CN109792626B - 无线系统中的动态监控和管理 - Google Patents

Abstract

本公开一般地公开了在无线通信系统中使用的动态监控和管理能力。动态监控和管理能力可以被配置为支持各种类型的上下文和相关联的环境内的动态监控和管理。动态监控和管理能力可以包括反馈收集能力、服务质量评估能力、参数调整能力等以及其中各种组合。

Description

无线系统中的动态监控和管理

相关申请交叉引用

本申请要求2016年6月21日提交的美国临时专利申请序列号62/352,774的优先权益，其在此通过引用纳入本文。

技术领域

本公开一般涉及通信网络，更具体但非排它地，涉及无线通信网络中的监控和调整。

背景技术

长期演进(LTE)演进型多媒体广播/组播服务(eMBMS)服务作为向拥挤区域中的大量用户设备(UE)传送视频的极具吸引力的解决方案而受到关注。然而，由于缺少来自UE的实时反馈，eMBMS系统的部署具有挑战性。因此，由于使用保守的调制和编码方案(MCS)参数，所提供的eMBMS服务没有服务质量(QoS)保证，并且资源利用有限。此外，可以在其它类型的无线网络中提供的其它广播和组播服务也可能遇到类似的问题。

发明内容

本公开一般地公开了在无线系统中使用的动态监控和管理能力。

在至少一些实施例中，提供了一种装置。该装置包括处理器和与处理器通信连接的存储器。处理器被配置为在无线终端设备处接收反馈收集指令信息，反馈收集指令信息包括质量阈值的指示和无线终端设备要向网络设备提供反馈信息的反馈概率的指示。处理器被配置为确定无线终端设备的测量质量水平是否满足质量阈值。处理器被配置为基于确定无线终端设备的测量质量水平不满足质量阈值并且基于反馈概率，确定无线终端设备是否要向网络设备提供反馈信息。处理器被配置为基于确定无线终端设备要向网络设备提供反馈信息，从无线终端设备向网络设备发送反馈信息。在至少一些实施例中，非暂时性计算机可读存储介质存储有指令，这些指令在由计算机执行时使计算机执行对应的方法。在至少一些实施例中，提供了对应的方法。

在至少一些实施例中，提供了一种装置。该装置包括处理器和与处理器通信连接的存储器。处理器被配置为在无线接入设备处接收反馈收集指令信息，反馈收集指令信息包括质量阈值的指示和无线终端设备要向网络设备提供反馈信息的反馈概率的指示。处理器被配置为从无线接入设备向一组无线终端设备发送反馈收集指令信息。在至少一些实施例中，非暂时性计算机可读存储介质存储有指令，这些指令在由计算机执行时使计算机执行对应的方法。在至少一些实施例中，提供了对应的方法。

在至少一些实施例中，提供了一种装置。该装置包括处理器和与处理器通信连接的存储器。处理器被配置为确定质量阈值，并基于确定给定无线终端设备的测量质量水平不满足质量阈值，确定给定无线终端设备要向网络设备提供反馈信息的概率。处理器被配置为向一组无线终端设备发送反馈收集指令信息，反馈收集指令信息包括质量阈值的指示和给定无线终端设备要向网络设备提供反馈信息的概率的指示。在至少一些实施例中，非暂时性计算机可读存储介质存储有指令，这些指令在由计算机执行时使计算机执行对应的方法。在至少一些实施例中，提供了对应的方法。

在动态监控系统(在本文中被称为DyMo)的上下文内或者关于动态监控系统提供了各种实施例。

附图说明

通过结合附图考虑以下详细描述，可以容易地理解本文的教导，其中：

图1示出示例性无线通信系统，其被配置为在使用无线通信系统的广播/组播服务进行内容传送的上下文内支持动态监控和管理能力；

图2示出网络设备在控制从无线终端设备收集反馈信息中使用的方法的实施例；

图3示出无线接入设备在支持从无线终端设备收集反馈信息中使用的方法的实施例；

图4示出无线终端设备在网络设备的控制下收集反馈信息并向网络设备报告反馈信息中使用的方法的实施例；

图5示出被配置为支持DyMo的各种实施例的蜂窝无线网络；

图6示出基于服务质量的用户分组和针对这些用户分组的关联反馈报告率；

图7示出适用于执行在本文中描述的各种功能的计算机的高级框图。

为了便于理解，在可能的情况下，使用相同的参考标号来表示附图中共有的相同元件。

具体实施方式

本公开一般地公开了在无线通信系统中使用的动态监控和管理能力。在无线通信系统中使用的动态监控和管理能力可以被配置为在各种类型的上下文和相关联的环境内支持动态监控和管理，诸如在无线网络中提供的用于传送内容(例如，视频内容、多媒体内容等)的广播和组播服务(例如，长期演进(LTE)无线网络中的演进型多媒体广播组播服务(eMBMS)或其它类型的无线网络中的其它类型的广播和组播服务)的上下文内、在用户体验控制的上下文内、在机器类型通信(MTC)或物联网(IoT)环境的上下文内等以及其中各种组合。动态监控和管理能力可以包括反馈收集能力、服务质量评估能力、参数调整能力等以及其中各种组合。动态监控和管理能力可以实现为动态监控(DyMo)系统，其实施例在下面进一步讨论。通过参考图1的示例性无线通信系统，可以进一步理解动态监控和管理能力的这些和各种其它实施例和潜在优点。

图1示出了示例性无线通信系统，其被配置为在使用无线通信系统的广播/组播服务进行内容传送的上下文内支持动态监控和管理能力。

无线通信系统100被配置为支持向无线终端设备(例如，无线用户设备、IoT设备等)传送内容(例如，视频内容、多媒体内容等)。多媒体内容传送(例如，视频剪辑)是无线网络的基本服务。然而，某些测量研究已经表明：某些无线网络(例如，LTE网络)上的视频流可能无法满足拥挤区域中的需求。无法满足不断增长的需求导致了几种解决方案，这些解决方案基于为无线终端设备提供专用传送的接入点(AP)或基站(BS)的密集部署；然而，这些解决方案需要很高的资本和运营支出，并且可能遭受相邻设备之间的广泛干扰。无线组播提供了另一种向大量分组(其中用户共享共同的兴趣)传送多媒体内容的方法。这种情况适用于其中用户对场地特定的内容感兴趣的体育场馆、娱乐中心、演讲厅和交通枢纽。然而，在蜂窝网络(例如，LTE)以及IEEE 802.11(WiFi)网络中，由于缺少来自无线终端设备的反馈，因此所提供的组播服务没有服务质量(QoS)保证。因而，通常仅以相对低的比特率(例如，以针对802.11a/g的6Mbps)提供有限的组播服务。

如在下面进一步讨论的，无线通信系统100可以被配置为通过在使用广播/组播服务向无线终端设备传送内容的上下文内支持动态监控和管理能力来克服与向多组无线终端设备传送内容相关联的这些问题或潜在问题。动态监控和管理能力可以包括反馈收集能力，这些能力可以包括以概率的方式控制从无线终端设备收集反馈。动态监控和管理能力可以包括反馈收集能力，其可以包括基于对从无线终端设备收集的反馈信息的评估来评估服务质量。动态监控和管理能力可以包括参数调整能力，其可以包括动态调适视频控制、动态调整传输参数(例如，调制和编码方案(MCS)、前向纠错(FEC)等)等以及其中各种组合。

无线通信系统100包括内容源(CS)110、广播/组播控制单元(BMCE)120、无线接入设备(WAD)130以及一组无线终端设备(WED)140-1至140-N(统称为WED 140)。

CS 110被配置为提供将经由BMCE 120和WAD 130传送到WED 140的内容111。内容111可以包括视频内容、多媒体内容等。内容111可以由CS 110存储或者由CS 110从一个或多个其它内容源获得。CS 110可以支持各种视频处理能力(例如，视频编码能力等)。CS 110向BMCE 120提供内容111以使用广播/组播服务传送到WED 140。CS 110可以被配置为基于从BMCE 120接收的内容控制信息(例如，其可以由BMCE 120基于由BMCE 120支持的各种能力，诸如反馈收集能力、服务评估能力等确定)，动态控制向BMCE 120传送内容111以使用广播/组播服务传送到WED 140。CS 110可以被配置为支持各种其它能力。

BMCE 120被配置为支持使用广播/组播服务经由WAD 130将CD 110的内容111传送到WED 140。BMCE 120包括反馈控制单元(FCE)121，其被配置为控制从WED 140收集反馈信息；服务评估单元(SEE)122，其被配置为在经由WAD 130向WED 140传送CD 110的内容111时评估提供给WED 140的服务；以及调整控制单元(TCE)123，其被配置为提供动态参数调整以动态控制(以及改进或者甚至优化)经由WAD 130向WED 140传送CD 110的内容111。BMCE120可以被配置为支持各种其它能力。

WAD 130是被配置为操作为WAD 130的无线接入点的无线接入设备。WAD 130支持用于WED 140的空中接口并且与BMCE 120通信连接。WAD 130被配置为支持基于由BMCE 120支持的广播/组播服务向WED 140传送CD 110的内容111。WAD 130还可以被配置为支持向WED 140传送其它类型的内容(例如，单播内容)、传播源自WED 140的信息、与WED 140交换控制信息等。WAD 130包括广播/组播协调单元(BMCE)131。BMCE 131被配置为支持在BMCE120的FCE 121的控制下从WED 140收集反馈信息(例如，将反馈收集指令从BMCE 130传播到WED、将从WED 140接收的反馈信息向上游传播到BMCE 120以由BMCE 120的SEE 122进行处理等)。WAD 130可以被配置为支持各种其它能力。

WED 140包括被配置用于经由无线接入设备(示例性地，WAD 130)进行无线通信的无线终端设备。WED 140被配置为基于由BMCE 120支持的广播/组播服务来接收CD 110的内容111。WED 140可以被配置为以各种不同的方式来处理所接收的CD 110的内容111(例如，存储所接收的内容111、处理所接收的内容111、经由一个或多个呈现接口呈现所接收的内容111等以及其中各种组合)。WED 140可以被配置为经由WAD 130接收和发送其它类型的内容(例如，单播内容)、支持经由WAD 130交换控制信息等。WED 140-1至140-N分别包括广播/组播客户端单元(BMCE)141-1至141-N(统称为BMCE 141)。BMCE 141被配置为在BMCE 120的FCE 121的控制下收集反馈信息并发送所收集的反馈信息以传送到BMCE 120以由BMCE 120的SEE 122进行处理。WED 140可以包括无线终端设备(例如，智能电话、平板计算机、膝上型计算机等)、IoT设备或者其它类型的机器类型通信(MTC)设备(例如，机器、传感器、家用设备等)等以及其中各种组合。每个WED 140可以被配置为支持各种其它能力。

如上所述，无线通信系统100被配置为支持从WED 140动态收集反馈信息。

无线通信系统100被配置为支持确定和传播反馈收集指令信息以用于动态地从WED 140收集反馈信息。BMCE 120被配置为确定反馈收集指令信息并向WAD 130发送反馈收集指令信息以传送到WED 140。WAD 130被配置为从BMCE 120接收反馈收集指令信息并向WED 140发送反馈收集指令信息。WED 140被配置为从WAD 130接收反馈收集指令信息。反馈收集指令信息可以使用广播能力、组播能力等从BMCE 120传播到WED 140。反馈收集指令信息可以基于先前从WED 140接收的反馈信息来确定。反馈收集指令信息可以分别包括由一组一个或多个质量阈值和一组关联的一个或多个反馈收集概率。与对应的质量阈值相关联的反馈收集概率是WED 140基于确定WED 140的测量质量水平不满足质量阈值而要向BMCE120提供反馈信息的概率。可以设置质量阈值和相关联的反馈收集概率，以使得具有较低质量(例如，在SNR或其它类型的质量测量方面)的WED 140具有较高的报告反馈信息的概率。针对一个或多个质量阈值，反馈收集指令信息可以包括在WED 140应用相关联的反馈收集概率之前WED 140必须满足的一个或多个附加条件以确定是否要向BMCE 120提供反馈信息。一个或多个附加条件可以包括位置条件(例如，WED 140必须位于某一小区内、某一地理区域内等)、时间条件(例如，当前时间在报告间隔的期间，事件发生的时间段等)、设备状态条件(例如，WED 140必须具有特定设备状态)等以及其中各种组合。针对一个或多个质量阈值，反馈收集指令信息可以包括要收集的反馈信息的指示。要收集的反馈信息可以包括WED标识信息、WED位置信息、服务质量信息(例如，射频(RF)信号测量信息、指示接收和丢失的分组的信息等)等以及其中各种组合。针对一个或多个质量阈值，反馈收集指令信息可以包括要报告反馈信息的反馈率的指示(例如，每个报告间隔一个反馈消息、每个报告间隔三个反馈消息等)。反馈收集指令信息可以包括被配置为用于控制动态地从WED 140收集反馈信息的各种其它类型的信息。

无线通信系统100被配置为支持收集和传播从WED 140收集的反馈信息以传送到BMCE 120。WED 140被配置为基于经由WAD 130从BMCE 120接收的反馈收集指令信息来收集反馈信息。WED 140被配置为向WAD 130发送反馈信息以传送到BMCE 120。WAD 130被配置为从WED 140接收反馈信息并将反馈信息发送到BMCE 120。BMCE 120被配置为从WAD 130接收反馈信息。WED 140的反馈信息可以使用单播通信从WED 140传送到BMCE 120。BMCE 120被配置为处理反馈信息。BMCE 120可以出于各种目的来处理反馈信息(例如，执行服务质量评估处理以评估在向WED 140传送广播/组播服务期间提供给WED 140的服务质量，动态地调整与向WED 140传送广播/组播服务相关联的参数，修改为了将来收集反馈信息而提供给WED 140的反馈收集指令信息等以及其中各种组合)。反馈信息可以包括WED标识信息、WED位置信息，服务质量信息(例如，RF信号测量信息、指示接收和丢失的分组的信息等)等以及其中各种组合。反馈信息可以包括被配置为由BMCE 120用于提供各种控制能力的各种其它类型的信息。

如上所述，无线通信系统100被配置为支持用于评估提供给WED 140的服务质量的服务质量评估。服务质量评估可以由BMCE 120基于BMCE 120从WED 140接收的反馈信息来执行。

如上所述，无线通信系统100被配置为支持用于控制提供给WED 140的服务质量的动态参数调整。动态参数调整可以由BMCE 120基于由BMCE 120执行的用于评估提供给WED140的服务质量的服务质量评估来控制。

如上所述，无线通信系统100可以基于各种类型的无线技术(例如，第二代(2G)蜂窝技术、第三代(3G)蜂窝技术、第四代(4G)蜂窝技术(诸如LTE或LTE演进)、第五代(5G)蜂窝技术等)来实现。应当理解，取决于所使用的无线技术的类型，无线通信系统100的各种元件可以实现为所使用的无线技术的元件或者元件的一部分。例如，在使用eMBMS服务的LTE系统的上下文内，BMCE 120可以被称为广播组播服务中心(BMSC)，WAD 130可以被称为演进型节点B(eNodeB)，WED 140可以被称为用户设备(UE)。

图2示出了网络设备在控制从无线终端设备收集反馈信息中使用的方法的实施例。应注意，虽然在此示出为按顺序执行，但是方法200的至少一部分功能可以同时执行或者以与所示出的顺序不同的顺序执行。还应当理解，方法200的各种功能部分可以划分成单独的过程或者以其它方式组织或实现。在框201处，方法200开始。在框210处，网络设备确定反馈收集指令信息。在框220处，网络设备向无线终端设备发送反馈收集指令信息(例如，向服务无线终端设备的无线接入设备发送)。在框230处，网络设备从无线终端设备接收反馈信息。在框240处，网络设备处理来自无线终端设备的反馈信息(例如，存储反馈信息，处理反馈信息，进一步传播反馈信息等)。在框299处，方法200结束。

图3示出了无线接入设备在支持从无线终端设备收集反馈信息中使用的方法的实施例。应注意，虽然在此示出为按顺序执行，但是方法300的至少一部分功能可以同时执行或者以与所示出的顺序不同的顺序执行。还应当理解，方法300的各种功能部分可以划分成单独的过程或者以其它方式组织或实现。在框301处，方法300开始。在框310处，无线接入设备从网络设备接收反馈收集指令信息。在框320处，无线接入设备向无线终端设备发送反馈收集指令信息。在框330处，无线接入设备从无线终端设备接收反馈信息。在框340处，无线接入设备向网络设备发送反馈信息。在框399处，方法300结束。

图4示出了无线终端设备在网络设备的控制下收集反馈信息并向网络设备报告反馈信息中使用的方法的实施例。应注意，虽然在此示出为按顺序执行，但是方法400的至少一部分功能可以同时执行或者以与所示出的顺序不同的顺序执行。还应当理解，方法400的各种功能部分可以划分成单独的过程或者以其它方式组织或实现。

在框401处，方法400开始。

在框410处，无线终端设备从网络设备接收反馈收集指令信息。反馈收集指令信息可以包括一个或多个条件和反馈概率。一个或多个条件可以包括服务质量条件(例如，无线终端设备的服务质量满足在反馈收集指令信息中规定的服务质量阈值)，以及可选地包括一个或多个附加条件(例如，位置条件、时间条件等以及其中各种组合)。反馈概率是无线终端设备基于确定一个或多个条件被满足而要收集和报告反馈信息的概率。反馈收集指令信息还可以包括要收集的反馈信息的指示(例如，无线终端设备标识信息、无线终端设备位置信息、服务质量信息等以及其中各种组合)、要报告反馈信息的反馈率的指示等以及其中各种组合。

在框420处，无线终端设备基于反馈收集指令信息来确定是否收集和报告反馈信息。关于是否收集和报告反馈信息的确定可以基于在反馈收集指令信息中规定的一个或多个条件。一个或多个条件包括服务质量条件(例如，满足在反馈收集指令信息中规定的服务质量阈值的无线终端设备的服务质量)，以及可选地包括一个或多个附加条件(例如，位置条件、时间条件等以及其中各种组合)。如果不满足用于反馈收集和报告的任何必要条件，则确定无线终端设备不收集或报告反馈，因此，方法400进行到框499，其中方法400结束。如果用于反馈收集和报告的必要条件被满足，则关于是否收集和报告反馈信息的确定可以进一步基于在反馈收集指令信息中规定的反馈概率。如果基于反馈概率确定无线终端设备不收集或报告反馈，则方法400进行到框499，其中方法400结束。如果基于反馈概率确定无线终端设备要收集和报告反馈，则方法400进行到框430。

在框430处，无线终端设备收集反馈信息。无线终端设备可以基于反馈收集指令信息来收集反馈信息。反馈信息可以包括无线终端设备标识信息、无线终端设备位置信息、服务质量信息(例如，RF信号测量信息、指示接收和丢失的分组的信息等)等以及其中各种组合。

在框440处，无线终端设备向网络设备发送反馈信息。

在框499处，方法400结束。

以上示出的动态监控和管理能力的各种实施例可以以各种方式实现。在至少一些实施例中，例如，以上示出的各种动态监控和管理能力可以基于动态监控(DyMo)系统来实现，其将在本文中关于图5至6进一步示出和描述。

在至少一些实施例中，可以使用动态监控(DyMo)能力的实施例来提供对大系统的监控和控制。由于众多蜂窝和物联网(loT)节点的激增，监控和配置大量节点变得越来越重要。在至少一些实施例中，DyMo可以被配置为利用无线组播能力(例如，LTE eMBMS)来向相关节点分发指令和查询。在至少一些实施例中，DyMo可以被配置为收集和分析来自设备子集的响应，从而显著减少反馈通信开销。在至少一些实施例中，DyMo可以被配置为在拥挤的场所(诸如体育场馆)中准确地进行LTE-eMBMS视频分发。在这样的场所中，由于缺少来自UE的实时反馈，质量监控通常非常具有挑战性。在至少一些实施例中，DyMo在满足严格的QoS要求的同时推断出最优eMBMS MCS。例如，在每秒仅有五个报告的情况下，无论UE群(population)大小如何，DyMo都以0.5％的均方根误差(RMSE)检测到UE群中的0.1％所经历的eMBMS SNR。在下面进一步讨论DyMo能力的各种其它实施例。

在至少一些实施例中，DyMo可以被配置为以有限的通信开销支持监控非常大的通信网络。因此，可以在各种上下文内提供DyMo的实施例。

在至少一些实施例中，例如，DyMo可以被配置为支持蜂窝网络监控。蜂窝网络中的移动节点可以被配置为报告它们的服务条件。由于单独配置每个设备的复杂性，这样的配置很少改变。在至少一些实施例中，DyMo可以基于UE的位置和监控需求，以消除单独指示UE的需要的方式来动态地配置UE。例如，在蜂窝上下文内，示例性使用实例可以包括验证由给定应用在感兴趣区域中提供的QoS，或者监控区域中的UE移动模式以设计跟踪区域。

在至少一些实施例中，例如，DyMo可以被配置为支持IoT监控。低成本传感器正在大规模部署以用于各种应用。在至少一些实施例中，DyMo可以有效地用于配置和监控这样的IoT系统，而无需保持跟踪每个传感器。在至少一些实施例中，DyMo可以通过请求传感器以某些概率报告它们的状态(和位置)来在给定时间有效地验证网络健康状况。

应当理解，DyMo的各种实施例可以被配置对于各种其它类型的通信网络，以有限的通信开销来支持对通信网络的监控。

图5示出了被配置为支持DyMo的各种实施例的蜂窝无线网络。

蜂窝无线网络500包括DyMo单元510、eNodeB 520以及一组UE 530。DyMo单元510、eNodeB 520和UE 530可以分别对应于BMCE 120、WAD 130和WED 140。DyMo单元510包括反馈收集单元(FCE)511、QoS评估单元(QEE)512、查询控制单元(QCE)513和MCS控制单元(MCE)514。eNodeB 520包括组播协调实体(MCE)521。DyMo单元510利用蜂窝无线网络500的组播能力，诸如用于向大的UE群组快速分发指令和查询的LTE演进型多媒体广播/组播服务(LTE-eMBMS)。在此，查询(也可以被称为概率群组指令)不是针对特定设备，而是包括关于满足某些条件的一组设备的信息，并且还规定具有某一概率的所考虑的设备的必要动作(即，如果特定条件被满足，则每个设备以给定概率执行必要动作)。因此，在任何给定报告间隔的期间，只有UE 530的子集成为反馈节点。这在图5中使用不同形状的UE 530示出：方形UE 530已成为反馈节点，而圆形UE 530尚未成为反馈节点(例如，不满足特定条件，或者不满足特定条件但UE 530由于概率的应用而没有成为反馈节点)。应注意，只有由eNodeB 520服务的UE 530的子集可以参加DyMo(例如，配备有DyMo用户应用的UE 530可以监听其上设置有概率群组指令的预定义组播信道)。DyMo单元510从提供反馈的UE 530接收反馈，并基于反馈执行各种评估和调整功能。

在至少一些实施例中，如上所述，DyMo可以被配置为支持有效地将视频传送到非常大的UE群组。通过收集少量的QoS报告，DyMo可以优化eMBMS系统利用率，同时确保UE中只有很小的预定数量的异常(例如，0.1％)可能遭受差的服务。每个QoS报告提供由报告UE(被称为反馈(FB)节点)观察到的时间eMBMS SNR。DyMo可以使用这些报告以逼近UE的SNR分布，如图6所示。根据SNR分布，DyMo可以推断出SNR阈值，以使得绝大多数UE经历高eMBMS SNR(例如，99.9％)，并且使用该阈值来设置最优eMBMS参数，诸如MCS和FEC码。应注意，即使用非常有限的QoS报告，DyMo也可以推断出SNR阈值。DyMo可以根据UE的SNR值来将它们动态划分成多个群组。DyMo可以使用广播控制消息以指示具有低SNR的UE以高速率进行报告，同时指示经历良好QoS的UE以相对低的速率进行报告。此划分能够使DyMo准确地估计SNR阈值，即使用有限的QoS报告。

为了理解DyMo的各种实施例，DyMo主要在具有多个基站的LTE演进网络的上下文内示出，这些基站被称为eNodeB(eNB)，其向一个很大的m个用户设备(UE)的群组提供eMBMS服务，这些用户设备在给定场所内也被称为eMBMS接收器。eNB定义单个MBSFN集，并且eMBMS服务由单个广播组播服务中心(BMSC)提供和管理。组播流包括允许UE容忍某种程度的损失(例如，高达5％的分组丢失、高达7％的分组丢失等)的FEC码。假设所有UE都能够在它们移动的同时检测并报告它们所经历的eMBMS服务质量。为了报告eMBMS服务质量，将时间划分成相对短的报告间隔(例如，每个一秒、每个几秒等)，并且假设UE的eMBMS SNR统计在报告间隔的期间不改变。还假设每个UE v可以推断出单独的SNR值h_v(t)，以使得在报告间隔t的期间，具有高于h_v(t)的SNR的v接收至少95％的eMBMS分组。应注意，可以使用监控软件(例如，QxDM、Android LogCat等)来获得这样的信息。应注意，在给定单独的SNR值h_v的情况下，存在到适当的eMBMS MCS的一一映射，以使得UE可以用FEC分组解码所有eMBMS分组。

在至少一些实施例中，在给定向非常大的eMBMS接收器群(例如，数万个用户的m个UE)提供服务的eMBMS系统的情况下，DyMo可以被配置为提供满足QoS约束和开销约束的可扩展且有效的eMBMS监控和控制系统。QoS约束可以定义如下：给定QoS阈值p<<1，接收器的最多p部分可能遭受超过阈值(例如，5％、7％等)的分组丢失。应注意，这意味着在FEC的情况下，eMBMS接收器群的1-p部分将接收所有分组。应注意，在FEC之后遭受分组丢失的UE被称为异常，而其余的UE被称为正常UE。开销约束可以定义如下：在报告间隔的期间UE报告的平均数量应低于给定的开销阈值r。在至少一些实施例中，DyMo可以被配置为实现在任意给定时间t尽可能精确地识别满足QoS和开销约束的最大全局SNR阈值s(t)的目标。换句话说，所计算的SNR阈值s(t)需要确保UE的1-p部分具有单独的SNR值h_v(t)≥s(t)。根据SNR阈值s(t)，可以通过减少分配给eMBMS服务的资源块或者在不增加分配带宽的情况下提高视频质量来计算满足QoS约束并且因此最大化网络性能的最大eMBMSMCS。

应当理解，虽然在此主要在其中区域的所有eMBMS承载以相同方式设置(例如，该区域的所有UE被视为单个群组并且对每个eMBMS承载应用相同的设置)的实施例的上下文内示出，但是在至少一些实施例中，可以单独处理区域的各个eMBMS承载(例如，可以针对各个eMBMS承载确定不同的设置以优化或尝试优化相应的eMBMS承载的性能)。应注意，虽然这样的实施例可以对eMBMS性能提供更细粒度的控制，但是它以更高的报告开销为代价。

在至少一些实施例中，DyMo可以被配置为向大型系统提供通用监控方案。在至少一些实施例中，如在下面进一步讨论的，DyMo可以被配置为监控和管理eMBMS视频传送系统中向非常大的UE群组的视频传送。

在至少一些实施例中，通过支持广播指令、概率群组指令和报告分析能力，DyMo可以被配置为用于非常大的系统的通用监控方案。

在至少一些实施例中，DyMo可以被配置为利用无线网络的广播能力(例如，LTE-eMBMS)向大型移动设备(被称为UE)群快速传播指令(也被称为查询)。这消除了跟踪每个UE并向这些UE发送单独的消息的需要，从而节省了各种类型的资源(例如，处理资源、带宽资源等)。

在至少一些实施例中，DyMo可以被配置为支持使用概率群组指令。通常，给定指令针对满足某些给定条件的某一位置中的UE的子群组。查询指示在该子群组中的UE在给定时间段内以某些概率执行特定动作。例如，对于eMBMS监控，DyMo可以指示给定场所中具有低于某个级别(例如，10dB、12dB等)的eMBMS SNR的所有UE在下一报告间隔的期间以给定概率(例如，8％、10％、15％等)发送状态报告。因此，DyMo不需要保持跟踪UE位置或状态，从而节省各种类型的资源(例如，处理资源、带宽资源等)。

在至少一些实施例中，DyMo可以被配置为分析响应于发送到UE的报告指令而接收的UE报告。在至少一些实施例中，DyMo可以被配置为基于对UE报告的分析来细化其报告指令，以实现某些目标。在至少一些实施例中，DyMo可以被配置为使用UE报告来推断SNR阈值并创建新的指令集以用于下一报告间隔。

在至少一些实施例中，包括在上面讨论的功能(即，广播能力、概率指令和报告分析)的DyMo可以应用于eMBMS监控和参数调整。在至少一些实施例中，DyMo可以被配置为基于反馈控制功能、QoS分析能力和参数调整(动作控制)功能来执行eMBMS监控和参数调整。在下面额外详细讨论的反馈控制功能可以包括通过使用群组指令有效地从UE收集QoS报告，其中，指示相对少量的UE(被称为反馈(FB)节点)基于UE所经历的QoS，以某些概率发送具有其各自的SNR值的QoS报告。例如，为了以相对低的通信开销收集足够的报告，经历相对低QoS的UE相对频繁地发送报告，而其它UE仅相对不频繁地发送报告。在下面额外详细讨论的QoS分析功能可以包括使用UE反馈以估计UE SNR值的分布并使用所估计的UE SNR值的分布以推断出全局SNR阈值H。然后，该信息可以用于确定eMBMS MCS的正确配置，以在确保QoS约束的同时提高或最大化网络性能。在下面额外详细讨论的参数调整(动作控制)功能可以包括在确定所期望或所需的eMBMS设置之后，通过向eMBMS提高机制发送适当的工作指令来重新配置网络组件。应注意，DyMo可以迭代地执行这些任务并细化eMBMS参数以应对网络的动态性质。

在至少一些实施例中，如上所述，DyMo可以被配置为在执行eMBMS监控和参数调整的上下文内执行反馈控制。

通常，DyMo支持从UE收集足够的QoS报告，以便以低的通信开销准确地推断出系统性能。DyMo可以在网络核心中包括反馈(FB)控制机制以及在每个UE上包括DyMo移动应用。FB控制机制向UE指示所需信息(例如，SNR值)和报告率，其可以以概率指令的形式给出。这些指令作为广播消息发送到所有eMBMS接收器。这使得DyMo能够通过仅选择一小部分UE作为FB节点来控制每个报告间隔期间的下行链路和上行链路FB业务量。

在DyMo中，可以使用准分布随机过程来执行FB节点选择，其中，DyMo根据UE所经历的QoS(例如，eMBMS SNR)来指示UE有关任何特定UE应是FB节点的概率。响应于所接收的指令，每个UE独立地确定它是否应当在当前报告间隔用作FB节点。通过参考以下示例可以进一步理解该过程。

如上所述，FB节点选择和UE报告可以通过参考示例来进一步理解。假设UE在其eMBMS SNR低于10dB时被认为经历差的QoS，在其eMBMS SNR在10到15dB之间时被认为经历中等QoS，在其eMBMS SNR高于15dB时被认为经历良好的服务。考虑具有2275个UE的系统，这些UE被划分成三个群组，如图6中所示：(1)高FB率(H)，其包括25个UE(小于2.5％的UE)，经历低于10dB的SNR并且因此经历差的服务；(2)中FB率(M)：其包括250个UE(大约10％的UE)，具有在[10,15]dB范围内的eMBMS SNR，经历边际服务质量；以及(3)低FB速(L)：2000个UE(大约87％的UE)，具有高于15dB的SNR，享受良好的服务。在该示例中，在每个QoS报告间隔(具有1秒的时长)的开始，如果UE的SNR低于阈值，则DyMo指示UE有关它们应成为FB节点的概率。成为所选FB节点的每个UE在QoS报告间隔的期间(或者在QoS报告间隔结束时)发送单个QoS报告，然后在QoS报告间隔之后返回以作为常规UE进行操作。表1示出了每个UE群组的选择概率、每个UE群组每秒发送的FB消息的数量、以及每个UE群组中的UE的两个报告之间的平均经历时间(T)。

表1

应注意，后者可以被建模为负二项分布。类似于该示例每秒只有15个QoS报告的总体开销，在下面进一步示出，即使在具有数万个UE的密集UE群中，DyMo也可以指示UE每秒只发送少量QoS报告(从整个群)并且仍能获得接近最优甚至最优性能。应当理解，虽然主要关于特定QoS报告间隔(即，一秒)进行了描述，但是可以使用更短或更长的报告间隔(例如，半秒、几秒等)。

在至少一些实施例中，如上所述，DyMo可以被配置为在执行eMBMS监控和参数调整的上下文内执行QoS评估。

DyMo QoS评估机制可以被配置为估计UE的eMBMS SNR概率分布，如图6中所示。应注意，为了确定eMBMS SNR阈值s(t)，分布的左侧(低SNR范围)的估计需要更准确。为了实现该目标，QoS评估机制根据UE的eMBMS SNR值将它们划分成bin。然后可以通过从具有低SNR的UE获得更多报告来推断出SNR阈值s(t)的最优值。这些bin的界限及其大小(UE的数量)根据活动eMBMS接收器的数量及其运动而动态地改变。因此，如在下面进一步讨论的，QoS评估机制可以在每个QoS报告间隔执行某些任务。

DyMo QoS评估机制可以被配置为通过在每个QoS报告间隔执行某些任务来确定eMBMS SNR阈值s(t)。DyMo QoS评估机制可以被配置为在每个QoS报告间隔的开始，利用先前估计的SNR分布来确定bin的数量、bin之间的SNR界限以及每个bin的UE报告概率。在此，假设从每个FB节点接收包括FB节点的单独SNR值的单个QoS报告。该信息被转换成概率指令并通过FB控制机制发送到UE。DyMo QoS评估机制可以被配置为在每个QoS报告间隔结束时分析UE报告并推断出SNR分布，并且因此推断出eMBMS SNR阈值s(t)。DyMo QoS评估机制还可以被配置为确定用于调整eMBMS系统参数的估计，并向eMBMS参数调整机制通知用于调整eMBMS系统参数的估计。DyMo QoS评估机制将在下面进一步详细讨论。

在至少一些实施例中，如上所述，DyMo可以被配置为在执行eMBMS监控和参数调整的上下文内执行动态参数调整。

在至少一些实施例中，DyMo可以被配置为支持协调参数调整。在协调参数调整中，一旦选择了SNR阈值s(t)，DyMo就可以相应地调整eMBMS参数(例如，eMBMS MCS等)(例如，使用普遍接受的映射)。应当理解，每当DyMo改变eMBMS参数时，也会影响eMBMS服务的无线资源消耗。例如，在降低eMBMS MCS指标之前，应增加无线资源或者降低视频分辨率，以使内容带宽要求与可用无线资源相匹配。应注意，由于eMBMS信号是来自区域(例如，提供服务的场所或其它区域)中的所有eNB的信号的软组合，因此eMBMS参数的任何变化都在所有这些eNB处同步以避免服务中断。该同步可以基于这些eNB的所有时钟均同步的事实。该同步可以基于分布式数据库中常用的两阶段提交协议来执行。

在至少一些实施例中，DyMo可以被配置为支持初始eMBMS MCS设置。在至少一些实施例中，DyMo可以使用迭代机制以调整eMBMS参数，如MCS指标。初始MCS设置的选择很重要。如前所述，在给定的MBSFN区域中，单播中的小区外干扰可能成为eMBMS中的有用信号。通常，单播SINR是eMBMS SINR的下限。因此，在至少一些实施例中，单播SINR(其已经作为单播中的已有反馈的一部分可用)作为DyMo迭代的初始MCS设置。

在至少一些实施例中，DyMo可以被配置为针对给定QoS约束(p)和开销约束(r)估计SNR阈值s(t)。具体地，DyMo的各种实施例可以被配置为解决将SNR分布划分成bin的各种挑战，包括确定bin界限和来自每个bin中的UE的报告率，以使得SNR阈值s(t)的总体估计误差最小化。如在下面进一步讨论的，SNR阈值s(t)的估计可以被配置在静态设置(例如，其中UE SNR值是固定的)中使用，或者可以被配置在动态设置(例如，具有UE移动的动态环境)中使用。

在至少一些实施例中，DyMo可以被配置为使用次序统计来估计SNR阈值s(t)。例如，这可以由DyMo用于使用单个bin来确定第一迭代中的初始SNR分布。这可以基于分位估计中的一些已知统计结果。在此，使F(x)为随机变量X的累积分布函数(CDF)。分位函数F^-1(p)由下式给出：inf{x|F(x)≥p}。使X1、X2、.......、Xr是来自分布F的样本，F_r是其经验分布函数。应当理解，经验分位

在F^-1是连续的所有点p处收敛到群分位F^-1(p)。此外，经验分位估计

的真实分位

与平均值p和方差p(1-p)/r渐近正态。在此，为了估计SNR阈值s(t)，p是所有UE的SNR分布。估计SNR阈值s(t)的直接方式是从来自UE群的r个随机选择的UE收集QoS报告，并计算经验分位

作为SNR阈值s(t)的估计。应注意，由于F最多可以具有m个不连续点，因此可以假设p是F^-1的连续点，以能够实现正态逼近，并且即使发现p不是F^-1的连续点，也能通过无穷小量扰动p，以使其成为F^-1的连续点。

在DyMo的至少一些实施例中，可以使用两步估计过程或算法来估计SNR阈值s(t)。两步估计过程可以使用两个bin来估计静态设置中的SNR阈值s，其中针对预期报告数量假设固定数量m个UE和界限r。对于DyMo，不要求从所有UE统一收集报告。而是，DyMo可以被配置为使用概率群组指令以提高SNR阈值估计的准确度。这可以通过执行两步估计来实现，这种两步估计在关注低分位数尾之前逼近SNR分布的形状。

在至少一些实施例中，估计过程或算法可以被配置为针对静态情况提供SNR阈值s(t)的两步估计。两步估计过程可以包括两个初始化步骤：(1)选择p₁和p₂以使得p₁p₂＝p(并且p₁用作用于定义两个bin的百分位界限)；以及(2)针对每个步骤选择报告r₁和r₂的数量，以使得r₁+r₂＝r。两步估计过程还可以包括两个报告请求步骤(该过程被称为两步过程的原因)：(1)要求所有UE以概率r₁/m发送QoS报告，并使用这些报告以估计p分位

以及(2)要求具有SNR值低于

的UE以概率r₂/(p₁·m)发送报告，并计算p₂分位

作为SNR阈值s(t)的估计(G是具有SNR低于

的子群的CDF)。如上所述，这被认为是两步过程，因为存在两个涉及向UE发送QoS报告请求的步骤。

在至少一些这样的实施例中，为了简化在上面使用的注释，假设r₁和r₂还分别表示两个步骤中的每一个处的预期报告数量。通过p(1-p)/r，可以确定

和

是p₁和p₂的无偏估计量，分别具有方差p₁(1-p₁)/r₁和p₂(1-p₂)/r₂。估计

在群中具有真实分位

假设

小于p₁+∈₁并且

小于p₂+∈₂且概率很高(例如，对于＞99.8％的概率，∈₁和∈₂可以被认为是标准差的三倍)。然后，过估计误差以(p₁+∈₁)(p₂+∈₂)-p＝p₁p₂+∈₁p₂+∈₂p₁+∈₁∈₂-p≈∈₁p₂+∈₂p₁为界(并且注意，低估的情况类似)。可以忽略小的高阶项∈₁∈₂通过使用对称性参数，可以表明通过取

和

以使得

来最小化误差。然后，可以考虑以下提议(在此表示为提议DyMo-1)：p与两步估计量

的分位之间的距离

近似以

为界，其概率至少为1-2(1-Φ(3))＞99.6％，其中，Φ为正态CDF。然后，将其与直接次序统计实例

中的3标准误差的界限相比较。通过一些计算，可以表明，如果p≤1/49≈2％，则两步估计的误差小于直接方法。也即是说，直接方法的误差为

而两步估计方法的误差为

应当理解，由于p＜＜1，所以差可能很明显。这通过使用10⁶的群大小上的r＝400个样本模拟估计[0，1]上均匀分布的第一百分位来验证。与直接估计相比，两步估计的标准误差更小。

应当理解，虽然主要针对使用两个bin的实施例示出，但是可以使用多于两个bin(例如，在支持两个bin的上下文内示出的实施例可以概括为三个或更多个可伸缩bin大小，虽然注意到对于这些采样方案，将需要p小很多以实现样本节省(主要针对使用利用两步估计的两个bin，而不是利用多于三步的估计的多于三个的bin来示出实施例的原因之一)。

在至少一些实施例中，估计过程或算法可以被配置为针对动态情况提供SNR阈值s(t)的两步估计。

在动态情况下，DyMo可以使用来自先前报告间隔s(t-1)的先前SNR阈值估计以估计在当前报告间隔t结束时的SNR阈值s(t)。首先，假设UE的总数量m是已知的。其次，假设SNR阈值s(t)的当前估计

是已知的，并且必需或期望在其随时间变化时继续监控SNR阈值s(t)。在此，假设每个UE的SNRh_v(t)只能在有限时间间隔内进行有限变化。更正式地，假设|h_v(t₁)-h_v(t₂)|≤L|t₁-t₂|，其中，L是针对SNR变化的Lipschitz常数。例如，可以假设UE在报告间隔的期间(例如，12秒或者任何其它适合的报告间隔)不能使它们的SNR变化超过5dB。这意味着在12秒内，只有具有SNR低于

的UE才会影响p分位的估计(受在

中存在的小估计误差的影响)。应注意，只需要监控具有SNR低于

的UE。应注意，由F^-1(x_L)定义的x_L的真实分位被表示为p_L。在此，必需或期望在关注具有SNR低于x_L的UE的同时应用与上述针对静态情况相同的两步估计过程，但是，首先需要估计p_L。在该过程中，先前的SNR分布可用于估计p_L，并且可以要求具有SNR低于

的那些UE以速率q＝r/(p_L·m)发送质量报告。应注意，使Y是在一个时间步骤中接收的报告数量，则Y/mq可以用作p_L的更新估计量。还应注意，该估计量是无偏的并且具有方差

在动态情况下，DyMo可以使用SNR阈值的迭代估计。SNR阈值的迭代估计可以基于迭代的两步估计过程，其包括两个报告请求步骤(该过程被称为两步过程的原因)：(1)要求具有SNR低于

的UE以速率q发送QoS报告，并根据所接收的报告数量Y来构建p_L的估计量

以及(2)设置

并发现p′分位

将其作为整个群的p分位进行报告(G是具有SNR低于

的UE的子群的CDF)。这被认为是两步过程，因为存在两个涉及向UE发送QoS报告请求的步骤。

在至少一些这样的实施例中，为了简化注释，假设p_L的估计误差以∈₁为界，并且

的估计误差以∈₂为界且概率很高。则估计误差是

过估计误差以

为界。如果假设p_L-∈₁≥p(通过Lipschitz假设已知p_L≥p)，则可以将界限简化为∈₁+p_L∈₂。应注意，相同的界限也适用于低估误差。如果r也用于表示所收集的预期样本数量，则r＝p_Lmq。

的标准误差可写为

并且∈₁可以被认为是

以使得

的误差小于∈₁，其概率至少为Φ(3)。如上所述，由于假设

因此这意味着

如果r≥100，则这意味着p＜0.7p_L将满足要求。估计

分位的标准误差近似为

使用以下事实：对于x∈[0，1]，x(1-x)≤1/4，并且Y是所接收的报告数量(随机变量)。如果预期报告数量r相当大(假设≥100)，则Y可以很好地正态逼近，其中Y≥0.7r且概率很高(Φ(3))。则

以

为界且概率很高(Φ(3))，并且∈₂可以取为

然后，将这些插回到

中，则可以获得以下提议(在此表示为提议DyMo-2)：p与估计量x的分位之间的距离

近似以

为界，其概率至少为1-2(1-Φ(3))＞99.6％，如果预期样本大小r≥100并且p≤0.7p_L。这表明误差为

与静态两步估计过程中的误差

相比，可以看出，如果p_L很小，则估计误差可以更小(即，在单位时间步骤中，各个用户的SNR不会改变很多)。

在至少一些实施例中，可以在估计SNR阈值s(t)时应用指数平滑。为了在考虑较旧的报告的情况下平滑SNR阈值s(t)的估计，可以应用指数平滑

其中，

是使用以上动态两步估计的新的原始SNR阈值估计，并且s(t-1)是来自先前报告间隔的SNR阈值。在至少一些这样的实施例中，α被取为0.5以允许某种程度上重复使用过去的样本而不让它们对SNR阈值s(t)的估计具有太大的影响(例如，超过六个报告间隔的样本具有小于2％(1/64)的权重，超过七个报告间隔的样本具有小于1％(1/128)的权重等)。

在至少一些实施例中，DyMo可以被配置为估计UE的总数(m)。在至少一些实施例中，如果UE的总数m未提前获知或动态改变，则可以通过触发高于阈值

的UE也发送报告来估计UE的数量m。在至少一些这样的实施例中，这些UE可以以较低的速率发送报告，因为预计m的值不会快速变化。与在上面讨论的两步估计过程类似，可以将r₁＝r₂＝r/2个报告分配给每个bin。在估计UE的总数m时的误差将影响

中p_L的估计中的误差∈₁。应注意，在这种情况下的误差分析很大程度上是类似的，因此在此省略。

应当理解，至少根据在上面提供的实施例和相关联的分析，DyMo可以被配置为提供SNR阈值s(t)的准确估计。

可以以多种方式评估DyMo的各种实施例的性能。可以利用各种数量的UE(m)、各种QoS阈值(p)和各种开销约束(r)来评估DyMo的实施例的性能。在所示出的结果中，模拟动态环境，其中，UE具有移动性并且活动eMBMS接收器的数量不断变化。

考虑以下两种DyMo变形：(1)DyMo-已知(该变形在任意时间具有活动eMBMS接收器的数量的全部信息)；以及(2)DyMo-估计(该版本需要根据其测量来估计活动eMBMS接收器的数量)。两种变形都使用

的bin大小来估计SNR分布。

还将DyMo的性能与四种其它方法进行比较，其中包括最优(在任意时间完全知晓UE SNR值，并且因此知晓SNR分布的准确信息)、均匀(静态eMBMS设置，同时假设完全知晓SNR特征和统一的UE分布)以及两种次序统计的变形。一般地，次序统计是基于根据随机采样的SNR阈值的估计。活动eMBMS接收器以每秒2r/m的固定概率发送报告(假设一半的UE(即，m/2)是活动eMBMS接收器)。这可能是不使用广播消息进行UE配置的最可能的方法。UE最初可以配置一次(并且该初始配置的开销在该评估中被忽略)。次序统计的第一变形是没有历史记录的次序统计(其忽略先前报告间隔的SNR测量)，次序统计的第二变形是考虑了SNR报告的历史记录的次序统计。应注意，DyMo和具有历史记录的次序统计可以执行相同的指数平滑过程以根据平滑因子α＝0.5向来自先前报告间隔的测量分配权重。

在该评估中，使用以下度量来评估所考虑的方案的性能：(1)准确性；(2)QoS约束违规；以及(3)开销约束违规。关于准确性，应注意这是SNR阈值估计s(t)的准确度。在计算s(t)之后，检查准确SNR分布中的实际SNR阈值百分位。该度量提供了各个SNR值低于s(t)的活动eMBMS接收器的百分位。应注意，这还考虑了该方案能够快速适应活动eMBMS接收器的数量及其SNR值的变化的能力。关于QoS约束违规，应注意这是高于QoS阈值p的异常的数量。关于开销约束违规，应注意这是高于开销阈值r的报告的数量。

在该评估中，评估是基于模拟如体育场馆的场所，其包括体育场馆本身及其附近环境。模拟环境是基于在大型体育场馆内部和附近收集的实际eMBMS无线电测量。测量结果显示不同位置之间的服务存在显著差异，例如，体育场馆内的服务要好得多。为了适当地捕获服务质量，将体育场馆环境划分为10m×10m的正方形。每个地理区域内的SNR差的标准偏差大约为5dB，并且SNR的分布接近于高斯分布。然而，这些区域本身具有不同的SNR平均值。出于这些评估的目的，UE的SNR值基于它们的位置的地理区域的SNR分布来确定。该评估是基于移动模式的假设，其中，UE在12分钟内从边缘移动到中心，在中心停留3分钟，然后返回到边缘。应注意，随着UE向中心移动，活动eMBMS接收器的数量从10％的UE逐渐增加到100％，然后随着UE向边缘移动再次下降。

在该评估中，整体模拟时间为30分钟，其中每分钟有五个报告间隔(每个报告间隔为12秒)。对于DyMo和次序统计变形，一些活动eMBMS接收器在每个报告间隔发送它们的SNR值。假设每个SNR报告的准确度为0.1db。这意味着UE的SNR分布是离散函数。

在该评估中，考虑并评估随时间变化的性能。更具体地，针对用于给定实例的不同方案考虑并评估随时间变化的性能，其中，m＝20,000个UE，QoS约束p＝0.1％，开销约束r＝5个报告/秒(即，每12秒报告间隔60个消息)。回想到QoS要求p是相对于当前活动eMBMS接收器的数量而不是m来定义的。在这种情况下，在任何给定时间，准许的异常的数量最多为20。在该评估中，确定被评估的DyMo的两个变形可以准确地以最多0.1％的估计误差推断出SNR阈值，而次序统计变形具有量级为几个百分比的更高估计误差。该性能差距转换为SNR阈值的不同估计质量。然而，应注意，理解SNR阈值的影响的更具指导性的度量是频谱效率，其在此被定义为频谱的每秒每赫兹发送的比特数，并且是根据SNR阈值映射确定的eMBMS MCS的函数。在该评估中，确定DyMo实现接近最优频谱效率并且导致可忽略的QoS约束违规(两个DyMo变形都实现了类似的结果)。这表明即使粗略估计活动eMBMS接收器的数量，DyMo也可以准确地估计SNR阈值。相比之下，虽然次序统计方案有时产生相对较好的频谱效率，但次序统计变形也产生了不准确的eMBMS MCS设置(这导致过多的异常数量)。鉴于准许的异常数量最多为20，具有历史记录的次序统计方案和没有历史记录的次序统计方案分别超过该值，有时超过10和20倍。在两个次序统计变形中，具有历史记录的次序统计变形更好地满足约束。在该示例中，统一的方案产生了非常保守的eMBMS MCS设置，尽管它维持了非常少量的异常并且因此导致低的网络利用率。此外，DyMo和次序统计方案仅导致轻微的开销约束违规。

在该评估中，考虑并评估各种参数的影响。即，针对用于各种设置的不同方案评估SNR阈值估计的质量和不超过开销约束的可靠性。使用相同的配置m＝20,000个UE，p＝0.1％和r＝5个报告/秒，并且评估一次一个地改变参数的影响。在这些示例中，DyMo仅与最优方案和具有历史记录的次序统计方案进行比较。确定DyMo的SNR阈值估计中的均方根误差(RMSE)接近于最优方案而与UE的数量无关。还确定当p增加时，DyMo优于替代解决方案。即，随着p增加，观察到量化误差增加，这影响包括最优方案的所有方案的RMSE。此外确定即使报告率提高十倍，DyMo也明显优于次序统计变形。次序统计的SNR阈值百分位的RMSE是所需平均值0.1的次序，即使有50个报告的准许开销。应注意，报告率的数量级差之间存在明显的差异。较高的报告率导致消耗上行链路资源，这需要调度如上行链路授权的资源。与下行链路不同，上行链路资源不针对eMBMS系统而保留，因此从单播服务中获取资源。此外确定异常数量的RMSE在质量上类似于SNR阈值百分位结果。还确定当SLA要求p变化时，针对相对于m的开销的RMSE和开销RMSE两者，DyMo的RMSE都低于次序统计。还确定了虽然次序统计方案的RMSE与准许的开销几乎呈线性关系，但DyMo的RMSE对于所有情况都很小。还确定了即使当活动UE的数量未知时，DyMo的各种实施例也可以实现准确、接近最优的SNR阈值估计，可以在增加低报告开销的同时提高eMBMS操作的频谱效率，并且可以在广泛范围的SNR阈值要求p和报告开销约束r下，预测具有比其它备选方案更低的误差的SNR阈值。

在至少一些实施例中，如上所述，DyMo可以被配置为以有限的通信开销支持对非常大的通信网络的监控。在至少一些实施例中，DyMo被配置为支持向大型节点群广播概率群组指令，以便以非常有限的通信开销收集所需信息。在至少一些实施例中，DyMo可以被配置为支持对非常大的eMBMS系统的监控和参数调整。在至少一些实施例中，DyMo可以被配置为支持用于识别适当的eMBMS SNR阈值的有效算法，以使得只有很小预定数量的异常经历差的服务。在至少一些这样的实施例中，算法可以被配置为根据UE的SNR值，以最小化估计误差的方式将它们动态地划分成多个群组，同时满足紧凑的通信开销预算。DyMo的各种实施例被配置为以非常小的误差和有限数量的QoS报告推断出最优SNR阈值。例如，在估计1％百分位时，只需要400个报告以针对每个重新估计将标准误差限制在0.3％。实际上，所需报告数量甚至更少，因为可以重复使用来自先前报告间隔的报告。DyMo的各种实施例准确地推断出SNR阈值并优化eMBMS参数。

DyMo的各种实施例可以克服通常与视频组播监控(包括eMBMS系统中的视频组播监控)相关联的各种缺点。如在本文中所讨论的，DyMo的各种实施例在本文中主要在监控用于将视频组播给拥挤场所中的大量用户的LTE-eMBMS的性能的上下文内进行讨论。视频传送是无线网络的重要服务。然而，在拥挤的场所中，通过LTE将各个视频流传输到大型UE群通常需要密集部署BS并且因此需要很高的资本和运营支出。应注意，由于已有的LTE-eMBMS网络在不接收QoS报告的情况下提供单向组播服务，因此基于eMBMS的系统的设计和部署通常具有挑战性，这是因为无线电测量范围广且耗时，需要使用保守的参数设置，并且缺少对环境变化的应对等原因。DyMo的各种实施例可以克服这些挑战。然而，这些与已有eMBMS系统相关联的挑战也可以通过基于UE反馈动态地调整eMBMS参数来解决。设计支持非常大的群组的组播参数调整系统的主要挑战是以低开销获得准确的QoS报告。例如，由于以下原因，当前的方法不能扩展为适应非常大的群组(例如，具有数万个UE):(1)大多数方案选择满足具有最差信道条件的接收器的MCS并且因此在拥挤的场所中，一些不可预测的异常可能受非常低的SNR的影响，因此，排除高利用率以确保向所有UE的可靠传送；以及(2)从所有或大多数UE连续收集QoS报告而不影响网络性能是不切实际的(例如，频繁来自所有UE的QoS报告可能严重阻塞上行链路业务，而不频繁的报告可能不足以及时检测服务质量变化)。如在本文中所讨论的，DyMo的各种实施例可以通过提供有效的eMBMS监控和参数调整方案来克服基于eMBMS的系统的这些缺点，该方案被配置为快速收敛到最优eMBMS配置，从而消除了服务规划和广泛的现场试验的需要，快速对环境变化进行反应等。通过支持UE反馈的有效收集以及改进甚至优化的参数调整，DyMo的各种实施例可以为许多大规模无线系统提供具有吸引力的监控和查询解决方案。

DyMo的各种实施例针对推断SNR阈值可以优于甚至明显优于基于次序统计的方法。例如，每秒只有5条消息(每个报告间隔60条)，DyMo检测到0.1％百分位的eMBMS SNR值，其中RMSE为0.05％，这比基于次序统计的方法至少好8倍。类似地，例如，DyMo推断最优SNR阈值，其中RMSE为0.3dB且与DE群大小无关，而最佳次序统计方法的误差高于1dB。因此，DyMo违反了异常值界限(0.1％)，其中RMSE最多为0.35，而最佳次序统计方法导致RMSE超过准许的异常数量的四倍。

DyMo的各种实施例可以被配置为支持广播指令，使用概率群组指令，分析反馈报告等以及其中各种组合。DyMo的各种实施例可以被配置为利用无线网络(例如，LTE-eMBMS、IEEE 802.11等)的广播能力来快速向大型UE群传播指令，从而消除了保持跟踪每个UE的位置并发送单个消息的需要。DyMo的各种实施例可以被配置为支持使用概率群组指令，其中每个指令针对满足某个或某些给定条件的某一位置中的UE的子群组。查询指示在该群组中的UE在给定时间段内以某些概率执行特定动作。例如，对于eMBMS监控，DyMo可以指示给定场所中具有低于某个级别(例如，10dB、12dB等)的eMBMS SNR的UE在下一报告间隔的期间以给定概率(例如，10％、20％等)发送状态报告。因此，DyMo可能不需要保持跟踪UE位置也不需要记录它们的状态。DyMo的各种实施例可以被配置为以预定义的速率(例如，在每个报告间隔之后)分析来自UE的报告并生成用于实现某些目标(例如，改变所提供的服务的配置)的指令。

可以使用各种架构组件来提供DyMo的各种实施例。可以使用在网络侧的监控服务器(可以被称为DyMo-服务器)和UE上的监控软件(可以被称为DyMo-应用)来提供DyMo的各种实施例。DyMo-服务器可以被配置为向UE分发广播指令，收集来自UE的响应，分析来自UE的响应，并基于分析做出决策以满足某些目标。DyMo-服务器可以实现为在网络核心中的独立服务器，在云环境中运行的服务器等。DyMo-服务器可以包括反馈控制单元，其被配置为向UE发送指令(例如，使用指令控制单元)并收集UE的响应(例如，使用反馈核对单元)。指令被发送到适当的无线接入设备(例如，基站、WiFi接入点等)，这些无线接入设备可以将指令广播到UE。UE应答作为单播消息被发送到反馈核对单元。DyMo-服务器可以包括分析单元，其被配置为分析UE报告(例如，使用UE报告分析单元)并基于该分析向UE发送新指令(例如，通过调用反馈控制单元)。分析单元还可以被配置为将UE报告的概要发送到决策单元，该决策单元产生报告并且可以决定调用一些外部动态配置机制。DyMo-应用是在UE上运行的监控软件，其接收DyMo指令，执行DyMo指令(例如，涉及系统性能的测量或者可以由UE基于DyMo指令执行的其它类型的任务)以及向DyMo-服务器发送响应。

DyMo的各种实施例可以被配置为使用指令和报告，其可以包括各种类型的信息，这些信息可以采用各种方式结构化或格式化等以及其中各种组合。在至少一些实施例中，由DyMo-服务器发送到在UE上运行的DyMo-应用的DyMo指令可以包括以下字段或信息中的一些或全部：(1)标识信息，其可以包括监控应用的标识符(例如，其中DyMo可以用于多个监控应用)、指令所针对的目标群组(例如，UE群组)的标识符等；(2)位置信息，诸如将使用监控应用的位置(例如，对于无线网络中的覆盖验证，覆盖范围有疑问的地理位置或网络位置并且因此将要收集报告)；(3)监控时间段信息，其指示将要使用监测应用收集要报告的信息的时间和时长；(4)触发信息，其指示当被满足时，将要或可能(取决于信息的收集是否是概率性的)导致收集要报告的信息的一个或多个条件(例如，在UE处的SNR低于5dB或者任何其它类型的条件)；(5)监控指令信息，其指示如果触发信息的条件被满足，将要由UE执行的一个或多个动作；与如果触发信息的条件被满足而将要由UE执行一个或多个动作相关联的一个或多个概率，以及监控时间段(例如，指令可以是在10秒的报告间隔以20％的概率发送UE SNR估计和GPS位置)；以及(6)报告规则(例如，要报告的必要信息、报告的报告格式等)。应当理解，DyMo指令可以包括更少或更多的信息，指令的信息可以采用其它方式组织等以及其中各种组合。

DyMo的各种实施例可以由各种应用使用，可以用于各种网络监控和管理任务等以及其中各种组合。

例如，DyMo的各种实施例可以被配置为支持组播服务监控。LTE-eMBMS已经成为一个具有吸引力的解决方案，用于将视频传送到拥挤区域中的非常大型的群组。然而，由于缺少来自UE的实时反馈，eMBMS系统部署具有挑战性。因此，每个eMBMS部署需要广泛的现场跟踪，或者由于使用保守的MCS，所提供的服务没有QoS保证并且资源利用率有限。DyMo的各种实施例可以被配置为提供简单且有效的解决方案以优化LTE-eMBMS网络性能，同时确保为UE提供高服务质量。DyMo的各种实施例可以利用eMBMS信道向eMBMS接收器广播随机指令。这些指令允许DyMo通过将UE划分成群组以使得在不同群组的UE以不同的速率进行报告(例如，经历差的服务的UE以高速率进行报告，而受益于高服务的UE以非常低的速率进行报告)来以所需的准确度了解服务质量分布。这种类型的分割允许DyMo推断出若干经历差的服务的异常并且相应地调整组播系统参数。

例如，DyMo的各种实施例可以被配置为支持蜂窝网络监控。蜂窝网络中的移动设备可以被配置为基于MDT报告服务条件。由于单独配置每个设备的复杂性，这样的配置很少改变。DyMo的各种实施例可以基于UE的位置和监控需求动态配置UE，从而消除对单个指令的需要。示例性使用实例可以是验证由给定应用在感兴趣区域中提供的QoS，或者监控区域中的UE移动模式以设计跟踪区域。DyMo还可以有效地用于结合蜂窝网络监控抑制传输不必要的信息。例如，考虑影响给定区域的蜂窝网络中的故障。在若干UE报告问题之后，问题便是已知的，因此，不需要其它UE额外地报告问题。然而，由于所有UE被配置为报告差的服务区域，因此即使不需要附加信息，受影响区域中的所有UE也将继续发送更新，从而不必要地消耗受影响区域中已经受限的无线资源。DyMo可以有效地用于通过指示受影响区域中的所有UE在它们处于受影响区域中时抑制其报告来抑制传输不必要的信息。

例如，DyMo的各种实施例可以被配置为支持IoT监控。大规模部署低成本传感器以用于各种应用。DyMo可以有效地用于配置和监控这样的系统而无需保持跟踪每个传感器。通过要求传感器以某些概率报告它们的状态(和位置)，DyMo可以在给定时间有效地验证网络健康状况。DyMo还可以通过向给定位置中的传感器广播指令以报告它们的读数值来减少误报警。

例如，DyMo的各种实施例可以被配置为支持位置感知移动应用。例如，DyMo可以用于在紧急情况下跟踪附近医生的位置。例如，考虑医疗急诊情况，其中需要具有特定专业知识(如，X)的医生。假设许多医生具有针对医疗急诊的适当的DyMo使能应用，然而系统不会保持跟踪他们的位置和专业知识。一旦DyMo-服务器被告知情况及其位置(如，位置Y)，便可以广播以下查询：“任何具有专业知识X且位于距离位置Y最多500米的距离的医生请立即报告”。一旦这样的医生的DyMo-应用接收到该查询，便会通知用户该情况。如果服务器在几秒钟内未接收到任何响应，则可以增加搜索区域或者考虑其他医疗专家。应注意，前述示例仅是可以使用DyMo的实施例支持的一种类型的位置感知移动应用。

应当理解，虽然在本文中主要关于其中基于特定类型的条件的评估(例如，基于评估无线终端设备相对于关联质量阈值的测量质量水平)，从无线终端设备概率性地收集特定类型的信息(例如，反馈信息)的实施例示出，但在至少一些实施例中，可以从无线终端设备概率性地收集各种其它类型的信息，在至少一些实施例中，可以基于评估其它类型的条件从无线终端设备接收信息等以及其中各种组合。例如，可以从无线终端设备概率性地收集的各种类型的信息可以包括由无线终端设备收集的测量结果、与无线终端设备的一个或多个应用相关联的用户体验质量信息、由与无线终端设备相关联的一个或多个感测设备收集的测量结果等以及其中各种组合。例如，可以评估以确定是否应用从无线终端设备概率性地收集信息的各种类型的条件可以包括评估无线终端设备相对于关联质量阈值的测量质量水平，评估由无线终端设备收集的数据或者由与无线终端设备相关联的感测设备收集的数据，评估一个或多个用户体验质量测量等以及其中各种组合。

在至少一些实施例中，装置(例如，无线终端设备、被配置为包括在无线终端设备中或者与无线终端设备相关联的元件等)可以包括处理器和与处理器通信连接的存储器，其中，处理器被配置为接收数据收集指令信息，其包括条件(或者用于评估条件的基础)的指示和无线终端设备要向网络设备提供数据的概率的指示；确定是否条件被满足；基于确定条件被满足并且基于概率，确定无线终端设备是否要向网络设备提供数据；以及基于确定要向网络设备提供数据而向网络设备发送数据。应当理解，在至少一些实施例中，图4的方法400可以根据这些实施例来调适。

在至少一些实施例中，装置(例如，无线接入设备，被配置为包括在无线接入设备中或者与无线接入设备相关联的元件等)可以包括处理器和与处理器通信连接的存储器，其中，处理器被配置为接收数据收集指令信息，其包括条件(或者用于评估条件的基础)的指示和无线终端设备要向网络设备提供数据的概率的指示；向一组无线终端设备发送数据收集指令信息；从无线终端设备之一接收该无线终端设备之一的数据；以及向网络设备发送该数据。应当理解，在至少一些实施例中，图3的方法300可以根据这些实施例来调适。

在至少一些实施例中，装置(例如，网络设备，被配置为包括在网络设备中或者与网络设备相关联的元件等)可以包括处理器和与处理器通信连接的存储器，其中，处理器被配置为确定条件(或者用于评估条件的基础)并基于该条件确定无线终端设备要向网络设备提供数据的概率；以及向一组无线终端设备发送数据收集指令信息，其包括条件(或者用于评估条件的基础)的指示和无线终端设备要向网络设备提供数据的概率的指示。应当理解，在至少一些实施例中，图2的方法200可以根据这些实施例来调适。

图7示出了适用于执行在本文中示出的各种功能的计算机的高级框图。

计算机700包括处理器702(例如，中央处理单元(CPU)、具有一组处理器核的处理器、处理器的处理器核等)和存储器704(例如，随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)等)。处理器702和存储器704通信相连接。

计算机700还可以包括协作单元705。协作单元705可以是硬件设备。协作单元705可以是被加载到存储器704中并由处理器702执行以实现在本文中所讨论的功能的过程(在这种情况下，例如，协作单元705(包括相关联的数据结构)可以存储在非暂时性计算机可读存储介质上，诸如存储设备或其它存储单元(例如，磁驱动器、光盘驱动器等)上)。

计算机700还可以包括一个或多个输入/输出设备706。输入/输出设备706可以包括用户输入设备(例如，键盘、小键盘、鼠标、麦克风、相机等)、用户输出设备(例如，显示器、扬声器等)中的一个或多个；一个或多个网络通信设备或单元(例如，输入端口、输出端口、接收机、发射机、收发机等)；一个或多个存储设备(例如，磁带驱动器、软盘驱动器、硬盘驱动器、光盘驱动器等)等以及其中各种组合。

应当理解，图7的计算机700可以表示适合于实现在本文中描述的功能单元、在本文中描述的功能单元的一部分等以及其中各种组合的一般架构和功能。例如，计算机800可以提供适合于实现在本文中示出的各种设备和单元中的一个或多个的全部或部分的一般架构和功能。

应当理解，本文示出和描述的至少一些功能可以采用软件实现(例如，通过在一个或多个处理器上实现软件，以在通用计算机上执行(例如，通过一个或多个处理器执行)以提供专用计算机等)，和/或可以采用硬件实现(例如，使用通用计算机、一个或多个专用集成电路(ASIC)和/或任何其它硬件等同物)。

应当理解，在此作为软件方法讨论的至少一些功能可以在硬件内实现，例如，作为与处理器协作以执行各种功能的电路。在本文中描述的功能/单元的部分可以实现为计算机程序产品，其中计算机指令在由计算机处理时调适计算机的操作，以使得调用或以其它方式提供在本文中描述的方法和/或技术。用于调用各种方法的指令可以存储在固定或可移动介质(例如，非暂时性计算机可读介质)中，经由广播中的数据流或其它信号承载介质发送，和/或存储在根据指令操作的计算设备内的存储器中。

应当理解，在本文中所使用的术语“或”是指非排它性的“或”，除非另有说明(例如，使用“或其它”或“或替代地”)。

各种实施例的各方面在权利要求中规定。各种实施例的这些和其它方面在以下编号的条款中规定：

1.一种装置，包括：

处理器；以及

与所述处理器通信连接的存储器，所述处理器被配置为：

在无线终端设备处接收反馈收集指令信息，所述反馈收集指令信息包括质量阈值的指示和所述无线终端设备要向网络设备提供反馈信息的反馈概率的指示；

确定所述无线终端设备的测量质量水平是否满足所述质量阈值；

基于确定所述无线终端设备的所述测量质量水平不满足所述质量阈值并且基于所述反馈概率，确定所述无线终端设备是否要向所述网络设备提供反馈信息；以及

基于确定所述无线终端设备要向所述网络设备提供反馈信息，从所述无线终端设备向所述网络设备发送反馈信息。

2.根据条款1所述的装置，其中，所述质量阈值包括信噪比(SNR)阈值，并且所述无线终端设备的所述测量质量水平包括由所述无线终端设备测量的测量SNR。

3.根据条款1所述的装置，其中，所述反馈收集指令信息还包括要收集的反馈信息的指示。

4.根据条款3所述的装置，其中，要收集的反馈信息包括以下中的至少一个：无线终端设备标识信息、无线终端设备位置信息或服务质量信息。

5.根据条款4所述的装置，其中，所述服务质量信息包括以下中的至少一个：射频(RF)信号测量信息或指示所述无线终端设备接收和丢失的分组的信息。

6.根据条款1所述的装置，其中，所述反馈收集指令信息还包括要报告反馈信息的反馈率的指示。

7.根据条款1所述的装置，其中，所述反馈收集指令信息还包括：

第二质量阈值的指示，其中，所述第二质量阈值小于所述质量阈值；以及

所述无线终端设备要向网络设备提供反馈信息的第二反馈概率的指示，其中，所述第二反馈概率大于所述反馈概率。

8.根据条款1所述的装置，其中，所述反馈收集指令信息经由组播消息或广播消息接收。

9.根据条款1所述的装置，其中，所述反馈收集指令信息经由使用广播-组播服务分发的消息接收。

10.根据条款9所述的装置，其中，所述广播-组播服务包括长期演进(LTE)演进型多媒体广播/组播服务(eMBMS)。

11.根据条款1所述的装置，其中，所述反馈信息包括以下中的至少一个：无线终端设备标识信息、无线终端设备位置信息或服务质量信息。

12.根据条款11所述的装置，其中，所述服务质量信息包括以下中的至少一个：射频(RF)信号测量信息或指示所述无线终端设备接收和丢失的分组的信息。

13.一种装置，包括：

处理器；以及

与所述处理器通信连接的存储器，所述处理器被配置为：

在无线接入设备处接收反馈收集指令信息，所述反馈收集指令信息包括质量阈值的指示和所述无线终端设备要向网络设备提供反馈信息的反馈概率的指示；以及

从所述无线接入设备向一组无线终端设备发送所述反馈收集指令信息。

14.根据条款13所述的装置，其中，所述处理器被配置为：

从所述无线终端设备之一接收所述无线终端设备之一的反馈信息；以及

从所述无线接入设备向网络设备发送所述反馈信息。

15.一种装置，包括：

处理器；以及

与所述处理器通信连接的存储器，所述处理器被配置为：

确定质量阈值，并基于确定给定无线终端设备的测量质量水平不满足所述质量阈值，确定所述给定无线终端设备要向网络设备提供反馈信息的概率；以及

向一组无线终端设备发送反馈收集指令信息，所述反馈收集指令信息包括所述质量阈值的指示和所述给定无线终端设备要向所述网络设备提供反馈信息的所述概率的指示。16.根据条款15所述的装置，其中，所述处理器被配置为：

基于与候选无线终端设备相关联的相应的质量值，从一组所述候选无线终端设备中确定一组无线终端设备。

17.根据条款16所述的装置，其中，与所述候选无线终端设备相关联的所述相应的质量值包括信噪比(SNR)值或分组传送率(PDR)值。

18.根据条款15所述的装置，其中，所述处理器被配置为：

从所述无线终端设备中的至少一部分接收基于所述反馈收集指令信息而收集的相应的反馈信息。

19.根据条款18所述的装置，其中，所述处理器被配置为：

基于所述相应的反馈信息，执行对经由广播-组播服务的内容的传送的服务评估。

20.根据条款19所述的装置，其中，所述处理器被配置为：

基于所述服务评估，确定与经由所述广播-组播服务的所述内容的传送相关联的参数的调整。

21.根据条款20所述的装置，其中，所述参数包括以下中的至少一个：调制和编码方案(MCS)参数、前向纠错(FEC)参数或内容编码参数。

应当理解，尽管在本文中已经详细示出和描述了结合在本文中提出的教导的各种实施例，但是本领域的技术人员可以容易地设计出仍然包含这些教导的许多其它变化的实施例。

Claims (10)

1.一种无线终端设备，包括：

处理器；以及

与所述处理器通信连接的存储器，所述处理器被配置为：

接收反馈收集指令信息，所述反馈收集指令信息包括一组质量阈值、以及对于所述一组质量阈值中的每个质量阈值，无线终端设备要向网络设备提供反馈信息的相应反馈概率，其中，由给定质量阈值指示的质量水平越低，相应反馈概率越高；

确定所述无线终端设备的测量质量水平是否满足所述一组质量阈值中的一个质量阈值；

基于确定所述无线终端设备的所述测量质量水平不满足所述一个质量阈值并且基于与所述一个质量阈值相关联的相应反馈概率，确定所述无线终端设备是否要向所述网络设备提供反馈信息；以及

基于确定所述无线终端设备要向所述网络设备提供反馈信息，从所述无线终端设备向所述网络设备发送反馈信息。

2.根据权利要求1所述的无线终端设备，其中，所述一组质量阈值包括信噪比SNR阈值，并且所述无线终端设备的所述测量质量水平包括由所述无线终端设备测量的测量SNR。

3.根据权利要求1所述的无线终端设备，其中，所述反馈收集指令信息还包括要收集的反馈信息的指示。

4.根据权利要求1所述的无线终端设备，其中，所述反馈收集指令信息还包括要报告反馈信息的反馈率的指示。

5.根据权利要求1所述的无线终端设备，其中，所述一组质量阈值包括第一质量阈值和第二质量阈值，其中，所述第二质量阈值小于所述第一质量阈值，并且其中，与所述第二质量阈值相关联的第二反馈概率大于与所述第一质量阈值相关联的第一反馈概率。

6.根据权利要求1所述的无线终端设备，其中，所述反馈收集指令信息经由组播消息或广播消息接收。

7.根据权利要求1所述的无线终端设备，其中，所述反馈收集指令信息经由使用广播-组播服务分发的消息接收。

8.根据权利要求1所述的无线终端设备，其中，所述反馈信息包括以下中的至少一个：无线终端设备标识信息、无线终端设备位置信息或服务质量信息。

9.一种无线接入设备，包括：

处理器；以及

与所述处理器通信连接的存储器，所述处理器被配置为：

从网络设备接收反馈收集指令信息，所述反馈收集指令信息包括一组质量阈值、以及对于所述一组质量阈值中的每个质量阈值，无线终端设备要向所述网络设备提供反馈信息的相应反馈概率，其中，由给定质量阈值指示的质量水平越低，相应反馈概率越高；

从所述无线接入设备向一组无线终端设备发送所述反馈收集指令信息；

从所述一组无线终端设备中已确定要向所述网络设备发送反馈信息的无线终端设备接收反馈信息；以及

从所述无线接入设备向所述网络设备发送所接收的反馈信息。

10.一种网络设备，包括：

处理器；以及

与所述处理器通信连接的存储器，所述处理器被配置为：

确定一组质量阈值，并对于所述一组质量阈值中的每个质量阈值，基于确定给定无线终端设备的测量质量水平不满足相应质量阈值，确定所述给定无线终端设备要向所述网络设备提供反馈信息的相应反馈概率，其中，由给定质量阈值指示的质量水平越低，相应反馈概率越高；以及向一组无线终端设备发送反馈收集指令信息，所述反馈收集指令信息包括所述一组质量阈值、以及对于所述质量阈值中的每个质量阈值，给定无线终端设备要向所述网络设备提供反馈信息的相应反馈概率。

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