CN117495208B - 空气质量预报评估方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种空气质量预报评估方法、装置、存储介质及电子设备，其中，该方法包括：获取目标区域在M个时间范围中各个时间范围下的空气质量指示信息集；确定目标评估方案，并按照目标评估方案，基于目标区域在各个时间范围下的空气质量指示信息集，计算目标区域的目标空气质量指示信息集；确定目标区域的预报级别范围集，预报级别范围集包括目标区域在各个时间范围下的预报级别范围；基于目标空气质量指示信息集和预报级别范围集，确定目标区域的目标空气质量预报评估数据。本发明实施例可实现对目标区域的空气质量预报评估，即可实现对目标区域的空气质量跨级预报评估。

Description

空气质量预报评估方法、装置、存储介质及电子设备

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种空气质量预报评估方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

目前，空气质量预报已被广泛应用，如预报空气质量指数和空气质量级别等；相应的，为了评估预报的准确性，相关技术通常对单个子区域预报的空气质量指标或空气质量级别进行准确性评估，缺乏对目标区域的空气质量预报评估，其中，目标区域可包括多个子区域，也就是说，缺乏对目标区域的空气质量跨级预报的评估。基于此，如何实现对目标区域的空气质量预报评估目前尚未有较好的解决方案。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种空气质量预报评估方法、装置、存储介质及电子设备，以解决相关技术缺乏对目标区域的空气质量跨级预报的评估问题，也就是说，本发明实施例可实现对目标区域的空气质量预报评估，即可实现对目标区域的空气质量跨级预报评估，其中，目标区域可包括多个子区域。

根据本发明的一方面，提供了一种空气质量预报评估方法，所述方法包括：

获取目标区域在M个时间范围中各个时间范围下的空气质量指示信息集，一个空气质量指示信息集包括目标区域中各个子区域在相应时间范围下的空气质量指示信息，M为大于1的整数；

确定目标评估方案，并按照所述目标评估方案，基于所述目标区域在所述各个时间范围下的空气质量指示信息集，计算所述目标区域的目标空气质量指示信息集，所述目标空气质量指示信息集包括所述目标区域在所述各个时间范围下的目标空气质量指示信息；

确定所述目标区域的预报级别范围集，所述预报级别范围集包括所述目标区域在所述各个时间范围下的预报级别范围；

基于所述目标空气质量指示信息集和所述预报级别范围集，确定所述目标区域的目标空气质量预报评估数据。

根据本发明的另一方面，提供了一种空气质量预报评估装置，所述装置包括：

获取单元，用于获取目标区域在M个时间范围中各个时间范围下的空气质量指示信息集，一个空气质量指示信息集包括目标区域中各个子区域在相应时间范围下的空气质量指示信息，M为大于1的整数；

处理单元，用于确定目标评估方案，并按照所述目标评估方案，基于所述目标区域在所述各个时间范围下的空气质量指示信息集，计算所述目标区域的目标空气质量指示信息集，所述目标空气质量指示信息集包括所述目标区域在所述各个时间范围下的目标空气质量指示信息；

所述处理单元，还用于确定所述目标区域的预报级别范围集，所述预报级别范围集包括所述目标区域在所述各个时间范围下的预报级别范围；

所述处理单元，还用于基于所述目标空气质量指示信息集和所述预报级别范围集，确定所述目标区域的目标空气质量预报评估数据。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括处理器、以及存储程序的存储器，其中，所述程序包括指令，所述指令在由所述处理器执行时使所述处理器执行上述所提及的方法。

根据本发明的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使计算机执行上述所提及的方法。

本发明实施例在获取到目标区域在M个时间范围中各个时间范围下的空气质量指示信息集后，可确定目标评估方案，并按照目标评估方案，基于目标区域在各个时间范围下的空气质量指示信息集，计算目标区域的目标空气质量指示信息集，一个空气质量指示信息集包括目标区域中各个子区域在相应时间范围下的空气质量指示信息，即目标区域可包括多个子区域，那么目标区域中的各个子区域为多个子区域中的区域，目标空气质量指示信息集包括目标区域在各个时间范围下的目标空气质量指示信息。然后，可确定目标区域的预报级别范围集，预报级别范围集包括目标区域在各个时间范围下的预报级别范围；基于此，可基于目标空气质量指示信息集和预报级别范围集，确定目标区域的目标空气质量预报评估数据。可见，本发明实施例可实现对目标区域的空气质量预报评估，即可实现对目标区域的空气质量跨级预报的评估。

附图说明

在下面结合附图对于示例性实施例的描述中，本发明的更多细节、特征和优点被公开，在附图中：

图1示出了根据本发明示例性实施例的一种空气质量预报评估方法的流程示意图；

图2示出了根据本发明示例性实施例的另一种空气质量预报评估方法的流程示意图；

图3示出了根据本发明示例性实施例的一种数据显示的示意图；

图4a示出了根据本发明示例性实施例的另一种数据显示的示意图；

图4b示出了根据本发明示例性实施例的又一种数据显示的示意图；

图5示出了根据本发明示例性实施例的一种空气质量预报评估装置的示意性框图；

图6示出了能够用于实现本发明的实施例的示例性电子设备的结构框图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本发明的实施例。虽然附图中显示了本发明的某些实施例，然而应当理解的是，本发明可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本发明。应当理解的是，本发明的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本发明的保护范围。

应当理解，本发明的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本发明的范围在此方面不受限制。

本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。需要注意，本发明中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本发明中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本发明实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

需要说明的是，本发明实施例提供的空气质量预报评估方法的执行主体可以是一个或多个电子设备，本发明对此不作限定；其中，电子设备可以是终端（即客户端）或者服务器，那么在执行主体包括多个电子设备，且多个电子设备中包括至少一个终端和至少一个服务器时，本发明实施例提供的空气质量预报评估方法可由终端和服务器共同执行。相应的，此处所提及的终端可以包括但不限于：智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能手表、智能语音交互设备、智能家电、车载终端、飞行器，等等。此处所提及的服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算（cloud computing）、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN（Content Delivery Network，内容分发网络）、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器，等等。

基于上述描述，本发明实施例提出一种空气质量预报评估方法，该空气质量预报评估方法可以由上述所提及的电子设备（终端或服务器）执行；或者，该空气质量预报评估方法可由终端和服务器共同执行。为了便于阐述，后续均以电子设备执行该空气质量预报评估方法为例进行说明；如图1所示，该空气质量预报评估方法可包括以下步骤S101-S104：

S101，获取目标区域在M个时间范围中各个时间范围下的空气质量指示信息集，一个空气质量指示信息集包括目标区域中各个子区域在相应时间范围下的空气质量指示信息，M为大于1的整数。

在本发明实施例中，目标区域的数量可以为一个或多个，本发明实施例对此不作限定。可选的，一个目标区域可以是一个省所在的区域，也可以是一个市所在的区域，还可以是多个市所在的区域，等等；本发明实施例对此不作限定。为了便于阐述，后续在未说明目标区域数量的情况下，均以一个目标区域为例进行说明。

需要说明的是，目标区域可包括一个或多个子区域；示例性的，当目标区域为一个省所在的区域时，目标区域中一个子区域可以为相应省包括的一个市所在的区域（如目标区域可以包括相应省内的各个市所在的区域），也可以是相应省包括的一个县所在的区域（如目标区域可以包括相应省内的各个县所在的区域），等等。

可选的，一个时间范围可以为一天，也可以为两天等，本发明实施例对此不作限定；可选的，M个时间范围可以包括一个月中的每个时间范围，也可以包括半个月中的每个时间范围等，本发明实施例对此不作限定；也就是说，本发明实施例对M的具体取值不作限定。可选的，M个时间范围所组成的时间范围可以为任一时间范围（即目标时段或评估时段），本发明实施例对此不作限定。示例性的，假设一个时间范围为一天，M的取值为3，且假设M个时间范围所组成的时间范围为2023年11月1日至2023年11月3日，那么M个时间范围可以包括2023年11月1日、2023年11月2日以及2023年11月3日。

可选的，一个子区域在一个时间范围下的空气质量指示信息可以为相应子区域在相应时间范围下的AQI（Air Quality Index，空气质量指数），也可以为相应子区域在相应时间范围下的各个指定污染物浓度之间的加权求和结果等，本发明实施例对比不作限定。其中，空气质量指数是空气质量评价标准，此时污染物监测可包括：二氧化硫、二氧化氮、PM10、PM2.5、一氧化碳和臭氧；并且，一个指定污染物浓度是指相应指定污染物的浓度。可选的，指定污染物的数量可以为一个或多个，且指定污染物可以包括二氧化硫和二氧化氮，也可以包括二氧化硫、二氧化氮、一氧化碳和臭氧等，本发明实施例对此不作限定。需要说明的是，各个指定污染物浓度在加权求和过程中的权重值可以是按照经验设置的，也可以是按照实际需求设置的，本发明实施例对此不作限定。为了便于阐述，后续均以空气质量指示信息为空气质量指数为例进行说明。

在本发明实施例中，各个时间范围下的空气质量指示信息集的获取方式可以包括但不限于以下几种：

第一种获取方式：电子设备可获取一个指示信息下载链接，并将基于指示信息下载链接下载的数据集作为各个时间范围下的空气质量指示信息集，也就是说，基于指示信息下载链接下载的数据集可包括各个时间范围下的空气质量指示信息集；或者，电子设备可获取M个指示信息下载链接，并将基于M个指示信息下载链接中任一指示信息下载链接下载的数据集作为相应时间范围下的空气质量指示信息集，在此种情况下，基于一个指示信息下载链接下载的数据集可包括一个时间范围下的空气质量指示信息集。

第二种获取方式：电子设备存储有目标区域在Q个时间范围中每个时间范围下的空气质量指示信息集，Q为大于或等于M的正整数；基于此，电子设备可从Q个时间范围中选取出M个时间范围，以确定出M个时间范围中各个时间范围下的空气质量指示信息集。

第三种获取方式：一个子区域可包括至少一个监测站点，那么至少一个监测站点中各个监测站点可对相应时间范围内的空气质量指示信息进行监测，从而得到相应子区域在相应时间范围下的各个监测站点空气质量指示信息，一个监测站点空气质量指示信息为一个监测站点在相应时间范围内进行监测的结果；基于此，针对目标区域中的任一子区域，以及M个时间范围中的任一时间范围，可获取任一子区域在任一时间范围下的各个监测站点空气质量指示信息，并对任一子区域在任一时间范围下的各个监测站点空气质量指示信息进行加权求和，得到任一子区域在任一时间范围下的空气质量指示信息，等等。其中，本发明实施例对各个监测站点空气质量指示信息的权重值不作限定。

S102，确定目标评估方案，并按照目标评估方案，基于目标区域在各个时间范围下的空气质量指示信息集，计算目标区域的目标空气质量指示信息集，目标空气质量指示信息集包括目标区域在各个时间范围下的目标空气质量指示信息。

在本发明实施例中，目标评估方案可包括以下至少一种：代表子区域评估方案、均值评估方案、中位数评估方案以及众数范围评估方案。可选的，均值评估方案的数量可以是一个或多个，不同均值评估方案中N的取值不同，如均值评估方案可包括N等于目标区域中子区域的数量时的均值评估方案（也可称为所有均值评估方案），当目标子区域的数量大于3时，也可包括N等于3时的均值评估方案（在排序以选取前3个子区域时也可称为前3均值评估方案）等；那么相应的，目标评估方案可以包括至少一个均值评估方案；示例性的，目标评估方案可以包括：N等于目标区域中子区域的数量时的均值评估方案、N等于3时的均值评估方案、代表子区域评估方案以及中位数评估方案，等等。应当理解的是，当目标评估方案包括多个评估方案，可分别确定目标区域在多个评估方案中各个评估方案下的目标空气质量指示信息集，以使后续确定目标区域在各个评估方案下的目标空气质量预报评估数据；为了便于阐述，后续均以目标评估方案包括一个评估方案为例进行说明。

在一种实施方式中，针对M个时间范围中的任一时间范围，若目标评估方案包括代表子区域评估方案，电子设备则可从目标区域中确定出代表子区域，并从目标区域在任一时间范围下的空气质量指示信息集中，确定出代表子区域在任一时间范围下的空气质量指示信息，从而采用代表子区域在任一时间范围下的空气质量指示信息，确定目标区域在任一时间范围下的目标空气质量指示信息。可选的，代表子区域的数量可以为一个或多个，本发明实施例对此不作限定。可选的，在采用代表子区域在任一时间范围下的空气质量指示信息，确定目标区域在任一时间范围下的目标空气质量指示信息时，可将代表子区域在任一时间范围下空气质量指示信息，作为目标区域在任一时间范围下的目标空气质量指示信息；或者，当代表子区域的数量为多个时，可对多个代表子区域中各个代表子区域在任一时间范围下的空气质量指示信息进行加权求和，得到目标区域在任一时间范围下的目标空气质量指示信息，等等。可选的，本发明实施例对各个代表子区域在任一时间范围下的空气质量指示信息的权重值不作限定。需要说明的是，代表子区域的空气质量水平及其变化规律需能够反映目标区域的基本特征，也就是说，目标区域的整体空气质量水平等可通过代表子区域进行反映。

可选的，电子设备可对目标区域中各个子区域在任一时间范围下的空气质量指示信息进行均值运算，得到空气质量指示信息均值运算结果；然后，可基于各个子区域在任一时间范围下的空气质量指示信息与空气质量指示信息均值运算结果之间的差值，对各个子区域进行排序，得到子区域排序结果，子区域排序结果中第一子区域位于第二子区域之前，且第一子区域在任一时间范围下的空气质量指示信息与空气质量指示信息均值运算结果之间的差值，小于或等于第二子区域在任一时间范围下的空气质量指示信息与空气质量指示信息均值运算结果之间的差值；进一步的，可从子区域排序结果中选取出前W个子区域，并将W个子区域中的每个子区域均作为代表子区域，以实现从目标区域中确定出代表子区域，W为正整数，且W为代表子区域的数量。或者，可将目标区域中的指定子区域作为目标区域中的代表子区域，等等；本发明实施例对此不作限定。

示例性的，以代表子区域的数量为一个为例进行说明，假设目标区域包括第一子区域、第二子区域以及第三子区域，且第一子区域为指定子区域，那么电子设备可确定目标区域中的代表子区域为第一子区域。或者，假设第一子区域、第二子区域以及第三子区域在任一时间范围下的空气质量指示信息分别为50、60以及70，那么可确定空气质量指示信息均值运算结果为60，此时第二子区域在任一时间范围下的空气质量指示信息与空气质量指示信息均值运算结果之间的差值最小，则可将第二子区域作为代表子区域，等等。

另一种实施方式中，若目标评估方案包括均值评估方案，电子设备则可从目标区域中选取出N个子区域，并从目标区域在任一时间范围下的空气质量指示信息集中，确定出N个子区域中每个子区域在任一时间范围下的空气质量指示信息，从而对N个子区域中每个子区域在任一时间范围下的空气质量指示信息进行均值运算，得到目标区域在任一时间范围下的目标空气质量指示信息，N为正整数，且N小于或等于目标区域中子区域的数量。可选的，电子设备可从目标区域中随机选取出N个子区域，也可以将目标区域中的各个子区域均作为N个子区域中的子区域（即N个子区域可包括目标区域中的所有子区域），还可按照从高到低的顺序对各个子区域在任一时间范围下的空气质量指示信息进行排序，得到指示信息排序结果，并从指示信息排序结果中选取出前N个空气质量指示信息，从而将选取出的N个空气质量指示信息中各个空气质量指示信息所对应的子区域，添加至N个子区域中，以实现选取出N个子区域（即指示信息排序结果所指示的前N个子区域），等等。

基于此，当N个子区域包括目标区域中的所有子区域时，可通过均值评估方案反映目标区域内所有子区域空气质量状况的平均水平；当N的取值小于目标区域中子区域的数量，且N个子区域中的每个子区域在任一时间范围下的空气质量指示信息，均大于目标区域中除N个子区域以外的任一子区域在任一时间范围下的空气质量指示信息时，可通过均值评估方案侧重反映目标区域内空气质量状况的高值水平，对于大气污染风险预报具有较高指导意义。

又一种实施方式中，若目标评估方案包括中位数评估方案，电子设备则可从目标区域在任一时间范围下的空气质量指示信息集中，确定出空气质量指示信息中位数，并将空气质量指示信息中位数作为目标区域在任一时间范围下的目标空气质量指示信息。具体的，可对各个子区域在任一时间范围下的空气质量指示信息进行排序（如按照从大到小或从小到大的顺序进行排序），得到空气质量指示信息排序结果，并从空气质量指示信息排序结果中，确定出空气质量指示信息中位数，也就是说，可将空气质量指示信息排序结果中的中位数，作为空气质量指示信息中位数。基于此，可通过中位数评估方案反映目标区域内各个子区域空气质量状况的中间水平。

再一种实施方式中，若目标评估方案包括众数范围评估方案，电子设备则可确定多个空气质量指示信息范围，并将各个子区域在任一时间范围下的空气质量指示信息划分至相应空气质量指示信息范围中，从而基于多个空气质量指示信息范围中各个空气质量指示信息范围所包含的空气质量指示信息数量，确定空气质量指示信息范围众数，以及基于空气质量指示信息范围众数所包含的空气质量指示信息，确定目标区域在任一时间范围下的目标空气质量指示信息。可选的，多个空气质量指示信息范围可以是按照经验设置的，也可以是按照实际需求设置的，本发明实施例对此不作限定。

可选的，在基于空气质量指示信息范围众数所包含的空气质量指示信息，确定目标区域在任一时间范围下的目标空气质量指示信息时，可对空气质量指示信息范围众数所包含的空气质量指示信息进行均值运算，得到目标区域在任一时间范围下的目标空气质量指示信息；或者，可从空气质量指示信息范围众数所包含的空气质量指示信息中，确定出中位数，并将确定出的中位数作为目标区域在任一时间范围下的目标空气质量指示信息，等等。

示例性的，假设多个空气质量指示信息范围包括第一范围（如0-50）、第二范围（如大于50，且小于或等于100）以及第三范围（如大于100，且小于或等于150），各个子区域在任一时间范围下的空气质量指示信息分别为51、58、69、111、30，那么可使第一范围包括空气质量指示信息30、第二范围包括空气质量指示信息51、58以及69、第三范围包括空气质量指示信息111；进一步的，可确定空气质量指示信息范围众数为第二范围，从而可基于空气质量指示信息51、58以及69，确定相应的目标空气质量指示信息。

S103，确定目标区域的预报级别范围集，预报级别范围集包括目标区域在各个时间范围下的预报级别范围。

在一种实施方式中，针对M个时间范围中的任一时间范围，电子设备可获取目标区域中各个子区域在任一时间范围下的预报级别（即预报的级别），并基于各个子区域在任一时间范围下的预报级别，确定目标区域在任一时间范围下的预报级别范围。具体的，可基于各个子区域在任一时间范围下的预报级别，确定至少一个待选级别，任意两个待选级别不同，且至少一个待选级别包括任一子区域在任一时间范围下的预报级别，从而可基于至少一个待选级别，确定目标区域在任一时间范围下的预报级别范围。

可选的，若至少一个待选级别中待选级别的数量小于或等于目标待选数量，则可将至少一个待选级别中各个待选级别均添加至目标区域在任一时间范围下的预报级别范围中；若待选级别的数量大于目标待选数量，则可从至少一个待选级别中选取出数量为目标待选数量个待选级别，并将选取出的待选级别添加至目标区域在任一时间范围下的预报级别范围中。可选的，目标待选数量可以为1，也可以为2等，本发明实施例对此不作限定；应当理解的是，若各个子区域在任一时间范围下的空气质量水平一致性较高（即预报级别一致性较高，如10个子区域中存在9个子区域在任一时间范围下的预报级别相同），目标待选数量可以为1，即可做单级别预报；相应的，若各个子区域在任一时间范围内受冷空气影响早晚或局地降水等因素影响，导致各个子区域空气质量水平差异较大（如10个子区域中6个子区域在任一时间范围下的预报级别相同，而另外4个子区域在任一时间范围下的预报级别相同），则可做跨级别预报，此时目标待选数量可以为2。为了便于阐述，后续均以目标待选数量为2为例进行说明。

可选的，一个预报级别可以为以下任一种：优、良、轻度污染、中度污染、重度污染以及严重污染；其中，优、良、轻度污染、中度污染、重度污染以及严重污染所指示的空气质量状况逐渐变差，即污染程度逐渐增大，且级别“优”与级别“良”相邻、级别“良”与级别“轻度污染”相邻、级别“轻度污染”与级别“中度污染”相邻、级别“中度污染”与级别“重度污染”相邻，以及级别“重度污染”与级别“严重污染”相邻。需要说明的是，一个预报级别范围中的各个预报级别相邻，如一个预报级别范围可以为优-良（即包括预报级别“优”和预报级别“良”），也可以为良-轻度污染（即包括预报级别“良”和预报级别“轻度污染”），还可以为良（即包括预报级别“良”），等等。

可选的，在从至少一个待选级别中选取出数量为目标待选数量个待选级别时，可对至少一个待选级别中各个待选级别进行排序（如按照污染程度从小到大或从大到小的顺序进行排序），得到待选级别排序结果，并从待选级别排序结果中选取前目标待选数量个待选级别，或从待选级别排序结果中选取后目标待选数量个待选级别，或从待选级别排序结果中统计级别数量最大的待选级别开始，依次选取出数量为目标待选数量个待选级别，即可先选取统计级别数量最大的待选级别，并依次选取与已选取待选级别相邻的待选级别，直至选取出数量为目标待选数量个待选级别，等等。可选的，一个待选级别的统计级别数量可以为针对相应待选级别对各个子区域在任一时间范围下的预报级别进行统计的结果；示例性的，假设各个子区域在任一时间范围下的预报级别分别为优、良、优、轻度污染、良以及优，那么至少一个待选级别可包括优、良以及轻度污染，且待选级别“优”、“良”、“轻度污染”的统计级别数量可分别为3、2以及 1。

举例来说，以选取前目标待选数量个待选级别为例进行说明，假设待选级别排序结果为优、良以及轻度污染，且目标待选数量为2，那么目标区域在任一时间范围下的预报级别范围可以为优-良，即目标区域在任一时间范围下的预报级别范围可以包括优和良。

另一种实施方式中，电子设备可存储有目标区域在P个时间范围中每个时间范围下的预报级别范围；在此种情况下，电子设备可基于M个时间范围中的各个时间范围，从目标区域在P个时间范围中每个时间范围下的预报级别范围中，确定出目标区域在M个时间范围中各个时间范围下的预报级别范围，从而确定出目标区域的预报级别范围集，P为大于或等于M的正整数。或者，电子设备可接收其他设备发送的目标区域的预报级别范围集，从而确定出目标区域的预报级别范围集，等等。

S104，基于目标空气质量指示信息集和预报级别范围集，确定目标区域的目标空气质量预报评估数据。

可选的，目标空气质量预报评估数据可以包括以下至少一种：至少一个预报结果指标中各个预报结果指标的指标概率值、各个预报结果指标的指标数量，以及目标区域在各个时间范围下的预报级别范围和目标空气质量指示信息，等等；本发明实施例对此不作限定。可选的，至少一个预报结果指标可包括以下至少一种：预报准确指标、预报偏高指标、预报偏低指标以及预报错误指标，等等；本发明实施例对此不作限定。其中，指标数量也可称为次数，如预报准确指标的指标数量也可以称为预报准确的次数；相应的，预报准确指标的指标概率值也可称为预报准确率或准确率，预报偏高指标的指标概率值也可称为预报偏高率或偏高率，等等。

本发明实施例在获取到目标区域在M个时间范围中各个时间范围下的空气质量指示信息集后，可确定目标评估方案，并按照目标评估方案，基于目标区域在各个时间范围下的空气质量指示信息集，计算目标区域的目标空气质量指示信息集，一个空气质量指示信息集包括目标区域中各个子区域在相应时间范围下的空气质量指示信息，即目标区域可包括多个子区域，那么目标区域中的各个子区域为多个子区域中的区域，目标空气质量指示信息集包括目标区域在各个时间范围下的目标空气质量指示信息。然后，可确定目标区域的预报级别范围集，预报级别范围集包括目标区域在各个时间范围下的预报级别范围；基于此，可基于目标空气质量指示信息集和预报级别范围集，确定目标区域的目标空气质量预报评估数据。可见，本发明实施例可实现对目标区域的空气质量预报评估，即可实现对目标区域的空气质量跨级预报的评估。

基于上述描述，本发明实施例还提出一种更为具体的空气质量预报评估方法。相应的，该空气质量预报评估方法可以由上述所提及的电子设备（终端或服务器）执行；或者，该空气质量预报评估方法可由终端和服务器共同执行。为了便于阐述，后续均以电子设备执行该空气质量预报评估方法为例进行说明；请参见图2，该空气质量预报评估方法可包括以下步骤S201-S206：

S201，获取目标区域在M个时间范围中各个时间范围下的空气质量指示信息集，一个空气质量指示信息集包括目标区域中各个子区域在相应时间范围下的空气质量指示信息，M为大于1的整数。

S202，确定目标评估方案，并按照目标评估方案，基于目标区域在各个时间范围下的空气质量指示信息集，计算目标区域的目标空气质量指示信息集，目标空气质量指示信息集包括目标区域在各个时间范围下的目标空气质量指示信息。

S203，确定目标区域的预报级别范围集，预报级别范围集包括目标区域在各个时间范围下的预报级别范围。

S204，遍历M个时间范围中的各个时间范围，并将当前遍历的时间范围作为当前时间范围。

S205，基于目标区域在当前时间范围下的目标空气质量指示信息，以及目标区域在当前时间范围下的预报级别范围，确定目标区域在当前时间范围下的预报结果指标；目标区域在当前时间范围下的预报结果指标为至少一个预报结果指标中的一个预报结果指标。

在本发明实施例中，一个区域在一个时间范围下的预报级别范围包括：相应区域在至少一个预报时效指标中各个预报时效指标下的相应时间范围内的预报级别范围，一个预报时效指标用于指示一个预报级别范围的预报时间与相应预报级别范围所对应的发生时间之间的时间间隔（如1天或2天等），目标空气质量预报评估数据是基于目标区域在各个预报时效指标下的空气质量预报评估数据确定的。可选的，目标区域在任一时间范围下的预报结果指标可以包括：目标区域在各个预报时效指标下的任一时间范围内的预报结果指标。

示例性的，假设至少一个预报时效指标包括预报时效指标1和预报时效指标2，其中，预报时效指标1可以为时间间隔为1的预报时效指标（如在当前时间范围的前一个时间范围内，对目标区域在当前时间范围下的空气质量预报，如在2023年12月2日对2023年12月3日的目标区域进行空气质量预报），预报时效指标2可以为时间间隔为2的预报时效指标（如在当前时间范围的前两个时间范围内，对目标区域在当前时间范围下的空气质量预报，如在2023年12月1日对2023年12月3日的目标区域进行空气质量预报）；基于此，目标区域在当前时间范围下的预报级别范围可包括：目标区域在预报时效指标1下的当前时间范围内的预报级别范围（也可称为目标区域在预报时效指标1及当前时间范围下的预报级别范围）和目标区域在预报时效指标2及当前时间范围下的预报级别范围。相应的，目标区域在当前时间范围下的预报结果指标可包括：目标区域在预报时效指标1下的当前时间范围内的预报结果指标（也可称为目标区域在预报时效指标1及当前时间范围下的预报结果指标）和目标区域在预报时效指标2及当前时间范围下的预报结果指标。

基于此，针对至少一个预报时效指标中的任一预报时效指标，电子设备可从目标区域在当前时间范围下的预报级别范围中，确定出目标区域在任一预报时效指标及当前时间范围下的预报级别范围；并基于目标区域在任一预报时效指标及当前时间范围下的预报级别范围，以及目标区域在当前时间范围下的目标空气质量指示信息，确定目标区域在任一预报时效指标及当前时间范围下的预报结果指标，以实现确定目标区域在任一预报时效指标下的各个时间范围内的预报结果指标。

示例性的，假设至少一个预报时效指标包括预报时效指标1和预报时效指标2，以任一预报时效指标为预报时效指标1为例进行说明；假设目标区域在当前时间范围下的预报级别范围包括目标区域在预报时效指标1及当前时间范围下的预报级别范围和目标区域在预报时效指标2及当前时间范围下的预报级别范围，则可从目标区域在当前时间范围下的预报级别范围中，确定出目标区域在预报时效指标1及当前时间范围下的预报级别范围，从而确定目标区域在预报时效指标1及当前时间范围下的预报结果指标，进而可实现确定目标区域在预报时效指标1下的各个时间范围内的预报结果指标。

应该理解的是，可在遍历完M个时间范围中的各个时间范围后，以实现确定目标区域在任一预报时效指标下的各个时间范围内的预报结果指标。

进一步的，至少一个预报结果指标可包括以下至少一种：预报准确指标、预报偏高指标、预报偏低指标以及预报错误指标。

那么在一种具体的实现中，在基于目标区域在任一预报时效指标及当前时间范围下的预报级别范围，以及目标区域在当前时间范围下的目标空气质量指示信息，确定目标区域在任一预报时效指标及当前时间范围下的预报结果指标时，若目标区域在当前时间范围下的目标空气质量指示信息，与目标区域在任一预报时效指标及当前时间范围下的预报级别范围相匹配，电子设备则可确定目标区域在任一预报时效指标及当前时间范围下的预报结果指标为预报准确指标。

可选的，若目标区域在当前时间范围下的目标空气质量指示信息，位于目标区域在任一预报时效指标及当前时间范围下的预报级别范围对应的空气质量指示信息范围内，则可确定目标区域在当前时间范围下的目标空气质量指示信息，与目标区域在任一预报时效指标及当前时间范围下的预报级别范围相匹配；示例性的，假设目标区域在日任一预报时效指标及当前时间范围下的预报级别范围为优-良，优对应的空气质量指示信息范围为[0,50]，良对应的空气质量指示信息范围为(50,100]，且假设目标区域在当前时间范围下的目标空气质量指示信息为56，那么目标区域在任一预报时效指标及当前时间范围下的预报级别范围对应的空气质量指示信息范围可为[0,100]，从而可确定目标区域在当前时间范围下的目标空气质量指示信息，位于目标区域在任一预报时效指标及当前时间范围下的预报级别范围对应的空气质量指示信息范围内。或者，若目标区域在当前时间范围下的目标空气质量指示信息对应的级别，位于目标区域在任一预报时效指标及当前时间范围下的预报级别范围中，则可确定目标区域在当前时间范围下的目标空气质量指示信息，与目标区域在任一预报时效指标及当前时间范围下的预报级别范围相匹配，等等；示例性的，假设目标区域在任一预报时效指标及当前时间范围下的预报级别范围为优-良，目标区域在当前时间范围下的目标空气质量指示信息为56，从而可确定目标区域在当前时间范围下的目标空气质量指示信息对应的级别为良，进而可确定目标区域在当前时间范围下的目标空气质量指示信息对应的级别，位于目标区域在任一预报时效指标及当前时间范围下的预报级别范围中。

另一种具体的实现中，若目标区域在当前时间范围下的目标空气质量指示信息，高于目标区域在任一预报时效指标及当前时间范围下的预报级别范围，则确定目标区域在任一预报时效指标及当前时间范围下的预报结果指标为预报偏低指标。

可选的，若目标区域在当前时间范围下的目标空气质量指示信息，高于目标区域在任一预报时效指标及当前时间范围下的预报级别范围对应的空气质量指示信息范围，则可确定目标区域在当前时间范围下的目标空气质量指示信息，高于目标区域在任一预报时效指标及当前时间范围下的预报级别范围；示例性的，假设目标区域在当前时间范围下的目标空气质量指示信息为111，目标区域在任一预报时效指标及当前时间范围下的预报级别范围对应的空气质量指示信息范围为[0,100]，则可确定目标区域在当前时间范围下的目标空气质量指示信息，高于目标区域在任一预报时效指标及当前时间范围下的预报级别范围对应的空气质量指示信息范围。或者，若目标区域在当前时间范围下的目标空气质量指示信息对应的级别，高于目标区域在任一预报时效指标及当前时间范围下的预报级别范围（即目标区域在当前时间范围下的目标空气质量指示信息对应的级别的污染程度，高于目标区域在任一预报时效指标及当前时间范围下的预报级别范围中任一预报级别的污染程度，也就是说，目标区域在任一预报时效指标及当前时间范围下的预报级别范围的上限级别，低于目标区域在当前时间范围下的目标空气质量指示信息对应的级别），则可确定目标区域在当前时间范围下的目标空气质量指示信息，高于目标区域在任一预报时效指标及当前时间范围下的预报级别范围；示例性的，假设目标区域在当前时间范围下的目标空气质量指示信息对应的级别为轻度污染，目标区域在任一预报时效指标及当前时间范围下的预报级别范围为优-良，那么可确定目标区域在当前时间范围下的目标空气质量指示信息对应的级别，高于目标区域在任一预报时效指标及当前时间范围下的预报级别范围。

又一种具体的实现中，若目标区域在当前时间范围下的目标空气质量指示信息，低于目标区域在任一预报时效指标及当前时间范围下的预报级别范围，则确定目标区域在任一预报时效指标及当前时间范围下的预报结果指标为预报偏高指标。

可选的，若目标区域在当前时间范围下的目标空气质量指示信息，低于目标区域在任一预报时效指标及当前时间范围下的预报级别范围对应的空气质量指示信息范围，则可确定目标区域在当前时间范围下的目标空气质量指示信息，低于目标区域在任一预报时效指标及当前时间范围下的预报级别范围；示例性的，假设目标区域在当前时间范围下的目标空气质量指示信息为45，目标区域在任一预报时效指标及当前时间范围下的预报级别范围对应的空气质量指示信息范围为(50,150]，则可确定目标区域在当前时间范围下的目标空气质量指示信息，低于目标区域在任一预报时效指标及当前时间范围下的预报级别范围对应的空气质量指示信息范围。或者，若目标区域在当前时间范围下的目标空气质量指示信息对应的级别，低于目标区域在任一预报时效指标及当前时间范围下的预报级别范围（即目标区域在当前时间范围下的目标空气质量指示信息对应的级别的污染程度，低于目标区域在任一预报时效指标及当前时间范围下的预报级别范围中任一预报级别的污染程度，也就是说，目标区域在任一预报时效指标及当前时间范围下的预报级别范围的下限级别，高于目标区域在当前时间范围下的目标空气质量指示信息对应的级别），则可确定目标区域在当前时间范围下的目标空气质量指示信息，低于目标区域在任一预报时效指标及当前时间范围下的预报级别范围；示例性的，假设目标区域在当前时间范围下的目标空气质量指示信息对应的级别为优，目标区域在任一预报时效指标及当前时间范围下的预报级别范围为良-轻度污染，那么可确定目标区域在当前时间范围下的目标空气质量指示信息对应的级别，低于目标区域在任一预报时效指标及当前时间范围下的预报级别范围。

再一种具体的实现中，若目标区域在当前时间范围下的目标空气质量指示信息，高于或低于目标区域在任一预报时效指标及当前时间范围下的预报级别范围，则确定目标区域在任一预报时效指标及当前时间范围下的预报结果指标为预报错误指标。

S206，在遍历完M个时间范围中的各个时间范围后，得到目标区域在各个时间范围下的预报结果指标，基于目标区域在各个时间范围下的预报结果指标，确定目标区域的目标空气质量预报评估数据。

具体的，在基于目标区域在各个时间范围下的预报结果指标，确定目标区域的目标空气质量预报评估数据时，可基于目标区域在任一预报时效指标下的各个时间范围内的预报结果指标，确定目标区域在任一预报时效指标下的空气质量预报评估数据，以确定目标空气质量预报评估数据。

可选的，基于目标区域在任一预报时效指标下的各个时间范围内的预报结果指标，确定目标区域在任一预报时效指标下的空气质量预报评估数据时，电子设备可将目标区域在任一预报时效指标下的各个时间范围内的预报结果指标的预报结果指标标识，目标区域在任一预报时效指标下的各个时间范围内的预报级别范围，以及目标区域在各个时间范围下的目标空气质量指示信息，分别添加至目标区域在任一预报时效指标下的空气质量预报评估数据中。可选的，一个预报结果指标标识可以是按照经验设置的，也可以是按照实际需求设置的，本发明实施例对此不作限定；示例性的，预报准确指标的预报结果指标标识（即预报准确指标标识）可以为“准确”或1等，预报偏高指标的预报结果指标标识（即预报偏高指标标识）可以为“偏高”或2等。

可选的，电子设备也可对目标区域在任一预报时效指标下的各个时间范围内的预报结果指标进行统计，得到至少一个预报结果指标中各个预报结果指标的指标数量，并将各个预报结果指标的指标数量，添加至目标区域在任一预报时效指标下的空气质量预报评估数据中，以使目标区域在任一预报时效指标下的空气质量预报评估数据包括各个预报结果指标的指标数量。示例性的，假设M的取值为8，且目标区域在任一预报时效指标下的7个时间范围内的预报结果指标均为预报准确指标，目标区域在任一预报时效指标下的1个时间范围内的预报结果指标为预报偏高指标，那么预报准确指标的指标数量为7，且预报偏高指标的指标数量为1。

可选的，电子设备还可基于各个预报结果指标的指标数量，分别计算各个预报结果指标的指标概率值，并将各个预报结果指标的指标概率值，添加至目标区域在任一预报时效指标下的空气质量预报评估数据中，以使目标区域在任一预报时效指标下的空气质量预报评估数据包括各个预报结果指标的指标概率值。具体的，电子设备可采用公式1.1，计算任一预报结果指标的指标概率值：

Gr = m/M×100%式1.1

其中，Gr可以为任一预报结果指标的指标概率值（如预报准确率），m可以为任一预报结果指标的指标数量（如预报准确天数），M可以为评估时段（即M个时间范围所构成的时段）内时间范围的数量。

示例性的，假设至少一个预报结果指标包括预报准确指标、预报偏高指标以及预报偏低指标，且预报准确指标的指标数量为7，预报偏高指标的指标数量为1，预报偏低指标的指标数量为0，那么预报准确指标的指标概率值可以为87.5%，预报偏高指标的指标概率值可以为12.5%，预报偏低指标的指标概率值可以为0%。

在本发明实施例中，目标空气质量预报评估数据是基于目标区域在各个预报时效指标下的空气质量预报评估数据确定的，也就是说，电子设备可基于目标区域在各个预报时效指标下的空气质量预报评估数据，确定目标空气质量预报评估数据。可选的，电子设备可将目标区域在各个预报时效指标下的空气质量预报评估数据，添加至目标空气质量预报评估数据中，以使目标空气质量预报评估数据包括目标区域在各个预报时效指标下的空气质量预报评估数据；或者，电子设备可对目标区域在各个预报时效指标下的空气质量预报评估数据进行融合处理，得到融合处理后的空气质量预报评估数据，从而将融合处理后的空气质量预报评估数据作为目标空气质量预报评估数据，等等。

具体的，在对目标区域在各个预报时效指标下的空气质量预报评估数据进行融合处理时，可将目标区域在各个预报时效指标下的空气质量预报评估数据中相同预报结果指标的指标数量或指标概率值进行加权求和，以实现对目标区域在各个预报时效指标下的空气质量预报评估数据的融合处理。可选的，本发明实施例对加权求和过程所涉及的各个权重值均不作限定；为了便于阐述，后续以所涉及的权重值均相同为例进行说明，此时融合处理即可以指的是求和运算或均值运算等。

例如，假设至少一个预报时效指标包括预报时效指标1和预报时效指标2，至少一个预报结果指标包括预报准确指标、预报偏高指标以及预报偏低指标，目标区域在预报时效指标1下的空气质量预报评估数据包括预报准确指标的指标数量“5”、预报偏高指标的指标数量“3”以及预报偏低指标的指标数量“0”，目标区域在预报时效指标2下的空气质量预报评估数据包括预报准确指标的指标数量“6”、预报偏高指标的指标数量“1”以及预报偏低指标的指标数量“1”，那么当融合处理为求和运算时，融合处理后的空气质量预报评估数据可包括预报准确指标的指标数量“11”、预报偏高指标的指标数量“4”以及预报偏低指标的指标数量“1”。又如，假设目标区域在预报时效指标1下的空气质量预报评估数据包括预报准确指标的指标概率值（即预报准确率）“80%”、预报偏高指标的指标概率值（即预报偏高率）“20%”以及预报偏低指标的指标概率值（即预报偏低率）“0%”，目标区域在预报时效指标2下的空气质量预报评估数据包括预报准确率“90%”、预报偏高率“5%”以及预报偏低率“5%”，那么当融合处理为均值运算时，融合处理后的空气质量预报评估数据可包括预报准确率“85%”、预报偏高率“12.5%”以及预报偏低率“2.5%”。

可选的，电子设备还可确定目标显示方式，目标显示方式可包括以下至少一种：表格显示方式和图像显示方式；并可按照目标显示方式显示目标空气质量预报评估数据。在此种情况下，可便于用户（即对象）查看和应用；需要说明的是，本发明实施例对表格样式和图像样式均不作限定。

需要说明的是，当目标区域的数量为多个时，电子设备可对多个目标区域中各个目标区域的目标空气质量预报评估数据进行显示。可选的，电子设备还可对各个目标区域的目标空气质量预报评估数据进行融合处理，得到整体预报评估结果，从而对整体预报评估结果进行显示，以实现对各个目标区域的目标空气质量预报评估数据的显示；示例性的，假设多个目标区域包括区域1和区域2，区域1的目标空气质量预报评估数据包括预报准确率“80%”、预报偏高率“20%”以及预报偏低率“0%”，目标区域2的目标空气质量预报评估数据包括预报准确率“90%”、预报偏高率“5%”以及预报偏低率“5%”，那么当融合处理为均值运算时，整体预报评估结果可包括预报准确率“85%”、预报偏高率“12.5%”以及预报偏低率“2.5%”。

可选的，当至少一个预报时效指标中预报时效指标的数量大于1，且任一目标区域的目标空气质量预报评估数据包括任一目标区域在各个预报时效指标下的空气质量预报评估数据时，可对各个目标区域在任一预报时效指标下的空气质量预报评估数据进行融合处理，得到任一预报时效指标下的整体预报评估结果，从而可得到各个预报时效指标下的整体预报评估结果，并可对各个预报时效指标下的整体预报评估结果进行显示，等等。为了便于阐述，后续均以至少一个预报时效指标中预报时效指标的数量等于1为例进行说明。

例如，如表1所示，假设多个目标区域包括区域1、区域2以及区域3，且一个目标空气质量预报评估数据包括相应目标区域在各个时间范围内的预报结果指标的预报结果指标标识（即标识，如准确），目标区域在各个时间范围内的预报级别范围（即预报），以及目标区域在各个时间范围下的目标空气质量指示信息（即实况），那么电子设备可显示预报结果指标标识等。其中，良-轻即是指良-轻度污染。

表1

又如，如表2所示，假设多个目标区域包括区域1、区域2以及区域3，且一个目标空气质量预报评估数据包括相应目标区域在各个时间范围内的各个预报结果指标的指标概率值，那么当目标评估方案包括代表子区域评估方案、均值评估方案以及中位数评估方案，且此处的均值评估方案包括所有均值评估方案时，可对各个目标区域在各个评估方案下的目标空气质量预报评估数据进行显示。其中，准确性即是指预报结果指标，准确是指预报准确指标，偏低是指预报偏低指标，偏高是指预报偏高指标。

表2

再如，假设目标空气质量预报评估数据包括目标区域在各个时间范围内的预报级别范围，以及目标区域在各个时间范围下的目标空气质量指示信息，那么在对目标空气质量预报评估数据进行显示时，电子设备还可确定目标区域在各个时间范围下的目标空气质量指示信息对应的级别（即实况监测的级别），从而按照图像显示方式，显示目标区域在各个时间范围内的预报级别范围以及实况监测的级别等，如图3所示。

再如，假设多个目标区域包括区域1至区域6，且一个目标空气质量预报评估数据可包括相应目标区域下的各个预报结果指标的指标概率值，那么当图像显示方式对应的图像样式为条形图样式时，电子设备可按照条形图样式，对各个目标区域下的各个预报结果指标的指标概率值进行显示，如图4a所示。或者，在对目标空气质量预报评估数据进行显示时，还可对各个目标区域的目标空气质量预报评估数据进行融合处理，以对整体预报评估结果进行显示，如图4b所示。

需要说明的是，表1、表2、图4a以及图4b仅示例性地表示了目标空气质量预报评估数据的显示，本发明实施例对此不作限定；例如，以表1为例进行说明，电子设备还可显示不同的单元格颜色，如实况或预报下任一单元格对应的最大级别为优时，可将相应单元格的颜色显示为绿色，实况或预报下任一单元格对应的最大级别为良时，可将相应单元格的颜色显示黄色；又如，表1还可包括组合列，该组合列可用于对预报级别范围和标识对应的颜色进行叠加显示，如当标识列中任一单元格内为偏高时，该任一单元格的颜色可以为蓝色，那么当该任一单元格在预报列对应的单元格包括良-轻时，该任一单元格在组合列中所对应的单元格可用于显示良-轻，且颜色可以为蓝色，等等。

本发明实施例可在获取到目标区域在M个时间范围中各个时间范围下的空气质量指示信息集，以及确定目标评估方案后，按照目标评估方案，基于目标区域在各个时间范围下的空气质量指示信息集，计算目标区域的目标空气质量指示信息集，目标空气质量指示信息集包括目标区域在各个时间范围下的目标空气质量指示信息，一个空气质量指示信息集包括目标区域中各个子区域在相应时间范围下的空气质量指示信息；并确定目标区域的预报级别范围集，预报级别范围集包括目标区域在各个时间范围下的预报级别范围。基于此，可遍历M个时间范围中的各个时间范围，并将当前遍历的时间范围作为当前时间范围；基于目标区域在当前时间范围下的目标空气质量指示信息，以及目标区域在当前时间范围下的预报级别范围，确定目标区域在当前时间范围下的预报结果指标；目标区域在当前时间范围下的预报结果指标为至少一个预报结果指标中的一个预报结果指标。在遍历完M个时间范围中的各个时间范围后，得到目标区域在各个时间范围下的预报结果指标，基于目标区域在各个时间范围下的预报结果指标，确定目标区域的目标空气质量预报评估数据。可见，本发明实施例可实现对目标区域的空气质量预报评估，即可实现对目标区域的空气质量跨级预报评估；并且，目标评估方案可包括多个评估方案，从而实现了基于不同评估方案的区域空气质量预报评估方法，能够从不同角度和侧重点反映全国各区域空气质量预报效果，并能够快速利用提供的目标时段（即M个时间范围）、预报时效、区域范围（即目标区域所在的范围）等信息进行表格统计和绘图展示，以便于用户查看和分析；也就是说，本发明实施例可在不同预报数据源、不同预报时效、不同目标时段下的区域预报效果进行评估和结果展示，可为区域大气污染防治提供技术支撑。

基于上述空气质量预报评估方法的相关实施例的描述，本发明实施例还提出了一种空气质量预报评估装置，该空气质量预报评估装置可以是运行于电子设备中的一个计算机程序（包括程序代码）；如图5所示，该空气质量预报评估装置可包括获取单元501和处理单元502。该空气质量预报评估装置可以执行图1或图2所示的空气质量预报评估方法，即该空气质量预报评估装置可以运行上述单元：

获取单元501，用于获取目标区域在M个时间范围中各个时间范围下的空气质量指示信息集，一个空气质量指示信息集包括目标区域中各个子区域在相应时间范围下的空气质量指示信息，M为大于1的整数；

处理单元502，用于确定目标评估方案，并按照所述目标评估方案，基于所述目标区域在所述各个时间范围下的空气质量指示信息集，计算所述目标区域的目标空气质量指示信息集，所述目标空气质量指示信息集包括所述目标区域在所述各个时间范围下的目标空气质量指示信息；

所述处理单元502，还用于确定所述目标区域的预报级别范围集，所述预报级别范围集包括所述目标区域在所述各个时间范围下的预报级别范围；

所述处理单元502，还用于基于所述目标空气质量指示信息集和所述预报级别范围集，确定所述目标区域的目标空气质量预报评估数据。

在一种实施方式中，处理单元502在基于所述目标空气质量指示信息集和所述预报级别范围集，确定所述目标区域的目标空气质量预报评估数据时，可具体用于：

遍历所述M个时间范围中的各个时间范围，并将当前遍历的时间范围作为当前时间范围；

基于所述目标区域在所述当前时间范围下的目标空气质量指示信息，以及所述目标区域在所述当前时间范围下的预报级别范围，确定所述目标区域在所述当前时间范围下的预报结果指标；所述目标区域在所述当前时间范围下的预报结果指标为至少一个预报结果指标中的一个预报结果指标；

在遍历完所述M个时间范围中的各个时间范围后，得到所述目标区域在所述各个时间范围下的预报结果指标，基于所述目标区域在所述各个时间范围下的预报结果指标，确定所述目标区域的目标空气质量预报评估数据。

另一种实施方式中，一个区域在一个时间范围下的预报级别范围包括：相应区域在至少一个预报时效指标中各个预报时效指标下的相应时间范围内的预报级别范围，一个预报时效指标用于指示一个预报级别范围的预报时间与相应预报级别范围所对应的发生时间之间的时间间隔，所述目标空气质量预报评估数据是基于所述目标区域在所述各个预报时效指标下的空气质量预报评估数据确定的；处理单元502在基于所述目标区域在所述当前时间范围下的目标空气质量指示信息，以及所述目标区域在所述当前时间范围下的预报级别范围，确定所述目标区域在所述当前时间范围下的预报结果指标时，可具体用于：

针对所述至少一个预报时效指标中的任一预报时效指标，从所述目标区域在所述当前时间范围下的预报级别范围中，确定出所述目标区域在所述任一预报时效指标及所述当前时间范围下的预报级别范围；

基于所述目标区域在所述任一预报时效指标及所述当前时间范围下的预报级别范围，以及所述目标区域在所述当前时间范围下的目标空气质量指示信息，确定所述目标区域在所述任一预报时效指标及所述当前时间范围下的预报结果指标，以实现确定所述目标区域在所述任一预报时效指标下的所述各个时间范围内的预报结果指标；

所述基于所述目标区域在所述各个时间范围下的预报结果指标，确定所述目标区域的目标空气质量预报评估数据，包括：

基于所述目标区域在所述任一预报时效指标下的所述各个时间范围内的预报结果指标，确定所述目标区域在所述任一预报时效指标下的空气质量预报评估数据，以确定所述目标空气质量预报评估数据。

另一种实施方式中，处理单元502在基于所述目标区域在所述任一预报时效指标下的所述各个时间范围内的预报结果指标，确定所述目标区域在所述任一预报时效指标下的空气质量预报评估数据时，可具体用于：

将所述目标区域在所述任一预报时效指标下的所述各个时间范围内的预报结果指标的预报结果指标标识，所述目标区域在所述任一预报时效指标下的所述各个时间范围内的预报级别范围，以及所述目标区域在所述各个时间范围下的目标空气质量指示信息，分别添加至所述目标区域在所述任一预报时效指标下的空气质量预报评估数据中；和/或，

对所述目标区域在所述任一预报时效指标下的所述各个时间范围内的预报结果指标进行统计，得到所述至少一个预报结果指标中各个预报结果指标的指标数量，并将所述各个预报结果指标的指标数量，添加至所述目标区域在所述任一预报时效指标下的空气质量预报评估数据中；和/或，

基于所述各个预报结果指标的指标数量，分别计算所述各个预报结果指标的指标概率值，并将所述各个预报结果指标的指标概率值，添加至所述目标区域在所述任一预报时效指标下的空气质量预报评估数据中。

另一种实施方式中，所述至少一个预报结果指标包括以下至少一种：预报准确指标、预报偏高指标、预报偏低指标以及预报错误指标；处理单元502在基于所述目标区域在所述任一预报时效指标及所述当前时间范围下的预报级别范围，以及所述目标区域在所述当前时间范围下的目标空气质量指示信息，确定所述目标区域在所述任一预报时效指标及所述当前时间范围下的预报结果指标时，可具体用于：

若所述目标区域在所述当前时间范围下的目标空气质量指示信息，与所述目标区域在所述任一预报时效指标及所述当前时间范围下的预报级别范围相匹配，则确定所述目标区域在所述任一预报时效指标及所述当前时间范围下的预报结果指标为所述预报准确指标；或者，

若所述目标区域在所述当前时间范围下的目标空气质量指示信息，高于所述目标区域在所述任一预报时效指标及所述当前时间范围下的预报级别范围，则确定所述目标区域在所述任一预报时效指标及所述当前时间范围下的预报结果指标为所述预报偏低指标；或者，

若所述目标区域在所述当前时间范围下的目标空气质量指示信息，低于所述目标区域在所述任一预报时效指标及所述当前时间范围下的预报级别范围，则确定所述目标区域在所述任一预报时效指标及所述当前时间范围下的预报结果指标为所述预报偏高指标；或者，

若所述目标区域在所述当前时间范围下的目标空气质量指示信息，高于或低于所述目标区域在所述任一预报时效指标及所述当前时间范围下的预报级别范围，则确定所述目标区域在所述任一预报时效指标及所述当前时间范围下的预报结果指标为所述预报错误指标。

另一种实施方式中，所述目标评估方案包括以下至少一种：代表子区域评估方案、均值评估方案、中位数评估方案以及众数范围评估方案；处理单元502在按照所述目标评估方案，基于所述目标区域在所述各个时间范围下的空气质量指示信息集，计算所述目标区域的目标空气质量指示信息集时，可具体用于：

针对所述M个时间范围中的任一时间范围，若所述目标评估方案包括所述代表子区域评估方案，则从所述目标区域中确定出代表子区域，并从所述目标区域在所述任一时间范围下的空气质量指示信息集中，确定出所述代表子区域在所述任一时间范围下的空气质量指示信息，从而采用所述代表子区域在所述任一时间范围下的空气质量指示信息，确定所述目标区域在所述任一时间范围下的目标空气质量指示信息；或者，

若所述目标评估方案包括所述均值评估方案，则从所述目标区域中选取出N个子区域，并从所述目标区域在所述任一时间范围下的空气质量指示信息集中，确定出所述N个子区域中每个子区域在所述任一时间范围下的空气质量指示信息，从而对所述N个子区域中每个子区域在所述任一时间范围下的空气质量指示信息进行均值运算，得到所述目标区域在所述任一时间范围下的目标空气质量指示信息，N为正整数，且N小于或等于所述目标区域中子区域的数量；或者，

若所述目标评估方案包括所述中位数评估方案，则从所述目标区域在所述任一时间范围下的空气质量指示信息集中，确定出空气质量指示信息中位数，并将所述空气质量指示信息中位数作为所述目标区域在所述任一时间范围下的目标空气质量指示信息；或者，

若所述目标评估方案包括所述众数范围评估方案，则确定多个空气质量指示信息范围，并将所述各个子区域在所述任一时间范围下的空气质量指示信息划分至相应空气质量指示信息范围中，从而基于所述多个空气质量指示信息范围中各个空气质量指示信息范围所包含的空气质量指示信息数量，确定空气质量指示信息范围众数，以及基于所述空气质量指示信息范围众数所包含的空气质量指示信息，确定所述目标区域在所述任一时间范围下的目标空气质量指示信息。

另一种实施方式中，处理单元502还可用于：

确定目标显示方式，所述目标显示方式包括以下至少一种：表格显示方式和图像显示方式；

按照所述目标显示方式显示所述目标空气质量预报评估数据。

根据本发明的一个实施例，图1或图2所示的方法所涉及的各个步骤均可由图5所示的空气质量预报评估装置中的各个单元来执行的。例如，图1中所示的步骤S101可由图5中所示的获取单元501执行，步骤S102-S104均可由图5中所示的处理单元502执行。又如，图2中所示的步骤S201可由图5中所示的获取单元501执行，步骤S202-S206均可由图5中所示的处理单元502执行，等等。

根据本发明的另一个实施例，图5所示的空气质量预报评估装置中的各个单元均可以分别或全部合并为一个或若干个另外的单元来构成，或者其中的某个（些）单元还可以再拆分为功能上更小的多个单元来构成，这可以实现同样的操作，而不影响本发明的实施例的技术效果的实现。上述单元是基于逻辑功能划分的，在实际应用中，一个单元的功能也可以由多个单元来实现，或者多个单元的功能由一个单元实现。在本发明的其它实施例中，任一空气质量预报评估装置也可以包括其他单元，在实际应用中，这些功能也可以由其它单元协助实现，并且可以由多个单元协作实现。

根据本发明的另一个实施例，可以通过在包括中央处理单元（CPU）、随机存取存储介质（RAM）、只读存储介质（ROM）等处理元件和存储元件的例如计算机的通用电子设备上运行能够执行如图1或图2中所示的相应方法所涉及的各步骤的计算机程序（包括程序代码），来构造如图5中所示的空气质量预报评估装置，以及来实现本发明实施例的空气质量预报评估方法。所述计算机程序可以记载于例如计算机存储介质上，并通过计算机存储介质装载于上述电子设备中，并在其中运行。

本发明实施例在获取到目标区域在M个时间范围中各个时间范围下的空气质量指示信息集后，可确定目标评估方案，并按照目标评估方案，基于目标区域在各个时间范围下的空气质量指示信息集，计算目标区域的目标空气质量指示信息集，一个空气质量指示信息集包括目标区域中各个子区域在相应时间范围下的空气质量指示信息，即目标区域可包括多个子区域，那么目标区域中的各个子区域为多个子区域中的区域，目标空气质量指示信息集包括目标区域在各个时间范围下的目标空气质量指示信息。然后，可确定目标区域的预报级别范围集，预报级别范围集包括目标区域在各个时间范围下的预报级别范围；基于此，可基于目标空气质量指示信息集和预报级别范围集，确定目标区域的目标空气质量预报评估数据。可见，本发明实施例可实现对目标区域的空气质量预报评估，即可实现对目标区域的空气质量跨级预报的评估。

基于上述方法实施例以及装置实施例的描述，本发明示例性实施例还提供一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器。所述存储器存储有能够被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序在被所述至少一个处理器执行时用于使所述电子设备执行根据本发明实施例的方法。

本发明示例性实施例还提供一种存储有计算机程序的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机程序在被计算机的处理器执行时用于使所述计算机执行根据本发明实施例的方法。

本发明示例性实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，所述计算机程序在被计算机的处理器执行时用于使所述计算机执行根据本发明实施例的方法。

参考图6，现将描述可以作为本发明的服务器或客户端的电子设备600的结构框图，其是可以应用于本发明的各方面的硬件设备的示例。电子设备旨在表示各种形式的数字电子的计算机设备，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图6所示，电子设备600包括计算单元601，其可以根据存储在只读存储器（ROM）602中的计算机程序或者从存储单元608加载到随机访问存储器（RAM）603中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还可存储电子设备600操作所需的各种程序和数据。计算单元601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出（I/O）接口605也连接至总线604。

电子设备600中的多个部件连接至I/O接口605，包括：输入单元606、输出单元607、存储单元608以及通信单元609。输入单元606可以是能向电子设备600输入信息的任何类型的设备，输入单元606可以接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置和/或功能控制有关的键信号输入。输出单元607可以是能呈现信息的任何类型的设备，并且可以包括但不限于显示器、扬声器、视频/音频输出终端、振动器和/或打印机。存储单元608可以包括但不限于磁盘、光盘。通信单元609允许电子设备600通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据，并且可以包括但不限于调制解调器、网卡、红外通信设备、无线通信收发机和/或芯片组，例如蓝牙TM设备、WiFi设备、WiMax设备、蜂窝通信设备和/或类似物。

计算单元601可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元601的一些示例包括但不限于中央处理单元（CPU）、图形处理单元（GPU）、各种专用的人工智能（AI）计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器（DSP）、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元601执行上文所描述的各个方法和处理。例如，在一些实施例中，空气质量预报评估方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元608。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 602和/或通信单元609而被载入和/或安装到电子设备600上。在一些实施例中，计算单元601可以通过其他任何适当的方式（例如，借助于固件）而被配置为执行空气质量预报评估方法。

用于实施本发明的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦除可编程只读存储器（EPROM或快闪存储器）、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器（CD-ROM）、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

如本发明使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置（例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置（PLD）），包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置（例如，CRT（阴极射线管）或者LCD（液晶显示器）监视器）；以及键盘和指向装置（例如，鼠标或者轨迹球），用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈（例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈）；并且可以用任何形式（包括声输入、语音输入或者、触觉输入）来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统（例如，作为数据服务器）、或者包括中间件部件的计算系统（例如，应用服务器）、或者包括前端部件的计算系统（例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互）、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信（例如，通信网络）来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网（LAN）、广域网（WAN）和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。

并且，应理解的是，以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (8)

1.一种空气质量预报评估方法，其特征在于，包括：

获取目标区域在M个时间范围中各个时间范围下的空气质量指示信息集，一个空气质量指示信息集包括目标区域中各个子区域在相应时间范围下的空气质量指示信息，M为大于1的整数；

确定目标评估方案，并按照所述目标评估方案，基于所述目标区域在所述各个时间范围下的空气质量指示信息集，计算所述目标区域的目标空气质量指示信息集，所述目标空气质量指示信息集包括所述目标区域在所述各个时间范围下的目标空气质量指示信息；

确定所述目标区域的预报级别范围集，所述预报级别范围集包括所述目标区域在所述各个时间范围下的预报级别范围；

基于所述目标空气质量指示信息集和所述预报级别范围集，确定所述目标区域的目标空气质量预报评估数据，包括：

遍历所述M个时间范围中的各个时间范围，并将当前遍历的时间范围作为当前时间范围；一个区域在一个时间范围下的预报级别范围包括：相应区域在至少一个预报时效指标中各个预报时效指标下的相应时间范围内的预报级别范围，一个预报时效指标用于指示一个预报级别范围的预报时间与相应预报级别范围所对应的发生时间之间的时间间隔；

基于所述目标区域在所述当前时间范围下的目标空气质量指示信息，以及所述目标区域在所述当前时间范围下的预报级别范围，确定所述目标区域在所述当前时间范围下的预报结果指标，包括：针对所述至少一个预报时效指标中的任一预报时效指标，从所述目标区域在所述当前时间范围下的预报级别范围中，确定出所述目标区域在所述任一预报时效指标及所述当前时间范围下的预报级别范围；基于所述目标区域在所述任一预报时效指标及所述当前时间范围下的预报级别范围，以及所述目标区域在所述当前时间范围下的目标空气质量指示信息，确定所述目标区域在所述任一预报时效指标及所述当前时间范围下的预报结果指标，以实现确定所述目标区域在所述任一预报时效指标下的所述各个时间范围内的预报结果指标；所述目标区域在所述当前时间范围下的预报结果指标为至少一个预报结果指标中的一个预报结果指标；

在遍历完所述M个时间范围中的各个时间范围后，得到所述目标区域在所述各个时间范围下的预报结果指标，基于所述目标区域在所述各个时间范围下的预报结果指标，确定所述目标区域的目标空气质量预报评估数据，包括：基于所述目标区域在所述任一预报时效指标下的所述各个时间范围内的预报结果指标，确定所述目标区域在所述任一预报时效指标下的空气质量预报评估数据，以确定所述目标空气质量预报评估数据，所述目标空气质量预报评估数据是基于所述目标区域在所述各个预报时效指标下的空气质量预报评估数据确定的。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标区域在所述任一预报时效指标下的所述各个时间范围内的预报结果指标，确定所述目标区域在所述任一预报时效指标下的空气质量预报评估数据，包括：

将所述目标区域在所述任一预报时效指标下的所述各个时间范围内的预报结果指标的预报结果指标标识，所述目标区域在所述任一预报时效指标下的所述各个时间范围内的预报级别范围，以及所述目标区域在所述各个时间范围下的目标空气质量指示信息，分别添加至所述目标区域在所述任一预报时效指标下的空气质量预报评估数据中；和/或，

对所述目标区域在所述任一预报时效指标下的所述各个时间范围内的预报结果指标进行统计，得到所述至少一个预报结果指标中各个预报结果指标的指标数量，并将所述各个预报结果指标的指标数量，添加至所述目标区域在所述任一预报时效指标下的空气质量预报评估数据中；和/或，

基于所述各个预报结果指标的指标数量，分别计算所述各个预报结果指标的指标概率值，并将所述各个预报结果指标的指标概率值，添加至所述目标区域在所述任一预报时效指标下的空气质量预报评估数据中。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一个预报结果指标包括以下至少一种：预报准确指标、预报偏高指标、预报偏低指标以及预报错误指标；所述基于所述目标区域在所述任一预报时效指标及所述当前时间范围下的预报级别范围，以及所述目标区域在所述当前时间范围下的目标空气质量指示信息，确定所述目标区域在所述任一预报时效指标及所述当前时间范围下的预报结果指标，包括：

若所述目标区域在所述当前时间范围下的目标空气质量指示信息，与所述目标区域在所述任一预报时效指标及所述当前时间范围下的预报级别范围相匹配，则确定所述目标区域在所述任一预报时效指标及所述当前时间范围下的预报结果指标为所述预报准确指标；或者，

若所述目标区域在所述当前时间范围下的目标空气质量指示信息，高于所述目标区域在所述任一预报时效指标及所述当前时间范围下的预报级别范围，则确定所述目标区域在所述任一预报时效指标及所述当前时间范围下的预报结果指标为所述预报偏低指标；或者，

若所述目标区域在所述当前时间范围下的目标空气质量指示信息，低于所述目标区域在所述任一预报时效指标及所述当前时间范围下的预报级别范围，则确定所述目标区域在所述任一预报时效指标及所述当前时间范围下的预报结果指标为所述预报偏高指标；或者，

若所述目标区域在所述当前时间范围下的目标空气质量指示信息，高于或低于所述目标区域在所述任一预报时效指标及所述当前时间范围下的预报级别范围，则确定所述目标区域在所述任一预报时效指标及所述当前时间范围下的预报结果指标为所述预报错误指标。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述目标评估方案包括以下至少一种：代表子区域评估方案、均值评估方案、中位数评估方案以及众数范围评估方案；所述按照所述目标评估方案，基于所述目标区域在所述各个时间范围下的空气质量指示信息集，计算所述目标区域的目标空气质量指示信息集，包括：

针对所述M个时间范围中的任一时间范围，若所述目标评估方案包括所述代表子区域评估方案，则从所述目标区域中确定出代表子区域，并从所述目标区域在所述任一时间范围下的空气质量指示信息集中，确定出所述代表子区域在所述任一时间范围下的空气质量指示信息，从而采用所述代表子区域在所述任一时间范围下的空气质量指示信息，确定所述目标区域在所述任一时间范围下的目标空气质量指示信息；或者，

若所述目标评估方案包括所述均值评估方案，则从所述目标区域中选取出N个子区域，并从所述目标区域在所述任一时间范围下的空气质量指示信息集中，确定出所述N个子区域中每个子区域在所述任一时间范围下的空气质量指示信息，从而对所述N个子区域中每个子区域在所述任一时间范围下的空气质量指示信息进行均值运算，得到所述目标区域在所述任一时间范围下的目标空气质量指示信息，N为正整数，且N小于或等于所述目标区域中子区域的数量；或者，

若所述目标评估方案包括所述中位数评估方案，则从所述目标区域在所述任一时间范围下的空气质量指示信息集中，确定出空气质量指示信息中位数，并将所述空气质量指示信息中位数作为所述目标区域在所述任一时间范围下的目标空气质量指示信息；或者，

若所述目标评估方案包括所述众数范围评估方案，则确定多个空气质量指示信息范围，并将所述各个子区域在所述任一时间范围下的空气质量指示信息划分至相应空气质量指示信息范围中，从而基于所述多个空气质量指示信息范围中各个空气质量指示信息范围所包含的空气质量指示信息数量，确定空气质量指示信息范围众数，以及基于所述空气质量指示信息范围众数所包含的空气质量指示信息，确定所述目标区域在所述任一时间范围下的目标空气质量指示信息。

5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定目标显示方式，所述目标显示方式包括以下至少一种：表格显示方式和图像显示方式；

按照所述目标显示方式显示所述目标空气质量预报评估数据。

6.一种空气质量预报评估装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于获取目标区域在M个时间范围中各个时间范围下的空气质量指示信息集，一个空气质量指示信息集包括目标区域中各个子区域在相应时间范围下的空气质量指示信息，M为大于1的整数；

处理单元，用于确定目标评估方案，并按照所述目标评估方案，基于所述目标区域在所述各个时间范围下的空气质量指示信息集，计算所述目标区域的目标空气质量指示信息集，所述目标空气质量指示信息集包括所述目标区域在所述各个时间范围下的目标空气质量指示信息；

所述处理单元，还用于确定所述目标区域的预报级别范围集，所述预报级别范围集包括所述目标区域在所述各个时间范围下的预报级别范围；

所述处理单元，还用于基于所述目标空气质量指示信息集和所述预报级别范围集，确定所述目标区域的目标空气质量预报评估数据，包括：

遍历所述M个时间范围中的各个时间范围，并将当前遍历的时间范围作为当前时间范围；一个区域在一个时间范围下的预报级别范围包括：相应区域在至少一个预报时效指标中各个预报时效指标下的相应时间范围内的预报级别范围，一个预报时效指标用于指示一个预报级别范围的预报时间与相应预报级别范围所对应的发生时间之间的时间间隔；

基于所述目标区域在所述当前时间范围下的目标空气质量指示信息，以及所述目标区域在所述当前时间范围下的预报级别范围，确定所述目标区域在所述当前时间范围下的预报结果指标，包括：针对所述至少一个预报时效指标中的任一预报时效指标，从所述目标区域在所述当前时间范围下的预报级别范围中，确定出所述目标区域在所述任一预报时效指标及所述当前时间范围下的预报级别范围；基于所述目标区域在所述任一预报时效指标及所述当前时间范围下的预报级别范围，以及所述目标区域在所述当前时间范围下的目标空气质量指示信息，确定所述目标区域在所述任一预报时效指标及所述当前时间范围下的预报结果指标，以实现确定所述目标区域在所述任一预报时效指标下的所述各个时间范围内的预报结果指标；所述目标区域在所述当前时间范围下的预报结果指标为至少一个预报结果指标中的一个预报结果指标；

在遍历完所述M个时间范围中的各个时间范围后，得到所述目标区域在所述各个时间范围下的预报结果指标，基于所述目标区域在所述各个时间范围下的预报结果指标，确定所述目标区域的目标空气质量预报评估数据，包括：基于所述目标区域在所述任一预报时效指标下的所述各个时间范围内的预报结果指标，确定所述目标区域在所述任一预报时效指标下的空气质量预报评估数据，以确定所述目标空气质量预报评估数据，所述目标空气质量预报评估数据是基于所述目标区域在所述各个预报时效指标下的空气质量预报评估数据确定的。

7. 一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储程序的存储器，

其中，所述程序包括指令，所述指令在由所述处理器执行时使所述处理器执行根据权利要求1-5中任一项所述的方法。

8.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使计算机执行根据权利要求1-5中任一项所述的方法。