CN109816572A - 一种基于大数据的驾驶车辆技能培训管理系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于大数据的驾驶车辆技能培训管理系统，包括驾考系统、驾考数据库、数据获取单元、数据上传单元、数据分析单元、规则库、控制器、显示模块、存储模块、提醒单元、教练分配模块、教练信息库和便携式移动终端；本发明通过数据获取单元用于自动从驾考数据库内获取失败信息，并进行大数据分析，首先获取到失败信息内的学员信息、失败科目和失败评分；根据年龄信息对驾考学员进行组别分类，根据相关规则结合驾考失败信息内的性别信息，重点失败科目和年龄信息进行一系列的数据统计，得到驾考大数据信息。

Description

一种基于大数据的驾驶车辆技能培训管理系统

技术领域

本发明属于驾驶技能培训领域，涉及驾驶车辆培训管理技术，具体是一种基于大数据的驾驶车辆技能培训管理系统。

背景技术

如今随着科技的提升，和生活水平的提高，人们出行的交通工具基本上都会用到各式各样的小汽车，而对于交通如此发达的今天，掌握驾驶技能成了大部分人的一个必备技能；而驾驶技能也是一种技能；是借鉴以往的生活或工作经验，以及经验中与新动作相类似的动作，通过反复的实践来巩固、掌握、实现这种一系列的复杂的新动作系统。归纳之，这种顺利完成由一系列简单动作组成的连贯的能实现移动车辆功能的活动过程称为驾驶技能。

当前，人们学习驾驶技能的地方为驾校，但是对于驾驶考试，每年都会有人不通过，而在驾驶考试中，对于不同年龄段和不同性别的人，在面对驾驶考试的不同科目中，都会有或多或少的一些问题；而对于教练来说，可能在教导某些科目的驾驶技能上面具有自己的独特技巧；那么如何根据大数据来预测驾校学员的弱势科目，并为其推荐对应擅长的教练是解决人们对驾驶技能不容易掌握的问题；为了实现这一构想，现提出一种解决方案。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据的驾驶车辆技能培训管理系统。

本发明所要解决的技术问题为：

（1）如何根据驾考系统得到驾考学员失败情况的大数据信息，并进行相关数据统计；

（2）如何根据驾考系统的大数据信息对学员的驾考难点科目进行预测；

（3）如何根据驾考学员的驾考难点科目实现针对性的分配驾考教练。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于大数据的驾驶车辆技能培训管理系统，包括驾考系统、驾考数据库、数据获取单元、数据上传单元、数据分析单元、规则库、控制器、显示模块、存储模块、提醒单元、教练分配模块、教练信息库和便携式移动终端；

其中，所述驾考系统为驾考学员在考试的时候所使用的系统，所述驾考系统用于将驾考失败的失败信息传输到驾考数据库，失败信息包括学员信息、失败科目和失败评分；学员信息包括学员年龄信息和性别信息；失败科目为学员驾考未通过科目，失败评分为学员驾考未通过科目得分；所述数据获取单元用于自动从驾考数据库内获取失败信息，并进行大数据分析，具体分析步骤为：

步骤一：获取到失败信息内的学员信息、失败科目和失败评分；

步骤二：根据年龄信息对驾考学员进行组别分类，具体分类规则为：

S1：获取到所有学员信息内的年龄信息，选定年龄信息最小值为初始年龄；

S2：以初始年龄为起点，每增加X1岁为一组；X1为预设值；

S3：将年龄信息划分为若干组，从而按照年龄信息的分组将失败信息分为若干组；

步骤三：得到若干个失败信息组，将失败信息组标记为Si，i=1...n；

步骤四：获取到失败信息组Si的失败科目，将失败科目出现人数前两名的疑难科目依次标记为K1i和K2i，i=1...n；K1i和K2i均与Si一一对应；

步骤五：求取到对应K1i和K2i的人数占比，具体计算方法为：

S1：获取到任一失败信息组Si内的失败总人数；

S2：获取到该失败信息组内K1i和K2i的对应男女总人数；利用对应男女总人数除以失败总人数得到对应男女占比；

S3：将K1i的对应男女占比分别标记为Z1i和Z2i，i=1...n，其中Z1i表示失败信息组Si内K1i科目中男性失败人数占比，Z2i表示失败信息组Si内K1i科目中女性失败人数占比，且Z1i和Z2i均与Si一一对应；

S4：将K2i的对应男女占比分别标记为Z3i和Z4i，i=1...n；其中Z3i表示失败信息组Si内K2i科目中男性失败人数占比，Z4i表示失败信息组Si内K2i科目中女性失败人数占比，且Z3i和Z4i均与Si一一对应；

所述数据获取单元用于将Si、K1i、K2i、Z1i、Z2i、Z3i和Z4i传输到数据分析单元，所述数据分析单元用于将Si、K1i、K2i、Z1i、Z2i、Z3i和Z4i传输到规则库进行存储。

进一步地，所述数据上传单元用于上传报名信息，所述报名信息包括报考学员及其对应的报考年龄和报考性别；所述数据上传单元用于将报名信息传输到数据分析单元，所述数据分析单元接收数据上传单元传输的报名信息，所述数据分析单元用于结合规则库对报名信息进行驾考预测分析得到Y1i、Y2i和Bi；

所述数据分析单元用于将Y1i、Y2i和Bi传输到控制器，所述控制器用于将Y1i、Y2i和Bi传输到存储模块进行存储，所述控制器用于将Y1i、Y2i和Bi传输到显示模块进行实时显示；

所述控制器用于将Y1i、Y2i和Bi传输到教练分配模块；

其中，所述教练信息库内存储有该驾校所有的教练信息和对应的教学数据以及教学人数上限，教学数据为每个教练在过去所有职教过程中四个科目的通过率；

所述教练分配模块用于结合教练信息库进行教练分配过程，具体过程表现为：

步骤一：获取到教练信息和对应的教学数据，将教练信息标记为Jli，i=1...n；

步骤二：任选一报考学员Bi；

步骤三：获取其对应的Y1i和Y2i；

步骤四：根据Y1i和Y2i获取到其对应的疑难科目K1i和K2i，根据疑难科目K1i和K2i获取到对应所有教练信息对应该科目的通过率，将疑难科目K1i和K2i对应科目通过率依次标记为T1i和T2i；

步骤五：根据公式Qi=T1i*Y1i+T2i*Y2i计算得到对应该学员的疑难科目，教练教学的预测通过概率Qi；

步骤六：将Qi值最大的教练信息标记为预选教练；

步骤七：之后核实该预选教练的教学人数与教学人数上限进行比较，如果教学人数没有达到教学人数上限则将该预选教练标记为选定教练；

步骤八：如果教学人数达到教学人数上限则根据Qi值大小依次选择小一位的教练信息，并重复步骤七到步骤八直到选定教练信息；

步骤九：任选下一报考学员Bi重复步骤三到步骤九，直到给所有报考学员分配玩教练信息。

进一步地，所述驾考预测分析的具体分析步骤为：

步骤一：获取到所有报名信息内的报考学员及其对应的报考年龄和报考性别；

步骤二：将报考学员的报考年龄与失败信息组Si进行比对，找到对应报考学员所属失败信息组Si；获取到该失败组内对应的K1i和K2i；

步骤三：之后根据报考性别获取到对应K1i和K2i内的失败占比，具体为：

S1：获取到对应所有报考学员，将报考学员标记为Bi，i=1...n；

S2：根据各自报考学员的报考性别将K1i和K2i内的对应性别的失败人数占比标记为预测失败比例，将报考学员的预测失败比例标记为Y1i和Y2i，i=1...n；其中Y1i对应科目K1i，Y2i对应科目K2i；Y1i和Y2i与Bi一一对应。

进一步地，所述教练分配模块用于将分配给各自教练信息的驾考学员名单传输到对应教练信息的便携式移动终端；

各自教练信息对应的所述便携式移动终端接收对应的驾考学员并自动显示。

进一步地，所述便携式移动终端可为对应教练信息的智能手机、平板电脑等。

如何根据驾考系统的大数据信息对学员的驾考难点科目进行预测；

如何根据驾考学员的驾考难点科目实现针对性的分配驾考教练。

本发明的有益效果：

（1）本发明通过数据获取单元用于自动从驾考数据库内获取失败信息，并进行大数据分析，首先获取到失败信息内的学员信息、失败科目和失败评分；根据年龄信息对驾考学员进行组别分类，根据相关规则结合驾考失败信息内的性别信息，重点失败科目和年龄信息进行一系列的数据统计，得到驾考大数据信息的Si、K1i、K2i、Z1i、Z2i、Z3i和Z4i；

（2）本发明通过数据上传单元上传报名信息，所述报名信息包括报考学员及其对应的报考年龄和报考性别；所述数据上传单元将报名信息传输到数据分析单元，所述数据分析单元接收数据上传单元传输的报名信息，所述数据分析单元结合规则库对报名信息进行驾考预测分析得到Y1i、Y2i和Bi；形成报名学员的预测数据；

（3）本发明通过教练分配模块结合教练信息库进行教练分配过程，具体为：获取到教练信息和对应的教学数据，将教练信息标记为Jli，i=1...n；任选一报考学员Bi；获取其对应的Y1i和Y2i；根据Y1i和Y2i获取到其对应的疑难科目K1i和K2i，根据疑难科目K1i和K2i获取到对应所有教练信息对应该科目的通过率，将疑难科目K1i和K2i对应科目通过率依次标记为T1i和T2i；根据公式Qi=T1i*Y1i+T2i*Y2i计算得到对应该学员的疑难科目，教练教学的预测通过概率Qi；将Qi值最大的教练信息标记为预选教练；之后再根据相关规则确定最终的推荐教练选择，从而形成科学的学员和教练匹配；本发明简单有效，且易于实用。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1为本发明的系统框图。

具体实施方式

如图1所示，一种基于大数据的驾驶车辆技能培训管理系统，包括驾考系统、驾考数据库、数据获取单元、数据上传单元、数据分析单元、规则库、控制器、显示模块、存储模块、提醒单元、教练分配模块、教练信息库和便携式移动终端；

其中，所述驾考系统为驾考学员在考试的时候所使用的系统，所述驾考系统用于将驾考失败的失败信息传输到驾考数据库，失败信息包括学员信息、失败科目和失败评分；学员信息包括学员年龄信息和性别信息；失败科目为学员驾考未通过科目，失败评分为学员驾考未通过科目得分；所述数据获取单元用于自动从驾考数据库内获取失败信息，并进行大数据分析，具体分析步骤为：

步骤一：获取到失败信息内的学员信息、失败科目和失败评分；

步骤二：根据年龄信息对驾考学员进行组别分类，具体分类规则为：

S1：获取到所有学员信息内的年龄信息，选定年龄信息最小值为初始年龄；

S2：以初始年龄为起点，每增加X1岁为一组；X1为预设值；

S3：将年龄信息划分为若干组，从而按照年龄信息的分组将失败信息分为若干组；

步骤三：得到若干个失败信息组，将失败信息组标记为Si，i=1...n；

步骤四：获取到失败信息组Si的失败科目，将失败科目出现人数前两名的疑难科目依次标记为K1i和K2i，i=1...n；K1i和K2i均与Si一一对应；

步骤五：求取到对应K1i和K2i的人数占比，具体计算方法为：

S1：获取到任一失败信息组Si内的失败总人数；

S2：获取到该失败信息组内K1i和K2i的对应男女总人数；利用对应男女总人数除以失败总人数得到对应男女占比；

S3：将K1i的对应男女占比分别标记为Z1i和Z2i，i=1...n，其中Z1i表示失败信息组Si内K1i科目中男性失败人数占比，Z2i表示失败信息组Si内K1i科目中女性失败人数占比，且Z1i和Z2i均与Si一一对应；

S4：将K2i的对应男女占比分别标记为Z3i和Z4i，i=1...n；其中Z3i表示失败信息组Si内K2i科目中男性失败人数占比，Z4i表示失败信息组Si内K2i科目中女性失败人数占比，且Z3i和Z4i均与Si一一对应；

所述数据获取单元用于将Si、K1i、K2i、Z1i、Z2i、Z3i和Z4i传输到数据分析单元，所述数据分析单元用于将Si、K1i、K2i、Z1i、Z2i、Z3i和Z4i传输到规则库进行存储；

所述数据上传单元用于上传报名信息，所述报名信息包括报考学员及其对应的报考年龄和报考性别；所述数据上传单元用于将报名信息传输到数据分析单元，所述数据分析单元接收数据上传单元传输的报名信息，所述数据分析单元用于结合规则库对报名信息进行驾考预测分析，具体分析步骤如下：

步骤一：获取到所有报名信息内的报考学员及其对应的报考年龄和报考性别；

步骤二：将报考学员的报考年龄与失败信息组Si进行比对，找到对应报考学员所属失败信息组Si；获取到该失败组内对应的K1i和K2i；

步骤三：之后根据报考性别获取到对应K1i和K2i内的失败占比，具体为：

S1：获取到对应所有报考学员，将报考学员标记为Bi，i=1...n；

S2：根据各自报考学员的报考性别将K1i和K2i内的对应性别的失败人数占比标记为预测失败比例，将报考学员的预测失败比例标记为Y1i和Y2i，i=1...n；其中Y1i对应科目K1i，Y2i对应科目K2i；Y1i和Y2i与Bi一一对应；

所述数据分析单元用于将Y1i、Y2i和Bi传输到控制器，所述控制器用于将Y1i、Y2i和Bi传输到存储模块进行存储，所述控制器用于将Y1i、Y2i和Bi传输到显示模块进行实时显示；

所述控制器用于将Y1i、Y2i和Bi传输到教练分配模块；

其中，所述教练信息库内存储有该驾校所有的教练信息和对应的教学数据以及教学人数上限，教学数据为每个教练在过去所有职教过程中四个科目的通过率；

所述教练分配模块用于结合教练信息库进行教练分配过程，具体过程表现为：

步骤一：获取到教练信息和对应的教学数据，将教练信息标记为Jli，i=1...n；

步骤二：任选一报考学员Bi；

步骤三：获取其对应的Y1i和Y2i；

步骤四：根据Y1i和Y2i获取到其对应的疑难科目K1i和K2i，根据疑难科目K1i和K2i获取到对应所有教练信息对应该科目的通过率，将疑难科目K1i和K2i对应科目通过率依次标记为T1i和T2i；

步骤五：根据公式Qi=T1i*Y1i+T2i*Y2i计算得到对应该学员的疑难科目，教练教学的预测通过概率Qi；

步骤六：将Qi值最大的教练信息标记为预选教练；

步骤七：之后核实该预选教练的教学人数与教学人数上限进行比较，如果教学人数没有达到教学人数上限则将该预选教练标记为选定教练；

步骤八：如果教学人数达到教学人数上限则根据Qi值大小依次选择小一位的教练信息，并重复步骤七到步骤八直到选定教练信息；

步骤九：任选下一报考学员Bi重复步骤三到步骤九，直到给所有报考学员分配玩教练信息；

所述教练分配模块用于将分配给各自教练信息的驾考学员名单传输到对应教练信息的便携式移动终端；

各自教练信息对应的所述便携式移动终端接收对应的驾考学员并自动显示；

所述便携式移动终端可为对应教练信息的智能手机、平板电脑等。

本发明通过数据获取单元用于自动从驾考数据库内获取失败信息，并进行大数据分析，首先获取到失败信息内的学员信息、失败科目和失败评分；根据年龄信息对驾考学员进行组别分类，根据相关规则结合驾考失败信息内的性别信息，重点失败科目和年龄信息进行一系列的数据统计，得到驾考大数据信息的Si、K1i、K2i、Z1i、Z2i、Z3i和Z4i；

同时通过数据上传单元上传报名信息，所述报名信息包括报考学员及其对应的报考年龄和报考性别；所述数据上传单元将报名信息传输到数据分析单元，所述数据分析单元接收数据上传单元传输的报名信息，所述数据分析单元结合规则库对报名信息进行驾考预测分析得到Y1i、Y2i和Bi；形成报名学员的预测数据；

通过教练分配模块结合教练信息库进行教练分配过程，具体为：获取到教练信息和对应的教学数据，将教练信息标记为Jli，i=1...n；任选一报考学员Bi；获取其对应的Y1i和Y2i；根据Y1i和Y2i获取到其对应的疑难科目K1i和K2i，根据疑难科目K1i和K2i获取到对应所有教练信息对应该科目的通过率，将疑难科目K1i和K2i对应科目通过率依次标记为T1i和T2i；根据公式Qi=T1i*Y1i+T2i*Y2i计算得到对应该学员的疑难科目，教练教学的预测通过概率Qi；将Qi值最大的教练信息标记为预选教练；之后再根据相关规则确定最终的推荐教练选择，从而形成科学的学员和教练匹配；本发明简单有效，且易于实用。

以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (5)

1.一种基于大数据的驾驶车辆技能培训管理系统，其特征在于，包括驾考系统、驾考数据库、数据获取单元、数据上传单元、数据分析单元、规则库、控制器、显示模块、存储模块、提醒单元、教练分配模块、教练信息库和便携式移动终端；

其中，所述驾考系统为驾考学员在考试的时候所使用的系统，所述驾考系统用于将驾考失败的失败信息传输到驾考数据库，失败信息包括学员信息、失败科目和失败评分；学员信息包括学员年龄信息和性别信息；失败科目为学员驾考未通过科目，失败评分为学员驾考未通过科目得分；所述数据获取单元用于自动从驾考数据库内获取失败信息，并进行大数据分析，具体分析步骤为：

步骤一：获取到失败信息内的学员信息、失败科目和失败评分；

步骤二：根据年龄信息对驾考学员进行组别分类，具体分类规则为：

S1：获取到所有学员信息内的年龄信息，选定年龄信息最小值为初始年龄；

S2：以初始年龄为起点，每增加X1岁为一组；X1为预设值；

S3：将年龄信息划分为若干组，从而按照年龄信息的分组将失败信息分为若干组；

步骤三：得到若干个失败信息组，将失败信息组标记为Si，i=1...n；

步骤四：获取到失败信息组Si的失败科目，将失败科目出现人数前两名的疑难科目依次标记为K1i和K2i，i=1...n；K1i和K2i均与Si一一对应；

步骤五：求取到对应K1i和K2i的人数占比，具体计算方法为：

S1：获取到任一失败信息组Si内的失败总人数；

S2：获取到该失败信息组内K1i和K2i的对应男女总人数；利用对应男女总人数除以失败总人数得到对应男女占比；

S3：将K1i的对应男女占比分别标记为Z1i和Z2i，i=1...n，其中Z1i表示失败信息组Si内K1i科目中男性失败人数占比，Z2i表示失败信息组Si内K1i科目中女性失败人数占比，且Z1i和Z2i均与Si一一对应；

S4：将K2i的对应男女占比分别标记为Z3i和Z4i，i=1...n；其中Z3i表示失败信息组Si内K2i科目中男性失败人数占比，Z4i表示失败信息组Si内K2i科目中女性失败人数占比，且Z3i和Z4i均与Si一一对应；

所述数据获取单元用于将Si、K1i、K2i、Z1i、Z2i、Z3i和Z4i传输到数据分析单元，所述数据分析单元用于将Si、K1i、K2i、Z1i、Z2i、Z3i和Z4i传输到规则库进行存储。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的驾驶车辆技能培训管理系统，其特征在于，所述数据上传单元用于上传报名信息，所述报名信息包括报考学员及其对应的报考年龄和报考性别；所述数据上传单元用于将报名信息传输到数据分析单元，所述数据分析单元接收数据上传单元传输的报名信息，所述数据分析单元用于结合规则库对报名信息进行驾考预测分析得到Y1i、Y2i和Bi；

所述数据分析单元用于将Y1i、Y2i和Bi传输到控制器，所述控制器用于将Y1i、Y2i和Bi传输到存储模块进行存储，所述控制器用于将Y1i、Y2i和Bi传输到显示模块进行实时显示；

所述控制器用于将Y1i、Y2i和Bi传输到教练分配模块；

其中，所述教练信息库内存储有该驾校所有的教练信息和对应的教学数据以及教学人数上限，教学数据为每个教练在过去所有职教过程中四个科目的通过率；

所述教练分配模块用于结合教练信息库进行教练分配过程，具体过程表现为：

步骤一：获取到教练信息和对应的教学数据，将教练信息标记为Jli，i=1...n；

步骤二：任选一报考学员Bi；

步骤三：获取其对应的Y1i和Y2i；

步骤四：根据Y1i和Y2i获取到其对应的疑难科目K1i和K2i，根据疑难科目K1i和K2i获取到对应所有教练信息对应该科目的通过率，将疑难科目K1i和K2i对应科目通过率依次标记为T1i和T2i；

步骤五：根据公式Qi=T1i*Y1i+T2i*Y2i计算得到对应该学员的疑难科目，教练教学的预测通过概率Qi；

步骤六：将Qi值最大的教练信息标记为预选教练；

步骤七：之后核实该预选教练的教学人数与教学人数上限进行比较，如果教学人数没有达到教学人数上限则将该预选教练标记为选定教练；

步骤八：如果教学人数达到教学人数上限则根据Qi值大小依次选择小一位的教练信息，并重复步骤七到步骤八直到选定教练信息；

步骤九：任选下一报考学员Bi重复步骤三到步骤九，直到给所有报考学员分配玩教练信息。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的驾驶车辆技能培训管理系统，其特征在于，所述驾考预测分析的具体分析步骤为：

步骤一：获取到所有报名信息内的报考学员及其对应的报考年龄和报考性别；

步骤二：将报考学员的报考年龄与失败信息组Si进行比对，找到对应报考学员所属失败信息组Si；获取到该失败组内对应的K1i和K2i；

步骤三：之后根据报考性别获取到对应K1i和K2i内的失败占比，具体为：

S1：获取到对应所有报考学员，将报考学员标记为Bi，i=1...n；

S2：根据各自报考学员的报考性别将K1i和K2i内的对应性别的失败人数占比标记为预测失败比例，将报考学员的预测失败比例标记为Y1i和Y2i，i=1...n；其中Y1i对应科目K1i，Y2i对应科目K2i；Y1i和Y2i与Bi一一对应。

4.根据权利要求2所述的一种基于大数据的驾驶车辆技能培训管理系统，其特征在于，所述教练分配模块用于将分配给各自教练信息的驾考学员名单传输到对应教练信息的便携式移动终端；

各自教练信息对应的所述便携式移动终端接收对应的驾考学员并自动显示。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的驾驶车辆技能培训管理系统，其特征在于，所述便携式移动终端可为对应教练信息的智能手机、平板电脑等。