CN109858945A - 存储器、基于微信小程序的用户结果数据生成方法和设备 - Google Patents

存储器、基于微信小程序的用户结果数据生成方法和设备 Download PDF

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Abstract

本发明公开了存储器、基于微信小程序的用户结果数据生成方法和设备,其中所述方法包括:当接收到用户的活动申请时,获取用于生成所述用户的活跃度等级的第一行为数据;生成用于提示所述用户后续可选行为的操作提示;获取用于生成所述用户的影响力等级的第二行为数据;根据所述用户的活跃度等级生成所述用户的基础概率值;根据所述用户的影响力等级生成所述用户的附加概率值;以所述基础概率值和所述附加概率值为参数,根据预设算法生成所述用户的当前概率值;根据所述当前概率值,生成所述用户的结果数据。本发明可以激励用户积极的在其微信平台分享活动链接,从而可以有效的提高微信小程序和本次活动的推广效果。

Description

存储器、基于微信小程序的用户结果数据生成方法和设备
技术领域
本发明涉及一种互联网信息领域,特别是涉及存储器、基于微信小程序的用户结果数据生成方法和设备。
背景技术
很多基于微信平台的微信小程序为了提高用户体验,增强用户粘度,都会设置一些回馈用户活动;其中,较为常见的是通过设定一定获得几率,在符合预设条件的用户内发放一定数量的礼品。
现有技术中,向一定数量的用户发放礼品是所采用的方式中,其确定用户能否获得礼品以及获得礼品类型的机制中,一般都是根据每种礼品价值的高低,来确定不同的获得几率;具体来说可以包括,当获取到用户参加礼品发放活动的申请数据后,赋予该用户一个预设几率,然后通过预设算法和所述预设几率来生成用户对应的结果数据,所述结果数据的具体内容可以确定该用户本次活动是否获得了礼品,以及其获得礼品的级别。
发明人经过研究发现,现有技术中用户的结果数据的获取方式,对礼品发放活动在用户间的推广效果还不够理想。
公开于该背景技术部分的信息仅仅旨在增加对本发明的总体背景的理解,而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域一般技术人员所公知的现有技术。
发明内容
本发明的目的在于提供了存储器、基于微信小程序的用户结果数据生成方法和设备,从而克服现有技术中微信小程序及其活动推广困难的缺点。
为实现上述目的,根据本发明的第一方面,本发明提供了一种基于微信小程序的用户结果数据生成方法,包括步骤:
当接收到用户的活动申请时,获取用于生成所述用户的活跃度等级的第一行为数据;所述第一行为数据包括所述用户的登录频度和登录次数;
生成用于提示所述用户后续可选行为的操作提示;所述操作提示包括分享活动链接;
获取用于生成所述用户的影响力等级的第二行为数据;所述第二行为数据包括所述用户分享活动链接次数;
根据所述用户的活跃度等级生成所述用户的基础概率值;根据所述用户的影响力等级生成所述用户的附加概率值;
以所述基础概率值和所述影响力等级为参数,根据预设算法生成所述用户的当前概率值;
根据所述当前概率值,生成所述用户的结果数据;所述结果数据用于确定所述用户是否能够获得礼品,以及获得礼品的级别。
进一步,上述技术方案中,所述第一行为数据还包括:
所述用户的消费频度和/或消费金额。
进一步,上述技术方案中,所述第二行为数据还包括:
好友触发活动链接次数。
进一步,上述技术方案中,所述第一行为数据还包括:
所述用户的性别、年龄和地区中的一种及其任意组合。
进一步,上述技术方案中,所述以所述基础概率值和所述影响力等级为参数,根据预设算法生成所述用户的当前概率值,包括:
分别预设所述基础概率值和所述影响力等级的权重系数;
所述基础概率值和所述影响力等级分别与其对应的权重系数相乘后求和获得所述当前概率值。
进一步,上述技术方案中,所述第二行为数据还包括:
触发活动链接的好友数量。
为解决以上技术问题,本发明实施例还提供了一种存储器,所述存储器包括非暂态计算机可读存储介质,所述非暂态计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令用于执行以上各个方面所述的方法,并实现相同的技术效果。
为解决以上技术问题,本发明实施例还提供了一种基于微信小程序的用户结果数据生成设备,所述基于微信小程序的用户结果数据生成设备包括存储在存储器上的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时,使所述计算机执行以上各个方面所述的方法,并实现相同的技术效果。
有益效果
本发明实施例提供的存储器、基于微信小程序的用户结果数据生成方法和设备,在通过微信小程序推出礼品发放活动时,通过互动性的调整用户获得礼品的概率,可以引导用户自发的通过自己的微信平台进行活动的推广;具体的,本发明实施例一方面根据用户对于本发明实施例中微信小程序的登录频度和登录次数等基本的行为数据来确定用户的活跃度等级,等级越高,其在发放礼品的活动中获得礼品的基本概率(即,基础概率值)和级别也就越高,从而可以提高用户对于本微信小程序的粘度和使用度。
另一方面,在本发明实施例中,在发放礼品的活动中还可以向用户进行互动提示,来引导用户进行在微信平台推广本活动的活动链接(即,分享活动链接),然后在通过获取用户的分享活动链接等互动行为数据,来确定该用户的影响力等级,该影响力等级代表着该用户对于推广本次活动的贡献度;影响力等级越高则对该用户赋予更高的附加概率(即,附加概率值)。
通过综合用户的基础概率值和附加概率值,可以确定用户本次活动获得礼品的当前概率值。
由上可知,本发明实施例,通过引导用户的互动行为来提高其获得礼品的几率的方式,来激励用户积极的在其微信平台分享活动链接,从而可以有效的提高微信小程序和本次活动的推广效果。
根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明,本发明的其它特征及方面将变得清楚。
附图说明
一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明,这些示例性说明并不构成对实施例的限定,附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件,除非有特别申明,附图中的图不构成比例限制。
图1为本发明实施例提供的基于微信小程序的用户结果数据生成方法的步骤示意图;
图2为本发明实施例提供的基于微信小程序的用户结果数据生成设备硬件结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图,对本发明的具体实施方式进行详细描述,但应当理解本发明的保护范围并不受具体实施方式的限制。
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。除非另有其它明确表示,否则在整个说明书和权利要求书中,术语“包括”或其变换如“包含”或“包括有”等等将被理解为包括所陈述的元件或组成部分,而并未排除其它元件或其它组成部分。
在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。
另外,为了更好的说明本发明,在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解,没有某些具体细节,本发明同样可以实施。在一些实例中,对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件未作详细描述,以便于凸显本发明的主旨。
实施例1
图1示出本发明实施例提供的基于微信小程序的用户结果数据生成方法的流程图,该方法可以由电子设备执行,例如网络设备、终端设备或服务端设备等。换言之,所述方法可以由安装在网络设备、终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行。所述服务端包括但不限于:单台服务器、服务器集群等。参考图1,该方法包括以下步骤。
S11、当接收到用户的活动申请时,获取用于生成所述用户的活跃度等级的第一行为数据;所述第一行为数据包括所述用户的登录频度和登录次数;
在实际应用中,本发明实施例的应用场景可以是,用户通过进入本发明实施例中的微信小程序或是通过他人发布的活动链接来提交活动申请,以参与到本发明实施例中的基于微信小程序的礼品发放活动中。
在接收到用户的活动申请后,通过获取该用户的特定行为数据可以确定该用户的活跃程度,从而为确定用户的相应的基础概率提供数据支持。在实际应用中,能够表征用户活跃度等级的行为数据可以包括,用户对于本发明实施例中微信小程序的登录频度、登录次数、消费频度、消费金额,以及,用户的性别、年龄和地区等第一行为数据。需要说明的是,本领域技术人员还可以根据需要和一般经验来确定第一行为数据的种类和具体组合方式。
其中,上述第一行为数据的各个参数,可以分别赋予不同的权重,来进行最终活跃度等级的计算,具体的计算方式,本领域技术人员可以根据经验自行设置,在此并不做具体的限定。
S12、生成用于提示所述用户后续可选行为的操作提示;所述操作提示包括分享活动链接;
本发明实施例中,还通过操作提示设定了互动环节,比如,提示用户可以在其微信平台(如在其朋友圈或微信群)分享活动链接,此外,还可以告知用户该行为可以提高其获得礼品的几率和等级。
S13、获取用于生成所述用户的影响力等级的第二行为数据;所述第二行为数据包括所述用户分享活动链接次数;
为了确认用户是否进行了活动链接,或是,分享活动链接的效果,在本发明实施例中,还需要获取该用户的第二行为数据,本发明实施例中的第二行为数据是指用户根据提示所进行的分享链接行为,也可以包括该分享链接行为的效果(如,好友触发活动链接次数或是触发活动链接的好友数量)。
如果用户分享活动链接的次数较高,或是,用户分享活动链接后,其微信好友由此接入本次活动的次数较高,那么说明该用户的影响力等级较高,进而也就说明该用户对于本发明实施例中的微信小程序或是本次活动的推广贡献度也就较高。
S14、根据所述用户的活跃度等级生成所述用户的基础概率值;根据所述用户的影响力等级生成所述用户的附加概率值;
根据用户的活跃度等级可以生成该用户的基础概率值,这样对本发明实施例中微信小程序使用度高和粘性较好的用户可以赋予较高的基础概率值。
同时,为了激励用户对本发明实施例中微信小程序以及本次活动进行推广,还可以根据用户的影响力等级来生成用户的附加概率值,从而根据用户的贡献度,来相应的提高用户获得礼品的概率和所获礼品的等级的附加概率。
S15、以所述基础概率值和所述附加概率值为参数,根据预设算法生成所述用户的当前概率值;
通过综合用户的基础概率值和附加概率值,可以确定用户本次活动获得礼品的当前概率值。
在实际应用中,可以分别预设基础概率值和影响力等级的权重系数;然后,将基础概率值和所述影响力等级分别与其对应的权重系数相乘后,通过求和获得所述当前概率值。
需要说明的是,本发明实施例中,对于基础概率值和影响力等级的权重系数的设定,本领域技术人员可以根据实际需要来确定,在此并不做具体的限定。
S16、根据当前概率值,生成用户的结果数据;所述结果数据用于确定所述用户是否能够获得礼品,以及获得礼品的级别。
由上可知,在通过小程序推出礼品发放活动时,通过互动性的调整用户获得礼品的概率和所获礼品的等级,可以引导用户自发的通过自己的微信平台进行活动的推广;具体的,本发明实施例一方面根据用户对于本发明实施例中微信小程序的登录频度和登录次数等基本的行为数据来确定用户的活跃度等级,等级越高,其在发放礼品的活动中获得礼品的基本概率(即,基础概率值)和礼品的级别也就越高,从而可以提高用户对于本微信小程序的粘度和使用度。
另一方面,在本发明实施例中,在发放礼品的活动中还可以向用户进行互动提示,来引导用户进行在微信平台推广本活动的活动链接(即,分享活动链接),然后在通过获取用户的分享活动链接等互动行为数据,来确定该用户的影响力等级,该影响力等级代表着该用户对于推广本次活动的贡献度;影响力等级越高则对该用户赋予更高的附加概率(即,附加概率值)。
通过综合用户的基础概率值和附加概率值,可以确定用户本次活动获得礼品的当前概率值。
综上所述,本发明实施例,通过引导用户的互动行为来提高其获得礼品的几率的方式,来激励用户积极的在其微信平台分享活动链接,从而可以有效的提高微信小程序和本次活动的推广效果。
实施例2
本发明实施例提供了一种存储器,所述存储器可以是非暂态(非易失性)计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中基于微信小程序的用户结果数据生成方法的各个步骤,并实现相同的技术效果。
实施例3
本发明实施例提供了一种基于微信小程序的用户结果数据生成设备,基于微信小程序的用户结果数据生成设备所包括的存储器中,包括有相应的计算机程序产品,所述计算机程序产品所包括程序指令被计算机执行时,可使所述计算机执行以上各个方面所述的基于微信小程序的用户结果数据生成方法,并实现相同的技术效果。
图2是本发明实施例作为电子设备的基于微信小程序的用户结果数据生成设备的硬件结构示意图,如图2所示,该设备包括一个或多个处理器610以及存储器620。以一个处理器610为例。该设备还可以包括:输入装置630和输出装置640。
处理器610、存储器620、输入装置630和输出装置640可以通过总线或者其他方式连接,图2中以通过总线连接为例。
存储器620作为一种非暂态计算机可读存储介质,可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块。处理器610通过运行存储在存储器620中的非暂态软件程序、指令以及模块,从而执行电子设备的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例的处理方法。
存储器620可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储数据等。此外,存储器620可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非暂态存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中,存储器620可选包括相对于处理器610远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至处理装置。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置630可接收输入的数字或字符信息,以及产生信号输入。输出装置640可包括显示屏等显示设备。
所述一个或者多个模块存储在所述存储器620中,当被所述一个或者多个处理器610执行时,执行:
当接收到用户的活动申请时,获取用于生成所述用户的活跃度等级的第一行为数据;所述第一行为数据包括所述用户的登录频度和登录次数;
生成用于提示所述用户后续可选行为的操作提示;所述操作提示包括分享活动链接;
获取用于生成所述用户的影响力等级的第二行为数据;所述第二行为数据包括所述用户分享活动链接次数;
根据所述用户的活跃度等级生成所述用户的基础概率值;根据所述用户的影响力等级生成所述用户的附加概率值;
以所述基础概率值和所述附加概率值为参数,根据预设算法生成所述用户的当前概率值;
根据所述当前概率值,生成所述用户的结果数据;所述结果数据用于确定所述用户是否能够获得礼品,以及获得礼品的级别。
上述产品可执行本发明实施例所提供的方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节,可参见本发明实施例所提供的方法。
本发明实施例的电子设备以多种形式存在,包括但不限于以下设备。
(1)移动通信设备:这类设备的特点是具备移动通信功能,并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括:智能手机(例如iPhone)、多媒体手机、功能性手机,以及低端手机等。
(2)超移动个人计算机设备:这类设备属于个人计算机的范畴,有计算和处理功能,一般也具备移动上网特性。这类终端包括:PDA、MID和UMPC设备等,例如iPad。
(3)便携式娱乐设备:这类设备可以显示和播放多媒体内容。该类设备包括:音频、视频播放器(例如iPod),掌上游戏机,电子书,以及智能玩具和便携式车载导航设备。
(4)服务器:提供计算服务的设备,服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等,服务器和通用的计算机架构类似,但是由于需要提供高可靠的服务,因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。
(5)其他具有数据交互功能的电子装置。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (8)

1.一种基于微信小程序的用户结果数据生成方法,其特征在于,包括步骤:
当接收到用户的活动申请时,获取用于生成所述用户的活跃度等级的第一行为数据;所述第一行为数据包括所述用户的登录频度和登录次数;
生成用于提示所述用户后续可选行为的操作提示;所述操作提示包括分享活动链接;
获取用于生成所述用户的影响力等级的第二行为数据;所述第二行为数据包括所述用户分享活动链接次数;
根据所述用户的活跃度等级生成所述用户的基础概率值;根据所述用户的影响力等级生成所述用户的附加概率值;
以所述基础概率值和所述附加概率值为参数,根据预设算法生成所述用户的当前概率值;
根据所述当前概率值,生成所述用户的结果数据;所述结果数据用于确定所述用户是否能够获得礼品,以及获得礼品的级别。
2.根据权利要求1所述的基于微信小程序的用户结果数据生成方法,其特征在于,所述第一行为数据还包括:
所述用户的消费频度和/或消费金额。
3.根据权利要求1中所述的基于微信小程序的用户结果数据生成方法,其特征在于,所述第二行为数据还包括:
好友触发活动链接次数。
4.根据权利要求2中所述的基于微信小程序的用户结果数据生成方法,其特征在于,所述第一行为数据,还包括:
所述用户的性别、年龄和地区中的一种及其任意组合。
5.根据权利要求1中所述的基于微信小程序的用户结果数据生成方法,其特征在于,所述以所述基础概率值和所述影响力等级为参数,根据预设算法生成所述用户的当前概率值,包括:
分别预设所述基础概率值和所述影响力等级的权重系数;
所述基础概率值和所述影响力等级分别与其对应的权重系数相乘后求和获得所述当前概率值。
6.根据权利要求4中所述的基于微信小程序的用户结果数据生成方法,其特征在于,所述第二行为数据还包括:
触发活动链接的好友数量。
7.一种存储器,其特征在于,包括指令集,所述指令集适于处理器执行如权利要求1至6中任一所述基于微信小程序的用户结果数据生成方法中的步骤。
8.一种基于微信小程序的用户结果数据生成设备,其特征在于,包括总线、通信模块、处理器和如权利要求7中所述存储器;
所述总线用于连接所述存储器、所述通信模块和所述处理器;
所述通信模块用于与客户端进行通信;
所述处理器用于执行所述存储器中的指令集。
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