CN109829850A - 图像处理方法、装置、设备及计算机可读介质 - Google Patents

Abstract

本发明提出一种图像处理方法，包括：检测图像中各人物的位置信息；如果检测到对所述图像中目标人物的选择信号，则利用所述目标人物的位置信息在所述图像中确定目标区域；将所述目标区域的像素点从所述图像中删除；根据所述图像的背景区域对删除像素点后的目标区域进行填充，所述图像的背景区域包括所述图像中除了所述目标区域之外的区域。本发明实施例通过对图片中的人物进行检测，将照片中的背景人物删除，并根据图片的背景对删除后的区域进行智能填充，有利于大范围还原真实的图像背景。

Description

图像处理方法、装置、设备及计算机可读介质

技术领域

本发明涉及图片处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法及装置、设备和计算机可读介质。

背景技术

在户外拍照，特别是在景区等地方拍照时，由于游客众多，拍摄出来的照片的背景难以避免会混入其他人物，拍照效果不佳。

为了剔除背景中的其他人物，目前的处理方式是对背景人物图像进行虚化处理。然而目前的处理方法，无法还原全部背景图像。

发明内容

本发明实施例提供一种图像处理方法、装置、设备及计算机可读介质，以解决或缓解现有技术中的一个或多个技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种图像处理方法，包括：

检测图像中各人物的位置信息；

如果检测到对所述图像中目标人物的选择信号，则利用所述目标人物的位置信息在所述图像中确定目标区域；

将所述目标区域的像素点从所述图像中删除；

根据所述图像的背景区域对删除像素点后的目标区域进行填充，所述图像的背景区域包括所述图像中除了所述目标区域之外的区域。

在一种实施方式中，检测图像中各人物的位置信息，包括：

识别所述图像中的各人物，并获取各所述人物在图像中的位置信息；

根据所述位置信息分别对所述图像中的各人物进行标注。

在一种实施方式中，利用所述目标人物的位置信息在所述图像中确定目标区域，包括：

利用所述目标人物的位置信息获取所述目标人物与所述图像的背景区域的边界像素点，各所述边界像素点组成的封闭区域为所述目标区域。

在一种实施方式中，根据所述图像的背景区域对删除像素点后的目标区域进行填充，包括：

计算所述图像的背景区域与删除像素点后的目标区域的边界像素点的像素特征；

在删除像素点后的目标区域利用所述像素特征进行填充。

在一种实施方式中，根据所述图像的背景区域对删除像素点后的目标区域进行填充，包括：

计算所述图像的背景区域的纹理特征和像素特征；

逐步在所述目标区域和所述背景区域的边界位置生成与所述背景区域的纹理特征和像素特征相匹配的像素点，直至填充满整个目标区域。

第二方面，本发明实施例提供了一种图像处理装置，其特征在于，包括：

检测模块，用于检测图像中各人物的位置信息；

定位模块，用于如果检测到对所述图像中目标人物的选择信号，则利用所述目标人物的位置信息在所述图像中确定目标区域；

删除模块，用于将所述目标区域的像素点从所述图像中删除；

填充模块，用于根据所述图像的背景区域对删除像素点后的目标区域进行填充，所述图像的背景区域包括所述图像中除了所述目标区域之外的区域。

在一种实施方式中，所述检测模块包括：

识别子模块，用于识别所述图像中的各人物，并获取各所述人物在图像中的位置信息；

标注子模块，用于根据所述位置信息分别对所述图像中的各人物进行标注。

在一种实施方式中，所述定位模块具体用于利用所述目标人物的位置信息获取所述目标人物与所述图像的背景区域的边界像素点，各所述边界像素点组成的封闭区域为所述目标区域。

在一种实施方式中，所述填充模块包括：

第一计算子模块，用于计算所述图像的背景区域与删除像素点后的目标区域的边界像素点的像素特征；

第一填充子模块，用于在删除像素点后的目标区域利用所述像素特征进行填充。

在一种实施方式中，所述填充模块包括：

第二计算子模块，用于计算所述图像的背景区域的纹理特征和像素特征；

第二填充子模块，用于逐步在所述目标区域和所述背景区域的边界位置生成与所述背景区域的纹理特征和像素特征相匹配的像素点，直至填充满整个目标区域。

第三方面，本发明实施例提供一种图像处理设备，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现上述第一方面所述的图像处理方法。

在一个可能的设计中，图像处理设备的结构中包括处理器和存储器，所述存储器用于存储支持图像处理设备执行上述第一方面中图像处理方法的程序，所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。所述图像处理设备还可以包括通信接口，用于图像处理设备与其他设备或通信网络通信。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读介质，用于存储图像处理装置所用的计算机软件指令，其包括用于执行上述第一方面的图像处理方法所涉及的程序。

在上述的一种方案中，本发明实施例通过对图片中的人物进行检测，将照片中的背景人物删除，并根据图片的背景对删除后的区域进行智能填充，有利于大范围还原真实的图像背景。

上述概述仅仅是为了说明书的目的，并不意图以任何方式进行限制。除上述描述的示意性的方面、实施方式和特征之外，通过参考附图和以下的详细描述，本发明进一步的方面、实施方式和特征将会是容易明白的。

附图说明

在附图中，除非另外规定，否则贯穿多个附图相同的附图标记表示相同或相似的部件或元素。这些附图不一定是按照比例绘制的。应该理解，这些附图仅描绘了根据本发明公开的一些实施方式，而不应将其视为是对本发明范围的限制。

图1为本发明一实施例的图像处理方法的流程图；

图2为本发明一实施例的步骤S110的具体步骤流程图；

图3为本发明一实施例的步骤S140的一种具体步骤流程图；

图4为本发明一实施例的步骤S140的另一种具体步骤流程图；

图5为本发明另一实施例的图像处理装置的连接框图；

图6为本发明另一实施例的检测模块的内部框图；

图7为本发明另一实施例的填充模块的一种内部框图；

图8为本发明另一实施例的填充模块的另一种内部框图；

图9为本发明另一实施例的图像处理设备框图。

具体实施方式

在下文中，仅简单地描述了某些示例性实施例。正如本领域技术人员可认识到的那样，在不脱离本发明的精神或范围的情况下，可通过各种不同方式修改所描述的实施例。因此，附图和描述被认为本质上是示例性的而非限制性的。本发明实施例主要提供了一种通图像处理的方法及装置，下面分别通过以下实施例进行技术方案的展开描述。

本发明提供了一种图像处理方法和装置，以下详细介绍本发明实施例的图像处理方法和装置的具体处理流程和原理。

如图1所示，其为本发明实施例的图像处理方法的流程图。在一种实施例中，本发明实施例的图像处理方法可以包括以下步骤：

S110：检测图像中各人物的位置信息。

在一种实施方式中，所述图像可以通过手机、数码相机等智能设备进行拍摄。例如，当用户在景区等游客众多的地方拍摄时，在图像背景上有可能会有其他人物背景而影响照相的整体效果，因此需要对背景的人物删除处理。如图2所示，在一种实施方式中，所述步骤S110中检测图像中各人物的位置信息可以包括：

S111：识别所述图像中的各人物，并获取各所述人物在图像中的位置信息。

在一种实施方式中，在识别图像中的人物时，可以通过建立一个识别模型，对所述的识别模型进行训练学习。然后，将图像输入至所述识别模型中，由所述识别模型输出所述图像中的人物位置。

S112：根据所述位置信息分别对所述图像中的各人物进行标注。

在一种实施方式中，在获得图像中的人物位置信息后，可以在图像中对每个人物进行标注处理，比如可以用序号的方式对每个人物进行标注，以方便用户进行选择。用户在选择需要处理的人物时，可以通过点击的方式选择图像中的人物，也可以通过语音方式进行人物选择，比如可以输入的语音：“选择人物1”等。

S120：如果检测到对所述图像中目标人物的选择信号，则利用所述目标人物的位置信息在所述图像中确定目标区域。

在一种实施方式中，所述步骤S120中在利用所述目标人物的位置信息在所述图像中确定目标区域时，具体包括：利用所述目标人物的位置信息获取所述目标人物与所述图像的背景区域的边界像素点，各所述边界像素点组成的封闭区域为所述目标区域。所述目标区域即为需要删除的目标人物所在的区域。

S130：将所述目标区域的像素点从所述图像中删除。

S140：根据所述图像的背景区域对删除像素点后的目标区域进行填充，所述图像的背景区域包括所述图像中除了所述目标区域之外的区域。

如图3，在一种实施方式中，所述步骤S140中在根据所述图像的背景区域对删除像素点后的目标区域进行填充时，可以包括：

S141：计算所述图像的背景区域与删除像素点后的目标区域的边界像素点的像素特征。

S142：在删除像素点后的目标区域利用所述像素特征进行填充。

在一种实施方式中，可以先计算背景区域和目标区域的边界像素点的像素特征，再根据像素特征对目标区域进行填充。比如，假设图像背景为“蓝天”等颜色较为单一的背景，则可以在目标区域中直接填充与背景区域像素相匹配的像素点。在一种实施方式中，可以通过深度学习算法的方式建立匹配模型，将背景区域的像素特征输入至该匹配模型中，由所述匹配模型输出匹配度最高的像素点。

如图4所示，在另一种实施方式中，所述步骤S140中在根据所述图像的背景区域对删除像素点后的目标区域进行填充时，包括：

S143：计算所述图像的背景区域的纹理特征和像素特征。

S144：逐步在所述目标区域和所述背景区域的边界位置生成与所述背景区域的纹理特征和像素特征相匹配的像素点，直至填充满整个目标区域。

在一种实施方式中，如果图像背景有其他纹理形状时，比如图像背景时“城墙”等具有一定纹理特征的背景时，则需要同时计算背景区域的纹理特征和像素特征，根据背景的纹理特征和像素特征对所述目标区域进行填充。假设图像背景为“城墙”，该城墙的纹理为矩形砖块的纹理，则根据计算得到的纹理特征对目标区域进行填充。在填充目标区域时，可以逐层在目标区域最外围的边界进行像素点填充。当填充了一圈像素点后，可以利用填充后的像素点重新计算后，再继续往目标区域内部继续填充像素点，直至完成整个目标区域的填充。同理，在一种实施方式中，可以通过深度学习算法的方式建立匹配模型，将背景区域的像素特征和纹理特征输入至该匹配模型中，由所述匹配模型输出匹配度最高的像素点。

在另一种实施方式中，当用户对目标区域填充后的图像效果不满意时，还可以对目标区域的背景图像重新拍摄。然后从新拍摄的照片中的截取与所述目标区域相对应的像素点，再将截取到的像素点填充至目标区域中。

本发明实施例通过将照片中的背景人物删除，并根据图片的背景对删除后的区域进行智能填充，有利于大范围还原真实的图像背景。

如图5所示，在一种实施例中，本发明还提供了一种图像处理装置，包括：

检测模块110，用于检测图像中各人物的位置信息。

定位模块120，用于如果检测到对所述图像中目标人物的选择信号，则利用所述目标人物的位置信息在所述图像中确定目标区域。

删除模块130，用于将所述目标区域的像素点从所述图像中删除。

填充模块140，用于根据所述图像的背景区域对删除像素点后的目标区域进行填充，所述图像的背景区域包括所述图像中除了所述目标区域之外的区域。

如图6所示，在一种实施方式中，所述检测模块110包括：

识别子模块111，用于识别所述图像中的各人物，并获取各所述人物在图像中的位置信息。

标注子模块112，用于根据所述位置信息分别对所述图像中的各人物进行标注。

所述定位模块120具体用于利用所述目标人物的位置信息获取所述目标人物与所述图像的背景区域的边界像素点，各所述边界像素点组成的封闭区域为所述目标区域。

如图7所示，所述填充模块140包括：

第一计算子模块141，用于计算所述图像的背景区域与删除像素点后的目标区域的边界像素点的像素特征。

第一填充子模块142，用于在删除像素点后的目标区域利用所述像素特征进行填充。

如图8所示，在另一种实施方式中，所述填充模块140包括：

第二计算子模块143，用于计算所述图像的背景区域的纹理特征和像素特征。

第二填充子模块144，用于逐步在所述目标区域和所述背景区域的边界位置生成与所述背景区域的纹理特征和像素特征相匹配的像素点，直至填充满整个目标区域。

本实施例的图像处理装置与上述实施例的图像处理方法的原理类似，故不再赘述。

在另一个实施例中，本发明还提供一种图像处理设备，如图9所示，该设备包括：存储器510和处理器520，存储器510内存储有可在处理器520上运行的计算机程序。所述处理器520执行所述计算机程序时实现上述实施例中的图像处理方法。所述存储器510和处理器520的数量可以为一个或多个。

该设备还包括：

通信接口530，用于与外界设备进行通信，进行数据交互传输。

存储器510可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。

如果存储器510、处理器520和通信接口530独立实现，则存储器510、处理器520和通信接口530可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。所述总线可以是工业标准体系结构(ISA，Industry Standard Architecture)总线、外部设备互连(PCI，PeripheralComponent)总线或扩展工业标准体系结构(EISA，Extended Industry StandardComponent)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图9中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

可选的，在具体实现上，如果存储器510、处理器520及通信接口530集成在一块芯片上，则存储器510、处理器520及通信接口530可以通过内部接口完成相互间的通信。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。

本发明实施例所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质的更具体的示例至少(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读存储介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

在本发明实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于指令执行系统、输入法或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、射频(Radio Frequency，RF)等等，或者上述的任意合适的组合。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到其各种变化或替换，这些都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (12)

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

检测图像中各人物的位置信息；

如果检测到对所述图像中目标人物的选择信号，则利用所述目标人物的位置信息在所述图像中确定目标区域；

将所述目标区域的像素点从所述图像中删除；

根据所述图像的背景区域对删除像素点后的目标区域进行填充，所述图像的背景区域包括所述图像中除了所述目标区域之外的区域。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，检测图像中各人物的位置信息，包括：

识别所述图像中的各人物，并获取各所述人物在图像中的位置信息；

根据所述位置信息分别对所述图像中的各人物进行标注。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述目标人物的位置信息在所述图像中确定目标区域，包括：

利用所述目标人物的位置信息获取所述目标人物与所述图像的背景区域的边界像素点，各所述边界像素点组成的封闭区域为所述目标区域。

4.根据权利要求1-3任意一项所述的方法，其特征在于，根据所述图像的背景区域对删除像素点后的目标区域进行填充，包括：

计算所述图像的背景区域与删除像素点后的目标区域的边界像素点的像素特征；

在删除像素点后的目标区域利用所述像素特征进行填充。

5.根据权利要求1-3任意一项所述的方法，其特征在于，根据所述图像的背景区域对删除像素点后的目标区域进行填充，包括：

计算所述图像的背景区域的纹理特征和像素特征；

逐步在所述目标区域和所述背景区域的边界位置生成与所述背景区域的纹理特征和像素特征相匹配的像素点，直至填充满整个目标区域。

6.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

检测模块，用于检测图像中各人物的位置信息；

定位模块，用于如果检测到对所述图像中目标人物的选择信号，则利用所述目标人物的位置信息在所述图像中确定目标区域；

删除模块，用于将所述目标区域的像素点从所述图像中删除；

填充模块，用于根据所述图像的背景区域对删除像素点后的目标区域进行填充，所述图像的背景区域包括所述图像中除了所述目标区域之外的区域。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述检测模块包括：

识别子模块，用于识别所述图像中的各人物，并获取各所述人物在图像中的位置信息；

标注子模块，用于根据所述位置信息分别对所述图像中的各人物进行标注。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述定位模块具体用于利用所述目标人物的位置信息获取所述目标人物与所述图像的背景区域的边界像素点，各所述边界像素点组成的封闭区域为所述目标区域。

9.根据权利要求6-8任意一项所述的装置，其特征在于，所述填充模块包括：

第一计算子模块，用于计算所述图像的背景区域与删除像素点后的目标区域的边界像素点的像素特征；

第一填充子模块，用于在删除像素点后的目标区域利用所述像素特征进行填充。

10.根据权利要求6-8任意一项所述的装置，其特征在于，所述填充模块包括：

第二计算子模块，用于计算所述图像的背景区域的纹理特征和像素特征；

第二填充子模块，用于逐步在所述目标区域和所述背景区域的边界位置生成与所述背景区域的纹理特征和像素特征相匹配的像素点，直至填充满整个目标区域。

11.一种图像处理设备，其特征在于，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行根据时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的图像处理方法。

12.一种计算机可读介质，其存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的图像处理方法。