CN112235650A - 视频处理方法、装置、终端及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种视频处理方法、装置、终端及存储介质，属于视频处理技术领域。该方法包括：响应于对视频中水印的删除指令，确定视频的多个视频帧的水印区域，分别获取多个视频帧的参考像素值，对多个视频帧的水印区域，分别按照对应的参考像素值进行填充，得到填充后的多个视频帧，进而生成目标视频。上述过程中，由于所选取的参考像素值能够代表水印区域的周围像素点，因此，利用周围像素点填充水印区域，能够将水印与其周围像素点融合为一体，达到了删除水印的效果，且通过终端实现了视频内水印的自动删除，能够快速、准确的实现水印的删除，提高了视频处理的效率。
Description
技术领域
本申请涉及视频处理技术领域，特别涉及一种视频处理方法、装置、终端及存储介质。
背景技术
随着互联网技术的不断发展，人们可以通过互联网来发布视频或者观看视频。通常，为了实现视频真伪鉴别、版权保护等功能，视频发布用户或者视频发布商会在视频中添加水印，如图像、文字等水印。而对于观看视频的用户来说，观看添加有水印的视频，十分影响观看体验，因此，对视频进行水印删除的处理方法显得十分重要。
目前，在用户想要删除视频中的水印时，需要将该视频导入视频编辑软件，在视频编辑软件中，选取一个图像，利用该图像覆盖视频内每一帧的水印，从而达到删除水印的效果。
然而，上述技术方案中仅利用一个额外的图像覆盖水印，来实现水印的删除，水印删除的效果不好，且上述技术方案需要用户手动删除水印，无法快速、准确的实现水印的删除，视频处理的效率较低。
发明内容
本申请实施例提供了一种视频处理方法、装置、终端及存储介质，能够快速、准确的实现水印的删除，提高了视频处理的效率。该方法的技术方案如下：
一方面，提供了一种视频处理方法，该方法包括：
响应于对视频中水印的删除指令，确定该视频的多个视频帧的水印区域，该水印区域为该视频帧内包含水印的区域；
分别获取该多个视频帧的参考像素值，该视频帧的参考像素值为该视频帧中与对应的该水印区域符合目标距离条件的像素点的像素值；
对该多个视频帧的水印区域，分别按照对应的参考像素值进行填充，得到填充后的多个视频帧；
基于该填充后的多个视频帧，生成目标视频。
在一种可能的实现方式中，该确定该视频的多个视频帧内的水印区域包括：
提取该视频的目标视频帧的全局图像特征，该全局图像特征用于表示该目标视频帧的画面特征；
在该目标视频帧中，确定与该目标视频帧的全局图像特征的匹配度小于目标阈值的图像区域，作为该目标视频帧的水印区域；
在该视频的其余视频帧中，确定该目标视频帧的水印区域对应的图像区域，作为该其余视频帧的水印区域。
在一种可能的实现方式中，该提取该视频的目标视频帧的全局图像特征之前，该方法还包括下述任一项：
确定该视频的第一帧视频，作为该视频的目标视频帧；
从该视频的多个视频帧中，选取一个视频帧，作为该视频的目标视频帧。
在一种可能的实现方式中，该在该目标视频帧中，确定与该目标视频帧的全局图像特征的匹配度小于目标阈值的图像区域，作为该目标视频帧的水印区域包括：
在该目标视频帧中，提取该目标视频帧的多个图像区域的局部图像特征，该局部图像特征用于表示该图像区域的画面特征；
基于该目标视频帧的全局图像特征以及该多个图像区域的局部图像特征，分别确定该多个图像区域的局部图像特征与该全局图像特征之间的匹配度；
在该多个图像区域的局部图像特征对应的匹配度中，确定匹配度小于该目标阈值的图像区域，作为该目标视频帧的水印区域。
在一种可能的实现方式中，该分别获取该多个视频帧的参考像素值包括：
对于该多个视频帧内的每个视频帧，确定该视频帧的水印区域的外侧边缘上的多个像素点；
基于该多个像素点的像素值，确定该视频帧的参考像素值。
在一种可能的实现方式中，该基于该多个像素点的像素值，确定该视频帧的参考像素值包括：
基于该多个像素点的像素值，确定该多个像素点的平均像素值，作为该视频帧的参考像素值。
在一种可能的实现方式中，该分别获取该多个视频帧的参考像素值包括：
对于该多个视频帧内的每个视频帧，对该视频帧的水印区域进行目标检测，得到该视频帧的水印轮廓，该水印轮廓为该视频帧内水印的轮廓形状；
获取该视频帧中与对应的该水印轮廓符合该目标距离条件的像素点的像素值，作为该视频帧的参考像素值。
一方面，提供了一种视频处理装置，该装置包括：
确定模块，用于响应于对视频中水印的删除指令，确定该视频的多个视频帧的水印区域，该水印区域为该视频帧内包含水印的区域；
获取模块，用于分别获取该多个视频帧的参考像素值，该视频帧的参考像素值为该视频帧中与对应的该水印区域符合目标距离条件的像素点的像素值；
填充模块，用于对该多个视频帧的水印区域，分别按照对应的参考像素值进行填充，得到填充后的多个视频帧；
生成模块，用于基于该填充后的多个视频帧，生成目标视频。
在一种可能的实现方式中，该确定模块，包括：
提取子模块，用于提取该视频的目标视频帧的全局图像特征，该全局图像特征用于表示该目标视频帧的画面特征；
确定子模块，用于在该目标视频帧中，确定与该目标视频帧的全局图像特征的匹配度小于目标阈值的图像区域，作为该目标视频帧的水印区域；
在该视频的其余视频帧中，确定该目标视频帧的水印区域对应的图像区域，作为该其余视频帧的水印区域。
在一种可能的实现方式中，该装置还包括下述任一项：
视频帧确定模块，用于确定该视频的第一帧视频，作为该视频的目标视频帧；
视频帧选取模块，用于从该视频的多个视频帧中，选取一个视频帧，作为该视频的目标视频帧。
在一种可能的实现方式中，该确定子模块，用于：
在该目标视频帧中，提取该目标视频帧的多个图像区域的局部图像特征，该局部图像特征用于表示该图像区域的画面特征；
基于该目标视频帧的全局图像特征以及该多个图像区域的局部图像特征，分别确定该多个图像区域的局部图像特征与该全局图像特征之间的匹配度；
在该多个图像区域的局部图像特征对应的匹配度中，确定匹配度小于该目标阈值的图像区域，作为该目标视频帧的水印区域。
在一种可能的实现方式中，该获取模块，包括：
像素点确定子模块，用于对于该多个视频帧内的每个视频帧，确定该视频帧的水印区域的外侧边缘上的多个像素点；
像素值确定子模块，用于基于该多个像素点的像素值，确定该视频帧的参考像素值。
在一种可能的实现方式中，该像素值确定子模块，用于：
基于该多个像素点的像素值，确定该多个像素点的平均像素值，作为该视频帧的参考像素值。
在一种可能的实现方式中，该获取模块，包括：
检测子模块，用于对于该多个视频帧内的每个视频帧，对该视频帧的水印区域进行目标检测，得到该视频帧的水印轮廓，该水印轮廓为该视频帧内水印的轮廓形状；
获取子模块，用于获取该视频帧中与对应的该水印轮廓符合该目标距离条件的像素点的像素值，作为该视频帧的参考像素值。
一方面，提供了一种终端，该终端包括处理器和存储器，该存储器中存储有至少一条指令，该至少一条指令由该处理器加载并执行以实现上述的视频处理方法。
一方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有至少一条指令，该至少一条指令由处理器加载并执行以实现上述的视频处理方法。
一方面，提供了一种计算机程序，该计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中，计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行以实现上述视频处理方法。
本申请实施例提供的技术方案，由于所选取的参考像素值能够代表水印区域的周围像素点，因此，利用周围像素点填充水印区域，能够将水印与其周围像素点融合为一体，达到了删除水印的效果，且通过终端实现了视频内水印的自动删除，能够快速、准确的实现水印的删除，提高了视频处理的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种视频处理方法的实施环境的示意图；
图2是本申请实施例提供的一种视频处理方法的流程图；
图3是本申请实施例提供的一种视频处理方法的流程图；
图4是本申请实施例提供的一种视频处理装置的结构示意图；
图5是本申请实施例提供的一种终端的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
图1是本申请实施例提供的一种视频处理方法的实施环境的示意图。参见图1，该实施环境包括：终端101。
终端101可以为智能手机、智能手表、台式电脑、手提电脑、虚拟现实终端、增强现实终端、无线终端和膝上型便携计算机等设备中的至少一种。终端101具有通信功能，可以接入互联网。终端101可以泛指多个终端中的一个，本实施例仅以终端101来举例说明。本领域技术人员可以知晓，上述终端的数量可以更多或更少。终端101可以安装有视频编辑工具，该视频编辑工具具备删除视频内水印的功能。
在实施本申请实施例的过程中，由终端101来执行视频处理的过程，当用户想要删除视频中的水印时，通过在终端进行操作，启动视频编辑工具，将该视频载入视频编辑工具，则终端能够获取到该视频，响应于对视频中水印的删除指令，利用本申请实施例提供的视频处理方法，确定该视频的多个视频帧的水印区域以及参考像素值，进而基于该参考像素值，对水印区域进行填充，得到填充后的多个视频帧，达到了删除视频帧内水印的效果。
图2是本申请实施例提供的一种视频处理方法的流程图。参见图2，该实施例包括：
201、终端响应于对视频中水印的删除指令，确定该视频的多个视频帧的水印区域，该水印区域为该视频帧内包含水印的区域。
202、终端分别获取该多个视频帧的参考像素值，该视频帧的参考像素值为该视频帧中与对应的该水印区域符合目标距离条件的像素点的像素值。
203、终端对该多个视频帧的水印区域，分别按照对应的参考像素值进行填充，得到填充后的多个视频帧。
204、终端基于该填充后的多个视频帧，生成目标视频。
在一种可能的实现方式中，该确定该视频的多个视频帧内的水印区域包括：
提取该视频的目标视频帧的全局图像特征，该全局图像特征用于表示该目标视频帧的画面特征；
在该目标视频帧中，确定与该目标视频帧的全局图像特征的匹配度小于目标阈值的图像区域，作为该目标视频帧的水印区域；
在该视频的其余视频帧中，确定该目标视频帧的水印区域对应的图像区域，作为该其余视频帧的水印区域。
在一种可能的实现方式中，该提取该视频的目标视频帧的全局图像特征之前，该方法还包括下述任一项：
确定该视频的第一帧视频，作为该视频的目标视频帧；
从该视频的多个视频帧中，选取一个视频帧，作为该视频的目标视频帧。
在一种可能的实现方式中，该在该目标视频帧中，确定与该目标视频帧的全局图像特征的匹配度小于目标阈值的图像区域，作为该目标视频帧的水印区域包括：
在该目标视频帧中，提取该目标视频帧的多个图像区域的局部图像特征，该局部图像特征用于表示该图像区域的画面特征；
基于该目标视频帧的全局图像特征以及该多个图像区域的局部图像特征，分别确定该多个图像区域的局部图像特征与该全局图像特征之间的匹配度；
在该多个图像区域的局部图像特征对应的匹配度中，确定匹配度小于该目标阈值的图像区域，作为该目标视频帧的水印区域。
在一种可能的实现方式中，该分别获取该多个视频帧的参考像素值包括：
对于该多个视频帧内的每个视频帧，确定该视频帧的水印区域的外侧边缘上的多个像素点；
基于该多个像素点的像素值，确定该视频帧的参考像素值。
在一种可能的实现方式中，该基于该多个像素点的像素值，确定该视频帧的参考像素值包括：
基于该多个像素点的像素值，确定该多个像素点的平均像素值，作为该视频帧的参考像素值。
在一种可能的实现方式中，该分别获取该多个视频帧的参考像素值包括：
对于该多个视频帧内的每个视频帧，对该视频帧的水印区域进行目标检测，得到该视频帧的水印轮廓，该水印轮廓为该视频帧内水印的轮廓形状；
获取该视频帧中与对应的该水印轮廓符合该目标距离条件的像素点的像素值，作为该视频帧的参考像素值。
本申请实施例提供的技术方案，由于所选取的参考像素值能够代表水印区域的周围像素点，因此，利用周围像素点填充水印区域，能够将水印与其周围像素点融合为一体，达到了删除水印的效果，且通过终端实现了视频内水印的自动删除，能够快速、准确的实现水印的删除，提高了视频处理的效率。
图3是本申请实施例提供的一种视频处理方法的流程图。参见图3，该实施例包括：
301、终端响应于对视频中水印的删除指令，提取该视频的目标视频帧的全局图像特征，该全局图像特征用于表示该目标视频帧的画面特征。
其中，视频为包含水印的视频。可选地，该视频为每一帧均包含水印的视频，或者，该视频为个别帧包含水印的视频。本申请实施例中后续以每一帧均包含水印的视频为例进行说明。目标视频帧用于表示待进行特征提取和特征匹配的视频帧。可选地，目标视频帧为视频中的第一帧视频或者任一帧视频。全局图像特征是指视频帧的整体属性，能够表示视频帧的整幅画面的特征。可选地，全局图像特征包括颜色特征、纹理特征、形状特征中至少一项。应理解地，图像特征是一幅图像与另一幅图像之间能够进行相似度度量的特征。全局图像特征可以采用向量形式表示。
在一种可能的实现方式中，若用户想要删除视频中的水印，通过在终端进行操作，启动视频编辑工具，将该视频载入视频编辑工具，则终端能够获取到该视频，同时视频编辑工具也能够获取到该视频。用户对视频编辑工具中的水印删除选项实施点击操作，则终端响应于用户的点击操作，触发对视频中水印的删除指令。进而，终端响应于对视频中水印的删除指令，通过视频解码器对视频进行解码处理，得到该视频的多个视频帧。在该视频的多个视频帧中，确定目标视频帧，提取该目标视频帧的全局图像特征，以进行后续确定水印区域的过程。其中，解码处理是指对已编码的视频进行还原解码操作的过程，具体是将数据编码文件转换为模拟视音频信号的过程。可选地，上述通过视频解码器对视频进行解码处理的过程为：视频编辑工具通过自带的视频解码器，对视频进行解码处理，或者，视频解码器调用终端系统中的视频解码器，对视频进行解码处理。
可选地，终端确定目标视频帧的过程包括下述任一项：
一种可能的实现方式中，确定该视频的第一帧视频，作为该视频的目标视频帧。在该过程中，直接将视频的第一帧，作为目标视频帧，操作简单方便，能够快速确定出目标视频帧。
又一种可能的实现方式中，从该视频的多个视频帧中，选取一个视频帧，作为该视频的目标视频帧。在该过程中，通过随机选取的方式，同样能够快速确定出目标视频帧。
可选地，终端在该多个视频帧中，利用直方图法、颜色集法、模型法、几何参数法、信号处理法、傅里叶形状描述法等算法中的任一种方法，来提取该方法对应的特征，作为该多个视频帧的全局图像特征。应理解地，终端设置有用于提取视频帧的全局图像特征的程序代码，运行程序代码，即可提取到视频帧的全局图像特征。本申请实施例对提取全局图像特征的方法不作限定。
下面仅以提取该任一个视频帧的直方图特征为例进行说明，该直方图特征是能够代表颜色特征的特征。相应地，终端提取直方图特征的过程为：将该任一个视频帧转换为灰度图，按照灰度值0至255进行划分，得到多个灰度值区间(如8个)，根据该任一个视频帧内每个像素点的灰度值，统计分别落入每个区间的像素点个数，根据每个区间的像素点个数和像素点总数，计算每个区间的像素点个数占像素点总数的比例，将得到的比例作为该任一个视频帧的直方图特征。在该过程中，采用直方图特征来表示全局图像特征，能够简单直接的描述图像中颜色的全局分布，也即是不同颜色在图像中所占的比例，并且，采用灰度图来代替原来的彩色图，由于灰度图能够提供更本质的图像信息，减少了图像信息量，因此，在后续提取全局图像特征时，提高了运算速度，提高了提取全局图像特征的效率。
302、终端在该目标视频帧中，提取该目标视频帧的多个图像区域的局部图像特征，该局部图像特征用于表示该图像区域的画面特征。
其中，局部图像特征是指视频帧的局部属性，能够表示视频帧的局部画面的特征，也即是能够表示图像区域的画面的特征。图像区域是目标视频帧内的局部区域，该图像区域也即是图像块。应理解地，全局图像特征与局部图像特征的类型相同，也就是说，若全局图像特征采用颜色特征来表示，则局部图像特征也采用颜色特征来表示。局部图像特征可以采用向量形式表示。
在一种可能的实现方式中，终端获取到该目标视频帧的全局图像特征后，对于该目标视频帧进行区域划分，得到划分后的多个图像区域，提取该目标视频帧的多个图像区域的局部图像特征，以进行后续确定水印区域的过程。
可选地，终端进行区域划分的过程包括下述任一项：
一种可能的实现方式中，终端对该目标视频帧进行均匀划分，得到尺寸相同的多个图像区域。例如，通过设置区域的尺寸，如长和宽的大小，将该任一个视频帧划分为尺寸相同的多个图像区域。在该过程中，通过均匀划分的方式，处理流程简单，能够快速的确定出多个图像区域，提高了视频处理的效率。
又一种可能的实现方式中，终端基于该目标视频帧中所包含的对象或者颜色区域，进行区域划分，得到划分后的多个图像区域。例如，若目标视频帧包含红色的花、绿色的树和蓝色的天空，则根据目标视频帧所包含的对象划分，能够划分得到包含花、树和天空的三个图像区域，而根据目标视频帧所包含的颜色划分，能够划分得到红色、绿色和蓝色的三个图像区域。在该过程中，根据图像内容进行划分，能够划分出彼此相关性不强的多个图像区域，也即是能够区分不同类型或不同颜色的多个图像区域，这样，基于该多个图像区域，进行后续匹配度的计算过程时，能够更加准确的确定出多个图像区域的匹配度，避免了由于图像区域之间颜色接续(相关性较强)而导致匹配出错的问题。
需要说明的是，上述步骤301与步骤302没有严格的先后次序。可选地，终端先提取目标视频帧的全局图像特征，再提取目标视频帧的局部图像特征，或者，终端先提取目标视频帧的局部图像特征，再提取目标视频帧的全局图像特征，或者，终端同时提取目标视频帧的局部图像特征和目标视频帧的全局图像特征。本申请实施例对提取全局图像特征和局部图像特征的先后次序不作限定。
303、终端基于该目标视频帧的全局图像特征以及该多个图像区域的局部图像特征，分别确定该多个图像区域的局部图像特征与该全局图像特征之间的匹配度。
其中，匹配度用于表示全局图像特征与局部图像特征之间的相近程度。可选地，匹配度采用全局图像特征与局部图像特征之间的距离来表示，例如，欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离、卡方距离、余弦距离及汉明距离等，本申请实施例对选择何种距离计算匹配度不作限定。应理解地，距离越小，则匹配度越大，距离越大，则匹配度越小。
在一种可能的实现方式中，终端获取到该目标视频帧的全局图像特征以及该目标视频帧中多个图像区域的局部图像特征后，计算每个图像区域的局部图像特征与该全局图像特征之间的距离，将该距离作为该多个图像区域的局部图像特征与该全局图像特征之间的匹配度。
304、终端在该多个图像区域的局部图像特征对应的匹配度中，确定匹配度小于该目标阈值的图像区域，作为该目标视频帧的水印区域。
其中，匹配度小于目标阈值采用距离大于某一固定阈值来表示。目标阈值为预先设定的固定阈值。水印区域为该视频帧内包含水印的区域。可选地，水印区域为矩形区域。可选地，该矩形区域为竖直矩形区域与倾斜矩形区域中任一项。该矩形区域采用坐标的形式来表示，如采用(left，right，top，down)能够表示矩形区域的四个顶点的坐标。例如，(left，top)表示矩形区域的左上角的顶点坐标，(right，down)表示矩形区域的右下角的顶点坐标。应理解地，采用两个相对的顶点坐标即可确定一个矩形区域，也即是通过左上角的顶点坐标和右下角的顶点坐标，或者，左下角的顶点坐标和右上角的顶点即可确定一个矩形区域。需要说明的是，匹配度大小能够表示视频帧内各个图像区域与整幅图像之间的相关程度，若匹配度大，则表示图像区域与整幅图像之间的相关程度较大，若匹配度小，则表示图像区域与整幅图像之间的相关程度较小。由于水印与视频帧的图像内容无关，因此，若匹配度足够小(小于目标阈值)，表示其对应的图像区域与整幅图像之间的相关程度足够小或者无关，则表示其对应的图像区域包含有水印。
在一种可能的实现方式中，终端在计算出每个图像区域的局部图像特征与该全局图像特征之间的距离后，根据每个图像区域的局部图像特征与全局图像特征之间的距离，确定与该任一个视频帧的全局图像特征之间的距离大于某一固定阈值的图像区域，作为该任一个视频帧的水印区域。上述过程中，终端根据局部图像特征与全局图像特征之间的距离，来确定视频帧内的水印区域，实现了自动化确定水印区域的过程。
305、终端在该视频的其余视频帧中，确定该目标视频帧的水印区域对应的图像区域，作为该其余视频帧的水印区域。
在一种可能的实现方式中，终端确定出目标视频帧的水印区域后，能够获取到该水平区域的位置坐标，在该视频的其余视频帧中，确定该位置坐标对应的图像区域，将该图像区域作为其余视频帧的水印区域。
上述步骤301至步骤305，是先确定出目标视频帧的水印区域后，再将其余视频帧中该水印区域对应的图像区域，作为其余视频帧的水印区域的过程，在该过程中，只需对目标视频帧执行特征提取、特征匹配、水印区域确定的过程，无需对所有的视频帧进行特征提取、特征匹配、水印区域确定的过程，大大减少了终端的处理内容，提高了终端的处理效率，能够更快的确定出多个视频帧的水印区域。当然，终端还能够对每个视频帧的均执行一次特征提取、特征匹配、水印区域确定的过程，也即是分别提取多个视频帧的全局图像特征以及该多个视频帧内多个图像区域的局部图像特征，根据该多个视频帧的全局图像特征以及该多个图像区域的局部图像特征，确定该多个视频帧中的水印区域。在该过程中，通过对所有的视频帧均进行特征提取和特征匹配的过程，能够确定出各个视频帧的水印区域，这样，对于水印所在的位置不同或者仅个别视频帧包含水印的情况，能够准确地确定出视频帧是否含有水印以及水印区域。
306、终端分别获取该多个视频帧的参考像素值，该视频帧的参考像素值为该视频帧中与对应的该水印区域符合目标距离条件的像素点的像素值。
其中，目标距离条件是指视频帧中的像素点与水印区域之间的距离所满足的距离条件。本申请实施例中，该目标距离条件为视频帧中的像素点与水印区域之间的距离小于某一距离阈值。应理解地，视频帧中的像素点与水印区域之间的距离足够小，才能够代表水印区域周围的像素点。像素点是指视频帧的基本元素(或最小单位)，可以理解为一个颜色单一且不能再分割成更小元素(或单位)的小方格，每个小方格可以称为一个像素点。
可选地，终端获取该多个视频帧的参考像素值的过程为下述任一项：
一种可能的实现方式中，对于该多个视频帧内的每个视频帧，确定该视频帧的水印区域的外侧边缘上的多个像素点，基于该多个像素点的像素值，确定该视频帧的参考像素值。通过该过程，直接获取水印区域周围的像素点，能够快速的确定出距离水印区域最近的像素点，提高了视频处理的效率，并且，利用距离水印区域最近的像素点，确定参考像素值，能够精确地确定出与周围区域最接近的参考像素值，提高了视频处理的精确性。例如，若水印区域为长30、宽20的矩形区域，则对于该矩形区域的长边，获取该长边的外侧边缘的30个像素点，对于该矩形区域的宽边，获取该宽边的外侧边缘的20个像素点，则能够获取到该矩形区域的外侧边缘上的100个像素点。
又一种可能的实现方式中，对于该多个视频帧内的每个视频帧，根据该视频帧内的多个像素点，计算该多个像素点与水印区域之间的距离，在计算得到的距离中，确定符合目标距离条件的像素点，并根据该符合目标距离条件的像素点的像素值，确定该视频帧的参考像素值。通过该过程，遍历视频帧内的多个像素点，分别计算多个像素点与水印区域之间的距离，进而确定出符合目标距离条件的像素点，能够获取到所有符合目标距离条件的像素点，由于确定出足够多的符合目标距离条件的像素点，进而在确定参考像素值时，如果出现水印区域模糊的情况，仍然能够确定出与周围区域相似度(接近程度)较大的参考像素值，能够避免后续水印填充时出现错误。
可选地，终端基于所确定出的多个像素点，确定参考像素值的过程包括下述任一项：
一种可能的实现方式中，对于该多个视频帧内的每个视频帧，终端基于该多个像素点的像素值，确定该多个像素点的平均像素值，作为该视频帧的参考像素值。在该过程中，采用平均像素值来表示参考像素值，能够确定出最具有代表性的参考像素值。
又一种可能的实现方式中，对于该多个视频帧内的每个视频帧，终端基于该多个像素点的像素值，进行加权平均处理，得到该多个像素点的加权平均像素值，作为该视频帧的参考像素值。上述过程中，通过为不同像素值设定不同的权重，再进行平均处理，能够更加精准的确定出参考像素值。例如，根据像素值在该多个像素值中的占比，来进行加权求和，为占比较大的像素值设置较大的权重，为占比较小的像素值设置较小的权重。这样，能够确定出多个像素值中占比较大的像素值，进而确定出的参考像素值与周围区域的相似度更大，后续像素填充的效果更好。
307、终端对该多个视频帧的水印区域，分别按照对应的参考像素值进行填充，得到填充后的多个视频帧。
在一种可能的实现方式中，终端确定出该多个视频帧的参考像素值后，将该多个视频帧的参考像素值作为水印区域的插值，替换掉该多个视频帧内水印区域中的像素值，则得到了填充后的多个视频帧。
上述步骤301至步骤307以基于水印区域确定参考像素值为例对方案进行了说明。在另一种可能的实现方式中，对于该多个视频帧内的每个视频帧，终端对该视频帧的水印区域进行目标检测，得到该视频帧的水印轮廓，该水印轮廓为该视频帧内水印的轮廓形状，获取该视频帧中与对应的该水印轮廓符合该目标距离条件的像素点的像素值，作为该视频帧的参考像素值。可选地，根据水印轮廓确定出该多个视频帧的参考像素值之后，根据该多个视频帧的参考像素值，对水印区域内水印轮廓内的区域进行填充，得到填充后的多个视频帧。在该过程中，根据水印轮廓来确定参考像素值，能够准确的确定出水印周围的像素值，能够准确的确定出参考像素值，进而，对水印轮廓内的区域进行填充，能够实现像素的准确填充，而且，填充后的视频帧的颜色衔接比较流畅。
需要说明的是，上述步骤301至步骤307中，以终端先确定出多个视频帧的水印区域，再同时对多个视频帧进行参考像素值的确定和像素填充的过程为例。在另一种可能的实现方式中，终端依次对该多个视频帧进行水印区域的确定、参考像素值的确定以及像素填充的过程，也即是先对目标视频帧进行水印区域的确定、参考像素值的确定以及像素填充的过程，再对下一个视频帧进行水印区域的确定、参考像素值的确定以及像素填充的过程，直至对视频的所有帧均执行完毕上述过程。以视频中的第一帧视频为目标视频帧为例，对该第一帧视频进行特征提取、特征匹配、水印区域的确定、参考像素值的确定以及像素填充的过程，再依次对视频的第二帧视频、第三帧视频等，进行水印区域的确定、参考像素值的确定以及像素填充的过程，则能够得到填充后的多个视频帧，从而达到了删除水印的效果。
308、终端基于该填充后的多个视频帧，生成目标视频。
其中，目标视频用于表示删除水印后得到的视频。
在一种可能的实现方式中，终端得到该填充后的多个视频帧后，通过视频编辑工具，按照该填充后的多个视频帧的时间戳，将该填充后的多个视频帧合并，得到目标视频。
可选地，终端生成目标视频后，响应于用户的视频预览操作或视频播放操作，对目标视频进行视频预览或视频播放，在视频预览或视频播放的过程中，视频画面中没有水印，达到了无水印播放的效果。
本申请实施例提供的技术方案，由于所选取的参考像素值能够代表水印区域的周围像素点，因此，利用周围像素点填充水印区域，能够将水印与其周围像素点融合为一体，达到了删除水印的效果，且通过终端实现了视频内水印的自动删除，能够快速、准确的实现水印的删除，提高了视频处理的效率。
图4是本申请实施例提供的一种视频处理装置的结构示意图，参见图4，该装置包括：
确定模块401，用于响应于对视频中水印的删除指令，确定该视频的多个视频帧的水印区域，该水印区域为该视频帧内包含水印的区域；
获取模块402，用于分别获取该多个视频帧的参考像素值，该视频帧的参考像素值为该视频帧中与对应的该水印区域符合目标距离条件的像素点的像素值；
填充模块403，用于对该多个视频帧的水印区域，分别按照对应的参考像素值进行填充，得到填充后的多个视频帧；
生成模块404，用于基于该填充后的多个视频帧，生成目标视频。
在一种可能的实现方式中，该确定模块401，包括：
提取子模块，用于提取该视频的目标视频帧的全局图像特征，该全局图像特征用于表示该目标视频帧的画面特征；
确定子模块，用于在该目标视频帧中，确定与该目标视频帧的全局图像特征的匹配度小于目标阈值的图像区域，作为该目标视频帧的水印区域；
在该视频的其余视频帧中，确定该目标视频帧的水印区域对应的图像区域，作为该其余视频帧的水印区域。
在一种可能的实现方式中，该提取该视频的目标视频帧的全局图像特征之前，该方法还包括下述任一项：
视频帧确定模块，用于确定该视频的第一帧视频，作为该视频的目标视频帧；
视频帧选取模块，用于从该视频的多个视频帧中，选取一个视频帧，作为该视频的目标视频帧。
在一种可能的实现方式中，该确定子模块，用于：
在该目标视频帧中，提取该目标视频帧的多个图像区域的局部图像特征，该局部图像特征用于表示该图像区域的画面特征；
基于该目标视频帧的全局图像特征以及该多个图像区域的局部图像特征，分别确定该多个图像区域的局部图像特征与该全局图像特征之间的匹配度；
在该多个图像区域的局部图像特征对应的匹配度中，确定匹配度小于该目标阈值的图像区域，作为该目标视频帧的水印区域。
在一种可能的实现方式中，该获取模块402，包括：
像素点确定子模块，用于对于该多个视频帧内的每个视频帧，确定该视频帧的水印区域的外侧边缘上的多个像素点；
像素值确定子模块，用于基于该多个像素点的像素值，确定该任一个视频帧的参考像素值。
在一种可能的实现方式中，该像素值确定子模块，用于：
基于该多个像素点的像素值，确定该多个像素点的平均像素值，作为该任一个视频帧的参考像素值。
在一种可能的实现方式中，该获取模块402，包括：
检测子模块，用于对于该多个视频帧内的每个视频帧，对该视频帧的水印区域进行目标检测，得到该视频帧的水印轮廓，该水印轮廓为该视频帧内水印的轮廓形状；
获取子模块，用于获取该视频帧中与对应的该水印轮廓符合该目标距离条件的像素点的像素值，作为该视频帧的参考像素值。
本申请实施例提供的技术方案，由于所选取的参考像素值能够代表水印区域的周围像素点，因此，利用周围像素点填充水印区域，能够将水印与其周围像素点融合为一体，达到了删除水印的效果，且通过终端实现了视频内水印的自动删除，能够快速、准确的实现水印的删除，提高了视频处理的效率。
需要说明的是：上述实施例提供的视频处理装置在处理视频时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的视频处理装置与视频处理方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
图5示出了本申请一个示例性实施例提供的终端500的结构框图。该终端500可以是：智能手机、平板电脑、MP3播放器(Moving Picture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture Experts Group Audio LayerIV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、笔记本电脑或台式电脑。终端500还可能被称为用户设备、便携式终端、膝上型终端、台式终端等其他名称。
通常，终端500包括有：处理器501和存储器502。
处理器501可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器501可以采用DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)、FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器501也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU(Central ProcessingUnit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器501可以集成有GPU(Graphics Processing Unit，图像处理器)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器501还可以包括AI(Artificial Intelligence，人工智能)处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
存储器502可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器502还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器502中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器501所执行以实现本申请中方法实施例提供的视频处理方法。
在一些实施例中，终端500还可选包括有：外围设备接口503和至少一个外围设备。处理器501、存储器502和外围设备接口503之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口503相连。具体地，外围设备包括：射频电路504、显示屏505、摄像头组件506、音频电路507、定位组件508和电源509中的至少一种。
外围设备接口503可被用于将I/O(Input/Output，输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器501和存储器502。在一些实施例中，处理器501、存储器502和外围设备接口503被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器501、存储器502和外围设备接口503中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。
射频电路504用于接收和发射RF(Radio Frequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路504通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路504将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地，射频电路504包括：天线系统、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路504可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于：城域网、各代移动通信网络(2G、3G、4G及5G)、无线局域网和/或WiFi(Wireless Fidelity，无线保真)网络。在一些实施例中，射频电路504还可以包括NFC(Near Field Communication，近距离无线通信)有关的电路，本申请对此不加以限定。
显示屏505用于显示UI(User Interface，用户界面)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏505是触摸显示屏时，显示屏505还具有采集在显示屏505的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器501进行处理。此时，显示屏505还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中，显示屏505可以为一个，设置在终端500的前面板；在另一些实施例中，显示屏505可以为至少两个，分别设置在终端500的不同表面或呈折叠设计；在另一些实施例中，显示屏505可以是柔性显示屏，设置在终端500的弯曲表面上或折叠面上。甚至，显示屏505还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。显示屏505可以采用LCD(Liquid Crystal Display，液晶显示屏)、OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等材质制备。
摄像头组件506用于采集图像或视频。可选地，摄像头组件506包括前置摄像头和后置摄像头。通常，前置摄像头设置在终端的前面板，后置摄像头设置在终端的背面。在一些实施例中，后置摄像头为至少两个，分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头、长焦摄像头中的任意一种，以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能、主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及VR(Virtual Reality，虚拟现实)拍摄功能或者其它融合拍摄功能。在一些实施例中，摄像头组件506还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯，也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合，可以用于不同色温下的光线补偿。
音频电路507可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波，并将声波转换为电信号输入至处理器501进行处理，或者输入至射频电路504以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的，麦克风可以为多个，分别设置在终端500的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器501或射频电路504的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器，也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时，不仅可以将电信号转换为人类可听见的声波，也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中，音频电路507还可以包括耳机插孔。
定位组件508用于定位终端500的当前地理位置，以实现导航或LBS(LocationBased Service，基于位置的服务)。定位组件508可以是基于美国的GPS(GlobalPositioning System，全球定位系统)、中国的北斗系统、俄罗斯的格雷纳斯系统或欧盟的伽利略系统的定位组件。
电源509用于为终端500中的各个组件进行供电。电源509可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源509包括可充电电池时，该可充电电池可以支持有线充电或无线充电。该可充电电池还可以用于支持快充技术。
在一些实施例中，终端500还包括有一个或多个传感器510。该一个或多个传感器510包括但不限于：加速度传感器511、陀螺仪传感器512、压力传感器513、指纹传感器514、光学传感器515以及接近传感器516。
加速度传感器511可以检测以终端500建立的坐标系的三个坐标轴上的加速度大小。比如，加速度传感器511可以用于检测重力加速度在三个坐标轴上的分量。处理器501可以根据加速度传感器511采集的重力加速度信号，控制显示屏505以横向视图或纵向视图进行用户界面的显示。加速度传感器511还可以用于游戏或者用户的运动数据的采集。
陀螺仪传感器512可以检测终端500的机体方向及转动角度，陀螺仪传感器512可以与加速度传感器511协同采集用户对终端500的3D动作。处理器501根据陀螺仪传感器512采集的数据，可以实现如下功能：动作感应(比如根据用户的倾斜操作来改变UI)、拍摄时的图像稳定、游戏控制以及惯性导航。
压力传感器513可以设置在终端500的侧边框和/或显示屏505的下层。当压力传感器513设置在终端500的侧边框时，可以检测用户对终端500的握持信号，由处理器501根据压力传感器513采集的握持信号进行左右手识别或快捷操作。当压力传感器513设置在显示屏505的下层时，由处理器501根据用户对显示屏505的压力操作，实现对UI界面上的可操作性控件进行控制。可操作性控件包括按钮控件、滚动条控件、图标控件、菜单控件中的至少一种。
指纹传感器514用于采集用户的指纹，由处理器501根据指纹传感器514采集到的指纹识别用户的身份，或者，由指纹传感器514根据采集到的指纹识别用户的身份。在识别出用户的身份为可信身份时，由处理器501授权该用户执行相关的敏感操作，该敏感操作包括解锁屏幕、查看加密信息、下载软件、支付及更改设置等。指纹传感器514可以被设置在终端500的正面、背面或侧面。当终端500上设置有物理按键或厂商Logo时，指纹传感器514可以与物理按键或厂商Logo集成在一起。
光学传感器515用于采集环境光强度。在一个实施例中，处理器501可以根据光学传感器515采集的环境光强度，控制显示屏505的显示亮度。具体地，当环境光强度较高时，调高显示屏505的显示亮度；当环境光强度较低时，调低显示屏505的显示亮度。在另一个实施例中，处理器501还可以根据光学传感器515采集的环境光强度，动态调整摄像头组件506的拍摄参数。
接近传感器516，也称距离传感器，通常设置在终端500的前面板。接近传感器516用于采集用户与终端500的正面之间的距离。在一个实施例中，当接近传感器516检测到用户与终端500的正面之间的距离逐渐变小时，由处理器501控制显示屏505从亮屏状态切换为息屏状态；当接近传感器516检测到用户与终端500的正面之间的距离逐渐变大时，由处理器501控制显示屏505从息屏状态切换为亮屏状态。
本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构并不构成对终端500的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。
在示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器，上述指令可由终端的处理器执行以完成上述实施例中的视频处理方法。例如，所述计算机可读存储介质可以是只读内存(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random accessmemory)，RAM)、只读光盘(compact-disc read-only memory)、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
以上所述仅为本申请的可选实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种视频处理方法，其特征在于，所述方法包括：
响应于对视频中水印的删除指令，确定所述视频的多个视频帧的水印区域，所述水印区域为所述视频帧内包含水印的区域；
分别获取所述多个视频帧的参考像素值，所述视频帧的参考像素值为所述视频帧中与对应的所述水印区域符合目标距离条件的像素点的像素值；
对所述多个视频帧的水印区域，分别按照对应的参考像素值进行填充，得到填充后的多个视频帧；
基于所述填充后的多个视频帧，生成目标视频。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述视频的多个视频帧的水印区域包括：
提取所述视频的目标视频帧的全局图像特征，所述全局图像特征用于表示所述目标视频帧的画面特征；
在所述目标视频帧中，确定与所述目标视频帧的全局图像特征的匹配度小于目标阈值的图像区域，作为所述目标视频帧的水印区域；
在所述视频的其余视频帧中，确定所述目标视频帧的水印区域对应的图像区域，作为所述其余视频帧的水印区域。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述提取所述视频的目标视频帧的全局图像特征之前，所述方法还包括下述任一项：
确定所述视频的第一帧视频，作为所述视频的目标视频帧；
从所述视频的多个视频帧中，选取一个视频帧，作为所述视频的目标视频帧。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在所述目标视频帧中，确定与所述目标视频帧的全局图像特征的匹配度小于目标阈值的图像区域，作为所述目标视频帧的水印区域包括：
在所述目标视频帧中，提取所述目标视频帧的多个图像区域的局部图像特征，所述局部图像特征用于表示所述图像区域的画面特征；
基于所述目标视频帧的全局图像特征以及所述多个图像区域的局部图像特征，分别确定所述多个图像区域的局部图像特征与所述全局图像特征之间的匹配度；
在所述多个图像区域的局部图像特征对应的匹配度中，确定匹配度小于所述目标阈值的图像区域，作为所述目标视频帧的水印区域。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别获取所述多个视频帧的参考像素值包括：
对于所述多个视频帧内的每个视频帧，确定所述视频帧的水印区域的外侧边缘上的多个像素点；
基于所述多个像素点的像素值，确定所述视频帧的参考像素值。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个像素点的像素值，确定所述视频帧的参考像素值包括：
基于所述多个像素点的像素值，确定所述多个像素点的平均像素值，作为所述视频帧的参考像素值。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别获取所述多个视频帧的参考像素值包括：
对于所述多个视频帧内的每个视频帧，对所述视频帧的水印区域进行目标检测，得到所述视频帧的水印轮廓，所述水印轮廓为所述视频帧内水印的轮廓形状；
获取所述视频帧中与对应的所述水印轮廓符合所述目标距离条件的像素点的像素值，作为所述视频帧的参考像素值。
8.一种视频处理装置，其特征在于，所述装置包括：
确定模块，用于响应于对视频中水印的删除指令，确定所述视频的多个视频帧的水印区域，所述水印区域为所述视频帧内包含水印的区域；
获取模块，用于分别获取所述多个视频帧的参考像素值，所述视频帧的参考像素值为所述视频帧中与对应的所述水印区域符合目标距离条件的像素点的像素值；
填充模块，用于对所述多个视频帧的水印区域，分别按照对应的参考像素值进行填充，得到填充后的多个视频帧；
生成模块，用于基于所述填充后的多个视频帧，生成目标视频。
9.一种终端，其特征在于，所述终端包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至权利要求7任一项所述的视频处理方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由处理器加载并执行以实现如权利要求1至权利要求7任一项所述的视频处理方法。
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