CN109799536A - 一种基于差值判断的智能分析安检装置 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种基于差值判断的智能分析安检装置及安检方法,所述安检装置上设置有不同灵敏度阈值的线圈和判断模块;所述判断模块用于根据不同灵敏度阈值的所述线圈的报警信号判断通过所述安检装置的金属类型。本申请通过不同灵敏度阈值的所述线圈的报警信号能够判断出金属的类型,通行人员携带的大小金属均可单独精准报警,解决了目前的安检装置无法区分大件金属物品和小件金属物品的技术问题。
Description
技术领域
本申请涉及安检技术领域,尤其涉及一种基于差值判断的智能分析安检装置。
背景技术
安检装置是一种检测人员有无携带金属物品的探测装置。随着人们的安全防范意识不断提高,对自身安全及周围环境安全的要求也在提高,安检装置被广泛的使用在政府机关、交通场所、娱乐场所、体育场馆、会展等场所。安检装置一般包括安检机、安检门等。
目前安检装置的检测方法通常是通过设置线圈进行对金属的探测。当通过安检装置的人员携带有金属物品的时候,安检装置能发出告警。
然而,目前的安检装置在检测大件金属物品时会报警,但在检测小件金属物品可能存在误判或者漏报。主要原因是目前安检装置无法区分大件金属物品和小件金属物品,无论是大件金属物品和小件金属物品,安检装置都会报警。
发明内容
本申请提供了一种基于差值判断的智能分析安检装置,用于解决目前的安检装置无法区分大件金属物品和小件金属物品的技术问题。
本申请第一方面提供一种基于差值判断的智能分析安检装置,所述安检装置上设置有不同灵敏度阈值的线圈和判断模块;
所述判断模块用于根据不同灵敏度阈值的所述线圈的报警信号判断通过所述安检装置的金属类型。
优选地,所述线圈包括第一灵敏度线圈和第二灵敏度线圈,所述第一灵敏度线圈的灵敏度阈值比所述第二灵敏度线圈的灵敏度阈值低;
所述判断模块根据所述第一灵敏度线圈和所述第二灵敏度线圈的报警信号进行判断,若所述第一灵敏度线圈和所述第二灵敏度线圈均无报警信号,则判断无金属通过,若所述第一灵敏度线圈和所述第二灵敏度线圈均有报警信号,则判断有大金属通过,若所述第一灵敏度线圈有报警信号和所述第二灵敏度线圈无报警信号,则判断有小金属通过。
优选地,所述线圈包括第三灵敏度线圈、第四灵敏度线圈和第五灵敏度线圈,所述第三灵敏度线圈、所述第四灵敏度线圈和所述第五灵敏度线圈的灵敏度阈值依次增大;
所述判断模块根据所述第三灵敏度线圈、所述第四灵敏度线圈和所述第五灵敏度线圈的报警信号进行判断;
若所述第三灵敏度线圈、所述第四灵敏度线圈和所述第五灵敏度线圈均无报警信号,则判断无金属通过;
若所述第三灵敏度线圈、所述第四灵敏度线圈和所述第五灵敏度线圈均有报警信号,则判断有大金属通过;
若所述第三灵敏度线圈有报警信号、所述第四灵敏度线圈无报警信号和所述第五灵敏度线圈无报警信号,则判断有小金属通过;
若所述第三灵敏度线圈有报警信号、所述第四灵敏度线圈有报警信号和所述第五灵敏度线圈无报警信号,则判断有中等金属通过。
优选地,所述线圈包括n个不同灵敏度的所述线圈,且所述线圈的灵敏度阈值均不相同;
所述判断模块根据所述线圈的报警信号数量判断通过所述安检装置的金属类型。
优选地,所述线圈按灵敏度阈值大小水平分布。
优选地,灵敏度相同的所述线圈垂直分布。
本申请第二方面提供一种基于差值判断的智能分析安检方法,基于如第一方面的一种基于差值判断的智能分析安检装置进行安检,包括:
获取安检装置上不同灵敏度阈值的线圈的报警信号;
根据不同灵敏度阈值的线圈的报警信号判断通过所述安检装置的金属类型。
优选地,
获取安检装置上不同灵敏度阈值的线圈的报警信号具体包括:获取安检装置上第一灵敏度线圈和第二灵敏度线圈的报警信号;
根据不同灵敏度阈值的线圈的报警信号判断通过所述安检装置的金属类型具体包括:
若所述第一灵敏度线圈和所述第二灵敏度线圈均无报警信号,则判断无金属通过,若所述第一灵敏度线圈和所述第二灵敏度线圈均有报警信号,则判断有大金属通过,若所述第一灵敏度线圈有报警信号和所述第二灵敏度线圈无报警信号,则判断有小金属通过。
优选地,
获取安检装置上不同灵敏度阈值的线圈的报警信号具体包括:获取安检装置上第三灵敏度线圈、第四灵敏度线圈和第五灵敏度线圈的报警信号;
根据不同灵敏度阈值的线圈的报警信号判断通过所述安检装置的金属类型具体包括:
若所述第三灵敏度线圈、所述第四灵敏度线圈和所述第五灵敏度线圈均无报警信号,则判断无金属通过;
若所述第三灵敏度线圈、所述第四灵敏度线圈和所述第五灵敏度线圈均有报警信号,则判断有大金属通过;
若所述第三灵敏度线圈有报警信号、所述第四灵敏度线圈无报警信号和所述第五灵敏度线圈无报警信号,则判断有小金属通过;
若所述第三灵敏度线圈有报警信号、所述第四灵敏度线圈有报警信号和所述第五灵敏度线圈无报警信号,则判断有中等金属通过。
优选地,
获取安检装置上不同灵敏度阈值的线圈的报警信号具体包括:获取安检装置上n个不同灵敏度的线圈的报警信号;
根据不同灵敏度阈值的线圈的报警信号判断通过所述安检装置的金属类型具体包括:
根据所述线圈的报警信号数量判断通过所述安检装置的金属类型。
从以上技术方案可以看出,本申请具有以下优点:
本申请提供一种基于差值判断的智能分析安检装置,所述安检装置上设置有不同灵敏度阈值的线圈和判断模块;所述判断模块用于根据不同灵敏度阈值的所述线圈的报警信号判断通过所述安检装置的金属类型。本申请通过不同灵敏度阈值的所述线圈的报警信号能够判断出金属的类型,通行人员携带的大小金属均可单独精准报警,解决了目前的安检装置无法区分大件金属物品和小件金属物品的技术问题。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本申请提供的一种基于差值判断的智能分析安检装置的一个实施例的示意图;
图2为本申请提供的一种基于差值判断的智能分析安检装置的另一个实施例的示意图;
图3为本申请提供的一种基于差值判断的智能分析安检装置的另一个实施例的示意图。
具体实施方式
本申请提供了一种基于差值判断的智能分析安检装置,用于解决目前的安检装置无法区分大件金属物品和小件金属物品的技术问题。
为使得本申请的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,下面所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而非全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本申请保护的范围。
请参阅图1,本申请提供的一种基于差值判断的智能分析安检装置的一个实施例,安检装置上设置有不同灵敏度阈值的线圈和判断模块;
判断模块用于根据不同灵敏度阈值的线圈的报警信号判断通过安检装置的金属类型。
金属类型包括无金属、大金属、小金属以及中等金属等,可通过金属含量进行预先设定,比如金属含量X小于30为无金属,金属含量X的范围为30≤X<60为小金属,金属含量X的范围为60≤X<90为中等金属,金属含量X大于等于90为大金属。
本实施例中,安检装置具体为安检门。
本申请通过不同灵敏度阈值的线圈的报警信号能够判断出金属的类型,通行人员携带的大小金属均可单独精准报警,解决了目前的安检装置无法区分大件金属物品和小件金属物品的技术问题。
进一步地,线圈包括n个不同灵敏度的线圈,且线圈的灵敏度阈值均不相同;
判断模块根据线圈的报警信号数量判断通过安检装置的金属类型。
请参阅图3,进一步地,线圈按灵敏度阈值大小水平分布。灵敏度相同的线圈垂直分布。
以上是对本申请提供的一种基于差值判断的智能分析安检装置的一个实施例进行详细的描述,以下将对本申请提供的一种基于差值判断的智能分析安检装置的另一个实施例进行详细的描述。
请参阅图2,本申请提供的一种基于差值判断的智能分析安检装置的另一个实施例,安检装置上设置有不同灵敏度阈值的线圈和判断模块;
判断模块用于根据不同灵敏度阈值的线圈的报警信号判断通过安检装置的金属类型。
本实施例中,安检装置具体为安检门。
具体地,线圈包括第一灵敏度线圈和第二灵敏度线圈,第一灵敏度线圈的灵敏度阈值比第二灵敏度线圈的灵敏度阈值低;
判断模块根据第一灵敏度线圈和第二灵敏度线圈的报警信号进行判断,若第一灵敏度线圈和第二灵敏度线圈均无报警信号,则判断无金属通过,若第一灵敏度线圈和第二灵敏度线圈均有报警信号,则判断有大金属通过,若第一灵敏度线圈有报警信号和第二灵敏度线圈无报警信号,则判断有小金属通过。
本实施例的判断逻辑为:
二线圈 | 低灵敏度线圈 | 高灵敏度线圈 | 判断结果(大中小) | |
1 | N | N | 无金属通过 | |
2 | Y | N | 小金属(硬币,钮扣,回形针) | |
3 | Y | Y | 大金属(刀具,工具) |
表中高灵敏度线圈是指灵敏度阈值较高的线圈,如灵敏度阈值为90,第灵敏度线圈是指灵敏度阈值较低的线圈,如灵敏度阈值为30。当金属含量超过灵敏度阈值时,线圈会被触发,从而产生报警信号,触发的原理不再赘述。
传统的安检装置只能检测出无金属或者有金属通过,而本实施例大小金属均可单独精准报警,并且可以显示金属大致种类。
安检装置上可以安装显示屏,连接判断模块,用于显示判断结果。
以上是对本申请提供的一种基于差值判断的智能分析安检装置的另一个实施例进行详细的描述,以下将对本申请提供的一种基于差值判断的智能分析安检装置的另一个实施例进行详细的描述。
请参阅图1和图3,本申请提供的一种基于差值判断的智能分析安检装置的另一个实施例,安检装置上设置有不同灵敏度阈值的线圈和判断模块;
判断模块用于根据不同灵敏度阈值的线圈的报警信号判断通过安检装置的金属类型。
本实施例中,安检装置具体为安检门。
请参阅图1,在安检装置门板内纵向设置2行,每行6个。水平设置两列每列2-3个。不同灵敏度(高中低档)阈值的采集线圈。当人员以正常速度通过安检装置通道时。
金属依次水平通过不同灵敏度的线圈探测区,当达到该线圈所设定的灵敏度(信号强度)的阈值时,相对应的线圈输出报警信号,其余的不报警。
具体地,线圈包括第三灵敏度线圈、第四灵敏度线圈和第五灵敏度线圈,第三灵敏度线圈、第四灵敏度线圈和第五灵敏度线圈的灵敏度阈值依次增大;
判断模块根据第三灵敏度线圈、第四灵敏度线圈和第五灵敏度线圈的报警信号进行判断;
若第三灵敏度线圈、第四灵敏度线圈和第五灵敏度线圈均无报警信号,则判断无金属通过;
若第三灵敏度线圈、第四灵敏度线圈和第五灵敏度线圈均有报警信号,则判断有大金属通过;
若第三灵敏度线圈有报警信号、第四灵敏度线圈无报警信号和第五灵敏度线圈无报警信号,则判断有小金属通过;
若第三灵敏度线圈有报警信号、第四灵敏度线圈有报警信号和第五灵敏度线圈无报警信号,则判断有中等金属通过。
本实施例的判断逻辑为:
表中高灵敏度线圈是指灵敏度阈值较高的线圈,如灵敏度阈值为90,第灵敏度线圈是指灵敏度阈值较低的线圈,如灵敏度阈值为30,中灵敏度线圈为灵敏度阈值不高不低的线圈,如灵敏度阈值为60。当金属含量超过灵敏度阈值时,线圈会被触发,从而产生报警信号,触发的原理不再赘述。
传统的安检装置只能检测出无金属或者有金属通过,而本实施例大小金属均可单独精准报警,并且可以显示金属大致种类。
安检装置上可以安装显示屏,连接判断模块,用于显示判断结果。
以上是对本申请提供的一种基于差值判断的智能分析安检装置的另一个实施例进行详细的描述,以下将对本申请提供的一种基于差值判断的智能分析安检方法的一个实施例进行详细的描述。
本申请提供一种基于差值判断的智能分析安检方法的一个实施例,基于如上述实施例的一种基于差值判断的智能分析安检装置进行安检,包括:
获取安检装置上不同灵敏度阈值的线圈的报警信号;
根据不同灵敏度阈值的线圈的报警信号判断通过安检装置的金属类型。
以上是对本申请提供的一种基于差值判断的智能分析安检方法的一个实施例进行详细的描述,以下将对本申请提供的一种基于差值判断的智能分析安检方法的另一个实施例进行详细的描述。
本申请提供的一种基于差值判断的智能分析安检方法的另一个实施例,包括:
获取安检装置上第一灵敏度线圈和第二灵敏度线圈的报警信号;
若第一灵敏度线圈和第二灵敏度线圈均无报警信号,则判断无金属通过,若第一灵敏度线圈和第二灵敏度线圈均有报警信号,则判断有大金属通过,若第一灵敏度线圈有报警信号和第二灵敏度线圈无报警信号,则判断有小金属通过。
以上是对本申请提供的一种基于差值判断的智能分析安检方法的另一个实施例进行详细的描述,以下将对本申请提供的一种基于差值判断的智能分析安检方法的另一个实施例进行详细的描述。
本申请提供的一种基于差值判断的智能分析安检方法的另一个实施例,包括:
获取安检装置上第三灵敏度线圈、第四灵敏度线圈和第五灵敏度线圈的报警信号;
若第三灵敏度线圈、第四灵敏度线圈和第五灵敏度线圈均无报警信号,则判断无金属通过;
若第三灵敏度线圈、第四灵敏度线圈和第五灵敏度线圈均有报警信号,则判断有大金属通过;
若第三灵敏度线圈有报警信号、第四灵敏度线圈无报警信号和第五灵敏度线圈无报警信号,则判断有小金属通过;
若第三灵敏度线圈有报警信号、第四灵敏度线圈有报警信号和第五灵敏度线圈无报警信号,则判断有中等金属通过。
以上是对本申请提供的一种基于差值判断的智能分析安检方法的另一个实施例进行详细的描述,以下将对本申请提供的一种基于差值判断的智能分析安检方法的另一个实施例进行详细的描述。
本申请提供的一种基于差值判断的智能分析安检方法的另一个实施例,包括:
获取安检装置上n个不同灵敏度的线圈的报警信号;
根据线圈的报警信号数量判断通过安检装置的金属类型。
本申请的说明书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
应当理解,在本申请中,“至少一个(项)”是指一个或者多个,“多个”是指两个或两个以上。“和/或”,用于描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,“A和/或B”可以表示:只存在A,只存在B以及同时存在A和B三种情况,其中A,B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达,是指这些项中的任意组合,包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如,a,b或c中的至少一项(个),可以表示:a,b,c,“a和b”,“a和c”,“b和c”,或“a和b和c”,其中a,b,c可以是单个,也可以是多个。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,以上实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种基于差值判断的智能分析安检装置,其特征在于,所述安检装置上设置有不同灵敏度阈值的线圈和判断模块;
所述判断模块用于根据不同灵敏度阈值的所述线圈的报警信号判断通过所述安检装置的金属类型。
2.根据权利要求1所述的一种基于差值判断的智能分析安检装置,其特征在于,所述线圈包括第一灵敏度线圈和第二灵敏度线圈,所述第一灵敏度线圈的灵敏度阈值比所述第二灵敏度线圈的灵敏度阈值低;
所述判断模块根据所述第一灵敏度线圈和所述第二灵敏度线圈的报警信号进行判断,若所述第一灵敏度线圈和所述第二灵敏度线圈均无报警信号,则判断无金属通过,若所述第一灵敏度线圈和所述第二灵敏度线圈均有报警信号,则判断有大金属通过,若所述第一灵敏度线圈有报警信号和所述第二灵敏度线圈无报警信号,则判断有小金属通过。
3.根据权利要求1所述的一种基于差值判断的智能分析安检装置,其特征在于,所述线圈包括第三灵敏度线圈、第四灵敏度线圈和第五灵敏度线圈,所述第三灵敏度线圈、所述第四灵敏度线圈和所述第五灵敏度线圈的灵敏度阈值依次增大;
所述判断模块根据所述第三灵敏度线圈、所述第四灵敏度线圈和所述第五灵敏度线圈的报警信号进行判断;
若所述第三灵敏度线圈、所述第四灵敏度线圈和所述第五灵敏度线圈均无报警信号,则判断无金属通过;
若所述第三灵敏度线圈、所述第四灵敏度线圈和所述第五灵敏度线圈均有报警信号,则判断有大金属通过;
若所述第三灵敏度线圈有报警信号、所述第四灵敏度线圈无报警信号和所述第五灵敏度线圈无报警信号,则判断有小金属通过;
若所述第三灵敏度线圈有报警信号、所述第四灵敏度线圈有报警信号和所述第五灵敏度线圈无报警信号,则判断有中等金属通过。
4.根据权利要求1所述的一种基于差值判断的智能分析安检装置,其特征在于,所述线圈包括n个不同灵敏度的所述线圈,且所述线圈的灵敏度阈值均不相同;
所述判断模块根据所述线圈的报警信号数量判断通过所述安检装置的金属类型。
5.根据权利要求1所述的一种基于差值判断的智能分析安检装置,其特征在于,所述线圈按灵敏度阈值大小水平分布。
6.根据权利要求1所述的一种基于差值判断的智能分析安检装置,其特征在于,灵敏度相同的所述线圈垂直分布。
7.一种基于差值判断的智能分析安检方法,基于如权利要求1至6任一项所述的一种基于差值判断的智能分析安检装置进行安检,其特征在于,包括:
获取安检装置上不同灵敏度阈值的线圈的报警信号;
根据不同灵敏度阈值的线圈的报警信号判断通过所述安检装置的金属类型。
8.根据权利要求7所述的一种基于差值判断的智能分析安检方法,其特征在于,
获取安检装置上不同灵敏度阈值的线圈的报警信号具体包括:获取安检装置上第一灵敏度线圈和第二灵敏度线圈的报警信号;
根据不同灵敏度阈值的线圈的报警信号判断通过所述安检装置的金属类型具体包括:
若所述第一灵敏度线圈和所述第二灵敏度线圈均无报警信号,则判断无金属通过,若所述第一灵敏度线圈和所述第二灵敏度线圈均有报警信号,则判断有大金属通过,若所述第一灵敏度线圈有报警信号和所述第二灵敏度线圈无报警信号,则判断有小金属通过。
9.根据权利要求7所述的一种基于差值判断的智能分析安检方法,其特征在于,
获取安检装置上不同灵敏度阈值的线圈的报警信号具体包括:获取安检装置上第三灵敏度线圈、第四灵敏度线圈和第五灵敏度线圈的报警信号;
根据不同灵敏度阈值的线圈的报警信号判断通过所述安检装置的金属类型具体包括:
若所述第三灵敏度线圈、所述第四灵敏度线圈和所述第五灵敏度线圈均无报警信号,则判断无金属通过;
若所述第三灵敏度线圈、所述第四灵敏度线圈和所述第五灵敏度线圈均有报警信号,则判断有大金属通过;
若所述第三灵敏度线圈有报警信号、所述第四灵敏度线圈无报警信号和所述第五灵敏度线圈无报警信号,则判断有小金属通过;
若所述第三灵敏度线圈有报警信号、所述第四灵敏度线圈有报警信号和所述第五灵敏度线圈无报警信号,则判断有中等金属通过。
10.根据权利要求7所述的一种基于差值判断的智能分析安检方法,其特征在于,
获取安检装置上不同灵敏度阈值的线圈的报警信号具体包括:获取安检装置上n个不同灵敏度的线圈的报警信号;
根据不同灵敏度阈值的线圈的报警信号判断通过所述安检装置的金属类型具体包括:
根据所述线圈的报警信号数量判断通过所述安检装置的金属类型。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116401290A (zh) * | 2023-03-28 | 2023-07-07 | 北京声迅电子股份有限公司 | 基于金属携带量数据的人员安检方法 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101196479A (zh) * | 2007-10-15 | 2008-06-11 | 深圳市赛时特科技有限公司 | 通道式综合安检系统 |
CN102346262A (zh) * | 2011-09-19 | 2012-02-08 | 广东守门神电子科技有限公司 | 一种探测门通过方法和系统 |
CN105866176A (zh) * | 2016-03-25 | 2016-08-17 | 东莞市华盾电子科技有限公司 | 金属分类探测的标定方法、测试方法及其系统 |
CN205643738U (zh) * | 2016-03-28 | 2016-10-12 | 大同市快安科技有限公司 | 一种非对称灵敏度手持式金属探测器 |
CN106226826A (zh) * | 2016-08-31 | 2016-12-14 | 上海太易检测技术有限公司 | 分区域金属检测机及分区域金属检测控制方法 |
-
2019
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101196479A (zh) * | 2007-10-15 | 2008-06-11 | 深圳市赛时特科技有限公司 | 通道式综合安检系统 |
CN102346262A (zh) * | 2011-09-19 | 2012-02-08 | 广东守门神电子科技有限公司 | 一种探测门通过方法和系统 |
CN105866176A (zh) * | 2016-03-25 | 2016-08-17 | 东莞市华盾电子科技有限公司 | 金属分类探测的标定方法、测试方法及其系统 |
CN205643738U (zh) * | 2016-03-28 | 2016-10-12 | 大同市快安科技有限公司 | 一种非对称灵敏度手持式金属探测器 |
CN106226826A (zh) * | 2016-08-31 | 2016-12-14 | 上海太易检测技术有限公司 | 分区域金属检测机及分区域金属检测控制方法 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116401290A (zh) * | 2023-03-28 | 2023-07-07 | 北京声迅电子股份有限公司 | 基于金属携带量数据的人员安检方法 |
CN116401290B (zh) * | 2023-03-28 | 2023-09-29 | 北京声迅电子股份有限公司 | 基于金属携带量数据的人员安检方法 |
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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CB02 | Change of applicant information |
Address after: 523710, 26, 188 Industrial Road, Pingshan Town, Guangdong, Dongguan, Tangxia Applicant after: Entropy Technology Co.,Ltd. Address before: 523710, 26, 188 Industrial Road, Pingshan Town, Guangdong, Dongguan, Tangxia Applicant before: ZKTECO Co.,Ltd. |
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CB02 | Change of applicant information | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
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