CN109803295B - 一种通信小区整改优先级的评价方法和装置 - Google Patents
一种通信小区整改优先级的评价方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109803295B CN109803295B CN201910164673.3A CN201910164673A CN109803295B CN 109803295 B CN109803295 B CN 109803295B CN 201910164673 A CN201910164673 A CN 201910164673A CN 109803295 B CN109803295 B CN 109803295B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- index
- user
- network
- cell
- rate
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000004891 communication Methods 0.000 title claims abstract description 265
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 57
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 80
- 230000008447 perception Effects 0.000 claims description 177
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 49
- 238000012986 modification Methods 0.000 claims description 30
- 230000004048 modification Effects 0.000 claims description 30
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 28
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 11
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 6
- 101001005269 Arabidopsis thaliana Ceramide synthase 1 LOH3 Proteins 0.000 claims description 4
- 101001005312 Arabidopsis thaliana Ceramide synthase LOH1 Proteins 0.000 claims description 4
- 101001089091 Cytisus scoparius 2-acetamido-2-deoxy-D-galactose-binding seed lectin 2 Proteins 0.000 claims description 4
- 102100039358 3-hydroxyacyl-CoA dehydrogenase type-2 Human genes 0.000 claims 16
- 101001035740 Homo sapiens 3-hydroxyacyl-CoA dehydrogenase type-2 Proteins 0.000 claims 16
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 108
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 description 12
- 230000008569 process Effects 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 5
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 description 4
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 description 4
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 4
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 4
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 238000013461 design Methods 0.000 description 3
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 3
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 3
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 description 2
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 2
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 2
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000001174 ascending effect Effects 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 239000003999 initiator Substances 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 238000013441 quality evaluation Methods 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 description 1
Images
Abstract
本发明的实施例提供了一种通信小区整改优先级的评价方法和装置，涉及通信技术领域，解决了如何根据用户实际的感受筛选出需要进行整改的通信小区成为了一个亟待解决的问题。该方法包括，获取指定时间段内至少一个通信小区的网络质量KPI数据以及用户数据；根据指标质差小区的每个网络指标中低满意度用户的总数和网络质量KPI数据，确定每个网络指标的用户满意度影响指数得分；根据每个指标质差小区在每个网络指标的用户满意度影响指数得分，确定至少一个指标质差小区的整改优先级的评价结果。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种通信小区整改优先级的评价方法和装置。
背景技术
传统的网络质量检测和优化体系是完全面向网络层面的，忽视了用户作为实际体验者的切身感受，导致在网络质量提升工作往往事倍功半；用户作为独立的个体对业务和网络质量的感知带有明显的主观性和模糊性；而如何根据用户实际的感受，判断通信小区的网络质量是否可以满足用户的要求，进而根据确定的通信小区的网络质量，对不满足用户要求的通信小区进行相应的整改，从而可以提升运营商的网络竞争力。
由上述可知，如何根据用户实际的感受筛选出需要进行整改的通信小区成为了一个亟待解决的问题。
发明内容
本发明的实施例提供一种通信小区整改优先级的评价方法和装置，解决了如何根据用户实际的感受筛选出需要进行整改的通信小区成为了一个亟待解决的问题。
为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：
第一方面、本发明的实施例提供一种通信小区整改优先级的评价方法，包括：获取指定时间段内至少一个通信小区的网络质量KPI数据和用户数据；其中，网络质量KPI数据包括至少一个网络指标的KPI值，网络指标包括掉线率、弱覆盖占比、倒流比、下行PRB利用率、RRC建立成功率、ERAB建立成功率、CQI均值、RRC拥塞率、误块率、CSFB成功率和RRC平均连接数中的任一项，用户数据包括至少一个用户的用户满意度评测数据和业务量数据；根据至少一个通信小区的网络质量KPI数据和用户数据，确定每个用户级感知指标的对应的指标阈值；其中，用户级感知指标包括：感知掉线率、感知弱覆盖占比、感知倒流比、感知下行PRB利用率中、感知RRC建立成功率、感知ERAB建立成功率、感知CQI均值、感知RRC拥塞率、感知误块率、感知CSFB成功率和感知RRC平均连接数的任一项，感知掉线率由掉线率确定的，感知弱覆盖占比由弱覆盖占比确定的、感知倒流比由倒流比确定的，感知下行PRB利用率由下行PRB利用率确定的，感知RRC建立成功率由RRC建立成功率确定的，感知ERAB建立成功率由ERAB建立成功率确定的，感知CQI均值由CQI均值确定的，感知RRC拥塞率由RRC拥塞率确定的，感知误块率由误块率确定的，感知CSFB成功率由CSFB成功率确定的，感知RRC平均连接数由RRC平均连接数确定的；根据每个用户级感知指标的对应的指标阈值和至少一个通信小区的网络质量KPI数据，在至少一个通信小区中筛选满足第一预设条件的至少一个指标质差小区；其中，第一预设条件包括掉线率小于感知掉线率对应的第一指标阈值的通信小区、弱覆盖占比小于感知弱覆盖占比对应的第二指标阈值的通信小区、倒流比小于感知倒流比对应的第三指标阈值的通信小区、下行PRB利用率小于感知下行PRB利用率对应的第四指标阈值的通信小区、RRC建立成功率小于感知RRC建立成功率对应的第五指标阈值的通信小区、ERAB建立成功率小于感知ERAB建立成功率对应的第六指标阈值的通信小区、CQI均值小于感知CQI均值对应的第七指标阈值的通信小区、RRC拥塞率小于感知RRC拥塞率对应的第八指标阈值的通信小区、误块率小于感知误块率对应的第九指标阈值的通信小区、CSFB成功率小于感知CSFB成功率对应的第十指标阈值的通信小区或者RRC平均连接数小于感知RRC平均连接数对应的第十一指标阈值的通信小区中的任一项；根据指标质差小区在每个网络指标中低满意度用户的总数和网络质量KPI数据，确定指标质差小区的每个网络指标对应的用户满意度影响指数得分；其中，低满意度用户包括满足第二预设条件的用户，第二预设条件包括网络指标为掉线率时感知掉线率小于第一指标阈值的用户，网络指标为弱覆盖占比时感知弱覆盖占比小于第二指标阈值的用户，网络指标为倒流比时感知倒流比小于第三指标阈值的用户，网络指标为下行PRB利用率时感知下行PRB利用率小于第四指标阈值的用户，网络指标为RRC建立成功率时感知RRC建立成功率小于第五指标阈值的用户，网络指标为ERAB建立成功率时感知ERAB建立成功率小于第六指标阈值的用户，网络指标为CQI均值时感知CQI均值小于第七指标阈值的用户，网络指标为RRC拥塞率时感知RRC拥塞率小于第八指标阈值的用户，网络指标为误块率时感知误块率小于第九指标阈值的用户，网络指标为CSFB成功率时感知CSFB成功率小于第十指标阈值的用户或者网络指标为RRC平均连接数时感知RRC平均连接数小于第十一指标阈值的用户中的任一项，用户满意度影响指数得分用于指示用户对网络指标的满意度；根据每个指标质差小区在每个网络指标的用户满意度影响指数得分，确定至少一个指标质差小区的整改优先级的评价结果。
由上述方案可知，本发明的实施例提供的通信小区整改优先级的评价方法，在实际的应用中由于无法直接获得用户级网络质量指标，因此通过利用至少一个通信小区的网络质量KPI数据和用户数据，确定用户级感知指标，从而建立网络质量KPI数据和用户级感知指标的映射关系，进而可以模拟出用户对网络的实际感受；然后，根据网络质量KPI数据，筛选满足第一预设条件的指标质差小区，从而筛选出潜在的低满意度用户的聚集区域；进一步地，根据指标质差小区的每个网络指标中低满意度用户的总数和网络质量KPI数据，确定所述指标质差小区的每个网络指标对应的用户满意度影响指数得分，并根据每个指标质差小区在每个网络指标的用户满意度影响指数得分，确定至少一个指标质差小区的整改优先级的评价结果，从而运维人员可以根据该评价结果对指标质差小区进行整改，保证了用户的体验，解决了如何根据用户实际的感受筛选出需要进行整改的通信小区的问题。
第二方面、本发明的实施例提供一种通信小区整改优先级的评价装置，包括：获取单元，用于获取指定时间段内至少一个通信小区的网络质量KPI数据和用户数据；其中，网络质量KPI数据包括至少一个网络指标的KPI值，网络指标包括掉线率、弱覆盖占比、倒流比、下行PRB利用率、RRC建立成功率、ERAB建立成功率、CQI均值、RRC拥塞率、误块率、CSFB成功率和RRC平均连接数中的任一项，用户数据包括至少一个用户的用户满意度评测数据和业务量数据；处理单元，用于根据获取单元获取的至少一个通信小区的网络质量KPI数据和用户数据，确定每个用户级感知指标的对应的指标阈值；其中，用户级感知指标包括：感知掉线率、感知弱覆盖占比、感知倒流比、感知下行PRB利用率中、感知RRC建立成功率、感知ERAB建立成功率、感知CQI均值、感知RRC拥塞率、感知误块率、感知CSFB成功率和感知RRC平均连接数的任一项，感知掉线率由掉线率确定的，感知弱覆盖占比由弱覆盖占比确定的、感知倒流比由倒流比确定的，感知下行PRB利用率由下行PRB利用率确定的，感知RRC建立成功率由RRC建立成功率确定的，感知ERAB建立成功率由ERAB建立成功率确定的，感知CQI均值由CQI均值确定的，感知RRC拥塞率由RRC拥塞率确定的，感知误块率由误块率确定的，感知CSFB成功率由CSFB成功率确定的，感知RRC平均连接数由RRC平均连接数确定的；处理单元，还用于根据每个用户级感知指标的对应的指标阈值和至少一个通信小区的网络质量KPI数据，在至少一个通信小区中筛选满足第一预设条件的至少一个指标质差小区；其中，第一预设条件包括掉线率小于感知掉线率对应的第一指标阈值的通信小区、弱覆盖占比小于感知弱覆盖占比对应的第二指标阈值的通信小区、倒流比小于感知倒流比对应的第三指标阈值的通信小区、下行PRB利用率小于感知下行PRB利用率对应的第四指标阈值的通信小区、RRC建立成功率小于感知RRC建立成功率对应的第五指标阈值的通信小区、ERAB建立成功率小于感知ERAB建立成功率对应的第六指标阈值的通信小区、CQI均值小于感知CQI均值对应的第七指标阈值的通信小区、RRC拥塞率小于感知RRC拥塞率对应的第八指标阈值的通信小区、误块率小于感知误块率对应的第九指标阈值的通信小区、CSFB成功率小于感知CSFB成功率对应的第十指标阈值的通信小区或者RRC平均连接数小于感知RRC平均连接数对应的第十一指标阈值的通信小区中的任一项；处理单元，还用于根据指标质差小区在每个网络指标中低满意度用户的总数和网络质量KPI数据，确定指标质差小区的每个网络指标对应的用户满意度影响指数得分；其中，低满意度用户包括满足第二预设条件的用户，第二预设条件包括网络指标为掉线率时感知掉线率小于第一指标阈值的用户，网络指标为弱覆盖占比时感知弱覆盖占比小于第二指标阈值的用户，网络指标为倒流比时感知倒流比小于第三指标阈值的用户，网络指标为下行PRB利用率时感知下行PRB利用率小于第四指标阈值的用户，网络指标为RRC建立成功率时感知RRC建立成功率小于第五指标阈值的用户，网络指标为ERAB建立成功率时感知ERAB建立成功率小于第六指标阈值的用户，网络指标为CQI均值时感知CQI均值小于第七指标阈值的用户，网络指标为RRC拥塞率时感知RRC拥塞率小于第八指标阈值的用户，网络指标为误块率时感知误块率小于第九指标阈值的用户，网络指标为CSFB成功率时感知CSFB成功率小于第十指标阈值的用户或者网络指标为RRC平均连接数时感知RRC平均连接数小于第十一指标阈值的用户中的任一项，用户满意度影响指数得分用于指示用户对网络指标的满意度；处理单元，还用于根据每个指标质差小区在每个网络指标的用户满意度影响指数得分，确定至少一个指标质差小区的整改优先级的评价结果。。
第三方面，本发明的实施例提供一种通信小区整改优先级的评价装置，包括：通信接口、处理器、存储器、总线；存储器用于存储计算机执行指令，处理器与存储器通过总线连接，当通信小区整改优先级的评价装置运行时，处理器执行存储器存储的计算机执行指令，以使通信小区整改优先级的评价装置执行如上述第一方面提供的方法。
第四方面，本发明的实施例提供一种计算机存储介质，包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如上述第一方面提供的方法。
可以理解地，上述提供的任一种通信小区整改优先级的评价装置用于执行上文所提供的第一方面对应的方法，因此，其所能达到的有益效果可参考上文第一方面的方法以及下文具体实施方式中对应的方案的有益效果，此处不再赘述。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的实施例提供的通信小区整改优先级的评价方法应用的网络架构图；
图2为本发明的实施例提供的通信小区整改优先级的评价方法的流程示意图之一；
图3为本发明的实施例提供的通信小区整改优先级的评价方法的流程示意图之二；
图4为本发明的实施例提供的通信小区整改优先级的评价方法的流程示意图之三；
图5为本发明的实施例提供的通信小区整改优先级的评价方法的流程示意图之四；
图6为本发明的实施例提供的通信小区整改优先级的评价方法的流程示意图之五；
图7为本发明的实施例提供的通信小区整改优先级的评价方法的流程示意图之六；
图8为本发明的实施例提供的通信小区整改优先级的评价方法的流程示意图之七；
图9为本发明的实施例提供的通信小区整改优先级的评价方法的流程示意图之八；
图10为本发明的实施例提供的通信小区整改优先级的评价装置的结构示意图之一；
图11为本发明的实施例提供的通信小区整改优先级的评价装置的结构示意图之二。
附图标记：
通信小区整改优先级的评价装置-10；
获取单元-101；处理单元-102。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
为了便于清楚描述本发明实施例的技术方案，在本发明的实施例中，采用了“第一”、“第二”等字样对功能和作用基本相同的相同项或相似项进行区分，本领域技术人员可以理解“第一”、“第二”等字样并不是在对数量和执行次序进行限定。
在本发明实施例中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本发明实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
在本发明实施例的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指两个或两个以上。例如，多个网络是指两个或两个以上的网络。
本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。本文中符号“/”表示关联对象是或者的关系，例如A/B表示A或者B。
图1是本发明的实施例提供的通信小区整改优先级的评价方法应用的网络架构图。参见图1，该网络架构图包括服务器1、一个或者多个与该服务器连接的基站2；其中，每个基站2可覆盖至少一个通信小区(这里以该基站2同时覆盖3个通信小区3为例进行说明)，每个通信小区3内包含至少一个用户4；在实际的应用中，服务器1用于执行本发明的实施例提供的通信小区整改优先级的评价方法，用户通过用户设备(UserEquipment，简称：UE)与通信小区建立连接，该UE可以为智能移动终端。该智能移动终端为具有操作系统的移动终端。该智能移动终端可以为：智能手机、平板电脑、笔记本电脑、超级移动个人计算机(ultra-mobilepersonal computer，UMPC)、上网本、个人数字助理(personaldigitalassistant，PDA)、智能手表、智能手环等终端设备，或者该智能移动终端还可以为其他类型的智能移动终端，本发明实施例不作具体限制。
目前，解决如何根据用户实际的感受筛选出需要进行整改的通信小区的问题时通常通过以下方式实现：
方式一：通过话统数据进行用户感知检测，难以全面反映业务端到端的运行质量和客户实际使用感知。传统网络质量指标与用户之间可能存在着明显的不一致或者反向关联，通过提高传统网络质量评价指标来提升客户满意度效果不是十分明显。
方式二：通过投诉数据驱动质差小区检测，虽然投诉数据只管反映用户感知，但是目前缺乏用户投诉发生时的相关网络数据支撑，不足以支撑投诉定位，可能需要投入大量人力去确认并定位问题小区，并且受限于用户主观感受和数据源样本量，不具备全网通用性。
为解决上述问题，本发明的实施例提供的通信小区整改优先级的评价方法，通过建立网络质量KPI数据和用户级感知指标的映射关系，进而可以模拟出用户对网络的实际感受，然后根据第一预设条件筛选出潜在的低满意度用户的聚集区域(即指标质差小区)，最后根据至少一个指标质差小区的每个网络指标的用户满意度影响指数以及每个网络指标中低满意度用户的总数，确定至少一个指标质差小区的整改优先级的评价结果，具体的实现方式如下：
实施例一
本发明的实施例提供一种通信小区整改优先级的评价方法，如图2所示包括：
S101、获取指定时间段内至少一个通信小区的网络质量关键绩效指标(英文全称：Key Performance Indicator，简称：KPI)数据和用户数据；其中，网络质量KPI数据包括至少一个网络指标的KPI值，网络指标包括掉线率、弱覆盖占比、倒流比、下行物理层时频资源(英文全称：physicalresource block，简称：PRB)利用率、无线资源控制(英文全称：RadioResource Control，简称：RRC)建立成功率、演进的无线接入承载(英文全称：EvolvedRadio Access Bearer，简称：ERAB)建立成功率、信道质量指示(英文全称：ChannelQuality Indicator，简称：CQI)均值、RRC拥塞率、误块率、电路域回落(英文全称：CircuitSwitched Fallback，简称：CSFB)成功率和RRC平均连接数中的任一项，用户数据包括至少一个用户的用户满意度评测数据和业务量数据。
需要说明的是，在实际的应用中，服务器从每个通信小区获得的数据并不是整理好的数据，因此需要根据全接入通信系统(英文全称：TotalAccess CommunicationSystem，简称：TAC)+电子小区身份标识号码(英文全称：Electronic Cell Identity，简称：ECI)的规则关联通信小区级网络质量KPI数据，从而获得每个通信小区的网络质量KPI数据。
用户满意度评测数据是客户对移动网络整体及其提供的业务质量在主观感受上的综合满意度；这里的用户满意度评测数据可以是运营商通过问卷调查的方式获取或者通过网络调查的方式获取的用户满意度数据；当该用户满意度数据通过问卷调查的方式获取时，最终需要将获取的问卷录入服务器中；或者，当该用户满意度数据通过网络调查的方式获取时，此时发起方应该是服务器，接收方为UE，当用户通过UE完成该网络调查时，服务器就会更新网络调查的信息库，从而无论采取哪种方式获取用户满意度评测数据，服务器均可以得到最终的用户满意度评测数据。
S102、根据至少一个通信小区的网络质量KPI数据和用户数据，确定每个用户级感知指标的对应的指标阈值；其中，用户级感知指标包括：感知掉线率、感知弱覆盖占比、感知倒流比、感知下行PRB利用率中、感知RRC建立成功率、感知ERAB建立成功率、感知CQI均值、感知RRC拥塞率、感知误块率、感知CSFB成功率和感知RRC平均连接数的任一项，感知掉线率由掉线率确定的，感知弱覆盖占比由弱覆盖占比确定的、感知倒流比由倒流比确定的，感知下行PRB利用率由下行PRB利用率确定的，感知RRC建立成功率由RRC建立成功率确定的，感知ERAB建立成功率由ERAB建立成功率确定的，感知CQI均值由CQI均值确定的，感知RRC拥塞率由RRC拥塞率确定的，感知误块率由误块率确定的，感知CSFB成功率由CSFB成功率确定的，感知RRC平均连接数由RRC平均连接数确定的。
可选的，根据至少一个通信小区的网络质量KPI数据和用户数据，确定每个用户级感知指标的对应的指标阈值，如图3所示包括：
S1020、根据指标计算公式、网络质量KPI数据和用户数据，确定每个用户在每个用户级感知指标的指标值；其中，指标计算公式包括：
其中，KQI_DR(a,j)表示用户a在用户级感知指标j上的指标值，n表示用户产生业务量的通信小区的总数，KPI_DR(i,k)表示通信小区i在网络指标k上的KPI值，Wai表示用户a在通信小区i的总业务量Vai占该用户a在n个通信小区的总业务量的比值。
需要说明的是，在实际的应用中，为用户服务的通信小区通常包括多个；因此，需要根据用户的用户满意度评测数据以及用户在每个通信小区的业务量数据和该通信小区的网络质量KPI数据，来模拟用户实际体验到的感知；示例性的，获取指定区域(如一个县区，或者一个城市，或者一个省，这样做的目的是精确的分析需要分析的区域，降低不必要的运算)在预设时间段内至少一个通信小区的网络质量KPI数据和通信小区中至少一个用户的用户满意度评测数据和业务量数据，并利用用户在各通信小区下的业务量占比作为权重，通过计算指标的加权平均来模拟用户级感知网络质量，称为用户级感知指标，实现KPI向KQI(英文全称：Key QualityIndex)的映射；示例性的，以计算感知掉线率为例进行说明，具体的计算过程如下：
根据用户在每个通信小区的业务量数据，确定该用户的业务量占比；然后，根据该用户在每个通信小区的业务量占比以及每个通信小区的掉线率，确定该用户的感知掉线率；具体的，感知弱覆盖占比、感知倒流比、感知下行PRB利用率中、感知RRC建立成功率、感知ERAB建立成功率、感知CQI均值、感知RRC拥塞率、感知误块率、感知CSFB成功率和感知RRC平均连接数的计算方式与感知掉线率的计算方式相同，此处不再赘述；业务量占比等于Wai。
S1021、根据用户数据，确定至少一个用户满意度得分；其中，每个用户满意度得分对应一组用户满意度得分数列，用户满意度得分数列中包括至少一个用户的用户满意度评测数据，每个用户的用户满意度评测数据仅对应一个用户满意度得分数列，用户满意度得分由用户满意度得分数列中每个用户的用户满意度评测数据确定的。
需要说明的是，在实际的应用中，将用户分为用户满意度得分数列时，需要对每个用户的数据进行数据分组切片；其中，假设数据样本量为N，先分别按照用户级感知指标进行分类(其中，用户级感知指标包括感知掉线率、感知弱覆盖占比、感知倒流比和感知下行PRB利用率)，然后对分类后的每一类用户级感知指标中指标的数值排序后，进行等量分割成j组，即每组样本量为N/j人，为了减少由于样本量过少造成的数据波动性应保证组内样本量(N/j)>100人，j建议取值在10-20之间；从而可以将每一类用户级感知指标分为多个用户满意度得分数列。
示例性的，以用户满意度得分数列中包含的样本为感知掉线率，计算该用户满意度得分数列的用户满意度得分为例进行说明，具体的实现方式如下：
首先，获取该用户满意度得分数列中每个用户的用户满意度评测数据，并生成用户满意度得分数列Sa＝(S1,S2,…,Sx)；其中，Sa表示第a组的用户满意度得分，a∈[1，j]，Sx表示该用户满意度得分数列中第x个用户的用户满意度评测数据；这里用户的排序与用户的感知掉线率的排序相同。
其次，根据该用户满意度得分数列中每个用户的用户满意度评测数据，确定该用户满意度得分数列的用户满意度得分。
示例性的，根据平均算法和用户满意度得分数列中每个用户的用户满意度评测数据，确定该用户满意度得分数列的用户满意度得分；其中，该用户满意度得分等于
或者，
根据中位数法和用户满意度得分数列中每个用户的用户满意度评测数据，确定该用户满意度得分数列的用户满意度得分；其中，当该用户满意度得分数列包含的样本数为奇数时，取正中间的一个作为中位数，并将该中位数作为用户满意度得分；当该用户满意度得分数列包含的样本数为偶数时，取最中间的两个数值的平均数作为中位数，并将该中位数作为用户满意度得分。或者，
根据自定义算法和用户满意度得分数列中每个用户的用户满意度评测数据，确定该用户满意度得分数列的用户满意度得分；其中，自定义算法包括：用户满意度等分等于满意用户比例乘以100分；满意用户比例等于满意用户总数量除以调研全部用户总数量。
具体的，感知弱覆盖占比、感知倒流比、感知下行PRB利用率中、感知RRC建立成功率、感知ERAB建立成功率、感知CQI均值、感知RRC拥塞率、感知误块率、感知CSFB成功率和感知RRC平均连接数的计算方式与感知掉线率的计算方式相同，此处不再赘述。
S1022、根据每个用户级感知指标的指标值，确定至少一个指标均值；其中，指标均值对应一组用户满意度得分数列，每个指标均值等于用户满意度得分数列中每个用户在同一个用户级感知指标的指标值的平均值。
需要说的是，通过步骤S1021已经确定了每组用户满意度得分数列中包含的用户，因此可以根据该用户满意度得分数列中每个用户的用户级感知指标，确定用户满意度得分数列KQI_Xa＝(KQI_X1,KQI_X2,…,KQI_Xx)，其中，KQI-Xa表示用户级感知指标X在第a组中的用户级感知指标均值。
示例性的，当用户级感知指标为感知掉线率时，则KQI-Xa表示感知掉线率在第a中的感知掉线率均值；具体的，用户级感知指标均值等于
具体的，在实际的应用中，为了确定用户级感知指标与用户满意度评测数据之间的联系，需要计算用户满意度得分数列Sa和用户级感知指标均值KQI-Xa的相关系数，相关系数可使用为Pearson相关系数(PearsonCorrelation Coefficient)、Kendall秩相关系数或Spearman相关系数(英文全称：Spearman's rank correlation coefficient)任意一种来计算用户级感知指标与用户满意度评测数据之间的相关系数；具体的，当相关系数大于0.7时，确定用户级感知指标与用户满意度评测数据之间存在正相关关系；当相关系数小于-0.7时，确定用户级感知指标与用户满意度评测数据之间存在负相关关系，从而为后续的数据分析提供数据支撑。
S1023、根据目标满意度得分、至少一个用户满意度得分和至少一个指标均值，确定每个用户级感知指标对应的指标阈值。
需要说明的是，通过步骤S1021和步骤S1022后，可以确定每每组用户满意度得分数列的用户满意度得分和用户级感知指标均值，如表1所示：
表1用户满意度得分和用户级感知指标均值的对应关系表
其中，表1仅示出了用户满意度得分和用户级感知指标均值的对应关系；如该用户级感知指标X为感知掉线率时，则表1表示的是感知掉线率对应的用户满意度得分数列中的用户满意度得分和用户级感知指标均值的对应关系；其他的用户级感知指标X(如感知弱覆盖占比、感知倒流比、感知下行PRB利用率中、感知RRC建立成功率、感知ERAB建立成功率、感知CQI均值、感知RRC拥塞率、感知误块率、感知CSFB成功率或感知RRC平均连接数)在其归属的用户满意度得分数列中的用户满意度得分和用户级感知指标均值的对应关系与感知掉线率对应的用户满意度得分数列中的用户满意度得分和用户级感知指标均值的对应的计算方式相同，此处不再赘述。
具体的，运维人员可以根据网络发展需求确定目标满意度得分，并根据目标满意度得分查询每一个用户级感知指标X对应的用户满意度得分数列中的用户满意度得分和用户级感知指标均值的对应关系表，从而确定每一个用户级感知指标X的目标满意度对应的用户级感知指标均值，并将该用户级感知指标均值作为该用户级感知指标X的指标阈值；具体的，在采样用户无偏差，样本点可代表全部用户情况下，如果用户的用户级感知指标X差于其用户级感知指标X对应的指标阈值时，则可推断该用户的用户满意度低于目标满意度得分。
示例性的，假设用户级感知指标X为感知掉线率，将获取到的每个用户按照掉线率排序分为5组，并且每组的用户满意度得分和用户级感知指标均值如表2所示，则感知掉线率对应的指标阈值的计算方法为：
表2用户满意度得分和用户级感知指标均值的对应关系表
| 组别 | 用户满意度得分 | 感知掉线率均值 |
| 1 | 60 | KQI_X<sub>1</sub>＝10％ |
| 2 | 70 | KQI_X<sub>2</sub>＝15％ |
| 3 | 78 | KQI_X<sub>3</sub>＝15％ |
| 4 | 86 | KQI_X<sub>4</sub>＝40％ |
| 5 | 95 | KQI_X<sub>5</sub>＝20％ |
假设目标满意度得分为85分时，由于表中并不存在85分这个选项；因此，可以选择与85分差值最小的用户满意度得分对应的用户级感知指标均值作为该均值；此处，最接近目标满意度得分的用户满意度得分为86分，则该感知掉线率对应的指标阈值为40％。
具体的，感知弱覆盖占比、感知倒流比、感知下行PRB利用率中、感知RRC建立成功率、感知ERAB建立成功率、感知CQI均值、感知RRC拥塞率、感知误块率、感知CSFB成功率和感知RRC平均连接数的计算方式与感知掉线率的计算方式相同，此处不再赘述。
S103、根据每个用户级感知指标的对应的指标阈值和至少一个通信小区的网络质量KPI数据，在至少一个通信小区中筛选满足第一预设条件的至少一个指标质差小区；其中，第一预设条件包括掉线率小于感知掉线率对应的第一指标阈值的通信小区、弱覆盖占比小于感知弱覆盖占比对应的第二指标阈值的通信小区、倒流比小于感知倒流比对应的第三指标阈值的通信小区、下行PRB利用率小于感知下行PRB利用率对应的第四指标阈值的通信小区、RRC建立成功率小于感知RRC建立成功率对应的第五指标阈值的通信小区、ERAB建立成功率小于感知ERAB建立成功率对应的第六指标阈值的通信小区、CQI均值小于感知CQI均值对应的第七指标阈值的通信小区、RRC拥塞率小于感知RRC拥塞率对应的第八指标阈值的通信小区、误块率小于感知误块率对应的第九指标阈值的通信小区、CSFB成功率小于感知CSFB成功率对应的第十指标阈值的通信小区或者RRC平均连接数小于感知RRC平均连接数对应的第十一指标阈值的通信小区中的任一项。
需要说明的是，在实际的应用中，为了筛选出低满意度用户的聚集区域，需要以通信小区为最小颗粒度，根据每个通信小区的网络质量KPI数据，判定每个通信小区的网络质量KPI数据是否差于用户级感知指标X对应的指标阈值。
其中，当网络质量KPI数据为掉线率时，由于根据掉线率可以确定感知掉线率，因此通过第一指标阈值来衡量掉线率，从而建立用户感知指标与网络指标的对应关系；具体的，弱覆盖占比、倒流比、下行PRB利用率、RRC建立成功率、ERAB建立成功率、CQI均值、RRC拥塞率、误块率、CSFB成功率和RRC平均连接数对应关系的建立方式与掉线率和感知掉线率的对应关系的建立方式相同，此处不再赘述。
S104、根据指标质差小区在每个网络指标中低满意度用户的总数和网络质量KPI数据，确定指标质差小区的每个网络指标对应的用户满意度影响指数得分；其中，低满意度用户包括满足第二预设条件的用户，第二预设条件包括网络指标为掉线率时感知掉线率小于第一指标阈值的用户，网络指标为弱覆盖占比时感知弱覆盖占比小于第二指标阈值的用户，网络指标为倒流比时感知倒流比小于第三指标阈值的用户，网络指标为下行PRB利用率时感知下行PRB利用率小于第四指标阈值的用户，网络指标为RRC建立成功率时感知RRC建立成功率小于第五指标阈值的用户，网络指标为ERAB建立成功率时感知ERAB建立成功率小于第六指标阈值的用户，网络指标为CQI均值时感知CQI均值小于第七指标阈值的用户，网络指标为RRC拥塞率时感知RRC拥塞率小于第八指标阈值的用户，网络指标为误块率时感知误块率小于第九指标阈值的用户，网络指标为CSFB成功率时感知CSFB成功率小于第十指标阈值的用户或者网络指标为RRC平均连接数时感知RRC平均连接数小于第十一指标阈值的用户中的任一项，用户满意度影响指数得分用于指示用户对网络指标的满意度。
可选的，根据指标质差小区在每个网络指标中低满意度用户的总数和网络质量KPI数据，确定指标质差小区的每个网络指标对应的用户满意度影响指数得分，如图4所示包括：
S1040、根据用户满意度影响指数计算公式、指标质差小区在每个网络指标中低满意度用户的总数和网络质量KPI数据，确定指标质差小区的每个网络指标对应的用户满意度影响指数；其中，用户满意度影响指数计算公式包括：
CSII_Xc＝||KPI_Xtarget-KPI_Xc||×NLSC_Xc；
其中，CSII_Xc表示指标质差小区c的网络指标X对应的用户满意度影响指数得分，KPI_Xc表示指标质差小区c的网络指标X的KPI值，KPI_Xtarget表示网络指标X对应的用户级感知指标X的指标阈值，NLSC_Xc表示指标质差小区c的网络指标X上的低满意度用户的总数。
S1041、根据指标质差小区的每个网络指标对应的用户满意度影响指数以及网络指标中低满意度用户的总数，确定指标质差小区的每个网络指标对应的用户满意度影响指数得分。
需要说明的是，在实际的应用中，对指标质差小区进一步计算其对应的用户级指标X的用户满意度影响指数(英文全称：Customer SatisfactionInfluence Index，简称：CSII)，该指数表征指标质差小区对通信用户的影响程度和影响范围。其中，
CSII_Xc＝||KPI_Xtarget-KPI_Xc||×NLSC_Xc；
其中：KPI_Xc表示指标质差小区c的网络指标X对应的数值，KPI_Xtarget表示网络指标X对应的用户级感知指标X的指标阈值，NLSC_Xc表示指标质差小区c的网络指标X上的低满意度用户数量，低满意度用户为网络质量KPI数据X对应的用户级感知指标X差于阈值的用户。
示例性的，假设网络指标X为掉线率，则根据上述方案可知掉线率对应的用户级感知指标X为感知掉线率；因此，掉线率对应的指标阈值为感知掉线率对应的指标阈值。
根据确定的指标阈值，对指标质差小区内每个用户的掉线率进行筛选，当用户的掉线率小于该阈值时，则该用户为低满意度用户；最后，统计指标质差小区中掉线率低于该阈值的用户的总数，并将该总数作为低满意度用户的总数；具体的，通信小区在弱覆盖占比、倒流比、下行PRB利用率、RRC建立成功率、ERAB建立成功率、CQI均值、RRC拥塞率、误块率、CSFB成功率和RRC平均连接数上的低满意度用户的总数的计算方法与通信小区在掉线率上的低满意度用户的总数计算方法相同，此处不再赘述。
S105、根据每个指标质差小区在每个网络指标的用户满意度影响指数得分，确定至少一个指标质差小区的整改优先级的评价结果。
可选的，根据每个指标质差小区在每个网络指标的用户满意度影响指数得分，确定至少一个指标质差小区的整改优先级的评价结果，如图5和图6所示包括：
S1050、根据指标质差小区在每个网络指标的用户满意度影响指数得分，确定指标质差小区的综合用户满意度影响指数得分。
S1051、根据每个指标质差小区的综合用户满意度影响指数得分，确定至少一个指标质差小区的整改优先级的评价结果。
需要说明的是，在实际的应用中，完成每个指标质差小区在每个网络指标X上的用户满意度影响指数的计算后，对相同网络指标X对应的用户满意度影响指数按照由大到小的顺序(或者由小到大的顺序)排列，从而得到指标质差小区在网络指标X上的排序；进一步地，根据每个网络指标对应的低满意度用户的总数，确定每个指标质差小区在网络指标上的用户满意度影响指数得分。
具体的，可以根据指标质差小区在网络指标X上的排序，依次对该网络指标X上低满意度用户的总数进行累加，从而根据第一指定规则确定每个指标质差小区的用户满意度影响指数得分；示例性的，该第一指定规则如表3所示：
表3用户满意度影响指数得分的第一指定规则表
示例性的，假设存在5个通信小区的掉线率小于感知掉线率对应的指标阈值，掉线率对应的用户满意度影响指数的由大到小的排序为通信小区1、通信小区2、通信小区3、通信小区4和通信小区5并且通信小区1的掉线率上的低满意度用户的总数为10人，通信小区2的掉线率上的低满意度用户的总数为20人，通信小区3的掉线率上的低满意度用户的总数为40人，通信小区4的掉线率上的低满意度用户的总数为10人，通信小区5的掉线率上的低满意度用户的总数为20人，则每个通信小区在掉线率上的用户满意度影响指数得分的计算过程如下：
通信小区1在掉线率上的低满意度用户的总数得累加占比等于10％，其中，
由表3可知，通信小区1在掉线率上的低满意度用户的总数得累加占比位于(0，20％)，则通信小区1的用户满意度影响指数得分为3分。
通信小区2在掉线率上的低满意度用户的总数得累加占比等于30％，其中，
由表3可知，通信小区2在掉线率上的低满意度用户的总数得累加占比位于[20％，50％)，则通信小区2的用户满意度影响指数得分为2分。
通信小区3在掉线率上的低满意度用户的总数得累加占比等于70％，其中，
由表3可知，通信小区3在掉线率上的低满意度用户的总数得累加占比位于[50％，80％)，则通信小区3的用户满意度影响指数得分为1分。
通信小区4在掉线率上的低满意度用户的总数得累加占比等于80％，其中，
由表3可知，通信小区4在掉线率上的低满意度用户的总数得累加占比位于[80％，100％]，则通信小区4的用户满意度影响指数得分为0分。
通信小区5在掉线率上的低满意度用户的总数得累加占比等于100％，其中，
由表3可知，通信小区5在掉线率上的低满意度用户的总数得累加占比位于[80％，100％]，则通信小区5的用户满意度影响指数得分为0分。
具体的，根据每个指标质差小区的综合用户满意度影响指数得分，确定至少一个指标质差小区的整改优先级的评价结果，包括：
如果指标质差小区仅包含一个网络指标，则根据该网络指标对应的用户满意度影响指数得分，按照从大到小的顺序(或者由小到大的顺序)进行排序(其中，用户满意度影响指数得分越大，说明该指标质差小区整改的优先级越高)，从而可以确定每个指标质差小区的整改优先级。
如果该指标质差小区仅包含两个或者两个以上的网络指标，则需要分别计算每个指标质差小区的每个网络指标的用户满意度影响指数得分后，对多个得分进行加权求和，最终得到每个指标质差小区的综合用户满意度影响指数得分；其中，
Kc表示指标质差小区c的综合用户满意度影响指数得分，K_X表示指标质差小区c在网络指标X上的用户满意度影响指数得分，ωX表示网络指标X的权重值，f表示指标质差小区c包含的网络指标的总数。
具体的，运维人员可以根据实际的情况设置需要考核的网络指标，当网络指标确定后，可分别为每个网络指标分配权重值。
示例性的，假设指标质差小区c包含4个网络指标，分别为感知掉线率、感知弱覆盖占比、感知倒流比和感知下行PRB利用率，其中感知掉线率的用户满意度影响指数得分为3分，感知弱覆盖占比的用户满意度影响指数得分为3分，感知倒流比的用户满意度影响指数得分为1分，感知下行PRB利用率的用户满意度影响指数得分为0分，感知掉线率的权重值为50％、感知弱覆盖占比的权重值为10％、感知倒流比的权重值为20％和感知下行PRB利用率的权重值为20％，则指标质差小区c的综合用户满意度影响指数得分等于3*50％+3*10％+1*20％+0*20％＝2。
最后根据每个指标质差小区的综合用户满意度影响指数得分，按照从大到小的顺序进行排序(其中，综合用户满意度影响指数得分越大，说明该指标质差小区整改的优先级越高)，从而可以确定每个指标质差小区的整改优先级。
可选的，如图7所示该方法还包括：
S106、获取指标质差小区在指定时间段内的用户投诉次数。
S107、根据指标质差小区的小区场景性质和用户投诉次数，确定指标质差小区的口碑指数；其中，小区场景性质包括三甲医院、大型商业购物区、一类商务办公区、政府办公大厅、5A级旅游景区、一类校园、二类校园、预设人数以上的通信小区和其他场景中的任一项。
根据每个指标质差小区在每个网络指标的用户满意度影响指数，确定至少一个指标质差小区的整改优先级的评价结果，包括：
S1052、根据每个指标质差小区在每个网络指标的用户满意度影响指数和口碑指数，确定至少一个指标质差小区的整改优先级的评价结果。
需要说明的是，根据至少一个指标质差小区的口碑指数和每个指标质差小区的综合用户满意度影响指数得分，确定至少一个指标质差小区的整改优先级的评价结果，包括：将指标质差小区的综合用户满意度影响指数得分与口碑指数相加，然后按照从大到小的顺序(或者按照从小到大的顺序)排序(综合用户满意度影响指数得分与口碑指数相加后的得分越大，说明该指标质差小区的整改优先级越高)，从而确定至少一个指标质差小区的整改优先级。
具体的，在实际的应用中，当用户投诉次数的数据量较少时，无法体现出用户投诉次数对该指标质差小区的影响程度；因此，需要关联投诉数据，从而可以扩充得到的用户投诉次数的数据量，保证结果的准确性，具体的关系过程如下：
以用户的投诉点经纬度为圆心，以指定距离(如500米)为半径画圆，圈内区域定义为该投诉的关联缓冲区，落入该关联缓冲区内的所有小区均定义与此次投诉相关联。计算每个通信小区与网络相关的用户投诉次数。
具体的，可以根据指标质差小区的用户投诉次数，按照从大到小的顺序进行排序，依次对用户投诉次数进行累加，从而根据第二指定规则确定每个指标质差小区的投诉得分；示例性的，该第二指定规则如表4所示：
表4投诉得分的第二指定规则表
| 用户投诉次数的累加占比 | 投诉得分 |
| (0，20％) | 1 |
| [20％，50％) | 0.5 |
| [50％，80％) | 0.2 |
| [80％，100％] | 0 |
示例性的，假设通信小区1的用户投诉次数为40次，通信小区2的用户投诉次数为30次，通信小区3的用户投诉次数为20次，通信小区4的用户投诉次数为8次，通信小区5的用户投诉次数为2次，则每个通信小区的投诉得分的计算过程如下：
通信小区1的用户投诉次数的累加占比等于40％，其中，
由表4可知，通信小区1的用户投诉次数的累加占比位于[20％，50％)，则通信小区1的投诉得分为0.5分。
通信小区2的用户投诉次数的累加占比等于70％，其中，
由表4可知，通信小区2的用户投诉次数的累加占比位于[50％，80％)，则通信小区2的投诉得分为0.2分。
通信小区3的用户投诉次数的累加占比等于90％，其中，
由表4可知，通信小区3的用户投诉次数的累加占比位于[80％，100％]，则通信小区3的投诉得分为0分。
通信小区4的用户投诉次数的累加占比等于98％，其中，
由表4可知，通信小区4的用户投诉次数的累加占比位于[80％，100％]，则通信小区4的投诉得分为0分。
通信小区5的用户投诉次数的累加占比等于100％，其中，
由表4可知，通信小区5的用户投诉次数的累加占比位于[80％，100％]，则通信小区5的投诉得分为0分。
具体的，根据指标质差小区的小区场景性质，确定场景重要性得分；当指标质差小区的小区场景性质属于三甲医院、大型商业购物区、一类商务办公区、政府办公大厅、5A级旅游景区、一类校园、二类校园、预设人数以上的通信小区和其他场景中的任一项时，该指标质差小区的场景重要性得分为1分，否则为0分。
可选的，根据指标质差小区的小区场景性质和用户投诉次数，确定指标质差小区的口碑指数，如图8和图9所示包括：
S1070、根据指标质差小区的小区场景性质，确定指标质差小区的场景重要性得分。
S1071、根据用户投诉次数，确定指标质差小区的投诉得分。
S1072、根据指标质差小区的场景重要性得分和投诉得分，确定指标质差小区的口碑指数。
具体的，根据指标质差小区的小区场景性质和用户投诉次数，确定指标质差小区的口碑指数，包括：
根据指标质差小区的投诉得分和场景重要性得分，确定该指标质差小区的口碑指数；其中，口碑指数等于投诉得分与场景重要性得分的总和。
示例性的，选取华北地区某直辖市为例，获取2018年度至少一个通信小区中每个通信小区的网络质量KPI数据以及通信小区中至少一个用户的用户满意度评测数据和业务量数据，并确定了用户级感知指标以及用户级感知指标对应的指标阈值，此处为方便起见以用户级感知指标为感知掉线率、感知弱覆盖占比、感知倒流比和感知下行PRB利用率为例进行说明：
首先，将通信小区中每个用户的感知下行PRB利用率按照升序排序，数据切片分组，将用户按组分别计算每组的不满意用户占比和下行PRB利用率，其相关系数为0.88，即感知下行PRB利用率越低不满意用户比例越低；设定目标满意度得分为70分(由于本发明采用百分制计分规则，因此当目标满意度得分为70分时，相当于满意度用户的占比为70％，不满意用户的占比为30％)时，根据表5可知感知下行PRB利用率的指标阈值为41％。
表5用户满意度得分与感知下行PRB利用率均值的对应关系表
采用同样的方法对感知掉线率、感知弱覆盖占比和感知倒流比分别进行计算，确定感知掉线率、感知弱覆盖占比和感知倒流比阈值，最终感知掉线率、感知弱覆盖占比、感知倒流比和感知下行PRB利用率和阈值的对应关系如表6所示：
表6
在此基础上，根据网络质量KPI数据，筛选满足第一预设条件的至少一个指标质差小区，并计算指标质差小区的感知掉线率对应的用户满意度影响指数、感知弱覆盖占比对应的用户满意度影响指数、感知倒流比对应的用户满意度影响指数和感知下行PRB利用率对应的用户满意度影响指数；然后，计算根据该指标质差小区的每个网络指标的用户满意度影响指数以及每个网络指标(感知弱覆盖占比、感知倒流比阈值、感知下行PRB利用率和感知掉线率)中低满意度用户的总数，确定至少一个指标质差小区的每个网络指标的用户满意度影响指数得分；最后，根据该指标质差小区的每个网络指标的用户满意度影响指数得分，确定每个指标质差小区的综合用户满意度影响指数得分。
对每个指标质差小区的综合用户满意度影响指数得分按照从大到小的顺序排序，并筛选出综合用户满意度影响指数得分大于1的指标质差小区；由表7可知，综合用户满意度影响指数得分大于1的指标质差小区的总数为2807个。
表7
具体的，为了进一步缩小指标质差小区的范围，再一次计算上述步骤确定的2807个指标质差小区中每个指标质差小区口碑指数，与用户满意度指数相加后再一次对小区进行降序排序并筛选出高优先级的指标质差小区共计509个；从而运维人员可以精确的对筛选出高优先级的509个指标质差小区进行优化，从而保证用户的体验。
由上述方案可知，本发明的实施例提供的通信小区整改优先级的评价方法，在实际的应用中由于无法直接获得用户对网络的实际感受，因此通过利用至少一个通信小区的网络质量KPI数据、用户满意度评测数据和业务数据量，确定用户级感知指标，从而建立网络质量KPI数据和用户级感知指标的映射关系，进而可以模拟出用户对网络的实际感受；然后，根据网络质量KPI数据，筛选满足第一预设条件的指标质差小区，从而筛选出潜在的低满意度用户的聚集区域；进一步地，根据指标质差小区的每个网络指标中低满意度用户的总数和网络质量KPI数据，确定每个网络指标的用户满意度影响指数，并根据至少一个指标质差小区的每个网络指标的用户满意度影响指数以及每个网络指标中低满意度用户的总数，确定至少一个指标质差小区的整改优先级的评价结果，从而运维人员可以根据该评价结果对指标质差小区进行整改，从而保证了用户的体验；解决了如何根据用户实际的感受筛选出需要进行整改的通信小区的问题。
实施例二
本发明的实施例提供一种通信小区整改优先级的评价装置10，如图10所示包括：
获取单元101，用于获取指定时间段内至少一个通信小区的网络质量KPI数据和用户数据；其中，网络质量KPI数据包括至少一个网络指标的KPI值，网络指标包括掉线率、弱覆盖占比、倒流比、下行PRB利用率、RRC建立成功率、ERAB建立成功率、CQI均值、RRC拥塞率、误块率、CSFB成功率和RRC平均连接数中的任一项，用户数据包括至少一个用户的用户满意度评测数据和业务量数据。
处理单元102，用于根据获取单元101获取的至少一个通信小区的网络质量KPI数据和用户数据，确定每个用户级感知指标的对应的指标阈值；其中，用户级感知指标包括：感知掉线率、感知弱覆盖占比、感知倒流比、感知下行PRB利用率中、感知RRC建立成功率、感知ERAB建立成功率、感知CQI均值、感知RRC拥塞率、感知误块率、感知CSFB成功率和感知RRC平均连接数的任一项，感知掉线率由掉线率确定的，感知弱覆盖占比由弱覆盖占比确定的、感知倒流比由倒流比确定的，感知下行PRB利用率由下行PRB利用率确定的，感知RRC建立成功率由RRC建立成功率确定的，感知ERAB建立成功率由ERAB建立成功率确定的，感知CQI均值由CQI均值确定的，感知RRC拥塞率由RRC拥塞率确定的，感知误块率由误块率确定的，感知CSFB成功率由CSFB成功率确定的，感知RRC平均连接数由RRC平均连接数确定的。
处理单元102，还用于根据每个用户级感知指标的对应的指标阈值和至少一个通信小区的网络质量KPI数据，在至少一个通信小区中筛选满足第一预设条件的至少一个指标质差小区；其中，第一预设条件包括掉线率小于感知掉线率对应的第一指标阈值的通信小区、弱覆盖占比小于感知弱覆盖占比对应的第二指标阈值的通信小区、倒流比小于感知倒流比对应的第三指标阈值的通信小区、下行PRB利用率小于感知下行PRB利用率对应的第四指标阈值的通信小区、RRC建立成功率小于感知RRC建立成功率对应的第五指标阈值的通信小区、ERAB建立成功率小于感知ERAB建立成功率对应的第六指标阈值的通信小区、CQI均值小于感知CQI均值对应的第七指标阈值的通信小区、RRC拥塞率小于感知RRC拥塞率对应的第八指标阈值的通信小区、误块率小于感知误块率对应的第九指标阈值的通信小区、CSFB成功率小于感知CSFB成功率对应的第十指标阈值的通信小区或者RRC平均连接数小于感知RRC平均连接数对应的第十一指标阈值的通信小区中的任一项。
处理单元102，还用于根据指标质差小区在每个网络指标中低满意度用户的总数和网络质量KPI数据，确定指标质差小区的每个网络指标对应的用户满意度影响指数得分；其中，低满意度用户包括满足第二预设条件的用户，第二预设条件包括网络指标为掉线率时感知掉线率小于第一指标阈值的用户，网络指标为弱覆盖占比时感知弱覆盖占比小于第二指标阈值的用户，网络指标为倒流比时感知倒流比小于第三指标阈值的用户，网络指标为下行PRB利用率时感知下行PRB利用率小于第四指标阈值的用户，网络指标为RRC建立成功率时感知RRC建立成功率小于第五指标阈值的用户，网络指标为ERAB建立成功率时感知ERAB建立成功率小于第六指标阈值的用户，网络指标为CQI均值时感知CQI均值小于第七指标阈值的用户，网络指标为RRC拥塞率时感知RRC拥塞率小于第八指标阈值的用户，网络指标为误块率时感知误块率小于第九指标阈值的用户，网络指标为CSFB成功率时感知CSFB成功率小于第十指标阈值的用户或者网络指标为RRC平均连接数时感知RRC平均连接数小于第十一指标阈值的用户中的任一项，用户满意度影响指数得分用于指示用户对网络指标的满意度。
处理单元102，还用于根据每个指标质差小区在每个网络指标的用户满意度影响指数得分，确定至少一个指标质差小区的整改优先级的评价结果。
可选的，获取单元101，还用于获取指标质差小区在指定时间段内的用户投诉次数。
处理单元102，还用于根据指标质差小区的小区场景性质和获取单元101获取的用户投诉次数，确定指标质差小区的口碑指数；其中，小区场景性质包括三甲医院、大型商业购物区、一类商务办公区、政府办公大厅、5A级旅游景区、一类校园、二类校园、预设人数以上的通信小区和其他场景中的任一项。
处理单元102，具体用于根据每个指标质差小区在每个网络指标的用户满意度影响指数和口碑指数，确定至少一个指标质差小区的整改优先级的评价结果。
可选的，处理单元102，具体用于根据指标质差小区的小区场景性质，确定指标质差小区的场景重要性得分。
处理单元102，具体用于根据获取单元101获取的用户投诉次数，确定指标质差小区的投诉得分。
处理单元102，具体用于根据指标质差小区的场景重要性得分和投诉得分，确定指标质差小区的口碑指数。
可选的，处理单元102，具体用于根据指标计算公式、获取单元101获取的网络质量KPI数据和获取单元获取的用户数据，确定每个用户在每个用户级感知指标的指标值；其中，指标计算公式包括：
其中，KQI_DR(a,j)表示用户a在用户级感知指标j上的指标值，n表示用户产生业务量的通信小区的总数，KPI_DR(i,k)表示通信小区i在网络指标k上的KPI值，Wai表示用户a在通信小区i的总业务量Vai占该用户a在n个通信小区的总业务量的比值。
处理单元102，具体用于根据获取单元101获取的用户数据，确定至少一个用户满意度得分；其中，每个用户满意度得分对应一组用户满意度得分数列，用户满意度得分数列中包括至少一个用户的用户满意度评测数据，每个用户的用户满意度评测数据仅对应一个用户满意度得分数列，用户满意度得分由用户满意度得分数列中每个用户的用户满意度评测数据确定的。
处理单元102，具体用于根据每个用户级感知指标的指标值，确定至少一个指标均值；其中，指标均值对应一组用户满意度得分数列，每个指标均值等于用户满意度得分数列中每个用户在同一个用户级感知指标的指标值的平均值。
处理单元102，具体用于根据目标满意度得分、至少一个用户满意度得分和至少一个指标均值，确定每个用户级感知指标对应的指标阈值。
可选的，处理单元102，具体用于根据用户满意度影响指数计算公式、指标质差小区在每个网络指标中低满意度用户的总数和获取单元101获取的网络质量KPI数据，确定指标质差小区的每个网络指标对应的用户满意度影响指数；其中，用户满意度影响指数计算公式包括：
CSII_Xc＝||KPI_Xtarget-KPI_Xc||×NLSC_Xc；
其中，CSII_Xc表示指标质差小区c的网络指标X对应的用户满意度影响指数得分，KPI_Xc表示指标质差小区c的网络指标X的KPI值，KPI_Xtarget表示网络指标X对应的用户级感知指标X的指标阈值，NLSC_Xc表示指标质差小区c的网络指标X上的低满意度用户的总数。
处理单元102，具体用于根据指标质差小区的每个网络指标对应的用户满意度影响指数以及网络指标中低满意度用户的总数，确定指标质差小区的每个网络指标对应的用户满意度影响指数得分。
可选的，处理单元102，具体用于根据指标质差小区在每个网络指标的用户满意度影响指数得分，确定指标质差小区的综合用户满意度影响指数得分。
处理单元102，具体用于根据每个指标质差小区的综合用户满意度影响指数得分，确定至少一个指标质差小区的整改优先级的评价结果。
其中，上述方法实施例涉及的各步骤的所有相关内容均可以援引到对应功能模块的功能描述，其作用在此不再赘述。
在采用集成的模块的情况下，通信小区整改优先级的评价装置包括：存储单元、处理单元以及获取单元。处理单元用于对通信小区整改优先级的评价装置的动作进行控制管理，例如，处理单元用于支持通信小区整改优先级的评价装置执行图2中的过程S101、S102、S103、S104和S105；获取单元用于支持通信小区整改优先级的评价装置与其他设备的信息交互。存储单元，用于存储通信小区整改优先级的评价装置的程序代码和数据。
其中，以处理单元为处理器，存储单元为存储器，获取单元为通信接口为例。其中，通信小区整改优先级的评价装置参照图11中所示，包括通信接口501、处理器502、存储器503和总线504，通信接口501、处理器502通过总线504与存储器503相连。
处理器502可以是一个通用中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，微处理器，特定应用集成电路(Application-Specific IntegratedCircuit，ASIC)，或一个或多个用于控制本申请方案程序执行的集成电路。
存储器503可以是只读存储器(Read-Only Memory，ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(ElectricallyErasable Programmable Read-only Memory，EEPROM)、只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。存储器可以是独立存在，通过总线与处理器相连接。存储器也可以和处理器集成在一起。
其中，存储器503用于存储执行本申请方案的应用程序代码，并由处理器502来控制执行。通讯接口501用于与其他设备进行信息交互，例如与遥控器的信息交互。处理器502用于执行存储器503中存储的应用程序代码，从而实现本申请实施例中所述的方法。
此外，还提供一种计算存储媒体(或介质)，包括在被执行时进行上述实施例中的通信小区整改优先级的评价装置执行的方法操作的指令。另外，还提供一种计算机程序产品，包括上述计算存储媒体(或介质)。
应理解，在本发明的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(英文全称：read-only memory，英文简称：ROM)、随机存取存储器(英文全称：random access memory，英文简称：RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
可以理解地，上述提供的任一种通信小区整改优先级的评价装置用于执行上文所提供的实施例一对应的方法，因此，其所能达到的有益效果可参考上文实施例一的方法以及下文具体实施方式中对应的方案的有益效果，此处不再赘述。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (12)
1.一种通信小区整改优先级的评价方法，其特征在于，包括：
获取指定时间段内至少一个通信小区的网络质量KPI数据和用户数据；其中，所述网络质量KPI数据包括至少一个网络指标的KPI值，所述网络指标包括掉线率、弱覆盖占比、倒流比、下行PRB利用率、RRC建立成功率、ERAB建立成功率、CQI均值、RRC拥塞率、误块率、CSFB成功率和RRC平均连接数中的任一项，所述用户数据包括至少一个用户的用户满意度评测数据和业务量数据；
根据所述至少一个通信小区的网络质量KPI数据和用户数据，确定每个用户级感知指标的对应的指标阈值；其中，所述用户级感知指标包括：感知掉线率、感知弱覆盖占比、感知倒流比、感知下行PRB利用率、感知RRC建立成功率、感知ERAB建立成功率、感知CQI均值、感知RRC拥塞率、感知误块率、感知CSFB成功率和感知RRC平均连接数的任一项，感知掉线率由掉线率确定的，感知弱覆盖占比由弱覆盖占比确定的、感知倒流比由倒流比确定的，感知下行PRB利用率由下行PRB利用率确定的，感知RRC建立成功率由RRC建立成功率确定的，感知ERAB建立成功率由ERAB建立成功率确定的，感知CQI均值由CQI均值确定的，感知RRC拥塞率由RRC拥塞率确定的，感知误块率由误块率确定的，感知CSFB成功率由CSFB成功率确定的，感知RRC平均连接数由RRC平均连接数确定的；
根据每个所述用户级感知指标的对应的指标阈值和所述至少一个通信小区的网络质量KPI数据，在所述至少一个通信小区中筛选满足第一预设条件的至少一个指标质差小区；其中，所述第一预设条件包括掉线率小于所述感知掉线率对应的第一指标阈值的通信小区、弱覆盖占比小于所述感知弱覆盖占比对应的第二指标阈值的通信小区、倒流比小于所述感知倒流比对应的第三指标阈值的通信小区、下行PRB利用率小于所述感知下行PRB利用率对应的第四指标阈值的通信小区、RRC建立成功率小于所述感知RRC建立成功率对应的第五指标阈值的通信小区、ERAB建立成功率小于所述感知ERAB建立成功率对应的第六指标阈值的通信小区、CQI均值小于所述感知CQI均值对应的第七指标阈值的通信小区、RRC拥塞率小于所述感知RRC拥塞率对应的第八指标阈值的通信小区、误块率小于所述感知误块率对应的第九指标阈值的通信小区、CSFB成功率小于所述感知CSFB成功率对应的第十指标阈值的通信小区或者RRC平均连接数小于所述感知RRC平均连接数对应的第十一指标阈值的通信小区中的任一项；
根据所述指标质差小区在每个网络指标中低满意度用户的总数和所述网络质量KPI数据，确定所述指标质差小区的每个网络指标对应的用户满意度影响指数得分；其中，所述低满意度用户包括满足第二预设条件的用户，所述第二预设条件包括所述网络指标为掉线率时感知掉线率小于所述第一指标阈值的用户，所述网络指标为弱覆盖占比时感知弱覆盖占比小于所述第二指标阈值的用户，所述网络指标为倒流比时感知倒流比小于所述第三指标阈值的用户，所述网络指标为下行PRB利用率时感知下行PRB利用率小于所述第四指标阈值的用户，所述网络指标为RRC建立成功率时感知RRC建立成功率小于所述第五指标阈值的用户，所述网络指标为ERAB建立成功率时感知ERAB建立成功率小于所述第六指标阈值的用户，所述网络指标为CQI均值时感知CQI均值小于所述第七指标阈值的用户，所述网络指标为RRC拥塞率时感知RRC拥塞率小于所述第八指标阈值的用户，所述网络指标为误块率时感知误块率小于所述第九指标阈值的用户，所述网络指标为CSFB成功率时感知CSFB成功率小于所述第十指标阈值的用户或者所述网络指标为RRC平均连接数时感知RRC平均连接数小于所述第十一指标阈值的用户中的任一项，所述用户满意度影响指数得分用于指示用户对网络指标的满意度；
根据每个指标质差小区在每个网络指标的用户满意度影响指数得分，确定所述至少一个指标质差小区的整改优先级的评价结果；
所述方法还包括：
获取所述指标质差小区在所述指定时间段内的用户投诉次数；
根据所述指标质差小区的小区场景性质和所述用户投诉次数，确定所述指标质差小区的口碑指数；其中，所述小区场景性质包括三甲医院、大型商业购物区、一类商务办公区、政府办公大厅、5A级旅游景区、一类校园、二类校园、预设人数以上的通信小区和其他场景中的任一项；
所述根据每个指标质差小区在每个网络指标的用户满意度影响指数，确定所述至少一个指标质差小区的整改优先级的评价结果，包括：
根据每个指标质差小区在每个所述网络指标的用户满意度影响指数和口碑指数，确定所述至少一个指标质差小区的整改优先级的评价结果。
2.根据权利要求1所述的通信小区整改优先级的评价方法，其特征在于，所述根据所述指标质差小区的小区场景性质和所述用户投诉次数，确定所述指标质差小区的口碑指数，包括：
根据所述指标质差小区的小区场景性质，确定所述指标质差小区的场景重要性得分；
根据所述用户投诉次数，确定所述指标质差小区的投诉得分；
根据所述指标质差小区的场景重要性得分和投诉得分，确定所述指标质差小区的口碑指数。
3.根据权利要求1所述的通信小区整改优先级的评价方法，其特征在于，所述根据所述至少一个通信小区的网络质量KPI数据和用户数据，确定每个用户级感知指标的对应的指标阈值，包括：
根据指标计算公式、所述网络质量KPI数据和所述用户数据，确定每个用户在每个用户级感知指标的指标值；其中，所述指标计算公式包括：
其中，KQI_DR(a,j)表示用户a在用户级感知指标j上的指标值，n表示用户产生业务量的通信小区的总数，KPI_DR(i,k)表示通信小区i在网络指标k上的KPI值，Wai表示用户a在通信小区i的总业务量Vai占该用户a在n个通信小区的总业务量的比值；
根据所述用户数据，确定至少一个用户满意度得分；其中，每个所述用户满意度得分对应一组用户满意度得分数列，所述用户满意度得分数列中包括至少一个用户的用户满意度评测数据，每个用户的用户满意度评测数据仅对应一个用户满意度得分数列，所述用户满意度得分由用户满意度得分数列中每个用户的用户满意度评测数据确定的；
根据所述每个用户级感知指标的指标值，确定至少一个指标均值；其中，所述指标均值对应一组用户满意度得分数列，每个所述指标均值等于用户满意度得分数列中每个用户在同一个用户级感知指标的指标值的平均值；
根据目标满意度得分、所述至少一个用户满意度得分和所述至少一个指标均值，确定每个用户级感知指标对应的指标阈值。
4.根据权利要求1所述的通信小区整改优先级的评价方法，其特征在于，所述根据所述指标质差小区在每个网络指标中低满意度用户的总数和所述网络质量KPI数据，确定所述指标质差小区的每个网络指标对应的用户满意度影响指数得分，包括：
根据用户满意度影响指数计算公式、所述指标质差小区在每个网络指标中低满意度用户的总数和所述网络质量KPI数据，确定所述指标质差小区的每个网络指标对应的用户满意度影响指数；其中，所述用户满意度影响指数计算公式包括：
CSII_Xc＝||KPI_Xtarget-KPI_Xc||×NLSC_Xc；
其中，CSII_Xc表示指标质差小区c的网络指标X对应的用户满意度影响指数得分，KPI_Xc表示指标质差小区c的网络指标X的KPI值，KPI_Xtarget表示网络指标X对应的用户级感知指标X的指标阈值，NLSC_Xc表示指标质差小区c的网络指标X上的低满意度用户的总数；
根据所述指标质差小区的每个网络指标对应的用户满意度影响指数以及所述网络指标中低满意度用户的总数，确定所述指标质差小区的每个网络指标对应的用户满意度影响指数得分。
5.根据权利要求1所述的通信小区整改优先级的评价方法，其特征在于，所述根据每个指标质差小区在每个网络指标的用户满意度影响指数得分，确定所述至少一个指标质差小区的整改优先级的评价结果，包括：
根据所述指标质差小区在每个网络指标的用户满意度影响指数得分，确定所述指标质差小区的综合用户满意度影响指数得分；
根据每个所述指标质差小区的综合用户满意度影响指数得分，确定所述至少一个指标质差小区的整改优先级的评价结果。
6.一种通信小区整改优先级的评价装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取指定时间段内至少一个通信小区的网络质量KPI数据和用户数据；其中，所述网络质量KPI数据包括至少一个网络指标的KPI值，所述网络指标包括掉线率、弱覆盖占比、倒流比、下行PRB利用率、RRC建立成功率、ERAB建立成功率、CQI均值、RRC拥塞率、误块率、CSFB成功率和RRC平均连接数中的任一项，所述用户数据包括至少一个用户的用户满意度评测数据和业务量数据；
处理单元，用于根据所述获取单元获取的所述至少一个通信小区的网络质量KPI数据和用户数据，确定每个用户级感知指标的对应的指标阈值；其中，所述用户级感知指标包括：感知掉线率、感知弱覆盖占比、感知倒流比、感知下行PRB利用率、感知RRC建立成功率、感知ERAB建立成功率、感知CQI均值、感知RRC拥塞率、感知误块率、感知CSFB成功率和感知RRC平均连接数的任一项，感知掉线率由掉线率确定的，感知弱覆盖占比由弱覆盖占比确定的、感知倒流比由倒流比确定的，感知下行PRB利用率由下行PRB利用率确定的，感知RRC建立成功率由RRC建立成功率确定的，感知ERAB建立成功率由ERAB建立成功率确定的，感知CQI均值由CQI均值确定的，感知RRC拥塞率由RRC拥塞率确定的，感知误块率由误块率确定的，感知CSFB成功率由CSFB成功率确定的，感知RRC平均连接数由RRC平均连接数确定的；
所述处理单元，还用于根据每个所述用户级感知指标的对应的指标阈值和所述至少一个通信小区的网络质量KPI数据，在所述至少一个通信小区中筛选满足第一预设条件的至少一个指标质差小区；其中，所述第一预设条件包括掉线率小于所述感知掉线率对应的第一指标阈值的通信小区、弱覆盖占比小于所述感知弱覆盖占比对应的第二指标阈值的通信小区、倒流比小于所述感知倒流比对应的第三指标阈值的通信小区、下行PRB利用率小于所述感知下行PRB利用率对应的第四指标阈值的通信小区、RRC建立成功率小于所述感知RRC建立成功率对应的第五指标阈值的通信小区、ERAB建立成功率小于所述感知ERAB建立成功率对应的第六指标阈值的通信小区、CQI均值小于所述感知CQI均值对应的第七指标阈值的通信小区、RRC拥塞率小于所述感知RRC拥塞率对应的第八指标阈值的通信小区、误块率小于所述感知误块率对应的第九指标阈值的通信小区、CSFB成功率小于所述感知CSFB成功率对应的第十指标阈值的通信小区或者RRC平均连接数小于所述感知RRC平均连接数对应的第十一指标阈值的通信小区中的任一项；
所述处理单元，还用于根据所述指标质差小区在每个网络指标中低满意度用户的总数和所述网络质量KPI数据，确定所述指标质差小区的每个网络指标对应的用户满意度影响指数得分；其中，所述低满意度用户包括满足第二预设条件的用户，所述第二预设条件包括所述网络指标为掉线率时感知掉线率小于所述第一指标阈值的用户，所述网络指标为弱覆盖占比时感知弱覆盖占比小于所述第二指标阈值的用户，所述网络指标为倒流比时感知倒流比小于所述第三指标阈值的用户，所述网络指标为下行PRB利用率时感知下行PRB利用率小于所述第四指标阈值的用户，所述网络指标为RRC建立成功率时感知RRC建立成功率小于所述第五指标阈值的用户，所述网络指标为ERAB建立成功率时感知ERAB建立成功率小于所述第六指标阈值的用户，所述网络指标为CQI均值时感知CQI均值小于所述第七指标阈值的用户，所述网络指标为RRC拥塞率时感知RRC拥塞率小于所述第八指标阈值的用户，所述网络指标为误块率时感知误块率小于所述第九指标阈值的用户，所述网络指标为CSFB成功率时感知CSFB成功率小于所述第十指标阈值的用户或者所述网络指标为RRC平均连接数时感知RRC平均连接数小于所述第十一指标阈值的用户中的任一项，所述用户满意度影响指数得分用于指示用户对网络指标的满意度；
所述处理单元，还用于根据每个指标质差小区在每个网络指标的用户满意度影响指数得分，确定所述至少一个指标质差小区的整改优先级的评价结果；
所述获取单元，还用于获取所述指标质差小区在所述指定时间段内的用户投诉次数；
所述处理单元，还用于根据所述指标质差小区的小区场景性质和所述获取单元获取的所述用户投诉次数，确定所述指标质差小区的口碑指数；其中，所述小区场景性质包括三甲医院、大型商业购物区、一类商务办公区、政府办公大厅、5A级旅游景区、一类校园、二类校园、预设人数以上的通信小区和其他场景中的任一项；
所述处理单元，具体用于根据每个指标质差小区在每个所述网络指标的用户满意度影响指数和口碑指数，确定所述至少一个指标质差小区的整改优先级的评价结果。
7.根据权利要求6所述的通信小区整改优先级的评价装置，其特征在于，所述处理单元，具体用于根据所述指标质差小区的小区场景性质，确定所述指标质差小区的场景重要性得分；
所述处理单元，具体用于根据所述获取单元获取的所述用户投诉次数，确定所述指标质差小区的投诉得分；
所述处理单元，具体用于根据所述指标质差小区的场景重要性得分和投诉得分，确定所述指标质差小区的口碑指数。
8.根据权利要求6所述的通信小区整改优先级的评价装置，其特征在于，所述处理单元，具体用于根据指标计算公式、所述获取单元获取的所述网络质量KPI数据和所述获取单元获取的所述用户数据，确定每个用户在每个用户级感知指标的指标值；其中，所述指标计算公式包括：
其中，KQI_DR(a,j)表示用户a在用户级感知指标j上的指标值，n表示用户产生业务量的通信小区的总数，KPI_DR(i,k)表示通信小区i在网络指标k上的KPI值，Wai表示用户a在通信小区i的总业务量Vai占该用户a在n个通信小区的总业务量的比值；
所述处理单元，具体用于根据所述获取单元获取的所述用户数据，确定至少一个用户满意度得分；其中，每个所述用户满意度得分对应一组用户满意度得分数列，所述用户满意度得分数列中包括至少一个用户的用户满意度评测数据，每个用户的用户满意度评测数据仅对应一个用户满意度得分数列，所述用户满意度得分由用户满意度得分数列中每个用户的用户满意度评测数据确定的；
所述处理单元，具体用于根据所述每个用户级感知指标的指标值，确定至少一个指标均值；其中，所述指标均值对应一组用户满意度得分数列，每个所述指标均值等于用户满意度得分数列中每个用户在同一个用户级感知指标的指标值的平均值；
所述处理单元，具体用于根据目标满意度得分、所述至少一个用户满意度得分和所述至少一个指标均值，确定每个用户级感知指标对应的指标阈值。
9.根据权利要求6所述的通信小区整改优先级的评价装置，其特征在于，所述处理单元，具体用于根据用户满意度影响指数计算公式、所述指标质差小区在每个网络指标中低满意度用户的总数和所述获取单元获取的所述网络质量KPI数据，确定所述指标质差小区的每个网络指标对应的用户满意度影响指数；其中，所述用户满意度影响指数计算公式包括：
CSII_Xc＝||KPI_Xtarget-KPI_Xc||×NLSC_Xc；
其中，CSII_Xc表示指标质差小区c的网络指标X对应的用户满意度影响指数得分，KPI_Xc表示指标质差小区c的网络指标X的KPI值，KPI_Xtarget表示网络指标X对应的用户级感知指标X的指标阈值，NLSC_Xc表示指标质差小区c的网络指标X上的低满意度用户的总数；
所述处理单元，具体用于根据所述指标质差小区的每个网络指标对应的用户满意度影响指数以及所述网络指标中低满意度用户的总数，确定所述指标质差小区的每个网络指标对应的用户满意度影响指数得分。
10.根据权利要求6所述的通信小区整改优先级的评价装置，其特征在于，所述处理单元，具体用于根据所述指标质差小区在每个网络指标的用户满意度影响指数得分，确定所述指标质差小区的综合用户满意度影响指数得分；
所述处理单元，具体用于根据每个所述指标质差小区的综合用户满意度影响指数得分，确定所述至少一个指标质差小区的整改优先级的评价结果。
11.一种通信小区整改优先级的评价装置，其特征在于，包括：通信接口、处理器、存储器、总线；存储器用于存储计算机执行指令，处理器与存储器通过总线连接，当通信小区整改优先级的评价装置运行时，处理器执行存储器存储的计算机执行指令，以使通信小区整改优先级的评价装置执行如上述权利要求1-5任一项所述的通信小区整改优先级的评价方法。
12.一种计算机存储介质，其特征在于，包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如上述权利要求1-5任一项所述的通信小区整改优先级的评价方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910164673.3A CN109803295B (zh) | 2019-03-05 | 2019-03-05 | 一种通信小区整改优先级的评价方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910164673.3A CN109803295B (zh) | 2019-03-05 | 2019-03-05 | 一种通信小区整改优先级的评价方法和装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109803295A CN109803295A (zh) | 2019-05-24 |
| CN109803295B true CN109803295B (zh) | 2022-03-15 |
Family
ID=66561656
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910164673.3A Active CN109803295B (zh) | 2019-03-05 | 2019-03-05 | 一种通信小区整改优先级的评价方法和装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109803295B (zh) |
Families Citing this family (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111107569B (zh) * | 2019-12-04 | 2022-09-27 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种问题小区的筛选方法和装置 |
| CN113068213B (zh) * | 2020-01-02 | 2023-01-10 | 中国移动通信集团设计院有限公司 | 网络容量的评估处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN113541993B (zh) * | 2020-04-21 | 2023-08-18 | 中国移动通信集团四川有限公司 | 网络评估方法及装置、网络指标处理方法、设备和介质 |
| CN113837514A (zh) * | 2020-06-24 | 2021-12-24 | 中国移动通信集团重庆有限公司 | 用户满意度的评估方法、装置、计算设备及存储介质 |
| CN111935741B (zh) * | 2020-08-11 | 2022-08-05 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 通信网络质差小区的检测方法、装置及系统 |
| CN114363941B (zh) * | 2020-09-27 | 2023-07-04 | 中国移动通信集团广东有限公司 | 基于分段分析和质差识别的业务满意度分析方法、装置及终端 |
| CN114390556B (zh) * | 2020-10-21 | 2023-07-07 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种整改方案的确定方法和装置 |
| CN115150901B (zh) * | 2021-03-29 | 2024-04-09 | 中国移动通信集团福建有限公司 | 确定通信网络中的质差小区的方法、装置及存储介质 |
| CN114615689A (zh) * | 2022-04-13 | 2022-06-10 | 浪潮通信信息系统有限公司 | 网络优化方法及装置 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103796226A (zh) * | 2012-10-30 | 2014-05-14 | 中国移动通信集团北京有限公司 | 一种网络优化方法及装置 |
| CN107094301A (zh) * | 2016-02-18 | 2017-08-25 | 中国移动通信集团福建有限公司 | 确定小区用户感知的方法及设备 |
| CN108513313A (zh) * | 2017-02-27 | 2018-09-07 | 中国移动通信集团北京有限公司 | 一种质差小区的确定方法及设备 |
| CN109379736A (zh) * | 2018-10-26 | 2019-02-22 | 北京市天元网络技术股份有限公司 | 小区网络质量的调整方法及装置 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107612667A (zh) * | 2016-07-11 | 2018-01-19 | 财团法人资讯工业策进会 | 用于行动通讯系统的大型基站、小型基站及用户装置 |
-
2019
- 2019-03-05 CN CN201910164673.3A patent/CN109803295B/zh active Active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103796226A (zh) * | 2012-10-30 | 2014-05-14 | 中国移动通信集团北京有限公司 | 一种网络优化方法及装置 |
| CN107094301A (zh) * | 2016-02-18 | 2017-08-25 | 中国移动通信集团福建有限公司 | 确定小区用户感知的方法及设备 |
| CN108513313A (zh) * | 2017-02-27 | 2018-09-07 | 中国移动通信集团北京有限公司 | 一种质差小区的确定方法及设备 |
| CN109379736A (zh) * | 2018-10-26 | 2019-02-22 | 北京市天元网络技术股份有限公司 | 小区网络质量的调整方法及装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN109803295A (zh) | 2019-05-24 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109803295B (zh) | 一种通信小区整改优先级的评价方法和装置 | |
| CN108075925B (zh) | 基于端到端性能观察与评估来改进通信网络的性能 | |
| KR101976189B1 (ko) | 유동 인구의 분석 서비스 제공 방법 | |
| EP3014904B1 (en) | Categorized location identification based on historical locations of a user device | |
| US9277431B1 (en) | System, method, and computer program for generating mobile subscriber network experience indicators based on geo-located events | |
| US20120220274A1 (en) | Position information analysis device and position information analysis method | |
| CN103607309B (zh) | 一种业务kqi与qoe的映射方法 | |
| CN107026750B (zh) | 一种用户上网QoE评价方法及装置 | |
| CN112506972B (zh) | 用户常驻区域定位方法、装置、电子设备以及存储介质 | |
| Shi et al. | Geographical impacts on social networks from perspectives of space and place: An empirical study using mobile phone data | |
| CN107896153B (zh) | 一种基于移动用户上网行为的流量套餐推荐方法及装置 | |
| CN109842896B (zh) | 一种栅格价值评估方法及装置 | |
| CN103167505A (zh) | 一种小区数据信道配置方法和系统 | |
| Bachir et al. | Using mobile phone data analysis for the estimation of daily urban dynamics | |
| CN107645740A (zh) | 一种移动监测方法及终端 | |
| CN107995682A (zh) | 无线接入点定位方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| US8600957B2 (en) | Mesh data creation method | |
| Burkhard et al. | Extracting regular mobility patterns from sparse CDR data without a priori assumptions | |
| CN111148018A (zh) | 基于通信数据识别定位区域价值的方法和装置 | |
| Esmalian et al. | Characterizing equitable access to grocery stores during disasters using location-based data | |
| CN109618281A (zh) | 一种高铁小区的识别方法及装置 | |
| CN106611339B (zh) | 种子用户筛选方法、产品的用户影响力评价方法及装置 | |
| CN112491585B (zh) | 微服务健康度评估方法及装置 | |
| KR20140073624A (ko) | 기업의 해외 진출 역량 평가 방법 | |
| CN117495208B (zh) | 空气质量预报评估方法、装置、存储介质及电子设备 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |