CN109837731A - 增白织物的处理方法、装置、系统和存储介质 - Google Patents

增白织物的处理方法、装置、系统和存储介质 Download PDF

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胡广文
彭芳
涂文玉
梁芳华
方余
周小敏
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Abstract

本申请涉及一种增白织物的处理方法、装置、系统和存储介质,其中方法包括:获取织物的属性信息以及对应的目标白度值要求;根据织物的属性信息以及对应的目标白度值要求在预设的加白数据库中查找对应的加白配方;根据查找到的加白配方对织物进行加白整理。本申请通过获取织物的属性信息以及对应的目标白度值要求,从而根据织物的属性信息以及目标白度值要求在预设的加白数据库中查找对应的加白配方,进而根据查找到的加白配方对织物进行加白整理。因此,无需预先对织物进行小样加白,不仅节省了小样加白的时间,还提高了对织物加白的效率。

Description

增白织物的处理方法、装置、系统和存储介质
技术领域
本申请涉及自动控制技术领域,特别是涉及一种增白织物的处理方法、装置、系统和存储介质。
背景技术
随着纺织技术的发展,人们对纺织品的要求越来越高,特别是对于纺织品的白度要求。目前为了增加纺织品的白度,出现了加白后整理工艺。
在现有的加白后整理中,对每个需要加白整理的织物先进行小样加白,根据每个小样的实际情况试验加白工艺,使之白度达到客户要求后再对整个织物进行整理。但是,通常在加白整理过程中需要用到荧光剂,而荧光剂需要与织物堆置6H-8H才可以均匀稳定加上化料,因此先进行小样加白的模式导致整个后整理过程时间过长,从而影响了织物加工周期。
发明内容
基于此,有必要针对上述先进行小样加白的模式导致整个后整理过程时间过长的问题,提供一种能够有效提高后整理效率的增白织物的处理方法、装置、系统和存储介质。
为了实现上述目的,一方面,本申请实施例提供了一种增白织物的处理方法,所述方法包括:
获取织物的属性信息以及对应的目标白度值要求;
根据织物的属性信息以及对应的目标白度值要求在预设的加白数据库中查找对应的加白配方;
根据查找到的加白配方对织物进行加白整理。
在其中一个实施例中,预设的加白数据库中存储了基于加白工艺过程中的历史数据确定的织物的属性信息、目标白度值以及加白配方的对应关系。
在其中一个实施例中,织物的属性信息包括织物前处理过程中的白度值,则获取织物的属性信息包括:获取前处理过程中对织物进行练漂后的白度值。
在其中一个实施例中,织物的属性信息还包括织物的类型、规格,则根据织物的属性信息以及对应的目标白度值要求在预设的加白数据库中查找对应的加白配方,包括:根据织物的类型、规格、前处理过程中的白度值以及对应的目标白度值要求在预设的加白数据库中查找对应的BMU用量以及BMU-V用量;根据查找到的对应的BMU用量以及BMU-V用量生成加白配方。
在其中一个实施例中,根据查找到的加白配方对织物进行加白整理之前,还包括:对练漂处理后的织物进行丝光处理,其中,丝光为高碱浓丝光。
在其中一个实施例中,高碱浓丝光的浓度为20~30波美度,处理时间为50S~70S。
另一方面,本申请实施例还提供了一种增白织物的处理装置,包括:
获取模块,用于获取织物的属性信息以及对应的目标白度值要求;
查询模块,用于根据织物的属性信息以及对应的目标白度值要求在预设的加白数据库中查找对应的加白配方;
加白整理模块,用于根据查找到的加白配方对织物进行加白整理。
在其中一个实施例中,还包括:丝光处理模块,用于对练漂处理后的织物进行丝光处理,其中,丝光为高碱浓丝光。
又一方面,本申请实施例还提供了一种增白织物的处理系统,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述方法的步骤。
再一方面,本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述方法的步骤。
上述增白织物的处理方法、装置、系统和存储介质,通过获取织物的属性信息以及对应的目标白度值要求,从而根据织物的属性信息以及目标白度值要求在预设的加白数据库中查找对应的加白配方,进而根据查找到的加白配方对织物进行加白整理。因此,无需预先对织物进行小样加白,不仅节省了小样加白的时间,还提高了对织物加白的效率。
附图说明
图1为一个实施例中增白织物的处理方法的应用环境图;
图2为一个实施例中增白织物的处理方法的流程示意图;
图3为一个实施例中查找对应的加白配方的步骤的流程示意图;
图4为另一个实施例中增白织物的处理方法的流程示意图;
图5为一个实施例中增白织物的处理装置的结构框图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
本申请实施例提供了一种增白织物的处理方法,可以应用于如图1所示的计算机设备,该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端设备通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种增白织物的处理方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏,该计算机设备可以是增白织物的处理系统的输入装置,其可以与增白织物的处理系统通信连接。另外,该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层、计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球、触控板、外接的键盘、触控板和/或鼠标等。
可选的,该计算机设备可以是服务器,可以是PC,还可以是个人数字助理,也可以是其他的终端设备,例如PAD、手机等等,还可以是云端或者远程服务器,本申请实施例对计算机设备的具体形式并不做限定。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,如图2所示,提供了一种增白织物的处理方法,以该方法应用于图1中的计算机设备为例进行说明,该方法可以包括以下步骤:
步骤202,获取织物的属性信息以及对应的目标白度值要求。
通常,织物在经过前处理、染色或印花等加工后,由于受湿、热、张力等作用,其织物原有门幅、长度以及色泽等都会产生一定的变形。因此,为了使得织物门幅整齐、尺寸形态稳定、色泽饱满并符合要求,在对织物进行加工后,还需要对织物进行后整理。在本实施例中,主要针对织物后整理过程中的加白整理进行阐述。
具体的,本实施例中通过借助计算机设备实现加白整理的自动控制,因此,计算机设备需要获取织物的属性信息以及对应的目标白度值要求。其中,织物的属性信息包括织物前处理过程中的白度值,织物的类型、规格等信息。例如,织物的类型包括纯棉织物、化纤织物等;织物的规格则包括织物的纱支数以及织物的纺织组织形式如平纹、斜纹等;织物前处理过程中的白度值可通过测量获得。在本实施例中,织物的属性信息以及对应的目标白度值要求可通过计算机设备的输入装置输入。
步骤204,根据织物的属性信息以及对应的目标白度值要求在预设的加白数据库中查找对应的加白配方。
其中,预设的加白数据库中存储了织物的属性信息、目标白度值以及加白配方的对应关系。因此,计算机设备在获取到织物的属性信息以及对应的目标白度值要求后,即可在预设的加白数据库中查询与织物的属性信息以及目标白度值要求对应的加白配方。其中,加白配方包括荧光增白剂的具体类型以及用量。
步骤206,根据查找到的加白配方对织物进行加白整理。
计算机设备根据查找到的加白配方控制系统按此配方对织物进行后续加白处理,从而无需预先对织物进行小样加白,节省了小样加白的时间,因此,提高了对织物加白的效率。
上述增白织物的处理方法,通过获取织物的属性信息以及对应的目标白度值要求,从而根据织物的属性信息以及目标白度值要求在预设的加白数据库中查找对应的加白配方,进而根据查找到的加白配方对织物进行加白整理。因此,无需预先对织物进行小样加白,不仅节省了小样加白的时间,还提高了对织物加白的效率。
在一个实施例中,织物的属性信息、目标白度值以及加白配方的对应关系是基于加白工艺过程中的历史数据获得的。具体来说,该对应关系是基于对加白工艺过程中的大量历史数据进行整理、分析而确定的。
在一个实施例中,织物的属性信息包括织物前处理过程中的白度值。具体的,织物前处理过程包括对织物进行烧毛、退浆以及练漂的处理。织物前处理过程中的白度值则是指对织物进行练漂处理后的白度值,可以通过白度测量仪进行测量得到。
在一个实施例中,织物的属性信息还可以包括织物的类型、规格,其中,织物的类型包括纯棉织物、化纤织物等;织物的规格则包括织物的纱支数以及织物的纺织组织形式如平纹、斜纹等。由于不同类型、规格的织物其加白整理过程不同,即整理方式不同,且对应的加白配方也不同,因此,在本实施例中,前期对历史数据进行分析时也会考虑织物的类型、规格以及整理方式等特征,从而建立相应的对应关系。
在一个实施例中,如图3所示,根据织物的属性信息以及对应的目标白度值要求在预设的加白数据库中查找对应的加白配方,具体可以包括如下步骤:
步骤302,根据织物的类型、规格、前处理过程中的白度值以及对应的目标白度值要求在预设的加白数据库中查找对应的BMU用量以及BMU-V用量。
其中,预设的加白数据库中存储的织物的属性信息、目标白度值以及加白配方的对应关系如下表1所示:
由于篇幅的限制,表1中仅给出了部分对应关系,本领域技术人员应当可以理解,预设的加白数据库中存储的是各种不同织物的属性信息、目标白度值以及加白配方的对应关系。因此,根据已知的织物的规格、类型、整理方式、练漂后的白度值以及目标白度值要求,即可通过预设的加白数据库中存储的对应关系查询到对应的BMU(二苯乙烯二磺酸的衍生物,其粘度(在25℃下)<10mPa.s,阴离子性)用量以及BMU-V(二苯乙烯四磺酸的衍生物,其粘度(在25℃下)为5~15mPa.s,阴离子性)用量。
步骤304,根据查找到的对应的BMU用量以及BMU-V用量生成加白配方。
需要说明的是,由于BMU用量以及BMU-V用量是在加白整理过程中起决定作用的成分,而对于加白,具体为CPB加白(cold paid bleach冷轧堆加白)来说,主要通过一定的荧光剂、酸、柔软剂、加工温度、加工时间,使白布的柔软度、白度达到客户要求。因此,在本实施例中,对于加白配方来说,除了包括上述两项荧光剂成分之外,还包括其他成分,如Na2HPO4磷酸氢二钠、WET非离子表面活性剂、Jintexlub NP-825环乙氧基脂肪醇以及XQS-8柔软剂混合物等成分,而这些成分的用量对最终的白度值几乎不会产生什么影响,因此,可以根据实际需要进行选择,例如,对于柔软度要求高的,可增大XQS-8柔软剂混合物的用量,对于柔软度要求低的,可减少XQS-8柔软剂混合物的用量,本申请中并不对此进行限定。本申请主要可以根据已知数据查询预设的加白数据库而确定对应的BMU用量以及BMU-V用量,进而自动生成加白配方,从而省去了小样测试的环节,提高了加白整理的效率。
举例来说,对于规格、类型为平纹的纯棉白布,其纱支为50S,整理方式为普通整理,通过测量获取其练漂后的白度值为79.80,其目标白度值为144~148,若要对其进行加白整理,则根据上述已知的数据在预设的加白数据库中查询对应的加白配方,即查询对应的BMU用量以及BMU-V用量。通过查询上述表1可知,对应的BMU用量为6(g/L)、对应的BMU-V用量为0。
因此,根据BMU用量以及BMU-V用量可生成如下表2所示的加白配方:
最终按照上述表2所得加白配方对织物进行加白整理,加工完成后得到织物的白度值为147.59,符合目标白度值要求(144~148)。
举例来说,对于规格、类型为平纹的纯棉白布,其纱支为50S,整理方式为普通整理,通过测量获取其练漂后的白度值为79.81,其目标白度值为144~148,若要对其进行加白整理,则根据上述已知的数据在预设的加白数据库中查询对应的加白配方,即查询对应的BMU用量以及BMU-V用量。通过查询上述表1可知,对应的BMU用量为6(g/L)、对应的BMU-V用量为0。
因此,根据BMU用量以及BMU-V用量可生成如下表3所示的加白配方:
最终按照上述表3所得加白配方对织物进行加白整理,加工完成后得到织物的白度值为146.14,符合目标白度值要求(144~148)。
在一个实施例中,如图4所示,根据查找到的加白配方对织物进行加白整理之前,还包括如下步骤:
步骤205,对练漂处理后的织物进行丝光处理。
其中,丝光为高碱浓丝光。具体的,高碱浓丝光的浓度为20~30波美度,处理时间为50S~70S。例如,高碱浓丝光的浓度为20波美度、25波美度或30波美度;处理时间可以为1分钟、50S或70S等。
应该理解的是,虽然图2-4的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图2-4中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中,如图5所示,提供了一种增白织物的处理装置,包括:获取模块501、查询模块502和加白整理模块503,其中:
获取模块501,用于获取织物的属性信息以及对应的目标白度值要求;
查询模块502,用于根据织物的属性信息以及对应的目标白度值要求在预设的加白数据库中查找对应的加白配方;
加白整理模块503,用于根据查找到的加白配方对织物进行加白整理。
在一个实施例中,还包括:丝光处理模块,用于对练漂处理后的织物进行丝光处理,其中,丝光为高碱浓丝光。具体的,高碱浓丝光的浓度为20~30波美度,处理时间为50S~70S。
在一个实施例中,预设的加白数据库中存储了基于加白工艺过程中的历史数据确定的织物的属性信息、目标白度值以及加白配方的对应关系。
在一个实施例中,织物的属性信息包括织物前处理过程中的白度值,则获取织物的属性信息包括:获取前处理过程中对织物进行练漂后的白度值。
在一个实施例中,织物的属性信息还包括织物的类型、规格,则根据织物的属性信息以及对应的目标白度值要求在预设的加白数据库中查找对应的加白配方,包括:根据织物的类型、规格、前处理过程中的白度值以及对应的目标白度值要求在预设的加白数据库中查找对应的BMU用量以及BMU-V用量;根据查找到的对应的BMU用量以及BMU-V用量生成加白配方。
关于增白织物的处理装置的具体限定可以参见上文中对于增白织物的处理方法的限定,在此不再赘述。上述增白织物的处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种增白织物的处理系统,包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
获取织物的属性信息以及对应的目标白度值要求;
根据织物的属性信息以及对应的目标白度值要求在预设的加白数据库中查找对应的加白配方;
根据查找到的加白配方对织物进行加白整理。
在一个实施例中,预设的加白数据库中存储了基于加白工艺过程中的历史数据确定的织物的属性信息、目标白度值以及加白配方的对应关系。
在一个实施例中,织物的属性信息包括织物前处理过程中的白度值,则获取织物的属性信息包括:获取前处理过程中对织物进行练漂后的白度值。
在一个实施例中,织物的属性信息还包括织物的类型、规格,则根据织物的属性信息以及对应的目标白度值要求在预设的加白数据库中查找对应的加白配方,包括:根据织物的类型、规格、前处理过程中的白度值以及对应的目标白度值要求在预设的加白数据库中查找对应的BMU用量以及BMU-V用量;根据查找到的对应的BMU用量以及BMU-V用量生成加白配方。
在一个实施例中,根据查找到的加白配方对织物进行加白整理之前,还包括:对练漂处理后的织物进行丝光处理,其中,丝光为高碱浓丝光。
在一个实施例中,高碱浓丝光的浓度为20~30波美度,处理时间为50S~70S。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取织物的属性信息以及对应的目标白度值要求;
根据织物的属性信息以及对应的目标白度值要求在预设的加白数据库中查找对应的加白配方;
根据查找到的加白配方对织物进行加白整理。
在一个实施例中,预设的加白数据库中存储了基于加白工艺过程中的历史数据确定的织物的属性信息、目标白度值以及加白配方的对应关系。
在一个实施例中,织物的属性信息包括织物前处理过程中的白度值,则获取织物的属性信息包括:获取前处理过程中对织物进行练漂后的白度值。
在一个实施例中,织物的属性信息还包括织物的类型、规格,则根据织物的属性信息以及对应的目标白度值要求在预设的加白数据库中查找对应的加白配方,包括:根据织物的类型、规格、前处理过程中的白度值以及对应的目标白度值要求在预设的加白数据库中查找对应的BMU用量以及BMU-V用量;根据查找到的对应的BMU用量以及BMU-V用量生成加白配方。
在一个实施例中,根据查找到的加白配方对织物进行加白整理之前,还包括:对练漂处理后的织物进行丝光处理,其中,丝光为高碱浓丝光。
在一个实施例中,高碱浓丝光的浓度为20~30波美度,处理时间为50S~70S。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种增白织物的处理方法,其特征在于,包括:
获取织物的属性信息以及对应的目标白度值要求;
根据所述织物的属性信息以及对应的目标白度值要求在预设的加白数据库中查找对应的加白配方;
根据查找到的加白配方对所述织物进行加白整理。
2.根据权利要求1所述的增白织物的处理方法,其特征在于,所述预设的加白数据库中存储了基于加白工艺过程中的历史数据确定的织物的属性信息、目标白度值以及加白配方的对应关系。
3.根据权利要求1所述的增白织物的处理方法,其特征在于,所述织物的属性信息包括织物前处理过程中的白度值,所述获取织物的属性信息包括:
获取前处理过程中对所述织物进行练漂后的白度值。
4.根据权利要求3所述的增白织物的处理方法,其特征在于,所述织物的属性信息还包括所述织物的类型、规格,所述根据所述织物的属性信息以及对应的目标白度值要求在预设的加白数据库中查找对应的加白配方,包括:
根据所述织物的类型、规格、前处理过程中的白度值以及对应的目标白度值要求在预设的加白数据库中查找对应的BMU用量以及BMU-V用量;
根据查找到的对应的所述BMU用量以及BMU-V用量生成加白配方。
5.根据权利要求3或4所述的增白织物的处理方法,其特征在于,所述根据查找到的加白配方对所述织物进行加白整理之前,还包括:
对练漂处理后的织物进行丝光处理,所述丝光为高碱浓丝光。
6.根据权利要求5所述的增白织物的处理方法,其特征在于,所述高碱浓丝光的浓度为20~30波美度,处理时间为50S~70S。
7.一种增白织物的处理装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取织物的属性信息以及对应的目标白度值要求;
查询模块,用于根据所述织物的属性信息以及对应的目标白度值要求在预设的加白数据库中查找对应的加白配方;
加白整理模块,用于根据查找到的加白配方对所述织物进行加白整理。
8.根据权利要求7所述的增白织物的处理装置,其特征在于,还包括:
丝光处理模块,用于对练漂处理后的织物进行丝光处理,所述丝光为高碱浓丝光。
9.一种增白织物的处理系统,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。
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