CN109858635A - 一种根据软时限制定发动机维修决策的管理方法 - Google Patents

一种根据软时限制定发动机维修决策的管理方法 Download PDF

Info

Publication number
CN109858635A
CN109858635A CN201811562531.4A CN201811562531A CN109858635A CN 109858635 A CN109858635 A CN 109858635A CN 201811562531 A CN201811562531 A CN 201811562531A CN 109858635 A CN109858635 A CN 109858635A
Authority
CN
China
Prior art keywords
engine
maintenance
cell cube
information
level
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201811562531.4A
Other languages
English (en)
Inventor
郑砚普
翟坤龙
付旭云
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Weihai Zhongcheng Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Weihai Zhongcheng Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Weihai Zhongcheng Information Technology Co Ltd filed Critical Weihai Zhongcheng Information Technology Co Ltd
Priority to CN201811562531.4A priority Critical patent/CN109858635A/zh
Publication of CN109858635A publication Critical patent/CN109858635A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明提供一种根据软时限制定发动机维修决策的管理方法,其解决了现有航空发动机维修决策的管理缺陷,包括发动机基础数据录入、制定发动机维修计划、提取发动机单元体信息、判断各单元体的最低维修级别、确定发动机维修方案,本发明可广泛用于航空发动机维修技术领域。

Description

一种根据软时限制定发动机维修决策的管理方法
技术领域
本发明涉及航空发动机维修技术领域,尤其是涉及一种根据软时限制定发动机维修决策的管理方法。
背景技术
航空发动机是飞机的主要动力来源和引气装置,其是集机电液于一体的复杂热力机械,同时,航空发动机工作于高温、高速和高压环境中,尽管发动机属于高可靠性装备,但其在翼故障会对飞机的飞行安全造成较大的安全隐患,因此,为保证航空发动机的可靠运行,其在全使用寿命周期内都需要进行有计划的维修与维护,因此,有必要对航空发动机的维修决策进行统一管理。
作为发动机的重要部件,各个单元体的维修决策是发动机维修决策的重要组成部分,很大程度上影响发动机维修结果的好坏,目前针对发动机的维修方案制定,主要取决于整机寿命预测,而忽略了单个单元体预测对维修方案的影响,针对这一现状,可以从各个单元体的软时限条件来制定发动机的维修方案。
发明内容
本发明就是针对现有航空发动机维修决策的管理缺陷,提供一种根据软时限制定发动机维修决策的管理方法。
为此,本发明提供了一种根据软时限制定发动机维修决策的管理方法,包括以下步骤:
步骤1:发动机基础数据录入;
步骤2:制定发动机维修计划;
步骤3:提取发动机单元体信息;
步骤4:判断各单元体的最低维修级别;
步骤5:确定发动机维修方案。
优选的,步骤1主要通过以下步骤实现:
发动机类型模型如下:
Entyp={ID,name}
其中ID为发动机类型的全局唯一标识,由36位数字、大小写字母和下划线租成,name为发动机类型名称,此模型用来辅助查询发动机类型信息;
发动机模型如下:
ENGINE={esn,basicInfo}
其中esn为发动机的全局唯一标识,basicInfo为发动机其他基本信息,此模型用来辅助查询发动机信息;
发动机单元体模型如下:
UNIT={ID,unitname,unitnum,unitsn,esn,entype,fh,fc,dayfh,dayfc,basicinfo}
其中ID为发动机单元体的全局唯一标识,由36位数字、大小写字母和下划线租成。unitname是单元体名称,unitnum是单元体件号,unitsn是单元体序号,esn为发动机信息,entype为发动机类型信息,fh为单元体的飞行时间,fc为单元体的飞行循环,dayfh为单元体的每天飞行时间,dayfc为单元体的每天飞行循环,basicinfo为单元体的其他基本信息,此模型用来辅助创建发动机维修方案信息;
单元体维修级别模型如下:
UnitOrder={ID,entype,unitname,unitnum,workorder,standardlever,basicinfo}
其中ID为单元体维修级别的全局唯一标识,由36位数字、大小写字母和下划线租成。entype为发动机类型信息,unitname为单元体名称,unitnum为单元体件号,workorder为单元体的维修级别名称,standardlevel为单元体维修级别的标准化级别,basicinfo为单元体维修级别的其他信息,此模型用来辅助创建发动机维修方案信息;
单元体软时限模型如下:
UnitTime={ID,entype,unitname,unitnum,timetype,timefloor,timeup,enscope,standardlevel,basicinfo}
其中ID为单元体维修级别的全局唯一标识,由36位数字、大小写字母和下划线租成,entype为发动机类型信息,unitname为单元体名称,unitnum为单元体件号,timetype为时限类型,timefloor为时限下限,timeup为时限上限,enscope为整机维修范围,standardlevel为单元体维修级别,basicinfo为单元体软时限其他基本信息,此模型用来辅助创建发动机维修方案生成;
发动机维修方案模型如下:
ENGINEREPAIR={ID,esn,repairdate,removedate,maintscope,unitorder,basicinfo}
其中ID为发动机维修方案的全局唯一标识,由36位数字、大小写字母和下划线租成,esn为发动机标识,repairdate表示发动机的进厂维修时间,removedate表示发动机的拆下时间,maintscope表示此次发动机维修的整机维修范围,unitorder表示此次发动机维修各个单元体的维修级别,basicInfo为发动机维修方案的其他基本信息,此模型用来辅助查询发动机维修方案信息。
优选的,步骤2主要通过以下步骤实现:
根据发动机实际运行情况,对于计划进行维修的发动机制定维修计划,设定发动机的拆下日期、预计整机维修范围指标,以此来预测发动机拆下时的各单元体剩余寿命。
优选的,步骤3主要通过以下步骤实现:
确定发动机的拆下日期;
UNITlist=UNIT.findByEsn(esn);
如果拆下时间在过去,则单元体的飞行时间和飞行循环直接提取;
return UNITlist;
如果拆下时间在未来,根据天数差和每天飞行时间、飞行循环预算单元体的飞行时间和飞行循环,计算方法如下:
优选的,步骤4主要通过以下步骤实现:
根据整机预计维修范围计算单元体的最低维修级别,首先根据单元体信息查询是否存在该单元体时限类型为整机维修范围的软时限信息,计算方法如下:
查询到相关整机维修范围的软时限之后,与发动机的预计整机维修范围进行比对,如果有相同的维修范围,则提取Standard level作为单元体的第一项推荐维修级别,计算方法如下:
根据单元体的飞行时间计算单元体的最低维修级别,首先根据单元体信息查询是否存在该单元体时限类型为飞行时间的软时限信息,计算方法如下:
查询到相关飞行时间的软时限之后,与单元体的预测飞行时间进行比对,如果飞行时间在时间上下限范围内,则提取Standard level作为单元体的第二项推荐维修级别,计算方法如下:
根据单元体的飞行循环计算单元体的最低维修级别,首先根据单元体信息查询是否存在该单元体时限类型为飞行循环的软时限信息,计算方法如下:
查询到相关飞行循环的软时限之后,与单元体的预测飞行循环进行比对,如果飞行循环在循环上下限范围内,则提取Standard level作为单元体的第三项推荐维修级别,计算方法如下:
系统自动判断,提取最高级别作为单元体的推荐维修级别,如果三步之后,没有获取到有效的推荐维修级别,则无法进行单元体维修级别的预估,计算方法如下:
UnitTimeLevel=null;
如果三步之后未获取有效信息,则直接返回空,表示无法进行单元体维修级别推荐:
如果三步之后获取到一项有效信息,则直接将此项信息作为单元体的推荐维修级别:
如果三步之后获取到两项有效信息,则比较两项结果,将维修级别高的作为单元体的推荐维修级别:
如果三步之后获取到三项有效信息,则比较三项结果,将维修级别高的作为单元体的推荐维修级别:
优选的,步骤5主要通过以下步骤实现:
根据步骤4中得到的发动机各个单元体的最低维修级别,以此为基础,根据实际情况适当提高单元体维修级别,根据实际运维中的单个发动机和整个机队的整体维修情况,对最终的维修方案进行修正,系统推荐方案作为修正参考。
本发明针对发动机的单元体软时限提出一种制定维修方案的方法,基础数据:建立发动机基础数据的信息模型,包括发动机、发动机结构、单元体寿命件,并进行实时更新;上层数据:生成发动机维修方案,并随着基础数据更新,结果随时变更;为维修方案的制定提供重要依据,其结合发动机的单个单元体软时限维修条件,从发动机整机的维修决策以及发动机各个单元体的维修决策综合制定发动机的维修方案,为发动机的维修决策提供有效的管理方法,有效的提高了发动机维修效率。
附图说明
图1为本发明的整体架构图;
图2为本发明方案制定的流程图;
图3为确定单元体维修级别的流程图。
具体实施方式
下面参照附图详细说明本发明的具体实施方式。
如图1、图2和图3所示,本发明提供了一种根据软时限制定发动机维修决策的管理方法,包括以下步骤:
步骤1:发动机基础数据录入:
利用关系型数据库实现基础数据的管理,基础数据主要存储发动机类型信息、发动机基本信息、发动机单元体信息、单元体维修级别信息、单元体软时限信息、发动机维修方案信息,主要提供基于关系模型的数据查询服务和基础数据增量服务。
基础数据中,首先建立发动机类型和发动机的基本信息,用来作为发动机维修方案制定的基础。
然后建立发动机的单元体信息,表示该发动机下包含哪些单元体。发动机单元体的主要信息有发动机类型、发动机、单元体名称、单元体件号、单元体序号、单元体飞行时间、单元体飞行循环等。
再建立单元体的维修级别信息和单元体的软时限信息,将这些信息与发动机单元体信息进行关联,单元体维修级别的主要信息有发动机类型、单元体位置、单元体名称、维修级别等,单元体软时限的主要信息有发动机类型、单元体位置、单元体名称、单元体维修级别、时限类型、时限下限、时限上限、整机维修范围等。
最后建立发动机的维修方案,存储根据单元体软时限确定的最终结果,包括发动机单元体维修信息,并结合实际情况应用到实际中。
发动机类型模型如下:
Entyp={ID,name}
其中ID为发动机类型的全局唯一标识,由36位数字、大小写字母和下划线租成,name为发动机类型名称,此模型用来辅助查询发动机类型信息;
发动机模型如下:
ENGINE={esn,basicInfo}
其中esn为发动机的全局唯一标识,basicInfo为发动机其他基本信息,此模型用来辅助查询发动机信息;
发动机单元体模型如下:
UNIT={ID,unitname,unitnum,unitsn,esn,entype,fh,fc,dayfh,dayfc,basicinfo}
其中ID为发动机单元体的全局唯一标识,由36位数字、大小写字母和下划线租成。unitname是单元体名称,unitnum是单元体件号,unitsn是单元体序号,esn为发动机信息,entype为发动机类型信息,fh为单元体的飞行时间,fc为单元体的飞行循环,dayfh为单元体的每天飞行时间,dayfc为单元体的每天飞行循环,basicinfo为单元体的其他基本信息,此模型用来辅助创建发动机维修方案信息;
单元体维修级别模型如下:
UnitOrder={ID,entype,unitname,unitnum,workorder,standardlever,basicinfo}
其中ID为单元体维修级别的全局唯一标识,由36位数字、大小写字母和下划线租成。entype为发动机类型信息,unitname为单元体名称,unitnum为单元体件号,workorder为单元体的维修级别名称,standardlevel为单元体维修级别的标准化级别,basicinfo为单元体维修级别的其他信息,此模型用来辅助创建发动机维修方案信息;
单元体软时限模型如下:
UnitTime={ID,entype,unitname,unitnum,timetype,timefloor,timeup,enscope,standardlevel,basicinfo}
其中ID为单元体维修级别的全局唯一标识,由36位数字、大小写字母和下划线租成,entype为发动机类型信息,unitname为单元体名称,unitnum为单元体件号,timetype为时限类型,系统支持三种时限类型,分别为时间、循环和整机维修范围,timefloor为时限下限,timeup为时限上限,enscope为整机维修范围,standardlevel为单元体维修级别,basicinfo为单元体软时限其他基本信息,此模型用来辅助创建发动机维修方案生成;
发动机维修方案模型如下:
ENGINEREPAIR={ID,esn,repairdate,removedate,maintscope,unitorder,basicinfo}
其中ID为发动机维修方案的全局唯一标识,由36位数字、大小写字母和下划线租成,esn为发动机标识,repairdate表示发动机的进厂维修时间,removedate表示发动机的拆下时间,maintscope表示此次发动机维修的整机维修范围,unitorder表示此次发动机维修各个单元体的维修级别,basicInfo为发动机维修方案的其他基本信息,此模型用来辅助查询发动机维修方案信息。
步骤2:制定发动机维修计划:
根据发动机实际运行情况,对于计划进行维修的发动机制定维修计划,设定发动机的拆下日期、预计整机维修范围指标,以此来预测发动机拆下时的各单元体剩余寿命。
步骤3:提取发动机单元体信息:
制定发动机维修方案时,首先要确定发动机的拆下时间和预计的整机维修范围,以此作为预算单元体维修信息的基础,确定发动机的拆下日期,若系统未设置发动机的拆下日期,则无法进行单元体飞行时间和飞行循环的预测;
UNITlist=UNIT.findByEsn(esn);
如果拆下时间在过去,则单元体的飞行时间和飞行循环直接提取;
return UNITlist;
如果拆下时间在未来,根据天数差和每天飞行时间、飞行循环预算单元体的飞行时间和飞行循环,计算方法如下:
步骤4:判断各单元体的最低维修级别:
单元体软时限信息设置根据时限类型分为三种:第一种是飞行时间,即当单元体的飞行时间在上下限范围内时,进行相应级别的维修;第二种是飞行循环,即当单元体的飞行循环的上下限范围内时,进行相应级别的维修;第三种是整机维修范围,即当整机的维修范围为特定级别时,单元体进行相应级别的维修。
第一步根据整机预计维修范围计算单元体的最低维修级别,首先根据单元体信息查询是否存在该单元体时限类型为整机维修范围的软时限信息,计算方法如下:
查询到相关整机维修范围的软时限之后,与发动机的预计整机维修范围进行比对,如果有相同的维修范围,则提取Standard level作为单元体的第一项推荐维修级别,计算方法如下:
第二步根据单元体的飞行时间计算单元体的最低维修级别,首先根据单元体信息查询是否存在该单元体时限类型为飞行时间的软时限信息,计算方法如下:
查询到相关飞行时间的软时限之后,与单元体的预测飞行时间进行比对,如果飞行时间在时间上下限范围内,则提取Standard level作为单元体的第二项推荐维修级别,计算方法如下:
第三步根据单元体的飞行循环计算单元体的最低维修级别,首先根据单元体信息查询是否存在该单元体时限类型为飞行循环的软时限信息,计算方法如下:
查询到相关飞行循环的软时限之后,与单元体的预测飞行循环进行比对,如果飞行循环在循环上下限范围内,则提取Standard level作为单元体的第三项推荐维修级别,计算方法如下:
三步之后,理想状态下是获得三项单元体推荐维修级别,非理想情况下获取一项或者两项单元体推荐维修级别,系统自动判断,提取最高级别作为单元体的推荐维修级别,如果三步之后,没有获取到有效的推荐维修级别,则无法进行单元体维修级别的预估,计算方法如下:
UnitTimeLevel=null;
如果三步之后未获取有效信息,则直接返回空,表示无法进行单元体维修级别推荐:
如果三步之后获取到一项有效信息,则直接将此项信息作为单元体的推荐维修级别:
如果三步之后获取到两项有效信息,则比较两项结果,将维修级别高的作为单元体的推荐维修级别:
如果三步之后获取到三项有效信息,则比较三项结果,将维修级别高的作为单元体的推荐维修级别:
系统根据发动机的拆下时间,预估各个单元体拆下时的飞行时间和飞行循环,并得出两项相应时限的维修级别,然后根据发动机的整机维修范围得到相应的维修级别,根据得到的三项维修级别,选择最高级别作为单元体的最低维修级别,以此作为制定发动机维修方案的重要依据。
步骤5:确定发动机维修方案:
根据步骤4中得到的发动机各个单元体的最低维修级别,以此为基础,根据实际情况适当提高单元体维修级别,以满足实际需求,实际运维中往往要综合考虑单个发动机和整个机队的整体维修情况,因此最终的维修方案可进行修正,系统推荐方案作为修正参考。
惟以上所述者,仅为本发明的具体实施例而已,当不能以此限定本发明实施的范围,故其等同组件的置换,或依本发明专利保护范围所作的等同变化与修改,皆应仍属本发明权利要求书涵盖之范畴。

Claims (6)

1.一种根据软时限制定发动机维修决策的管理方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:发动机基础数据录入;
步骤2:制定发动机维修计划;
步骤3:提取发动机单元体信息;
步骤4:判断各单元体的最低维修级别;
步骤5:确定发动机维修方案。
2.根据权利要求1所述的根据软时限制定发动机维修决策的管理方法,其特征在于所述步骤1主要通过以下步骤实现:
发动机类型模型如下:
Entyp={ID,name}
其中ID为发动机类型的全局唯一标识,由36位数字、大小写字母和下划线租成,name为发动机类型名称,此模型用来辅助查询发动机类型信息;
发动机模型如下:
ENGINE={esn,basicInfo}
其中esn为发动机的全局唯一标识,basicInfo为发动机其他基本信息,此模型用来辅助查询发动机信息;
发动机单元体模型如下:
UNIT={ID,unitname,unitnum,unitsn,esn,entype,fh,fc,dayfh,dayfc,basicinfo}
其中ID为发动机单元体的全局唯一标识,由36位数字、大小写字母和下划线租成,unitname是单元体名称,unitnum是单元体件号,unitsn是单元体序号,esn为发动机信息,entype为发动机类型信息,fh为单元体的飞行时间,fc为单元体的飞行循环,dayfh为单元体的每天飞行时间,dayfc为单元体的每天飞行循环,basicinfo为单元体的其他基本信息,此模型用来辅助创建发动机维修方案信息;
单元体维修级别模型如下:
UnitOrder={ID,entype,unitname,unitnum,workorder,standardlever,basicinfo}
其中ID为单元体维修级别的全局唯一标识,由36位数字、大小写字母和下划线租成,entype为发动机类型信息,unitname为单元体名称,unitnum为单元体件号,workorder为单元体的维修级别名称,standardlevel为单元体维修级别的标准化级别,basicinfo为单元体维修级别的其他信息,此模型用来辅助创建发动机维修方案信息;
单元体软时限模型如下:
UnitTime={ID,entype,unitname,unitnum,timetype,timefloor,timeup,enscope,standardlevel,basicinfo}
其中ID为单元体维修级别的全局唯一标识,由36位数字、大小写字母和下划线租成,entype为发动机类型信息,unitname为单元体名称,unitnum为单元体件号,timetype为时限类型,timefloor为时限下限,timeup为时限上限,enscope为整机维修范围,standardlevel为单元体维修级别,basicinfo为单元体软时限其他基本信息,此模型用来辅助创建发动机维修方案生成;
发动机维修方案模型如下:
ENGINEREPAIR={ID,esn,repairdate,removedate,maintscope,unitorder,basicinfo}
其中ID为发动机维修方案的全局唯一标识,由36位数字、大小写字母和下划线租成,esn为发动机标识,repairdate表示发动机的进厂维修时间,removedate表示发动机的拆下时间,maintscope表示此次发动机维修的整机维修范围,unitorder表示此次发动机维修各个单元体的维修级别,basicInfo为发动机维修方案的其他基本信息,此模型用来辅助查询发动机维修方案信息。
3.根据权利要求1所述的根据软时限制定发动机维修决策的管理方法,其特征在于所述步骤2主要通过以下步骤实现:
根据发动机实际运行情况,对于计划进行维修的发动机制定维修计划,设定发动机的拆下日期、预计整机维修范围指标,以此来预测发动机拆下时的各单元体剩余寿命。
4.根据权利要求1所述的根据软时限制定发动机维修决策的管理方法,其特征在于所述步骤3主要通过以下步骤实现:
确定发动机的拆下日期;
UNITlist=UNIT.findByEsn(esn);
如果拆下时间在过去,则单元体的飞行时间和飞行循环直接提取;
return UNITlist;
如果拆下时间在未来,根据天数差和每天飞行时间、飞行循环预算单元体的飞行时间和飞行循环,计算方法如下:
5.根据权利要求1所述的根据软时限制定发动机维修决策的管理方法,其特征在于所述步骤4主要通过以下步骤实现:
根据整机预计维修范围计算单元体的最低维修级别,首先根据单元体信息查询是否存在该单元体时限类型为整机维修范围的软时限信息,计算方法如下:
查询到相关整机维修范围的软时限之后,与发动机的预计整机维修范围进行比对,如果有相同的维修范围,则提取Standard level作为单元体的第一项推荐维修级别,计算方法如下:
根据单元体的飞行时间计算单元体的最低维修级别,首先根据单元体信息查询是否存在该单元体时限类型为飞行时间的软时限信息,计算方法如下:
查询到相关飞行时间的软时限之后,与单元体的预测飞行时间进行比对,如果飞行时间在时间上下限范围内,则提取Standard level作为单元体的第二项推荐维修级别,计算方法如下:
根据单元体的飞行循环计算单元体的最低维修级别,首先根据单元体信息查询是否存在该单元体时限类型为飞行循环的软时限信息,计算方法如下:
查询到相关飞行循环的软时限之后,与单元体的预测飞行循环进行比对,如果飞行循环在循环上下限范围内,则提取Standard level作为单元体的第三项推荐维修级别,计算方法如下:
系统自动判断,提取最高级别作为单元体的推荐维修级别,如果三步之后,没有获取到有效的推荐维修级别,则无法进行单元体维修级别的预估,计算方法如下:
UnitTimeLevel=null;
如果三步之后未获取有效信息,则直接返回空,表示无法进行单元体维修级别推荐:
如果三步之后获取到一项有效信息,则直接将此项信息作为单元体的推荐维修级别:
如果三步之后获取到两项有效信息,则比较两项结果,将维修级别高的作为单元体的推荐维修级别:
如果三步之后获取到三项有效信息,则比较三项结果,将维修级别高的作为单元体的推荐维修级别:
6.根据权利要求5所述的根据软时限制定发动机维修决策的管理方法,其特征在于所述步骤5主要通过以下步骤实现:
根据步骤4中得到的发动机各个单元体的最低维修级别,以此为基础,根据实际情况适当提高单元体维修级别,根据实际运维中的单个发动机和整个机队的整体维修情况,对最终的维修方案进行修正,系统推荐方案作为修正参考。
CN201811562531.4A 2018-12-20 2018-12-20 一种根据软时限制定发动机维修决策的管理方法 Pending CN109858635A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811562531.4A CN109858635A (zh) 2018-12-20 2018-12-20 一种根据软时限制定发动机维修决策的管理方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811562531.4A CN109858635A (zh) 2018-12-20 2018-12-20 一种根据软时限制定发动机维修决策的管理方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109858635A true CN109858635A (zh) 2019-06-07

Family

ID=66891708

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811562531.4A Pending CN109858635A (zh) 2018-12-20 2018-12-20 一种根据软时限制定发动机维修决策的管理方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109858635A (zh)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105677917A (zh) * 2016-03-03 2016-06-15 威海众成信息科技股份有限公司 面向航空发动机性能监控的海量数据管理方法及系统
CN105894097A (zh) * 2016-04-25 2016-08-24 程琳 航空发动机在修理厂维修时间的预测方法
CN107342898A (zh) * 2017-07-07 2017-11-10 威海众成信息科技股份有限公司 面向航空发动机的预警管理方法及系统
CN108170945A (zh) * 2017-12-26 2018-06-15 哈尔滨工业大学 一种航空发动机修后排气温度裕度预测方法
CN108846568A (zh) * 2018-06-05 2018-11-20 威海众成信息科技股份有限公司 面向航空发动机的综合性能趋势分析方法
CN108960529A (zh) * 2018-07-26 2018-12-07 威海众成信息科技股份有限公司 一种航空发动机维修方案的制定方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105677917A (zh) * 2016-03-03 2016-06-15 威海众成信息科技股份有限公司 面向航空发动机性能监控的海量数据管理方法及系统
CN105894097A (zh) * 2016-04-25 2016-08-24 程琳 航空发动机在修理厂维修时间的预测方法
CN107342898A (zh) * 2017-07-07 2017-11-10 威海众成信息科技股份有限公司 面向航空发动机的预警管理方法及系统
CN108170945A (zh) * 2017-12-26 2018-06-15 哈尔滨工业大学 一种航空发动机修后排气温度裕度预测方法
CN108846568A (zh) * 2018-06-05 2018-11-20 威海众成信息科技股份有限公司 面向航空发动机的综合性能趋势分析方法
CN108960529A (zh) * 2018-07-26 2018-12-07 威海众成信息科技股份有限公司 一种航空发动机维修方案的制定方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
付旭云 等: "民用航空发动机单元体送修工作范围决策", 《航空动力学报》 *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10042964B2 (en) Method of evaluating a part
CN102288412B (zh) 基于损伤基线的航空发动机硬件损伤分析与寿命预测方法
US8401726B2 (en) Maintenance interval determination and optimization tool and method
US20090048730A1 (en) Method and system for planning repair of an engine
CN104657613B (zh) 一种复杂机电系统使用寿命评估方法
US20180260720A1 (en) Fatigue Crack Growth Prediction
CA2771401A1 (en) Platform health monitoring system
CN103970965A (zh) 燃气涡轮发动机加速寿命试验试车方法
CN107292393A (zh) 一种便携式维修辅助系统
CN110288100A (zh) 一种根据车辆故障自动匹配维修项目方法及系统
CN110987439A (zh) 一种基于Logistics回归和Xgboost模型的航空发动机故障预测方法
WO2018169722A1 (en) Fatigue crack growth prediction
CN115310182A (zh) 基于bim参数的装配式建筑设计与真实建造匹配评估方法
CN109145319A (zh) 基于深度神经网络的关键设备切削刀具剩余寿命预测方法
CN115828390A (zh) 一种面向水利水电工程安全监测的四预功能实现方法
CN109685224A (zh) 一种根据寿命件制定发动机维修决策的管理方法
CN103699939A (zh) 一种宇航用元器件应用验证流程建立方法
CN109858635A (zh) 一种根据软时限制定发动机维修决策的管理方法
CN109919332A (zh) 一种根据成本经济点制定发动机维修决策的管理方法
CN111160670B (zh) 一种深海探测设备拆检维修装配调试工程执行方法
Cole Practical issues relating to statistical failure analysis of aero gas turbines
Jian et al. The predictive models of maintenance costs for a civil airplane
TW200634594A (en) Automobile inspection and repairs system
He et al. Prognostics and health management of an automated machining process
Lin et al. The method for identifying the health state of aircraft hydraulic pump based on grey prediction

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20190607