CN109816904A - 一种智能货柜图像风控系统 - Google Patents

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Abstract

一种智能货柜图像风控系统，包括柜体、智能秤、摄像头、中央处理模块、数据存储模块和服务器；柜体设置柜门，柜门上设置信号发送器，信号发送器通讯连接中央处理模块；柜体内部由上到下竖直设置多个放置板；放置板两端与柜体内壁之间留有空间；智能秤放置在放置板上，智能秤与中央处理模块通讯连接；摄像头设置多个，摄像头均与中央处理模块通讯连接；多个摄像头均设置在柜体内部；数据存储模块数据传递连接中央处理模块；服务器通讯连接中央处理模块。本发明不增加额外固定成本，系统的风控风控时效性高，可以对发生的风险进行更及时有效的控制。

Description

一种智能货柜图像风控系统
技术领域
本发明涉及智能货柜图像风控系统领域，尤其涉及一种智能货柜图像风控系统。
背景技术
现有智能货柜通常采用监控摄像头和人工回看进行终端风控。设备通过有线网络或将监控视频存储在本地磁盘（人工取回）。
设备发生风险意外后，操作者回看监控录像，进行人工分析风险原因。系统对硬件设备要求高，需要增加监控摄像头、网线或大容量硬盘；系统的风控时效性低，从风险发生到视频回传，人工分析都需要几小时甚至几天的时间，属于被动性风控，无法主动收到风控通知，通常是风险行为发生并产生不良后果后，才会去获取视频并分析当时的情况。
因此，现有智能货柜存在很大的弊端以及安全隐患。
发明内容
（一）发明目的
为解决背景技术中存在的技术问题，本发明提出一种智能货柜图像风控系统，不增加额外固定成本，系统的风控风控时效性高，可以对发生的风险进行更及时有效的控制。
（二）技术方案
为解决上述问题，本发明提供了一种智能货柜图像风控系统，包括柜体、智能秤、摄像头、中央处理模块、数据存储模块和服务器；
柜体设置柜门，柜门上设置信号发送器，信号发送器通讯连接中央处理模块，用于将柜门的开启信号A以及闭合信号B发送至中央处理模块；
柜体内部由上到下竖直设置多个放置板；放置板两端与柜体内壁之间留有空间；智能秤放置在放置板上，智能秤与中央处理模块通讯连接，用于将重量测量值K实时发送至中央处理模块；
摄像头设置多个，摄像头均与中央处理模块通讯连接，用于将采集图像信息P发送至中央处理模块连接；
多个摄像头均设置在柜体内部，其中一个摄像头设置在柜体顶部，其余摄像头分别设置在柜体两侧的内壁上；
数据存储模块数据传递连接中央处理模块，用于存储中央处理模块发送的数据信息；
服务器通讯连接中央处理模块，用于将中央处理模块发送的信息在服务器后台显示屏上以图像或图片的形式显示；
系统具体工作步骤如下：
S1，柜体的柜门打开，信号发送器将柜门的开启信号A发送至中央处理模块；
S2，中央处理模块接受到开启信号A后，向智能秤以及摄像头发送开启指令；
S3，摄像头进行图像采集，并将多个图像采集信息P1、P2……Pn分别送至中央处理模块；同时，每个智能秤均对货物重量进行实时监控，每个智能秤将其测量的多个重量测量值K1、K2……Kn-1、Kn分别发送至央处理模块；
S4, 中央处理模块对重量测量值K1……Kn进行分析；如果多个重量测量值K1、K2……Kn-1、Kn发生变化，则判定改智能秤所处区域为关键区域；如果多个重量测量值K1、K2……Kn-1、Kn始终不变，则判定为非关键区域；其中，中央处理模块对关键区域内的图像采集信息P1、P2……Pn进行再次判定；中央处理模块对非关键区域内图像采集信息P1、P2……Pn直接存储在数据存储模块中；
S5，对关键区域的关键帧进行判定和分析：当重量测量值K发生变时，中央处理模块判定重量测量值K减小所在时间点之后的三秒为关键帧，判定重量测量值K增加所在时间点之前的三秒为关键帧；
中央处理模块对关键帧进行分析：中央处理模块同过AI算法以及人手的形状，控制摄像头对人手进行识别，并标记人手以及人手周边区域为重点区域，以控制摄像头采集人手以及人手周边区域的图像，获人手图像信息H；
S6，摄像头将人手图像信息H发送至中央处理模块，中央处理模块进行分析判断；
如果，人手形状为握姿并且无法识别手中物品，则判定为不合格，中央处理模块将该人手图像信息H发送至服务器；
如果，能够识别手中物品的详细信息，则判定为合格，中央处理模块将该人手图像信息H发送至数据存储模块，进行保存；
S7，操作人员通过服务器的后台显示屏上审查人手图像信息H，并作出判断；
如果判定为不合格操作，则控制服务器发出警报；如果判定为合格操作，则通过；
S8，取货完成后，柜门关闭；信号发送器将柜门的闭合信号B发送至中央处理模块；中央处理模块接受到闭合信号B后，向智能秤以及摄像头发送关闭指令。
优选的，中央处理模块通过AI算法判定关键帧是否起雾，并将关键帧发送至服务器；操作人员通过服务器的后台显示屏审查关键帧。
优选的，中央处理模块对关键帧相邻的多个图像帧进行相似度检测；若相邻的多个图像帧与关键帧相似度较高，则随机抽取一张图像帧上传至服务器，其余图像帧发送至数据存储模块进行保存；若相邻的多个图像帧中，部分图像帧与关键帧相似度低，则中央处理模块将该部分图像帧全部上传至服务器。
优选的，放置板由上到下等间距设置五层；摄像头设置五个。
优选的，柜体两侧内壁分别设置两组摄像头。
优选的，放置板由上到下依次为第一放置板、第二放置板、第三放置板、第四放置板和第五放置板；第五放置板位于柜体的底部；两组摄像头位于第一放置板两端与第二放置板两端之间的空间，以及位于第三放置板两端与第四放置板两端之间的空间。
本发明的上述技术方案具有如下有益的技术效果：
本发明中，能够实时对柜体内部的物品进行监测，能够及时发现不合法操作并及时反馈给服务台，便于工作人员的监测和发出警报，能够及时处理风险情况。
本发明中，充分利用智能货柜的图像系统和现有硬件设备，在不增加额外固定成本的情况下进行；系统的风控风控时效性高，自动分析和回传风险行为结果，从风险发生到触发报警都是分钟级别；系统属于主动性风控系统，通过AI算法主动分析线下发生的风险行为，并在分钟级别通知到后台监控人员，可以对发生的风险进行更及时有效的控制。
附图说明
图1为本发明提出的智能货柜图像风控系统中智能柜的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明了，下面结合具体实施方式并参照附图，对本发明进一步详细说明。应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本发明的范围。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本发明的概念。
图1为本发明提出的智能货柜图像风控系统的结构示意图。
如图1所示，本发明提出的一种智能货柜图像风控系统，包括柜体1、智能秤3、摄像头4、中央处理模块、数据存储模块和服务器；
柜体1设置柜门，柜门上设置信号发送器，信号发送器通讯连接中央处理模块，用于将柜门的开启信号A以及闭合信号B发送至中央处理模块；
柜体1内部由上到下竖直设置多个放置板2；放置板2两端与柜体1内壁之间留有空间；智能秤3放置在放置板2上，智能秤3与中央处理模块通讯连接，用于将重量测量值K实时发送至中央处理模块；
摄像头4设置多个，摄像头4均与中央处理模块通讯连接，用于将采集图像信息P发送至中央处理模块连接；
多个摄像头4均设置在柜体1内部，其中一个摄像头4设置在柜体1顶部，其余摄像头4分别设置在柜体1两侧的内壁上；
数据存储模块数据传递连接中央处理模块，用于存储中央处理模块发送的数据信息；
服务器通讯连接中央处理模块，用于将中央处理模块发送的信息在服务器后台显示屏上以图像或图片的形式显示；
系统具体工作步骤如下：
S1，柜体1的柜门打开，信号发送器将柜门的开启信号A发送至中央处理模块；
S2，中央处理模块接受到开启信号A后，向智能秤3以及摄像头4发送开启指令；
S3，摄像头4进行图像采集，并将多个图像采集信息P1、P2……Pn分别送至中央处理模块；同时，每个智能秤3均对货物重量进行实时监控，每个智能秤3将其测量的多个重量测量值K1、K2……Kn-1、Kn分别发送至央处理模块；
S4, 中央处理模块对重量测量值K1……Kn进行分析；如果多个重量测量值K1、K2……Kn-1、Kn发生变化，则判定改智能秤3所处区域为关键区域；如果多个重量测量值K1、K2……Kn-1、Kn始终不变，则判定为非关键区域；其中，中央处理模块对关键区域内的图像采集信息P1、P2……Pn进行再次判定；中央处理模块对非关键区域内图像采集信息P1、P2……Pn直接存储在数据存储模块中；
S5，对关键区域的关键帧进行判定和分析：当重量测量值K发生变时，中央处理模块判定重量测量值K减小所在时间点之后的三秒为关键帧，判定重量测量值K增加所在时间点之前的三秒为关键帧；
中央处理模块对关键帧进行分析：中央处理模块同过AI算法以及人手的形状，控制摄像头4对人手进行识别，并标记人手以及人手周边区域为重点区域，以控制摄像头4采集人手以及人手周边区域的图像，获人手图像信息H；
S6，摄像头4将人手图像信息H发送至中央处理模块，中央处理模块进行分析判断；
如果，人手形状为握姿并且无法识别手中物品，则判定为不合格，中央处理模块将该人手图像信息H发送至服务器；
如果，能够识别手中物品的详细信息，则判定为合格，中央处理模块将该人手图像信息H发送至数据存储模块，进行保存；
S7，操作人员通过服务器的后台显示屏上审查人手图像信息H，并作出判断；
如果判定为不合格操作，则控制服务器发出警报；如果判定为合格操作，则通过；
S8，取货完成后，柜门关闭；信号发送器将柜门的闭合信号B发送至中央处理模块；中央处理模块接受到闭合信号B后，向智能秤3以及摄像头4发送关闭指令。
本发明中，能够实时对柜体1内部的物品进行监测，能够及时发现不合法操作并及时反馈给服务台，便于工作人员的监测和发出警报，能够及时处理风险情况。
本发明中，充分利用智能货柜的图像系统和现有硬件设备，在不增加额外固定成本的情况下进行；系统的风控风控时效性高，自动分析和回传风险行为结果，从风险发生到触发报警都是分钟级别；系统属于主动性风控系统，通过AI算法主动分析线下发生的风险行为，并在分钟级别通知到后台监控人员，可以对发生的风险进行更及时有效的控制。
在一个可选的实施例中，中央处理模块通过AI算法判定关键帧是否起雾，并将关键帧发送至服务器；操作人员通过服务器的后台显示屏审查关键帧。
需要说明的是，监测关键帧是否起雾，从而便于工作人员更好的观察与审核，从而提高设备的安全性。
在一个可选的实施例中，中央处理模块对关键帧相邻的多个图像帧进行相似度检测；若相邻的多个图像帧与关键帧相似度较高，则随机抽取一张图像帧上传至服务器，其余图像帧发送至数据存储模块进行保存；若相邻的多个图像帧中，部分图像帧与关键帧相似度低，则中央处理模块将该部分图像帧全部上传至服务器。
需要说明的是，对关键帧相邻的多个图像帧进行相似度监测，一面出现漏拍的情况，提高系统的监测安全率以及保证系统的高效安全实施，避免发生风险。
在一个可选的实施例中，放置板2由上到下等间距设置五层；摄像头4设置五个。
需要说明的是，放置板2由上到下等间距设置五层，放置板2与放置板2之间留有足够的空间便于摄像头4的拍摄；其中，摄像头4设置五个可进行性多种安装方式，例如，每个摄像头4对应拍摄一层放置板2以及对应的智能秤3和货物。
在一个可选的实施例中，柜体1两侧内壁分别设置两组摄像头4；
在一个可选的实施例中，放置板2由上到下依次为第一放置板、第二放置板、第三放置板、第四放置板和第五放置板；第五放置板位于柜体1的底部
两组摄像头4分别位于第一放置板两端与第二放置板两端之间的空间，以及位于第三放置板两端与第四放置板两端之间的空间。
需要说明的是，两组摄像头4能够很好的拍摄放置板2两端以及放置板2中部货物的拿取请况，进而提高系统的监控效果，保证设备的安全性更高。
应当理解的是，本发明的上述具体实施方式仅仅用于示例性说明或解释本发明的原理，而不构成对本发明的限制。因此，在不偏离本发明的精神和范围的情况下所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。此外，本发明所附权利要求旨在涵盖落入所附权利要求范围和边界、或者这种范围和边界的等同形式内的全部变化和修改例。

Claims (6)

1.一种智能货柜图像风控系统，其特征在于，包括柜体（1）、智能秤（3）、摄像头（4）、中央处理模块、数据存储模块和服务器；
柜体（1）设置柜门，柜门上设置信号发送器，信号发送器通讯连接中央处理模块，用于将柜门的开启信号A以及闭合信号B发送至中央处理模块；
柜体（1）内部由上到下竖直设置多个放置板（2）；放置板（2）两端与柜体（1）内壁之间留有空间；智能秤（3）放置在放置板（2）上，智能秤（3）与中央处理模块通讯连接，用于将重量测量值K实时发送至中央处理模块；
摄像头（4）设置多个，摄像头（4）均与中央处理模块通讯连接，用于将采集图像信息P发送至中央处理模块连接；
多个摄像头（4）均设置在柜体（1）内部，其中一个摄像头（4）设置在柜体（1）顶部，其余摄像头（4）分别设置在柜体（1）两侧的内壁上；
数据存储模块数据传递连接中央处理模块，用于存储中央处理模块发送的数据信息；
服务器通讯连接中央处理模块，用于将中央处理模块发送的信息在服务器后台显示屏上以图像或图片的形式显示；
系统具体工作步骤如下：
S1，柜体（1）的柜门打开，信号发送器将柜门的开启信号A发送至中央处理模块；
S2，中央处理模块接受到开启信号A后，向智能秤（3）以及摄像头（4）发送开启指令；
S3，摄像头（4）进行图像采集，并将多个图像采集信息P1、P2……Pn分别送至中央处理模块；同时，每个智能秤（3）均对货物重量进行实时监控，每个智能秤（3）将其测量的多个重量测量值K1、K2……Kn-1、Kn分别发送至央处理模块；
S4, 中央处理模块对重量测量值K1……Kn进行分析；如果多个重量测量值K1、K2……Kn-1、Kn发生变化，则判定改智能秤（3）所处区域为关键区域；如果多个重量测量值K1、K2……Kn-1、Kn始终不变，则判定为非关键区域；其中，中央处理模块对关键区域内的图像采集信息P1、P2……Pn进行再次判定；中央处理模块对非关键区域内图像采集信息P1、P2……Pn直接存储在数据存储模块中；
S5，对关键区域的关键帧进行判定和分析：当重量测量值K发生变时，中央处理模块判定重量测量值K减小所在时间点之后的三秒为关键帧，判定重量测量值K增加所在时间点之前的三秒为关键帧；
中央处理模块对关键帧进行分析：中央处理模块同过AI算法以及人手的形状，控制摄像头（4）对人手进行识别，并标记人手以及人手周边区域为重点区域，以控制摄像头（4）采集人手以及人手周边区域的图像，获人手图像信息H；
S6，摄像头（4）将人手图像信息H发送至中央处理模块，中央处理模块进行分析判断；
如果，人手形状为握姿并且无法识别手中物品，则判定为不合格，中央处理模块将该人手图像信息H发送至服务器；
如果，能够识别手中物品的详细信息，则判定为合格，中央处理模块将该人手图像信息H发送至数据存储模块，进行保存；
S7，操作人员通过服务器的后台显示屏上审查人手图像信息H，并作出判断；
如果判定为不合格操作，则控制服务器发出警报；如果判定为合格操作，则通过；
S8，取货完成后，柜门关闭；信号发送器将柜门的闭合信号B发送至中央处理模块；中央处理模块接受到闭合信号B后，向智能秤（3）以及摄像头（4）发送关闭指令。
2.根据权利要求1所述的智能货柜图像风控系统，其特征在于，中央处理模块通过AI算法判定关键帧是否起雾，并将关键帧发送至服务器；操作人员通过服务器的后台显示屏审查关键帧。
3.根据权利要求1所述的智能货柜图像风控系统，其特征在于，中央处理模块对关键帧相邻的多个图像帧进行相似度检测；
若相邻的多个图像帧与关键帧相似度较高，则随机抽取一张图像帧上传至服务器，其余图像帧发送至数据存储模块进行保存；
若相邻的多个图像帧中，部分图像帧与关键帧相似度低，则中央处理模块将该部分图像帧全部上传至服务器。
4.根据权利要求1所述的智能货柜图像风控系统，其特征在于，放置板（2）由上到下等间距设置五层；摄像头（4）设置五个。
5.根据权利要求4所述的智能货柜图像风控系统，其特征在于，柜体（1）两侧内壁分别设置两组摄像头（4）。
6.根据权利要求5所述的智能货柜图像风控系统，其特征在于，放置板（2）由上到下依次为第一放置板、第二放置板、第三放置板、第四放置板和第五放置板；第五放置板位于柜体（1）的底部；
两组摄像头（4）位于第一放置板两端与第二放置板两端之间的空间，以及位于第三放置板两端与第四放置板两端之间的空间。
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