CN109815542B - 压裂砂堵的识别方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

压裂砂堵的识别方法、装置、存储介质及电子设备 Download PDF

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Abstract

本公开涉及一种压裂砂堵的识别方法、装置、存储介质及电子设备，用以解决现有压裂砂堵识别过程效率不高的技术问题。该方法包括：获取压裂液的类别信息；根据类别信息从砂堵识别模型的多组模型参数中，确定与类别信息对应的目标模型参数，其中，每一组模型参数适用于对不同类别的压裂液进行压裂砂堵识别；在获取到压裂参数信息时，将压裂参数信息输入砂堵识别模型，以输出基于目标模型参数识别得到的是否发生压裂砂堵的结果。

Description

压裂砂堵的识别方法、装置、存储介质及电子设备
技术领域
本公开涉及砂堵检测技术领域，具体地，涉及一种压裂砂堵的识别方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
为了提高油气采收率，一般采用压裂技术对石油资源进行开采，在压裂施工过程中，可能会发生地层压窜、沉砂、砂堵等情况，其中，压裂砂堵是最为常见的风险事故。现有技术中，为了减少压裂砂堵情况所导致的施工风险，针对不同的压裂液情况训练了相应的砂堵识别模型，以对压裂施工过程进行实时监测，并及时发现异常情况。但由于压裂时会不断地向井底注入不同的压裂液，因此压裂施工过程中需要频繁重启服务器，以读取与当前压裂液匹配的砂堵识别模型，这样繁琐的操作过程会造成砂堵识别效率低，不连续的识别过程也可能会影响砂堵识别结果的准确性。
发明内容
本公开的目的是提供一种压裂砂堵的识别方法、装置、存储介质及电子设备，用以解决现有压裂砂堵识别过程效率不高的技术问题。
为了实现上述目的，本公开第一方面提供一种压裂砂堵的识别方法，所述方法包括：
获取压裂液的类别信息；
根据所述类别信息从砂堵识别模型的多组模型参数中，确定与所述类别信息对应的目标模型参数，其中，每一组模型参数适用于对不同类别的压裂液进行压裂砂堵识别；
在获取到压裂参数信息时，将所述压裂参数信息输入所述砂堵识别模型，以输出基于所述目标模型参数识别得到的是否发生压裂砂堵的结果。
可选地，所述根据所述类别信息从砂堵识别模型的多组模型参数中，确定与所述类别信息对应的目标模型参数，包括：
根据所述类别信息确定分块矩阵中作为单位矩阵的分块，其中，所述分块矩阵中每一分块对应一组模型参数，所述分块矩阵中除单位矩阵的分块以外的其他分块均为零矩阵，当任一分块为单位矩阵时，表明选中该分块对应的模型参数；
所述将所述压裂参数信息输入所述砂堵识别模型，以输出基于所述目标模型参数识别得到的是否发生压裂砂堵的结果，包括：
将所述压裂参数信息与所述分块矩阵相乘，得到包括所述压裂参数信息的输入矩阵，其中，所述输入矩阵中除所述压裂参数信息以外的其他元素为零；
将所述输入矩阵与所述多组模型参数组成的参数矩阵相乘，使得所述输入矩阵中的所述压裂参数信息与所述参数矩阵中的所述目标模型参数相乘，得到用于表征是否发生压裂砂堵的模型识别结果。
可选地，在将所述输入矩阵与所述多组模型参数组成的参数矩阵相乘之前，所述方法还包括：
确定所述输入矩阵与前次得到的输入矩阵不一致；
所述方法还包括：
若所述输入矩阵与前次得到的输入矩阵一致，则获取新的压裂参数信息。
可选地，所述获取压裂液的类别信息，包括：
接收用于加入压裂液的指令，从所述指令中获取待加入的所述压裂液的类别信息。
本公开第二方面提供一种压裂砂堵的识别装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取压裂液的类别信息；
确定模块，用于根据所述类别信息从砂堵识别模型的多组模型参数中，确定与所述类别信息对应的目标模型参数，其中，每一组模型参数适用于对不同类别的压裂液进行压裂砂堵识别；
识别模块，用于在获取到压裂参数信息时，将所述压裂参数信息输入所述砂堵识别模型，以输出基于所述目标模型参数识别得到的是否发生压裂砂堵的结果。
可选地，所述确定模块用于根据所述类别信息确定分块矩阵中作为单位矩阵的分块，其中，所述分块矩阵中每一分块对应一组模型参数，所述分块矩阵中除单位矩阵的分块以外的其他分块均为零矩阵，当任一分块为单位矩阵时，表明选中该分块对应的模型参数；
所述识别模块用于将所述压裂参数信息与所述分块矩阵相乘，得到包括所述压裂参数信息的输入矩阵，其中，所述输入矩阵中除所述压裂参数信息以外的其他元素为零；并
将所述输入矩阵与所述多组模型参数组成的参数矩阵相乘，使得所述输入矩阵中的所述压裂参数信息与所述参数矩阵中的所述目标模型参数相乘，得到用于表征是否发生压裂砂堵的模型识别结果。
可选地，所述装置还包括判断模块，用于判断所述输入矩阵与前次得到的输入矩阵是否一致；
所述识别模块用于在所述输入矩阵与前次得到的输入矩阵不一致时，将所述输入矩阵与所述多组模型参数组成的参数矩阵相乘；
所述获取模块还用于在所述输入矩阵与前次得到的输入矩阵一致时，获取新的压裂参数信息。
可选地，所述获取模块用于接收用于加入压裂液的指令，从所述指令中获取待加入的所述压裂液的类别信息。
本公开第三方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本公开第一方面提供的压裂砂堵的识别方法的步骤。
本公开第四方面提供一种电子设备，包括：
存储器，其上存储有计算机程序；
处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现本公开第一方面提供的压裂砂堵的识别方法的步骤。
根据上述技术方案可知，砂堵识别模型包括多组模型参数，每一组模型参数适用于对不同类别的压裂液进行压裂砂堵识别，在获取到压裂液的类别信息之后，根据当前泵入压裂液的类别可以确定相应的目标模型参数，将获取到的压裂参数基于该目标模型参数输入压裂砂堵识别模型，即可得到是否发生砂堵的识别结果。这样，压裂砂堵识别模型可以实现在不关停服务器的情况下根据压裂液类别进行自适应调整，在保证砂堵识别过程的连续性的同时，简化了砂堵识别繁琐复杂的操作过程，可以提高砂堵识别过程效率。另外，由于避免了频繁重启服务器带来的不稳定因素，还可以提高砂堵识别结果的准确性。
本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本公开，但并不构成对本公开的限制。在附图中：
图1是本公开实施例提供的一种压裂砂堵的识别方法的流程图；
图2是本公开实施例提供的另一种压裂砂堵的识别方法的流程图；
图3是本公开实施例提供的一种压裂砂堵的识别装置的框图；
图4是本公开实施例提供的另一种压裂砂堵的识别装置的框图；
图5是本公开实施例提供的一种电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本公开，并不用于限制本公开。
为了解决现有压裂砂堵识别过程效率不高的技术问题，本公开实施例提供一种压裂砂堵的识别方法、装置、存储介质及电子设备，下面结合具体实施例对本公开提供的技术方案进行详细说明。
图1是根据一示例性实施例示出的一种压裂砂堵的识别方法的流程图，如图1所示，该方法包括以下步骤：
S11、获取压裂液的类别信息。
在一种可能的实施方式中，当接收到用于加入压裂液的指令时，根据指令中包括的压裂液类别信息，可以确定泵入井筒中的压裂液种类。其中，常见的压裂液类别包括稠化水、水冻胶、水包油乳化液、水基泡沫以及盐酸之类的酸性溶液。
S12、根据类别信息从砂堵识别模型的多组模型参数中，确定与类别信息对应的目标模型参数。
示例地，砂堵识别模型包括多组模型参数，每一组模型参数适用于对不同类别的压裂液进行压裂砂堵识别。值得说明的是，该砂堵识别模型的多组模型参数可以集中表示在一组自适应参数中，那么，每组模型参数即为自适应参数的一种可能结果。在系统中存储有压裂液的类别信息与模型参数的匹配关系，因此根据压裂液的类别信息可以确定与其对应的自适应参数的结果，得到目标模型参数。
S13、在获取到压裂参数信息时，将压裂参数信息输入砂堵识别模型，以输出基于目标模型参数识别得到的是否发生压裂砂堵的结果。
其中，压裂参数包括油管压力、压裂液排出排量、套管压力等用于表征砂堵风险的参数。在根据获取到的压裂液类别信息确定砂堵识别模型的目标参数之后，将上述油管压力、压裂液排出排量、套管压力等压裂参数输入砂堵识别模型，可以输出得到当前工作状态下是否发生压裂砂堵的识别结果。
采用上述方法，砂堵识别模型包括多组模型参数，每一组模型参数适用于对不同类别的压裂液进行压裂砂堵识别，在获取到压裂液的类别信息之后，根据当前泵入压裂液的类别可以确定相应的目标模型参数，将获取到的压裂参数基于该目标模型参数输入压裂砂堵识别模型，即可得到是否发生砂堵的识别结果。这样，压裂砂堵识别模型可以实现在不关停服务器的情况下根据压裂液类别进行自适应调整，在保证砂堵识别过程的连续性的同时，简化了砂堵识别繁琐复杂的操作过程，可以提高砂堵识别过程效率。另外，由于避免了频繁重启服务器带来的不稳定因素，还可以提高砂堵识别结果的准确性。
图2是根据一示例性实施例示出的另一种压裂砂堵的识别方法的流程图，如图2所示，该方法包括以下步骤：
S21、获取压裂液的类别信息。
S22、根据类别信息确定分块矩阵中作为单位矩阵的分块，该分块矩阵中除单位矩阵分块以外的其他分块均为零矩阵。
其中，该分块矩阵中的多个分块与砂堵识别模型中的多组模型参数一一对应，若某一分块为单位矩阵，则表征该单位矩阵对应的一组模型参数有效(即输入参数经过该分块矩阵后能够与有效的模型参数相乘)。其他组模型参数由于对应的分块均为零矩阵，相当于未使用其他组模型参数，从而实现对于不同类别信息下的输入参数，具有不同组的模型参数生效，达到无需重启服务器实现相当于切换砂堵识别模型的效果。
例如，三组模型参数分别为h1，h2，h3，该三组模型参数可以是分别基于不同类别的压裂液的历史参数信息进行识别模型训练得到的，将该三组模型参数设置到同一砂堵识别模型中。例如，将三组模型参数作为一列分块向量H＝[h1h2h3]T设置到该砂堵识别模型中，相应的分块矩阵即可预先设置为行分块向量W＝[w1w2w3]。这样，模型输入参数R再经过分块矩阵并输入砂堵识别模型后，模型输出结果表示为S＝Rw1h1+Rw2h2+Rw3h3，由于分块矩阵中仅一个分块为单位矩阵，其余分块均为零矩阵，因此，模型输出结果中，生效的始终仅一组模型参数。示例地，当压裂液为稠化水时，w1为单位矩阵，w2，w3均为零矩阵，则稠化水对应的目标模型参数h1，模型输出结果为S＝Rh1；当压裂液为盐酸时，w2为单位矩阵，w1，w3均为零矩阵，则盐酸对应的目标模型参数h2，模型输出结果为S＝Rh2；当压裂液为水冻胶时，w3为单位矩阵，w1，w2均为零矩阵，则水冻胶对应的目标模型参数h3，模型输出结果为S＝Rh3。
S23、将压裂参数信息与分块矩阵相乘，得到包括压裂参数信息的输入矩阵。
仍以上述三组模型参数H＝[h1h2h3]T，分块矩阵W＝[w1w2w3]进行举例说明。根据实际的采集需求，压裂参数信息的维度是固定的，因此，基于历史的压裂参数信息训练识别模型得到的每一组模型参数的维度与压裂参数信息维度是一致的，例如都是三维。针对一行三列的压裂参数信息R1，3，可以预先设定九行三列的分块矩阵的W9，3，其中前三行作为第一分块w1，中间三行作为第二分块w2，后三行作为第三分块w3，每一分块为三行三列的矩阵。这样，将压裂参数信息与分块矩阵相乘得到的输入矩阵即为：[R1，3w1R1，3w2R1，3w3]。由于分块矩阵中仅一个分块为单位矩阵，其余分块均为零矩阵，因此相当于不同类别的压裂液，压裂参数信息在输入矩阵中的位置不同。
S24、将输入矩阵与多组模型参数组成的参数矩阵相乘，使得输入矩阵中的压裂参数信息与参数矩阵中的目标模型参数相乘，得到用于表征是否发生压裂砂堵的模型识别结果。
示例地，输入矩阵为[R1，3w1R1，3w2R1，3w3]，三组模型参数H＝[h1h2h3]T，则将输入矩阵输入砂堵识别模型，即可得到输出结果S＝R1，3w1h1+R1，3w2h2+R1，3w3h3，步骤S24中所述的使得输入矩阵中的压裂参数信息与参数矩阵中的目标模型参数相乘是指，若当前压裂液类别对应的目标模型参数为h1，则分块w1为单位矩阵，w2，w3为零矩阵，从而使得输出结果S＝R1， 3h1，即最终的有效计算结果是压裂参数信息与对应压裂液类别的目标模型参数相乘。
采用上述方法，相当于根据压裂液类别切换砂堵识别模型的模型参数，由于无需重新读取砂堵识别模型，因此无需关停服务器，保证了砂堵识别过程的连续性。
此外，为了进一步提升砂堵识别的效率，本公开实施例提供的方法还可以包括：首次进行砂堵识别后，之后的每一次得到输入矩阵时，先判断输入矩阵与前次得到的输入矩阵是否一致，若本次输入矩阵与前次得到的输入矩阵不同，则输入砂堵识别模型进行识别，即执行上述步骤S24。若本次输入矩阵与前次得到的输入矩阵相同，则直接输出上一次砂堵识别结果，并获取新的压裂参数信息，无需输入砂堵识别模型，以减少数据的处理量，提高砂堵识别的效率。
图3是根据一示例性实施例示出的一种压裂砂堵的识别装置的框图，该装置300可以通过软件、硬件或者两者结合实现成为电子设备的部分或者全部。参照图3，该装置300包括：
获取模块301，用于获取压裂液的类别信息；
确定模块302，用于根据类别信息从砂堵识别模型的多组模型参数中，确定与类别信息对应的目标模型参数，其中，每一组模型参数适用于对不同类别的压裂液进行压裂砂堵识别；
识别模块303，用于在获取到压裂参数信息时，将压裂参数信息输入砂堵识别模型，以输出基于目标模型参数识别得到的是否发生压裂砂堵的结果。
采用上述装置，砂堵识别模型包括多组模型参数，每一组模型参数适用于对不同类别的压裂液进行压裂砂堵识别，在获取到压裂液的类别信息之后，根据当前泵入压裂液的类别可以确定相应的目标模型参数，将获取到的压裂参数基于该目标模型参数输入压裂砂堵识别模型，即可得到是否发生砂堵的识别结果。这样，压裂砂堵识别模型可以实现在不关停服务器的情况下根据压裂液类别进行自适应调整，在保证砂堵识别过程的连续性的同时，简化了砂堵识别繁琐复杂的操作过程，可以提高砂堵识别过程效率。另外，由于避免了频繁重启服务器带来的不稳定因素，还可以提高砂堵识别结果的准确性。
图4是根据一示例性实施例示出的另一种压裂砂堵的识别装置的框图，该装置400可以通过软件、硬件或者两者结合实现成为电子设备的部分或者全部。参照图4，该装置400包括：
获取模块401，用于接收用于加入压裂液的指令，从指令中获取待加入的压裂液的类别信息；
确定模块402，用于根据类别信息确定分块矩阵中作为单位矩阵的分块，其中，分块矩阵中每一分块对应一组模型参数，分块矩阵中除单位矩阵的分块以外的其他分块均为零矩阵，当任一分块为单位矩阵时，表明选中该分块对应的模型参数；
识别模块403，用于将压裂参数信息与分块矩阵相乘，得到包括压裂参数信息的输入矩阵，其中，输入矩阵中除压裂参数信息以外的其他元素为零。
判断模块404，用于判断输入矩阵与前次得到的输入矩阵是否一致；
所述识别模块403还用于，在确定输入矩阵与前次得到的输入矩阵不一致时，将输入矩阵与多组模型参数组成的参数矩阵相乘，使得输入矩阵中的压裂参数信息与参数矩阵中的目标模型参数相乘，得到用于表征是否发生压裂砂堵的模型识别结果。
具体地，分块矩阵中的多个分块与砂堵识别模型中的多组模型参数一一对应，若某一分块为单位矩阵，则表征该单位矩阵对应的一组模型参数有效(即输入参数经过该分块矩阵后能够与有效的模型参数相乘)。其他组模型参数由于对应的分块均为零矩阵，相当于未使用其他组模型参数，从而实现对于不同类别信息下的输入参数，具有不同组的模型参数生效，达到无需重启服务器实现相当于切换砂堵识别模型的效果，在保证砂堵识别过程的连续性的同时，简化了砂堵识别繁琐复杂的操作过程，可以提高砂堵识别过程效率。
可选地，获取模块401还用于在输入矩阵与前次得到的输入矩阵一致时，获取新的压裂参数信息。以减少不必要的计算过程，提高了砂堵识别过程效率，使得压裂砂堵识别结果更加实时有效。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
图5是根据一示例性实施例示出的一种电子设备500的框图。如图5所示，该电子设备500可以包括：处理器501，存储器502。该电子设备500还可以包括多媒体组件503，输入/输出(I/O)接口504，以及通信组件505中的一者或多者。
其中，处理器501用于控制该电子设备500的整体操作，以完成上述压裂砂堵的识别方法中的全部或部分步骤。存储器502用于存储各种类型的数据以支持在该电子设备500的操作，这些数据例如可以包括用于在该电子设备500上操作的任何应用程序或方法的指令，以及应用程序相关的数据，例如联系人数据、收发的消息、图片、音频、视频等等。该存储器502可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，例如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，简称SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EPROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，简称PROM)，只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。多媒体组件503可以包括屏幕和音频组件。其中屏幕例如可以是触摸屏，音频组件用于输出和/或输入音频信号。例如，音频组件可以包括一个麦克风，麦克风用于接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器502或通过通信组件505发送。音频组件还包括至少一个扬声器，用于输出音频信号。I/O接口504为处理器501和其他接口模块之间提供接口，上述其他接口模块可以是键盘，鼠标，按钮等。这些按钮可以是虚拟按钮或者实体按钮。通信组件505用于该电子设备500与其他设备之间进行有线或无线通信。无线通信，例如Wi-Fi，蓝牙，近场通信(Near FieldCommunication，简称NFC)，2G、3G或4G，或它们中的一种或几种的组合，因此相应的该通信组件505可以包括：Wi-Fi模块，蓝牙模块，NFC模块。
在一示例性实施例中，电子设备500可以被一个或多个应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，简称DSP)、数字信号处理设备(Digital Signal Processing Device，简称DSPD)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，简称PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，简称FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述压裂砂堵的识别方法。
在另一示例性实施例中，还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质，该程序指令被处理器执行时实现上述压裂砂堵的识别方法的步骤。例如，该计算机可读存储介质可以为上述包括程序指令的存储器502，上述程序指令可由电子设备500的处理器501执行以完成上述压裂砂堵的识别方法。
以上结合附图详细描述了本公开的优选实施方式，但是，本公开并不限于上述实施方式中的具体细节，在本公开的技术构思范围内，可以对本公开的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本公开的保护范围。
另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合。为了避免不必要的重复，本公开对各种可能的组合方式不再另行说明。
此外，本公开的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本公开的思想，其同样应当视为本公开所公开的内容。

Claims (10)

1.一种压裂砂堵的识别方法，其特征在于，所述方法包括：
获取压裂液的类别信息；
根据所述类别信息从砂堵识别模型的多组模型参数中，确定与所述类别信息对应的目标模型参数，其中，每一组模型参数适用于对不同类别的压裂液进行压裂砂堵识别；
在获取到压裂参数信息时，将所述压裂参数信息输入所述砂堵识别模型，以输出基于所述目标模型参数识别得到的是否发生压裂砂堵的结果；
其中，所述根据所述类别信息从砂堵识别模型的多组模型参数中，确定与所述类别信息对应的目标模型参数，包括：
根据所述类别信息确定分块矩阵中作为单位矩阵的分块，其中，所述分块矩阵中每一分块对应一组模型参数，所述分块矩阵中除单位矩阵的分块以外的其他分块均为零矩阵，当任一分块为单位矩阵时，表明选中该分块对应的模型参数。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述压裂参数信息输入所述砂堵识别模型，以输出基于所述目标模型参数识别得到的是否发生压裂砂堵的结果，包括：
将所述压裂参数信息与所述分块矩阵相乘，得到包括所述压裂参数信息的输入矩阵，其中，所述输入矩阵中除所述压裂参数信息以外的其他元素为零；
将所述输入矩阵与所述多组模型参数组成的参数矩阵相乘，使得所述输入矩阵中的所述压裂参数信息与所述参数矩阵中的所述目标模型参数相乘，得到用于表征是否发生压裂砂堵的模型识别结果。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在将所述输入矩阵与所述多组模型参数组成的参数矩阵相乘之前，所述方法还包括：
确定所述输入矩阵与前次得到的输入矩阵不一致；
所述方法还包括：
若所述输入矩阵与前次得到的输入矩阵一致，则获取新的压裂参数信息。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述获取压裂液的类别信息，包括：
接收用于加入压裂液的指令，从所述指令中获取待加入的所述压裂液的类别信息。
5.一种压裂砂堵的识别装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取压裂液的类别信息；
确定模块，用于根据所述类别信息从砂堵识别模型的多组模型参数中，确定与所述类别信息对应的目标模型参数，其中，每一组模型参数适用于对不同类别的压裂液进行压裂砂堵识别；
识别模块，用于在获取到压裂参数信息时，将所述压裂参数信息输入所述砂堵识别模型，以输出基于所述目标模型参数识别得到的是否发生压裂砂堵的结果；
其中，所述确定模块用于根据所述类别信息确定分块矩阵中作为单位矩阵的分块，其中，所述分块矩阵中每一分块对应一组模型参数，所述分块矩阵中除单位矩阵的分块以外的其他分块均为零矩阵，当任一分块为单位矩阵时，表明选中该分块对应的模型参数。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述识别模块用于将所述压裂参数信息与所述分块矩阵相乘，得到包括所述压裂参数信息的输入矩阵，其中，所述输入矩阵中除所述压裂参数信息以外的其他元素为零；并
将所述输入矩阵与所述多组模型参数组成的参数矩阵相乘，使得所述输入矩阵中的所述压裂参数信息与所述参数矩阵中的所述目标模型参数相乘，得到用于表征是否发生压裂砂堵的模型识别结果。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括判断模块，用于判断所述输入矩阵与前次得到的输入矩阵是否一致；
所述识别模块用于在所述输入矩阵与前次得到的输入矩阵不一致时，将所述输入矩阵与所述多组模型参数组成的参数矩阵相乘；
所述获取模块还用于在所述输入矩阵与前次得到的输入矩阵一致时，获取新的压裂参数信息。
8.根据权利要求5至7中任一项所述的装置，其特征在于，所述获取模块用于接收用于加入压裂液的指令，从所述指令中获取待加入的所述压裂液的类别信息。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述方法的步骤。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，其上存储有计算机程序；
处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现权利要求1至4中任一项所述方法的步骤。
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