CN109803230A - 一种绘制车站乘车区域人员分布热力图的方法 - Google Patents

Abstract

本发明要解决的问题是：提出一种绘制车站乘车区域人员分布热力图的方法，包括：a)设置绘制区域，在车站内绘制区域按照设定间隔布置若干WiFi探针；b)依照绘制区域的实际空间位置，在热力图上设置每个WiFi探针的对应位置，并设置其有效扫描区域；c)读取进入绘制区域的含Wifi电子设备的特征信息；d)将任一WiFi探针读取的特征信息发送并存储到数据服务器中与其对应特征信息地址列表；e)数据服务器统计出任一含有相同特征信息的所有特征信息地址列表，根据其对应的WiFi探针信息，形成特征信息‑Wifi探针对应表；f)经过三角定位计算出特征信息的位置，并将其反馈到热力图上。有益效果在于：减少了无谓的人力损耗，提高了工作效率，增加了对于风险预警的判断可能。

Description

一种绘制车站乘车区域人员分布热力图的方法

技术领域

本发明涉及铁路旅客信息信息服务技术领域，尤其涉及一种绘制车站乘车区域人员分布热力图的方法。

背景技术

热力图是用不同颜色的区块叠加在地图上实时描述人群分布、密度和变化趋势的一个产品。

火车站属于人口数目多、人口密度大、人员流动性大的一个区域。在火车站站内要实时依照客流情况，开展分流、引流工作，避免由于人员流动性不畅而引起的延误或者其他事故。

现有的车站判断人员分布密度的方法一般只有视频监控或现场巡视人员观察，这两种方法还是主要依靠人眼来进行判断，随着高铁客流量的逐年增大，更多的客流只能依靠加入更多的人力资源(如增设监控室、增加巡检人员的频次和数量)来实现观测，但对于像北京南站、北京西站等大型车站，单单依靠人力已很难达到更佳的效果。

现有技术中，申请号CN2017101868477(一种基于WiFi的热力图展示方法及系统)的专利提出了一种基于WiFi绘制热力图的方法，这种方法可以基于WiFi点位的布局粗略的展示人员热力图的分布。但这种方式还存在如下缺点：1.在点位高密度分布的情况下，多个wifi点位的监控范围会有重叠，有统计重复的问题；2.在点位低密度分布的情况下，显示的热力图是以WiFi点位为基础，不能准确的反应车站具体位置的情况；3.不能准确反映处人员流动的趋势。同时，申请号CN2015101209771(实现无线信标地址位置的系统及方法)的专利提出一种借助三角定位和WiFi来实现精准定位、跟踪和导航的方法，此方法中电子设备依照事先存储WiFi点位的信息和其地理位置信息，主动搜索信号，进而通过三角定位判断自己的位置，来实现定位和导航的效果，此方法中存在如下缺点：1.依靠定位的WiFi点位信息多为利用第三方的WiFi，存在移动或更换的风险；2.现有技术中，第三方的WiFi存在大量的重名问题，会导致位置判断的异常。上述两种技术结合后仍存在如下问题：1.没有事先提出如何有规律的WiFi点位(探针的分布)，去精确而稳定的实现三角定位；2.没有提出在多个WiFi点位(探针)同时获得设备信息的情况下如何更加有效的利用数据的方法；3.没有提出wifi点位(探针)和实际物理位置的映射关系。

发明内容

本发明要解决的问题是：提出一种绘制车站乘车区域人员分布热力图的方法。

本发明的技术方案如下：一种绘制车站乘车区域人员分布热力图的方法，包括：

a)设置绘制区域，在车站内绘制区域按照设定间隔布置若干WiFi探针；

b)依照绘制区域的实际空间位置，在热力图上设置每个WiFi探针的对应位置，并设置其有效扫描区域；

c)读取进入绘制区域的含Wifi电子设备的特征信息；

d)将任一WiFi探针读取的特征信息发送并存储到数据服务器中与其对应特征信息地址列表；

e)数据服务器统计出任一含有相同特征信息的所有特征信息地址列表，根据其对应的WiFi探针信息，形成特征信息-Wifi探针对应表；

f)依据热力图上WiFi探针的位置信息及特征信息-Wifi探针对应表，经过三角定位计算出特征信息的位置，并将其反馈到热力图上。

进一步，所述步骤a中，在车站内绘制区域按照固定间隔网格状布置若干WiFi探针。

再进一步，所述步骤a中，在车站内绘制区域按照固定间隔蜂窝网格状布置若干WiFi探针，所述蜂窝状网格的任一边长等长

进一步，所述步骤b中，依照实际空间位置，在热力图上设置每个WiFi探针位置，并设置其扫描区域，为依照实际三围空间的位置，在二维平面的热力图上设置每个WiFi探针的位置，并设置其有效扫描区域及扫描周期。

进一步，步骤c中所述含wifi电子设备的特征信息，为含wifi电子设备的MAC地址。

进一步，所述步骤d中，在一个扫描周期内，若WiFi探针读取的特征信息不在其对应特征信息地址列表中，将该信息加入该列表；若WiFi探针读取的特征信息已在其对应特征信息地址列表中，则不需更改列表，重复写入。

进一步，步骤e中，任一特征信息-Wifi探针对应表中WiFi探针的信息数量不少于3个，否则该表信息全部放弃。

进一步，所述步骤f中，若计算出的特征信息的热力图位置不在为其提供三角定位数据依据的WiFi探针的有效扫描区域中，则放弃该特征信息的位置，并放弃超出扫描有效区域的WiFi探针信息，然后重新计算。

进一步，所述步骤d中，将任一WiFi探针读取的特征信息与信号强度同时存储到与其对应特征信息地址列表，步骤f中，在经过三角定位计算特征信息的位置时，按照信号强度的由高到低的选取次序进行计算。

三角定位计算的结果是一个区域，将该区域叠加到热力图上，随着同一区域在热力图上叠加次数的增多，该区域的颜色就会加深，颜色越深的区域表示该区域的人流越密集。

本发明的有益效果在于：通过精确的WiFi探针点位分布和三角定位技术，实现了对于含设备分布的信息，竟而推算出人员分布的信息，提高了车站对于客流分布的掌控，减少了无谓的人力损耗，提高了工作效率，增加了对于风险预警的判断可能。

附图说明

图1为本发明实施例1的流程示意图。

图2为本发明实施例2的流程示意图。

具体实施方式

以下将结合附图及实施例来详细说明本发明的实施方式，借此对本发明如何应用技术手段来解决技术问题，并达成相应技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。本申请实施例以及实施例中的各个特征，在不相冲突前提下可以相互结合，所形成的技术方案均在本发明的保护范围之内。

另外，附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

实施例1

如图1所示，车站A是一个小规模车站，设定车站A内的绘制区域，在绘制区域的屋顶上按照蜂窝状结构(等边长的蜂窝状结构)布置Wifi探针，此次布置的蜂窝结构的边长为5m。在绘制区域的热力图上，按照真实位置的映射，设置每个WiFi探针的对应位置，并设置其有效扫描区域(开阔空间内WiFi探针的有效扫描区半径于200m，为了减少过多的数据造成的冗余，对Wifi探针的设置限制，一般是缩减信号强度/信道功率)。扫描进入该区域的含WiFi电子设备，将扫描到的MAC地址发送到数据传输到数据服务器中，并建立表格存储。在数据服务器中，筛选出相同的MAC地址，读取到其的Wifi探针列出，形成特征信息(MAC地址)-WiFi探针对应表。对照特征信息(MAC地址)-WiFi探针对应表和热力图上WiFi探针的位置，经过三角定位计算出MAC地址的区域范围，并反馈到热力图上。随着同一区域在热力图上叠加次数的增多，该区域的颜色就会加深，颜色越深的区域表示该区域的人流越密集。

实施例2

如图2所示，车站B是一个大规模车站，设定车站B内的绘制区域，在绘制区域的屋顶上按照蜂窝状结构(等边长的蜂窝状结构)布置Wifi探针，此次布置的蜂窝结构的边长为5m。在绘制区域的热力图上，按照真实位置的映射，设置每个WiFi探针的对应位置，并设置其有效扫描区域。扫描进入该区域的含WiFi电子设备，将扫描到的MAC地址和扫描的信号强度发送到数据传输到数据服务器中，并建立表格存储。在数据服务器中，筛选出相同的MAC地址，读取到其的Wifi探针列出，形成特征信息(MAC地址)-WiFi探针对应表。对照特征信息(MAC地址)-WiFi探针对应表和热力图上WiFi探针的位置，按照信号强度由强到弱选取WiFi探针，经过三角定位计算出MAC地址的区域范围，并反馈到热力图上。若读取到相关MAC地址的WiFi探针数量数量不足3个，都抛弃该信息，不将其反馈到热力图上，避免造成信息污染。随着同一区域在热力图上叠加次数的增多，该区域的颜色就会加深，颜色越深的区域表示该区域的人流越密集。由于车站人流较密集，数据量较大，不可能做的热力图的实时绘制和更新。存在一定的更新周期，在此期间若WiFi探针读取的特征信息已在其数据服务器对应特征信息地址列表中，则不需更改列表，重复写入。若计算出的MAC的位置不属于参与其计算的Wifi探针的扫描区域，则重新计算位置。

综上所述：

一种绘制车站乘车区域人员分布热力图的方法，包括：

a)设置绘制区域，在车站内绘制区域按照固定间隔蜂窝网格状布置若干WiFi探针，所述蜂窝状网格的任一边长等长；

b)依照绘制区域的实际空间位置，在热力图上设置每个WiFi探针的对应位置，并设置其有效扫描区域；为依照实际三围空间的位置，在二维平面的热力图上设置每个WiFi探针的位置，并设置其有效扫描区域及扫描周期.

c)读取进入绘制区域的含Wifi电子设备的特征信息,即MAC地址；

d)将任一WiFi探针读取的特征信息发送并存储到数据服务器中与其对应特征信息地址列表；在一个扫描周期内，若WiFi探针读取的特征信息不在其对应特征信息地址列表中，将该信息加入该列表；若WiFi探针读取的特征信息已在其对应特征信息地址列表中，则不需更改列表，重复写入。

e)数据服务器统计出任一含有相同特征信息的所有特征信息地址列表，根据其对应的WiFi探针信息，形成特征信息-Wifi探针对应表；

f)依据热力图上WiFi探针的位置信息及特征信息-Wifi探针对应表，经过三角定位计算出特征信息的位置，并将其反馈到热力图上。

步骤e中，任一特征信息-Wifi探针对应表中WiFi探针的信息数量不少于3个，否则该表信息全部放弃。

所述步骤f中，若计算出的特征信息的热力图位置不在为其提供三角定位数据依据的WiFi探针的有效扫描区域中，则放弃该特征信息的位置，并放弃超出扫描有效区域的WiFi探针信息，然后重新计算。

所述步骤d中，将任一WiFi探针读取的特征信息与信号强度同时存储到与其对应特征信息地址列表，步骤f中，在经过三角定位计算特征信息的位置时，按照信号强度的由高到低的选取次序进行计算。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (9)

1.一种绘制车站乘车区域人员分布热力图的方法，其特征在于，包括：

a)设置绘制区域，在车站内绘制区域按照设定间隔布置若干WiFi探针；

b)依照绘制区域的实际空间位置，在热力图上设置每个WiFi探针的对应位置，并设置其有效扫描区域；

c)读取进入绘制区域的含Wifi电子设备的特征信息；

d)将任一WiFi探针读取的特征信息发送并存储到数据服务器中与其对应特征信息地址列表；

e)数据服务器统计出任一含有相同特征信息的所有特征信息地址列表，根据其对应的WiFi探针信息，形成特征信息-Wifi探针对应表；

f)依据热力图上WiFi探针的位置信息及特征信息-Wifi探针对应表，经过三角定位计算出特征信息的位置，并将其反馈到热力图上。

2.根据权利要求1所述的一种绘制车站乘车区域人员分布热力图的方法，其特征在于：所述步骤a中，在车站内绘制区域按照固定间隔网格状布置若干WiFi探针。

3.根据权利要求2所述的一种绘制车站乘车区域人员分布热力图的方法，其特征在于：所述步骤a中，在车站内绘制区域按照固定间隔蜂窝网格状布置若干WiFi探针，所述蜂窝状网格的任一边长等长。

4.根据权利要求1所述的一种绘制车站乘车区域人员分布热力图的方法，其特征在于：所述步骤b中，依照实际空间位置，在热力图上设置每个WiFi探针位置，并设置其扫描区域，为依照实际三围空间的位置，在二维平面的热力图上设置每个WiFi探针的位置，并设置其有效扫描区域及扫描周期。

5.根据权利要求1所述的一种绘制车站乘车区域人员分布热力图的方法，其特征在于：步骤c中所述含wifi电子设备的特征信息，为含wifi电子设备的MAC地址。

6.根据权利要求1所述的一种绘制车站乘车区域人员分布热力图的方法，其特征在于：所述步骤d中，在一个扫描周期内，若WiFi探针读取的特征信息不在其对应特征信息地址列表中，将该信息加入该列表；若WiFi探针读取的特征信息已在其对应特征信息地址列表中，则不需更改列表，重复写入。

7.根据权利要求1所述的一种绘制车站乘车区域人员分布热力图的方法，其特征在于：步骤e中，任一特征信息-Wifi探针对应表中WiFi探针的信息数量不少于3个，否则该表信息全部放弃。

8.根据权利要求1所述的一种绘制车站乘车区域人员分布热力图的方法，其特征在于：所述步骤f中，若计算出的特征信息的热力图位置不在为其提供三角定位数据依据的WiFi探针的有效扫描区域中，则放弃该特征信息的位置，并放弃超出扫描有效区域的WiFi探针信息，然后重新计算。

9.根据权利要求1所述的一种绘制车站乘车区域人员分布热力图的方法，其特征在于：所述步骤d中，将任一WiFi探针读取的特征信息与信号强度同时存储到与其对应特征信息地址列表，步骤f中，在经过三角定位计算特征信息的位置时，按照信号强度的由高到低的选取次序进行计算。