CN109789972A - 系统、信息处理装置、信息处理方法、程序以及记录介质 - Google Patents

Abstract

本发明的信息处理系统具备：决定单元，其决定是否在第一仓库作业时对作业对象物品的货物形状的图像进行拍摄来作为在上述第一仓库作业后进行的第二仓库作业中所使用的图像。

Description

系统、信息处理装置、信息处理方法、程序以及记录介质

技术领域

本发明涉及系统、信息处理装置、信息处理方法、程序以及记录介质。

背景技术

存在使用了智能眼镜等信息处理装置的拣选信息处理系统(专利文献1)。

现有技术文献

专利文献

专利文献：日本特开2006-306505号公报

发明内容

发明要解决的问题

在使用了智能眼镜等的拣选信息处理系统中，有时向佩戴了智能眼镜等的进行拣选的用户提示拣选对象物品的使用状态的图像(例如广告等所使用的图像等)。但是，有时该物品实际储存在仓库等中的状态的形状(货物形状)与该物品的使用状态的形状不同。因此，即使在该物品的拣选时向用户提示该物品的使用状态的图像，用户有时也无法掌握自己拣选的物品的形状而感到困惑，进而增大负担。

用于解决问题的方案

因此，本发明的系统具备：决定单元，其决定是否在第一仓库作业时对作业对象物品的货物形状的图像进行拍摄来作为在上述第一仓库作业后进行的第二仓库作业中所使用的图像。

发明效果

根据本发明，能够在作业人员进行仓库作业时，决定是否需要为了以后的作业而拍摄物品的货物形状的图像。

附图说明

图1是表示信息处理系统的系统结构的一个例子的图。

图2A是说明桌子的使用状态的形状的一个例子的图

图2B是说明桌子的货物形状的一个例子的图。

图3是表示智能眼镜的硬件结构等的一个例子的图。

图4是表示服务器装置的硬件结构的一个例子的图。

图5是表示拣选时的状况的一个例子的图。

图6是表示信息处理系统的处理的一个例子的时序图。

图7是表示拣选指示画面的一个例子的图。

图8是表示拍摄指示画面的一个例子的图。

图9是表示拍摄时的状况的一个例子的图。

图10是表示信息处理系统的处理的一个例子的时序图。

图11是表示提示画面的一个例子的图。

图12是表示智能眼镜的处理的一个例子的流程图。

图13是表示服务器装置的处理的一个例子的流程图。

具体实施方式

以下，根据附图说明本发明的实施方式。

(系统结构)

图1是表示信息处理系统的系统结构的一个例子的图。

信息处理系统是辅助用户的仓库作业的系统，具备单一或多个智能眼镜100、服务器装置130。仓库作业是指物品的拣选(picking)作业、物品的入库作业、通过物品调配进行的整理整顿作业等仓库的作业。仓库是用于物品的保管的设施。物品的保管例如有受理订单并发货之前的商品的保管等物品的暂时保管、工厂等生产的产品的中间加工品的暂时保管、资源的储备和保存等物品的长期保管等。智能眼镜100、服务器装置130经由网络连接为能够进行无线通信。

智能眼镜100是实际进行物品的拣选的用户所佩戴的眼镜型的信息处理装置，与照相机110、麦克风120连接。

此外，智能眼镜100、照相机110、麦克风120既可以通过一个装置构成，也可以通过经由无线或有线连接为能够进行通信的各个装置构成。

服务器装置130是向智能眼镜100发出拣选指示的信息处理装置。服务器装置130例如由个人计算机(PC)、平板装置、服务器装置等构成。

另外，以下记载了智能眼镜100的CPU10进行包括各种判定的信息处理的结构，但以下结构也包含于本申请的发明的主要内容或技术范围内，即智能眼镜100只作为显示器发挥功能，在能够与智能眼镜100通信的服务器装置中进行包括各种判定的信息处理。

(本实施方式的处理概要)

图2A、图2B是说明物品的形状变化的一个例子的图。例如，假设拣选对象物品是折叠式桌子。该桌子在使用时，如图2A所示，成为脚部展开的形状，但储存在仓库中时，如图2B所示，成为脚部折叠的形状。使用时的形状的桌子的图像沿用网页上的广告等所利用的图像，由此能够容易地取得。但是，在向实际要拣选该桌子的用户提示了图2A所示的图像的情况下，如以下这样。用户将要拣选的物品识别为图2A所示的形状的物品，开始从架子上搜索相同形状的物品。但是，储存在架子上的桌子是图2B所示的形状，因此用户难以看着提示的图像从架子上找出拣选对象的桌子。

因此，理想的是信息处理系统向用户提示图2B所示那样的实际储存状态下的物品的形状的图像。以下，将实际储存状态下的物品的形状设为物品的货物形状。信息处理系统为了提示物品的货物形状的图像，必须取得物品的货物形状的图像。但是，在入库时拍摄全部物品的货物形状的图像是非常繁琐的，拍摄者的负担过大。

因此，本实施方式的信息处理系统进行以下的处理。即，信息处理系统在佩戴了智能眼镜100的用户实际进行拣选时，判定拣选对象物品的货物形状的图像是否登记在服务器装置130中。然后，信息处理系统在未登记有物品的货物形状的图像的情况下，使实际正在拣选的用户所佩戴的智能眼镜100显示用于指示对拣选对象物品的货物形状的图像进行拍摄的画面。开始对货物形状的图像未登记在服务器装置130中的物品进行拣选的用户拍摄该物品的货物形状的图像，并将拍摄的图像登记到服务器装置130中。信息处理系统在此后能够向拣选相同物品的用户提示该物品的货物形状的图像。

这样，信息处理系统让对未登记有货物形状的图像的物品进行拣选的用户拍摄该物品的货物形状，取得该物品的货物形状的图像，由此此后能够向拣选相同物品的用户提示该物品的货物形状的图像。

(硬件结构)

图3是表示智能眼镜100的硬件结构等的一个例子的图。智能眼镜100具备CPU10等处理器、存储器11、照相机I/F12、麦克风I/F13、显示器14、通信I/F15。各结构经由总线等连接。但是，各结构的一部分、或全部也可以由经由有线或无线连接为能够进行通信的各个装置构成。

CPU10控制智能眼镜100整体。CPU10执行存储在存储器11中的程序来执行处理，由此实现智能眼镜100的功能、后述的图6、图10的时序图的处理中的智能眼镜100的处理、图12的流程图的处理等。存储器11存储程序、CPU10根据程序执行处理时使用的数据等。存储器11是记录介质的一个例子。程序例如也可以存储在非易失性记录介质中，经由输入输出I/F读入到存储器11。照相机I/F12是用于连接智能眼镜100和照相机110的接口。麦克风I/F13是用于连接智能眼镜100和麦克风120的接口。显示器14是由用于实现AR(增强现实：Augmented Reality)的显示器等构成的智能眼镜100的显示部。通信I/F15是用于经由有线、无线与其他装置、例如服务器装置等进行通信的接口。

照相机110根据来自智能眼镜100的请求，拍摄物品所附带的二维码、条形码、彩色码等物体。麦克风120将作业人员的语音作为语音数据而输入到智能眼镜100，或与来自智能眼镜100的请求对应地输出语音。

图4是表示服务器装置130的硬件结构的一个例子的图。服务器装置130具备CPU30等处理器、存储器31、通信I/F32。各结构经由总线等连接。

CPU30控制服务器装置130整体。CPU30根据存储在存储器31中的程序来执行处理，由此实现服务器装置130的功能、后述的图6、图10的时序图的处理中的服务器装置130的处理等。存储器31是存储程序、CPU30根据程序执行处理时使用的数据等的服务器装置130的存储部。存储器31是记录介质的一个例子。程序例如也可以存储在非易失性记录介质中，经由输入输出I/F读入到存储器31。通信I/F32是用于经由有线、无线与其他装置、例如智能眼镜100等进行通信的接口。

(拣选时的状况)

图5是表示拣选时的状况的一个例子的图。

图5的状况是作业人员A要对储存在架子500上的桌子(圆形)进行拣选的状况。在架子500上，储存有圆形的折叠式桌子的桌子群501、六角形的折叠式桌子的桌子群502、菱形的折叠式桌子的桌子群503等。作业人员A是第一作业人员的一个例子。

以下，说明图5所示的状况下的本实施方式的信息处理系统的处理。

(取得物品的货物形状的图像的处理)

图6是表示信息处理系统的处理的一个例子的图。使用图6说明物品的货物形状的图像的取得处理。

在CS601中，CPU30向智能眼镜100发送作为拣选对象的物品的桌子(圆形)的拣选指示。CPU30在所发送的拣选指示中包含储存有作为拣选对象的桌子的架子的位置信息、作为拣选对象的桌子的物品代码、名称信息、要拣选的桌子的数目信息等。

CPU10如果接收到拣选指示，则例如根据包含在接收到的拣选指示中的信息，与显示的景象重叠地在显示器14中显示指示了拣选的拣选指示画面。

图7是CPU10在接收到拣选指示的情况下显示在显示器14中的拣选指示画面的一个例子。在图7的拣选指示画面中，包含指示了拣选的消息、储存有拣选对象物品的架子的位置(location)、拣选对象物品的物品代码、拣选对象物品的物品名、要拣选的个数的显示。佩戴智能眼镜100的作业人员A通过与现实的景象重叠地识别该画面，能够掌握自己要拣选储存在哪里的几个什么物品。

在CS602中，CPU10向服务器装置130发送是否登记有与在CS601中发送的拣选指示对应的拣选对象物品的货物形状的图像的确认指示。

在CS603中，CPU30根据在CS602中发送的确认指示，确认在存储器31中是否存储有与在CS601中发送的拣选指示对应的拣选对象物品相同种类的物品(桌子(圆形))的货物形状的图像。在图6中，假设在存储器31中未存储有与在CS601中发送的拣选指示对应的拣选对象物品相同种类的物品的货物形状的图像。

在CS604中，CPU30向智能眼镜100发送CS603中的确认处理的结果。由于在存储器31中未存储有与在CS601中发送的拣选指示对应的拣选对象物品相同种类的物品的货物形状的图像，因此CPU30发送表示未登记的信息作为S603中的确认处理的结果。

在CS605中，CPU10根据在CS604中发送的信息，决定是否拍摄与在CS601中发送的拣选指示对应的拣选对象物品的货物形状的图像。由于在CS604中发送的信息是表示未登记有拣选对象物品的货物形状的图像的信息，所以CPU10为了取得拣选对象物品的货物形状的图像，而决定拍摄拣选对象物品的货物形状的图像。

在CS606中，CPU10在显示器14中显示指示拍摄与在CS601中发送的拣选指示对应的拣选对象物品的货物形状的图像的拍摄指示画面，由此向作业人员A指示拍摄拣选对象物品的货物形状。CPU10在显示器14中与现实的景象重叠地显示拍摄指示画面。图8是在CS606中显示的拍摄指示画面的一个例子。拍摄指示画面例如包含指示拍摄拣选对象物品的货物形状的消息。

作业人员A识别显示在显示器14中的拍摄指示画面，由此能够掌握指示了自己拍摄拣选对象物品的货物形状的图像的情况。作业人员A例如操作照相机110，来拍摄拣选对象物品的货物形状的图像。图9是表示作业人员A从架子上取出一个拣选对象物品并使用照相机110进行拍摄的状况的一个例子的图。CPU10例如根据经由麦克风120通过语音输入的拍摄指示，向照相机110指示拍摄。另外，CPU10例如也可以根据基于用户经由智能眼镜的操作部进行的操作而输入的拍摄指示，向照相机110指示拍摄。

此外，CPU30也可以在拣选指示中包含表示未登记图像的信息，CPU10根据该信息决定拍摄货物形状图像。

在CS607中，CPU10根据CS606中的拍摄指示，取得用户使用照相机110拍摄的拣选对象物品的货物形状的图像。CPU10例如从照相机110取得由照相机110拍摄的图像。

在CS608中，CPU10向服务器装置130发送在CS607中取得的图像的登记指示。CPU10使所发送的登记指示中包含在CS607中取得的图像的信息。

在CS609中，CPU30根据在CS608中发送的登记指示，将包含在所发送的登记指示中的图像的信息与在CS601中发送的指示所对应的拣选对象物品的物品代码对应起来而存储到存储器31中。CPU30通过该处理，登记拣选对象物品的货物形状的图像。

通过以上的处理，信息处理系统能够取得与在CS601中发送的拣选指示对应的物品的货物形状的图像。由此，信息处理系统在该处理以后，能够向拣选相同物品的用户提示该物品的货物形状的图像。

(物品的货物形状的图像的提示处理)

图10是表示信息处理系统的处理的一个例子的时序图。以以下的情况为例子进行说明，即在图6的处理之后，向作业人员B发出与S601中的拣选指示所对应的物品相同的物品的拣选指示，使用图10说明物品的货物形状的图像的提示处理。在本实施方式中，假设信息处理系统包括多个智能眼镜100。作业人员B所佩戴的智能眼镜100可以与在图6中作业人员A所佩戴的智能眼镜100不同，但也可以相同。另外，在本实施方式中，假设在图6的处理之后，向与作业人员A不同的作业人员B发出了与S601中的拣选指示所对应的物品相同的物品的拣选指示，但也可以向作业人员A发出指示。作业人员B是在作业人员A之后进行拣选作业的第二作业人员的一个例子。图6中的作业人员A所进行的拣选作业是第一仓库作业的一个例子。在图10中作业人员B进行的拣选作业是第一仓库作业之后的仓库作业即第二仓库作业的一个例子。

在CS1001中，CPU30向作业人员B佩戴的智能眼镜100发送作为拣选对象的桌子(圆形)的拣选指示。CPU30使所发送的拣选指示中包含储存有作为拣选对象的桌子的架子的位置信息、作为拣选对象的桌子的物品代码、名称的信息、要拣选的桌子的数目的信息。

CPU10如果接收到拣选指示，则例如根据接收到的拣选指示所包含的信息，在显示器14中显示图7那样的指示拣选的拣选指示画面。

在CS1002中，CPU10向服务器装置130发送是否登记有与在CS1001中发送的拣选指示对应的拣选对象物品的货物形状的图像的确认指示。

在CS1003中，CPU30根据在CS1002中发送的确认指示，确认在存储器31中是否登记有与在CS1001中发送的拣选指示对应的拣选对象物品的货物形状的图像。在图10中，由于通过图6的处理，在存储器31中存储有与在CS1001中发送的拣选指示所对应的拣选对象物品相同的种类的物品(桌子(圆形))的货物形状的图像，所以登记有拣选对象物品的货物形状的图像。

在CS1004中，CPU30向作业人员B所佩戴的智能眼镜100发送CS1003中的确认处理的结果。由于在存储器31中登记有与在CS1001中发送的拣选指示对应的拣选对象物品的货物形状的图像，所以CPU30发送表示已登记的信息作为S1003中的确认处理的结果信息。CPU30使所发送的结果信息中包含存储在存储器31中的与在CS1001中发送的拣选指示所对应的拣选对象物品相同的种类的物品的货物形状的图像的信息。

在CS1005中，CPU10根据在CS1004中发送的结果信息，决定是否拍摄与在CS1001中发送的拣选指示对应的拣选对象物品的货物形状的图像。由于在CS1004中发送的结果信息是表示登记了与拣选对象物品相同的种类的物品的货物形状的图像的信息，所以已经登记了拣选对象物品的货物形状的图像，因此CPU10决定不进行拣选对象物品的货物形状的图像的拍摄。

此外，CPU30也可以在拣选指示中包含表示已经登记了图像的信息，根据该信息，CPU10判定不拍摄货物形状图像。

在CS1006中，CPU10向作业人员B提示与在CS1001中发送的拣选指示对应的拣选对象物品的货物形状的图像。CPU10例如根据在CS1004中发送的结果信息，取得拣选对象物品的货物形状的图像。然后，CPU10在显示器14中显示用于提示所取得的图像的提示画面，由此向作业人员B提示拣选对象物品的货物形状的图像。CPU10在显示器14中与现实的景象重叠地显示提示画面。图11是提示画面的一个例子。提示画面包含拣选对象物品的货物形状的图像。作业人员B通过识别提示画面，能够掌握以怎样的形状储存有拣选对象物品。

并且，作业人员B可以不根据物品名称、物品代码而根据图像确认拣选对象，因此即使是圆形的折叠式桌子的桌子群501、六角形的折叠式桌子的桌子群502、菱形的折叠式桌子的桌子群503等外观容易混淆、操作者在拣选时有可能产生混淆的物品，也能够确实地将对象物品进行拣选。此外，图像并不限于静止图像，也可以是动画。

这样，信息处理系统在图6的处理之后，能够向拣选与S601中的指示所对应的拣选对象物品相同的物品的全部用户，提示拣选对象物品的货物形状的图像，来辅助拣选作业。

[智能眼镜处理的详细内容]

图12是表示智能眼镜100的处理的一个例子的流程图。使用图12，说明图6、图10的时序图处理所使用的智能眼镜100处理的详细内容。

在S1201中，CPU10从服务器装置130接收拣选指示。

在S1202中，CPU10决定是否拍摄与在S1201中接收到的拣选指示对应的拣选对象物品的货物形状的图像。在本实施方式中，CPU10根据在服务器装置130中是否登记有拣选对象物品的货物形状的图像，来决定是否进行拣选对象物品的货物形状的图像的拍摄。CPU10例如向服务器装置130发送是否登记有拣选对象物品的货物形状的图像的确认指示。然后，CPU30根据所发送的确认指示，确认在存储器31中是否登记有拣选对象物品的货物形状的图像，并将确认的结果信息发送到智能眼镜100。CPU10根据所发送的结果信息，决定是否进行拣选对象物品的货物形状的图像的拍摄。

CPU10在服务器装置130中登记有拣选对象物品的货物形状的图像的情况下，决定进行拣选对象物品的货物形状的图像的拍摄，前进到S1203的处理。CPU10在服务器装置130中没有登记有拣选对象物品的货物形状的图像的情况下，决定不进行拣选对象的物品的货物形状的图像的拍摄，前进到S1206的处理。

在S1203中，CPU10在显示器14中显示指示拍摄与在S1201中接收到的拣选指示对应的拣选对象物品的货物形状的图像的拍摄指示画面，并向佩戴了智能眼镜100的用户指示拍摄。

在S1204中，CPU10根据S1203中的拍摄的指示，取得用户使用照相机110拍摄所得的拣选对象物品的货物形状的图像。CPU10例如从照相机110取得通过照相机110拍摄的拣选对象物品的货物形状的图像。

在S1205中，CPU10向服务器装置发送在S1204中取得的图像的登记指示。CPU10使所发送的登记指示中包含在S1204中取得的图像的信息。CPU30如果从智能眼镜100接收到登记指示，则将接收到的登记指示所包含的图像的信息与拣选对象物品的物品代码对应起来存储到存储器31中。由此，信息处理系统能够登记与货物形状的图像没有登记在存储器31中的物品相关的货物形状的图像。

在S1206中，CPU10判定是否存在与在S1201中接收到的拣选指示对应的拣选对象物品的货物形状的图像。CPU10例如在S1202中接收到的结果信息中包含拣选对象物品的货物形状的图像的信息的情况下，判定为存在拣选对象物品的货物形状的图像，前进到S1207的处理。另外，CPU10例如在S1202中接收到的结果信息中不包含拣选对象物品的货物形状的图像的信息的情况下，判定为不存在拣选对象物品的货物形状的图像，结束图12的处理。

在S1207中，CPU10在显示器14中显示在S1206中判定为存在的图像，向佩戴智能眼镜100的用户进行提示。CPU10例如在显示器14中显示包含在S1206中判定为存在的图像的提示画面。由此，信息处理系统能够向用户提示拣选对象物品的货物形状的图像，来辅助拣选作业。

(效果)

以上，根据本实施方式的处理，为了进行拣选的作业人员之后的作业人员，信息处理系统能够针对拣选对象物品决定是否拍摄货物形状。另外，信息处理系统在进行货物形状的拍摄的情况下，向用户指示该物品的货物形状的拍摄。由此，信息处理系统能够辅助物品的货物形状的图像的取得。不需要在入库时拍摄全部物品的货物形状的图像、或为了拍摄物品的货物形状而准备专门的作业人员，因此信息处理系统能够减轻货物形状图像的收集的负担。

另外，信息处理系统在实际进行拣选的定时，将货物形状的图像存储到存储器31中。因此，信息处理系统在实际进行拣选的定时之前，不将货物形状的图像存储到存储器31中。即，与在入库时拍摄全部物品的货物形状的图像的情况相比，信息处理系统能够节约存储器31的存储区域。

另外，信息处理系统还取得由指示了拍摄的用户所拍摄的图像并存储到存储器31中，由此进行登记。由此，信息处理系统能够向此后拣选相同的物品的用户提示物品的货物形状的图像。

根据本实施方式的处理，进行拣选的用户只是在拣选的间隙花费拍摄拣选对象物品的货物形状的图像这样的工时，由此信息处理系统能够提高其他用户的拣选作业的效率。由此，信息处理系统能够实现拣选作业整体的高效化。

有时无法在仓库保管的物品上粘贴表示该物品的信息的二维码、条形码、彩色码(color code)等标记。在这样的物品的拣选作业中，作业人员无法扫描标记来确定该物品，有时难以掌握拣选对象物品。在这样的情况下，信息处理系统向作业人员提示物品的货物形状的图像，能够辅助作业人员掌握拣选对象的物品。即，信息处理系统特别能够对这样的物品的拣选作业实现高效化。

本实施方式的信息处理系统决定在第一仓库作业时是否拍摄作业对象物品的货物形状的图像，作为在图6的拣选作业等第一仓库作业后进行的图10的拣选作业等第二仓库作业中使用的图像。

根据以上结构，虽然在第一仓库作业后进行第二仓库作业，但信息处理系统决定是否在第一仓库作业时拍摄作业对象物品的货物形状的图像。

例如，在作为第一仓库作业而某出库作业人员(拣选作业人员)从架子上取出某物品时，信息处理系统判断物品图像拍摄的必要性/合理性。或者，在作为第一仓库作业而某入库作业人员将某物品上架时，信息处理系统判断物品图像拍摄的必要性/合理性。

根据该判断的结果，信息处理系统例如向第一仓库作业的作业人员(出库作业人员、入库作业人员)进行拍摄的指示，作业人员拍摄物品的货物形状。

然后，例如在此后的第二仓库作业的作业人员进行作为第二仓库作业的出库作业时，为了能够容易地进行拣选作业，而使用该拍摄的图像作为AR图像等进行提示。

由此，信息处理系统只要在某作业人员的仓库作业的间隙花费物品的货物形状的图像的拍摄这样的工时，就能够提高其他作业人员的作业效率。

另外，理想的是信息处理系统在决定为拍摄物品的货物形状的图像的情况下，向第一仓库作业的作业人员指示拍摄物品的货物形状的图像。

由此，由第一仓库作业的作业人员拍摄物品的货物形状，第二仓库作业的作业人员能够利用所拍摄的图像。

另外，理想的是信息处理系统还具备：拍摄单元，其在决定为拍摄物品的货物形状的图像的情况下，在能够拍摄物品的货物形状的图像时进行拍摄。

由此，信息处理系统不花费作业人员的工时，就能够例如在条形码的扫描等能够拍摄物品的货物形状的图像的定时，拍摄物品的货物形状的图像。

另外，理想的是信息处理系统还具备：提示单元，其向在第一仓库作业后针对与第一仓库作业的对象物品相同种类的物品指示了与第二仓库作业有关的指示的作业人员，提示根据指示拍摄的物品的货物形状的图像。

由此，第二仓库作业的作业人员能够一边参照第一仓库作业的作业人员拍摄的物品图像一边进行作业，因此能够高效地进行仓库作业。

此外，并不限于第一仓库作业、第二仓库作业、以及拣选等出库作业，还包括与入库有关的作业。

另外，理想的是在信息处理系统中，根据是否登记有与第一仓库作业的对象的物品相同种类的物品的货物形状的图像，来决定是否拍摄物品的货物形状的图像。

在上述结构中，除了包括判定是否针对相同物品代码的物品已经登记了货物形状图像的结构以外，还包括以下结构，即判定是否针对架子和物品代码的组合已经登记了货物形状图像，在没有登记的情况下，判定为不同种类的物品，而拍摄物品的货物形状。

由此，例如在还没有拍摄相同物品的图像的情况下，判断为需要拍摄物品图像，而拍摄物品的图像，因此能够防止不必要的物品图像的拍摄。即，信息处理系统能够减轻因不必要的拍摄处理所造成的CPU10、30的使用率。另外，信息处理系统能够节约因通过不必要的拍摄而拍摄的图像的数据通信所造成的网络带宽。

另外，在只在具有相同物品代码并位于同一位置的情况下判定为相同种类物品的结构的情况下，例如拍摄将物品放置在架子上的状态的图像作为物品的货物形状的图像，由此在需要表示在架子中物品是怎样放置的图像的情况等下特别有效。

另外，理想的是信息处理系统根据与物品相同种类的物品的订单内容，来决定是否拍摄物品的货物形状的图像。

另外，理想的是信息处理系统根据作为订单内容是否有与第一仓库作业的对象物品相同种类的物品的订单，来决定是否拍摄物品的货物形状的图像。

由此，例如在预定此后(同一天等)出库预定数目N以上的相同物品的情况下，判断为有拍摄物品图像的合理性，而拍摄物品的图像，因此能够防止不必要的物品图像的拍摄。即，信息处理系统能够减轻因不必要的拍摄处理造成的CPU10、30的使用率。另外，信息处理系统能够节约因通过不必要的拍摄而拍摄的图像的数据通信所造成的网络带宽。

另外，理想的是信息处理系统根据第一仓库作业的对象物品的状态，决定是否拍摄物品的货物形状的图像。

由此，例如在作为物品的状态而设定了QR码(注册商标)、彩色码等表示是被认为无法通过图像以外的其他手段找到该物品的物品的标志信息的情况、没有设定表示是特定的位置、物品分类等而成为不能拍摄的对象的标志信息的情况下，系统将该物品判断为拍摄对象。

另外，理想的是信息处理系统根据作为第一仓库作业的对象物品的状态即是否是物品放入了容器中的状态，来决定是否拍摄物品的货物形状的图像。

由此，例如针对放入到纸箱等包装材料中的物品，即使向作业人员提示该状态的图像也不会是有效的信息，因此能够防止不必要的货物形状的拍摄。即，信息处理系统能够减轻因不必要的拍摄处理所造成的CPU10、30的使用率。另外，信息处理系统能够节约因通过不必要的拍摄而拍摄的图像的数据通信所造成的网络带宽。

另外，信息处理系统在决定了进行第一仓库作业的对象物品的货物形状的图像的拍摄的情况下，将指示物品的货物形状的图像的拍摄的信息显示在显示部中。

在此，物品的拍摄指示例如并不限于物品单体(作业人员拿在手里的状态等)的图像的拍摄指示，例如既可以是物品放置在架子上的状态的图像的拍摄指示，也可以是其双方的拍摄指示，并没有限定。特别对于物品放置在架子上的状态的图像，在图像中会拍摄出多个物品，因此也可以构成为在拍摄时显示出箭头，并显示“请在该箭头下对准物品对物品进行拍摄”这样的消息，将该箭头与拍摄所得的图像重叠地保存。

由此，能够适当地拍摄以后的作业人员所利用的图像。

理想的是在信息处理系统中，从作业人员接受对货物形状的图像的评价，在该评价是作为物品的货物形状的图像表示不适合的评价的情况下，在显示部中显示指示物品的货物形状的图像的拍摄的信息，由此向上述第一作业人员指示物品的货物形状的图像的拍摄。

由此，例如在存在一定数目以上的不适当评价的报告的情况下，可以删除该货物形状图像，可以只保存有用的货物形状图像，因此能够高效地进行货物形状图像的管理。

假设由信息处理系统所包含的服务器装置130进行以下处理，即决定是否在第一仓库作业时拍摄作业对象物品的货物形状的图像作为在第一仓库作业后进行的第二仓库作业中使用的图像，但也可以由智能眼镜100进行同样的处理，并没有具体限定。

(变形例子)

以下，说明本实施方式的变形例子。

在本实施方式中，CPU10根据在服务器装置130中是否登记有拣选对象物品的货物形状的图像，来决定是否拍摄拣选对象物品的货物形状的图像。例如，存在以下的情况，即物品被放入到容器中，或从外部无法识别物品的形状，或物品具有醒目的大小而容易识别，或物品被储存在只能储存少量物品的架子上而容易识别。在这样的情况下，例如即使没有货物形状的图像，也不需要货物形状的图像，因此不需要拍摄货物形状。因此，CPU10也可以在S1202等中，根据拣选对象物品的状态，决定是否拍摄拣选对象物品的货物形状的图像。

例如，在物品被包装在纸箱等容器中的情况下，该物品的货物形状为容器的形状，不是能够识别该物品的形状。因此，即使提示物品被包装在容器中的状态的图像，对于用户来说，也不会成为拣选作业的辅助。

因此，CPU10也可以在拣选对象物品被包装在容器中的状态的情况下，决定不拍摄拣选对象物品的货物形状的图像。另外，CPU10也可以在拣选对象的物品没有包装在容器中的状态的情况下，决定拍摄物品的货物形状的图像。

CPU10例如可以从服务器装置130取得表示拣选对象物品是否是包装在容器中的物品的信息，根据所取得的信息，掌握拣选对象物品是否被包装在容器中。

但是，在物品被包装在容器中的情况下，如果容器中的物品的个数减少，则有时拣选的作业人员、仓库的管理者等从容器中取出剩余的物品，将容器从储存有物品的架子等地方除去。即，有时服务器装置130没有参与，而所储存的物品的状态变化。在这样的情况下，CPU10无法从服务器装置130取得表示拣选对象物品是否是包装在容器中的物品的准确的信息。

因此，假设在物品的包装用的容器上粘贴有显示出表示该容器中有什么的信息的二维码、条形码、彩色码等物体。在这样的情况下，CPU10例如经由照相机110，识别粘贴在容器上的物体，由此能够掌握该容器中有什么，能够掌握拣选对象物品是否包装在容器中。CPU10例如在经由照相机110识别粘贴在容器上的物体而掌握了该容器中放入有拣选对象物品的情况下，决定不拍摄该物品的货物形状的图像。在拣选作业人员、仓库的管理者等从容器中取出剩余的物品，将容器从储存有物品的架子等地方除去的情况下，CPU10无法经由照相机110识别粘贴在容器上的物体。在该情况下，CPU10例如假设没有识别出粘贴在容器上的物体，决定拍摄该物品的货物形状的图像。CPU10可以决定指示拍摄针对从容器中取出的物品的货物形状的图像。

另外，在拣选对象物品上还粘贴有表示该物品的信息的二维码、条形码、彩色码等物体。智能眼镜100的用户使用照相机110拍摄粘贴在拣选的物品上的物体。CPU10通过识别由照相机110拍摄的粘贴在物品上的物体，来掌握拣选的物品是什么。

在这样的情况下，智能眼镜100的用户在拣选放入到容器中的物品的情况下，首先通过照相机110拍摄粘贴在容器上的物体，接着拍摄粘贴在拣选的物品上的物体。这时，CPU10首先在识别粘贴在容器上的物体后，识别粘贴在物品上的物体。另外，智能眼镜100的用户在拣选没有放入到容器中的物品的情况下，直接拍摄粘贴在拣选的物品上的物体。这时，CPU10直接识别粘贴在物品上的物体。

因此，CPU10也可以在识别粘贴在拣选对象物品上的物体之前，根据是否识别出粘贴在容器上的物体，来判定拣选对象物品是否被放入到容器中。然后，CPU10根据拣选对象物品是否被放入到容器中的状态，决定是否拍摄该物品的货物形状的图像。CPU10例如在识别粘贴在拣选对象物品上的物体之前，识别出粘贴在容器上的物体的情况下，判定为该物品被放入到容器中，决定不进行货物形状的图像的拍摄。另外，CPU10例如在识别粘贴在拣选对象物品上的物体之前，没有识别出粘贴在容器上的物体的情况下，判定为该物品没有放入到容器中，决定进行货物形状的图像的拍摄。

以上，说明了CPU10根据物品的状态即物品是否被放入到容器中的状态，来决定是否拍摄拣选对象物品的货物形状的图像的处理。

另外，CPU10也可以根据作为物品的状态的物品的位置(例如储存有物品的架子的位置等)，来决定是否拍摄拣选对象物品的货物形状的图像。例如，CPU10也可以在拣选对象物品存在于设定了表示是拍摄对象外的信息(或表示是拍摄对象的信息)位置的状态的情况下，决定不进行(或进行)该物品的货物形状的图像的拍摄。

另外，CPU10也可以根据作为物品的状态的物品的大小，来决定是否拍摄拣选对象物品的货物形状的图像。例如，CPU10也可以在拣选对象物品的大小是所设定的阈值以上的情况下，决定不进行(或进行)该物品的货物形状的图像。例如，CPU10可以在经由照相机110拍摄的图像中，通过图像处理等检测出的拣选对象物品所占的区域的大小是所设定的阈值以上的情况下，决定不进行(或进行)该物品的货物形状的图像的拍摄。

以上，CPU10根据拣选对象物品的状态，决定是否进行拣选对象物品的货物形状的图像的拍摄，由此能够根据拣选对象物品的状态削减因不必要的拍摄作业所造成的负担。

另外，例如即使在向某用户指示了未登记货物形状的图像的物品的拣选的情况下，在没有其他的相同物品的订单，在此后的预定期间内(例如在同一天等)没有拣选的预定等情况下，也不需要拍摄该物品的货物形状的图像。因此，CPU10也可以在S1202中，根据拣选对象物品的订单内容，决定是否拍摄拣选对象物品的货物形状的图像。

CPU10例如在S1202中，向服务器装置130请求表示针对拣选对象物品的订单内容的信息。存储器31预先存储有表示针对拣选对象物品的订单内容的信息。表示物品的订单内容的信息例如是表示何时对几个物品进行拣选的信息。CPU30如果接收到表示订单内容的信息的请求，则向智能眼镜100发送存储在存储器31中的表示针对拣选对象物品的订单内容的信息。

CPU10根据从服务器装置130接收到的信息所示的拣选对象物品的订单内容，决定是否拍摄拣选对象物品的货物形状的图像。CPU10例如在从服务器装置130接收到的信息所示的拣选对象物品的订单内容是表示在本次的拣选以后不进行新的拣选的信息的情况下，决定不拍摄拣选对象物品的货物形状的图像。CPU10例如在从服务器装置130接收到的信息所示的拣选对象物品的订单内容是表示在本次的拣选以后进行新的拣选的信息的情况下，决定拍摄拣选对象物品的货物形状的图像。

以上，CPU10根据拣选对象物品的订单内容，决定是否拍摄拣选对象物品的货物形状的图像，由此能够根据订单内容削减因不必要的拍摄作业所造成的负担。

另外，CPU10例如在从服务器装置130接收到的信息所示的拣选对象物品的订单内容是表示在本次的拣选以后只进行某次数的拣选的信息的情况下，也可以进行以下这样的处理。即，CPU10可以在该次数为所设定的阈值以上的情况下，决定拍摄拣选对象物品的货物形状的图像，在该次数不到所设定的阈值的情况下，决定不拍摄拣选对象物品的货物形状的图像。在某拣选作业以后，相同种类物品的拣选预定不到所设定的阈值的情况下，几乎不会再利用物品的货物形状的图像。这样，有时无法得到抵消拍摄作业对用户的负担的好处。CPU10通过以上的处理，在无法得到抵消拍摄作业的负担的情况下，不进行拍摄的指示，能够减轻因拍摄作业所造成的负担。

说明了以下的处理，即CPU10根据在服务器装置130中是否登记有货物形状的图像、物品的状态、物品的订单内容中的任意一个，决定是否拍摄拣选对象物品的货物形状的图像。但是，CPU10也可以根据多个条件，决定是否拍摄拣选对象物品的货物形状的图像。

例如，CPU10也可以根据在服务器装置130中是否登记有货物形状的图像、以及物品的订单内容，决定是否拍摄拣选对象物品的货物形状的图像。CPU10首先判定在服务器装置130中是否登记有货物形状的图像。然后，CPU10在判定为在服务器装置130中登记有货物形状的图像的情况下，决定不拍摄拣选对象物品的货物形状的图像。另外，CPU10在判定为在服务器装置130中没有登记货物形状的图像的情况下，从服务器装置130取得表示拣选对象物品的订单内容的信息。然后，CPU10在取得的信息所示的订单内容是表示在本次的拣选以后进行新的拣选的信息的情况下，决定拍摄拣选对象物品的货物形状的图像。另外，CPU10在取得的信息所示的订单内容是表示在本次的拣选以后不进行新的拣选的信息的情况下，决定不拍摄拣选对象物品的货物形状的图像。

以上，CPU10根据多个条件决定是否拍摄拣选对象物品的货物形状的图像，由此能够更高精度地削减因不必要的拍摄作业所造成的负担。

如以上说明的那样，信息处理系统根据是否登记有货物形状的图像以外的条件，决定是否拍摄拣选对象物品的货物形状的图像，由此能够指示只对高效化效果大的物品拍摄货物形状的图像。由此，信息处理系统不需要对全部物品拍摄货物形状图像，因此能够大幅减轻物品的货物形状的图像收集对作业人员的负担。另外，信息处理系统能够削减智能眼镜100和服务器装置130之间的不必要的图像收发，因此能够节约智能眼镜100和服务器装置130之间的通信频带。另外，信息处理系统不需要存储不必要的图像，因此能够节约存储器31的存储区域。

在服务器装置130中登记有拣选对象物品的货物形状的图像的情况下，信息处理系统向进行拣选的用户提示拣选对象物品的货物形状的图像。该提示的图像有时例如是散焦了的图像，或是暗淡的图像，或是只拍摄出物品的一部分而无法掌握全体的图像。

信息处理系统在提示这样不适合的图像的情况下，也可以进行以下的处理。即，CPU10在提示了图像后，根据用户经由智能眼镜100的操作部、麦克风120等进行的操作，向服务器装置130发送表示图像不适合的评价信息。CPU30如果接收到表示图像不适合的评价信息，则删除存储在存储器31中的拣选对象物品的货物形状的图像，向智能眼镜100重新发送表示拍摄拣选对象物品的货物形状的图像的信息。CPU10如果接收到表示拍摄拣选对象物品的货物形状的图像的信息，则在显示器14中显示图8所示那样的拍摄指示画面，向用户指示拍摄拣选对象物品的货物形状的图像。然后，CPU10指示向服务器装置130发送根据指示拍摄的图像并存储到存储器31中。

通过以上的处理，信息处理系统在作为拣选对象物品的货物形状的图像而登记有不适合的图像的情况下，能够辅助适合的图像的取得。

在本实施方式中，智能眼镜100决定是否拍摄拣选对象物品的货物形状的图像。但是，也可以由服务器装置130决定是否拍摄拣选对象物品的货物形状的图像。在该情况下，CPU30在向智能眼镜100发送拣选指示之前，通过与S1202等相同的处理，决定是否拍摄拣选对象物品的货物形状的图像。然后，CPU30将表示是否拍摄拣选对象物品的货物形状的图像的信息与拣选指示一起发送到智能眼镜100。即，CPU30向智能眼镜100发送表示拍摄拣选对象物品的货物形状的图像的信息，使智能眼镜100在显示器14中显示拣选指示画面。由此，CPU30向作业人员指示拍摄。

图13是表示服务器装置130进行决定是否拍摄拣选对象物品的货物形状的图像的处理的情况下的服务器装置130的处理的一个例子的流程图。

在S1301中，CPU30确认在存储器31中是否登记有与拣选对象物品相同种类的物品的货物形状的图像。

在S1302中，CPU30根据S1301中的确认的结果，决定是否要拍摄拣选对象物品的货物形状的图像。CPU30例如在S1301中的确认的结果是表示确认了在存储器31中没有存储与拣选对象物品相同种类的物品的货物形状的图像的结果的情况下，决定要拍摄拣选对象物品的货物形状的图像，前进到S1303的处理。另外，CPU30例如在S1301中的确认的结果是表示确认了在存储器31中存储有与拣选对象物品相同种类的物品的货物形状的图像的结果的情况下，决定不要拍摄拣选对象物品的货物形状的图像，前进到S1304的处理。

在S1303中，CPU30将表示要拍摄拣选对象物品的货物形状的信息与拣选对象物品的拣选指示一起发送到智能眼镜100。另外，与CS601同样地，CPU30在所发送的拣选指示中包含储存有作为拣选对象的桌子的架子的位置信息、作为拣选对象的桌子的物品代码、名称的信息、拣选的桌子的数目的信息等。CPU10如果与拣选对象物品的拣选指示一起接收到表示要拍摄拣选对象物品的货物形状的信息，则通过与CS606同样的处理，在显示器14中显示拍摄指示画面，向作业人员指示拍摄。

在S1304中，CPU30在存储器31中登记有拣选对象物品的货物形状的图像的情况下，将登记在存储器31中的拣选对象物品的货物形状的图像与拣选对象物品的拣选指示一起发送到智能眼镜100。另外，与CS601同样地，CPU30在所发送的拣选指示中包含储存有作为拣选对象的桌子的架子的位置信息、作为拣选对象的桌子的物品代码、名称的信息、拣选的桌子的数目的信息等。CPU10如果与拣选对象物品的拣选指示一起接收到拣选对象物品的货物形状的图像，则通过与CS1006同样的处理，向作业人员提示拣选对象物品的货物形状的图像。

如果如以上那样由服务器装置130决定是否要拍摄拣选对象物品的货物形状的图像，则与图6的情况相比，能够削减CS602、CS604等的智能眼镜100和服务器装置130之间的通信。由此，信息处理系统能够节约智能眼镜100和服务器装置130之间的通信频带。

另外，在物品的状态从包装在容器中的状态变更为从容器中取出的状态的情况下，CPU30无法掌握该物品的状态。因此，CPU30例如在进行根据物品的状态决定是否拍摄物品的货物形状的图像的处理的情况下，进行以下这样的处理。即，CPU30向智能眼镜100请求表示物品的状态的信息。CPU10取得表示物品的状态的信息，向服务器装置130发送所取得的信息。然后，CPU30根据从智能眼镜100取得的表示物品的状态的信息，进行根据物品的状态决定是否拍摄物品的货物形状的图像的处理。服务器装置130根据物品的状态决定是否拍摄物品的货物形状的图像的处理是与智能眼镜100根据物品的状态决定是否拍摄物品的货物形状的图像的处理相同的处理。

在本实施方式中，CPU10在显示器14中显示指示物品的货物形状的图像的拍摄的拍摄指示画面，由此向佩戴了智能眼镜100的用户指示物品的货物形状的图像的拍摄。但是，CPU10例如也可以控制照相机110，在从服务器装置130指定的定时等设定的定时，进行拍摄。在该情况下，CPU10例如在显示器14中显示表示在此后几秒后通过照相机110拍摄哪个范围的画面，由此使物品移动到照相机110的拍摄范围内。由此，信息处理系统能够减轻用户对照相机110的操作负担。即，在本实施方式中，由于在显示器14中显示表示在此后几秒后通过照相机110拍摄哪个范围的画面，而向作业人员指示货物形状图像的拍摄。

在本实施方式中，CPU10在图11那样的提示画面中包含拣选对象物品的货物形状的图像并显示在显示器14中。但是，CPU10也可以在图7那样的拣选指示画面内包含拣选对象物品的货物形状的图像并显示在显示器14中，由此向用户进行提示。

在本实施方式中，信息处理系统将物品的货物形状的图像存储在存储器31中，但例如也可以存储到外置硬盘、存储服务器等外部存储装置中。

另外，在本实施方式中，以拣选作业为例子进行了说明，但信息处理系统的特征在于在信息处理系统中判断物品图像的拍摄的必要性/合理性这一点，也可以在入库作业时等其他仓库作业时进行物品的图像的拍摄。

另外，在本实施方式中，信息处理系统向作业人员指示物品的拍摄，而作业人员进行物品的图像的拍摄。但是，信息处理系统也可以不使作业人员意识地拍摄物品的图像。

例如，信息处理系统在扫描物品的条形码的定时进行物品的图像的拍摄。即，信息处理系统在扫描需要拍摄的物品的条形码时，起初将照相机110设为缩放状态，在判断为需要进行拍摄的情况下，在识别了条形码后，恢复缩放在能够拍摄物品整体的定时，拍摄物品的图像。由此，信息处理系统不对作业人员造成麻烦就能够取得物品单体的图像。

另外，信息处理系统也可以不简单地根据对于相同的物品代码的物品是否已经存在货物形状的图像来判定是否拍摄物品的货物形状的图像，而如以下这样。信息处理系统也可以针对在相同位置拍摄的相同物品代码的物品，判定是否已经存在货物形状的图像，而判定为拍摄对象。信息处理系统在判定为存在的情况下，决定不拍摄拣选对象物品，在判定为不存在的情况下，决定拍摄拣选对象物品。在该情况下，例如作为物品的货物形状的图像而拍摄将物品放置在架子上的状态的图像，在需要表示在架子中物品是怎样放置的图像的情况等下特别有效。

另外，信息处理系统在存储器31中登记有在相同位置拍摄的与拣选对象物品相同种类的物品的货物形状的图像的情况下，向作业人员提示该图像，但在存储器31中没有登记在相同位置拍摄的与拣选对象物品相同种类的物品的货物形状的图像的情况下，也可以进行以下这样的处理。即，信息处理系统也可以在存储器31中登记有在不同位置拍摄的与拣选对象物品相同种类的物品的货物形状的图像的情况下，向作业人员提示该图像。另外，信息处理系统也可以在存储器31中也没有登记在不同位置拍摄的与拣选对象物品相同种类的物品的货物形状的图像的情况下，向作业人员指示拍摄拣选对象物品的货物形状的图像。

另外，信息处理系统例如可以发出指示拍摄物品单体(作业人员拿在手里的状态等)的图像的拍摄指示作为物品的拍摄指示，另外例如也可以发出指示拍摄放置在架子上的状态的物品的图像的拍摄指示。另外，信息处理系统还可以发出拍摄其双方的图像的拍摄指示，并没有限定。特别对于物品被放置在架子上的状态的图像，在图像中写入多个物品，因此信息处理系统例如也可以在拍摄时使显示器14显示出箭头，并显示“请在该箭头下对准物品并对物品进行拍摄”这样的消息，并登记该箭头与拍摄所得的图像重叠的图像。

另外，也可以构成为针对货物形状的图像，从参考它以后的作业人员有表示是不适合的图像的报告的情况下，针对有一定数目以上的不适合评价的报告的图像，删除该货物形状的图像。CPU10例如根据用户经由智能眼镜的操作部进行的操作，向服务器装置130发送表示拣选对象物品的图像不适合的信息。然后，CPU30如果接收到从智能眼镜100发送的表示该图像不适合的信息，并且接收到的表示该图像不适合的信息的数目为一定数目以上，则从存储器31中删除该图像。通过这样的处理，信息处理系统能够只保存有用的货物形状图像，因此能够高效地进行货物形状图像的管理。

<其他实施方式>

以上，详细说明了本发明的理想的实施方式，但本发明并不限于该特定的实施方式。例如，也可以将上述信息处理系统的功能结构的一部分或全部作为硬件安装在智能眼镜100、服务器装置130中。

以上，详细说明了本发明的理想的实施方式，但本发明并不限于该特定的实施方式，在要求权利的范围所记载的本发明的主要内容的范围内，能够进行各种变形和变更。

根据上述各实施方式的处理，在作业人员的仓库作业时为了以后的作业人员而需要拍摄物品的货物形状的图像的情况下，能够向作业人员指示拍摄物品的货物形状的图像。

Claims (18)

1.一种系统，其特征在于，具备：

决定单元，其决定是否在第一仓库作业时对作业对象物品的货物形状的图像进行拍摄来作为在上述第一仓库作业后进行的第二仓库作业中所使用的图像。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，上述系统还具备：

指示单元，其在通过上述决定单元决定对上述物品的货物形状的图像进行拍摄的情况下，指示上述第一仓库作业的作业人员对上述物品的货物形状的图像进行拍摄。

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，上述系统还具备：

拍摄单元，其在通过上述决定单元决定对上述物品的货物形状的图像进行拍摄的情况下，在能够对上述物品的货物形状的图像进行拍摄时，对上述物品的货物形状的图像进行拍摄。

4.根据权利要求2或3所述的系统，其特征在于，上述系统还具备：

提示单元，其向在上述第一仓库作业后针对与上述物品相同种类的物品指示了上述第二仓库作业的作业人员提示根据上述指示单元的指示拍摄的上述物品的货物形状的图像。

5.根据权利要求2～4中任意一项所述的系统，其特征在于，上述系统还具备：

登记单元，其将根据上述指示单元对上述物品的货物形状的图像的拍摄指示拍摄的上述物品的货物形状的图像登记到存储部。

6.根据权利要求2～5中任意一项所述的系统，其特征在于，

上述指示单元在通过上述决定单元决定对上述物品的货物形状的图像进行拍摄的情况下，在显示部显示用于指示对上述物品的货物形状的图像进行拍摄的信息，由此向上述第一仓库作业的作业人员指示对上述物品的货物形状的图像进行拍摄。

7.根据权利要求2～6中任意一项所述的系统，其特征在于，上述系统还具备：

接受单元，其从作业人员接受针对货物形状的图像的评价，

上述指示单元在通过上述接受单元接受的上述评价是表示作为上述物品的货物形状的图像不适合的评价的情况下，在显示部显示用于指示对上述物品的货物形状的图像进行拍摄的信息，由此向上述第一仓库作业的作业人员指示对上述物品的货物形状的图像进行拍摄。

8.根据权利要求1～7中任意一项所述的系统，其特征在于，

上述决定单元根据是否登记有与上述物品相同种类的物品的货物形状的图像来决定是否对上述物品的货物形状的图像进行拍摄。

9.根据权利要求1～7中任意一项所述的系统，其特征在于，

上述决定单元根据与上述物品相同种类的物品的订单内容来决定是否对述物品的货物形状的图像进行拍摄。

10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，

上述决定单元根据是否有与上述物品相同种类的物品的订单作为上述订单内容来决定是否对上述物品的货物形状的图像进行拍摄。

11.根据权利要求1～7中任意一项所述的系统，其特征在于，

上述决定单元根据上述物品的状态来决定是否对上述物品的货物形状的图像进行拍摄。

12.根据权利要求11所述的系统，其特征在于，

上述决定单元根据上述物品的状态即上述物品是否是放入到容器中的状态来决定是否对上述物品的货物形状的图像进行拍摄。

13.根据权利要求1～7中任意一项所述的系统，其特征在于，

上述决定单元根据是否登记有上述物品的货物形状的图像和针对上述物品的订单内容来决定是否对上述物品的货物形状的图像进行拍摄。

14.一种信息处理装置，其特征在于，具备：

决定单元，其决定是否在第一仓库作业时对作业对象物品的货物形状的图像进行拍摄来作为在上述第一仓库作业后进行的第二仓库作业中所使用的图像。

15.一种由系统执行的信息处理方法，其特征在于，

决定是否在第一仓库作业时对作业对象物品的货物形状的图像进行拍摄来作为在上述第一仓库作业后进行的第二仓库作业中所使用的图像。

16.一种由信息处理装置执行的信息处理方法，其特征在于，

决定是否在第一仓库作业时对作业对象物品的货物形状的图像进行拍摄来作为在上述第一仓库作业后进行的第二仓库作业中所使用的图像。

17.一种程序，其特征在于，使计算机执行以下的步骤：

决定步骤，决定是否在第一仓库作业时对作业对象物品的货物形状的图像进行拍摄来作为在上述第一仓库作业后进行的第二仓库作业中所使用的图像。

18.一种计算机可读记录介质，其特征在于，记录了使计算机执行以下的步骤的程序：

决定步骤，决定是否在第一仓库作业时对作业对象物品的货物形状的图像进行拍摄来作为在上述第一仓库作业后进行的第二仓库作业中所使用的图像。