CN109863374A - 用于容器的内容物的自动监视的系统和方法 - Google Patents

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J·凯格尔
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Abstract

本技术可以涉及用于监视容器的内容物(诸如饮料瓶)的基本上实时的容器监视系统。所述监视系统可以自动地根据度量(诸如容器的重量)来记录容器的内容物。所述监视系统可以捕捉容器的内容物的变化以用于与诸如销售数据的数据进行查对以揭露容器的内容物的消耗的违规，并且可以提供关于这些违规的原因的推论。所述监视系统的各种实施方案可以包括用于生成天平数据的天平组件、与天平组件通信地链接的处理器模块、以及用于对天平数据进行处理并且将该天平数据呈现给用户的前端服务器应用。

Description

用于容器的内容物的自动监视的系统和方法
相关申请的交叉引用：本申请要求2016年8月24日递交的美国临时申请第62/379,170号的优先权，并且通过引用将该申请合并到本公开中。然而，就本公开与引用的申请冲突来说，本公开将被给予优先级。
背景技术
运营商业酒吧和餐馆一般需要对饮料的调配进行监视和控制。酒类饮料特别容易有与降低这样的饮料的销售的利润率相关联的各种违规。酒类销售可能受各种调配因素的影响，所述调配因素包括替代倾倒、倾倒准确度、向后倾倒、溢出、盗窃以及调酒师和/或其他餐馆工作人员可能故意的或疏忽的各种其他的违规。
降低来自酒类调配违规的收入损失取决于通常乏味的处理，该处理为定期测量库存中的酒类的量并且使所述量与销售信息校准以揭露这些违规。识别有问题的调酒师和/或其他酒吧或餐馆工作人员可能是耗时的，不准确的，并且太过频繁以至于不能有效地防止损失的收入。
发明内容
本技术可以涉及用于监视容器(诸如饮料瓶)的内容物的基本上实时的容器监视系统。所述监视系统可以自动地根据度量(诸如容器的重量)来记录容器的内容物。所述监视系统可以捕捉容器的内容物的变化以用于与诸如销售数据的数据进行查对以揭露容器的内容物的消耗的违规，并且可以提供关于这些违规的原因的推论。所述监视系统的各种实施方案可以包括用于生成天平数据的天平组件、与天平组件通信地链接的处理器模块、以及用于对天平数据进行处理并且将该天平数据呈现给用户的前端服务器应用。
附图说明
当结合以下说明性附图考虑详细描述时，本发明的更完整的理解可以通过参照详细描述而得到。在以下附图中，相似的标号在所有图中指代类似的元件和步骤。
附图中的元件和步骤是为了简化和清晰而图示说明的，并且不一定是根据任何特定的顺序或标度绘制的。例如，附图中图示说明的可以同时地或按不同次序执行的步骤有助于改进本发明的实施方案的理解。
附图仅仅是为了图示说明的目的，而非意图以任何方式限制本公开的范围。本发明的各方面可以通过详细描述和附图被更充分地理解，其中：
图1是饮料监视系统的示例性实施方案的框图；
图2是饮料监视系统的示例性实施方案的框图；以及
图3是监视多个饮料瓶的调配的示例性方法的流程图。
具体实施方式
可以就功能块组件和各种处理步骤来描述本发明。这样的功能块可以用被配置为执行特定的功能并且实现各种结果来实现。例如，根据本发明的各方面的方法和系统可以采用各种处理步骤、设备、系统、方法、材料等。另外，可以结合任何数量的方法、数据源、数据库、度量、网络、算法、图形界面、数据查看工具和用于对饮料监视处理的各方面进行分析、建模和报告的装置来实施本发明，并且所描述的系统仅仅是对于本发明的一个示例性应用。
所示的和所描述的特定的实施图示说明本技术及其最佳模式，而非意图以其他方式以任何方式限制本技术的范围。为了简洁起见，可能不对所述系统的常规的制造、连接、预备、处理步骤和其他功能方面进行详细描述。此外，各图所示的连接线意图表示各种元件之间的示例性功能关系和/或步骤。许多替代的或附加的功能关系或处理步骤可以存在于实际的系统中。
本技术的各方面提供用于任何容器的针对容器的重量、体积或其他预选度量的变化基本上实时的监视的方法、设备和系统。在一些实施方案中，容器可以是在酒吧、休息室和/或餐馆里可以被监视的饮料瓶。在一些实施方案中，正被监视的饮料瓶可以包括可以打开并且用于调配的各种酒类和/或酒。监视饮料瓶或其他容器可以广泛地包括频繁地捕捉饮料瓶的重量的变化并且将重量与销售数据进行查对以识别违规。
虽然本文所描述的示例性实施方案涉及饮料监视，但是本系统和方法可以被应用于具有调配或输出活动的任何合适的业务和/或其他服务，所述调配或输出活动可以通过物品被调配给或以其他方式被呈交给消费者时该物品的正被减轻的重量来解释。例如，本系统和方法的各方面可以在药房、化学实验室和/或医生的办公室里实施。
参照图1，饮料监视系统100的各种实施方案可以包括天平组件105、处理器模块110和前端服务器应用140(也被称为“仪表盘”)。饮料监视系统100可以对饮料瓶115的调配(诸如从休息室和/或餐馆里的吧台倒酒)的变化进行评定。天平组件105可以被配置为支撑饮料瓶115，并且可以测量饮料瓶115的重量。天平组件105可以在调酒师以及其他酒吧和餐馆工作人员可以取回饮料瓶115并且迅速地将饮料瓶115替换到天平组件105的任何地点实施。处理器模块110可以通信地链接到天平组件105，并且被安置在天平组件105的附近或者远程地安置。处理器模块110可以被配置为从天平组件105获得和/或接收各种天平数据。前端服务器应用140可以通过云网络130通信地链接到处理器模块110。前端服务器应用140可以从处理器模块110检索天平数据，并且对天平数据进行处理以识别饮料瓶115的调配的违规、得出关于违规的原因的推论、并且为酒吧和餐馆人员提供关于问题的早期警告系统。
天平组件105可以包括能够测量容器(诸如饮料瓶115)的体积和/或重量的任何合适的装置。例如，天平组件可以包括计重天平、光学传感器、或可以测量饮料瓶的由于其内容物的调配而导致的变化的任何其他的装置。
在各种实施方案中，天平组件105可以包括多个可单个地寻址的天平托盘120。每个天平托盘120可以包括具有用于接纳饮料瓶115并且支撑其重量的平台的任何合适的数字天平。天平托盘可以被配置为测量放置在每个天平托盘120上的每个饮料瓶115(或其他容器)的重量。在各种实施方案中，每个饮料瓶115可以被识别并且被与其重量数据匹配。在另一实施方案中，天平组件105可以包括被配置为识别并且测量放置在天平(未示出)上的任何地方的饮料瓶115的重量的一个天平。
天平组件105可以包括用于识别放置在天平托盘120上的饮料瓶115的识别系统。识别系统可以配备有任何合适的识别硬件，诸如读取放置在每个饮料瓶115上的对应标签的近场通信(NFC)读取器或射频识别(RFID)读取器。天平组件105可以将每个饮料瓶115的产品ID发送到处理器模块110。识别系统可以紧邻天平托盘120安置。例如，RFID读取器可以附连到每个天平托盘120。这样的布置可以使得可以基本上同时地进行饮料瓶115的识别和重量测量，这在快节奏的酒吧环境中可能是有益的。在一些实施方案中，用户(诸如调酒师和/或其他餐馆工作人员)可以手动地输入放置在特定的天平托盘120上的饮料瓶115的名称和类型。
处理器模块110的各种实施方案可以通过通信线125或无线地通信地链接到天平组件105。处理器模块110还可以通过云网络130通信地链接到前端服务器应用140。处理器模块110可以按规律的间隔、实时地、基本上实时地、和/或当用户通过前端服务器应用140查询处理器模块110时从天平组件105接收和检索天平数据。实时地生成的天平数据可以包括在饮料瓶115被替换到天平托盘120上的实际时间获得的天平数据。基本上实时地生成的天平数据可以包括在饮料瓶115被替换到天平托盘120上的实际时间左右(诸如几秒内)获得的天平数据。饮料瓶115的重量可以被处理器模块110按任何期望的间隔(诸如每秒一次)检索。处理器模块110可以被配置为基于天平托盘120的单个的地址来建立任何天平托盘120的物理位置以使得每个天平托盘120的单个的地址对应于天平组件105的映射。处理器模块110可以被配置为运行每个天平托盘120的诊断检查并且识别任何有缺陷的天平托盘120的单个的地址。
在一些实施方案中，处理器模块110还可以包括用于识别饮料瓶115的识别系统，很像可以是天平组件105的一部分的识别系统。例如，识别系统可以包括通信地链接到处理器模块110的用于在饮料瓶115被放置在天平托盘120上之前读取饮料瓶115上的RFID标签的手持RFID读取器。
在各种实施方案中，处理器模块110可以被终端用户访问以对天平组件105进行配置、将处理器模块110通信地链接到新的天平组件105、对天平组件105中的天平托盘120进行校准、录入瓶识别信息(例如，酒类的品牌和类型，诸如龙舌兰酒)、每个瓶重量被测量的时间、餐馆里天平的位置(例如，同一个餐馆内的东边的吧台或西边的吧台)、和/或在瓶重量被测量的时间期间工作的调酒师工作人员的姓名。
处理器模块110可以按预选的规律的间隔和/或在向终端用户查询时将天平数据发送到云网络130。在一些实施方案中，处理器模块110可以将来自所有的天平托盘120的重量和时间的数组编译到用于导入到云网络130中的文件中。这样的编译的报告可以应终端用户的需求生成和/或由处理器模块110按规律的间隔产生。
云网络130可以通信地链接到一个或更多个数据库135，所述一个或更多个数据库135被配置为存储天平数据和/或将天平数据处理为适合于向终端用户报告的可视形式。数据库135可以包含前端服务器应用140生成处理的数据并且得出对于终端用户的推论所需的任何信息。例如，数据库135可以是饮料配方数据库和/或包含关于饮料瓶115的销售数据的销售点(POS)数据库。在一些实施方案中，档案导向的数据库可以被配置为发送、接收和/或存储数据。第二数据库可以是面向用户的数据库，该数据库可以具有比档案导向的数据库更快的处理速度，所述档案导向的数据库用于查看从档案导向的数据库检索的数据。
来自处理器模块110的天平数据可以被前端服务器应用140处理成可视形式。前端服务器应用140可以通信地链接到处理器模块110，并且被配置为从销售数据库检索对应于饮料瓶115的销售数据、从配方数据库检索饮料配方、通过将天平数据与销售数据和/或饮料配方进行查对来对天平数据进行处理、并且识别处理的数据中的与天平数据和销售数据之间的差异相对应的违规。在各种实施方案中，处理的数据可以包括销售数据和通过重量变化检测到的从每个饮料瓶115的倾倒的查对。例如，一组销售数据可以对应于基于销售点(POS)系统记录、饮料中有多少应已经被调配，以及另一组销售数据可以对应于饮料中有多少实际上被调配。在一些实施方案中，查对处理可以逐个饮料地被执行。例如，当前端应用140从天平数据察觉2盎司的Captain在7:32PM被倾倒时，当POS数据被考虑时，数据库可以尝试针对商品项找到7:32PM或左右的POS系统交易，所述商品项基于终端用户输入到数据库中的配方，包含Captain朗姆酒的大约2盎司的倾倒。因此，查对可以查找饮料调配天平数据和来自POS系统的销售数据之间的失配(也被称为违规)。
天平数据的处理可以生成用于供终端用户查看的各种处理的数据。例如，处理的数据可以包括对于识别的违规的原因的推论。推论可以包括可以基于天平组件数据与POS(销售点)系统数据的比较做出的估计或有根据的推测。例如，如果倾倒越限的变化落在特定的鸡尾酒的所有者限定的范围之外，则一种类型的推论可以被分类为过度倾倒。推论的另一示例可以是替代倾倒。例如，假设Bahama Mama鸡尾酒订单被录入到POS系统中，并且基于配方，它应具有2盎司的适宜的朗姆酒。然而，适宜的朗姆酒的重量表明没有适宜的朗姆酒在此时左右被倾倒，但是在此时左右，2.1盎司Captain朗姆酒被倾倒。因此，前端服务器应用140可以推断替代倾倒被进行，因为所包括的成分没有被倾倒，并且同一类别内的某物的类似大小的倾倒被倾倒，而在POS系统的数据中没有相关联的销售。在各种实施方案中，这样的推论可以是基于酒吧或餐馆内的区域、时序、调酒师和它们的组合的。
在各种实施方案中，处理的数据可以包括调酒师工作人员的针对倾倒的准确度的评分。例如，评分可以是基于实际的倾倒(基于天平数据)有多接近于终端用户输入到配方数据库中的配方。在Bahama Mama的示例中，基于终端用户输入到数据库中的配方，该饮料包括2盎司的Captain朗姆酒。然而，假设配制饮料的调酒师的实际倾倒为2.1盎司的Captain朗姆酒。评分可以是实际的倾倒数据对理想的倾倒数据的比较，并且比较它们，所以该特定饮料可以为95％得分，因为0.1盎司变化等于2盎司倾倒的5％。在一些实施方案中，得分可以包括表示特定的调酒师和/或轮班制备饮料的准确度和/或精度的任何合适的其他的度量。
附加数据可以被终端用户录入到数据库135中以用于包括在数据处理中。例如，用于特定餐馆的饮料配方可以被录入到配方数据库中，诸如专有的饮料配方中所用的特定品牌的酒类的量。其他附加数据库可以包括历史销售数据、每个饮料瓶115的成本、和/或顾客支付的每个饮料服务的价格。
在一些实施方案中，前端服务器应用140可以进一步包括警告模块，所述警告模块被配置为在处理的数据中的违规被识别时向用户发送警告。所述警告可以用任何合适的方法被发送给用户以使警告引起用户的注意。例如，警告模块可以经由互联网将警告发送给用户的电子邮件、推送通知(诸如给蜂窝电话的推送通知)、和/或仪表盘上的吸引用户注意警告的警告图标。
在各种实施方案中，前端服务器应用140可以向终端用户呈现处理的数据。在一些实施方案中，前端服务器应用140可以以仪表盘的形式显示处理的数据和/或推论。仪表盘可以包括多个数据字段，所述多个数据字段可以向处理器模块110查询用于填充到每个数据字段中的适当的数据。例如，仪表盘可以具有用于以下各项的数据字段：饮料瓶115识别信息、饮料瓶115在天平组件上的位置、调酒师工作人员姓名和时间表、POS系统信息、饮料瓶115重量测量、和/或用于向终端用户警告违规的通知队列。在一些实施方案中，仪表盘可以被配置为显示各种报告。报告可以包括处理的数据，诸如特定酒类随着时间的过去的使用、订购处理、酒类使用趋势和/或酒类成本的波动。
本系统和方法可以结合经由被配置为接收相关输入、执行各种处理和功能并且采取适当的动作的机器来实现。在一个实施方案中，所述系统和方法在专用的机器或装置上被实施，以使得所述功能中的所有或一些功能被硬连线(hard-wired)。在其他实施方案中，所述系统和和方法可以至少部分用软件来实施，诸如结合存储在不可编程的或可一次编程的存储器系统(诸如常规的只读存储器)上的指令。其他实施方案可以用可完全编程的系统来实施，诸如结合具有用以处理置于其上的必要的工作负荷的足够的处理能力、存储器资源以及网络吞吐能力的通用计算机。
参照图2，处理器模块110可以包括适合于实施本实施方案中的一个或更多个的典型的通用计算机系统，所述通用计算机系统包括处理器210，所述处理器210与存储器装置(诸如只读存储器(ROM)212、随机存取存储器(RAM)214和二级储存器216)进行通信。处理器210还可以连接到一个或更多个输入/输出(I/O)装置218和/或网络连接装置220。
处理器210可以包括响应于输入执行各种功能的逻辑电路。处理器210可以执行可以从合适的源接收或访问的指令、代码、计算机程序、脚本等。例如，处理器210可以包括对经由一组输入提供的例如驱动计算机的基本指令做出响应和进行处理的常规数字处理器。在一个实施方案中，处理器210可以包括常规的中央处理单元(CPU)，诸如常规的微处理器。处理器210可以被实施为一个或更多个CPU芯片。在一个实施方案中，处理器210从二级储存器216检索指令，将它们存储在RAM 214中以用于快速访问，并且执行用于各种任务的指令，诸如从各种源检索数据并且对来自各种源的数据进行处理。
在一个实施方案中，处理器210可以被配置为对从天平组件105接收的信息和/或数据进行处理。处理器210可以经由网络连接装置220从天平组件105接收信息和/或数据，网络连接装置220被配置为与云网络130通过接口连接。例如，天平组件105可以首先将它采集的信息和/或数据发送到云网络130。云网络130然后可以将天平组件105信息和/或数据发送到网络连接装置220。网络连接装置220可以被配置为进一步将天平组件105信息和/或数据发送到处理器210进行处理。
在一个实施方案中，天平组件105可以使用被配置为将信息和/或数据从第一源发送到第二源的任何合适的系统或装置将天平数据发送到云网络130。例如，天平组件105可以被配置为在天平组件105和云网络130之间无线地(WIFI、BluetoothTM等)或非无线地(诸如硬线连接)发送信息和/或数据。
在一个实施方案中，处理器模块110可以被配置为与数据库135通过接口连接。数据库135可以包括被配置为接收、存储和/或发送与处理器模块110及其各种组件相关的信息和/或数据的任何合适的系统。数据库135可以被配置为经由云网络130发送和/或接收信息和/或数据。例如，天平组件105接收的信息和/或数据可以被配置为被存储在数据库135中。
在一个实施方案中，前端服务器应用140(也被称为仪表盘)可以被配置为与处理器模块110及其各种组件通过接口连接。前端服务器应用140可以被配置为从处理器模块110及其各种组件接收信息和/或数据并且将信息和/或数据发送到处理器模块110及其各种组件。例如，前端服务器应用140可以被配置为显示天平组件105接收的信息和/或数据。在另一示例中，前端服务器应用140可以被配置为从数据库135接收信息和/或数据。前端服务器应用140可以无线地(WIFI、BluetoothTM)和/或经由硬线连接发送和/或接收信息。
ROM 212可以存储用于操作计算机系统200的指令和数据。ROM 212可以是非易失性存储器装置。在数据已经被存储在ROM 212中之后，数据只可以被缓慢地、困难地移除或修改，或者根本不能被移除或修改。ROM 212可以包括用于处理器模块110的基本操作的指令和数据，诸如当处理器模块110被激活时运行的初始引导程序。
RAM 214还可以存储用于操作处理器模块110的指令和/或数据，并且可以包括相对较快的易失性存储器，以使得存储的信息在被停用时丢失。易失性RAM 214可以被处理器210用来存储需要被非常快地使用的信息，但是可以不永久地存储信息。
二级储存器216可以包括相对较大的信息存储介质和/或系统，诸如一个或更多个硬盘驱动器或磁带驱动器。二级储存器216可以被用于例如非易失性信息储存器，并且如果RAM 214的容量被超过，可以被用于溢流数据存储装置，例如，以存储从其他源检索的数据和相对静态的数据，诸如计算KPI得分时所用的历史数据或常数。在各种实施方案中，二级储存器216可以包括诸如用于存储和组织数据的一个或更多个数据库。二级储存器216还可以被用来存储如下程序，当这样的程序被选择执行时，这些程序可以被加载到RAM 214中。对于ROM 212和RAM 214这二者的访问通常快于对于二级储存器216的访问。
I/O装置218可以在处理器模块110和外设装置之间传送信息。例如，I/O装置可以包括打印机、视频监视器(诸如液晶显示器(LCD)和触摸屏显示器)、键盘、键区、开关、转盘、鼠标、轨迹球、语音识别器、读卡器等。处理器模块110可以包括便利与I/O装置(诸如联网卡、图形卡、USB端口等)的通信的接口系统。
网络连接装置220便利处理器模块110和一个或更多个网络之间的通信。网络连接装置可以包括任何合适的网络连接装置，诸如网络接口卡、集线器、开关、桥、路由器、网关、中继器、调制解调器、调制解调器组、以太网卡、通用串行总线(USB)接口卡、串行接口、令牌环卡、光纤分布式数据接口(FDDI)卡、无线局域网(WLAN)卡、以及无线电收发器卡(诸如码分多址(CDMA)和/或全球移动通信系统(GSM)无线电收发器卡)。网络连接装置220还可以包括用于无线地或以其他方式发送和接收信号的一个或更多个发送器和接收器。
网络连接装置220可以使得处理器210能够与网络(诸如互联网或一个或更多个内联网)进行通信。通过结合网络进行操作，处理器模块110可以在执行饮料监视处理和功能的过程中从网络接收信息和/或将信息输出到网络。
可以包括将使用处理器210执行的指令序列的这样的信息可以经由发送介质从网络接收并且被输出到网络。发送介质可以包括用于传送信息(诸如电信号、光学信号、无线连接和/或RF通信)的任何适当的介质。在一个实施方案中，信息是以计算机数据基带信号或包含在载波中的信号的形式传送的。
参照图3，示出了示出使用饮料监视系统100的示例性方法的流程图，其中处理器模块110可以从天平组件105采集数据和/或从调酒师或其他餐馆工作人员接收饮料瓶115识别信息(305)。处理器模块110可以将数据发送到云网络130(310)。在一些实施方案中，云网络130可以将数据发送到数据库135存储(315)。前端服务器应用140(也被称为仪表盘)可以查询数据库135以将数据处理为可视形式以产生可视数据(320)。数据库135可以将包括可视数据的查询结果发送到前端服务器应用140(325)。前端服务器应用140可以经由对于前端服务器应用140的互联网访问、推送通知、电子邮件等向终端用户在数据字段、报告等中显示可视数据(330)。
在前面的描述中，已经参照特定的示例性实施方案描述了本发明。然而，在不脱离如所阐述的本发明的范围的情况下，可以做出各种修改和改变。描述和附图要以说明性、而不是限制性的方式看待，并且所有的这样的修改都意图包括在本发明的范围内。因此，本发明的范围应由所描述的一般的实施方案和它们的法律等同形式确定，而不是仅由上述特定的示例确定。例如，任何方法或处理实施方案中记载的步骤可以按任何适当的次序执行，并且不限于特定示例中呈现的明确的次序。另外，任何系统实施方案中记载的部件和/或元件可以按各种置换组合以生成与本发明基本上相同的结果，因此不限于特定示例中记载的特定配置。
上面已经关于特定实施方案描述了益处、其他优点和对于问题的解决方案。然而，可能使任何特定的益处、优点或解决方案出现或变得更显著的任何益处、优点、对于问题的解决方案不被解释为关键的、必需的或基本的特征或部件。
术语“包括”或其任何变型意图提到非排他性的包括，以使得包括元件列表的处理、方法、物品、组成、系统或设备不仅包括记载的那些元件，而且还可以包括没有明确列出的或这样的处理、方法、物品、组成、系统或设备固有的其他元件。除了没有具体记载的那些之外，实施本发明时所用的上述结构、布置、应用、比例、元件、材料或部件的其他组合和/或修改可以被改变或者被以其他方式特定地改动以适应特定的环境、制造规范、设计参数或其他操作要求，而不脱离这些的一般原理。
上面已经参照示例性实施方案描述了本发明。然而，在不脱离本发明的范围的情况下，可以对示例性实施方案做出改变和修改。这些及其他改变或修改意图包括在本发明的范围内。

Claims (26)

1.一种用于容器的基本上实时监视的容器监视系统，所述容器监视系统包括：
天平组件，所述天平组件被配置为支持所述容器并且根据预选度量对所述容器进行测量以生成天平数据；以及
处理器模块，所述处理器模块与所述天平组件通信地链接，并且被配置为：
基本上实时地从所述天平组件接收和检索所述天平数据；
接收容器识别信息；以及
将所述天平数据和所述容器识别信息发送到远程服务器和远程数据库中的至少一个；以及
前端应用，所述前端应用与所述处理器模块通信地链接，并且被配置为：
从数据库检索对应于所述容器的销售数据；
对所述天平数据进行处理，其中对所述天平数据进行处理对应于将所述天平数据与所述销售数据进行查对；
识别处理的所述数据中的违规，其中违规对应于所述天平数据和所述销售数据之间的差异；
确定关于处理的所述数据中的违规的原因的推论；以及
向用户显示处理的所述数据和所述推论。
2.如权利要求1所述的容器监视系统，其中所述预选度量是所述容器的重量。
3.如权利要求1所述的容器监视系统，其中所述处理器模块和所述天平组件中的至少一个进一步包括识别系统，所述识别系统被配置为识别所述容器以生成所述容器识别信息。
4.如权利要求3所述的容器监视系统，其中所述容器识别信息对应于所述容器的品牌名称和所述容器中的产品的类型中的至少一个。
5.如权利要求4所述的容器监视系统，其中所述识别系统包括以下中的至少一个：
RFID读取器，所述RFID读取器被配置为通过读取所述容器上的标签来识别所述容器；以及
条形码扫描仪，所述条形码扫描仪被配置为通过读取所述容器上的条形码来识别所述容器。
6.如权利要求1所述的容器监视系统，其中所述处理器模块从所述天平组件接收所述容器识别信息。
7.如权利要求1所述的容器监视系统，其中所述天平组件包括用于接纳所述容器的多个天平托盘，其中所述天平托盘被配置为支撑所述容器的重量。
8.如权利要求7所述的容器监视系统，包括多个单个地寻址的天平托盘。
9.如权利要求1所述的容器监视系统，其中所述推论包括识别过度倾倒，在所述过度倾倒中，倾倒的变化在用户对特定饮料限定的范围之外。
10.如权利要求1所述的容器监视系统，其中所述推论包括替代倾倒以及相同类别的和类似时间发生的、不同饮料的类似大小的倾倒，在所述替代倾倒中，饮料倾倒不是根据饮料配方进行的。
11.如权利要求1所述的容器监视系统，其中所述推论包括基于所述违规的时间和地点以及同时存在的调酒师或工作人员来识别造成所述违规的原因的雇员。
12.如权利要求1所述的容器监视系统，其中所述推论是与雇员调配饮料瓶时的准确度相对应的得分。
13.如权利要求1所述的容器监视系统，其中所述前端应用进一步包括警告模块，所述警告模块被配置为当处理的所述数据中的违规被识别时向用户发送警告。
14.一种用于饮料瓶的实时监视的饮料监视系统，所述饮料监视系统包括：
天平组件，所述天平组件包括多个天平托盘，所述多个天平托盘被配置为：
支撑所述饮料瓶；以及
测量所述饮料瓶的重量以生成天平数据；以及
处理器模块，所述处理器模块与所述天平组件通信地链接，并且被配置为：
实时地从所述天平组件接收和检索所述天平数据；
接收饮料瓶识别信息；以及
将所述天平数据和所述饮料瓶识别信息发送到远程服务器和远程数据库中的至少一个；以及
前端应用，所述前端应用与所述处理器模块通信地链接，并且被配置为：
从数据库检索对应于所述饮料瓶的销售数据；
对所述天平数据进行处理，其中对所述天平数据进行处理对应于将所述天平数据与所述销售数据进行查对；
识别处理的所述数据中的违规，其中违规对应于所述天平数据和所述销售数据之间的差异；
确定关于处理的所述数据中的违规的原因的推论；以及
向访问所述前端应用的用户显示处理的所述数据和所述推论。
15.如权利要求14所述的饮料监视系统，其中所述处理器模块和所述天平组件中的至少一个进一步包括识别系统，所述识别系统被配置为识别所述饮料瓶以生成所述饮料瓶识别信息。
16.如权利要求15所述的饮料监视系统，其中所述饮料瓶识别信息对应于所述饮料瓶的品牌名称和容器中的饮料的类型中的至少一个。
17.如权利要求14所述的饮料监视系统，其中所述识别系统包括：
RFID读取器，所述RFID读取器被配置为通过读取容器上的标签来识别所述容器；以及
条形码扫描仪，所述条形码扫描仪被配置为通过读取所述容器上的条形码来识别所述容器。
18.如权利要求14所述的饮料监视系统，其中所述处理器模块从所述天平组件接收所述饮料瓶识别信息。
19.如权利要求14所述的饮料监视系统，其中所述天平组件被进一步配置为检测容器在所述天平托盘上。
20.如权利要求14所述的饮料监视系统，包括多个单个地寻址的天平托盘。
21.如权利要求14所述的饮料监视系统，其中所述推论包括识别过度倾倒，在所述过度倾倒中，倾倒的变化在用户对特定饮料限定的范围之外。
22.如权利要求14所述的饮料监视系统，其中所述推论包括替代倾倒以及相同类别的和类似时间发生的、不同饮料的类似大小的倾倒，在所述替代倾倒中，饮料倾倒不是根据饮料配方进行的。
23.如权利要求14所述的饮料监视系统，其中所述推论包括基于所述违规的时间和地点以及同时存在的调酒师或工作人员来识别造成所述违规的原因的雇员。
24.如权利要求14所述的饮料监视系统，其中所述推论是与雇员调配所述饮料瓶时的准确度相对应的得分。
25.如权利要求14所述的饮料监视系统，其中所述前端应用服务器进一步包括警告模块，所述警告模块被配置为当处理的所述数据中的违规被识别时向用户发送警告。
26.一种监视多个饮料瓶的调配的方法，所述方法包括：
将所述多个饮料瓶放置到饮料监视系统中，其中所述饮料监视系统包括：
天平组件，所述天平组件包括天平托盘，所述天平托盘被配置为支撑所述饮料瓶并且测量所述饮料瓶的重量以生成天平数据；以及
处理器模块，所述处理器模块与所述天平组件通信地链接，并且被配置为：
实时地从所述天平组件接收和检索所述天平数据；
接收饮料瓶识别信息；以及
将所述天平数据和所述饮料瓶识别信息发送到远程服务器和远程数据库中的至少一个；以及
前端应用，所述前端应用与所述处理器模块通信地链接，并且被配置为：
从数据库检索对应于所述饮料瓶的销售数据；
对所述天平数据进行处理，其中对所述天平数据进行处理对应于将所述天平数据与所述销售数据进行查对；
识别处理的所述数据中的违规，其中违规对应于所述天平数据和所述销售数据之间的差异；
确定关于处理的所述数据中的违规的原因的推论；以及
向访问所述前端应用的用户显示处理的所述数据和所述推论；以及
访问所述前端应用以查看处理的所述数据和所述推论。
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