq)
L=(σ2-σ1-σ3)/(σ1-σ3)
分别计算应力三轴度η和Lode参数L随等效塑性应变的变化曲线,如图12和图13所示,图12为本发明具体实施案例的应力三轴度变化数据图,图13为本发明具体实施案例的Lode参数变化数据图,这两条曲线便是应力三轴度变化数据和Lode参数变化数据。
5.用多项式函数(i项式):
分别拟合7个试样的应力三轴度变化数据和Lode参数变化数据,确定拟合式中的系数,其中,为应力三轴度变化函数,a0、a1、a2…ai为应力三轴度变化函数的拟合系数,为高强铝合金板材试样的等效塑性应变,为Lode参数变化函数,b0、b1、b2…bi为Lode参数变化函数的拟合系数;。
7.从七个试样中任选三个,将其平均应力三轴度ηave、平均Lode参数Lave和断裂应变带入Lou-Huh韧性断裂准则解析表达式组成方程组:
使用数值解法解这个方程组,得到一组断裂参数C1、C2、C3的值。从7个试样中任选三个试样共有35种选择方案,分别对每种方案进行断裂参数的求解,得到35组断裂参数值。
8.通过求得的35组断裂参数值,使用公式
分别计算每个试样的积分式损伤值Cint和解析式损伤值Cana。
使用35组断裂参数值分别对7个试样中的每一个试样计算预测误差,一共可求得245个误差值。将这些误差值进行统计,分别求每组断裂参数值对7个试样预测误差的平均值,如表1所示。
表1断裂参数预测误差统计表
10.将第9步求得的数据表按预测误差均值升序排列,选出前面若干组误差均值较小且相差不多的断裂参数,或者可以按照设定阈值的方式进行筛选,此时需要设定阈值和误差阈值两个阈值,筛选出的多组断裂参数值中,每组断裂参数均值均小于设定阈值且任意两个预测误差均值之间的差值小于设定差值的。然后,将选出的断裂参数值C1、C2、C3带入下面两个公式在主应变空间(ε1-ε2)内计算成形极限曲线:
通过上述计算将得到若干条成形极限曲线,这些曲线相互交错,在主应变空间内形成一个带状区域,如图14所示,图14为本发明具体实施案例得到的成形极限图。以带状区域为破裂判定危险区,危险区之上为破裂判定破裂区,危险区之下为破裂判定安全区,从而形成7075铝合金板材的成形极限图。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。
本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (7)
1.一种确定高强铝合金板材成形极限的方法,其特征在于,包括:
制备多个高强铝合金板材试样;多个所述高强铝合金板材试样包括单向拉伸试样、剪切缺口试样、圆弧缺口试样和三角缺口试样;
对多个高强铝合金板材试样进行拉伸试验,获得每个高强铝合金板材试样的拉力位移曲线、高强铝合金板材的弹性模量和幂函数硬化模型参数;
采用有限元软件根据所述高强铝合金板材的弹性模量和幂函数硬化模型参数,对每个高强铝合金板材试样的拉伸过程进行仿真;
根据每个高强铝合金板材试样的拉力位移曲线和仿真结果,确定每个高强铝合金板材试样的应力三轴度变化数据和Lode参数变化数据;
根据每个高强铝合金板材试样的应力三轴度变化数据和Lode参数变化数据,采用Lou-Huh韧性断裂准则解析表达式求解,得到多组断裂参数值;
确定每组断裂参数值对每个高强铝合金板材试样的预测误差;
根据预测误差小于设定阈值的多组断裂参数值,采用主应变空间函数在主应变空间内计算得到每组断裂参数值对应的成形极限曲线,多条成形极限曲线构成高强铝合金板材的成形极限图;所述主应变空间函数为:
其中,α为应力比,β为应变比,C1、C2、C3为一组断裂参数值,ε1为第一主应变,ε2为第二主应变。
2.根据权利要求1所述的确定高强铝合金板材成形极限的方法,其特征在于,所述对多个高强铝合金板材试样进行拉伸试验,获得每个高强铝合金板材试样的拉力位移曲线、高强铝合金板材的弹性模量和幂函数硬化模型参数,具体包括:
对每个高强铝合金板材试样进行拉伸试验,直至所述高强铝合金板材试样拉断,获得每个高强铝合金板材试样的拉力位移曲线和单向拉伸试样的工程应力应变曲线;
根据所述单向拉伸试样的工程应力应变曲线计算高强铝合金板材的弹性模量和真实应力应变曲线;
根据所述真实应力应变曲线确定幂函数硬化模型参数,所述幂函数硬化模型参数包括强度系数和硬化指数。
3.根据权利要求1所述的确定高强铝合金板材成形极限的方法,其特征在于,所述根据每个高强铝合金板材试样的拉力位移曲线和仿真结果,确定每个高强铝合金板材试样的应力三轴度变化数据和Lode参数变化数据,具体包括:
对于每个高强铝合金板材试样,根据所述高强铝合金板材试样的拉力位移曲线确定对应高强铝合金板材试样的断裂起始位移;
根据约束条件提取所述高强铝合金板材试样的断裂应变;所述约束条件为高强铝合金板材试样中心位置为仿真结果中的断裂起始位置、仿真结果中与断裂起始位移对应的时刻为断裂起始时刻、所述断裂起始位置在断裂起始时刻的等效塑性应变为断裂应变;
获取仿真结果中所述断裂起始位置的多组应力参数;所述断裂起始位置的等效塑性应变从0增长至断裂应变过程中,每个等效塑性应变对应一组应力参数,每组应力参数包括三个主应力和一个等效应力;
根据公式η=(σ1+σ2+σ3)/(3σeq)确定每个等效塑性应变对应的应力三轴度η;σ1、σ2、σ3为等效塑性应变对应的三个主应力,σeq为等效塑性应变对应的等效应力;
获得应力三轴度随等效塑性应变的变化曲线,得到所述高强铝合金板材试样的应力三轴度变化数据;
根据公式L=(σ2-σ1-σ3)/(σ1-σ3)确定每个等效塑性应变对应的Lode参数L;
获得Lode参数随等效塑性应变的变化曲线,得到所述高强铝合金板材试样的应力三轴度变化数据;
依次获得每个高强铝合金板材试样的应力三轴度变化数据和Lode参数变化数据。
4.根据权利要求3所述的确定高强铝合金板材成形极限的方法,其特征在于,所述根据每个高强铝合金板材试样的应力三轴度变化数据和Lode参数变化数据,采用Lou-Huh韧性断裂准则解析表达式求解,得到多组断裂参数值,具体包括:
采用拟合函数分别拟合每个高强铝合金板材试样的应力三轴度变化数据和Lode参数变化数据,得到拟合函数中的拟合系数;所述拟合函数为其中,为应力三轴度变化函数,a0、a1、a2…ai为应力三轴度变化函数的拟合系数,为Lode参数变化函数,b0、b1、b2…bi为Lode参数变化函数的拟合系数;
根据所有高强铝合金板材试样的平均应力三轴度ηave、平均Lode参数Lave和断裂应变,采用Lou-Huh韧性断裂准则解析表达式求解,得到多组断裂参数值;任意三个高强铝合金板材试样的平均应力三轴度ηave、平均Lode参数Lave和断裂应变带入Lou-Huh韧性断裂准则解析表达式,采用数值求解法计算得到一组断裂参数值。
6.根据权利要求1所述的确定高强铝合金板材成形极限的方法,其特征在于,所述根据预测误差小于设定阈值的多组断裂参数值,采用主应变空间函数在主应变空间内计算得到每组断裂参数值对应的成形极限曲线,具体包括:
计算每组断裂参数值的预测误差均值;所述预测误差均值为所述断裂参数值对应的所有的高强铝合金板材试样的预测误差的平均值;
筛选预测误差均值小于设定阈值且任意两个预测误差均值之间的差值小于设定差值的多组断裂参数值;
将每组断裂参数值代入主应变空间函数在主应变空间内计算,获得所述断裂参数值对应的成形极限曲线。
7.根据权利要求1所述的确定高强铝合金板材成形极限的方法,其特征在于,所述高强铝合金板材的成形极限图中,多条成形极限曲线构成的带状区域为破裂判定危险区,所述带状区域之上的区域为破裂判定破裂区,所述带状区域之下的区域为破裂判定安全区。
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