CN116757506A - 秸秆焚烧指导方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

秸秆焚烧指导方法、装置、存储介质及电子设备 Download PDF

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CN116757506A CN202311015643.9A CN202311015643A CN116757506A CN 116757506 A CN116757506 A CN 116757506A CN 202311015643 A CN202311015643 A CN 202311015643A CN 116757506 A CN116757506 A CN 116757506A
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Abstract

本发明提供一种秸秆焚烧指导方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：基于历史污染物排放清单，计算第一污染物浓度预报数据；分别基于Q个目标秸秆焚烧方案中的各个目标秸秆焚烧方案和历史污染物排放清单，计算各个目标秸秆焚烧方案下的第二污染物浓度预报数据；基于第一污染物浓度预报数据和各个目标秸秆焚烧方案下的第二污染物浓度预报数据，计算各个目标秸秆焚烧方案的空气质量影响指标；基于各个目标秸秆焚烧方案的空气质量影响指标，从Q个目标秸秆焚烧方案中选取出指导秸秆焚烧方案。本发明实施例可预测实际秸秆焚烧情况下的空气质量影响指标，以提高对实际秸秆焚烧情况进行业务指导的精确性，从而降低秸秆焚烧对空气质量的影响。

Description

秸秆焚烧指导方法、装置、存储介质及电子设备
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种秸秆焚烧指导方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
近几十年来，由于秸秆焚烧等会产生大量气态污染物（如 CO（carbon monoxide，一氧化碳）、SO2（sulfur dioxide，二氧化硫）、NOx（nitrogen oxides，氮氧化物）等）以及颗粒物，这些污染物会对大气环境、交通、气候、生态系统以及人体健康等产生重要影响。如何通过科学手段加以指导秸秆有序焚烧，从而尽最大可能降低秸秆焚烧带来的危害，仍面临着一定的困难。在相关技术中，针对秸秆焚烧造成的空气质量影响，通常结合火点监测数据、轨迹模型、空气质量六项污染物以及空气质量指数数据，进行秸秆焚烧的时空传输和相关性分析，该方法为定性分析方法，无法准确量化秸秆焚烧对于空气质量相关污染物的影响，且相关技术通常仅利用历史秸秆焚烧污染物排放清单对秸秆引起的空气污染进行分析，难以精确地对实际秸秆焚烧情况进行业务指导。基于此，如何预测实际秸秆焚烧情况下的空气质量影响指标，以提高对实际秸秆焚烧情况进行业务指导的精确性，从而降低秸秆焚烧对空气质量的影响成为一个研究热点。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种秸秆焚烧指导方法、装置、存储介质及电子设备，以解决相关技术无法准确量化秸秆焚烧对于空气质量相关污染物的影响，且难以精确地对实际秸秆焚烧情况进行业务指导等问题；也就是说，本发明实施例可预测实际秸秆焚烧情况下的空气质量影响指标，以通过空气质量影响指标提高对实际秸秆焚烧情况进行业务指导的精确性，从而有效降低秸秆焚烧对空气质量的影响。
根据本发明的一方面，提供了一种秸秆焚烧指导方法，所述方法包括：
获取历史污染物排放清单，所述历史污染物排放清单包括指导区域内的至少一个污染物在第一时间范围下的污染物排放清单；
基于所述历史污染物排放清单，计算第一污染物浓度预报数据，一个污染物浓度预报数据包括：所述指导区域中各个网格区域的预测污染物浓度，且一个预测污染物浓度包括：所述至少一个污染物中的各个污染物，在P个预报时间范围中各个预报时间范围下预测的污染物浓度，P为正整数；
确定Q个目标秸秆焚烧方案，并分别基于所述Q个目标秸秆焚烧方案中的各个目标秸秆焚烧方案和所述历史污染物排放清单，计算所述各个目标秸秆焚烧方案下的第二污染物浓度预报数据，一个目标秸秆焚烧方案包括：焚烧时段、焚烧位置以及所述各个污染物的秸秆焚烧排放量，Q为正整数；
基于所述第一污染物浓度预报数据和所述各个目标秸秆焚烧方案下的第二污染物浓度预报数据，计算所述各个目标秸秆焚烧方案的空气质量影响指标；
基于所述各个目标秸秆焚烧方案的空气质量影响指标，从所述Q个目标秸秆焚烧方案中选取出指导秸秆焚烧方案，所述指导秸秆焚烧方案用于指导秸秆焚烧。
根据本发明的另一方面，提供了一种秸秆焚烧指导装置，所述装置包括：
获取单元，用于获取历史污染物排放清单，所述历史污染物排放清单包括指导区域内的至少一个污染物在第一时间范围下的污染物排放清单；
处理单元，用于基于所述历史污染物排放清单，计算第一污染物浓度预报数据，一个污染物浓度预报数据包括：所述指导区域中各个网格区域的预测污染物浓度，且一个预测污染物浓度包括：所述至少一个污染物中的各个污染物，在P个预报时间范围中各个预报时间范围下预测的污染物浓度，P为正整数；
所述处理单元，还用于确定Q个目标秸秆焚烧方案，并分别基于所述Q个目标秸秆焚烧方案中的各个目标秸秆焚烧方案和所述历史污染物排放清单，计算所述各个目标秸秆焚烧方案下的第二污染物浓度预报数据，一个目标秸秆焚烧方案包括：焚烧时段、焚烧位置以及所述各个污染物的秸秆焚烧排放量，Q为正整数；
所述处理单元，还用于基于所述第一污染物浓度预报数据和所述各个目标秸秆焚烧方案下的第二污染物浓度预报数据，计算所述各个目标秸秆焚烧方案的空气质量影响指标；
所述处理单元，还用于基于所述各个目标秸秆焚烧方案的空气质量影响指标，从所述Q个目标秸秆焚烧方案中选取出指导秸秆焚烧方案，所述指导秸秆焚烧方案用于指导秸秆焚烧。
根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括处理器、以及存储程序的存储器，其中，所述程序包括指令，所述指令在由所述处理器执行时使所述处理器执行上述所提及的方法。
根据本发明的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使计算机执行上述所提及的方法。
本发明实施例可在获取到历史污染物排放清单后，基于历史污染物排放清单，计算第一污染物浓度预报数据，一个污染物浓度预报数据包括：指导区域中各个网格区域的预测污染物浓度，且一个预测污染物浓度包括：至少一个污染物中的各个污染物，在P个预报时间范围中各个预报时间范围下预测的污染物浓度，P为正整数；然后，可确定Q个目标秸秆焚烧方案，并分别基于Q个目标秸秆焚烧方案中的各个目标秸秆焚烧方案和历史污染物排放清单，计算各个目标秸秆焚烧方案下的第二污染物浓度预报数据，一个目标秸秆焚烧方案包括：焚烧时段、焚烧位置以及各个污染物的秸秆焚烧排放量，Q为正整数。基于此，可基于第一污染物浓度预报数据和各个目标秸秆焚烧方案下的第二污染物浓度预报数据，计算各个目标秸秆焚烧方案的空气质量影响指标，并基于各个目标秸秆焚烧方案的空气质量影响指标，从Q个目标秸秆焚烧方案中选取出指导秸秆焚烧方案，指导秸秆焚烧方案用于指导秸秆焚烧。可见，本发明实施例可精确地获取各个目标秸秆焚烧方案的空气质量影响指标，也就是说，可预测按照各个目标秸秆焚烧方案进行秸秆焚烧的实际秸秆焚烧情况下的空气质量影响指标，以通过空气质量影响指标提高对实际秸秆焚烧情况进行业务指导的精确性，从而有效降低秸秆焚烧对空气质量的影响。
附图说明
在下面结合附图对于示例性实施例的描述中，本发明的更多细节、特征和优点被公开，在附图中：
图1示出了根据本发明示例性实施例的一种秸秆焚烧指导方法的流程示意图；
图2示出了根据本发明示例性实施例的一种焚烧位置的示意图；
图3示出了根据本发明示例性实施例的另一种秸秆焚烧指导方法的流程示意图；
图4示出了根据本发明示例性实施例的又一种秸秆焚烧指导方法的流程示意图；
图5示出了根据本发明示例性实施例的一种秸秆焚烧指导装置的示意性框图；
图6示出了能够用于实现本发明的实施例的示例性电子设备的结构框图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本发明的实施例。虽然附图中显示了本发明的某些实施例，然而应当理解的是，本发明可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本发明。应当理解的是，本发明的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本发明的保护范围。
应当理解，本发明的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本发明的范围在此方面不受限制。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。需要注意，本发明中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意，本发明中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
本发明实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
需要说明的是，本发明实施例提供的秸秆焚烧指导方法的执行主体可以是一个或多个电子设备，本发明对此不作限定；其中，电子设备可以是终端（即客户端）或者服务器，那么在执行主体包括多个电子设备，且多个电子设备中包括至少一个终端和至少一个服务器时，本发明实施例提供的秸秆焚烧指导方法可由终端和服务器共同执行。相应的，此处所提及的终端可以包括但不限于：智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能手表、智能语音交互设备、智能家电、车载终端、飞行器，等等。此处所提及的服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算（cloud computing）、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN（Content Delivery Network，内容分发网络）、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器，等等。
基于上述描述，本发明实施例提出一种秸秆焚烧指导方法，该秸秆焚烧指导方法可以由上述所提及的电子设备（终端或服务器）执行；或者，该秸秆焚烧指导方法可由终端和服务器共同执行。为了便于阐述，后续均以电子设备执行该秸秆焚烧指导方法为例进行说明；如图1所示，该秸秆焚烧指导方法可包括以下步骤S101-S105：
S101，获取历史污染物排放清单，历史污染物排放清单包括指导区域内的至少一个污染物在第一时间范围下的污染物排放清单。
其中，上述至少一个污染物可以包括但不限于：一氧化碳、二氧化硫、PM2.5（细颗粒物）、PM10（可吸入颗粒物）以及NO2（Nitrogen dioxide，二氧化氮），等等；本发明对此不作限定。可选的，上述历史污染物排放清单可包括至少一个污染源（如工厂和交通等），且该至少一个污染源可不涉及秸秆焚烧源，也就是说，历史污染物排放清单可不包括秸秆焚烧源所涉及的污染物浓度。
在本发明实施例中，历史污染物排放清单的获取方式可以包括但不限于以下几种：
第一种获取方式：电子设备可获取历史污染物排放清单的下载链接，并采用该下载链接进行排放清单下载，从而将基于下载链接下载的排放清单作为历史污染物排放清单。
第二种获取方式：电子设备存储有多个时间范围下的污染物排放清单，那么电子设备可从多个时间范围中选取出一个时间范围，并将选取出的时间范围作为第一时间范围，以及将选取出的时间范围下的污染物排放清单作为历史污染物排放清单，等等。
需要说明的是，上述第一时间范围可包括至少一个历史年份，如2022年或2019年等。可选的，当第一时间范围包括多个历史年份时，可对每年内的污染物排放清单进行均值运算，并将均值运算结果作为历史污染物排放清单；或者，当存在多个历史年份下的污染物排放清单时，可从多个历史年份中选取出第一时间范围，并将第一时间范围下的污染物排放清单作为历史污染物排放清单，第一时间范围与当前系统时间之间的距离，小于多个历史年份中除第一时间范围以外的任一历史年份与当前系统时间之间的距离，也就是说，第一时间范围可以是多个历史年份中距离当前年份最近的历史年份。
S102，基于历史污染物排放清单，计算第一污染物浓度预报数据，一个污染物浓度预报数据包括：指导区域中各个网格区域的预测污染物浓度，且一个预测污染物浓度包括：至少一个污染物中的各个污染物，在P个预报时间范围中各个预报时间范围下预测的污染物浓度，P为正整数。
在具体的实现中，电子设备可调用空气质量数值模式，基于历史污染物排放清单，计算第一污染物浓度预报数据；其中，空气质量数值模式可以包括但不限于：NAQPMS（Nested Air Quality Prediction Modeling System，一种嵌套网格空气质量预报模式）、CMAQ（Community Multiscale Air Quality model，一种多尺度空气质量模式）、CAMx（一个基于大气化学，针对臭氧、颗粒物和雾霾天气过程的大气污染物计算模式）以及WRF-Chem（一种气象模式和化学模式在线完全耦合的新一代的区域空气质量模式），等等，本发明对此不作限定。
其中，空气质量数值模式预报的时间分辨率可到小时尺度，也就是说，预报时间范围可以是小时尺度，即一个预报时间范围可以为一个小时；可选的，空气质量数值模式预报的时间分辨率也可到天尺度，也就是说，一个预报时间范围可以为一天，等等；本发明对此不作限定。可选的，本发明实施例可优选预报的时间分辨率到小时尺度，从而更加细粒度地对空气质量进行预报。
示例性的，假设P个预报时间范围所构成的时间范围为未来的7天，那么当预报的时间分辨率到小时尺度时，P的取值可以为168，即P个预报时间范围可包括未来7天中的各个小时；当预报的时间分辨率到天尺度时，P的取值可以为7，即P个预报时间范围可包括未来7天中的每一天。
S103，确定Q个目标秸秆焚烧方案，并分别基于Q个目标秸秆焚烧方案中的各个目标秸秆焚烧方案和历史污染物排放清单，计算各个目标秸秆焚烧方案下的第二污染物浓度预报数据，一个目标秸秆焚烧方案包括：焚烧时段、焚烧位置以及各个污染物的秸秆焚烧排放量，Q为正整数。
其中，一个焚烧时段为P个预报时间范围所构成的时间范围中的一个时段；示例性的，假设P个预报时间范围所构成的时间范围为2023年3月4日至2023年3月10日，那么一个目标秸秆焚烧方案中的焚烧时段可以为2023年3月5日12时-15时。相应的，一个焚烧位置为指导区域中的一个位置信息；当一个焚烧位置为一个位置点时，焚烧位置也可称为焚烧点位，此时可以通过指导区域中的一个经纬度来指示一个焚烧位置，如一个焚烧位置可以为（111.0883°N，43.0225°E）；当一个焚烧位置为一个区域范围时，一个焚烧位置可以通过四个经纬度范围或者空间划定等表示，或者一个焚烧位置可以通过两个互为对角位置点的经纬度或空间划定等表示，等等；示例性的，如图2所示，可采用位置点A、B、C以及D的经纬度对焚烧位置进行表示，也可采用位置点A和位置点D的经纬度对焚烧位置进行表示，还可采用位置点B和位置点C的经纬度对焚烧位置进行表示，等等。
S104，基于第一污染物浓度预报数据和各个目标秸秆焚烧方案下的第二污染物浓度预报数据，计算各个目标秸秆焚烧方案的空气质量影响指标。
应当理解的是，针对Q个目标秸秆焚烧方案中的任一目标秸秆焚烧方案，电子设备可基于第一污染物浓度预报数据和该任一目标秸秆焚烧方案，计算该任一目标秸秆焚烧方案的空气质量影响指标。
S105，基于各个目标秸秆焚烧方案的空气质量影响指标，从Q个目标秸秆焚烧方案中选取出指导秸秆焚烧方案，指导秸秆焚烧方案用于指导秸秆焚烧。
在一种实施方式中，指导秸秆焚烧方案可以为Q个目标秸秆焚烧方案中空气质量影响指标最小的目标秸秆焚烧方案，在此种情况下，电子设备可基于各个目标秸秆焚烧方案的空气质量影响指标，从Q个目标秸秆焚烧方案中选取出空气质量影响指标最小的目标秸秆焚烧方案，以实现从Q个目标秸秆焚烧方案中选取出指导秸秆焚烧方案，此时指导秸秆焚烧方案的空气质量影响指标，小于Q个目标秸秆焚烧方案中除指导秸秆焚烧方案以外的任一目标秸秆焚烧方案。
另一种实施方式中，指导秸秆焚烧方案可以为Q个目标秸秆焚烧方案中空气质量影响指标小于预设影响指标阈值的目标秸秆焚烧方案，在此种情况下，电子设备可基于各个目标秸秆焚烧方案的空气质量影响指标，从Q个目标秸秆焚烧方案中选取出空气质量影响指标小于预设影响指标阈值的目标秸秆焚烧方案，以实现从Q个目标秸秆焚烧方案中选取出指导秸秆焚烧方案。其中，预设影响指标阈值可以是按照经验设置的，也可以是按照实际需求设置的，本发明对此不作限定。
又一种实施方式中，电子设备可基于各个目标秸秆焚烧方案的空气质量影响指标，确定各个目标秸秆焚烧方案对应的影响等级；基于此，电子设备可将Q个目标秸秆焚烧方案中选取出影响等级低于预设影响等级的目标秸秆焚烧方案，并将选取出的目标秸秆焚烧方案作为指导秸秆焚烧方案，从而实现从Q个目标秸秆焚烧方案中选取出指导秸秆焚烧方案，也就是说，此时指导秸秆焚烧方案为Q个目标秸秆焚烧方案中影响等级低于预设影响等级的目标秸秆焚烧方案，等等。其中，预设影响等级可以为中度影响等级，也可以为重度影响等级，等等，本发明对此不作限定。示例性的假设影响等级包括轻度影响等级、中度影响等级以及重度影响等级，且预设影响等级为中度影响等级，那么电子设备可将Q个目标秸秆焚烧方案中，影响等级为轻度影响等级的目标秸秆焚烧方案作为指导秸秆焚烧方案。
本发明实施例可在获取到历史污染物排放清单后，基于历史污染物排放清单，计算第一污染物浓度预报数据，一个污染物浓度预报数据包括：指导区域中各个网格区域的预测污染物浓度，且一个预测污染物浓度包括：至少一个污染物中的各个污染物，在P个预报时间范围中各个预报时间范围下预测的污染物浓度，P为正整数；然后，可确定Q个目标秸秆焚烧方案，并分别基于Q个目标秸秆焚烧方案中的各个目标秸秆焚烧方案和历史污染物排放清单，计算各个目标秸秆焚烧方案下的第二污染物浓度预报数据，一个目标秸秆焚烧方案包括：焚烧时段、焚烧位置以及各个污染物的秸秆焚烧排放量，Q为正整数。基于此，可基于第一污染物浓度预报数据和各个目标秸秆焚烧方案下的第二污染物浓度预报数据，计算各个目标秸秆焚烧方案的空气质量影响指标，并基于各个目标秸秆焚烧方案的空气质量影响指标，从Q个目标秸秆焚烧方案中选取出指导秸秆焚烧方案，指导秸秆焚烧方案用于指导秸秆焚烧。可见，本发明实施例可精确地获取各个目标秸秆焚烧方案的空气质量影响指标，也就是说，可预测按照各个目标秸秆焚烧方案进行秸秆焚烧的实际秸秆焚烧情况下的空气质量影响指标，以通过空气质量影响指标提高对实际秸秆焚烧情况进行业务指导的精确性，从而有效降低秸秆焚烧对空气质量的影响。
基于上述描述，本发明实施例还提出一种更为具体的秸秆焚烧指导方法。相应的，该秸秆焚烧指导方法可以由上述所提及的电子设备（终端或服务器）执行；或者，该秸秆焚烧指导方法可由终端和服务器共同执行。为了便于阐述，后续均以电子设备执行该秸秆焚烧指导方法为例进行说明；请参见图3，该秸秆焚烧指导方法可包括以下步骤S301-S309：
S301，获取历史污染物排放清单，历史污染物排放清单包括指导区域内的至少一个污染物在第一时间范围下的污染物排放清单。
S302，基于历史污染物排放清单，计算第一污染物浓度预报数据，一个污染物浓度预报数据包括：指导区域中各个网格区域的预测污染物浓度，且一个预测污染物浓度包括：至少一个污染物中的各个污染物，在P个预报时间范围中各个预报时间范围下预测的污染物浓度，P为正整数。
其中，上述各个网格区域可构成指导区域，也就是说，指导区域可被划分为至少一个网格区域，那么一个污染物浓度预报数据可包括：指导区域包含的至少一个网格区域中各个网格区域的预测污染物浓度。可选的，上述指导区域的网格区域分辨率可以为1km（千米）×1km，也可以为2km×3km等；也就是说，一个网格区域的大小可以为1km×1km，也可以为2km×3km等，本发明对此不作限定。
S303，获取秸秆焚烧数据，秸秆焚烧数据包括第二时间范围内的历史秸秆焚烧排放清单和历史秸秆焚烧排放清单对应的历史秸秆焚烧数量集。
其中，历史秸秆焚烧排放清单用于指示：至少一个映射区域中各个映射区域，在至少一个映射时段中各个映射时段下的各个污染物的历史秸秆焚烧排放量，且历史秸秆焚烧数量集包括：各个映射区域在各个映射时段下的历史秸秆焚烧量。
需要说明的是，一个映射区域可以指的是一个区县所在的区域范围，也可以指的是一个省所在的区域范围，等等，本发明对此不作限定。相应的，一个映射时段可以指的是一个月（如3月等），也可以指的是一天（如3月6日等），等等，本发明对此不作限定。
可选的，上述第二时间范围可以包括过去的至少一年，如2022年或2021年等；当第二时间范围包括过去的多年时，历史秸秆焚烧排放清单可以为第二时间范围内每年的历史秸秆焚烧排放清单之间的均值运算结果，且历史秸秆焚烧数量集也可为第二时间范围内每年的历史秸秆焚烧数量集之间的均值运算结果，等等。可选的，第二时间范围可以与第一时间范围相同，也可以与第一时间范围不同，本发明对此不作限定。可选的，本发明实施例可优选与当前年份最近的历史年份作为第二时间范围。
S304，采用历史秸秆焚烧排放清单和历史秸秆焚烧数量集，计算秸秆焚烧排放数据集，秸秆焚烧排放数据集包括：各个映射区域在各个映射时段下，至少一个秸秆焚烧量中各个秸秆焚烧量对应的秸秆焚烧排放数据，一个秸秆焚烧量对应的秸秆焚烧排放数据包括相应秸秆焚烧量下的各个污染物的秸秆焚烧排放量。
针对至少一个秸秆焚烧量中的任一秸秆焚烧量、至少一个映射区域中的任一映射区域以及至少一个映射时段中的任一映射时段，电子设备可采用历史秸秆焚烧排放清单和历史秸秆焚烧数量集，计算该任一映射区域在该任一映射时段下，该任一秸秆焚烧量对应的秸秆焚烧排放数据，以得到该任一映射区域在该任一映射时段下，该任一秸秆焚烧量对应的各个污染物的秸秆焚烧排放量。具体的，电子设备可从历史秸秆焚烧排放清单中确定出该任一映射区域在该任一映射时段下的排放清单，并可从历史秸秆焚烧数量集中确定出该任一映射区域在该任一映射时段下的历史秸秆焚烧量；基于此，电子设备可采用确定出的排放清单、确定出的历史秸秆焚烧量以及该任一秸秆焚烧量，计算该任一映射区域在该任一映射时段下，该任一秸秆焚烧量对应的秸秆焚烧排放数据。
进一步的，针对至少一个污染物中的任一污染物，在采用确定出的排放清单、确定出的历史秸秆焚烧量以及该任一秸秆焚烧量，计算该任一映射区域在该任一映射时段下，该任一秸秆焚烧量对应的秸秆焚烧排放数据时，电子设备可从确定出的排放清单中，确定出该任一污染物的历史秸秆焚烧排放量，并采用该任一污染物的历史秸秆焚烧排放量、确定出的历史秸秆焚烧量以及该任一秸秆焚烧量，计算该任一映射区域在该任一映射时段下，该任一秸秆焚烧量对应的秸秆焚烧排放数据中该任一污染物的秸秆焚烧排放量（即任一秸秆焚烧量对应的任一污染物的秸秆焚烧排放量）。
具体的，电子设备可采用公式1.1，计算任一映射区域在任一映射时段下，任一秸秆焚烧量对应的任一污染物的秸秆焚烧排放量：
式1.1
其中，Mt,c,m可以为上述任一映射区域c在任一映射时段m下的任一秸秆焚烧量（如今年某地区c某月m计划的秸秆焚烧量），Et,c,m,i可以为任一映射区域c在任一映射时段m下，任一秸秆焚烧量Mt,c,m对应的任一污染物i的秸秆焚烧排放量（如今年某地区c某月m某污染物i的秸秆焚烧排放量），El,c,m,i可以为任一映射区域c在任一映射时段m下任一污染物i的历史秸秆焚烧排放量（如去年某地区c某月m某污染物i的秸秆焚烧排放量），且Ml,c,m可以为任一映射区域c在任一映射时段m下的历史秸秆焚烧量（如去年某地区c某月m的历史秸秆焚烧量）。应当理解的是，当任一映射区域c为至少一个映射区域中的第c个映射区域，任一映射时段m为至少一个映射时段中的第m个映射时段，任一污染物i为至少一个污染物中的第i个污染物时，c，m，i均为正整数，且c的取值小于或等于至少一个映射区域中映射区域的数量，m小于或等于至少一个映射时段中映射时段的数量，且i小于或等于至少一个污染物中污染物的数量。
基于此，电子设备可采用公式1.1，分别对任一映射区域在任一映射时段下，该任一秸秆焚烧量对应的各个污染物的秸秆焚烧排放量进行计算，得到任一映射区域在任一映射时段下，该任一秸秆焚烧量对应的秸秆焚烧排放数据。
需要说明的是，至少一个秸秆焚烧量可以包括各个目标秸秆焚烧方案对应的秸秆焚烧量。可选的，电子设备可在确定各个目标秸秆焚烧方案对应的秸秆焚烧量之前，计算秸秆焚烧排放数据集，在此种情况下，任一目标秸秆焚烧方案对应的秸秆焚烧量可以是从至少一个秸秆焚烧量中选择的；或者，电子设备也可以在确定各个目标秸秆焚烧方案对应的秸秆焚烧量后，将各个目标秸秆焚烧方案对应的秸秆焚烧量作为至少一个秸秆焚烧量，并计算秸秆焚烧排放数据集，等等。
S305，分别确定Q个目标秸秆焚烧方案中各个目标秸秆焚烧方案对应的秸秆焚烧量，以及各个目标秸秆焚烧方案中的焚烧时段和焚烧位置。
在一种实施方式中，电子设备可获取指导区域对应的区域划分指导数据，区域划分指导数据可包括禁烧区矢量数据，禁烧区矢量数据用于指示指导区域中的禁烧区；然后，可基于区域划分指导数据，从指导区域中确定出限烧区；并根据限烧区，分别确定Q个目标秸秆焚烧方案中各个目标秸秆焚烧方案对应的秸秆焚烧量，以及各个目标秸秆焚烧方案中的焚烧时段和焚烧位置，限烧区位于指导区域中除禁烧区以外的区域内。
其中，禁烧区矢量数据可包括但不限于：道路、机场、景区、重要通信以及电力设施等区域数据，本发明对此不作限定；举例来说，禁烧区矢量数据可用于指示：禁烧区可包括城镇建设区20公里、机场周围20公里、高速公路两侧10公里、铁路两侧、旅游景区、自然保护区、重要通信以及电力设施周围5公里等。
可选的，电子设备可将指导区域中除禁烧区以外的区域作为限烧区；或者，电子设备还可获取耕地利用矢量数据，耕地利用矢量数据可用于指示指导区域中的耕地区域，那么电子设备可将耕地区域中除禁烧区以外的区域作为限烧区，等等；本发明对此不作限定。
基于此，电子设备可从限烧区中确定出各个目标秸秆焚烧方案中的焚烧位置，也就是说，一个目标秸秆焚烧方案中的焚烧位置可位于限烧区中。
在本发明实施例中，指导区域可包括至少一个子区域，一个子区域可包括至少一个网格区域，且P个预报时间范围所构成的时间范围被划分为至少一个焚烧区划定时段，一个焚烧区划定时段包括至少一个预报时间范围。可选的，一个焚烧区划定时段可以为一天，也可以为两天等，本发明对此不作限定；示例性的，当一个预报时间范围为一个小时，且一个焚烧区划定时段为未来的一天时，一个焚烧区划定时段可包括未来一天内的24个预报时间范围。其中，一个子区域可以为一个区县所在的区域，也可以为一个省所在的区域，等等；本发明对此不作限定。
基于此，在根据限烧区，分别确定Q个目标秸秆焚烧方案中各个目标秸秆焚烧方案对应的秸秆焚烧量，以及各个目标秸秆焚烧方案中的焚烧时段和焚烧位置时，电子设备可遍历至少一个子区域中的各个子区域，并将当前遍历的子区域作为当前子区域；相应的，电子设备可在第一污染物浓度预报数据包括的当前子区域内的网格区域的预测污染物浓度中，确定出至少一个污染物中的规定污染物在各个预报时间范围下预测的污染物浓度，并基于确定出的污染物浓度，计算当前子区域在至少一个焚烧区划定时段中各个焚烧区划定时段下的秸秆焚烧指示信息。其中，规定污染物可以为至少一个污染物中的任一污染物，也可以为至少一个污染物中的任意多个污染物，等等，本发明对此不作限定；例如，规定污染物可以为至少一个污染物中的PM2.5，也可以为至少一个污染物中的各个污染物等。
具体的，针对至少一个焚烧区划定时段中的任一焚烧区划定时段，电子设备可在第一污染物浓度预报数据包括的当前子区域内的网格区域的预测污染物浓度中，确定出规定污染物在该任一焚烧区划定时段包括的每个预报时间范围下预测的污染物浓度，并采用规定污染物在该任一焚烧区划定时段包括的每个预报时间范围下预测的污染物浓度，计算当前子区域在该任一焚烧区划定时段下的秸秆焚烧指示信息。
可选的，电子设备可对规定污染物在任一焚烧区划定时段包括的每个预报时间范围下，预测的当前子区域中每个网格区域内的污染物浓度进行均值运算，并将均值运算结果作为当前子区域在任一焚烧区划定时段下的秸秆焚烧指示信息（如当前子区域内日均PM2.5浓度）；或者，电子设备可对规定污染物在任一焚烧区划定时段包括的每个预报时间范围下，预测的当前子区域中每个网格区域内的污染物浓度进行求和运算，并将求和运算结果作为当前子区域在任一焚烧区划定时段下的秸秆焚烧指示信息，等等；本发明对此不作限定。
示例性的，以均值运算结果作为当前子区域在任一焚烧区划定时段下的秸秆焚烧指示信息为例进行说明，假设当前子区域包括网格区域1、网格区域2以及网格区域3，且任一焚烧区划定时段包括预设时间范围1和预设时间范围2，那么电子设备可在第一污染物浓度预报数据包括的网格区域1的预测污染物浓度、网格区域2的预测污染物浓度以及网格区域3的预测污染物浓度中，确定出规定污染物在预报时间范围1和预报时间范围2下预测的污染物浓度，也就是说，电子设备可确定出规定污染物在网格区域1及预报时间范围1内的污染物浓度1、在网格区域1及预报时间范围2内的污染物浓度2、在网格区域2及预报时间范围1内的污染物浓度3、在网格区域2及预报时间范围2内的污染物浓度4、在网格区域3及预报时间范围1内的污染物浓度5，以及在网格区域3及预报时间范围2内的污染物浓度6。在此种情况下，电子设备可对污染物浓度1、污染物浓度2、污染物浓度3、污染物浓度4、污染物浓度5以及污染物浓度6进行均值运算，并将均值运算结果作为当前子区域在该任一焚烧区划定时段下的秸秆焚烧指示信息。
那么相应的，在遍历完至少一个子区域中的各个子区域后，电子设备可得到各个子区域在各个焚烧区划定时段下的秸秆焚烧指示信息，并基于各个子区域在各个焚烧区划定时段下的秸秆焚烧指示信息，分别在各个焚烧区划定时段下，从指导区域中选取出秸秆焚烧区，一个秸秆焚烧区为一个子区域，且一个秸秆焚烧区的秸秆焚烧指示信息小于预设指示信息阈值，从而动态划定各个焚烧区划定时段下的秸秆焚烧区；然后，电子设备可基于各个焚烧区划定时段下的秸秆焚烧区和限烧区，分别确定Q个目标秸秆焚烧方案中各个目标秸秆焚烧方案对应的秸秆焚烧量，以及各个目标秸秆焚烧方案中的焚烧时段和焚烧位置。其中，预设指示信息阈值可以是75µg/m3（微克/立方米），也可以是90µg/m3等，本发明对此不作限定。
举例来说，假设至少一个焚烧区划定时段包括焚烧区划定时段1和焚烧区划定时段2，焚烧区划定时段1下的秸秆焚烧区包括子区域1和子区域2，焚烧区划定时段2下的秸秆焚烧区包括子区域2和子区域3，则针对任一目标秸秆焚烧方案，电子设备可在焚烧区划分时段1或焚烧区划定时段2中确定出任一目标秸秆焚烧方案中的焚烧时段。相应的，当任一目标秸秆焚烧方案中的焚烧时段为焚烧区划分时段1中的焚烧时段时，电子设备可在子区域1和子区域2中属于限烧区的区域内，确定出任一目标秸秆焚烧方案中的焚烧位置；当任一目标秸秆焚烧方案中的焚烧时段为焚烧区划分时段2中的焚烧时段时，电子设备可在子区域2和子区域3中属于限烧区的区域内，确定出任一目标秸秆焚烧方案中的焚烧位置。
可选的，电子设备还可在第一污染物浓度预报数据包括的当前子区域内包含规定监测站点的网格区域的预测污染物浓度中，确定出规定污染物在任一焚烧区划定时段包括的每个预报时间范围下预测的监测站点污染物浓度，并采用规定污染物在任一焚烧区划定时段包括的每个预报时间范围下预测的监测站点污染物浓度，计算当前子区域中规定监测站点在任一焚烧区划定时段下的监测站点秸秆焚烧指示信息。基于此，电子设备可基于各个子区域在各个焚烧区划定时段下的秸秆焚烧指示信息，以及各个子区域中规定监测站点在各个焚烧区划定时段下的监测站点秸秆焚烧指示信息，分别在各个焚烧区划定时段下，从指导区域中选取出秸秆焚烧区；在此种情况下，秸秆焚烧区的秸秆焚烧指示信息小于预设指示信息阈值，且秸秆焚烧区中规定监测站点的监测站点秸秆焚烧指示信息小于预设监测站点指示信息阈值。其中，预设监测站点指示信息阈值可以是按照经验设置的，也可以是按照实际需求设置的，本发明对此不作限定。
可选的，电子设备可对规定污染物在任一焚烧区划定时段包括的每个预报时间范围下预测的监测站点污染物浓度进行均值运算，也可对规定污染物在任一焚烧区划定时段包括的每个预报时间范围下预测的监测站点污染物浓度进行求和运算，以得到当前子区域中规定监测站点在任一焚烧区划定时段下的监测站点秸秆焚烧指示信息，等等。
示例性的，假设当前子区域包括网格区域1、网格区域2以及网格区域3，且任一焚烧区划定时段包括预报时间范围1和预报时间范围2，又假设当前子区域中规定监测站点对应的网格区域为网格区域1，那么电子设备可从第一污染物浓度预报数据包括的网格区域1的预测污染物浓度中，确定出规定污染物在预报时间范围1和预报时间范围2下预测的污染物浓度，也就是说，电子设备可确定出规定污染物在网格区域1及预报时间范围1内的污染物浓度1，以及在网格区域1及预报时间范围2内的污染物浓度2；在此种情况下，电子设备可采用污染物浓度1和污染物浓度2，计算当前子区域中规定监测站点在任一焚烧区划定时段下的监测站点秸秆焚烧指示信息。
进一步的，在基于各个焚烧区划定时段下的秸秆焚烧区和限烧区，分别确定Q个目标秸秆焚烧方案中各个目标秸秆焚烧方案对应的秸秆焚烧量，以及各个目标秸秆焚烧方案中的焚烧时段和焚烧位置时，电子设备可采用历史秸秆焚烧排放清单，制作网格化秸秆焚烧清单；然后，可从网格化秸秆焚烧清单中，选取出当前时间范围对应的当前秸秆焚烧季下的污染物网格化清单数据，当前秸秆焚烧季与当前时间范围之间的距离小于其他秸秆焚烧季与当前时间范围之间的距离，且当前秸秆焚烧季位于当前时间范围之后。基于此，电子设备可从污染物网格化清单数据中，识别出秸秆焚烧强度大于预设强度阈值的网格区域，以及识别出的网格区域的污染物排放量，并基于识别出的网格区域、识别出的网格区域的污染物排放量、各个焚烧区划定时段下的秸秆焚烧区以及限烧区，分别确定Q个目标秸秆焚烧方案中各个目标秸秆焚烧方案对应的秸秆焚烧量，以及各个目标秸秆焚烧方案中的焚烧时段和焚烧位置。其中，秸秆焚烧强度可以指的是历史秸秆焚烧排放量，也可以指的是历史秸秆焚烧量等，本发明对此不作限定；相应的，当秸秆焚烧强度为历史秸秆焚烧排放量时，预设强度阈值可以指的是预设秸秆焚烧排放量阈值，当秆焚烧强度为历史秸秆焚烧量时，预设强度阈值可以指的是预设秸秆焚烧量阈值，等等。可选的，预设强度阈值可以是按照经验设置的，也可以是按照实际需求设置的，本发明对此不作限定。可选的，电子设备可基于GIS（Geographic Information System，地理信息系统）技术，展示上述污染物网格化清单数据。
应当理解的是，上述当前时间范围可以指的是目标秸秆焚烧方案中焚烧时段所在的当前月份，也可以指的是各个预报时间范围所构成的时间范围，等等；本发明对此不作限定。需要说明的是，第二时间范围可对应多个秸秆焚烧季（如3月至5月或10月至12月等），那么电子设备可基于各个秸秆焚烧季与当前时间范围之间的距离，确定当前秸秆焚烧季（如3月至5月或10月至12月等中的一个秸秆焚烧季），且其他秸秆焚烧季为多个秸秆焚烧季中除当前秸秆焚烧季以外的任一秸秆焚烧季。
可选的，电子设备可尽可能地在位于秸秆焚烧区和限烧区中的识别出的网格区域内，确定出一个目标秸秆焚烧方案中的焚烧位置；具体的，电子设备可按照确定位置概率，从位于秸秆焚烧区和限烧区中的识别出的网格区域内，确定出一个目标秸秆焚烧方案中的焚烧位置，且确定位置概率可随着网格区域的污染物排放量的增大而增大。
需要说明的是，在确定任一目标秸秆焚烧方案中的焚烧时段时，电子设备可从各个焚烧区划定时段中随机选取一个时段，也可基于规定污染物在各个预报时间范围下预测的污染物浓度，从各个焚烧区划定时段中选取一个时段，此时规定污染物在焚烧时段中每个预报时间范围下预测的污染物浓度可小于预设选取浓度阈值，等等；其中，预设选取浓度阈值可以是按照经验设置的，也可以是按照实际需求设置的，本发明对此不作限定。相应的，在确定任一目标秸秆焚烧方案中的焚烧位置时，电子设备可从任一目标秸秆焚烧方案中的焚烧时段所在的焚烧区划定时段下的指定区域中随机选取一个焚烧位置，也可基于指定区域包括的识别出的网格区域的污染物排放量，从指定区域中选取一个焚烧位置，等等；其中，任一焚烧区划定时段下的指定区域是指该任一焚烧区划定时段下的秸秆焚烧区与限烧区之间的交集区域。可选的，电子设备可随机生成一个目标秸秆焚烧方案对应的秸秆焚烧量；或者，当一个目标秸秆焚烧方案中的焚烧位置位于识别出的网格区域中时，电子设备也可基于识别出的网格区域的污染物排放量确定相应目标秸秆焚烧方案对应的秸秆焚烧量，且相应目标秸秆焚烧方案对应的秸秆焚烧量可随着识别出的网格区域的污染物排放量的增大而增大，等等。
另一种实施方式中，电子设备可接收秸秆焚烧方案配置指令，并根据秸秆焚烧方案配置指令携带的至少一个秸秆焚烧方案下的焚烧时段、焚烧位置以及秸秆焚烧量，确定各个目标秸秆焚烧方案对应的秸秆焚烧量，以及各个目标秸秆焚烧方案中的焚烧时段和焚烧位置。其中，至少一个秸秆焚烧方案中秸秆焚烧方案的数量为Q；基于此，至少一个秸秆焚烧方案中的秸秆焚烧方案与Q个目标秸秆焚烧方案中的目标秸秆焚烧方案一一对应，那么针对至少一个秸秆焚烧方案中的任一秸秆焚烧方案，电子设备可将任一秸秆焚烧方案下的焚烧时段，作为任一秸秆焚烧方案对应的目标秸秆焚烧方案中的焚烧时段，并将任一秸秆焚烧方案下的焚烧位置，作为任一秸秆焚烧方案对应的目标秸秆焚烧方案中的焚烧位置，以及将任一秸秆焚烧方案下的秸秆焚烧量，作为任一秸秆焚烧方案对应的目标秸秆焚烧方案对应的秸秆焚烧量。
具体的，电子设备可显示秸秆焚烧方案配置网页，基于此，目标对象（即用户）可对秸秆焚烧方案配置网页执行秸秆焚烧方案配置操作，那么电子设备在检测到目标对象执行的秸秆焚烧方案配置操作时，可接收到秸秆焚烧方案配置指令，且秸秆焚烧方案配置指令所携带的至少一个秸秆焚烧方案为秸秆焚烧方案配置操作所涉及的秸秆焚烧方案。其中，目标对象可以为任一对象，也可以为指定对象，等等；本发明对此不作限定。
S306，基于各个目标秸秆焚烧方案对应的秸秆焚烧量，以及各个目标秸秆焚烧方案中的焚烧时段和焚烧位置，从秸秆焚烧排放数据集中确定出各个目标秸秆焚烧方案中的秸秆焚烧排放数据，以实现确定Q个目标秸秆焚烧方案。
其中，一个目标秸秆焚烧方案可包括：焚烧时段、焚烧位置以及各个污染物的秸秆焚烧排放量。
在具体的实现中，针对Q个目标秸秆焚烧方案中的任一目标秸秆焚烧方案，电子设备可采用任一目标秸秆焚烧方案中的焚烧位置，从至少一个映射区域中确定出目标映射区域，并采用任一目标秸秆焚烧方案中的焚烧时段，从至少一个焚烧时段中确定出目标映射时段；然后，可基于目标映射区域、目标映射时段以及任一目标秸秆焚烧方案对应的秸秆焚烧量，从秸秆焚烧排放数据集中确定出任一目标秸秆焚烧方案中的秸秆焚烧排放数据。其中，任一目标秸秆焚烧方案中的秸秆焚烧排放数据是基于目标映射区域在目标映射时段下的各个污染物的历史秸秆焚烧排放量和历史秸秆焚烧量，以及任一目标秸秆焚烧方案对应的秸秆焚烧量所计算的；也就是说，针对至少一个污染物中的任一污染物，电子设备可将目标映射区域在目标映射时段下的任一污染物的历史秸秆焚烧排放量、目标映射区域在目标映射时段下的历史秸秆焚烧量，以及任一目标秸秆焚烧方案对应的秸秆焚烧量代入公式1.1，计算任一目标秸秆焚烧方案中任一污染物的秸秆焚烧排放量。
可选的，电子设备也可接收目标秸秆焚烧方案配置指令，并将目标秸秆焚烧方案配置指令携带的秸秆焚烧方案作为目标秸秆焚烧方案，以确定Q个目标秸秆焚烧方案；其中，目标秸秆焚烧方案配置指令携带的任一秸秆焚烧方案可包括焚烧时段、焚烧位置以及各个污染物的秸秆焚烧排放量。具体的，目标对象可对秸秆焚烧方案配置网页执行目标秸秆焚烧方案配置操作，那么电子设备可在检测到目标对象执行的目标秸秆焚烧方案配置操作时，接收到目标秸秆焚烧方案配置指令。
需要说明的是，当电子设备是通过秸秆焚烧方案配置指令或目标秸秆焚烧方案配置指令等，确定目标秸秆焚烧方案时，电子设备可在确定各个焚烧区划定时段下的秸秆焚烧区、限烧区、识别出的网格区域以及识别出的网格区域的污染物排放量后，显示各个焚烧区划定时段下的秸秆焚烧区、限烧区、识别出的网格区域以及识别出的网格区域的污染物排放量，以便于目标对象基于各个焚烧区划定时段下的秸秆焚烧区、限烧区、识别出的网格区域以及识别出的网格区域的污染物排放量，配置秸秆焚烧方案配置指令或目标秸秆焚烧方案配置指令携带的至少一个秸秆焚烧方案。
S307，分别基于Q个目标秸秆焚烧方案中的各个目标秸秆焚烧方案和历史污染物排放清单，计算各个目标秸秆焚烧方案下的第二污染物浓度预报数据。
在具体的实现中，针对Q个目标秸秆焚烧方案中的第q个目标秸秆焚烧方案，电子设备可将第q个目标秸秆焚烧方案中各个污染物的秸秆焚烧排放量，添加至历史污染物排放清单中，得到目标污染物排放清单，第q个目标秸秆焚烧方案中各个污染物的秸秆焚烧排放量在目标污染物排放清单中的分布，是由第q个目标秸秆焚烧方案中的焚烧位置和焚烧时段所决定的，q∈[1，Q]；然后，电子设备可基于目标污染物排放清单，确定第q个目标秸秆焚烧方案下的第二污染物浓度预报数据。
在本发明实施例中，电子设备可在第一时间范围内确定第q个目标秸秆焚烧方案中的焚烧时段对应的子时间范围，并在指导区域中确定第q个目标秸秆焚烧方案中的焚烧位置对应的子区域，从而按照确定出的子时间范围和确定出的子区域，将第q个目标秸秆焚烧方案中各个污染物的秸秆焚烧排放量，添加至历史污染物排放清单中。其中，一个子时间范围可以为一个小时，也可以为两个小时等，本发明对此不作限定。例如，假设一个子时间范围为一个小时，第q个目标秸秆焚烧方案中的焚烧时段为2023年3月5日12时至14时，第一时间范围为2022年所在的历史年份，第q个目标秸秆焚烧方案中的焚烧位置涉及子区域1，那么电子设备可确定第q个目标秸秆焚烧方案中的焚烧时段对应的子时间范围包括2022年3月5日中的12时、13时以及14时，那么电子设备可在历史污染物排放清单中用于存储子区域1在2022年3月5日中12时的数据处，用于存储子区域1在2022年3月5日中13时的数据处，以及用于存储子区域1且2022年3月5日中14时的数据处，将第q个目标秸秆焚烧方案中各个污染物的秸秆焚烧排放量，添加至历史污染物排放清单中。
进一步的，在基于目标污染物排放清单，确定第q个目标秸秆焚烧方案下的第二污染物浓度预报数据时，电子设备可基于目标污染物排放清单，生成空气质量数值模式所需的网格化排放清单，并调用空气质量数值模型对网格化排放清单进行空气质量预测，得到第q个目标秸秆焚烧方案下的第二污染物浓度预报数据。应当理解的是，当目标秸秆焚烧方案是通过秸秆焚烧方案配置指令或目标秸秆焚烧方案配置指令所得到的时，电子设备可采用接口动态调用方式，生成网格化排放清单。可选的，不同目标秸秆焚烧方案下的空气质量预测可以并行进行。
S308，基于第一污染物浓度预报数据和各个目标秸秆焚烧方案下的第二污染物浓度预报数据，计算各个目标秸秆焚烧方案的空气质量影响指标。
在具体的实现中，针对Q个目标秸秆焚烧方案中的第q个目标秸秆焚烧方案，电子设备可基于第一污染物浓度预报数据，确定在第q个目标秸秆焚烧方案下，各个网格区域的未添加秸秆焚烧源污染物浓度，q∈[1，Q]；并基于第q个目标秸秆焚烧方案下的第二污染物浓度预报数据，确定在第q个目标秸秆焚烧方案下，各个网格区域的已添加秸秆焚烧源污染物浓度。基于此，电子设备可采用各个网格区域的已添加秸秆焚烧源污染物浓度和相应网格区域的未添加秸秆焚烧源污染物浓度之间的污染浓度差值，确定各个网格区域的污染贡献指标，并基于各个网格区域的污染贡献指标，计算第q个目标秸秆焚烧方案的空气质量影响指标。
进一步的，在基于第一污染物浓度预报数据，确定在第q个目标秸秆焚烧方案下，各个网格区域的未添加秸秆焚烧源污染物浓度时，针对指导区域中的任一网格区域，电子设备可将任一网格区域在第一污染物浓度预报数据下的预测污染物浓度，作为任一网格区域的第一预测污染物浓度；然后，从至少一个污染物中选取出H个目标污染物，并基于第q个目标秸秆焚烧方案中的焚烧时段，从P个预报时间范围内选取出W个目标预报时间范围，H和W均为正整数，且H的取值小于或等于至少一个污染物中的污染物数量，W小于或等于P。基于此，电子设备可对第一预测污染物浓度中H个目标污染物中的各个目标污染物，在W个目标预报时间范围中各个目标预报时间范围下预测的污染物浓度进行加权求和，得到在第q个目标秸秆焚烧方案下，任一网格区域的未添加秸秆焚烧源污染物浓度。可选的，上述加权求和可以指的是均值运算，也可以指的是求和运算，等等；本发明对此不作限定。
例如，假设H个目标污染物包括至少一个污染物中的污染物1和污染物2，W个目标预报时间范围包括P个预报时间范围中的预报时间范围1和预报时间范围2，在对第一预测污染物浓度中H个目标污染物中的各个目标污染物，在W个目标预报时间范围中各个目标预报时间范围下预测的污染物浓度进行加权求和时，电子设备可对第一预测污染物浓度中污染物1在预报时间范围1下预测的污染物浓度、污染物1在预报时间范围2下预测的污染物浓度、污染物2在预报时间范围1下预测的污染物浓度以及污染物2在预报时间范围2下预测的污染物浓度进行均值运算。或者，电子设备可对第一预测污染物浓度中污染物1在预报时间范围1下预测的污染物浓度和污染物1在预报时间范围2下预测的污染物浓度进行均值运算，得到第一均值运算结果，并对第一预测污染物浓度中污染物2在预报时间范围1下预测的污染物浓度和污染物2在预报时间范围2下预测的污染物浓度进行均值运算，得到第二均值运算结果；基于此，可对第一均值运算结果和第二均值运算结果进行求和运算，从而得到任一网格区域的未添加秸秆焚烧源污染物浓度，等等；本发明对任一网格区域的未添加秸秆焚烧源污染物浓度对应的加权求和过程不作限定。
可选的，电子设备可将各个污染物均作为目标污染物，此时H的取值等于至少一个污染物中污染物的数量；或者，电子设备可基于第一污染物浓度预报数据，分别对各个污染物在各个预报时间范围下预测的污染物浓度进行均值运算，得到各个污染物的平均污染物浓度，并从至少一个污染物中选取出平均污染物浓度最高的前H个污染物作为目标污染物，等等；本发明对此不作限定。可选的，电子设备可将各个预报时间范围均作为目标预报时间范围，此时W等于P；或者，电子设备可将第q个目标秸秆焚烧方案中的焚烧时段所包含的预报时间范围作为目标预报时间范围；或者，电子设备可将第q个目标秸秆焚烧方案中焚烧时段所在焚烧区划定时段中的每个预报时间范围作为目标预报时间范围，等等；本发明对此不作限定。
相应的，在基于第q个目标秸秆焚烧方案下的第二污染物浓度预报数据，确定在第q个目标秸秆焚烧方案下，各个网格区域的已添加秸秆焚烧源污染物浓度时，针对指导区域中的任一网格区域，电子设备可将任一网格区域在第q个目标秸秆焚烧方案下的第二污染物浓度预报数据下的预测污染物浓度，作为任一网格区域的第二预测污染物浓度；并对第二预测污染物浓度中各个目标污染物，在各个目标预报时间范围下预测的污染物浓度进行加权求和，得到在第q个目标秸秆焚烧方案下，任一网格区域的已添加秸秆焚烧源污染物浓度。
同理，本发明对任一网格区域的已添加秸秆焚烧源污染物浓度对应的加权求和过程不作限定；应当理解的是，为了保证采用各个网格区域的已添加秸秆焚烧源污染物浓度和相应网格区域的未添加秸秆焚烧源污染物浓度之间的污染浓度差值，确定准确性较高的各个网格区域的污染贡献指标，任一网格区域的已添加秸秆焚烧源污染物浓度对应的加权求和过程，可与任一网格区域的未添加秸秆焚烧源污染物浓度对应的加权求和过程相同。
在一种具体的实现中，在采用各个网格区域的已添加秸秆焚烧源污染物浓度和相应网格区域的未添加秸秆焚烧源污染物浓度之间的污染浓度差值，确定各个网格区域的污染贡献指标时，针对指导区域中的任一网格区域，电子设备可将任一网格区域的已添加秸秆焚烧源污染物浓度和任一网格区域的未添加秸秆焚烧源污染物浓度之间的污染浓度差值，作为任一网格区域的污染贡献指标，此时任一网格区域的污染贡献指标也可称为污染物浓度贡献量。基于此，电子设备可采用公式1.2，计算任一网格区域的污染贡献指标：
式1.2
其中，∆Cq可以是指第q个目标秸秆焚烧方案下任一网格区域的污染物浓度贡献量，Cq可以是指第q个目标秸秆焚烧方案下预测的任一网格区域的已添加秸秆焚烧源污染物浓度，C0可以是指任一网格区域的未添加秸秆焚烧源污染物浓度。
另一种具体的实现中，在采用各个网格区域的已添加秸秆焚烧源污染物浓度和相应网格区域的未添加秸秆焚烧源污染物浓度之间的污染浓度差值，确定各个网格区域的污染贡献指标时，针对指导区域中的任一网格区域，电子设备可采用任一网格区域的已添加秸秆焚烧源污染物浓度和任一网格区域的未添加秸秆焚烧源污染物浓度之间的污染浓度差值，以及任一网格区域的未添加秸秆焚烧源污染物浓度，计算任一网格区域的污染物浓度贡献率，并将污染物浓度贡献率作为任一网格区域的污染贡献指标，等等。具体的，电子设备可采用公式1.3，计算任一网格区域的污染贡献指标：
式1.3
其中，Cq,r可以是指第q个目标秸秆焚烧方案下任一网格区域的污染物浓度贡献率。
需要说明的是，一个污染物浓度预报数据的计算所需的数据还包括各个网格区域的气象数据，也就是说，电子设备可基于历史污染物排放清单和各个网格区域的气象数据，计算第一污染物浓度预报数据，并可分别基于Q个目标秸秆焚烧方案中的各个目标秸秆焚烧方案、历史污染物排放清单以及各个网格区域的气象数据，计算各个目标秸秆焚烧方案下的第二污染物浓度预报数据。
进一步的，指导区域可包括至少一个焚烧区划定时段中各个焚烧区划定时段下的至少一个秸秆焚烧区，至少一个焚烧区划定时段所构成的时间范围与P个预报时间范围所构成的时间范围相同。基于此，在基于各个网格区域的污染贡献指标，计算第q个目标秸秆焚烧方案的空气质量影响指标时，电子设备可确定第q个目标秸秆焚烧方案中的焚烧位置所对应的目标秸秆焚烧区，以及确定目标秸秆焚烧区中各个监测站点所在的网格区域，并对各个监测站点所在的网格区域的污染贡献指标进行均值运算，得到第q个目标秸秆焚烧方案的空气质量影响指标。或者，对目标秸秆焚烧区包括的网格区域的污染贡献指标进行均值运算，得到第q个目标秸秆焚烧方案的空气质量影响指标。或者，基于各个网格区域的污染贡献指标，从指导区域中选取出至少一个目标网格区域，并对至少一个目标网格区域中各个目标网格区域的污染贡献指标进行均值运算，得到第q个目标秸秆焚烧方案的空气质量影响指标，且目标网格区域是指：污染贡献指标大于预设贡献阈值的网格区域。或者，对各个目标网格区域进行区域计算，得到各个目标网格区域所对应的区域面积，并将区域面积作为第q个目标秸秆焚烧方案的空气质量影响指标，等等。
S309，基于各个目标秸秆焚烧方案的空气质量影响指标，从Q个目标秸秆焚烧方案中选取出指导秸秆焚烧方案，指导秸秆焚烧方案用于指导秸秆焚烧。
在本发明实施例中，电子设备可基于各个目标秸秆焚烧方案的空气质量影响指标，自动优选指导秸秆焚烧方案，并可对指导秸秆焚烧方案进行自动输出。
进一步的，电子设备还可确定当前系统时间下的秸秆焚烧计划余量，以及指导秸秆焚烧方案对应的秸秆焚烧量；并基于秸秆焚烧计划余量，以及指导秸秆焚烧方案对应的秸秆焚烧量之间的焚烧量差值，对秸秆焚烧计划余量进行动态更新，得到更新后的秸秆焚烧计划余量，如图4所示。可见，本发明实施例可结合历史秸秆焚烧排放清单、秸秆焚烧计划余量、禁烧区、限烧区以及空气质量预报情况，实现动态的目标秸秆焚烧方案的制定，即实现对目标秸秆焚烧方案对应的秸秆焚烧量、焚烧位置以及焚烧时段等的制定。
本发明实施例可在获取到历史污染物排放清单后，基于历史污染物排放清单，计算第一污染物浓度预报数据；并可获取秸秆焚烧数据，秸秆焚烧数据包括第二时间范围内的历史秸秆焚烧排放清单和历史秸秆焚烧排放清单对应的历史秸秆焚烧数量集，从而采用历史秸秆焚烧排放清单和历史秸秆焚烧数量集，计算秸秆焚烧排放数据集，秸秆焚烧排放数据集包括：各个映射区域在各个映射时段下，至少一个秸秆焚烧量中各个秸秆焚烧量对应的秸秆焚烧排放数据。基于此，可分别确定Q个目标秸秆焚烧方案中各个目标秸秆焚烧方案对应的秸秆焚烧量，以及各个目标秸秆焚烧方案中的焚烧时段和焚烧位置，并基于各个目标秸秆焚烧方案对应的秸秆焚烧量，以及各个目标秸秆焚烧方案中的焚烧时段和焚烧位置，从秸秆焚烧排放数据集中确定出各个目标秸秆焚烧方案中的秸秆焚烧排放数据，以实现确定Q个目标秸秆焚烧方案。进一步的，可分别基于Q个目标秸秆焚烧方案中的各个目标秸秆焚烧方案和历史污染物排放清单，计算各个目标秸秆焚烧方案下的第二污染物浓度预报数据；并基于第一污染物浓度预报数据和各个目标秸秆焚烧方案下的第二污染物浓度预报数据，计算各个目标秸秆焚烧方案的空气质量影响指标；从而基于各个目标秸秆焚烧方案的空气质量影响指标，从Q个目标秸秆焚烧方案中选取出指导秸秆焚烧方案，指导秸秆焚烧方案用于指导秸秆焚烧。可见，本发明实施例可通过调整秸秆焚烧排放量等，结合气象场预测情况，以使用空气质量数值模式，量化不同目标秸秆焚烧方案的空气质量影响指标，进而优选影响较小的指导秸秆焚烧方案进行实施，可克服秸秆焚烧对空气质量影响评估存在滞后而不能及时支撑秸秆焚烧工作开展的难题；也就是说，本发明实施例可对Q个目标秸秆焚烧方案进行比较优选，从而输出指导秸秆焚烧方案，且指导秸秆焚烧方案可为相关部门进行实时秸秆焚烧提供科学支撑。
基于上述秸秆焚烧指导方法的相关实施例的描述，本发明实施例还提出了一种秸秆焚烧指导装置，该秸秆焚烧指导装置可以是运行于电子设备中的一个计算机程序（包括程序代码）；如图5所示，该秸秆焚烧指导装置可包括获取单元501和处理单元502。该秸秆焚烧指导装置可以执行图1或图3所示的秸秆焚烧指导方法，即该秸秆焚烧指导装置可以运行上述单元：
获取单元501，用于获取历史污染物排放清单，所述历史污染物排放清单包括指导区域内的至少一个污染物在第一时间范围下的污染物排放清单；
处理单元502，用于基于所述历史污染物排放清单，计算第一污染物浓度预报数据，一个污染物浓度预报数据包括：所述指导区域中各个网格区域的预测污染物浓度，且一个预测污染物浓度包括：所述至少一个污染物中的各个污染物，在P个预报时间范围中各个预报时间范围下预测的污染物浓度，P为正整数；
所述处理单元502，还用于确定Q个目标秸秆焚烧方案，并分别基于所述Q个目标秸秆焚烧方案中的各个目标秸秆焚烧方案和所述历史污染物排放清单，计算所述各个目标秸秆焚烧方案下的第二污染物浓度预报数据，一个目标秸秆焚烧方案包括：焚烧时段、焚烧位置以及所述各个污染物的秸秆焚烧排放量，Q为正整数；
所述处理单元502，还用于基于所述第一污染物浓度预报数据和所述各个目标秸秆焚烧方案下的第二污染物浓度预报数据，计算所述各个目标秸秆焚烧方案的空气质量影响指标；
所述处理单元502，还用于基于所述各个目标秸秆焚烧方案的空气质量影响指标，从所述Q个目标秸秆焚烧方案中选取出指导秸秆焚烧方案，所述指导秸秆焚烧方案用于指导秸秆焚烧。
在一种实施方式中，处理单元502在确定Q个目标秸秆焚烧方案时，可具体用于：
获取秸秆焚烧数据，所述秸秆焚烧数据包括第二时间范围内的历史秸秆焚烧排放清单和所述历史秸秆焚烧排放清单对应的历史秸秆焚烧数量集，所述历史秸秆焚烧排放清单用于指示：至少一个映射区域中各个映射区域，在至少一个映射时段中各个映射时段下的所述各个污染物的历史秸秆焚烧排放量，且所述历史秸秆焚烧数量集包括：所述各个映射区域在所述各个映射时段下的历史秸秆焚烧量；
采用所述历史秸秆焚烧排放清单和所述历史秸秆焚烧数量集，计算秸秆焚烧排放数据集，所述秸秆焚烧排放数据集包括：所述各个映射区域在所述各个映射时段下，至少一个秸秆焚烧量中各个秸秆焚烧量对应的秸秆焚烧排放数据，一个秸秆焚烧量对应的秸秆焚烧排放数据包括相应秸秆焚烧量下的所述各个污染物的秸秆焚烧排放量；
分别确定Q个目标秸秆焚烧方案中各个目标秸秆焚烧方案对应的秸秆焚烧量，以及所述各个目标秸秆焚烧方案中的焚烧时段和焚烧位置；
基于所述各个目标秸秆焚烧方案对应的秸秆焚烧量，以及所述各个目标秸秆焚烧方案中的焚烧时段和焚烧位置，从所述秸秆焚烧排放数据集中确定出所述各个目标秸秆焚烧方案中的秸秆焚烧排放数据，以实现确定所述Q个目标秸秆焚烧方案。
另一种实施方式中，处理单元502在基于所述各个目标秸秆焚烧方案对应的秸秆焚烧量，以及所述各个目标秸秆焚烧方案中的焚烧时段和焚烧位置，从所述秸秆焚烧排放数据集中确定出所述各个目标秸秆焚烧方案中的秸秆焚烧排放数据时，可具体用于：
针对所述Q个目标秸秆焚烧方案中的任一目标秸秆焚烧方案，采用所述任一目标秸秆焚烧方案中的焚烧位置，从所述至少一个映射区域中确定出目标映射区域，并采用所述任一目标秸秆焚烧方案中的焚烧时段，从所述至少一个焚烧时段中确定出目标映射时段；
基于所述目标映射区域、所述目标映射时段以及所述任一目标秸秆焚烧方案对应的秸秆焚烧量，从所述秸秆焚烧排放数据集中确定出所述任一目标秸秆焚烧方案中的秸秆焚烧排放数据，且所述任一目标秸秆焚烧方案中的秸秆焚烧排放数据是基于所述目标映射区域在所述目标映射时段下的所述各个污染物的历史秸秆焚烧排放量和历史秸秆焚烧量，以及所述任一目标秸秆焚烧方案对应的秸秆焚烧量所计算的。
另一种实施方式中，处理单元502在分别确定Q个目标秸秆焚烧方案中各个目标秸秆焚烧方案对应的秸秆焚烧量，以及所述各个目标秸秆焚烧方案中的焚烧时段和焚烧位置时，可具体用于：
获取所述指导区域对应的区域划分指导数据，所述区域划分指导数据包括禁烧区矢量数据，所述禁烧区矢量数据用于指示所述指导区域中的禁烧区；基于所述区域划分指导数据，从所述指导区域中确定出限烧区，并根据所述限烧区，分别确定Q个目标秸秆焚烧方案中各个目标秸秆焚烧方案对应的秸秆焚烧量，以及所述各个目标秸秆焚烧方案中的焚烧时段和焚烧位置，所述限烧区位于所述指导区域中除所述禁烧区以外的区域内；或者，
接收秸秆焚烧方案配置指令，并根据所述秸秆焚烧方案配置指令携带的至少一个秸秆焚烧方案下的焚烧时段、焚烧位置以及秸秆焚烧量，确定所述各个目标秸秆焚烧方案对应的秸秆焚烧量，以及所述各个目标秸秆焚烧方案中的焚烧时段和焚烧位置。
另一种实施方式中，指导区域包括至少一个子区域，一个子区域包括至少一个网格区域，且所述P个预报时间范围所构成的时间范围被划分为至少一个焚烧区划定时段，一个焚烧区划定时段包括至少一个预报时间范围；处理单元502在根据所述限烧区，分别确定Q个目标秸秆焚烧方案中各个目标秸秆焚烧方案对应的秸秆焚烧量，以及所述各个目标秸秆焚烧方案中的焚烧时段和焚烧位置时，可具体用于：
遍历所述至少一个子区域中的各个子区域，并将当前遍历的子区域作为当前子区域；
在所述第一污染物浓度预报数据包括的所述当前子区域内的网格区域的预测污染物浓度中，确定出所述至少一个污染物中的规定污染物在所述各个预报时间范围下预测的污染物浓度，并基于确定出的污染物浓度，计算所述当前子区域在所述至少一个焚烧区划定时段中各个焚烧区划定时段下的秸秆焚烧指示信息；
在遍历完所述至少一个子区域中的各个子区域后，得到所述各个子区域在所述各个焚烧区划定时段下的秸秆焚烧指示信息；
基于所述各个子区域在所述各个焚烧区划定时段下的秸秆焚烧指示信息，分别在所述各个焚烧区划定时段下，从所述指导区域中选取出秸秆焚烧区，一个秸秆焚烧区为一个子区域，且一个秸秆焚烧区的秸秆焚烧指示信息小于预设指示信息阈值；
基于所述各个焚烧区划定时段下的秸秆焚烧区和所述限烧区，分别确定Q个目标秸秆焚烧方案中各个目标秸秆焚烧方案对应的秸秆焚烧量，以及所述各个目标秸秆焚烧方案中的焚烧时段和焚烧位置。
另一种实施方式中，处理单元502在基于所述各个焚烧区划定时段下的秸秆焚烧区和所述限烧区，分别确定Q个目标秸秆焚烧方案中各个目标秸秆焚烧方案对应的秸秆焚烧量，以及所述各个目标秸秆焚烧方案中的焚烧时段和焚烧位置时，可具体用于：
采用所述历史秸秆焚烧排放清单，制作网格化秸秆焚烧清单；
从所述网格化秸秆焚烧清单中，选取出当前时间范围对应的当前秸秆焚烧季下的污染物网格化清单数据，所述当前秸秆焚烧季与所述当前时间范围之间的距离小于其他秸秆焚烧季与所述当前时间范围之间的距离，且所述当前秸秆焚烧季位于所述当前时间范围之后；
从所述污染物网格化清单数据中，识别出秸秆焚烧强度大于预设强度阈值的网格区域，以及所述识别出的网格区域的污染物排放量；
基于所述识别出的网格区域、所述识别出的网格区域的污染物排放量、所述各个焚烧区划定时段下的秸秆焚烧区以及所述限烧区，分别确定Q个目标秸秆焚烧方案中各个目标秸秆焚烧方案对应的秸秆焚烧量，以及所述各个目标秸秆焚烧方案中的焚烧时段和焚烧位置。
另一种实施方式中，处理单元502在分别基于所述Q个目标秸秆焚烧方案中的各个目标秸秆焚烧方案和所述历史污染物排放清单，计算所述各个目标秸秆焚烧方案下的第二污染物浓度预报数据时，可具体用于：
针对所述Q个目标秸秆焚烧方案中的第q个目标秸秆焚烧方案，将所述第q个目标秸秆焚烧方案中所述各个污染物的秸秆焚烧排放量，添加至所述历史污染物排放清单中，得到目标污染物排放清单，所述第q个目标秸秆焚烧方案中所述各个污染物的秸秆焚烧排放量在所述目标污染物排放清单中的分布，是由所述第q个目标秸秆焚烧方案中的焚烧位置和焚烧时段所决定的，q∈[1，Q]；
基于所述目标污染物排放清单，确定所述第q个目标秸秆焚烧方案下的第二污染物浓度预报数据。
另一种实施方式中，处理单元502在基于所述第一污染物浓度预报数据和所述各个目标秸秆焚烧方案下的第二污染物浓度预报数据，计算所述各个目标秸秆焚烧方案的空气质量影响指标时，可具体用于：
针对所述Q个目标秸秆焚烧方案中的第q个目标秸秆焚烧方案，基于所述第一污染物浓度预报数据，确定在所述第q个目标秸秆焚烧方案下，所述各个网格区域的未添加秸秆焚烧源污染物浓度，q∈[1，Q]；
基于所述第q个目标秸秆焚烧方案下的第二污染物浓度预报数据，确定在所述第q个目标秸秆焚烧方案下，所述各个网格区域的已添加秸秆焚烧源污染物浓度；
采用所述各个网格区域的已添加秸秆焚烧源污染物浓度和相应网格区域的未添加秸秆焚烧源污染物浓度之间的污染浓度差值，确定所述各个网格区域的污染贡献指标，并基于所述各个网格区域的污染贡献指标，计算所述第q个目标秸秆焚烧方案的空气质量影响指标。
另一种实施方式中，处理单元502在基于所述第一污染物浓度预报数据，确定在所述第q个目标秸秆焚烧方案下，所述各个网格区域的未添加秸秆焚烧源污染物浓度时，可具体用于：
针对所述指导区域中的任一网格区域，将所述任一网格区域在所述第一污染物浓度预报数据下的预测污染物浓度，作为所述任一网格区域的第一预测污染物浓度；
从所述至少一个污染物中选取出H个目标污染物，并基于所述第q个目标秸秆焚烧方案中的焚烧时段，从所述P个预报时间范围内选取出W个目标预报时间范围，H和W均为正整数，且H的取值小于或等于所述至少一个污染物中的污染物数量，W小于或等于P；
对所述第一预测污染物浓度中所述H个目标污染物中的各个目标污染物，在所述W个目标预报时间范围中各个目标预报时间范围下预测的污染物浓度进行加权求和，得到在所述第q个目标秸秆焚烧方案下，所述任一网格区域的未添加秸秆焚烧源污染物浓度；
处理单元502在基于所述第q个目标秸秆焚烧方案下的第二污染物浓度预报数据，确定在所述第q个目标秸秆焚烧方案下，所述各个网格区域的已添加秸秆焚烧源污染物浓度时，可具体用于：
将所述任一网格区域在所述第q个目标秸秆焚烧方案下的第二污染物浓度预报数据下的预测污染物浓度，作为所述任一网格区域的第二预测污染物浓度；
对所述第二预测污染物浓度中所述各个目标污染物，在所述各个目标预报时间范围下预测的污染物浓度进行加权求和，得到在所述第q个目标秸秆焚烧方案下，所述任一网格区域的已添加秸秆焚烧源污染物浓度。
另一种实施方式中，一个污染物浓度预报数据的计算所需的数据还包括所述各个网格区域的气象数据，所述指导区域包括至少一个焚烧区划定时段中各个焚烧区划定时段下的至少一个秸秆焚烧区，所述至少一个焚烧区划定时段所构成的时间范围与所述P个预报时间范围所构成的时间范围相同；处理单元502在基于所述各个网格区域的污染贡献指标，计算所述第q个目标秸秆焚烧方案的空气质量影响指标时，可具体用于：
确定所述第q个目标秸秆焚烧方案中的焚烧位置所对应的目标秸秆焚烧区，以及确定所述目标秸秆焚烧区中各个监测站点所在的网格区域，并对所述各个监测站点所在的网格区域的污染贡献指标进行均值运算，得到所述第q个目标秸秆焚烧方案的空气质量影响指标；或者，
对所述目标秸秆焚烧区包括的网格区域的污染贡献指标进行均值运算，得到所述第q个目标秸秆焚烧方案的空气质量影响指标；或者，
基于所述各个网格区域的污染贡献指标，从所述指导区域中选取出至少一个目标网格区域，并对所述至少一个目标网格区域中各个目标网格区域的污染贡献指标进行均值运算，得到所述第q个目标秸秆焚烧方案的空气质量影响指标，且目标网格区域是指：污染贡献指标大于预设贡献阈值的网格区域；或者，
对所述各个目标网格区域进行区域计算，得到所述各个目标网格区域所对应的区域面积，并将所述区域面积作为所述第q个目标秸秆焚烧方案的空气质量影响指标。
另一种实施方式中，处理单元502，还可用于：
确定当前系统时间下的秸秆焚烧计划余量，以及所述指导秸秆焚烧方案对应的秸秆焚烧量；
基于所述秸秆焚烧计划余量，以及所述指导秸秆焚烧方案对应的秸秆焚烧量之间的焚烧量差值，对所述秸秆焚烧计划余量进行动态更新，得到更新后的秸秆焚烧计划余量。
根据本发明的一个实施例，图1或图3所示的方法所涉及的各个步骤均可由图5所示的秸秆焚烧指导装置中的各个单元来执行的。例如，图1中所示的步骤S101可由图5中所示的获取单元501执行，步骤S102-S105均可由图5中所示的处理单元502执行。又如，图3中所示的步骤S301可由图5中所示的获取单元501执行，步骤S302-S309均可由图5中所示的处理单元502执行，等等。
根据本发明的另一个实施例，图5所示的秸秆焚烧指导装置中的各个单元均可以分别或全部合并为一个或若干个另外的单元来构成，或者其中的某个（些）单元还可以再拆分为功能上更小的多个单元来构成，这可以实现同样的操作，而不影响本发明的实施例的技术效果的实现。上述单元是基于逻辑功能划分的，在实际应用中，一个单元的功能也可以由多个单元来实现，或者多个单元的功能由一个单元实现。在本发明的其它实施例中，任一秸秆焚烧指导装置也可以包括其他单元，在实际应用中，这些功能也可以由其它单元协助实现，并且可以由多个单元协作实现。
根据本发明的另一个实施例，可以通过在包括中央处理单元（CPU）、随机存取存储介质（RAM）、只读存储介质（ROM）等处理元件和存储元件的例如计算机的通用电子设备上运行能够执行如图1或图3中所示的相应方法所涉及的各步骤的计算机程序（包括程序代码），来构造如图5中所示的秸秆焚烧指导装置，以及来实现本发明实施例的秸秆焚烧指导方法。所述计算机程序可以记载于例如计算机存储介质上，并通过计算机存储介质装载于上述电子设备中，并在其中运行。
本发明实施例可在获取到历史污染物排放清单后，基于历史污染物排放清单，计算第一污染物浓度预报数据，一个污染物浓度预报数据包括：指导区域中各个网格区域的预测污染物浓度，且一个预测污染物浓度包括：至少一个污染物中的各个污染物，在P个预报时间范围中各个预报时间范围下预测的污染物浓度，P为正整数；然后，可确定Q个目标秸秆焚烧方案，并分别基于Q个目标秸秆焚烧方案中的各个目标秸秆焚烧方案和历史污染物排放清单，计算各个目标秸秆焚烧方案下的第二污染物浓度预报数据，一个目标秸秆焚烧方案包括：焚烧时段、焚烧位置以及各个污染物的秸秆焚烧排放量，Q为正整数。基于此，可基于第一污染物浓度预报数据和各个目标秸秆焚烧方案下的第二污染物浓度预报数据，计算各个目标秸秆焚烧方案的空气质量影响指标，并基于各个目标秸秆焚烧方案的空气质量影响指标，从Q个目标秸秆焚烧方案中选取出指导秸秆焚烧方案，指导秸秆焚烧方案用于指导秸秆焚烧。可见，本发明实施例可精确地获取各个目标秸秆焚烧方案的空气质量影响指标，也就是说，可预测按照各个目标秸秆焚烧方案进行秸秆焚烧的实际秸秆焚烧情况下的空气质量影响指标，以通过空气质量影响指标提高对实际秸秆焚烧情况进行业务指导的精确性，从而有效降低秸秆焚烧对空气质量的影响。
基于上述方法实施例以及装置实施例的描述，本发明示例性实施例还提供一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器。所述存储器存储有能够被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序在被所述至少一个处理器执行时用于使所述电子设备执行根据本发明实施例的方法。
本发明示例性实施例还提供一种存储有计算机程序的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机程序在被计算机的处理器执行时用于使所述计算机执行根据本发明实施例的方法。
本发明示例性实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，所述计算机程序在被计算机的处理器执行时用于使所述计算机执行根据本发明实施例的方法。
参考图6，现将描述可以作为本发明的服务器或客户端的电子设备600的结构框图，其是可以应用于本发明的各方面的硬件设备的示例。电子设备旨在表示各种形式的数字电子的计算机设备，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图6所示，电子设备600包括计算单元601，其可以根据存储在只读存储器（ROM）602中的计算机程序或者从存储单元608加载到随机访问存储器（RAM）603中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还可存储设备600操作所需的各种程序和数据。计算单元601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出（I/O）接口605也连接至总线604。
电子设备600中的多个部件连接至I/O接口605，包括：输入单元606、输出单元607、存储单元608以及通信单元609。输入单元606可以是能向电子设备600输入信息的任何类型的设备，输入单元606可以接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置和/或功能控制有关的键信号输入。输出单元607可以是能呈现信息的任何类型的设备，并且可以包括但不限于显示器、扬声器、视频/音频输出终端、振动器和/或打印机。存储单元608可以包括但不限于磁盘、光盘。通信单元609允许电子设备600通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据，并且可以包括但不限于调制解调器、网卡、红外通信设备、无线通信收发机和/或芯片组，例如蓝牙TM设备、WiFi设备、WiMax设备、蜂窝通信设备和/或类似物。
计算单元601可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元601的一些示例包括但不限于中央处理单元（CPU）、图形处理单元（GPU）、各种专用的人工智能（AI）计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器（DSP）、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元601执行上文所描述的各个方法和处理。例如，在一些实施例中，秸秆焚烧指导方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元608。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 602和/或通信单元609而被载入和/或安装到电子设备600上。在一些实施例中，计算单元601可以通过其他任何适当的方式（例如，借助于固件）而被配置为执行秸秆焚烧指导方法。
用于实施本发明的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦除可编程只读存储器（EPROM或快闪存储器）、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器（CD-ROM）、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
如本发明使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置（例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置（PLD）），包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置（例如，CRT（阴极射线管）或者LCD（液晶显示器）监视器）；以及键盘和指向装置（例如，鼠标或者轨迹球），用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈（例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈）；并且可以用任何形式（包括声输入、语音输入或者、触觉输入）来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统（例如，作为数据服务器）、或者包括中间件部件的计算系统（例如，应用服务器）、或者包括前端部件的计算系统（例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互）、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信（例如，通信网络）来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网（LAN）、广域网（WAN）和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。
并且，应理解的是，以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (14)

1.一种秸秆焚烧指导方法，其特征在于，包括：
获取历史污染物排放清单，所述历史污染物排放清单包括指导区域内的至少一个污染物在第一时间范围下的污染物排放清单；
基于所述历史污染物排放清单，计算第一污染物浓度预报数据，一个污染物浓度预报数据包括：所述指导区域中各个网格区域的预测污染物浓度，且一个预测污染物浓度包括：所述至少一个污染物中的各个污染物，在P个预报时间范围中各个预报时间范围下预测的污染物浓度，P为正整数；
确定Q个目标秸秆焚烧方案，并分别基于所述Q个目标秸秆焚烧方案中的各个目标秸秆焚烧方案和所述历史污染物排放清单，计算所述各个目标秸秆焚烧方案下的第二污染物浓度预报数据，一个目标秸秆焚烧方案包括：焚烧时段、焚烧位置以及所述各个污染物的秸秆焚烧排放量，Q为正整数；
基于所述第一污染物浓度预报数据和所述各个目标秸秆焚烧方案下的第二污染物浓度预报数据，计算所述各个目标秸秆焚烧方案的空气质量影响指标；
基于所述各个目标秸秆焚烧方案的空气质量影响指标，从所述Q个目标秸秆焚烧方案中选取出指导秸秆焚烧方案，所述指导秸秆焚烧方案用于指导秸秆焚烧。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定Q个目标秸秆焚烧方案，包括：
获取秸秆焚烧数据，所述秸秆焚烧数据包括第二时间范围内的历史秸秆焚烧排放清单和所述历史秸秆焚烧排放清单对应的历史秸秆焚烧数量集，所述历史秸秆焚烧排放清单用于指示：至少一个映射区域中各个映射区域，在至少一个映射时段中各个映射时段下的所述各个污染物的历史秸秆焚烧排放量，且所述历史秸秆焚烧数量集包括：所述各个映射区域在所述各个映射时段下的历史秸秆焚烧量；
采用所述历史秸秆焚烧排放清单和所述历史秸秆焚烧数量集，计算秸秆焚烧排放数据集，所述秸秆焚烧排放数据集包括：所述各个映射区域在所述各个映射时段下，至少一个秸秆焚烧量中各个秸秆焚烧量对应的秸秆焚烧排放数据，一个秸秆焚烧量对应的秸秆焚烧排放数据包括相应秸秆焚烧量下的所述各个污染物的秸秆焚烧排放量；
分别确定Q个目标秸秆焚烧方案中各个目标秸秆焚烧方案对应的秸秆焚烧量，以及所述各个目标秸秆焚烧方案中的焚烧时段和焚烧位置；
基于所述各个目标秸秆焚烧方案对应的秸秆焚烧量，以及所述各个目标秸秆焚烧方案中的焚烧时段和焚烧位置，从所述秸秆焚烧排放数据集中确定出所述各个目标秸秆焚烧方案中的秸秆焚烧排放数据，以实现确定所述Q个目标秸秆焚烧方案。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述各个目标秸秆焚烧方案对应的秸秆焚烧量，以及所述各个目标秸秆焚烧方案中的焚烧时段和焚烧位置，从所述秸秆焚烧排放数据集中确定出所述各个目标秸秆焚烧方案中的秸秆焚烧排放数据，包括：
针对所述Q个目标秸秆焚烧方案中的任一目标秸秆焚烧方案，采用所述任一目标秸秆焚烧方案中的焚烧位置，从所述至少一个映射区域中确定出目标映射区域，并采用所述任一目标秸秆焚烧方案中的焚烧时段，从所述至少一个焚烧时段中确定出目标映射时段；
基于所述目标映射区域、所述目标映射时段以及所述任一目标秸秆焚烧方案对应的秸秆焚烧量，从所述秸秆焚烧排放数据集中确定出所述任一目标秸秆焚烧方案中的秸秆焚烧排放数据，且所述任一目标秸秆焚烧方案中的秸秆焚烧排放数据是基于所述目标映射区域在所述目标映射时段下的所述各个污染物的历史秸秆焚烧排放量和历史秸秆焚烧量，以及所述任一目标秸秆焚烧方案对应的秸秆焚烧量所计算的。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分别确定Q个目标秸秆焚烧方案中各个目标秸秆焚烧方案对应的秸秆焚烧量，以及所述各个目标秸秆焚烧方案中的焚烧时段和焚烧位置，包括：
获取所述指导区域对应的区域划分指导数据，所述区域划分指导数据包括禁烧区矢量数据，所述禁烧区矢量数据用于指示所述指导区域中的禁烧区；基于所述区域划分指导数据，从所述指导区域中确定出限烧区，并根据所述限烧区，分别确定Q个目标秸秆焚烧方案中各个目标秸秆焚烧方案对应的秸秆焚烧量，以及所述各个目标秸秆焚烧方案中的焚烧时段和焚烧位置，所述限烧区位于所述指导区域中除所述禁烧区以外的区域内；或者，
接收秸秆焚烧方案配置指令，并根据所述秸秆焚烧方案配置指令携带的至少一个秸秆焚烧方案下的焚烧时段、焚烧位置以及秸秆焚烧量，确定所述各个目标秸秆焚烧方案对应的秸秆焚烧量，以及所述各个目标秸秆焚烧方案中的焚烧时段和焚烧位置。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述指导区域包括至少一个子区域，一个子区域包括至少一个网格区域，且所述P个预报时间范围所构成的时间范围被划分为至少一个焚烧区划定时段，一个焚烧区划定时段包括至少一个预报时间范围；所述根据所述限烧区，分别确定Q个目标秸秆焚烧方案中各个目标秸秆焚烧方案对应的秸秆焚烧量，以及所述各个目标秸秆焚烧方案中的焚烧时段和焚烧位置，包括：
遍历所述至少一个子区域中的各个子区域，并将当前遍历的子区域作为当前子区域；
在所述第一污染物浓度预报数据包括的所述当前子区域内的网格区域的预测污染物浓度中，确定出所述至少一个污染物中的规定污染物在所述各个预报时间范围下预测的污染物浓度，并基于确定出的污染物浓度，计算所述当前子区域在所述至少一个焚烧区划定时段中各个焚烧区划定时段下的秸秆焚烧指示信息；
在遍历完所述至少一个子区域中的各个子区域后，得到所述各个子区域在所述各个焚烧区划定时段下的秸秆焚烧指示信息；
基于所述各个子区域在所述各个焚烧区划定时段下的秸秆焚烧指示信息，分别在所述各个焚烧区划定时段下，从所述指导区域中选取出秸秆焚烧区，一个秸秆焚烧区为一个子区域，且一个秸秆焚烧区的秸秆焚烧指示信息小于预设指示信息阈值；
基于所述各个焚烧区划定时段下的秸秆焚烧区和所述限烧区，分别确定Q个目标秸秆焚烧方案中各个目标秸秆焚烧方案对应的秸秆焚烧量，以及所述各个目标秸秆焚烧方案中的焚烧时段和焚烧位置。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述各个焚烧区划定时段下的秸秆焚烧区和所述限烧区，分别确定Q个目标秸秆焚烧方案中各个目标秸秆焚烧方案对应的秸秆焚烧量，以及所述各个目标秸秆焚烧方案中的焚烧时段和焚烧位置，包括：
采用所述历史秸秆焚烧排放清单，制作网格化秸秆焚烧清单；
从所述网格化秸秆焚烧清单中，选取出当前时间范围对应的当前秸秆焚烧季下的污染物网格化清单数据，所述当前秸秆焚烧季与所述当前时间范围之间的距离小于其他秸秆焚烧季与所述当前时间范围之间的距离，且所述当前秸秆焚烧季位于所述当前时间范围之后；
从所述污染物网格化清单数据中，识别出秸秆焚烧强度大于预设强度阈值的网格区域，以及所述识别出的网格区域的污染物排放量；
基于所述识别出的网格区域、所述识别出的网格区域的污染物排放量、所述各个焚烧区划定时段下的秸秆焚烧区以及所述限烧区，分别确定Q个目标秸秆焚烧方案中各个目标秸秆焚烧方案对应的秸秆焚烧量，以及所述各个目标秸秆焚烧方案中的焚烧时段和焚烧位置。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述分别基于所述Q个目标秸秆焚烧方案中的各个目标秸秆焚烧方案和所述历史污染物排放清单，计算所述各个目标秸秆焚烧方案下的第二污染物浓度预报数据，包括：
针对所述Q个目标秸秆焚烧方案中的第q个目标秸秆焚烧方案，将所述第q个目标秸秆焚烧方案中所述各个污染物的秸秆焚烧排放量，添加至所述历史污染物排放清单中，得到目标污染物排放清单，所述第q个目标秸秆焚烧方案中所述各个污染物的秸秆焚烧排放量在所述目标污染物排放清单中的分布，是由所述第q个目标秸秆焚烧方案中的焚烧位置和焚烧时段所决定的，q∈[1，Q]；
基于所述目标污染物排放清单，确定所述第q个目标秸秆焚烧方案下的第二污染物浓度预报数据。
8.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一污染物浓度预报数据和所述各个目标秸秆焚烧方案下的第二污染物浓度预报数据，计算所述各个目标秸秆焚烧方案的空气质量影响指标，包括：
针对所述Q个目标秸秆焚烧方案中的第q个目标秸秆焚烧方案，基于所述第一污染物浓度预报数据，确定在所述第q个目标秸秆焚烧方案下，所述各个网格区域的未添加秸秆焚烧源污染物浓度，q∈[1，Q]；
基于所述第q个目标秸秆焚烧方案下的第二污染物浓度预报数据，确定在所述第q个目标秸秆焚烧方案下，所述各个网格区域的已添加秸秆焚烧源污染物浓度；
采用所述各个网格区域的已添加秸秆焚烧源污染物浓度和相应网格区域的未添加秸秆焚烧源污染物浓度之间的污染浓度差值，确定所述各个网格区域的污染贡献指标，并基于所述各个网格区域的污染贡献指标，计算所述第q个目标秸秆焚烧方案的空气质量影响指标。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一污染物浓度预报数据，确定在所述第q个目标秸秆焚烧方案下，所述各个网格区域的未添加秸秆焚烧源污染物浓度，包括：
针对所述指导区域中的任一网格区域，将所述任一网格区域在所述第一污染物浓度预报数据下的预测污染物浓度，作为所述任一网格区域的第一预测污染物浓度；
从所述至少一个污染物中选取出H个目标污染物，并基于所述第q个目标秸秆焚烧方案中的焚烧时段，从所述P个预报时间范围内选取出W个目标预报时间范围，H和W均为正整数，且H的取值小于或等于所述至少一个污染物中的污染物数量，W小于或等于P；
对所述第一预测污染物浓度中所述H个目标污染物中的各个目标污染物，在所述W个目标预报时间范围中各个目标预报时间范围下预测的污染物浓度进行加权求和，得到在所述第q个目标秸秆焚烧方案下，所述任一网格区域的未添加秸秆焚烧源污染物浓度；
所述基于所述第q个目标秸秆焚烧方案下的第二污染物浓度预报数据，确定在所述第q个目标秸秆焚烧方案下，所述各个网格区域的已添加秸秆焚烧源污染物浓度，包括：
将所述任一网格区域在所述第q个目标秸秆焚烧方案下的第二污染物浓度预报数据下的预测污染物浓度，作为所述任一网格区域的第二预测污染物浓度；
对所述第二预测污染物浓度中所述各个目标污染物，在所述各个目标预报时间范围下预测的污染物浓度进行加权求和，得到在所述第q个目标秸秆焚烧方案下，所述任一网格区域的已添加秸秆焚烧源污染物浓度。
10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，一个污染物浓度预报数据的计算所需的数据还包括所述各个网格区域的气象数据，所述指导区域包括至少一个焚烧区划定时段中各个焚烧区划定时段下的至少一个秸秆焚烧区，所述至少一个焚烧区划定时段所构成的时间范围与所述P个预报时间范围所构成的时间范围相同；所述基于所述各个网格区域的污染贡献指标，计算所述第q个目标秸秆焚烧方案的空气质量影响指标，包括：
确定所述第q个目标秸秆焚烧方案中的焚烧位置所对应的目标秸秆焚烧区，以及确定所述目标秸秆焚烧区中各个监测站点所在的网格区域，并对所述各个监测站点所在的网格区域的污染贡献指标进行均值运算，得到所述第q个目标秸秆焚烧方案的空气质量影响指标；或者，
对所述目标秸秆焚烧区包括的网格区域的污染贡献指标进行均值运算，得到所述第q个目标秸秆焚烧方案的空气质量影响指标；或者，
基于所述各个网格区域的污染贡献指标，从所述指导区域中选取出至少一个目标网格区域，并对所述至少一个目标网格区域中各个目标网格区域的污染贡献指标进行均值运算，得到所述第q个目标秸秆焚烧方案的空气质量影响指标，且目标网格区域是指：污染贡献指标大于预设贡献阈值的网格区域；或者，
对所述各个目标网格区域进行区域计算，得到所述各个目标网格区域所对应的区域面积，并将所述区域面积作为所述第q个目标秸秆焚烧方案的空气质量影响指标。
11.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
确定当前系统时间下的秸秆焚烧计划余量，以及所述指导秸秆焚烧方案对应的秸秆焚烧量；
基于所述秸秆焚烧计划余量，以及所述指导秸秆焚烧方案对应的秸秆焚烧量之间的焚烧量差值，对所述秸秆焚烧计划余量进行动态更新，得到更新后的秸秆焚烧计划余量。
12.一种秸秆焚烧指导装置，其特征在于，所述装置包括：
获取单元，用于获取历史污染物排放清单，所述历史污染物排放清单包括指导区域内的至少一个污染物在第一时间范围下的污染物排放清单；
处理单元，用于基于所述历史污染物排放清单，计算第一污染物浓度预报数据，一个污染物浓度预报数据包括：所述指导区域中各个网格区域的预测污染物浓度，且一个预测污染物浓度包括：所述至少一个污染物中的各个污染物，在P个预报时间范围中各个预报时间范围下预测的污染物浓度，P为正整数；
所述处理单元，还用于确定Q个目标秸秆焚烧方案，并分别基于所述Q个目标秸秆焚烧方案中的各个目标秸秆焚烧方案和所述历史污染物排放清单，计算所述各个目标秸秆焚烧方案下的第二污染物浓度预报数据，一个目标秸秆焚烧方案包括：焚烧时段、焚烧位置以及所述各个污染物的秸秆焚烧排放量，Q为正整数；
所述处理单元，还用于基于所述第一污染物浓度预报数据和所述各个目标秸秆焚烧方案下的第二污染物浓度预报数据，计算所述各个目标秸秆焚烧方案的空气质量影响指标；
所述处理单元，还用于基于所述各个目标秸秆焚烧方案的空气质量影响指标，从所述Q个目标秸秆焚烧方案中选取出指导秸秆焚烧方案，所述指导秸秆焚烧方案用于指导秸秆焚烧。
13. 一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；以及
存储程序的存储器，
其中，所述程序包括指令，所述指令在由所述处理器执行时使所述处理器执行根据权利要求1-11中任一项所述的方法。
14.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使计算机执行根据权利要求1-11中任一项所述的方法。
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