CN109819243B - 一种电视台频道栏目表现评估方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种电视台频道栏目表现评估方法及装置，包括：确定电视台节目收视数据；根据所述节目收视数据确定用户的收视行为变化；根据所述用户的收视行为变化以及频道播出单评估频道的栏目表现。采用本申请中的方案，可以对电视台的栏目进行数据统计分析，从多个维度对栏目进行综合评估，可快速有效展现栏目的综合情报，为频道的栏目管理者提供管理依据及决策数据支撑。

Description

一种电视台频道栏目表现评估方法及装置

技术领域

本申请涉及广播电视技术领域，具体地，涉及一种电视台频道栏目表现评估方法及装置。

背景技术

目前，对于电视台频道的某个栏目的评估，没有科学有效的评估方法，大多是采用观众问卷调查等观众主观回答的评价方式，或者基于很简单的收视调查统计。这样存在两大问题：

1、观众问卷样本量有限，样本结构与全国电视观众结构存在较大出入，评估可信度低。

2、评估的分析维度极其简单，主要以单一的收视率为标准来衡量。从而使其对于电视台的决策层来说虽然知道结果，但使用结果很困难。

综上，现有技术存在的问题在于：

电视台频道的栏目表现评估不准确、且分析维度较为单一。

发明内容

本申请实施例中提供了一种电视台频道栏目表现评估方法及装置，以解决现有技术中的上述技术问题。

根据本申请实施例的第一个方面，提供了一种电视台频道栏目表现评估方法，包括：

确定电视台节目收视数据；

根据所述节目收视数据确定用户的收视行为变化；

根据所述用户的收视行为变化以及频道播出单评估频道的栏目表现。

根据本申请实施例的第二个方面，提供了一种电视台频道栏目表现评估装置，包括：

第一确定模块，用于确定电视台节目收视数据；

第二确定模块，用于根据所述节目收视数据确定用户的收视行为变化；

评估模块，用于根据所述用户的收视行为变化以及频道播出单评估频道的栏目表现。

采用本申请实施例中提供的电视台频道栏目表现评估方法及装置，运用多维度对电视台栏目进行综合评估，可以科学准确、快速有效的展现电视台频道栏目的综合情况，为电视台管理层决策提供有效的辅助信息。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1示出了本申请实施例中电视台频道栏目表现评估方法实施的流程示意图；

图2示出了本申请实施例中数据立方体的三维模型结构示意图；

图3示出了本申请实施例中电视台频道栏目表现评估装置的结构示意图。

具体实施方式

本申请实施例中的方案可以采用各种计算机语言实现，例如，面向对象的程序设计语言Java和直译式脚本语言JavaScript等。

为了使本申请实施例中的技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图对本申请的示例性实施例进行进一步详细的说明，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是所有实施例的穷举。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

实施例1

本申请实施例提供了一种电视台频道栏目表现评估方法，下面进行说明。

图1示出了本申请实施例中电视台频道栏目表现评估方法实施的流程示意图，如图所示，所述方法可以包括如下步骤：

步骤101、确定电视台节目收视数据；

步骤102、根据所述节目收视数据确定用户的收视行为变化；

步骤103、根据所述用户的收视行为变化以及频道播出单评估频道的栏目表现。

采用本申请实施例中提供的电视台频道栏目表现评估方法，运用多维度对电视台栏目进行综合评估，可以科学准确、快速有效的展现电视台频道栏目的综合情况，为电视台管理层决策提供有效的辅助信息。

本申请实施例通过获取每个用户的属性数据和收视行为数据，计算出观众规模和收视时长这两个指标，然后可以进一步根据这两个指标进行变换等计算得到各个栏目的收视数据。

具体实施时，获取用户的属性数据和收视行为数据可以采用采样的方式实施，本申请对采样的时间和频率不做限定。

实施中，所述用户属性数据包括用户权重、以及所在区域；所述用户收视行为数据包括收看的频道、收看开始时间以及收看结束时间。

具体实施时，用户属性数据可以包括用户权重(或观众权重)、性别、年龄、教育程度、所在区域等，用户的收视行为数据可以包括收看的频道、收看开始时间、收看结束时间等。

实施中，所述确定电视台节目收视数据，包括：

实施中，根据所述节目收视数据确定用户的收视行为变化，包括：

根据所述节目收视数据确定稳定承接观众比例、同时段平均稳定承接率、以及承接规模；

其中，所述稳定承接观众为从节目开始时刻收看且收看时间大于节目时长的预设比例；所述稳定承接率为同时收看了上一节目最后时刻以及当前节目开始时刻且观看当前节目时长大于节目时长的预设比例的观众数量占节目观众规模的比例。

实施中，在确定电视台节目收视数据之前，进一步包括：

将原始收视数据拆分为若干个单位时间的收视数据；

根据单位时间的收视数据，从频道、单位时间、用户ID、用户属性四个维度建立数据立方体；

所述数据立方体描述单位时间内每个频道被观看的用户ID及用户属性。

为了快速计算收视数据，本申请实施例可以把原始收视数据从收看开始时间到收看结束时间拆分为用户单位时间内(每分钟)收视行为数据，结合用户属性数据，从频道、单位时间、用户ID、用户属性四维建立了数据立方体，描述了每个频道、每分钟都有哪些用户在收看，用户的属性是怎样的。

其中，将原始收视数据从收看开始时间到收看结束时间拆分为用户单位时间内收视数据的实现方式可以是：遍历数据库中的每一条收视数据，生成新的有序的收视数据，然后针对一条数据，将其转化为以分钟为时间统计单位的一条或者若干条新数据，新数据的收视开始和结束时间均为当前分钟。

采用这种拆分方式计算起来简便、快捷、高效。

本申请实施例构建了一个数据立方体，几乎所有的收视数据指标均可以从该数据立方体中快速方便的计算得到，避免了统计特定时间段内的收视指标时，需要判断每条收视数据是否在统计时间段内的复杂度和低效率；避免了用户收视时间段跨越统计时间段时需要截取的复杂度和低效率；避免了统计特定频道的收视指标时，需要判断每条收视数据是否在统计频道范围内的低效率。大大降低了系统复杂度，提高了计算效率。

具体实施时，数据立方体可以建立在内存中，具体建立的过程可以如下所示：

1,建立一个多重字典，第一重，每个频道收视数据，第二重，每频道每分钟收视数据，第三重，每频道每分钟每用户收视数据。

2,遍历一条收视数据，确定为收看某个频道的某一分钟，在该分钟下新建键值对，键为用户ID，值为用户属性结构体。

3,遍历完所有收视数据后，数据立方体建立完成。

本申请实施例可以将数据立方体的建立过程和把收视数据拆分为每分钟收视数据的过程结合起来，在收视数据拆成为分钟级别的数据后，直接将该分钟数据填入数据立方体。

图2示出了本申请实施例中数据立方体的三维模型结构示意图，如图所示，本申请实施例中第一维可以是频道、第二维可以是时间、第三维可以是城市，每个交汇点可以是当地用户列表，因此，还有一个隐藏维度是单个用户的属性维度，可以包括年龄、教育、所在区域、性别等等。

实施中，所述电视台节目包括与预设主题主线对应类型的栏目，所述确定电视台节目收视数据还包括：

本申请实施例中，基于电视台节目管理，对全台的栏目进行数据统计分析，从多个维度对栏目进行综合评估。可快速有效展现栏目的综合情报，为频道的栏目管理者提供管理依据及决策数据支撑。具体实施时，可以以收视率、贡献率和观众收视状况为主进行分析。

实施例2

基于同一发明构思，本申请实施例提供了一种电视台频道栏目表现评估装置，其解决技术问题的原理与所述电视台频道栏目表现评估方法类似，重复之处不再赘述。

图3示出了本申请实施例中电视台频道栏目表现评估装置的结构示意图，如图所示，所述装置包括：

第一确定模块301，用于确定电视台节目收视数据；

第二确定模块302，用于根据所述节目收视数据确定用户的收视行为变化；

评估模块303，用于根据所述用户的收视行为变化以及频道播出单评估频道的栏目表现。

采用本申请实施例中提供的电视台频道栏目表现评估装置，运用多维度对电视台栏目进行综合评估，可以科学准确、快速有效的展现电视台频道栏目的综合情况，为电视台管理层决策提供有效的辅助信息。

实施中，所述第一确定模块用于确定以下数据：

实施中，所述第二确定模块，用于根据所述节目收视数据确定稳定承接观众比例、同时段平均稳定承接率、以及承接规模；

其中，所述稳定承接观众为从节目开始时刻收看且收看时间大于节目时长的预设比例；所述稳定承接率为同时收看了上一节目最后时刻以及当前节目开始时刻且观看当前节目时长大于节目时长的预设比例的观众数量占节目观众规模的比例。

实施中，所述装置进一步包括：

拆分模块，用于在确定电视台节目收视数据之前，将原始收视数据拆分为若干个单位时间的收视数据；

建立模块，用于根据单位时间的收视数据，从频道、单位时间、用户ID、用户属性四个维度建立数据立方体；

所述数据立方体描述单位时间内每个频道被观看的用户ID及用户属性。

实施中，所述电视台节目包括与预设主题主线对应类型的栏目，所述第一确定模块还用于确定以下数据：

采用本申请实施例中提供的电视台频道栏目表现评估装置，运用多维度对电视台栏目进行综合评估，可以科学准确、快速有效的展现电视台频道栏目的综合情况，为电视台管理层决策提供有效的辅助信息。

实施例3

本申请实施例以中央电视台的频道栏目表现评估为例进行详细说明。

1、节目收视表现以及在上星频道同时段排名情况

一个节目的收视表现可以从其平均收视率、观众规模、市场份额，以及在卫星电视台群体同时段对比的情况来进行评估。平均收视率为绝对收视情况，观众规模可以有效的体现栏目的长期热度，市场份额考察的是收看某一频道(节目)的人数占当时所有收看电视的人数的半分比值，数值越大，表明该频道(节目)在该时段的市场竞争力越强。在卫星电视台同时段中的排名，则可以体现其在全国范围内的栏目相对认可度。基于以上数据，可以从基础数据对比，以及相对排名来对栏目的发展进行评估，并可以借此优化电视台的频道播出单，进行时段差异化的收视改善。

计算方法：

例如：按照上式计算可得出2018年10月31日CCTV-1综合频道各节目收视表现及在上星频道同时段的排名情况，排名第一的新闻联播的节目收视率4.06％、观众规模为11,601、收视份额17.12％等。

2、节目收视贡献率

收视贡献率是指某频道或频道组内部，不同类型节目获得的人均收视时间占总收视时间的比重。通过本指标的数据统计分析，可以很直接的分析出频道内部所有节目的收视情况，以及节目在频道内部的贡献，从而可以为频道的节目发展规划、节目编排提供数据支撑。

例如：按照上式计算可得出2018年10月31日CCTV-1综合频道各节目收视贡献率，新闻联播的收视贡献率为9.29％等。

3、节目间观众流动承接占比情况

节目除了收视的基础数据外，还可以从观众的收视行为变化上来对节目的吸引力进行判断。具体实施时，可以从稳定承接观众比例、同时段平均稳定承接率、以及承接规模来进行分析。稳定承接率是指同时收看了上一节目最后一分钟及本节目第一分钟的观众，且观看本节目时长大于等于节目时长80％的观众数量占该节目观众规模的比例(节目间剔除节目间广告和不足5分钟的节目)。通过这三个数据的分析，可以有效的分析出高吸引力的节目，同时也可以分析出一个频道的观众承接规模走势，为节目编排提供数据支撑。

计算方法：

例如：按照上式计算可得出2018年10月31日CCTV-1综合全天编排节目间观众流动承接占比情况，天气预报栏目的稳定承接观众比例为48.09％、同时段平均稳定承接率为12.26％、承接规模为2.061万人，还可以展示出不同时段观众承接的变化示意图等。

5、关键节目收视表现

一个频道需要有自己的重点栏目和创新节目，从而明确频道中心和着眼发展。通过对重点栏目等的持续跟踪，可以直观的评估出频道的重点栏目在台内，在全国主要电视台内的地位，从而可以依据变化情况及时作出升级、强化。

另外，电视台作为舆论的主要出口，需要持续跟踪社会、国家的热点，那么通过对于主题主线等的持续分析，可以有效的判别对应类型的栏目的敏感度和活跃指数，为电视台以及频道的管理者提供运营管理的数据支撑。

计算方法：

例如：按照上式计算可得出2018年10月30日CCTV-1综合主题宣传与新闻类节目的收视表现，常态新闻中(香港)武侠小说泰斗金庸逝世的收视率为0.22％、观众到达率为0.77％、观众规模为993万人；常态新闻中(热点扫描)普惠！高水平交响乐走进大众的收视率为0.30％、观众到达率为0.31％、观众规模为403万人等。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.一种电视台频道栏目表现评估方法，其特征在于，包括：

确定电视台节目收视数据；

根据所述节目收视数据确定用户的收视行为变化；

根据所述用户的收视行为变化以及频道播出单评估频道的栏目表现；

在确定电视台节目收视数据之前，进一步包括：

将原始收视数据拆分为若干个单位时间的收视数据；

根据单位时间的收视数据，从频道、单位时间、用户ID、用户属性四个维度建立数据立方体；

所述数据立方体描述单位时间内每个频道被观看的用户ID及用户属性；

所述将原始收视数据拆分为若干个单位时间的收视数据包括：遍历数据库中每条收视数据，生成新的有序的收视数据；针对一条数据，将其转化为以分钟为时间统计单位的一条或若干条数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定电视台节目收视数据，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述节目收视数据确定用户的收视行为变化，包括：

根据所述节目收视数据确定稳定承接观众比例、同时段平均稳定承接率、以及承接规模；其中，所述稳定承接观众为从节目开始时刻收看且收看时间大于节目时长的预设比例；所述稳定承接率为同时收看了上一节目最后时刻以及当前节目开始时刻且观看当前节目时长大于节目时长的预设比例的观众数量占节目观众规模的比例。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电视台节目包括与预设主题主线对应类型的栏目，所述确定电视台节目收视数据还包括：

5.一种电视台频道栏目表现评估装置，其特征在于，包括：

第一确定模块，用于确定电视台节目收视数据；

第二确定模块，用于根据所述节目收视数据确定用户的收视行为变化；

评估模块，用于根据所述用户的收视行为变化以及频道播出单评估频道的栏目表现；

拆分模块，用于在确定电视台节目收视数据之前，将原始收视数据拆分为若干个单位时间的收视数据；

建立模块，用于根据单位时间的收视数据，从频道、单位时间、用户ID、用户属性四个维度建立数据立方体；

所述数据立方体描述单位时间内每个频道被观看的用户ID及用户属性；

所述将原始收视数据拆分为若干个单位时间的收视数据包括：遍历数据库中每条收视数据，生成新的有序的收视数据；针对一条数据，将其转化为以分钟为时间统计单位的一条或若干条数据。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块用于确定以下数据：

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块，用于根据所述节目收视数据确定稳定承接观众比例、同时段平均稳定承接率、以及承接规模；其中，所述稳定承接观众为从节目开始时刻收看且收看时间大于节目时长的预设比例；所述稳定承接率为同时收看了上一节目最后时刻以及当前节目开始时刻且观看当前节目时长大于节目时长的预设比例的观众数量占节目观众规模的比例。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述电视台节目包括与预设主题主线对应类型的栏目，所述第一确定模块还用于确定以下数据：

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